下载文档原格式
东西部地区人均收入差距的实证分析
乔增宝;龚雅弦
【期刊名称】《江西农业学报》
【年(卷),期】2007(019)010
【摘要】选取1992～2004年间我国东西部地区人均GDP与人均可支配收入的时间序列数据,比较了两者的差异.然后以东西部地区上海、浙江、江苏和陕西、甘肃、青海有代表性的6个省市的数据为样本,运用统计模型进行回归分析,从国内经济生产总值、农业产值、人口、政府财政支出、进出口贸易额度等相关样本数据进行实证分析.最后通过实证分析得出对缩小东西部地区经济差距的政策和建议.【总页数】4页(P148-150,153)
【作者】乔增宝;龚雅弦
【作者单位】上海交通大学,安泰经济与管理学院,上海,200030;上海交通大学,安泰经济与管理学院,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】F124.7
【相关文献】
1.我国东西部地区经济增长与政府财力动态关系对比研究——基于1978—2009年东西部地区数据的实证分析
2.我国城乡人均收入差距的实证分析和预测
3.内蒙古东西部居民收入差距实证分析
4.不均衡发展与我国东西部地区居民收入差距的实证分析
5.中国东西部地区企业职工收入差距的实证分析
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
区域消费文了匕现愈差异性研究——基于广东省和甘肃省的实证分析董雅丽1，葛庆1，穆瑞芳2(1．兰州大学管理学院，兰州730000；2．兰州商学院统计学院，兰州730020)摘要：以具有东西部典型代表的广东省和甘肃省为研究对象，通过对消费文化观念各维度进行探索性因子分析和方差分析，提出了东西部地区的消费文化观念的区域差异性特征；结果表明：两地区的消费者在“物质和精神”、“开放与保守”丽个维度上表现差异明显。
最后，从差异性的消费文化观念出发为企业提出了若干差异化的营销策略。
关键词：消费文化观念；区域差异化；营销策略中图分类号：F259．77文献标识码：A文章编号：1001—8409(2010)12—0080—05R e s e ar c h on R egi onal D i f f er encesof C ons um pt i on C ul t ur al C oncept s——Em pi r i cal A nal y si s B as ed o n G uangdong and G ans uD O N G Y a～l i，GE Q i n91，M U R ui—f an92(1．School of M anagem ent，G ans u U ni v er si t y，L anzhou730000；2．School of S t a t i s t i cs Lanzhou U r u ver s it y of H nance and E c on om i cs，Lanz ho u730020)A bs t r ac t：The pa per pr esent s r egional di f fer ences of co nsu m pt i on cul t ur M concept s w i t h f ac t o r a nd var i ance anal ys es ofG u a ng do ng and G a nsu，b ot h of w h i ch ar e t yp i cal i n e as t a nd w es t of C hi na．T he re s ul t s ugg es t s t h at cons um e r s hav e obvi ou s di f f er e nc∞b et w e en t w o r egi ons i n”m at er i al a nd s pir i t”，”o pennes s and cons er vat i ve nes s”．I n t he end，i t pr op oses var iabl em ar ket i ng s tr a t egi es f or ent er pr i s es s ta r ti n g f r om var iabl e co nsu m pt i on cult ural c once pts．K e y w ords：c ons um pt i on cult ural concept s；r egi onal di f f er ences；m ar k et i ng s tr a t eK'es一、引言现阶段，我国的消费者不仅人数众多，而且地域广阔。
我国地区经济发展水平的实证分析论文报告：我国地区经济发展水平的实证分析一、引言随着改革开放的深入推进和经济发展的快速发展，我国地方经济发展水平差异越来越明显，如何解决地区发展不平衡问题，已经成为当前国家经济发展面临的重要问题。
本文将通过数据分析等方法，对我国地区经济发展水平做出实证分析，以了解当前存在的问题和应对之策。
二、经济发展水平5个指标分析1．人均GDP人均GDP是反映地区经济总量和经济发展水平的重要指标之一。
我们从地区人均GDP看出，2019年，广东、江苏、山东、北京、上海是我国人均GDP最高的五个省市。
但是，西藏、青海等少数民族地区人均GDP仍处于较低水平，其差异主要还是来源于经济结构、资源禀赋等因素。
经过对比分析后，发现，较发达省份大部分以工业、服务业为主，而西藏等少数民族地区则以农牧业为主，且拥有的资源禀赋有很大的差异。
因此，针对不同的区域和资源禀赋，需要采取不同的发展战略。
2．城镇化率城镇化率是指城乡人口结构的变化，是地区经济发展结构不平衡的影响因素之一。
当前，我国城镇化率快速提高，截至2018年，全国平均城镇化率为59.58%。
然而，东部地区的城镇化率相对较高，如上海、北京等地片区已经接近九成以上，而西部地区则相对较低，如西藏、新疆等地城镇化率仅为30%左右。
城镇化率的差异主要由以下因素造成：其一是宏观政策的支持力度不同，其二是地区资源禀赋和自然条件限制不同。
在制定新的城镇化政策时，应重视不同地区之间的差异。
西部地区应当更加关注绿色发展、产业转型升级等方面，而东部地区应针对科技创新、文化产业等方面下大力气。
3．产业结构产业结构是反映地区经济发展水平和产业优化结构程度的重要指标之一。
我们挑选出接近9个省市， 2019年的三次产业GDP占比情况：广东省第一产业为1.84%，第二产业为43.6%，第三产业为54.56%；北京第一产业为0.04%，第二产业为19.96%，第三产业为80%。
我国东西部消费差异的实证研究一．引言以往的文献中对东西部地区收入水平的差异谈论的较多，但关注消费水平差异的文章较少。
本文试图通过建立计量模型对我国的消费函数及东西部的消费函数的差异进行实证分析。
本文的思路如下：建立全国的消费函数，然后加入虚拟变量研究东西部消费的差异。
进而分别建立东西部的消费函数，最后用邹氏检验法对其差异进行验证。
二．数据及变量本文选取的是2003年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出，以及各地区的失业率，其中消费支出和可支配收入的数据来自《中国价格及城镇居民家庭收支调查统计年鉴（2004）》，失业率数据来自《中国统计年鉴（2004）》，具体数据如下：消费支出(元/每人全年)可支配收入(元/每人全年)失业率(%)北京11123.84 13882.62 1.4 天津7867.53 10312.91 3.8 河北5439.77 7239.06 3.9 山西5105.38 7005.03 3 内蒙5419.14 7012.9 4.5 辽林6077.92 7240.58 6.5 吉林5492.1 7005.17 4.3 黑龙江5015.19 6678.9 4.2 上海11040.34 14867.49 4.9 江苏6708.58 9262.46 4.1 浙江9712.89 13179.53 4.2 安徽5064.34 6778.03 4.1 福建7356.26 9999.54 4.1 江西4914.55 6901.42 3.6 山东6069.35 8399.91 3.6 河南4941.6 6926.21 3.1 湖北5963.25 7321.98 4.3 湖南6082.62 7674.2 3.8 广东9636.27 12380.43 2.9 广西5763.5 7785.04 3.6 海南5502.43 7259.25 3.4 重庆7118.06 8093.67 4.1 四川5759.21 7041.87 4.4 贵州4948.98 6569.23 4 云南6023.56 7643.57 4.1 西藏8045.34 8765.45陕西5666.54 6806.35 3.5 甘肃5298.91 6657.24 3.4 青海5400.24 6745.32 3.8 宁夏5330.34 6530.48 4.4新疆 5540.61 7173.54 3.5三． 模型 1. 基本模型根据凯恩斯的绝对收入假说理论，人的消费行为受边际消费倾向递减的心理规律支配。
在这个规律支配下，消费随着收入的增加而增加，但增加的幅度不如收入增加的那么多。
即消费函数具有如下的特点：第一，实际消费与实际收入之间存在稳定的函数关系；第二，边际消费倾向小于1；第三，平均消费倾向随着收入的上升而下降。
本文便以此理论为基础，在解释变量中加入各地的失业率（没有找到就业率的数据，变以失业率代替，效果应该是一样的），建立模型为： 12y x x αβγμ=+++，其中y 为消费支出，1x 为可支配收入。
2x 为各地区城镇登记数据计算的失业率，结合上面的数据利用Eviews 软件可得：C 136.2962 421.9995 0.322977 0.7492 X1 0.744420 0.027450 27.11893 0.0000 R-squared0.965916 Mean dependentvar6379.443 Adjusted R-squared 0.963392 S.D. dependent var 1765.451 S.E. of regression 337.7894 Akaike info criterion 14.57736 Sum squared resid 3080746. Schwarz criterion 14.71748 Log likelihood -215.6604 F-statistic 382.5838 回归出来的消费函数为：12136.2960.7420.6y x x =++，可以看出全国2003年的边际消费倾向为74%，且失业率对消费有着显著影响。
再对此模型进行检验：①．因为采用的是截面数据，故对其进行异方差的white 检验：在给定0.05α=的显著性水平下有2(5)11.0705αχ=，因为2nR = 4.551566＜2(5)αχ，由white 检验可认为不存在异方差。
②．因为2x 的t 值偏低，且F 统计量的值很显著，考虑1x 与2x 间是否存在共线性。
单独建立y 对2x 的回归，有：C8014.246 1597.284 5.017420 0.0000 R-squared0.037531 Mean dependent var6379.443Adjusted R-squared 0.003157 S.D. dependent var 1765.451 S.E. of regression1762.661 Akaike info criterion 17.85138Log likelihood-265.7707 F-statistic1.091851 可以看出回归效果并不理想，因此剔除解释变量2x ，单独建立y 对1x 的回归： C 238.4694 275.9784 0.864087 0.3946 R-squared0.949146 Mean dependentvar6433.182 Adjusted R-squared 0.947392 S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression 403.9972 Akaike info criterion 14.90303 Sum squared resid 4733197. Schwarz criterion 14.99555 Log likelihood -228.9970 F-statistic 541.2545 回归方程为：1238.470.75y x =+对其进行异方差的white 检验：在给定0.05α=的显著性水平下有2(2) 5.99αχ=，因为2nR =3.34＜5.99，由white 检验可认为不存在异方差。
再对其进行Glejser 检验：检验结果表明亦不存在异方差。
③．自相关检验：因为采用的是截面数据，即使有自相关也属于模型设定的偏误，故在此不考虑模型的自相关性。
因此，我国2003年的消费函数为：1238.470.75y x =+2. 模型的扩展接着本文要考察的是地域差异对我国的消费是否有影响，故在解释变量中加入虚拟变量D （表示所属地区）。
在本文中把我国分为东部和西部，且西部仅包括重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。
D=1表示属于西部，D=0表示属于东部。
其余变量经济含义与前面相同。
模型设定为：y x D αβγμ=+++，利用软件回归得：C -200.7356 265.0827 -0.757256 0.4552D 490.9892 139.5180 3.519182 0.0015 R-squared0.964741 Mean dependent var6433.182Adjusted R-squared 0.962222 S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression342.3491 Akaike info criterion 14.60130Log likelihood-223.3202 F-statistic383.0607 Durbin-Watson stat 1.432559 Prob(F-statistic) 0.000000回归方程为：200.73560.78490.9892y x D =-++，且t 值，F 值均比较合适。
对其进行对其进行异方差的white 检验（非交叉检验）：在给定0.05α=的显著性水平下有2(3)7.81473αχ=，因为2nR = 5.058356＜7.81473，故由white 检验可认为加入虚拟变量后依然不存在异方差。
所以由回归结果我们可以认为地域差异的确对消费有着显著影响。
因此我们可以对东西部分别建立消费函数的回归模型。
3. 模型的延伸在此依然选取西部地区为重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。
而东部地区仅选取辽林，北京，天津，河北，山东，上海，江苏，浙江，福建，广东10个沿海的有典型性的省为代表。
数据选取与前面相同。
①．西部地区的回归所得： C -3006.536 823.2380 -3.652086 0.0065 R-squared0.936769 Mean dependentvar5913.179 Adjusted R-squared 0.928866 S.D. dependent var 951.2093 S.E. of regression 253.6974 Akaike info criterion 14.08702 Sum squared resid 514899.0 Schwarz criterion 14.14753 Log likelihood -68.43509 F-statistic 118.5210 回归方程为：113006.54 1.24y x =-+，回归出来的边际消费倾向大于1，此结果与理论假设明显不符，这可能是西部地区收入普遍不能满足消费需求，用以前的积蓄或靠政府补贴生活的原因。
在此去掉截距项重新进行回归，得：R-squared0.831350 Mean dependentvar5913.179 Adjusted R-squared 0.831350 S.D. dependent var 951.2093S.E. of regression 390.6330 Akaike info criterion 14.86805 Sum squared resid 1373347. Schwarz criterion 14.89831 得回归方程为：110.82y x =，与有截距时比较可看出：虽然可决系数降低了，但解释变量的t 值显著提高了。
利用Glejser 检验异方差性：建立如下函数形式：1||e ββω=+，12||e x ββω=++12||e ββω=+等，均未发现有很强的异方差性。
②．对东部地区的回归所得：C-3.674132 501.9381 -0.007320 0.9943 R-squared0.971882 Mean dependentvar8103.275 Adjusted R-squared 0.968368 S.D. dependent var 2123.494 S.E. of regression 377.6734 Akaike info criterion 14.88279 Sum squared resid 1141097. Schwarz criterion 14.94331 Log likelihood -72.41396 F-statistic 276.5195 回归方程为：223.670.759y x =-+，从各项统计值可以看出回归的结果比较好。
