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Informatica 数据整合分为三类数据集成，即下游集成、中游集成和上游集成下游集成：指数据仓库，显著特点是，从数据流的角度看，数据仓库的主体功能是所有应用系统的下游，所有数据都会流向数据仓库中游集成：指数据交换平台，特点是，任何平台和它的关系都是对等的，它是这个数据枢纽hub的中心点,用来支持所有系统之间数据的数据交换，用于解决数据集成毛团问题。
上游集成：指主数据平台，而且是交易型主数据平台。
用于管理企业核心数据的黄金记录，作为企业核心记录的黄金数据的标准平台。
Informatica 的四个客户端及作用：1，Repository Manager：用于管理Repository本身，如创建文件夹，导入/导出Mapping、Worlkfolw，版本管理，部署，Repository的清除。
2，Designer：用于导入ETL元数据，开发ETL程序。
在Power Center中ETL程序被叫做Mapping，即源到目标的映射。
3，Workflow Manager：用于对Mapping的进行数据源、数据目标、使用的字符集、调优及参数配置等，使Mapping能够运行。
此外，还提供了基本的调度和排程的能力。
4，Workflow Monitor：用于监控运行时的Workflow和session，监控ETL运行是否正常、执行效率及异常时的错误信息。
Power Center的开发过程：0，使用PowerCenter客户端连接域（Domian）和数据库服务器Repository Service；建立一个文件夹（Folder），用于开发学习；1，在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义；注：在Power Center Designer中导入的仅仅是表结构，与执行过程的表名无强相关2，在Designer中，创建Mapping（ETL流程）3，在Designer中，拖动源和目标，以及相应组件进入Mapping4，在Designer中，建立源和目标，以及相应组件之间的映射5，在Workflow Manager中提供相应的配置信息及参数6，通过Workflow Monitor客户端进行监控7，预览执行结果重要概念：Mapping：是一个程序，但它不直接可以执行Session：是一个Mapping的实例，指定相关的配置信息后，可以执行；Workflow：可以执行一个或者多个Session，对Session或者其他Task组件进行排程基础组件：1，Source：源文件数据源可以是数据库表，文本文件，XML文件，SAP等,应用系统、Hadoop，MQ等源文件常用方法：手工创建，通过数据库、文本文件、样例文件导入注意：理论上，源表结构定义继承了数据库中表的定义，但是实践中有可能导入后的数据类型发生变化，如表中varchar2，而导入后变为nvarchar2，从而引起Session执行异常。
Informatica® Multidomain MDM10.3Installation Guide for Microsoft SQL Server withOracle WebLogicInformatica Multidomain MDM Installation Guide for Microsoft SQL Server with Oracle WebLogic10.32018年9 月© 版权所有 Informatica LLC 2001, 2020本软件和文档仅根据包含使用与披露限制的单独许可协议提供。
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凭借 9.5 版本，Informatica 成为数据集成一站式服务提供商发行日期：2012 年 05 月 15 日1998-2012 Info-Tech 研究团队简介“最大化大数据的投资回报”是Informatica 2012 年全球用户会议的主题—此主题听似营销噱头，但并不是 Informatica 为 Informatica 公司为展开市场活动而提出的。
事实上，“大数据”强调的是 Informatica 新发行的Informatica 9.5 add 版本。
凭借 HParser 的发行及其在Hadoop 中从非结构化到关系数据的转换功能，Informatica 一直处于大数据的潮流浪尖。
全新 Informatica 9.5 继续展现了 Informatica 公司对 Hadoop 的承诺，但成为一站式数据集成服务提供商才是他们更大的战略目标。
新版的Informatica 中具备各种淋漓尽致的数据集成功能，其中一如既往地不乏突破自我的强大功能。
此外，对产品子组件的支持性以及子组件间的集成也得到改善，并且其核心平台自带更多的高级功能。
数据发现、清洗以及归档一般情况下，交易数据越大，储存残片也就越多，从而大大增加了数据剖析的难度。
Informatica 9.5 的数据发现功能不但可同时自动发现数据和元数据结构，还能在大量数据源内一次性明确显示出结构化和非结构化信息中的异常。
这使得 9.5 用户更加轻松，尤其是对于那些集成数据规模大而又没有此类功能的公司而言，之前他们不得不进行人工的、劳动密集型的数据发现和分析，有了 Informatica 9.5，此类公司的数据集成将倍显容易。
发现数据后，即需进行数据清洗。
Informatica 9.5 配备工作流和数据管理仪表盘，可简化支持数据质量和数据治理的工作流程。
此外，解决方案中内置有工作流结构，立即可用。
对于尚未实施数据管理工作流程的公司来说，这是一项极为有用的功能。
