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Study on Spatial-temporal Evolution and Influencing Factors of Green Conversion Efficiency of China's Tourism Resources
作者： 岳立[1];雷燕燕[1]
作者机构： [1]兰州大学经济学院,兰州730030
出版物刊名： 统计与决策
页码： 41-45页
年卷期： 2021年 第22期
主题词： 旅游资源;绿色转换效率;EBM模型;时空演化
摘要：文章基于2000—2019年中国省际面板数据,运用EBM模型、GIS技术和Tobit回归方法对旅游资源绿色转换效率的时空演化及影响因素进行实证分析,结果表明:(1)旅游资源绿色转换效率经历了初步发展期(2000—2006年)、粗放式增长期(2007—2015年)和高质量转型期(2016—2019年),旅游资源绿色产出能力由30.4%提高至55.3%,处于中等水平;(2)研究期间,三大经济带效率水平显著提升,中部地区效率增速最快,居于首位,西部地区效率水平落后于东中部地区;(3)从空间分布看,效率高值区主要分布在天津、江苏、上海等东部地区,低值区主要分布在宁夏、新疆、青海等西部地区,各省份之间存在马太效应;(4)旅游资源高阶化、经济发展水平、产业结构、产业集聚、交通水平、科技水平和市场化水平显著促进了旅游资源绿色转换效率的提高,而旅游产业接待规模、碳排放结构、对外开放水平对效率的提升具有抑制作用.。
省域森林公园旅游效率的时空变迁及趋同分析作者：徐非儿来源：《旅游纵览》2020年第07期随着我国经济迅速发展，人们物质水平日渐提高，对于休闲娱乐的需求日益强烈，旅游逐渐成为人们小长假放松娱乐的首选。
随着城市的发展，越来越多的人开始关注大自然，森林旅游渐渐成为旅游行业中的热潮。
据国家统计局统计，2017年我国森林公园旅游总人数达到9.62亿，同比增长4.9%，占旅游总人数的19.23%，收入总额达到1 100.70亿元，同比增长10.56%。
我国森林资源丰富，森林总面积达到22 044.63万公顷，森林覆盖率达到22.96%，位居世界第五。
自1982年我国公布第一个森林公园以来，至2017年公布的数据可知，35年间，我国共公布森林公园3 505处。
我国森林公园旅游逐步发展至今已经初具规模，但仍然存在旅游效益不明显、旅游效率有待提高、旅游发展不均衡等问题。
我国在森林公园旅游效率的研究上起步较晚，但经过此前迅速发展目前已经进入平稳期，在对森林公园旅游效率的研究方法上基本成熟，而基于森林公园旅游效率问题的分析还比较少。
因此，本文从时空变迁及趋同分析方向对省域森林公园旅游效率进行分析，以期为我国森林公园旅游业的发展提供参考。
（一）研究方法1.數据包络分析方法本文的效率测算方法选用目前被广泛接受的数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）。
DEA效率测算方法是一种不需要设定具体的生产函数形式，依据投入产出理论，用线性规划模型测算出具有多产出和多投入的决策单元的效率测算方法。
旅游业的生产过程中包含许多复杂的投入和产出，因此本文选用DEA测算旅游效率。
测算工具选用DEAP 2.1版本软件，选择规模报酬不变的、投入导向型的模型对省域森林公园旅游效率进行测算。
2.探索性空间数据分析本文对省域森林公园旅游效率的空间变迁分析方法选用探索性空间数据分析（Exploratory Data Analysis，ESDA）。
我国旅游资源经济转化率及其省际差异分析白洋;杨晓霞;樊昊【期刊名称】《西南师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(000)006【摘要】旅游资源经济转化率是衡量旅游资源开发利用水平的重要指标。
在对旅游资源丰裕度、旅游经济综合发展水平量化估值的基础上，尝试建立旅游资源经济转化率模型，以2012年的截面数据对全国各省级行政区的旅游资源经济转化率进行定量测算与分析，结果表明：①我国旅游资源经济转化率总体水平偏低且省际差异明显；②我国省级行政区旅游资源经济转化率可划分为高、中、低3个等级，其中高等级包含2个省级行政区，中等级包含10个省级行政区，低等级包含19个省级行政区；③东北、西北地区只拥有低转化率等级的省级行政区；华北、西南地区拥有中、低转化率等级的省级行政区；华东、中南地区同时拥有高、中、低转化率等级的省级行政区。
%Tourism resources economic conversion rate is an important indicator to measure tourism re‐sources development and utilization level .T his study on the basis of the quantitative valuation of tourism resources abundance and tourism economy comprehensive development level attempts to establish the tourism resources of economic conversion model ,quantitatively estimates the 2012 China's provincial ad‐ministrative region tourism resources economic conversion rate and analyzes the difference .Results show that 1) The overall level of tourism resources economic conversion rate of China is low ,and difference to be markedly ;2)T he provincial administrative region tourism resourceseconomic conversion can be divided into high ,medium and low three grades ,high‐grade contains two provincial administrative region ,mid‐range contains 10 provincial administrative region ,lower level contains 19 provincial administrative region , which contains high grade 2 provincial level adminis trative region ,the intermediate contains 10 provincial‐level administrative region ,lower level contains 19 provincial administrative region ;3) From the perspec‐tive of the decomposition of geographical area ,Northeast ,Northwest have low conversion ratelevel ;North ,Southwest region have medium and low conversion rate level ;East ,South region have high ,medi‐um and low conversion level .【总页数】6页(P85-90)【作者】白洋;杨晓霞;樊昊【作者单位】西南大学地理科学学院，重庆400715;西南大学地理科学学院，重庆400715;西南大学地理科学学院，重庆400715【正文语种】中文【中图分类】F59【相关文献】1.旅游人力资本和旅游就业的地区差异分析——基于中国省际面板数据的实证研究[J], 郭为;何媛媛;王丽2.新疆旅游资源经济转化率区域差异分析 [J], 王立明;黄杰;谢霞;李晓东;3.文化产业与旅游产业耦合发展的区域差异分析——基于省际面板数据的实证研究[J], 张琰飞;朱海英4.新疆旅游资源经济转化率区域差异分析 [J], 王立明;黄杰;谢霞;李晓东5.西北地区旅游资源与旅游经济省际差异分析 [J], 王蓉蓉;齐志男因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
江苏旅游业效率发展类型及演化模式作者：龚艳来源：《商业经济研究》2016年第20期内容摘要：江苏省作为长江三角洲经济圈的重要组成部分，多年来省域经济综合竞争力一直位居全国前列。
在良好的经济基础上，江苏旅游业得到快速发展。
随着大众旅游时代的来临，要求旅游发展提质增效，所以对旅游效率的形成过程、变化规律、演化机理等研究成为目前进一步探讨的重点。
文章运用超效率DEA模型和Malmquist指数模型测算了江苏省旅游业发展效率，在此基础上总结旅游效率的发展类型和演化模式。
研究显示：江苏省旅游效率的高低与经济发展水平有着显著的正向关系；旅游要素资源配置效率整体得到提升改进，全要素生产率与经济发展水平并无直接关联；旅游效率可分为双高、高低、低高、双低四种发展类型和往复、稳定及渐进三种演化模式，并提出了促进旅游发展效率提升的相关改进建议。
关键词：旅游业效率 SE-DEA MI 发展类型演化模式中图分类号：F592.3 文献标识码：A引言江苏省作为长江三角洲经济圈的重要组成部分，多年来省域经济综合竞争力一直位居全国前列。
在良好的经济基础上，江苏旅游业得到快速发展。
进入新世纪以来，江苏旅游业以年均19.52%的速度增长，其增加值占GDP的比重也呈逐年上升态势。
作为我国旅游业最发达的省份之一，江苏省2015年实现旅游业总收入9050.1亿元，增长11.1%，约占全国1/5；全年接待境内外游客62238.7万人次，比上年增长8.4%，约占全国1/6。
在旅游业高速发展的同时，江苏要实现旅游强省的目标，就必须重视旅游业发展效率。
效率是要素资源配置和利用情况的重要指标，能确定资源利用能力和效用的大小。
区域旅游效率的研究能识别旅游要素投入的贡献，从而实现产出效益和利益相关者剩余的最大化。
在旅游业效率的研究方面，国内外主要有以下方面：一是研究视角，包括微观旅游企业层面、中观区域旅游层面和宏观国家层面，侧重投入与产出的效益比和资源优化配置；二是研究内容，从旅游效率的简单测算、分布特征，逐步向形成过程、演化机理等转变；三是研究方法，主要有增长核算法、生产函数法、随机前沿分析、数据包络分析（DEA）及改进DEA；四是研究指标，在数据可得性原则下，旅游从业人数、固定资本存量、旅游资源数量以及旅游收入、旅游接待人数分别成为重要的投入和产出指标；五是研究学科，呈现多学科交叉和融合的态势，如旅游管理效率、旅游经济效率、旅游环境效率、旅游生态效率等。
中国主要旅游资源赋存的省际差异分析中国主要旅游资源赋存的省际差异分析王凯众所周知，旅游资源的分布受到各地自然条件、历史文化传统等因素的制约和影响，我国地域广袤，各地自然条件和历史发展道路都有很大差异，从而决定了各地区旅游资源的赋存条件也有很大差异。
旅游资源的空间分布对旅游生产力的布局有着深刻的影响。
加强对我国旅游资源赋存的区际差异研究，对国家根据各地区资源的类型、数量、质量、特点及其分布规律因地制宜地制定全面的、合乎实际的旅游业空间布局政策，实现资源的优化配置及确定区域旅游业的发展方向和发展重点都具有十分重要的理论和实践意义。
旅游资源是一类特殊的资源实体，其涵盖的范围相当广泛。
由于旅游资源本身定义的多样性、综合性和不确定性，还很难将其象土地资源、矿产资源那样定出一系列的定量指标来综合评估各地区的资源状况。
但是，考虑到受旅游时间和最大信息收集量原则的影响，国际旅游者在大尺度旅游空间决策行为所表现出的主要特征，即倾向于选择有级别较高旅游点的地方做为旅游目的地；同时，国内旅游者也大都流向中心城市、国家级风景名胜区或历史文化名城，而更多级别较低的旅游点对他们吸引力不大。
因而笔者在进行旅游资源的省（区）际比较时只选择了全国重点风景名胜区、国家级自然保护区、国家级森林公园、国家历史文化名城、全国重点文物保护单位等五项占主导地位的旅游资源，并在此基础上计算出各地区旅游资源的绝对丰度、相对丰度、总丰度、组合指数及整体优势度等几项指标，[1] 以对各地区旅游资源赋存的基本状况作一个大致的描绘。
1 旅游资源丰度的地区比较资源与发展的关系，实质上就是资源丰度与经济发展的关系。
地区旅游资源丰度的大小关系到旅游资源开发利用的潜力和对旅游业发展的保证程度，影响着区域旅游业的发展规模和产业结构等诸多方面。
1.1 地区旅游资源的分类比较这里对旅游资源进行区际比较时，根据前述五类基本旅游资源，总拥有量在全国的比重和人均拥有量、地均拥有量的综合密度指数（表表1 各地区旅游资源丰度各地区旅游资源拥有量占全国比重（%）省───────────────────份全国重点国家级国家级国家历史全国重点风景名胜区自然保护区森林公园文化名城保护单位北京0.84 1.37 1.13 1.01 5.60 天津0.84 1.370 1.010.80河北 4.20 1.37 2.61 4.047.47山西 3.78 2.74 6.77 5.057.47计算了各地区各类资源1）。
Utilization Efficiency Calculation and Spatiotemporal Evolution Analysis of Cultural
Tourism Resources in China
作者： 邓兰[1];刘旭玲[1];高超[1];雷李雪子[1];王菲[1]
作者机构： [1]新疆财经大学旅游学院,乌鲁木齐830012
出版物刊名： 无锡商业职业技术学院学报
页码： 71-80页
年卷期： 2021年 第5期
主题词： 文化旅游资源;效率测算;时空演化;DEA模型;Malmquist指数
摘要：以我国大陆31个省(区、市)为研究对象,选取2015—2019年相关数据,利用DEA模型、Malmquist指数和GIS空间分析法,对我国文化旅游资源利用效率及时空演变格局进行分析.研究表明:我国文化旅游资源投入优势度差异较大;我国文化旅游资源利用的技术效率、纯技术效率和规模效率均未达到最优值;我国文化旅游资源各效率指标总体处于最佳以及超效率状态;我国东、中、西部地区的文化旅游资源利用效率差异较大.对此,建议稳步提升我国各地的科技信息水平与科技发展水平;持续推进供给侧结构性改革,优化产业结构,促进产业升级;进一步提高文化旅游产业的管理水平.。
中国省域旅游效率时空演变特征及影响因素研究近年来，随着中国旅游业的快速发展，旅游已成为中国省域经济的重要组成部分。
旅游业的发展不仅带来了就业机会和经济收入，也促进了地方文化的传承和发展。
因此，研究省域旅游效率的时空演变特征及其影响因素对于优化旅游资源的利用和提高旅游业发展水平具有重要意义。
一、时空演变特征1. 省域旅游效率整体呈上升趋势在过去的几十年里，中国的旅游业发展迅速。
从整体上看，中国省域旅游效率在不断提高，呈现出明显的上升趋势。
旅游业发展水平的提高使得各省份之间的旅游效率差距逐渐减小。
2. 东部沿海地区表现优势明显东部沿海地区由于其地理位置和经济发展水平的优势，旅游业表现出较高的效率水平。
这些地区通常拥有丰富的自然资源和文化遗产，拥有更完善的旅游基础设施和服务体系，因此吸引了更多的游客和投资。
3. 西部地区旅游效率逐渐提升相对于东部沿海地区，西部地区的旅游发展相对滞后。
然而，随着西部地区经济的快速增长和旅游基础设施的改善，西部地区的旅游效率逐渐提升。
西部省份通过发展特色旅游，将本地的自然风光和民俗文化等资源进行整合和利用，吸引了更多的游客。
4. 中部地区的旅游效率发展较为平稳中部地区的旅游效率发展相对较为平稳。
这些地区虽然没有东部沿海地区那么丰富的自然和文化资源，但也通过发展特色旅游、建设旅游景区和改善旅游服务等举措，逐渐提升了旅游效率水平。
二、影响因素分析1. 自然资源和景点的丰富度自然资源和景点的丰富度是影响省域旅游效率的重要因素。
丰富的自然资源和景点可以吸引更多的游客，提高旅游业的收入和效益，从而推动旅游效率的提升。
2. 旅游基础设施和服务水平旅游基础设施和服务水平对旅游效率的提高起着关键作用。
良好的基础设施和服务能够提升游客的旅游体验，增加他们的满意度和再次消费意愿，从而推动旅游效率的提升。
3. 政府支持和政策引导政府的支持和政策引导对于省域旅游效率的提升起到至关重要的作用。
政府可以提供资金支持、政策扶持和项目规划等帮助，推动旅游业的发展和旅游效率的提升。
安徽省旅游资源错位现象及相对效率评价作者：方叶林，黄震方，胡小海来源：《华东科技》 2013年第6期方叶林1，黄震方1，胡小海2（1.南京师范大学地理科学学院，江苏南京210023；2.江苏理工学院人文社科学院，江苏常州213001）摘要：文章引入错位指数对旅游业发展的“资源诅咒”现象进行定量研究，结合旅游资源的相对效率评价，提出安徽省各地区旅游资源的开发建议。
研究表明：2005、2010年合肥负向错位指数最大，宣城正向错位指数最大；皖中旅游资源总效率受纯技术效率驱动较大，旅游资源利用集约化程度较高，皖北旅游资源总效率受规模效率驱动较大，旅游资源利用属于粗放型方式；区域旅游资源相对效率除了与旅游资源禀赋相关外，与第二产业生产总值、第三产业生产总值、人均GDP、全社会固定资产投资、互联网宽带用户数、货物进出口总额、住宿和餐饮业营业额等因素也密切相关；根据错位指数与总效率的排名，对各地区未来旅游资源开发提出相应的建议。
关键词：旅游资源；错位现象；相对效率；安徽中图分类号：F061. 5；F592.7 文献标志码：A 文章编号：1007-5097（2013） 06-0027-05The Valuation of Asynchronous Phenomenon and Relative Efficiency about Regional TourismResources of Anhui ProvinceFANG Ye-lin1，HUANG Zhen-fang1，HU Xiao-hai2( 1．College of Geographic Science，Nanjing Normal University，Nanjing 210023，China；2．School of Humanities and Social Sciences，Jiangsu University of Technology，Changzhou 213001，China)Abstract：By using the method of asynchronous index，the paper quantitative studies the phenomenon of “resource curse”in the progress of tourism developing．With the evaluation of the relative efficiency of tourism resources，the paper proposesrecommendations for the development of regional tourism resources．The results show that：firstly，in 2005 and 2010，themaximum of negative asynchronous index is in Hefei，the maximum of positive asynchronous index is in Xuancheng．Second?ly，the whole efficiency of tourism resources in central Anhui is determined by pure technical efficiency，and belongs to the in?tensive growth mode，but the north Anhui is determined by scale efficiency， and belongs to theextensive growth mode．Thirdly，the relative efficiency is related to tourism resources endowments，the secondary industry，the tertiary industry, percapita GDP，total fixed asset investment，internet broadband users，imports and exports，accommodation and catering indus?try turnover．Lastly，according to the ranking of asynchronous index and the whole efficiency，the paper proposes some sug?gestionsfor the development of tourism resources of each area in the future．Key words：tourism resources；asynchronous phenomenon；relative efficiency；Anhui一、引言“资源诅咒”是发展经济学中的一个著名命题［1-2］，近年来经济学界越来越多的学者认同“资源诅咒”的现象，并对此现象从政治、经济和社会等不同角度进行解释［3］。
