温度计读数、百分制得分(为什么不列入等比量表或顺序量表?) 等比(比率)量表(ratio scale)
长度、时间
四种数据水平
平均数和方差的故事
考试成绩 67, 87, 90, 58, 88, 76, 44, 63, 95, 81, 68, 83, 77, 72, 86, 89, 81, 93, 50, 62, 82, 92, 49, 51, 56, 64, 75, 79, 80, 71
请问该班此次考试成绩如何? 报出每人考分? 报告平均数?
人数
名次
个数
五分制得分 ……
取值个数有限的数据
连续型随机变量
(continuous scale)
取值个数无限的数据 身高 体重 智商 时间长短 百分制得分 ……
称名量表(nominal scale)
学号、房间号、邮政编码、电话号码 顺序量表(等级量表) (ordinal scale)
名次、等级、五分制得分 等距量表(interval scale)
定义公式:
标准差
样本的方差
01
样本的标准差
02
样本的方差与标准差
标准分数(z-score)
T-score
T = KZ + C
总体均值的假设检验
两总体均值之差的假设检验
两总体均值之差的假设检验
相关样本平均数差异的 显著性检验 D=X1-X2
方差分析
问题 为了研究三种不同教材的质量,抽取三个实验班分别使用其中一种教材,而对其他因素加以控制。经过一段时间的教学后进行测试,得到三种实验处理的数据如下: 教材A:70 74 72 68 71;平均数:71 教材B:75 80 77 68 75;平均数:75 教材C:70 72 66 72 70;平均数:70 总平均数:72 三种教材的效果有无显著差异?