基于TDS_OFDM系统的迭代信道估计与均衡方法

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TDS-OFDM系统信道估计算法研究及逻辑实现

TDS-OFDM系统信道估计算法研究及逻辑实现目录第一章绪论 (1)1.1 TDS-OFDM研究背景 (1)1.2 论文研究意义和内容安排 (4)第二章T DS-OFDM传输技术 (6)2.1 OFDM简介 (6)2.2 OFDM信号传输模型 (7)2.3 TDS-OFDM在DTMB系统的应用 (8)2.3.1 DTMB系统结构 (8)2.3.2 帧结构 (10)第三章T DS-OFDM信道估计算法 (12)3.1 TDS-OFDM信道估计算法基础 (12)3.1.1 多径对帧头PN序列的影响 (12)3.1.2 OFDM系统中的能量泄漏现象 (13)3.2 基于循环相关的信道估计算法 (15)3.3 基于滑动相关的信道估计算法 (17)3.3.1干扰成分分析 (17)3.3.2 迭代门限检测与帧体循环恢复 (19)3.4 频域PN变换法 (22)3.5 TDS-OFDM对抗长时延的技术 (24)3.5.1 避免ISI干扰的信道估计 (24)3.5.2 以帧头为中心的迭代算法 (25)3.5.3 以帧体为中心的迭代算法 (28)3.6 本文对信道估计算法的改进 (28)III3.6.1 检测小功率多径的改进算法 (28)3.6.2 ISI消除的改进算法 (32)第四章信道估计的逻辑设计 (37)4.1 信道估计的整体结构 (37)4.2 内部子模块的设计 (38)4.2.1 存储器子模块 (38)4.2.2 CE_CTRL子模块 (40)4.2.3 CE_COARSE子模块 (41)4.2.4 CE_FINE子模块 (44)4.2.5 CE_FORM_CIR子模块 (45)第五章仿真验证与逻辑综合 (47)5.1 ESL设计与验证方法简介 (47)5.2 仿真验证的结果 (51)5.3 逻辑综合结果 (54)第六章总结 (56)致谢 (58)参考文献 (59)攻硕期间取得的研究成果 (62)IV第一章绪论第一章绪论1.1 TDS-OFDM研究背景时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)是我国地面数字电视广播传输标准所采用的一种具有自主知识产权的宽带无线传输技术，我国于2006年8月18日正式颁布了《数字电视地面广播传输系统帧系统、信道编码和调制》(GB20600-2006)，即DTMB标准，2007年确定为中国地面广播电视信号的强制标准，这是我国地面广播电视数字化发展进程中的一个重要的里程碑[1]。

基于OFDM技术的无线通信系统的信道估计的研究毕业论文

基于OFDM技术的无线通信系统的信道估计的研究目录1绪论 (1)1.1 研究内容及背景意义 (1)1.2 本论文所做的主要工作 (2)2 OFDM系统简介 (3)2.1 单载波通信与多载波通信 (3)2.2 OFDM基本原理 (5)2.3 OFDM的优缺点 (6)2.4 OFDM系统的关键技术 (7)3 OFDM信道估计及其性能仿真 (9)3.1 信道估计概述 (9)3.2 信道估计的目的 (10)3.3 OFDM信道特性 (10)3.4 信道估计方法 (13)3.4.1 插入导频法信道估计 (13)3.4.2 最小平方(LS)算法 (14)3.4.3 最小均方误差估计(MMSE) (17)3.4.4 线性最小均方误差(LMMSE)算法 (18)3.4.5 基于DFT变换的信道估计 (19)3.5性能比较与分析 (21)4改进的DFT算法及其性能仿真 (23)4.1 算法简介 (23)4.2 性能仿真 (25)5 结论与展望 (30)参考文献................................................................................. 错误!未定义书签。

答谢.. (31)1 绪论1.1 研究内容及背景意义近30年来，移动通信领域经历了从模拟到数字，窄带到宽带，低数据传输速率到高数据传输速率的演变。

第一代(1G:AMPS、TACS)和第二代(2G:GSM、IS-95CDMA)移动通信只能提供语音业务或部分低数据业务，为了实现个人通信，移动互联网，高清视频点播等超宽带，高数据传输速率业务，人们相继提出第三代(3G:CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA)和第四代(4G：LTE TDD、LTE FDD)移动通信，而其中的关键技术之一——正交频分复用(OFDM)成为研究热点。

OFDM技术的提出可以追溯到上世纪60年代，但由于当时大规模集成电路的限制，OFDM并未得到重视。

基于TDS-OFDM的解调器算法与结构研究的开题报告

基于TDS-OFDM的解调器算法与结构研究的开题报告一、选题背景与意义随着无线通信技术的不断发展，对高速数据传输的需求越来越强烈。

传统的OFDM（正交频分复用）技术可以提供高速数据传输，但是其对于频率选择性信道的适应性较差。

为了进一步提高频率选择性信道的适应性和数据传输的效率，研究人员提出了一种新型的信号调制方式——TDS-OFDM（时域抛物线型频率分复用），即利用时域抛物线型激励信号代替传统OFDM中的单个正弦信号进行频分复用，以达到更好的频谱利用率、更好的抗干扰性能等优点。

然而，TDS-OFDM的解调器算法与结构需要进一步研究。

因此，本选题旨在研究基于TDS-OFDM的解调器算法与结构，对于提高无线通信系统的传输性能具有重要意义。

二、研究内容1.对TDS-OFDM技术进行深入研究，包括其原理、特点、应用范围等等。

2.探究基于TDS-OFDM的解调器算法，包括与传统OFDM技术相比的差异、解调器算法的设计原则、实现和优化等。

3.研究基于TDS-OFDM的解调器结构，包括系统框图设计、硬件实现等等。

4.通过MATLAB等软件工具进行仿真实验，分析TDS-OFDM技术在不同信道状态下的传输性能，验证解调器算法和结构的有效性。

5.设想未来的研究方向，展望TDS-OFDM技术在无线通信领域的应用前景。

三、研究方法本研究采用理论分析和仿真实验相结合的方法。

首先对TDS-OFDM技术进行深入研究，分析其原理、特点和应用情况。

然后针对该技术提出解调器算法和结构，进行理论分析和优化设计，利用MATLAB等软件工具进行仿真实验和性能测试。

最后，根据仿真结果进行分析和总结，并展望未来的研究方向。

四、预期成果本研究预期能够研究出基于TDS-OFDM的解调器算法与结构，并通过仿真实验验证其有效性。

具体来说，预期成果包括：1.对TDS-OFDM技术进行深入研究，了解其原理、特点和应用范围。

2.提出基于TDS-OFDM的解调器算法，并进行性能优化设计。

一种OFDM系统的信道均衡方法

专利名称：一种OFDM系统的信道均衡方法专利类型：发明专利
发明人：段红光,张佳鑫,毛翔宇,罗一静,郑建宏申请号：CN202111261048.4
申请日：20211028
公开号：CN113973031A
公开日：
20220125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种OFDM系统的信道均衡方法，属于通信技术领域。

该方法包括：S1：采用低压电力线宽带载波通信系统帧结构中的前导符号进行信道估计，得到电力线信道特征矩阵
H_Channel；S2：使用帧结构中的前导符号估算出收发双方时钟的频率偏差，并生成频率偏差校准矩阵H_Freq_Compensation；S3：根据OFDM符号数据特点，生成信道跟踪矩阵H_Tracking；S4：使用H_Channel、H_Freq_Compensation和H_Tracking生成信道均衡矩阵Hn，实现对OFDM符号数据的信道均衡，得到OFDM频域数据。

本发明提高了信道均衡的效果。

申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
国籍：CN
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人：廖曦
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基于神经网络的OFDM系统信道估计方法

基于神经网络的OFDM系统信道估计方法一、引言随着移动通信技术的飞速发展，正交频分复用（OFDM）被广泛应用于4G和5G无线通信系统中。

在OFDM系统中，信道估计是一项关键任务，用于恢复传输过程中受到信道衰落影响的原始信号。

传统的信道估计方法存在着计算复杂度高、性能依赖于信噪比等问题。

本文将介绍一种基于神经网络的OFDM系统信道估计方法，以提高信道估计的准确性和效率。

二、OFDM系统概述OFDM系统是将高速数据流分成多个低速子流进行传输的一种调制技术。

它将频谱分成多个不重叠的子载波，每个子载波之间保持正交关系。

由于正交性，每个子载波可以同时传输不同的数据，从而提高了系统的频谱效率。

三、传统的OFDM系统信道估计方法传统的OFDM系统信道估计方法主要基于最小二乘法（LS）或最小均方误差准则（MMSE）。

LS方法通过最小化估计误差的平方和来估计信道，但其性能在低信噪比环境下较为有限。

MMSE方法考虑了噪声对信道估计的影响，但需要对信道进行先验分布的假设，并且计算复杂度较高。

四、基于神经网络的OFDM系统信道估计方法基于神经网络的OFDM系统信道估计方法利用神经网络的高度非线性映射能力，通过学习训练数据集来估计信道。

具体步骤如下：1. 数据集准备：首先，需要准备一组已知输入与对应输出的数据集，包括已知的OFDM符号和对应的信道估计结果。

2. 网络设计：设计一个适当的神经网络结构用于信道估计。

一般而言，可以采用全连接神经网络或卷积神经网络结构。

3. 数据训练：将数据集输入神经网络进行训练，通过调整网络的权重和偏置来拟合数据集，并提高网络对未知输入的泛化能力。

4. 信道估计：当网络训练完成后，将未知的OFDM符号输入到已经训练好的神经网络中，即可获得对应的信道估计结果。

五、实验结果与性能评估为了评估基于神经网络的OFDM系统信道估计方法，进行了多组实验。

结果表明，相比传统的LS和MMSE方法，基于神经网络的方法在信噪比较低、复杂多径环境下具有更好的性能。

一种基于OFDM电力线通信系统信道估计方法

一种基于ＯＦＤＭ电力线通信系统信道估计方法作者：罗清龙宋鹏李祥云来源：《现代电子技术》2008年第07期摘要：通过实际测量给出低压电力线的信道模型，在此基础之上提出了利用循环前缀对信道进行估计的方法，即在梳状导频模式时，使用导频获得导频子信道频率响应后，对其在频域方向进行插值得到数据子信道响应，在其后没有导频的序列的数据周期内，使用循环前缀对信道进行估计，从而起到改善系统误比特性能的目的。

关键词：正交频分复用；循环前缀；信道估计;电力线通信中图分类号：TN911.23文献标识码：B文章编号：1004-373X(2008)07-050-A Scheme of Channel Estimation of OFDM Power Line Communication System(College of Information Engineering,North China University ofTechnology,Beijing,100041,China)Abstract：A scheme of channel estimation using cyclic prefix based on the measurement of the low-voltage power line channel model is presented.After obtaining the frequency response of pilot sub-channel under the state of comb-type pilot,the data sub-channel response is obtained by interpolating the frequency response in frequency direction.In the pilot-free data period,the estimation of the channel is carried out by using cyclic prefix in order to improve the performance of system error rate.Keywords：OFDM;cyclic prefix;channel estimation;power line communication system1 引言近几年来，随着用户对各种通信需求的不断提高和相关技术的飞速发展，低压电力线载波通信日益成为国内外科技工作者研究的热点。

OFDM系统的信道估计技术讨论

OFDM系统的信道估计技术讨论OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是一种常用的多载波调制技术，因其具有抗多径衰落、抗频率选择性衰落及高频谱利用效率等优点，已被广泛应用于无线通信系统中。

在OFDM系统中，信道估计是一项关键的技术，用于获取信道状态信息（CSI），以便在接收端进行信号解调和数据检测。

本文将对OFDM系统的信道估计技术进行讨论，包括常用的信道估计方法、优缺点及发展趋势。

一、信道估计方法1. 基于导频的信道估计基于导频的信道估计是一种直接利用已知的导频信号进行信道估计的方法。

在OFDM系统中，通常会对已知的导频位置处的信号进行采样、插值等处理，以得到接收端的信道估计结果。

这种方法的优点是简单易行，但需要额外的导频资源，并且在频率选择性衰落的信道环境下效果不佳。

2. 基于估计误差的信道估计基于估计误差的信道估计是一种利用已知数据符号和估计的数据符号之间的误差来进行信道估计的方法。

通过比较已知数据符号和接收到的数据符号的差异，可以得到信道估计信息。

这种方法不需要额外的导频资源，但对信号干扰和噪声敏感。

二、信道估计的优缺点1. 优点（1）提高系统容量：通过准确的信道估计，可以提高系统的传输容量和频谱利用效率；（2）减小误码率：信道估计可以帮助减小接收端的误码率，提高系统的性能和可靠性；（3）增强抗干扰能力：准确的信道估计可以帮助系统抵御多径衰落、干扰等影响。

2. 缺点（1）额外开销：一些信道估计方法需要额外的导频或Pilot信号资源，会增加系统的开销；（2）复杂度高：某些信道估计算法的复杂度较高，需要大量计算资源和时间。

三、信道估计的发展趋势1. 神经网络信道估计随着深度学习技术的快速发展，神经网络已被广泛应用于信道估计领域。

通过神经网络技术，可以实现非线性信道补偿和自适应信道估计，提高信道估计的准确性和性能。

2. 多用户信道估计在多用户OFDM系统中，不同用户间的信道参数可能存在相关性，因此可以借助多用户之间的信道估计信息进行联合估计，提高整个系统的信道估计性能。

一种TDS-OFDM系统的信道估计方法

一种TDS-OFDM系统的信道估计方法
耿鲁静;王劲涛;潘长勇
【期刊名称】《电视技术》
【年(卷),期】2009(033)0z2
【摘要】提出了一种适用于时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)系统的信道估计方法.首先详细介绍了算法流程,然后通过计算机仿真,证明了该方法在各种复杂的无线广播信道下可以完成信道估计,进而完成数据均衡.
【总页数】3页(P30-32)
【作者】耿鲁静;王劲涛;潘长勇
【作者单位】清华大学电子工程系,北京,100084;清华大学电子工程系,北
京,100084;清华大学电子工程系,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.一种TDS-OFDM系统信噪比估计方法 [J], 周其永;于鸿洋;邬震宇
2.一种适用于宽带无线移动通信系统下行链路的TDS-OFDM发送方法 [J], 夏亮;粟欣;许希斌;王京
3.TDS-OFDM系统中信道估计方法的研究 [J], 黄玮;黄媛
4.一种基于实值变分贝叶斯推断的大规模MIMO系统下行信道估计方法 [J], 戴继生;尚河坤
5.一种低成本的DTMB系统信道估计方法 [J], 汪大军;胡远洲;李自强;张启晨;孟巍;陈赟;曾晓洋
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一种改进的TDS-OFDM信道估计算法

ｎｌｓｍａｏｌｏｔｍ，ｎｈｇｉｎｌｏｎｉａｏ（ＮＲ）ｒｇｏ，ｈｒｐｓｄｓｈｍｅＣｅｅｔｔｎａｒｈｉｉｈｓａｔｏｓｒｔＳｉｉｇｉｇｅｉｅｉｎｔｅｐｏｏｅｃｅａｉｎｍ－
ｐｏｅｔｅｅｕｖｌｎｅｄｌｔｒｏｔｕＮＲｙ５ｄ，ｏｅｒａｅｔｅｃａｎｌｅｔｍａｉｎｍｅｎｓｕｒｒｖｑｉａｅｔｄｍｏｕａｏｕｐｔＳｈｂＢｒｄｃｅｓｈｈｎｅｓｉｔｏａｑａｅ
关键词：信道估计；随机序列；伪相关中图分类号：Ｎ９１Ｔ１文献标志码：Ａ文章编号：０１００（０００－６２０１０ — ５５２１）４０８－５
ＡｎｉｐｏｅｈｎｌｅｔｍａｉｎｓｈｍｅｆｒＴＤＳＯＦＤＭｙｔｍｍｒｖｄｃａｎｅｓｉｔｃｅｏｏ・ｓｓｅ
ｍａｏｆｈｎｅｉｐｌｓｏｓＣＲ）ｉａｑｉｄｆｓｔｒｕｈｔｏｉｃｒｌｔｎｙｓ— ｔｎｏａｎｌｍｕｓｒｐｎｅ（Ｉｉｃｅｅｓｃｕｒｒｏｇｍｅｄｍａｎｏｒａｏ．Ｂｅｅｉｔｈｉｅｉ
第４０卷第４期２１００年７月
东南大学学报（自然科学版）
ＪＵＡＯＵＨＥＴＵＶＥＩＹ（ｔｒｌｃｅｃｄｔｎＯＲＮＬＯＦＳＴＡＳＮＩＲＳＴＮａａＳｉｅＥｉｏ）ｕｎｉ
Ｖｏ１４Ｎｏ．．０４Ｊｙ２０ｕｌ０１

OFDM系统中基于DCT的信道估计迭代算法

ｔｅｐｏｓｄＤＣＴ－ａｅｈｎｅｅｔｔｎｍｅｈｄｈｒｐｅｏｂｓｄｃａｌｓｉｉｔｏｍａｏ．Ｋｅｗｏｄ：ｃａｎ１ｓｉｔｎ；ｏｔｏｏａｆｅｕｎｙｄｖｓｏｍｕｔｌｘｎ（ＤＭ）ｄｓｒｔｃｓｎｔａｓｃｉｙｒｓｈｎｅｅｔｍａｉｏｒｈｇｎ１ｒｑｅｃ－ｉｉｉｎｌｐｅｉｇ０Ｆｉ；ｉｃｅｅｏｉｅｒｎｆｌｌｒｌ（ＤＣＴ）ｉｅａｉｅａｇｒｔ；ｔｒｔｌｏｉｈｖｍ
ｄｌｙ．Ｔｈｈｎｅｒｎｆｒｆｎｔｎｆｒａ１ｓｂｃｒｉｒｓｏｔｉｅｙｅｔｎｉｌｅａｓｅｃａｎ１ｔａｓｅｕｃｉｏｌｕ－ａｒｅｓｉｂａｎｄｂｘｅｄｂｅⅡ）Ｔ（ｏＣＥⅡ）Ｔ）ＴｈｓａｇｒｔＣｉｌｏｉｈｍ
ＦｅｇＳａｐｎＷｕＷｅｌｇｎｈｏｅｇｉｎｉ
（ｃｏｌｆｎｏｍ．Ｅｇ，Ｂｉｎｉ．ｏｏｔａｄＴｌｃｍｒ，Ｂｉｎ０８６ＳｈｏｆｒｏＩｎ．ｅｉｇＵｎｖｆｓｓｎｅｅｏｍｊＰｅｉｇ１０７）ｊ
摘
要：提出了一种基于离散余弦变换（Ｃ的正交频分复用系统（Ｄ的信道估计算法。该算法是一个迭代过ＤＴ）ＯＦＭ）
程，首先计算导频子载波处的信道响应，然后通过ＤＴ变换域的低通滤波器有效地抑制了加性高斯白噪声（ＷＧ）ＣＡＮ和载波间干扰（Ｃ）ＩＩ的影响，全部子载波上的信道估计由扩展的离散余弦逆变换（ＩＣ得到。利用ＤＴ的特性，ＥＤＴ）Ｃ该算法消除了基于离散傅里叶变换（Ｔ）ＤＦ的信道估计方法中的混叠效应，使得ＯＦＤＭ系统在移动条件下能够很好地工作。仿真结果表明了基于ＤＴ的信道估计迭代算法的有效性。Ｃ关键词：信道估计；正交频分复用；离散余弦变换；迭代算法

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同步和后同步定义为PN 255 序列的循环扩展。不同
帧的帧头 PN 序列采用不同的相位加以区分。
PN 序列具有良好的伪随机性, 这使得它具有
较为平坦的频谱特性, 可有效降低信道估计的误差。
在下一节中将对这一原理进行详细的分析。
1. 2 信号传输模型分析
如图 2a 所示, 发送信号帧头记为 ci, n, 帧体记为 si, n, 信道冲激响应记为h i。其中 i 表示帧号, n 表示每一帧中某个符号的序号。
关键词: 信道估计与均衡; 地面数字多媒体广播 (D TM B ) ; PN 序列; 时域同步正交频分复用 (TD S2O FDM )
中图分类号: TN 919. 3 文章编号: 100020054 (2009) 1121891205
文献标识码: A
Itera tive channel est ima t ion and equa l iza t ion m ethod ba sed on the TD S-O FDM system
(1. D epartm en t of Electron ic Eng ineer ing, Tsinghua Un iversity, Be ij ing 100084, Ch ina;
2. Tsinghua Na tiona l Labora tory for Informa tion Sc ience and Technology, Be ij ing 100084, Ch ina)
^
H
、
Y 和C , 则式 (7) 可改写为
考虑到判决反馈信道均衡和导频插入信道估计所存在的缺点, 一些学者提出了基于时域保护间隔插入的信道估计方法。例如, 中国地面数字多媒体广播 (D TM B ) 国家标准使用的信道补偿方案就是利用时域同步 PN 序列相关算法得到对信道冲激响应的估计值, 并在频域完成信道均衡[4- 5]。该方案利用时域保护间隔进行信道估计, 无需传送额外的导频或训练序列, 得到的信道估计受 Gau ss 噪声和时变信道的影响小, 而且实现简单。本文在该方案的框架之下, 提出一种新型信道估计与均衡方法, 并通过仿真
地面数字多媒体广播传输信道 (主要位于V H F 和U H F 频段) 中存在着各种多径和衰落现象, 造成静态、动态多径干扰和Dopp ler 效应, 故该信道是一个复杂的频率选择性和时间选择性衰落信道。为了
收稿日期: 2009203224 基金项目: 国家“八六三”高技术项目 (2007AA 01Z2B 6) 作者简介: 伍凌智 (1983—) , 男 (汉) , 湖南, 硕士研究生。通讯联系人: 王劲涛, 讲师, E2m ail: w ang jin tao@ tsinghua. edu. cn
分解的接收信号与实际的接收信号之间的关系由图 2b、c 描述。
PN
DA TA
PN
DA TA
图 1 TD S-O FDM 系统帧结构示意图
以帧头模式1 为例。模式1 采用的PN 序列定义
为循环扩展的8 阶m 序列。可由一个F ibonacci 型线
图 2 多径信道下的发送信号与接收信号
性反馈移位寄存器实现, 经“0”到“+ 1”值及“1”到
根据Fou rier 变换的时域- 频域变换原理, 从式 (2) 可导出
D F T (y i, n ) = D F T (ci, n)D F T (h i).
(6)
根据上式可知, 在完成对接收信号中帧头 PN
序列的重构之后, 将重构的 PN 序列 yδi, n 与理想 PN
序列 ci, n (可在接收端根据帧号生成) 做解卷积操作,
帧头 PN 序列重构的数学表达式如下:
ri, n - , x i- 1, n+ N
0 ≤ n < L - 1;
yδi, n = ri, n ,
L - 1≤n < M;
ri, n - x i, n- M ,
M ≤ n < M + L - 1.
(5)
从该表达式可以长度M 时, 才能采用上述机制对帧头进行重构。
1 系统模型
1. 1 TD S-O FDM 系统的帧结构在 TD S2O FDM 系统中, 如图 1 所示, 一个基本
信号帧由帧头和帧体 2 部分组成, 为适应不同应用, 定义了 3 种可选帧头长度。其中, 帧头为一定长度 (420、595 或 945) 的 PN 序列, 而帧体则是长度为 3 780 个符号的D FT 数据块。
Abstract: A n iterative channel estim ation and equalization m ethod w as develop ed fo r the TD S2O FDM system w ith in the Ch inese D TM B standard. T he key p rincip les of the m ethod are analyzed w ith sim u lation s on a hardw are p latfo rm and field test resu lts g iven to validate the system p erfo rm ance. T he system can effect ively track change in com p licated w ireless m u lti2p ath channels, w ith equalization op eration based on the estim ation resu lts to m in im ize the negative effects cau sed by the m u lti2p ath channel environm en t, w h ich en su res no rm al signal recep t ion.
x i, n = si, n h i, 0 ≤ n < M + L - 1. (3) 而实际的接收信号 ri, n则可以用式 (4) 表示:
+ x i- 1, n+ N y i, n + w , i, n 0 ≤ n < L - 1;
y i, n + w , i, n
L - 1≤n < M;
x i, n- M + y i, n + w , i, n
伍凌智, 等: 基于 TD S2O FDM 系统的迭代信道估计与均衡方法
1893
其中, 根据帧头长度以及信道长度的范围, 在这里选整体性能。
取D FT ID FT 的点数为 2 048。
如果考虑频域白噪声 (记为W , 并设其功率为
Ρ2n )
的影响,
分别记
^
h
i、y
i,
n
和
ci,
n
的频谱特性值为
Key words: channel estim ation and equalization; d igital terrestrial m u lt im ed ia b roadcasting; p seudo no ise sequence; TD S2O FDM
巨大; 在强多径情况下, 由于D FE 的无限冲激响应结构, 导致滤波器易自激, 不稳定。以CO FDM 为代表的多载波 (M C ) 系统, 一般采用导频插入辅助估计[3]。导频估计的缺点是信道估计值受噪声的影响较大, 且导频的插入会降低频谱的利用效率。
M ≤n <
ri, n =
x i, n- M + w , i, n
M + L - 1; M + L - 1≤
+ + x i, n- M
y i+ 1, n- M - N
n< M + N; M + N ≤n <
w , i, n
M + N + L - 1.
(4)
1. 3 信道估计的基本策略
在 TD S2O FDM 系统中, 信道估计是基于帧头 PN 序列的重构进行的。如图2c 所示, 在实际接收信号中, 由于受到多径效应的影响, 每一帧的帧头前部
以 82V SB 为代表的单载波系统, 主要采用判决反馈均衡器 (D FE ) 来进行信道估计[1- 2], 它使用数据帧中每场的第一个数据段所携带的训练序列进行估计。该方法的缺点是需要的均衡滤波器抽头数量
W U L ingzhi1, W ANG J inta o1, W ANG J un1, SONG J ia n2
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1892
清华大学学报 (自然科学版)
2009, 49 (11)
和实地测试证明其具有优越的性能。
与前一帧帧体数据的拖尾混叠在一起, 而帧头自身
的拖尾则混叠在当前帧的帧体前部之中。
为了进行准确的信道估计, 必须保证接收信号
中帧头 PN 序列的独立性和完整性。即需要从帧头前部中去除前一帧帧体数据拖尾的影响, 并把帧头
自身的拖尾从当前帧帧体前部中恢复出来, 以实现
对接受信号中帧头 PN 序列的重构。
ICSNSN11120202022300N54
清华大学学报 (自然科学版) J T singhua U n iv (Sci & T ech) ,
2009 年第 49 卷第 11 期 2009, V o l. 49, N o. 11
36 38 189121895
基于 TD S-O FDM 系统的迭代信道估计与均衡方法