下载文档原格式
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念数据分析能力在当今社会十分重要，无论是在职场还是日常生活中，我们都离不开数据的运用与分析。
因此，培养学生的数据分析观念是小学数学教师应该重视的一项工作。
本文将就小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念进行探讨。
一、创建良好学习氛围在培养学生的数据分析观念时，教师首先要营造一个积极的学习氛围。
通过引入相关的实例来吸引学生的兴趣，激发他们对数据的好奇心。
教师可以通过展示一些真实的数据情境，如超市销售额统计、天气预报数据等，让学生感受到数据与日常生活的密切联系，激发他们主动思考和提出问题的能力。
二、合理设计教学活动在教学活动中，教师可以通过有针对性的设计，培养学生的数据分析观念。
例如，在数学课堂上，可以设计一些有关数据统计的小组活动，让学生根据所给数据进行分析和归纳。
同时，引导学生思考问题的解决方法和策略，培养他们的逻辑思维能力和问题解决能力。
三、提供丰富的资源和材料为了更好地培养学生的数据分析观念，教师应提供丰富的资源和材料。
可以利用教材、课外读物、网络等多种渠道，收集与数据分析相关的案例和资料，让学生进行分析、解读和总结。
此外，教师还可以引导学生使用现代科技工具，如电子表格、统计软件等，对数据进行处理和分析，激发学生利用工具解决实际问题的能力。
四、关注学生思维的培养培养学生的数据分析观念，不仅仅是注重学生的计算能力，更应该关注他们的思维过程。
教师可以通过提问、讨论、解决问题等方式，引导学生思考数据背后的规律和意义。
鼓励学生提出自己的观点和解释，培养他们的逻辑思维、判断思维和推理能力。
五、注重实际应用和跨学科融合数据分析在实际应用中具有广泛的领域，教师可以将数据分析与其他学科进行融合，使学生在实际问题中运用数据分析的能力。
例如，将数据分析应用到社会科学、自然科学等领域，并通过课堂讨论、小组合作等方式，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用，并培养其跨学科的思维和能力。
大数据时代如何培养小学生的数据素养在大数据时代，培养小学生的数据素养成为了教育的重要任务。
数据素养是指学生对数据的认知能力、分析能力、创新能力和应用能力。
通过培养小学生的数据素养，可以帮助他们更好地理解和应用数据，提高解决问题的能力和创新思维。
一、培养数据素养的重要性1.适应未来发展趋势：大数据时代已经到来，数据已经成为各个领域的重要资源。
培养小学生的数据素养可以使他们更好地适应未来社会的发展趋势。
2.提高解决问题的能力：数据素养可以帮助学生更好地收集、整理和分析数据，从而更好地解决问题。
3.培养创新思维：数据素养可以培养学生的创新思维，通过对数据的分析和应用，激发学生的创造力和创新能力。
二、培养数据素养的方法1.培养数据意识：通过课堂教学和实践活动，让学生了解数据的重要性和应用场景，培养他们对数据的兴趣和意识。
2.数据收集与整理：教师可以设计一些数据收集的任务，让学生通过实地观察、问卷调查等方式收集数据，并进行整理和分类，培养学生的数据整理和归纳能力。
3.数据分析与应用：通过教学案例和实践活动，引导学生学会使用数据分析工具，如Excel等，对收集到的数据进行分析和应用，培养学生的数据分析和应用能力。
4.数据可视化：教师可以引导学生使用图表、图像等方式将数据进行可视化展示，培养学生的数据表达和展示能力。
5.培养数据伦理意识：在培养数据素养的过程中，要引导学生正确使用数据，遵守数据伦理规范，培养学生的数据伦理意识。
三、培养数据素养的案例1.小学生的身高数据分析：教师可以让学生收集班级同学的身高数据，并进行整理、分析和应用。
学生可以通过比较、排序等方式对数据进行分析，了解身高的分布情况，培养数据分析能力。
2.小学生的学习成绩数据分析：教师可以让学生收集班级同学的学习成绩数据，并进行整理、分析和应用。
学生可以通过绘制柱状图、折线图等方式对数据进行可视化展示，培养数据表达和展示能力。
3.小学生的饮食偏好数据分析：教师可以让学生通过问卷调查等方式收集同学们的饮食偏好数据，并进行整理、分析和应用。
提升数据意识的教学策略
数据意识是一种能够使学生对数据充满兴趣，增强数据解决问题的
能力的重要能力。
提升学生的数据意识，可以采用一些有效的教学策略：
一、培养解决实际问题的能力
数据分析的核心技能是如何解决实际问题。
了解实际问题的解决方法，有助于提升学生的数据意识，让学生学会如何使用数据来解决问题，
有利于学生运用数据对社会生活中的实际问题提出解决方案。
二、培养观察现象解决问题的能力
学生学会如何观察和分析现象，能够从数据中找出解决问题的路径。
因此，教师应加强学生观察力和洞察力，引导学生结合观察现象，运
用数据分析理论解决问题，在解决问题时运用各种方法，尝试不同的
解决思路，激发学生的数据意识。
三、重视归纳推理的引导
归纳推理是数据研究中最重要的技能，也是学习数据意识的重要组成
部分。
教师应引导学生能够根据实际数据获得更有意义的结论，从而
解决实际问题。
最后，提高数据意识，需要教师把握好讲授方法，让学生熟练掌握和把握数据的方法，熟悉数据的内容和统计分析的技巧。
数据意识数学新课标是什么
数据意识数学新课标是指在数学教育中，强调培养学生对数据的敏感性、分析能力和应用能力。
这一新课标体现了现代教育对于数据素养的重视，旨在让学生能够更好地理解和处理数据，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
数据意识数学新课标的核心内容包括：
1. 数据的收集与整理：学生需要学习如何收集数据，包括通过调查、实验、观察等方式获取信息，并能够对数据进行分类、整理和存储。
2. 数据的分析与解释：学生应掌握基本的数据分析方法，如描述性统计、概率论、推断性统计等，能够对数据进行分析，提取有用信息，并能够对数据进行解释和推断。
3. 数据的可视化：学生需要学会使用图表、图形等工具来展示数据，使数据更加直观易懂，便于理解和交流。
4. 数据的应用：学生应能够将数据分析的结果应用于实际问题中，如解决生活中的实际问题、参与科学研究、进行决策支持等。
5. 数据的伦理与安全：学生需要了解数据收集和处理过程中的伦理问题，如隐私保护、数据安全等，并能够在实践中遵守相关法律法规和道德规范。
6. 数据意识的培养：新课标鼓励学生在日常生活中培养对数据的敏感性，学会从数据中发现问题、提出问题并解决问题。
数据意识数学新课标的实施，不仅要求教师更新教学内容和方法，还
需要学生积极参与到数据的学习和实践中去。
通过这样的教育，学生
能够更好地适应数字化时代的需求，提高自身的数据素养和创新能力。
教学实践JIAOXUE SHIJIAN《课程标准》在教学目标中提出了“学生观察统计数据信息，能够用不同的方式分析与解读相关数据，对实验现象进行合理解释”的要求，因此，在科学教学中，教师要努力培养学生的数据意识，引导学生学会利用数据证明自己观点的方法，提高学生运用数据分析问题、解决问题的能力，形成实事求是、严谨认真的科学态度，促进科学素养的提高。
本文以江苏凤凰教育出版社的义务教科书《科学》三年级上册教材内容为例，谈谈在科学教学中培养学生数据意识的策略。
一、设置问题，培养学生观察数据的意识开展实验活动，最好的办法就是激发学生的探究兴趣。
如果教师能根据实验内容提出相关问题，就会引发学生积极思考，产生用数据说明问题的想法，使学生逐步养成观察数据的习惯，为以后进一步的探究打下基础。
例如，《空气有质量吗》一课要求让学生用实验证明空气有质量。
根据日常生活经验，学生知道看得见、摸得着的东西有质量，如书包、铅笔、苹果等都能用电子秤称出具体的质量，但是看不见、摸不着的空气有质量吗？为了探究这个问题，教师让学生思考：“用什么办法能测量空气是否有质量？”有个学生想道：“用一个东西把空气包住放在电子秤上称一称就知道了。
”教师说：“这倒是一个好办法，那么用什么来包住空气呢？”学生想到了气球、皮球、救生圈等物品里面都可以充气，可以用这些不漏气的物品进行实验。
于是，教师给学生发放了打气筒、瘪了气的篮球和电子天平。
实验的时候，教师要求学生将电子天平打开电源以后，按“归零”按钮，使称量之前显示的数字为“0”，然后，让学生将瘪篮球放在电子天平上，读取数字以后记录下来，最后，将瘪篮球拿下来用打气筒打十下气，放在电子天平上，把显示的数字记录下来。
学生按步骤完成实验后，发现每次测量的数据都不同。
此时，教师引导学生：“从这些变化的数据中，你发现了什么现象？”有的学生说：“篮球的重量一次比一次大。
”有的学生说：“我第一次给瘪篮球打了十下气以后，就看到电子天平上的数字比瘪篮球多了2克，我猜想空气是有质量的。
学生数据安全意识培养的活动方案1. 活动背景如今，随着信息技术的快速发展，学生的个人数据和隐私面临着越来越大的安全风险。
为了保障学生的数据安全，提高他们的数据安全意识，有必要开展一系列的活动来培养学生对数据安全的敏感性和保护意识。
2. 活动目标通过开展学生数据安全意识培养活动，达到以下目标：- 增强学生对数据安全的认识，提高他们的数据安全意识；- 培养学生正确并安全使用个人数据的能力；- 提供数据安全知识的培训和教育，帮助学生学会应对数据安全问题。
3. 活动内容3.1 数据安全教育讲座组织专业的数据安全专家进行数据安全教育讲座，向学生传授数据安全的基本知识和技巧。
讲座内容可以包括以下方面：- 常见的数据安全问题和风险；- 如何设置和管理强密码；- 如何识别和应对网络诈骗；- 如何保护个人隐私等。
3.2 数据安全知识竞赛组织数据安全知识竞赛，鼓励学生积极参与和研究。
竞赛内容可以包括以下方面：- 数据安全的基本概念和原则；- 常用的数据安全工具和方法；- 数据泄露和个人信息保护等。
3.3 数据安全宣传海报设计比赛开展数据安全宣传海报设计比赛，鼓励学生利用创意和艺术表达数据安全的重要性。
比赛可以设立奖项，吸引更多学生积极参与。
3.4 数据安全意识培训课程组织数据安全意识培训课程，邀请专业人士为学生进行深入的数据安全知识培训。
课程内容可以包括以下方面：- 个人数据的保护意识和方法；- 网络安全的基本知识；- 社交媒体和移动应用的隐私设置等。
4. 活动实施4.1 活动时间和地点活动可根据学校的具体情况进行安排。
建议选择学期初或特定的数据安全宣传周进行相关活动，确保更多的学生能够参与。
4.2 活动组织活动的组织和实施可以由学校的信息化办公室、学生会或其他相关部门负责。
他们可以与教职员工合作，策划和组织相关活动。
4.3 活动评估活动结束后，可以通过问卷调查、学生反馈和成果展示等方式对活动进行评估。
根据评估结果，总结活动的经验和不足，为以后的活动改进提供参考。
数据意识培养策略
随着数据时代的到来，数据意识已经成为当代社会中不可或缺的能力。
因此，培养数据意识已经成为教育工作者、家长和社会的共同责任。
以下是一些策略，可用于培养儿童和青少年的数据意识。
1. 培养数据思维能力
数据思维是指一种能够分析、处理和解释数据的方法。
通过培养数据思维能力，孩子们可以更好地理解数据并做出正确的决策。
例如，老师可以设计类似“数据分析”的教学任务，鼓励学生从收集信息开始，进行分类、整理和分析，最终得出结论。
这样的任务可以让学生更好地理解和应用数据。
2. 培养数据素养
数据素养是指一种能够在数字环境中有效地使用、评估和创建数据的能力。
这包括了数字安全、数据隐私、数据伦理等方面的知识和技能。
为了培养孩子们的数据素养，家长可以向孩子们灌输正确的网络使用知识，并教育他们如何保护自己的个人隐私。
3. 培养数据可视化技能
数据可视化技能是指将数据呈现为图表、图形、动画等形式的能力。
这种技能可以让孩子们更好地理解数据并从中获取信息。
例如，老师可以要求学生将自己收集的数据制作成图表或其他形式的图像，以便更好地展示数据。
4. 培养数据分析技能
数据分析技能是指一种能够从数据中提取和识别模式、趋势、关
联等信息的能力。
这种技能可以帮助孩子们更好地理解和预测事件。
例如，学生可以通过分析历史数据来预测未来的趋势。
总之，培养儿童和青少年的数据意识是非常重要的。
通过上述策略，我们可以让孩子们更好地理解和应用数据，并在日常生活中做出正确的决策。
如何培养学生的数据分析观念随着信息时代的到来，数据分析正变得越来越重要。
在许多领域，数据分析已经成为一项不可或缺的技能。
为了满足这种需求，教育机构和学校应该致力于培养学生的数据分析观念。
在本文中，将探讨如何通过教育方法和学习环境来培养学生的数据分析观念。
1. 强调数据的重要性第一步是向学生们明确数据的重要性。
教育工作者应该告诉学生，数据是决策制定和问题解决的基础。
无论是在商业领域，科学研究还是政府运营中，数据都起着重要的作用。
通过强调数据的作用，学生将更容易理解为什么数据分析是一个至关重要的技能。
2. 教授数据收集的方法掌握数据分析的基础是学习数据收集的方法。
教育者可以教导学生如何收集数据，包括使用调查问卷、观察和实验等方法。
通过实际操作，学生们可以亲身体验数据的收集过程，并进一步了解数据分析的必要性。
3. 培养学生的数据处理能力数据处理是数据分析的核心环节。
学生需要学习如何整理、清洗和准备数据，使其适合进行分析。
教育者可以通过演练和案例分析等方式，教授学生如何处理不完整、冗余和错误的数据。
通过这样的练习，学生们可以获得处理数据的实际经验，并提高他们的数据处理能力。
4. 引导学生进行数据分析一旦学生掌握了数据处理的技能，教育者应该鼓励他们进行数据分析。
这可以通过提供真实的案例和实际问题来实现。
学生们可以利用他们学到的数据分析工具和技术，来解决实际问题，如市场调研、需求预测等。
这样的实践将帮助学生们深入理解数据分析的应用，并提高他们的分析能力。
5. 提供数据可视化工具和技术数据可视化是数据分析过程中至关重要的一环。
学生们需要学习如何通过图表、图形和其他可视化工具来展示数据的结果。
教育者可以介绍一些流行的数据可视化工具和技术，例如Excel、Tableau 等。
通过学习这些工具，学生们可以更好地理解和传达数据的信息。
6. 培养批判性思维和问题解决能力数据分析需要批判性思维和问题解决能力。
教育者应该鼓励学生们运用批判性思维来评估和分析数据。
大数据时代如何培养小学生的数据素养在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了无法忽视的重要资源。
在这个背景下，培养小学生的数据素养显得尤为重要。
本文将探讨大数据时代如何培养小学生的数据素养，帮助他们更好地适应未来社会的发展。
一、加强数据素养意识1.1 了解大数据的概念和作用小学生应该了解大数据是指规模庞大、种类繁多的数据集合，以及大数据在各个领域中的应用，如医疗、金融、教育等。
1.2 意识到数据的重要性学生需要意识到数据在现代社会中的重要性，以及掌握数据素养对他们未来的发展有着重要的意义。
1.3 学会保护个人数据在学习数据素养的过程中，学生也应该学会如何保护自己的个人数据，避免隐私泄露的风险。
二、培养数据分析能力2.1 学习数据收集和整理小学生可以通过简单的实践活动，学习如何收集和整理数据，培养数据分析的基础能力。
2.2 学习数据可视化通过学习数据可视化的方法，帮助学生更直观地理解数据，提高他们的数据分析能力。
2.3 进行简单的数据分析实践让学生通过简单的实践项目，如统计班级同学的身高、体重等数据，进行数据分析，培养他们的数据分析能力。
三、促进团队合作与沟通3.1 进行小组数据分析项目组织学生分成小组，进行数据分析项目，培养他们的团队合作和沟通能力。
3.2 学习数据分享与交流鼓励学生将自己的数据分析成果分享给其他同学，学会用简洁清晰的方式向他人传达数据分析结果。
3.3 参与数据竞赛活动组织学生参加数据分析竞赛活动，锻炼他们的团队合作和沟通能力，同时提高数据素养水平。
四、引导学生独立思考与创新4.1 提倡自主学习鼓励学生在学习数据素养的过程中，主动探索、独立思考，培养他们的自主学习能力。
4.2 鼓励创新实践引导学生在数据分析项目中进行创新实践，尝试不同的数据处理方法和分析技巧，培养他们的创新能力。
4.3 提供挑战性任务为学生提供一些挑战性的数据分析任务，激发他们解决问题的兴趣和能力，培养他们的创新思维。
丰富数据体验培养数据意识——例谈核心素养视角下小学生数据意识的培养摘要：数据意识是小学数学核心素养的重要内容之一。
笔者发现教师在“统计与概率”这个领域的教学中，普遍存在着过于注重知识传授和注重统计结果的现象。
针对此现象提出有效培养学生数据意识的基本路径：注重情境创设，激发数据统计需求；注重探究体验，引导数据观念发展；注重实践应用，培养数据分析能力；注重学科整合，有效培养数据意识。
关键词：体验；数据分析；数据意识；学科整合一．注重情境创设，激发数据统计需求2011版《数学课程标准》中指出：数学教学活动应激发学生兴趣，调动学生积极性，引发学生的数学思考，鼓励学生的创造性思维。
因此，教师在“统计和概率”内容的教学中要注重情境的创设，让创设的情境能更好地调动学生学习的兴趣，使学生在有趣而又富有挑战性的情境中让新知的产生能无缝对接学生原有的知识经验，促进新知更好地建构。
例如苏教版五年级数学上册《复式统计表》一课中，例题1让学生把四张单式统计表里的数据汇集在一张统计表里，教材给学生提供了结构完整的复式统计表，虽然合理地降低了学生学习的难度，但是这样教学，简单而没有挑战性，不能调动学生的积极性，激发学生的需求。
笔者学校五年级数学教研组的钟老师在执教这一内容时是这样做的：在展示出五年级四个兴趣小组人数统计表后出示抢答题：（1）古筝兴趣小组有女生多少人？（2）小提琴兴趣小组一共有多少人？（3）哪个小组的男生人数最多？（4）四个小组一共有多少个女生？（5）四个小组一共有多少个学生？学生在抢答的过程中发现后面的问题有难度了，不能一下就看出来，甚至感觉有点繁乱。
这时钟老师提出：能不能设计一个统计表，既能看出每个小组的人数，又能反映出四个兴趣小组的总体情况？在这样的问题情境中学生的兴趣被调动起来了，学生数据统计需求得以激发，学生创造意识也被激发出来了。
学生自己独立思考，小组合作交流，在把四张表逐步合并、修改、交流的过程中，对总计、合计、表头、表的结构有了充分建构，同时也体验到复式统计表的特点和优势。
培养学生的数据意识 Revised by Chen Zhen in 2021俞利平数据意识是指学生通过观察、实验等探究活动在搜集数据、整理数据、分析数据时表现出来的心理倾向。
可是，在日常教学活动中，我们不难发现，学生的数据意识还不强，很多课堂上热热闹闹实验之后得来的数据，学生只是做了简单的分析就放在一边没什么用了。
更有甚者，为了得到需要的实验结论，出现了实验数据做假的行为。
科学探究不能只停留在形式上，在关注学生动手的同时，更要关注学生的思维发展。
我们应引导学生努力寻求有利的数据来证明自己的观点，自觉运用数据解释相关的问题或现象，不断得到可靠的证明自己观点的证据。
一、实验数据的收集要客观、全面培养学生的数据意识，首先要让学生学会如何科学地收集数据，这对后续的探究至关重要。
科学测量、收集数据包括两方面：一是所搜集数据是否真实，是否经得起重复验证；二是所搜集的数据是否全面，能否反映所研究内容的实质。
1．要客观地测量和收集数据科学来不得半点弄虚作假，必须尊重事实，测量结果是什么就是什么。
如在教学《种子发芽实验》一课时，有一个绿豆种子发芽是否需要空气的实验。
在第一课时，学生自主设计了实验，有7个小组选择研究这一因素，在第二课时，学生交流实验数据，发现实验数据与原来的猜测完全不符的现象。
统计表如下：面对这些数据，学生有三种看法：第一种观点认为种子发芽不需要空气，因为实验组和对照组的绿豆种子大多发芽了，而且对照组没有空气的发芽率更高，达到100010；第二种观点认为种子发芽还是需要空气的，但需要的空气量很少，在我们给绿豆浇的水中就有少量的空气，可能这些空气就足够绿豆种子发芽了；第三种观点认为这个实验不科学，因为实验过程中，空气这个因素改变了，其他因素也改变了，对照组的绿豆是密封的，而绿豆种子会呼吸，袋子里的温度会变高，所以温度这个条件也改变了。
虽然这个实验的数据不能说明我们原来研究的问题，但由于我们尊重事实，把各组得到的数据都进行了统计，发现了更多我们原来没有意识到的东西。
这些东西比我们得到一个简单的科学结论更重要，它不仅培养了学生尊重事实、不迷信权威的思想，也使学生在分析实验数据时发散思维，向更多的方向寻求原因，在反思实验的过程中，发现一些不合理的设计。
2．要全面测量和收集数据我们在进行教学设计时，一定要了解教材实验设计的目的，不能随意地将一些内容删减掉。
如教学《怎样得到更多的光和热》一课，研究物体的颜色与吸热关系时，教材选取了黑色纸、粉色纸、铝箔纸、黑色蜡光纸、白纸5种材料，比较它们在阳光下的吸热能力。
我在第一次上课时，因为怕课堂时间来不及，将原来教材中设计的实验时间10分钟改为8分钟。
其中一组实验数据如下：学生从实验数据中很快发现了规律，即黑纸吸热能力最强，白纸吸热能力很弱，铝箔纸吸热能力最弱。
我以为这个实验圆满结束了，可有一个组说还有新的发现，他们组的实验数据如下：他们同意前面的观点，但他们还有新发现，即最后两分钟时，温度不再上升了，是不是因为纸袋吸热与散热一样快了，所以温度不再上升了要不然，黑色的物体温度一直上升，不是要着火了吗原来，这组准备工作做得很快，测量到8分钟时，实验并没有结束，而是继续在测量。
真的是这样吗是不是到一定时间，纸袋在阳光下温度不再上升了呢为了证明他们的想法，我第二节课组织学生继续实验，这次实验不再是8分钟，也不是10分钟，而是14分钟，看看是不是这样。
实验情况的确如那个组的情况，8分钟后，纸袋里的温度基本不再上升。
好险，如果没有这一组的发现，我是不是会给学生造成这样的错误认识：物体在阳光下放得时间越长，温度上升得越高。
原来，书中设计10分钟是有目的。
二、实验数据的分析要形象、直观在科学探究的寻求证据、得出结论阶段，对得到的数据，我们应当引导学生尽可能借助多种形象、有序的图表来分析数据和整理信息，帮助学生理解问题，发展思维。
1．用形式多样的图表整理、分析数据用形式不同的图表整理、分析数据，有利于学生思维的发展。
比如：表格式一般用于分析比较简单的数据，柱状图方便比较，折线图反映变化的过程，扇形和饼形图一般用来呈现不同种类所占的比例。
在教学中，我们可以根据实际需要，选择合适的图表来分析实验数据。
如《杠杆的科学》一课，在研究杠杆秘密时，如果用书中表格的形式来分析杠杆的规律，对学生来说挺困难，但如果将这些数据改成图示的方式，分析起来就简单的多了。
原先的记录表中选择了典型的数据记录如下：可以将这些数据改成图示的方式，并将同一类图放在一起分析，如图：学生观察图后，很容易发现：省力的杠杆都有一个共同的特点，即用力点到支点的距离大于阻力点到支点的距离，而费力的杠杆正好相反。
如果两边距离相等，则既不省力也不费力。
比起原来表格式的记录方法，用图示的方式更形象，更有利于学生分析数据，找到规律。
2．引导学生逐层深入分析数据有时，我们在一节课中花了大力气测量所得的实验数据，如果只是简单地得出一个结论，似乎浪费了些，但繁多的实验数据，直接让学生分析确实又有困难，这时用形象的图表式记录逐层分析，有利于学生对数据的深入了解，将实验数据的效用发挥到最大。
如上面举例的“物体的颜色与吸热本领关系实验记录”就可以用折线统计图逐层分析的方法来深入解剖数据，发展学生思维。
第一层次，分析每一种纸在阳光下温度的变化情况。
学生会发现，无论哪一种纸，在阳光下温度都会升高，而且时间越久温度越高，到8分钟时最高。
这说明太阳不仅带来了光，同时也带来了热。
在这一层的分析中，要引导学生意识到，不仅我们不同组对同一材料的研究是重复实验，我们同一组中不同材料的研究，也是在重复实验，证明物体在阳光下温度会逐渐上升。
第二层次，比较不同纸在阳光下温度上升的趋势，发现黑色物体吸热能力最强，之后依次是黑色蜡光纸、粉色、白纸和铝箔纸。
所以夏天人们经常穿白色等浅色的衣服，而冬天经常穿黑色等深色衣服。
而黑色纸与黑色蜡光纸比，蜡光纸因为反光能力比较强，所以吸的热就少了。
同样道理，可以分析白纸和铝箔纸等，比较两种材料在阳光下温度的变化情况。
这些现象说明吸热能力强的物体，反光能力一般就会弱，而反光能力强的物体一般吸热能力比较弱。
第三层次，比较不同纸在阳光下温度上升的趋势，发现开始的时候温度上升得快一些，到最后两分钟温度不再上升。
这可能是因为开始时，纸袋的温度与外面的温度相差较小，吸的热让纸袋温度上升的趋势明显优于它散热的能力，所以温度上升快。
后来里面与外面的温度差距大了，散热越来越快，所以温度上升得越来越慢，直到最后，散热和吸热能力达到平衡，温度不再上升。
在这样逐层的数据分析、交流中，学生将发现更多的信息，这对发展学生思维是极其有利的，学生也在这样的训练过程中，就会越来越尊重数据，也就有效培养了学生的数据意识。
三、实验数据的延伸要联系、发展在科学课的一个单元中，课与课之间有着紧密的联系，有许多实验数据不仅可以为本课所用，还可以为后一个实验，甚至后面几课研究所用。
因此，在教学中，要注重实验数据间的联系与延伸。
1．注意数据的前后联系《抵抗弯曲》一课，研究纸梁的宽度与抗弯曲能力时，记录单如下：由于1倍宽的纸梁抗弯曲能力学生没有经验基础，所以不用预测，而2倍、4倍宽的纸梁抗弯曲能力可以根据前面所测得的数据进行猜测，这有利于学生关注实验数据间的联系，了解当纸梁宽度成倍增加时，它的抗弯曲能力是否也在成倍增加。
如果我们在平时的教学中，经常引导学生关注数据的联系，学生就会逐步增强对数据的敏感性，提高思维能力。
很多时候，在一个实验完成之后，我们往往会把这一实验的数据放在一边不再理会。
事实上，很多探究活动不是单独存在的，它往往和后面的研究有着或多或少的联系。
如果我们将实验数据联系起来分析，可能会收到意想不到的效果。
如《抵抗弯曲》一课的纸梁的厚度与抗弯曲能力的测试实验，就可以将前一次实验的数据联系起来分析，使我们得出的结论更有价值，使整堂课的结构更有层次。
记录单如下：一张纸的厚度与一张纸的宽度是同样的材料，所以不用预测，将前一次实测的数据直接填人即可，而对2倍厚、4倍厚的纸梁抗弯曲能力预测时，学生会根据纸梁宽度的研究结果来预测，这样有利于学生发现，当厚度增加时，它的抗弯曲能力比增加宽度时更强。
2．注意数据对后续学习的预见性在一个单元中，前后的研究项目往往有着密切的联系，前一课的研究内容可以为下一课的研究提供依据或着前一课发现的新问题正是下一课要研究的主题。
如《电磁铁的磁力（一）》一课，学生对实验数据的关注推动了研究的深入发展，不仅将本课的研究顺利完成，而且将下一课《电磁铁的磁力（二）》的内容也顺理成章地引了出来，将学生的探究热情推向高潮。
《电磁铁的磁力（一）》一课是在学生研究了《电和磁》《电磁铁》两课内容后，继续探索影响电磁铁磁力大小的因素。
由于学生在这方面的生活经验极少，又加之在前两课研究中，对电磁铁磁力大小的变化并未关注，因此在猜测环节就卡住了。
全班同学都认为电磁铁的磁力大小与电池的多少有关，其他因素一个也想不到。
为了不影响学生的研究兴趣，我针对学生提出的猜想组织学生设计实验、分组实验。
在交流实验数据时，我让每一组都汇报实验数据，并对数据进行分析，得出结论。
一切都很顺利，因为实验现象比较明显，每个组都从实验数据中得出了正确的结论。
就在我打算再引导学生展开其他因素的探究时，一个男生举起了手。
马商瑜：老师，为什么我们两节电池只能吸6个回形针，韩宇宇他们组也是两节电池却能吸21个回形针师：是吗（将两组实验记录单放在实物投影仪上）为什么会这样生：可能他们的是大电池，你们是小电池。
马商瑜：（看了看韩宇宇一组的电池）是一样的。
生：可能他们是新电池，你们的用过了。
马商瑜：我们的是新电池。
韩宇宇：我们也是新电池。
生：会不会你们做错了马商瑜：应该不会，我们和他们组再做一次试试。
（实验后交流继续）我们组数据没变，他们组呢韩宇宇：我们也没变。
师：那到底是什么原因影响了我们的数据呢生：我刚才看到他们两组的电磁铁做得有点不一样。
师：请你们两组将电磁铁拿到展示台上来。
（学生们发现这两组的电磁铁上绕的电线圈数相差很多，电线的粗细也不样，里面的铁钉大小也不一样。
）生：可能电磁铁磁力的大小和线绕的圈数也有关系。
我们组的铁钉和韩宇宇他们组差不多，电线也比较粗的，可我们只吸了13个回形针，比他们少，可能是我们电线绕的圈数比他们少，他们已经绕得很鼓了。
各个小组开始将自己组的实验数据和展示台上的两组比较，他们认为影响电磁铁磁力的大小还有其他因素，顺利地将研究引入到下一课的内容，并且由于问题完全是由学生自己发现的，他们的探究热情特别高。
在上《电磁铁的磁力（二）》一课时，学生自然而然地更加关注自己组的实验数据，也更关注其他组的实验数据，数据意识大大增强。
浙江省慈溪市第四实验小学( 315300)。
