基于结构方程模型的西南中小城市农民工业余文化生活满意度调查研究

《基于结构方程模型的城市公园居民游憩满意度》篇一一、引言随着城市化进程的加快，城市公园作为居民休闲游憩的重要场所，其居民游憩满意度问题备受关注。

本篇研究以城市公园居民游憩满意度为研究对象，利用结构方程模型进行深入研究。

该研究有助于理解居民游憩需求，为公园规划、管理与改进提供理论支持和实践指导。

二、文献综述前人关于城市公园居民游憩满意度的研究主要集中在满意度的影响因素、评价标准及提升策略等方面。

然而，对于不同城市、不同公园的居民游憩满意度差异及其内在机制的研究尚显不足。

因此，本研究将通过结构方程模型，深入探讨影响居民游憩满意度的关键因素及其作用机制。

三、研究方法本研究采用结构方程模型（SEM）进行定量分析。

首先，根据文献回顾和实地调研，构建出影响城市公园居民游憩满意度的理论模型；其次，通过问卷调查收集数据，运用统计软件进行数据处理和分析；最后，根据分析结果验证理论模型的合理性，并探讨各因素之间的内在联系。

四、研究结果1. 模型构建与假设本研究构建了包括环境质量、设施条件、服务水平、活动多样性、居民个人特征等五个潜在变量的结构方程模型。

其中，环境质量和设施条件是影响居民游憩满意度的主要因素，服务水平和活动多样性对满意度也有一定影响，而居民个人特征则可能对满意度产生调节作用。

2. 数据分析与结果通过问卷调查，我们收集了大量数据，运用统计软件进行处理和分析。

结果表明，环境质量和设施条件对居民游憩满意度具有显著的正向影响，服务水平和活动多样性对满意度的影响虽不如前两者显著，但仍具有统计学意义。

此外，居民个人特征如年龄、性别、教育程度等也可能对满意度产生影响，但需进一步研究验证。

3. 模型验证与修正通过验证性因子分析和路径分析，我们发现构建的初始模型与实际数据拟合度较高，模型具有较好的适用性。

同时，根据数据分析结果对模型进行修正，以提高模型的解释力和预测力。

五、讨论本研究表明，环境质量和设施条件是影响城市公园居民游憩满意度的关键因素。

学习成效及满意度的影响因素探究基于结构方程模型的实证分析一、概述随着教育领域的快速发展，学习成效及满意度已成为评价教育质量的重要指标。

为了提高教育质量，满足学生的学习需求，众多学者和教育工作者致力于研究学习成效及满意度的影响因素。

在众多研究方法中，结构方程模型（SEM）因其能够处理复杂变量关系和提供深入洞见而受到广泛关注。

本研究旨在利用结构方程模型，对影响学习成效及满意度的多种因素进行实证分析，以期为教育实践和政策制定提供科学依据。

本研究将系统梳理和归纳国内外关于学习成效及满意度影响因素的研究文献，明确研究问题和假设。

在此基础上，构建结构方程模型，将学习成效及满意度作为因变量，将可能的影响因素如学习动机、学习资源、师生互动、教学方法等作为自变量和中介变量。

本研究将通过问卷调查、访谈等方式收集数据，运用统计软件对数据进行分析，验证模型的拟合度和变量的路径系数。

通过对实证结果的解读，揭示各因素对学习成效及满意度的直接和间接影响，以及不同因素之间的相互作用关系。

本研究将总结分析结果，提出针对性的教育改进建议。

同时，指出研究的局限性和未来研究方向，为相关领域的研究提供借鉴和参考。

通过本研究，我们期望能够为提高学习成效和满意度，优化教育资源配置，促进教育公平和质量的提升提供有力支持。

1. 研究背景与意义随着教育领域的快速发展和变革，学习成效及满意度逐渐成为教育领域研究的热点。

学习成效不仅反映了学生的学习效果，也是衡量教育质量的重要指标。

同时，学生满意度作为教育服务质量的直接反映，对于提高学生的学习动力和学校的教学质量具有重要影响。

深入探讨学习成效及满意度的影响因素，对于提升教育质量和满足学生需求具有重要意义。

近年来，结构方程模型作为一种强大的统计分析工具，在教育领域得到了广泛应用。

该模型能够同时处理多个变量之间的关系，并揭示变量之间的潜在结构。

通过结构方程模型，我们可以更深入地了解学习成效及满意度的影响因素之间的复杂关系，为教育决策提供科学依据。

结构方程模型在顾客满意度测评中的应用研究结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）是一种多变量统计分析方法，它可以用来探究变量之间的关系，包括直接和间接的关系。

在顾客满意度测评中，结构方程模型可以被用来建立一个模型，来探究顾客满意度与其他变量之间的关系。

顾客满意度是一个非常重要的指标，它可以反映出企业的服务质量和产品质量。

在顾客满意度测评中，我们需要考虑的因素非常多，包括顾客的个人特征、服务质量、产品质量、价格等等。

这些因素之间的关系非常复杂，如果我们只是简单地用单变量分析来探究它们之间的关系，很难得到准确的结论。

而结构方程模型可以帮助我们建立一个复杂的模型，来探究这些因素之间的关系。

在建立结构方程模型时，我们需要先确定模型的变量和指标。

变量是我们要研究的因素，指标是我们用来衡量这些因素的具体表现。

例如，如果我们要研究服务质量对顾客满意度的影响，服务质量就是变量，而服务态度、服务速度、服务效果等就是指标。

建立好模型之后，我们需要进行数据采集和分析。

数据采集可以通过问卷调查、访谈等方式进行，分析则需要使用结构方程模型软件进行。

在分析过程中，我们需要考虑到模型的拟合度、因素之间的关系、指标的权重等等因素。

通过结构方程模型，我们可以得到一个完整的顾客满意度测评模型，可以帮助企业更好地了解顾客的需求和满意度，进而改进产品和服务质量。

同时，结构方程模型也可以帮助企业预测顾客满意度的变化趋势，从而更好地制定营销策略和服务方案。

总之，结构方程模型在顾客满意度测评中的应用非常广泛，它可以帮助我们建立一个复杂的模型，来探究顾客满意度与其他变量之间的关系。

通过结构方程模型，我们可以更好地了解顾客的需求和满意度，进而改进产品和服务质量，提高企业的竞争力。

第３４卷㊀第１期２０２０年１月长㊀沙㊀大㊀学㊀学㊀报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＨＡＮＧＳＨＡＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＶｏｌ.３４㊀Ｎｏ.１Ｊａｎ.２０２０基于ＳＥＭ模型的农村居民生活满意度调查分析以山西省为例李㊀丽(山西大学商务学院ꎬ山西太原０３００３１)摘㊀要:构建了农村居民生活满意度指标体系ꎬ对山西省多个地区的农村居民进行了实地调研ꎬ并基于结构方程ＳＥＭ模型对农村居民生活满意度影响因素进行了分析ꎮ研究发现ꎬ相对横向收入水平和家庭因素对农村居民生活满意度有明显影响ꎮ因此ꎬ以经济稳定增长确保农民持续增收ꎬ共建农村和谐家庭ꎬ构建更加公平的社会发展目标ꎬ能有效提升山西省农村居民的生活满意度ꎮ关键词:山西省ꎻ农村居民ꎻ生活满意度ꎻ调查ꎻＳＥＭ模型中图分类号:Ｆ３２８㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀文章编号:１００８－４６８１(２０２０)０１－００６８－０５㊀收稿日期:２０１９－１０－２６㊀作者简介:李丽ꎬ女ꎬ山西寿阳人ꎬ山西大学商务学院经济学院讲师ꎬ硕士ꎮ㊀㊀２００３年到２０１８年ꎬ中央发布的一号红头文件都和三农问题有关ꎬ这说明三农问题是政府关注的核心问题ꎬ其中新农村建设是主要的政策措施ꎮ新 表现为农村经济发展ꎬ农民生活水平提升ꎬ以及农村社会㊁政治和人文全方位的发展ꎮ本文采用实地调研的方式ꎬ对山西省农村居民生活满意度进行了研究ꎬ旨在了解当前山西省农村居民对生活满意度的评价ꎮ在此基础上ꎬ通过结构方程ＳＥＭ模型分析影响山西省农村居民生活满意度的主要因素ꎬ为促进山西省农村发展㊁提升农村居民生活质量提供理论借鉴ꎮ㊀㊀一㊀山西省农村居民生活满意度指标体系及数据来源㊀㊀(一)山西省农村居民生活满意度指标体系构建评价山西省农村居民对生活实际情况满意度的指标体系ꎬ需要就影响农村居民生活满意度的因素进行了解ꎬ本次调查除参考已有的文献研究[１][２]和客观理论之外ꎬ也征询了几位专家的意见ꎬ反复修改问卷ꎬ使其能达到最终测量的目的ꎮ具体如下:表１㊀满意度评价指标体系潜变量观察变量指标变量总体生活满意度Ｘ收入现状满意度Ｘ１社会环境满意度Ｘ２生活环境满意度Ｘ３工作情况满意度Ｘ４健康满意度Ｘ５人际关系满意度Ｘ６家庭满意度Ｘ７对家庭收入满意程度(绝对收入水平)Ｘ１１与村里其他家庭相比收入满意程度(相对横向收入)Ｘ１２对家庭年均总收入增长速度的满意程度(相对纵向收入)Ｘ１３对科技文化等场所的满意程度Ｘ２１对村里公共基础设施满意程度Ｘ２２医疗养老条件及设施满意程度Ｘ２３居住地区绿化面积满意程度Ｘ３１环境整洁情况满意程度Ｘ３２自然资源消耗速度满意程度Ｘ３３家人对工作的满意程度Ｘ４１家人健康情况Ｘ５１婚姻情况Ｘ６１家庭成员受教育满意程度Ｘ７１家庭成员关系满意程度Ｘ７２㊀㊀(二)数据来源本次研究的调查对象分布较广ꎬ采用实地调研的方式ꎬ调查时间集中在２０１７年７月至２０１７年１０月ꎮ在太原市㊁运城市㊁长治市㊁临汾市㊁大同市㊁朔㊀㊀总第１５３期㊀㊀李㊀丽:基于ＳＥＭ模型的农村居民生活满意度调查分析州市㊁晋中市㊁忻州市及河津市９个地区ꎬ选择每个地区经济发展状况很好㊁较好㊁较差的３个村子ꎬ每村选取家庭经济状况较好㊁一般㊁较差的家庭各２户ꎬ最终共筛选出３２３人ꎬ这能在一定程度上说明山西省农村居民对生活满意度的看法ꎮ本次所采用的调查问卷ꎬ采用ＳＰＳＳ２１.０统计学软件进行分析ꎬ得到系数为０.８１ꎬ说明本次问卷信度极高ꎬ得到的结果也具有可信性ꎮ为了便于对满意度进行测量ꎬ在调查中设计了五个层次的满意度选项ꎬ即: 很不满意 不满意一般 比较满意 很满意 ꎬ分别赋值１㊁２㊁３㊁４㊁５ꎮ其中婚姻情况Ｘ６１满意度描述较其他指标有差异ꎬ分为 大龄未婚 离婚 适龄未婚 已婚 已婚且幸福 ꎬ分别赋值１㊁２㊁３㊁４㊁５ꎮ㊀㊀二㊀基于ＳＥＭ模型的影响山西省农村居民生活满意度因素分析㊀㊀农村居民的性别差异ꎬ可能导致其在心理和生理方面都会存在差异ꎬ继而引起在生活观念㊁方式等方面出现差异ꎮ所以在对自身生活进行评价时ꎬ男性和女性可能会存在结果上的差异ꎬ为了验证居民自身的性别差异是否会影响到生活满意度ꎬ采用独立样本检验方法开展具体的研究分析ꎮ分析结果显示:ｓｉｇ的值为０.３７０ꎬ可信度为９５％ꎬ说明数据在方差结果上呈现出齐次性特点ꎮ另外也可以看出表格当中的双侧ｓｉｇ值大于０.０５ꎬ说明其不具备显著差异ꎬ也因此证明性别差异对于农村满意度调查结果的影响不大ꎮ基于性别差异对满意度调查的影响排除后ꎬ我们把影响山西省农村居民生活满意度的因素归纳为两类ꎬ一类是收入因素ꎬ分为相对横向收入㊁相对纵向收入和客观绝对收入三类ꎻ另一类为非收入因素ꎬ包含健康水平㊁工作情况以及家庭等ꎮ采用ＳＥＭ实证法进行分析ꎬ了解当前山西省农村居民对于生活满意度的收入和非收入效应ꎮ(一)变量界定生活满意度ꎬ也称为福利㊁满意感或幸福感ꎬ属于社会心理体系范畴ꎬ其影响因素复杂ꎬ经济方面如收入和就业情况ꎬ社会因素如农村基础设施的配置及社会保障等ꎬ生活因素如家庭成员健康状况与工作等等ꎬ都会影响人们对于生活满意度的评价ꎮ本文所分析的变量包括收入与非收入因素ꎮ收入变量ꎬ包含绝对收入因素和相对收入因素(横向及纵向相对收入)ꎬ其中绝对收入指的是农村居民的实际收入ꎬ而相对横向收入是指和周围人相比较的收入情况ꎬ即对于自己经济收入情况的主观衡量ꎬ收入是否达到了心理预期和目标ꎬ属于在横向上的攀比效应ꎮ纵向收入则是以时间作为比较基础ꎬ对过去和现在收入情况进行对比ꎮ非收入相关变量主要是指调查对象所处的社会环境㊁生活环境ꎬ以及健康水平㊁人际关系㊁家庭和工作情况ꎮ(二)模型的构建与修正ＳＥＭ模型及结构方程模型作为一种从微观现象出发探讨宏观规律的统计方法ꎬ它的研究目的是建立潜变量之间的结构关系ꎮ描述潜变量之间关系的方程称为结构方程ꎬ描述潜变量与指标之间关系的方程称为测量方程ꎮ在数理统计中ꎬ潜变量之间的关系可以写成如下形式的结构方程:η＝Ｂη＋Γξ＋ζꎬ其中η为内生潜变量ꎬξ为外源潜变量ꎬＢ表示内生潜变量之间的关系ꎬΓ表示外源潜变量对内生潜变量的影响ꎬζ为结构方程的残差项ꎮ指标与潜变量之间的关系可以写成如下形式的测量方程:Ｘ＝Λｘξ＋δＹ＝Λｙη＋ε公式中ꎬＸ表示外源指标构成的向量ꎬΛｘ是指外源指标与外源潜变量之间的关系ꎬ而δ表示外源指标Ｘ的误差项ꎻＹ表示内生指标构成的向量ꎬΛｙ是指内生指标与内生潜变量之间的关系ꎬ而ε表示内生指标Ｙ的误差项ꎮ１ 内生潜变量与观察变量ꎮ内生潜变量当中包含总体生活满意度ꎬ应当用能够反应生活满意度的观察变量进行相应的测量ꎮ本次研究以山西省农村居民对自身生活质量的评价结果作为开展量化研究的主要依据ꎮ外生观察变量所包含的内容很多ꎬ如收入因素㊁家庭㊁工作㊁健康㊁人际关系㊁社会环境满意度等ꎮ２ 根据相关的基本假设ꎬ构建不同变量之间的关系ꎬ再建立专门的混合路径模型ꎬ将数据导入到模型当中ꎮ在计算时采用Ａｍｏｓ１８.０ꎬ最终得到的预设模型适配度结果为:自由度为１ꎬ卡方值经过计算为０.６４４ꎬＰ＝０.４０７>０.０５ꎬ这说明还未达到显著水平ꎬ仍然接受虚无假设ꎬ表明实际数据和理论模型之间的数据契合性比较好ꎮ３ 修正模型步骤ꎮ根据运行的结果来看ꎬ以Ｐ＝０.１作为判定标准ꎬ发现客观绝对收入水平对于人际关系㊁健康和社会满意度之间的正影响不够显著ꎬ而相对纵向收入水平对于工作满意度的正影响也不显著ꎮ所以需要在初步运行之后ꎬ将那些和生活满意度关系不密切的指标都删除ꎬ主要包含健康㊁人际关系ꎮ进行优化ꎬ然后９６㊀㊀长沙大学学报㊀㊀㊀２０２０年１月再重新进行运行和计算ꎮ在优化之后ꎬ模型的自由度发生了显著的增加ꎬ等于６.２ꎬＰ＝０.６３１>０.０５ꎬ表明可以接受虚无假设ꎬ理论模型和实际模型之间的数据相符ꎮ(三)模型评价在开展模型是否违反估计或者呈现出正态分布之前ꎬ需要对参数估计值的合理性进行核查ꎮ本次研究提出了３个具体的评价指标ꎬ分别为方差估计值㊁标准化回归系数㊁正态分布结果ꎮ经过Ａｍｏｓ输出之后的结果方差的估计值均比０大ꎬ而且差异显著(见表２)ꎮ同时ꎬ经过回归系数计算得到的结果显示ꎬ其系数均低于０.９的界限ꎬ而且潜在变量因素载荷量大额变化也都在范围标准之内ꎬ所设置的模型在适配度方面也都通过ꎮ其正态分布结果显示(见表３)ꎬ峰度和偏度系数均在０之下ꎮ关于两种系统的评价标准为:分别需要大于８和３ꎬ若丰富系数超过了２０则需要格外注意ꎮ本次研究结果显示ꎬ该模型的峰度系数值在－１和１的范围区间内ꎬ峰度系数则是在－１.５至５之间ꎬ并未超过警戒线ꎬ可以认定其遵循正态分布的相关规律ꎮ表２㊀方差估计误差Ｓ.Ｅ.ｐＣ.Ｒ.ＥｓｔｉｍａｔｅＥ１(绝对收入)０.０８０*２０.４１１.６８７Ｅ２(相对横向收入)０.０４１*２０.４１０.８７４Ｅ３(相对纵向收入)０.０２３*２０.４１０.５１３Ｅ４(工作满意度)０.０２０*２０.４１０.１２０Ｅ５(人际关系满意度)０.０１１*２０.４１０.２６４Ｅ６(家庭满意度)０.０１３*２０.４１０.２４１Ｅ７(健康满意度)０.０２０*２０.４１０.４４１Ｅ８(社会环境满意度)０.０１５*２０.４１０.３５０Ｅ９(生活环境满意度)－０.０１０*２０.４１０.０００总体生活满意度０.２１１*２０.４１０.２３０㊀㊀注:*表示参数在１％的统计水平上显著表３㊀正态检验结果分析ＶａｒｉａｂｌｅｍｉｎｓｋｅｗｍａｘＣ.ＲｋｕｒｔｏｓｉｓＣ.Ｒ.绝对收入１.０００.０６５.０００.８４－１.２１－７.１２相对横向收入１.００－０.１１４.００－１.２４－１.０６－６.３３相对纵向收入１.００－０.９１４.００－１０.８１１.２９７.４５工作满意度１.００－０.７８５.００－９.３４０.６４３.６５人际关系满意度１.００－０.７３５.００－９.３２２.４５１４.３７家庭满意度１.００－０.７５５.００－８.５６３.１３１８.３２健康满意度１.００－１.４１５.００－１６.５１４.８７２８.７１社会环境满意度１.００－０.５７５.００－６.８２１.７０１０.１５生活环境满意度１.００－０.８１４.００－９.４７２.４５１５.６５㊀㊀(四)ＳＥＭ模型拟合结果与分析运用ＳＰＳＳ２１.０软件计算出各变量之间的路径系数ꎬ并对路径系数进行标准化ꎬ得出模型结构变量的路径系数ꎮ表４㊀结构模型路径分析结果路径标准化路径系数Ｘ１ңＹ０.３７∗∗∗Ｘ２ңＹ０.０５∗∗∗Ｘ３ңＹ－０.０１∗∗Ｘ４ңＹ０.０６∗∗∗Ｘ５ңＹ０.１７∗∗∗Ｘ６ңＹ０.２７∗∗∗Ｘ７ңＹ０.２０∗∗∗表５㊀测量模型路径分析结果路径标准化路径系数Ｘ１１ңＸ１０.１９∗∗∗Ｘ１２ңＸ１０.７８∗∗∗Ｘ１３ңＸ１０.５１∗∗∗Ｘ２１ңＸ２０.６４∗∗∗Ｘ２２ңＸ２０.７１∗∗∗Ｘ２３ңＸ２０.４０∗∗∗Ｘ３１ңＸ３０.３９∗∗∗Ｘ３２ңＸ３０.４７∗∗∗Ｘ３３ңＸ３０.２７∗∗∗Ｘ４１ңＸ４１Ｘ５１ңＸ５１Ｘ６１ңＸ６１Ｘ７１ңＸ７０.６１∗∗∗Ｘ７２ңＸ７０.４８∗∗∗表６㊀收入变量对其他潜变量影响的路径分析结果路径标准化路径系数Ｘ１１ңＸ２０.１７∗∗∗Ｘ１２ңＸ２０.１６∗∗∗Ｘ１１ңＸ４０.０７∗∗∗Ｘ１２ңＸ４０.２２∗∗∗Ｘ１１ңＸ５０.２０∗∗∗Ｘ１２ңＸ５０.０６∗∗∗Ｘ１１ңＸ６０.０８∗∗∗Ｘ１２ңＸ６０.１３∗∗∗Ｘ１１ңＸ７０.０６∗∗∗Ｘ１２ңＸ７０.１１∗∗∗Ｘ１３ңＸ７０.０６∗∗∗㊀㊀注:表４㊁表５㊁表６中ꎬ∗∗∗表示参数在１％的统计水平上显著ꎬ∗∗表示参数在５％的统计水平上显著ꎮ以上对山西省农村居民生活满意度影响因素进行了ＳＥＭ模型分析ꎬ其拟合结果与标准化路径系数分析结果如下:１.收入因素对山西省农村居民的生活满意度影响明显ꎮ收入满意度潜在变量的路径系数为０.３７ꎬ且在１％统计水平上显著ꎬ是影响山西省农村居民生活满意度的最重要因素ꎮ其中ꎬ绝对收入水平㊁相０７㊀㊀总第１５３期㊀㊀李㊀丽:基于ＳＥＭ模型的农村居民生活满意度调查分析对横向收入与相对纵向收入的因子载荷量分别为０ １９㊁０ ７８㊁０ ５１ꎮ相对横向收入对于整体满意度影响最大ꎬ路径系数计算结果为０ ２９ꎬ相对纵向收入的路径系数为０ １９ꎮ而绝对收入水平和满意度关系比较弱ꎬ路径影响系数也较低ꎬ为０ ０７ꎮ说明经济收入水平会影响山西农村居民生活的满意程度ꎬ尤其是横向之间的收入攀比效应以及收入的增长ꎮ此外ꎬ收入因素还会借助其他的相关变量产生间接影响ꎮ相对横向收入水平对于满意度会起到间接的提升作用ꎬ促进程度大约为５％ꎻ相对纵向收入起到的提升效果大约为２％ꎮ绝对收入与相对横向收入对农村社会环境的路径系数计算结果为０ １７㊁０ １６ꎬ说明收入变化会明显影响农村居民对社会环境的满意度评价ꎮ绝对收入与相对横向收入对工作满意度的路径系数计算结果分别为０ ０７㊁０ ２２ꎬ尤其是农村居民之间的收入对比ꎬ在很大程度上影响他们的满意度评价ꎮ从健康满意度看ꎬ收入水平的路径系数为０ ２ꎬ也就是说ꎬ在农村居民看来ꎬ收入的多少是与健康直接相关的ꎮ相对横向收入对人际关系满意度的路径系数为０ １３ꎬ对家庭满意度的路径系数为０ １１ꎬ显示农村居民在收入方面的横向比较会影响到人际关系的和谐与家庭的幸福ꎮ２.非收入因素对山西省农村居民生活满意度的影响ꎮ(１)人际关系满意度潜变量ꎮ就家庭因素而言ꎬ基于婚姻的人际关系路径系数为０.２７ꎬ在１％统计水平上显著ꎬ是对生活满意度影响最大的非收入因素ꎬ所以和谐的婚姻状况非常重要ꎮ(２)家庭满意度潜变量ꎮ家庭因素的路径系数为０.２ꎬ在１％统计水平上显著ꎬ家庭成员受教育程度与家庭成员关系满意度的因子载荷量分别是０.６１㊁０.４８ꎬ路径系数计算结果为０.１２㊁０.０９ꎮ随着山西省农村经济的发展和新农村建设的不断推进ꎬ农村家庭中子女的教育受关注程度逐渐提高ꎬ教育对农村居民的生活满意度影响明显ꎮ(３)健康满意度潜变量ꎮ其路径系数为０.１７ꎬ在１％统计水平上显著ꎬ说明家庭成员的健康是农村居民对生活满意与否的主要影响因素ꎮ(４)工作满意度潜变量ꎮ其路径系数为０.０６ꎬ在１％统计水平上显著ꎮ山西省是我国特色农产品种植的主要区域ꎬ各级政府大力发展农业及各项惠农政策的实施ꎬ推动了农村居民依托土地创造财富的积极性ꎬ所以该因素对农村居民生活满意度影响较小ꎮ(５)社会环境满意度潜变量ꎮ社会因素路径系数是０.０５ꎬ其中科技文化场所㊁公共基础设施㊁养老医疗及设施的因子载荷量分别为０.４㊁０.６４㊁０.７１ꎬ路径系数计算结果为０.０２㊁０.０３㊁０.０４ꎬ养老与医疗与农村居民对生活的满意度息息相关ꎮ(６)生活环境满意度潜变量ꎮ生活环境满意度路径系数计算结果为－０.０１ꎬ在５％的统计水平上显著ꎮ生活环境与农村居民生活满意度存在负影响ꎮ绿化面积㊁环境整洁度㊁自然环境消耗的因子载荷量分别为０.３９㊁０.４７㊁０.２７ꎬ路径系数计算结果为－０.０３㊁－０.０４㊁－０.０２ꎮ这一结果表明ꎬ目前ꎬ山西农村居民的环保意识较低ꎬ普遍认为保护生态及生存环境的实际收益低ꎬ所以优化农村环境对于其生活满意度的影响不是很明显ꎮ三㊀政策建议根据以上对山西省农村居民生活满意度调查结果分析发现ꎬ提高山西省农村居民生活满意度水平ꎬ应立足于以下三点:(一)促进经济稳定增长ꎬ确保农民持续增收ꎮ一方面ꎬ近年来ꎬ山西省整体经济发展差强人意ꎬ农民并不富裕ꎬ而收入则是影响其生活满意度的重要的㊁不可忽视的因素ꎬ如果收入水平得到提高ꎬ那么农民的家庭关系㊁生活质量㊁居住环境等都会随之改善ꎬ也会提升他们的生活幸福感和满意度ꎮ另一方面ꎬ要关注低收入群体的情况ꎬ因为他们自身的收入来源十分有限ꎬ所从事的工作也更容易受到经济波动的影响ꎬ进而影响到他们对生活的态度ꎮ所以ꎬ应加大财政对农村低收入群体的补贴与救济ꎬ保障其基本生活ꎮ同时ꎬ通过科技扶贫等举措提高其增收致富的能力ꎮ(二)以 新农村㊁新农家㊁新生活 为主题ꎬ共建农村和谐家庭ꎮ家庭既是产生各种社会问题的主要根源之一ꎬ也是社会稳定和发展的珍贵资源ꎮ随着我国农村社会的转型ꎬ农村家庭的和谐具有重要作用[３]ꎮ这既是和谐社会的内在要求ꎬ也是生活品质的重要体现ꎮ其一要立足于农村发展要求ꎬ努力提高家庭成员的科学文化素质ꎬ提升其文明素养ꎮ其二推广普及科学健康的生活方式ꎬ积极维护农村社会的稳定ꎮ其三开展各类国家政策及法制宣传ꎬ丰富农村居民的文化生活ꎬ鼓励多样化的农村家庭文化建设ꎮ(三)构建更加公平的社会发展目标ꎬ从而为农村经济增长提供保障ꎮ让农村居民平等参与现代化进程ꎬ共同分享现代化成果ꎬ需要促进城乡要素平等交换及公共资源的均衡配置ꎮ１ 要加大农村基础设施建设ꎬ改善农村的道路交通情况ꎬ推动农村环境治理ꎬ提高农村居民的生活质量ꎮ此外ꎬ要加大农村１７㊀㊀长沙大学学报㊀㊀㊀２０２０年１月信息基础设施建设ꎬ推动城乡信息建设互动和资源共享ꎬ实现小农户和大市场的对接ꎮ２ 进一步完善农村的社会保障体系ꎬ加快实现社会保障的公平及普惠ꎮ各级政府应对建设农村社会保障体系增加财政投入ꎬ以解决农村居民的养老之忧与农村老龄化问题ꎮ３ 教育是农村经济发展的基础ꎬ应加大对农村基础教育的投入力度ꎬ以期提高农村居民收入能力ꎬ让农村居民获得更多发展机会ꎬ提升生活满意度ꎮ参考文献:[１]段景辉.中国城乡居民生活满意度的统计调查分析[Ｊ].统计与信息论坛ꎬ２００９(４):７９－８４.[２]胡荣华ꎬ陈琰.农村居民生活满意度的影响因素分析[Ｊ].统计研究ꎬ２０１２(５):７９－８３.[３]李晶.关于黑龙江省农村居民生活满意度的调查分析[Ｊ].黑龙江科学ꎬ２０１６(９):１５４－１５６.ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＲｕｒａｌＲｅｓｉｄｅｎｔｓ'ＬｉｆｅＳａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＳＥＭＭｏｄｅｌＬＩＬｉ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓꎬＢｕｓｉｎｅｓｓＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴａｉｙｕａｎＳｈａｎｘｉ０３００３１ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓｔｈｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｒｕｒａｌｒｅｓｉｄｅｎｔｓ'ｌｉｆｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎꎬａｎｄｗｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｒｕｒａｌｒｅｓｉｄｅｎｔｓｉｎｓｅｖｅｒａｌａｒｅａｓｏｆＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅꎬａｎｄａｎａｌｙｓｅｓｒｕｒａｌｒｅｓｉｄｅｎｔｓ'ｌｉｆｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｉｎＳｈａｎｘｉｐｒｏｖｉｎｃｅｂａｓｅｄｏｎＳＥＭｍｏｄｅｌ.Ｉｔｉｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｉｎｃｏｍｅｌｅｖｅｌａｎｄｆａｍｉｌｙｆａｃｔｏｒｓｈａｖｅａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｍｐａｃｔｏｎｌｉｆｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｏｆｒｕｒａｌｒｅｓｉｄｅｎｔｓ.Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬｗｅｍｕｓｔｐｒｏｍｏｔｅｓｔｅａｄｙｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄｅｎｓｕｒｅｓｕｓｔａｉｎｅｄｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｒｕｒａｌｒｅｓｉｄｅｎｔｓ'ｉｎｃｏｍｅꎬｂｕｉｌｄａｈａｒｍｏｎｉｏｕｓｒｕｒａｌｆａｍｉｌｙａｎｄｍｏｒｅｆａｉｒｓｏｃｉａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｇｏａｌꎬｓｏａｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｒｕｒａｌｒｅｓｉｄｅｎｔｓ'ｌｉｆｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｉｎＳｈａｎｘｉｐｒｏｖｉｎｃｅ.ＫｅｙＷｏｒｄｓ:ＳｈａｎｘｉｐｒｏｖｉｎｃｅꎻｒｕｒａｌｒｅｓｉｄｅｎｔｓꎻｌｉｆｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎꎻｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎꎻＳＥＭｍｏｄｅｌ(责任编校:彭炎辉)２７。

0812016年第4期·城市管理与建设一、 引言根据2010年第六次全国人口普查，2010年，我国流动人口已经达到2.61亿，占全国总人口近20%。

在我国人口流动迁移政策没有大的变化前提下，综合考虑城乡人口自增趋势及劳动力转移等因素，预计到 2050年，流动人口的规模可达3.5亿人左右。

由于我国的户籍制度，尽管流动人口希望融入流入地的当地生活，但是由于没有户籍，他们被一定程度“边缘化”。

这些“候鸟式”农民工在新的流入地是否会感到幸福？他们能否有效利用在流入地城市逐步积累的社会资本，如增加城市生活的参与，与增强与本地居民的相互信任和平等包容等，从而提升自身幸福程度？近年来，有关社会资本与主观幸福感之间的研究增多。

但是对于流动人口的本地化社会资本与其主观幸福感的影响研究尚不明晰。

本文试图探究农民工主观幸福感同其本地化社会资本之间的关系，进而为提升农民工的主观幸福感提出可行建议。

Based on Structural Equation Analysis of the Peasant Workers’ Subjective Well-being基于结构方程的农民工主观幸福感分析■ 徐小芳农民工作为一个游离在城市市民边缘的特殊群体，一直备受社会关注，如何提高农民工的幸福感成为学者们关注的问题。

文章使用ＣＧＳＳ２０１０年的数据，采用ｏｒｄｅｒ　ｐｒｏｂｉｔ法对农民工主观幸福感与其本地化社会资本进行了回归分析。

研究结果显示，农民工的本地化社会资本，尤其是社会信任和社会参与会显著影响他们的幸福感，同时发现本地化社会资本会改变农民工婚姻状态对主观幸福感影响的显著性。

为探讨本地化社会资本对不同婚姻状态农民工主观幸福感的影响，文章基于结构方程进行了中介分析并发现本地化社会资本会对农民工的婚姻状态与其主观幸福感之间产生遮掩效应。

文章最后提出要关注不同婚姻状态的农民工，帮助他们构建本地化社会资本，并为提升农民工以及流动人口的主观幸福感、改善社会管理服务提出了相应建议。

结构方程模型案例结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM) 是一种统计分析方法，用于建立和检验变量之间的因果关系模型。

这种模型可以用于解决许多复杂的研究问题，如预测变量之间的关系、检验理论模型以及估计和测试不同截面之间的因果关系。

本文将通过一个实际案例来说明如何使用结构方程模型。

案例背景：公司想要了解员工满意度对工作绩效的影响，以及工作环境对员工满意度和工作绩效的影响。

公司采集了员工的满意度、工作绩效和工作环境的数据，并希望通过结构方程模型来分析这些变量之间的关系。

理论模型：基于现有研究和理论，研究者提出了以下理论模型：工作环境->员工满意度->工作绩效变量测量：为了构建结构方程模型，首先需要测量各个变量。

在这个案例中，工作环境通过一个问卷调查来测量，员工满意度通过一个满意度调查来测量，工作绩效通过员工的绩效评价来测量。

每个变量通过多个观测指标来测量，例如，工作环境包括工作安全、工作福利、工作周围环境等指标。

模型估计：模型分析：经过模型估计后，可以进行模型分析来检验理论模型的拟合度。

在这个案例中，我们可以使用路径系数(standardized path coefficients)来解释变量之间的因果关系。

例如，路径系数的大小表示一个变量对另一个变量的直接影响程度，路径系数的方向则表示两个变量之间的关系是正向还是负向。

结果解释：通过模型分析，研究者可以得到一个具有统计显著性的结构方程模型。

然后，研究者可以通过路径系数解释变量之间的关系。

在这个案例中，结果可能显示工作环境对员工满意度有正向影响，员工满意度对工作绩效有正向影响。

这意味着改善工作环境可能会提高员工满意度，从而提高工作绩效。

结论与建议：最后，研究者可以根据结构方程模型的结果提出结论和建议。

在这个案例中，研究者可以建议公司改善工作环境，以提高员工满意度和工作绩效。

此外，研究者还可以进一步研究其他影响员工满意度和工作绩效的因素，以完善这个模型。

“农民工业余文化生活的调查与分析”报告一．调查背景与概况（一）调查对象：农民工（二）调查方式：实地走访和问卷调查(三)调查时间：2011年7月10号~2011年19号（四）调查地点：三阳商城、摩登街、万鑫商城（五）调查内容：农民工业余文化生活的调查与分析二．调查内容及结论【摘要】在“关注农民工业余文化生活””这一主题的倡导下，2011年7月10---7月19，我对农民工兄弟们进行了走访调查和问卷调查的，深入农民工中间进行交流，了解了他们的境遇和生活状况及他们对自己和人生的看法。

他们生活空虚，文化生活单一，与建设社会和谐社会有距离。

他们急需社会的关注和关爱。

本文通过一系列调查活动旨在揭示现阶段农民工业余文化生活状况，并提出了旨在切实提高农民工业余文化生活质量对策建议。

【关键字】农民工业余文化生活匮乏（正文）随着中国城市化进程的加快，越来越多的农民工涌至城市，投入到城市化建设的大军中去，农民工日益成为中国社会发展不可缺少的一个群体，他们庞大但是个弱势群体，需要我们的关心帮助。

（一）、调查结果分析调查数据显示72%农民工住在单位（雇主）搭建简易集体工棚或宿舍居住环境十分拥挤而且房间里灯光昏暗地面潮湿卫生条件较差；28%比例非集体居住农民工所住房间也很狭小由于每个月工资很有限因此即使单独租房住也只能租下月租金不超过150元小房子有66%农民工单独出来打工而占34%农民工选择和家人一起居住在这些人中有75%农民工和配偶一起住；有28%农民工把子女带在身边一起居住；有11%农民工和父母一同居住同时还有16%农民工和兄弟姐妹一起住这些数据表明大部分农民工只身来到城市打工亲人不在身边他们闲暇时感到孤独原因之一约三分之一农民工有亲人在身边这可以相对缓解在异乡孤独感。

有80%农民工感到业余生活空虚，有73%的人愿意接受更好的培训和提高自己的文化素质，有14%安于现状，已经适应了，6%的农民工无聊度日。

57%的工人业余时间在玩牌，有7%的看看报纸或看看新闻，13%上网打发时间，14%的农民工睡觉，9%做一些其他事情。

基于结构方程模型的城市公园居民游憩满意度基于结构方程模型的城市公园居民游憩满意度随着城市化进程的加速，城市居民对于绿地和公园的需求越来越高。

城市公园作为城市社区的重要组成部分，对居民的游憩需求和生活质量具有较大影响。

因此，了解居民对城市公园的游憩满意度及其影响因素的研究，对于提升城市居民的游憩体验及提高公园的管理水平具有重要意义。

本文将基于结构方程模型，探讨城市公园居民的游憩满意度和其影响因素。

首先，我们需要确定影响城市公园居民游憩满意度的因素。

根据相关研究和专家意见，结合实际情况，我们选取了城市公园环境、公园服务设施、公园管理和公园参与度作为影响因素。

城市公园环境包括景观美观度、绿化覆盖率和环境质量；公园服务设施包括座椅、运动设施、卫生设施和停车设施；公园管理包括公园的安全、卫生和维护情况；公园参与度包括居民的参与意愿和参与活动的频率。

接下来，我们需要收集数据以构建结构方程模型。

我们通过问卷调查的方式，采集了城市公园居民的相关数据。

调查对象从城市不同区域选择了多个公园进行抽样调查，确保样本具有代表性。

我们通过SPSS和AMOS等软件对数据进行整理和分析。

然后，我们需要进行模型检验，评估模型的适配度和参数估计值。

适配度指标包括卡方检验、均方根误差（RMSEA）、比较拟合指数（CFI）等。

通过适配度指标的分析，我们可以确定模型的适配情况，评估模型的拟合情况。

最后，我们需要分析结构方程模型结果，探讨影响城市公园居民游憩满意度的因素和路径关系。

根据结构方程模型的结果，我们可以确定各个因素对游憩满意度的影响程度，并找出主要影响因素。

通过分析结果，我们可以为城市公园管理部门提供相关建议，优化公园环境和服务，提高居民游憩满意度。

总结起来，基于结构方程模型的城市公园居民游憩满意度研究，可以帮助我们深入了解城市公园居民的需求和满意度的影响因素。

通过该研究，我们可以为城市公园的规划和管理提供科学依据，提升居民的游憩体验和生活质量综上所述，通过结构方程模型的研究，我们了解到城市公园居民游憩满意度受到多个因素的影响，包括公园参与度、公园环境和服务等。

《基于结构方程模型的城市公园居民游憩满意度》篇一一、引言城市公园作为居民日常休闲、娱乐的重要场所，其功能不仅仅在于提供绿地环境，更在于满足居民的游憩需求和提供生活质量。

居民的游憩满意度直接关系到公园的运营效率和社区的和谐程度。

因此，对城市公园居民游憩满意度的研究具有重要的现实意义。

本文旨在运用结构方程模型，探讨影响城市公园居民游憩满意度的主要因素，并进一步提出改进策略。

二、文献综述以往的研究表明，影响城市公园居民游憩满意度的因素众多，包括公园的硬件设施、服务质量、环境质量、活动多样性等。

这些因素共同作用，影响着居民的游憩体验和满意度。

在研究方法上，结构方程模型因其能够处理复杂的多变量关系，被广泛应用于相关领域的研究。

三、研究方法本研究采用问卷调查的方式，收集了某城市公园居民的游憩满意度数据。

问卷设计包括公园硬件设施、服务质量、环境质量、活动多样性等多个方面的指标。

通过SPSS软件进行数据处理和分析，运用结构方程模型进行模型构建和验证。

四、研究结果通过结构方程模型的分析，我们发现影响城市公园居民游憩满意度的主要因素包括：硬件设施、环境质量、服务质量和活动多样性。

其中，硬件设施和环境质量对游憩满意度的影响最为显著。

进一步的分析表明，这些因素之间存在着复杂的相互作用关系。

五、讨论根据研究结果，我们提出以下改进策略：首先，加强公园的硬件设施建设，提高设施的质量和数量，以满足居民的需求。

其次，改善公园的环境质量，包括空气质量、绿化率、噪音控制等方面。

再次，提高服务质量，包括提高公园管理人员的服务态度和专业技能，以及提供更多的便民服务。

最后，丰富公园的活动多样性，提供更多的文化、体育、娱乐等活动，以满足不同居民的需求。

六、结论本研究通过结构方程模型的分析，探讨了影响城市公园居民游憩满意度的主要因素，并提出了相应的改进策略。

研究表明，硬件设施和环境质量对游憩满意度的影响最为显著，因此，加强这两方面的建设是提高居民游憩满意度的关键。