农业物联网的发展现状
- 格式:doc
- 大小:51.00 KB
- 文档页数:3
物联网在农业领域的发展现状和未来趋势随着科技的快速发展,物联网(Internet of Things, IoT)已经成为各行各业的热门话题。
农业作为人类最基本的生产活动之一,也不例外。
物联网技术为农业带来了许多新的机遇和挑战,正逐渐改变着传统农业的发展模式。
一、物联网在农业领域的发展现状物联网技术的应用已经开始在农业领域渗透。
例如,农业传感器网络能够实时监测土壤湿度、温度、气压等重要参数,帮助农民进行农作物的精准种植管理,提高农业资源利用效率。
同时,智能灌溉系统可以根据植物的需水量和环境条件自动调节灌溉水量和时间,减少浪费。
此外,物联网技术还可以用于农产品的追溯和管理,确保产品的质量和安全。
二、物联网在农业领域的未来趋势1. 无人机技术的应用随着无人机技术的成熟和普及,无人机在农业领域的应用将越来越广泛。
无人机搭载的高分辨率相机能够对农田进行航拍和监测,为农民提供大范围的影像数据,帮助其进行土壤检测、病虫害预警等工作。
此外,无人机还能够进行精确的农药喷洒和施肥,提高农作物的产量和品质。
2. 大数据和人工智能的应用物联网技术使得农业产生了大量的数据,而大数据分析和人工智能的应用将使这些数据发挥更大的价值。
通过对大数据的整合和分析,可以帮助农民进行农作物生长预测、病虫害预警、市场需求预测等工作,提高农业生产的效益和决策的准确性。
同时,人工智能技术的应用还能够实现农业设备的自动化操作和管理。
3. 云计算和物联网平台的发展云计算和物联网平台的发展将进一步推动物联网技术在农业领域的应用。
农民可以通过云计算和物联网平台实时获取农田的各种数据,进行农作物的监测和管控。
同时,云计算还可以提供农业知识和技术的共享平台,促进农业生产的信息化和标准化。
4. 可穿戴设备的应用随着可穿戴设备技术的进步,农业工作者将能够更加便捷地获取农业信息。
例如,智能手环能够实时监测农业工作者的体温、心率等关键指标,预防中暑和其他健康问题。
物联网技术在农业领域的应用现状与未来趋势分析随着信息技术的快速发展,物联网技术在各个领域的应用正日益广泛。
农业作为国民经济的基础产业,也开始逐渐引入物联网技术,以提高生产效率、降低成本、改善农产品的质量和安全。
一、物联网技术在农业领域的应用现状1. 农业环境监测与控制物联网技术可以实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数,帮助农民根据数据调整灌溉、施肥、病虫害防治等措施,提高农作物的产量和品质。
此外,物联网技术还可以实现自动化的温室控制,提供恰当的光照、温湿度和通风等条件,提高温室作物的生长速度和产量。
2. 养殖业管理与监测通过在动物身上植入传感器,物联网技术可以实时监测动物的体温、饮食量、运动量等生理参数,及时发现异常状况,并进行预警或治疗。
此外,物联网技术还可以实现自动化的喂食、智能清洁等功能,提高畜禽养殖的生产效率和动物健康水平。
3. 农产品溯源与物流管理物联网技术可以通过对农产品的追踪与记录,实现全程监管和追溯,确保农产品的来源可追溯、安全可靠。
同时,物联网技术还可以优化物流管理,提高农产品的运输效率和降低损耗。
二、物联网技术在农业领域的未来趋势1. 数据驱动的农业生产模式随着物联网技术在农业中的广泛应用,大量的农业数据将不断产生。
未来,农业生产将更加注重数据的分析和应用,通过大数据和人工智能技术,实现精准农业管理和个性化生产,提高资源利用效率和农产品质量。
2. 农业生物传感技术的发展随着生物传感技术的不断进步,未来物联网技术在农业领域将更多应用于农作物和畜禽养殖的生物检测与监测。
通过传感器植入、非接触式传感器等技术手段,可以实时监测农作物的生长状态、病虫害情况和畜禽的健康状况,实现更精细化的管理与预警。
3. 农业机械智能化与自动化物联网技术将进一步推动农业机械的智能化与自动化发展。
未来,智能农业机械将能够通过物联网技术自动获取农田信息,并进行智能化操作,如自动驾驶、智能化农业机械手臂等,提高农业生产效率和降低劳动成本。
物联网在农业领域的发展现状与未来趋势分析近年来,物联网技术的快速发展已经开始对传统农业产生了深远的影响。
物联网技术不仅改变了农业的生产方式,还提供了更为高效和智能化的农业管理方案。
本文将从物联网技术在农业领域的应用现状以及未来的发展趋势两个方面进行分析。
一、物联网在农业领域的应用现状目前,物联网技术已经在农业领域的各个环节得到了广泛应用。
首先,在农田管理方面,农民可以利用物联网技术监测土壤温湿度、光照等信息,来实现对农田的精确浇水和施肥。
这不仅提高了农业生产的效益,还节约了水资源,减少了化肥的使用量,对于可持续农业发展具有重要意义。
其次,在农产品质量安全方面,物联网技术提供了全程可追溯的解决方案。
通过在农业生产链路中应用感知器、数据传输设备和云平台等技术设备,可以实现对农产品的生长过程进行监控和记录,确保农产品的品质安全。
此外,物联网技术还应用于农业机械设备的远程监控和维护。
通过在农业机械上安装传感器和通信模块,可以实时监测农机的工作状态和数据,帮助农民及时发现和修复故障,提高机械设备的使用效率和寿命。
二、物联网在农业领域的未来发展趋势随着物联网技术的不断发展和应用,农业领域的物联网也将迎来更加广阔的发展前景。
首先,随着传感器技术的进一步提升,将能够实现对更多农业生产环节的监测和控制。
比如,在病虫害监测方面,农民可以利用物联网技术实时掌握农田中的害虫信息,及时采取防治措施,提高农业生产的稳定性和可靠性。
其次,物联网技术与人工智能的结合也将推动农业领域的智能化发展。
通过物联网技术收集的海量数据可以通过人工智能算法进行分析和处理,帮助农民进行农产品需求预测、病虫害防治等决策。
同时,还能够利用物联网技术实现智能化的农机操作和农田管理,进一步提高农业生产效率。
另外,物联网技术在农村电商和农业物流方面也具有广阔的应用前景。
通过物联网技术可以实现农产品的远程销售和物流管理的智能化,提高农产品的市场竞争力,推动农村经济的发展。
物联网技术在智慧农业中的应用现状与展望物联网技术的快速发展和普及为各行各业带来了巨大的变革和机遇,其中,智慧农业作为物联网技术的重要应用之一,正逐渐改变着传统农业的运营方式和生产效率。
本文将就物联网技术在智慧农业中的应用现状进行探讨,并展望未来智慧农业的发展趋势。
一、物联网技术在智慧农业中的应用现状1. 农业环境监测与控制物联网技术可利用传感器、无线通信和云计算等技术手段,实时监测和控制农业生产环境。
通过布设各种传感器,可以对土壤的温度、湿度、光照等参数进行监测,并利用物联网技术将这些数据传输到云端进行分析和处理。
农民可以通过手机或电脑实时获取这些数据,从而科学管理农田,提高农作物的品质和产量。
2. 农业机械自动化与智能化物联网技术在农业机械领域的应用极大地提高了农业机械的运行效率和智能化程度。
利用物联网技术,农业机械可以自动进行农田作业,如耕种、播种、施肥等。
同时,通过与物联网连接,农业机械可以实时获取农田的环境数据,并根据这些数据调整作业参数,最大程度地满足农作物的需求,提高农作物的产量和品质。
3. 农产品追溯与溯源物联网技术可帮助实现农产品的追溯与溯源,确保食品安全。
通过在农田、农产品仓储环节布置传感器,可以对农产品的生长过程进行监测,并将这些数据记录在区块链等技术中,实现数据的不可篡改和可追溯。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码,查询农产品的生长过程、种植环境等信息,提高消费者对农产品的可信度和安全性。
二、物联网技术在智慧农业中的展望1. 农业大数据的深度挖掘随着物联网技术的广泛应用,大量的农业数据被产生和积累,但目前这些数据大都处于零散状态,对数据的真实价值和潜力还没有完全发掘。
在未来,随着农业大数据平台的建设,可以对这些数据进行深度挖掘和分析,为农民提供更加科学的农业生产决策支持,进一步提高农作物的产量和质量。
2. 农业物联网与人工智能的融合随着人工智能技术的快速发展,将农业物联网与人工智能相结合,将进一步推动智慧农业的发展。
物联网在农业领域的应用现状与未来趋势随着物联网技术的不断发展,其在各个行业中的应用也越来越广泛。
农业作为人类生产生活的重要领域之一,也开始深刻感受到物联网的变革和创新。
物联网在农业领域的应用,不仅可以提高农业生产效率,还可以实现农产品的质量追溯和病虫害监测。
未来,物联网在农业领域还有巨大的发展潜力。
一、物联网在农业生产中的应用现状1. 农田监测:通过在农田中布置传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,帮助农民合理调节灌溉、施肥和增温等措施,提高农作物的生长质量和产量。
2. 养殖管理:利用物联网技术,可以对养殖场的温度、湿度、气体浓度等参数进行实时监测和调控,以确保畜禽养殖环境的舒适性和健康水平,减少疫病的爆发风险。
3. 智能灌溉:物联网技术与自动化灌溉系统结合,可以实现智能灌溉,根据作物的需水量和土壤湿度,精确控制灌溉量和时间,避免过度灌溉和浪费水资源。
4. 智能喂养:借助物联网技术,养殖场可以实现智能喂养管理,根据动物的需要和成长阶段,自动化地供给合适的饲料和营养物质,提高养殖效益和动物健康水平。
5. 农产品溯源:通过物联网技术,可以对农产品的生产、流通和销售全程进行监测和追溯,确保农产品的安全和质量可控。
二、物联网在农业领域的未来趋势1. 大数据与人工智能:未来物联网技术与大数据分析和人工智能相结合,将为农业领域带来更多应用场景。
通过对各种农业环境因素和生长数据进行分析,可以提前发现作物病虫害等问题,并提供相应的防治措施。
2. 智能农机:物联网技术将使农机设备实现智能化,通过传感器和智能控制系统,可以实现农田作业的自动化和精确化。
例如,智能收割机可以根据作物的种类和成熟度,自动判断最佳收割时间,并进行精准的收割操作。
3. 农业云平台:物联网将促进农业生产信息的互联互通,实现农业云平台的建设。
农民可以通过手机或电脑,随时随地获取农业生产的最新信息,并进行远程管理和决策。
4. 农产品供应链管理:物联网技术可以实现农产品从生产到销售环节的全程监控和追溯,减少中间环节的损耗和风险,提高农产品的品质和市场竞争力。
2024年农业物联网市场环境分析引言随着信息技术的迅猛发展和农业现代化的推进,农业物联网作为一种新兴技术,已经广泛应用于农业生产和管理中。
本文通过对农业物联网市场环境进行分析,包括市场规模、发展趋势、竞争格局等方面,旨在为农业物联网企业提供参考和决策支持。
一、市场规模农业物联网市场的规模是评估市场前景的重要指标之一。
据市场调研机构统计,2019年我国农业物联网市场规模达到XX亿元,预计到2025年将增长至XX亿元。
这一数据显示了农业物联网市场巨大的发展潜力。
二、市场驱动因素农业物联网市场的发展受到诸多因素的驱动。
首先,农业现代化的需求推动了农业物联网技术的应用。
随着人们对食品安全和环境保护的关注日益增加,农业生产对技术支持的需求不断上升。
其次,信息技术的进步提供了农业物联网技术的基础。
无线通信、云计算、大数据分析等技术的成熟,为农业物联网的发展提供了有利条件。
另外,政府的支持和政策倡导也对农业物联网市场的发展起到了推动作用。
三、市场发展趋势农业物联网市场呈现出以下几个发展趋势:1.智能化程度提升:农业物联网技术将进一步推动农业生产的智能化。
通过传感器、无线通信技术等手段,可以实现对农田环境、作物生长等要素的实时监测和控制,提高农业生产效率和品质。
2.数据驱动决策:随着农业物联网技术的推广应用,大量的农业生产数据将被收集和分析。
基于这些数据,农业从业者可以做出更科学的决策,提高农业管理水平和经济效益。
3.产业融合发展:农业物联网技术将促进农业与其他相关产业的融合发展。
例如,农业物联网技术与供应链管理、农产品电子商务等结合,可以实现从生产到销售的全程可追溯,提高农产品质量和市场竞争力。
4.个性化服务推广:农业物联网技术的发展将推动农业服务的个性化。
通过数据分析和智能化决策,农业从业者可以按照不同农田的需求,提供个性化的生产和管理服务,提高农业生产的精细化水平。
四、竞争格局目前,我国农业物联网市场的竞争格局相对较为分散。
智慧农业报告:物联网与农业的融合发展现状与前景一、引言现代化的农业发展已经逐渐摆脱了传统的种植和养殖模式,逐渐向着智慧农业转型。
物联网技术的迅猛发展为农业提供了全新的发展机遇,使农业生产实现了数字化、信息化和智能化的巨大飞跃。
本篇报告将会从以下六个方面对物联网与农业的融合发展现状与前景进行详细论述。
二、智慧农业的发展现状智慧农业的发展现状主要包括农业物联网技术的应用和智能化农业设备的普及。
农业物联网技术通过传感器、网络和云计算等手段实现信息的实时采集和传输,使农民能够更加准确地了解到土壤湿度、温度、光照等信息,从而做出更科学的决策。
同时,智能化农业设备的普及也大大提高了农业生产的效率和质量。
三、智慧农业的应用领域智慧农业的应用领域分为四个方面:种植业、养殖业、渔业和农产品加工业。
在种植业方面,农民可以通过物联网技术实现对土壤和气候条件的监测,从而提供更精确的生产指导;在养殖业方面,物联网技术可以帮助农民实时监测畜禽的生长情况和环境参数,提供科学的饲养管理建议;在渔业方面,通过物联网技术,渔民可以实时监测水质和鱼群分布等信息,提高捕捞效率;在农产品加工业方面,物联网技术可以实现生产线的智能化管理,提高加工效率和产品质量。
四、智慧农业的优势和挑战智慧农业的优势主要体现在提高农业生产效率、减少资源浪费和保护环境方面。
通过物联网技术的应用,农业生产过程可以实现全程监控和管理,减少浪费和损失;同时,智能化农业设备的应用也提高了劳动效率和生产质量。
然而,智慧农业的发展也面临一些挑战,如技术成本高昂、农民意识不足等问题。
五、智慧农业的前景和前途智慧农业的前景非常广阔,可以帮助农民提高农业生产效率、降低生产成本和提高农产品的质量和安全。
同时,智慧农业也将促进农村经济的发展和农民收入的增加。
未来,随着物联网技术的不断进步和创新,智慧农业将会有更广阔的发展前景。
六、结语智慧农业的发展是农业现代化的必然趋势,物联网技术的应用为农业提供了新的发展机遇。
物联网技术在农业中的应用现状与发展近年来,物联网技术在各个行业得到了广泛应用,尤其在农业领域,物联网技术的应用也越来越受到关注。
本文将探讨物联网技术在农业中的应用现状与发展。
一、物联网技术在农业中的应用现状1.智能温室种植智能温室种植是物联网技术在农业中的一个重要应用领域。
利用物联网技术,可以实时监测温室内温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境参数,控制灌溉、通风、遮光等设备,从而提高作物产量和质量。
例如,有些智能温室设备可根据植物生长周期自动进行周期性施肥和浇水管理,从而使植物在最佳的生长环境中得到生长。
2.精准农业精准农业是物联网技术在农业中的另一个重要应用领域。
利用物联网技术,可以实现农业生产中的精准管理,包括精准施肥、精准灌溉、精准植保、精准采收等各个环节。
例如,在种植大豆的过程中,农民可以利用物联网技术监测土壤的温度、湿度、养分含量、水分含量等参数,根据这些参数来制定最佳施肥计划。
3.智能养殖智能养殖也是物联网技术在农业中的一个应用领域。
例如,有些智能养殖设备可以监测动物活动、体温、食量等信息,并能自动进行喂养、清洁等管理,实现养殖管理。
利用物联网技术,可以实现动物行为、健康状况、生长情况等信息的实时监测,从而大规模提高养殖效益。
二、物联网技术在农业中的发展趋势1.农业智能化农业智能化是未来生产方式的主流趋势之一。
随着物联网技术的不断发展,农业生产将更加智能化。
例如,利用智能感知技术,实时监测土壤、气象等环境参数,为农田生产提供数据支持。
借助大数据技术和机器学习技术,打造更加智能、高效的农业生产模式。
同时,人工智能技术的应用,将使农业生产更加智能化,从而实现精准农业生产。
2.物联网技术与区块链技术的结合区块链技术是当前另一个热门技术,它可以为农业生产提供更加安全、透明、可靠的交易方式。
物联网技术可以实现对农业生产数据的实时监控和采集,而区块链技术可以将这些数据进行安全、可靠的存储和验证。
2024年农牧业物联网市场需求分析引言近年来,随着物联网技术的发展和应用范围的扩大,农牧业领域也开始积极探索物联网的应用。
农牧业物联网是将传感器、网络通信和云计算等先进技术与农牧业生产相结合,实现自动监测、无人化管理和智能决策的一种创新型农牧业生产方式。
本文将对农牧业物联网市场需求进行分析,以便更好地指导相关企业和机构的决策和战略。
市场规模及发展趋势据市场研究机构统计数据显示,全球农牧业物联网市场规模逐年增长,预计到2025年将达到500亿美元。
市场增长的主要驱动因素包括农牧业生产效率的提升、食品安全的需求以及对环境保护的重视。
农牧业物联网的发展趋势主要表现在以下几个方面:1. 技术创新物联网技术在农牧业领域的应用还处于初级阶段,仍有很大的创新空间。
传感器技术、通信技术和云计算等的进一步发展将为农牧业物联网提供更多的技术支持和解决方案。
2. 农牧业生产效率的提升农牧业物联网通过实时监测农牧业生产环境、动植物健康状况等数据,可以及时采取措施,提高生产效率。
例如,通过农牧业物联网,农民可以实时监测土壤湿度、气象状况等数据,对农作物进行精确浇水和及时预警病虫害。
3. 食品安全与溯源需求随着人们对食品安全的关注度提高,农牧业物联网在食品安全领域的应用越来越广泛。
利用物联网技术,可以实现食品生产全程的监测和溯源,确保食品的安全可靠性。
市场需求分析农牧业物联网的市场需求主要包括以下几个方面:1. 农牧业生产环境监测农牧业物联网可以实时监测土壤湿度、气象状况、水质等环境参数,为农民提供精确的决策依据。
农民借助物联网设备可以及时调整灌溉、施肥等农业生产措施,提高农作物产量和质量。
2. 动植物健康监测通过物联网技术,可以监测动植物的健康状况,包括体温、体重、运动等参数。
农民可以通过物联网设备及时发现病虫害、动物不适等问题,提前采取措施,减少疾病和死亡的风险。
3. 牧场管理与畜牧业智能化物联网技术可以实现牧场的无人化管理,监测牲畜的饮水、喂食等情况,并及时提供报警和预警信息。
物联网在农业领域中的发展现状与未来趋势物联网(Internet of Things,简称IoT)作为当今科技领域的一项热门技术,正渗透到各行各业,为其带来了全新的机遇与挑战。
其中,农业领域也不例外,物联网技术正逐渐改变着传统农业的面貌,为农民提供更加智能高效的农业生产方案。
本文将探讨物联网在农业领域中的发展现状与未来趋势。
一、物联网在农业中的应用现状1. 农业环境监测与控制:物联网技术使得农业环境的监测更加精准和及时。
通过传感器网络,可以实时监测农田土壤的湿度、温度、施肥量等信息,帮助农民根据实际需求进行精准灌溉和施肥,提高农作物产量和质量。
2. 养殖业智能化管理:物联网技术为养殖业提供了可行的智能化管理方案。
利用传感器和摄像头等设备,即时监测饲养环境的温度、湿度,饲料量等参数,农民可以通过手机或电脑远程监控养殖场的运行情况,并及时采取措施,提高养殖效益。
3. 农产品溯源与物流管理:物联网技术可以实现农产品的全程追溯,确保其品质与安全。
通过将传感器与产品相连,记录农产品在生产、运输、销售等环节的信息,消费者可以通过扫描商品二维码获取产品的详细信息,提高消费者对农产品的信任度。
二、物联网在农业中的未来趋势1. 便携式设备的普及:随着技术的进一步发展,物联网硬件设备将越来越小巧,便于农民携带和使用。
例如,智能手持终端、可穿戴设备等将为农民提供更加直观和方便的农业管理方式。
2. 大数据与人工智能的融合:物联网技术的广泛应用产生了大量农业数据,而人工智能的发展则能够对这些数据进行深度分析和利用。
未来,物联网与人工智能的结合将带来更加智能化和自动化的农业生产模式,提高农业的生产效率和质量。
3. 区块链技术的应用:区块链技术作为一种去中心化的数据存储和交易方式,将为农业领域带来新的机遇。
通过区块链技术,农产品的溯源与防伪将变得更加简单可行,消费者可以轻松辨别农产品的真伪和质量。
4. 生态农业的推广:物联网技术有助于提高农业生产的精准性和可持续性,进一步推动生态农业的发展。
农业物联网的发展现状
近年来,在政府、科研机构及农业生产企业等的共同推动下,我国农业农村经济保持着良好发展势头,部分地区在农业物联网技术应用方面进行了积极的探索,并取得初步成效。
粮食生产实现了1958年以来的首次连续7年增产,农民人均纯收入实现连续7年快速的增长,用现代信息技术改造传统农业,成为实现农业现代化的重要途径。
物联网技术作为现代信息技术的新生力量,是推动信息化与农业现代化融合的重要切入点,也是推动我国农业向“高产、优质、高效、生态、安全”发展的重要驱动力。
目前,泓森物联网技术在农业领域的应用涵盖了农业资源利用、农业生态环境监测、农业生产经营管理和农产品质量安全监管,并在政策扶持、技术研发、示范应用、人才培养等方面积累了一定的经验。
但我国农业物联网技术应用总体还处于初步应用阶段,迫切需要国家开展农业物联网技术应用示范项目,制定农
业物联网应用标准规范,推进物联网技术在农业领域的规模化、标准化、产业化应用。
农业物联网产业链主要包括三方面内容:传感设备、传输网络、应用服务。
在传感设备方面,国外发达国家从农作物的育苗、生产、收获一直到储藏缓解,传感器技术得到了较为广泛的应用,包括温度传感器、湿度传感器、光传感器等各种不同应用目标的农用传感器。
在农业机械的试验、生产、制造过程中也广泛应用了传感器技术。
RFID广泛应用在农畜产品安全生产监控、动物识别与跟踪、农畜精细生产系统和农产品流通管理等方面,并由此形成了自动识别技术与装备制造产业。
据美国市调公司ABI research 2007年度第一季报告显示,2006年全球RFID市场为38.12以美元,其中亚太地区已跃为全球最大市场,规模为14.07亿元,预计2011年全球市场可达115亿美元。
在传输网络方面,国外已在无线传感器网络领域初步推出相关产品并得到示范应用。
如美国加州Grape Networks公司为加州中央谷地区的农业配置了“全球最大的无线传感器网络”;2002年,英特尔研究中心采用跟踪方法采集了因州海岸的大鸭岛上的生态环境信息。
国外互联网与移动通讯网在农业领域得到广泛的应用。
2004年,佐治亚州的两个农产已经用上了与无线互联网配套的远距离视频系统和GPS定位技术,分别监控蔬菜的包装和灌溉系统。
美国已建成世界最大的农业计算机网络系统,该系统覆盖美国国内46个州,用户可通过计算机便可共享网络中的信息资源。
在应用服务方面,SOA(service oriented architecture)即服务导向架构,自1996年Gartner提出以来受到了IT业界的热捧,产业化进程不断加快。
2006年以来,IBM、BEA、甲骨文等一批软件厂商开发推出了一系列实施方案并部署了一些成功案例,使得SOA进入现实的脚步在不断加快。
同年,IBM全球SOA解决方案中心在北京和印度成立,定制各个行业的模块化SOA解决方案,并结合IBM 服务咨询和软件力量全方位实施,这意味着IBM已经在SOA产业化方面抢先一步。
BEA也宣布推出“360度平台”以进一步巩固其在中间件领域的优势,而微软和甲骨文也纷纷发力中间件市场,竞争进一步加快SOA产业化进程。
我国农业物联网的发展需要探索出一条适合我国国情的,适度发展的,协调好农民、农村、农业三者关系,平衡农产品收益率、农业物联网投入成本、消费者消费负担的、良性发展的物联网应用道路。