7排列图分析

排列图法直⽅图法以与散布图法统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(四)第⼋章排列图法和因果图法⼀、排列图法（⼀）什么是排列图排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使⽤的图。

它是由两个纵坐标、⼀个横坐标、⼏个按⾼低顺序依次排列的长⽅形和⼀条累计百分⽐折线所组成的图。

它的基本图形,见图9-1。

排列图⼜称帕累托图。

最早是由意⼤利经济学家帕累托⽤来分析社会财富的分布状况。

他发现少数⼈占有着绝⼤多数财富，⽽绝⼤多数⼈却占有少量财富处于贫困的状态。

这种少数⼈占有着绝⼤多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。

后来，美国质量管理专家⽶兰，把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应⽤于质量管理中，便成为常⽤⽅法之⼀（排列图），并⼴泛应⽤于其它的专业管理。

⽬前在仓库、物资管理中常⽤的ABC分析法就出⾃排列图的原理。

（⼆）排列图的作图法1．搜集数据搜集⼀定时期内的质量数据，按不同⽤途加以分层、统计。

以某卷烟⼚卷烟车间成品抽样检验时外观质量不合格品项⽬调查表中的数据为例（表9-1）。

2．作缺陷项⽬统计表为简化计算和作图，把频数较少的油点、软腰和钢印三次缺陷合并为“其它”项，其频数为37。

（1）把各分层项⽬的缺陷频数，由多到少顺序填⼊缺陷项⽬统计表，“其他”项放在最后,见表9-1。

（2）按表9-1的表头计算累计频数和累计百分⽐。

并填⼊统计表9-2中。

3．绘制排列图绘制排列图的步骤如下：（1）画横坐标，标出项⽬的等分刻度。

本例共七个项⽬。

按统计袤的序号，从左到右，在每个刻度间距下填写每个项⽬的名称，如空松、贴⼝、......、其它。

如图9-2。

（2）画左纵坐标，表⽰频数（件数、全额等)。

确定原点为0和坐标的刻度⽐例，并标出相应数值，本例为100、200、300等等。

（3）按频数画出每⼀项⽬的直⽅图形，并在上⽅标以相应的项⽬频数。

如空松458、贴⼝297等。

（4）画右纵坐标表⽰累计百分⽐。

数据分析技巧和方法1.数据分析必须遵循的原则数据分析是为了验证假设的问题，提供必要的数据验证数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因不能为了做数据分析而做数据分析2.数据分析的步骤数据分析有极广泛的应用范围。

典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、识别信息需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。

识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。

就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、收集数据有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。

组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。

策划时应考虑：①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；③记录表应便于使用；④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

三、分析数据分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；四、数据分析过程的改进数据分析是质量管理体系的基础。

2、7、1、9数学找规律
在我们的日常生活中，数学找规律的能力是一项非常有价值的技能。

它不仅能帮助我们更好地理解周围的事物，还能提高我们的解决问题的能力。

今天，我们将分析一个具体的数字序列：2、7、1、9，并找出其中的规律。

首先，我们来观察这个数字序列：2、7、1、9。

通过观察我们可以发现，这个序列中的每个数字都有其独特的特点。

如果我们把它们按照从小到大的顺序排列，就可以发现以下的规律：
1.数字2是这个序列中最小的数；
2.数字7是这个序列中最大的数；
3.数字1和9分别位于序列的中间和最后。

那么，这个规律对我们有什么实际意义呢？实际上，这个规律可以帮助我们更好地理解数字之间的关系，并运用这种关系解决实际问题。

例如，在一个分组任务中，我们可以根据数字的大小和位置来确定每个分组中的元素顺序。

或者，在一个排序问题中，我们可以根据数字的大小规律来快速找到正确的排序顺序。

此外，这个规律还可以帮助我们培养敏锐的观察力和逻辑思维能力。

在日常生活中，许多事物都遵循一定的规律，只要我们善于发现和总结这些规律，就能更好地应对各种问题和挑战。

总之，掌握数学找规律的能力对我们来说具有重要意义。

通过观察和分析数字序列，我们可以发现其中的规律，并运用这些规律解决实际问题。

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法ﻫ质量管理讲究科学性,一切凭数据说话．因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种,供参考。

１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下.每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样，下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。

２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正"是相同的符号。

工人每加工完一个零件,经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏．这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３。

汽车油漆缺陷统计表ﻫ该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４。

不良原因调查表要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５。

不合格品分类统计分析表ﻫ下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计．表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍．需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度"作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧,与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6。

措施计划表ﻫ措施计划表,又称对策表．在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。