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Meta分析的完整步骤Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧.一、选题和立题〔一〕形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等.进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型<疾病确切分型、分期> 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标.〔二〕指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略.〔三〕制定纳入排除标准.二、文献检索〔一〕检索策略的制定这是关键,要求查全和查准.推荐Mesh联合free word检索.〔二〕文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD,OVID等.〔三〕文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献.查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考〔不包括网上有电子全文的〕：1.查找免费全文：〔1〕在pubmed center中看有无免费全文.有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文也有提供免费全文的.我就碰到几次.〔2〕在google中搜一下.少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用"学术搜索".本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献〔当然不是数据〕,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容.这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了.〔3〕免费医学全文杂志. freemedicaljournals .提供很过超过收费期的免费全文.2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文.其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限.##的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目.这里给出几个：〔1〕中国高等院校医药图书馆协会的地址：://server14.library.imicams.ac/xiehui/chengyuan.htm,进入左侧的"现刊联目",可以看到有"现刊联目查询"和"过刊联目查询",当然,查询结果不可全信,里面有许多错误.本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息〔后来联系证实的〕.<2>再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址〔有偿服务〕,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆.一是解放军医学图书馆信息部：##bmlplasina , ：010********；〔3〕二是复旦大学医科图书馆〔原上医〕：,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣, ,021-********,需下载文献传递申请表〔://202.120.76.225/ill.doc〕.其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和〔500元〕,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了.3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout的多个数据库的全文,此时为帮助的人着想,就是帮助自己.自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我.二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加.现在不少免费的网络空间〔我常用爱存isload 〕,比发简便很多.所以如果你求助以后,要与时去"我的论坛"中查看帖子,有的很快就把下载发过来了,不要一味只看.4.实在不行,给作者发email.这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract, 并尽可能显示多的篇数,100,200,500.然后在网页内查找"＠",一般在＠前的字母会与人名有些地方相似.再根据地址来确定是否是同一作者.5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文.这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子.我的一篇全文就是这样得到的.6.向国外大学里的朋友求助.国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高.我的三篇文献是通过这一途径得到的.如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流.难度不小吧,比起做实验来如何？三、对文献的质量评价和数据收集〔一〕研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群.下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想与每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员与其它研究参与者是否在研究过程中实行"盲法";⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用.系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待<数据合并方法不同> ,以保证系统评价的有效性.<二>、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格.许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作.表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标.根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数<odds> 、相对危险度< relative risk ,包括RR 和OR> .各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标.常用的统一指标是作用大小< Effect Size , ES> ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差.ES 无单位是其优点.<三>、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析<Meta analysis> .Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面综合.通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题.统计分析的指标〔一〕、异质性检验1.检验原理：meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体<H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体>这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下〔非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性〕,我们进一步观测统计学同质性.临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述〔systemic reviews,SR〕或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性〔p>0.1〕,选用固定效应模型〔fixed model〕,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义<p<0.1>,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同.随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样〔必须要同质为基础〕,所以随机模型来作异质性检验简直是"画蛇添足",无奈之举！因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性.可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候〔具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗？请版主补充〕,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明.合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚〔bias〕.3. 衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2 = [<Q –df>/Q] x 100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df 是其自由度〔Higgins 2003, Higgins 2002>.这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差〔机会〕导致的效应占总效应估计值的百分率. I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性. 〔二〕、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准〔特别是尚有争议的研究〕、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标〔如OR,RR〕的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量〔纳入和排除文献的证据〕和异质性的重要指标.敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响.〔王吉耀第二版P76中〕"排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响".〔王家良第一版八年制P66、154〕敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类.敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析.亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的. 例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度与结果稳健性.若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源.2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论. 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响与影响程度.而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响.建议可以看参考王吉耀主编,科学出版的《循证医学与临床实践》.敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量！纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分.如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量〔前提是符合纳入标准〕的较为可行的方法.敏感性分析是分析异质性的一种间接方法.有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析？我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化.〔三〕对入选文献进行偏倚估计发表偏倚〔publication bias>评估〔包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验〕.可以用stata 软件进行egger检验.人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的.四、总结：〔一〕结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义.若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料.不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议.在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效.〔二〕结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何？在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征与生物学或文化变异、研究场所、干预措施与研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致. 理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法.〔三〕系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括: ①接受临床实践的检验和临床医师的评价; ②接受成本效益评价; ③关注新出现的临床研究,要与时对系统评价进行重新评价.临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展.。
Meta分析的完整步骤Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD，OVID等。
（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmed center中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free full text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
（2）在google中搜一下。
少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。
（3）免费医学全文杂志网站。
提供很过超过收费期的免费全文。
如何做meta分析（选题）
如何做meta分析
1 重大意义
通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。
做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。
如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。
2 具有争议
相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。
通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。
具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。
3 题材创新
想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。
可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？
4 问题与结论
问题表述清楚，结论明确。
5 有明确的效应指标
对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病治疗，XX 年生存率为效应指标等。
6 理想的原始论文
一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。
例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。
例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。
否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。
还有质量要高，设计要科学。
7 选题合适
纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。
缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。
通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。
Meta分析选题技巧有哪些？Meta分析主题选择技巧： 1. 重要性临床重要性，因为许多临床指南都是基于荟萃分析，如果您的临床问题荟萃分析（pico）是重要的，那么您的荟萃分析可能会改变当前的临床实践。
2. 争议性选择肯定是有争议的。
那么，如何判断是否存在争议呢？或是⼀个指南，⼀个疾病所有⽅⾯的指南。
如果没有提出建议或证据不⾜，该建议仍有争议。
⼆是阅读⽂献，或者参加学术会议，听⼤哥的讲座，可以找到有争议的问题。
3. 创新性对于创新，Meta并不像原始研究那样苛刻。
有争议的类似于前⼀个。
但我认为创新可以应⽤于贝叶斯分析，序列分析等⽅法。
即使添加GRADE内容也是您⽂章的重点。
4. ⽬的明确这应该是所有研究的共同点。
⽬的很明确。
事实上，这主要体现在主题上。
让我们看看BMJ发布的⼏个元主题。
Sadeghirad Behnam，Siemieniuk ReedRomina et al. Glucocorticoid in the treatment of sore throat:Systematic review and meta-analysis of randomized trials [J].BMJ,2017, 358: j3887.Riley Richard D, Jackson Dan, Salanti Georgia, etc.Multivariable and network meta-analysis of multiple results andMultiple treatments: principles, concepts, and examples. [ J] And ... Bmj2017, 358: j3932.Diet and sports-based interventionsImpact of pregnancy on pregnancy weight gain and pregnancy outcomes:Meta-analysis of randomized individual participant dataTrial [J]. Beijing Medical Journal, 2017, 358:J3991.International weight management during pregnancy(i-wip)Collaboration group. Effects based on diet and physical activityPregnancy Weight Gain and Pregnancy InterventionResult: Meta-analysis of participants 'dataRandomized trial [J] .BMJ, 2017, 358: j3119.5。
图说meta五：meta分析选题原则与步骤2017-01-24兰大Freescience弗雷赛斯弗雷赛斯freescienceFreescience由浙江大学医学院几个硕博士发起创建，旨在最广泛分享有价值的科研技能和知识；FreeScience的宗旨：“科学自由分享、人人平等，共求真理”。
meta分析的选题原则meta分析的选题是一篇meta分析的重中之重，也是决定论文影响因子的一种因素，选题具有意义者可发表至Lancet。
在选题时需把握下列5个因素。
重要性：现如今meta分析在中国成泛滥趋势，主要原因是在作者在选题过程中仅仅记住了meta分析是一种统计学方法，而忽略了其本身是应对信息时代的挑战，提高结果的统计学效能，以便为临床实践提供证据支持。
所以在选题时一定要注意联系临床，meta分析的题目主要来源于临床医疗实践中那些疾病防治方面不肯定、有争论的重要临床问题。
争议性：笔者将meta分析的争议性分为三类，临床实践争议性：在具体的临床实践中治疗效果具有差异的；研究结果争议性：有些干预措施本身应用到临床实践中不广泛，但是在文献中已有成果发表，且研究结果不一致；证据不充分:干预措施虽都是阳性结果，但因样本量少等因素导致结果难以让人信服。
创新性：meta分析的创新性体现在之前未有人做过类似的meta 分析，因为纳入文献及分析结果一致，即是相当于重复。
但笔者认为meta分析需定期更新，所以只要有更多的纳入文献，则可以做更新或者前面的研究指出有进一步研究的必要，那么也还是可以再做meta 分析的。
问答清楚，回答明确：提出的问题时应明确PICOS，构建的问题应该是选择题式的，如：A和B两种疗法治疗C病哪种更好？而不应是开放式的，例如，乳腺癌应该采取什么样的治疗方法？正确的提法应该是：二期乳腺癌患者采用保乳手术和根治术，哪种方法更好？明确的效应指标：对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。
浅谈meta分析的选题和写作注意事项编者按：meta分析即荟萃分析,是目前广泛应用的一种对文献进行定量化综述的数据处理方式。
临床meta分析的核心要素归纳为两点：一是设置研究目的，明确通过meta分析解决什么问题；二是质量控制，即确保按照规范完成meta分析,使结果可信可用。
其立题包括选题和对初选课题进行可行性分析两方面的工作。
选题是meta分析论文写作过程中最为关键的一个步骤，选题的好坏直接决定着论文的可行性和研究意义。
选题完成后还需要论证题目的可行性。
论证针对相关问题的研究数据是否足够进行meta分析及针对某一问题的meta分析文章是否已经发表。
meta分析的根本目的在于合并针对同一问题的独立研究中相同的统计值。
这种合并有两大前提：一是用于合并的独立研究在设计和施行上必须规范可信；二是统计量的同质。
完成meta分析文章包括撰写Cochrane meta分析论文和自由撰写两种形式。
在下文中，何奔教授将针对meta分析的选题和写作注意事项与广大读者进行分享。
文/ 何奔上海交通大学医学院附属仁济医院何奔上海交通大学医学院附属仁济医院；心血管内科主任医学博士，主任医师教授，博士研究生导师。
上海交通大学心血管病研究所副所长，中国医师协会心血管专业委员会全国常委，中华医学会上海市心血管病专科学会委员兼青年学组组长，美国心脏造影与介入学会委员（FSCAI），亚太心脏介入学会委员（FAPSIC），三大最具影响力的国际介入心脏病学大会（美国TCT 欧洲PCR 日本CCT）的国际主席团成员。
《国际心血管病杂志》、《国际循环杂志》、《内科理论与实践杂志》等多本杂志编委；在冠心病高血压、心律失常、先天性心脏病、心力衰竭等领域有丰富的诊治经验，尤其在急性心肌梗死急诊PTCA方面有较深的造诣。
meta分析，或称为荟萃分析,是目前广泛应用的一种对文献进行定量化综述的数据处理方式。
meta一词源于希腊文，意为更广泛、更全面。
Meta分析的精髓就是一个词的事？把握住就掌握了我的观点对于初学系统评价与meta 分析的研究者而言，往往会认为这门学问过于复杂，文献检索知识、病因研究meta、RCT meta、干预性试验meta、诊断试验meta、剂量反应关系meta、基因多态性meta、网状meta、二分类meta、连续性meta、Grade、NOS量表、Jad 量表、Rob工具、QUADS量表；森林图、漏斗图、发表偏倚、亚组分析、敏感性分析、meta回归；各种软件Revman、Stata、Meta-Disc、CMA、MetaCal等等，着实让初学者半天摸不着头脑，其实学习meta掌握其核心，就两个词，meta全程就是贯穿这一个词，其他一切皆是浮云，而软件就是工具罢了！这个词就是：P-I-C-O-S1P-I-C-0-SW H Y系统评价与meta分析的本质就是同类的研究文章数据进行合并分析，增大研究的样本量，以期得到更为准确，可靠的结果。
然而在合并分析时，有个关键点，就是各个研究之间的异质性（通俗说就是差异）不能太大，太大合并的结果就不可靠。
那什么是P-I-C-O-S呢那武老师来告诉你吧！P：就是patients或者participants，也就是我们临床试验设计三要素受试对象、研究因素和试验效应之一的受试对象。
I：就是Intervention，干预措施或者处理措施，也是我们临床试验设计三要素之一的研究因素。
C：就是Control，对照。
正可谓设置对照的目的就是为了比较，比较就是为了发现差异，发现差异就是为了寻找原因，找到原因就是为了采取相应的措施。
O：就是Outcome，结果或者结局。
其实就是我们临床试验设计三要素之一的试验效应。
如果该结局为治愈与未愈、发病与未发病、生存与死亡等，那就是二分类资料；如果结局为血压值（mmHg）、评分、血钙含量等等数值变量，那就是连续性资料。
S：就是Study design，研究设计。
通常队列研究、病例对照研究、RCT等。
Meta分析的选题和实施步骤介绍Meta分析是一种将多个研究结果进行系统性整合和分析的方法，以获得更全面和准确的结论。
它可以帮助研究者解决因小样本、研究局限性和矛盾结果等问题。
本文将介绍如何选择合适的Meta分析选题，并提供实施步骤和方法。
选择Meta分析选题选择合适的Meta分析选题非常重要，以下是一些考虑因素：1.碎片化的研究：如果存在大量的小样本研究或具有相似目标的独立研究，进行Meta分析可以整合这些研究结果，增加统计力量。
2.矛盾的研究结果：如果已经有多个研究对于同一问题得出了不一致的结果，Meta分析可以帮助确定真实的效应大小或提供更准确的结论。
3.控制变量研究：如果已经有多个研究在控制相同或相似的变量下进行了研究，Meta分析可以帮助探索这些变量对于效应大小的影响。
4.随机对照试验：随机对照试验的研究结果可以提供较高的证据水平，因此进行Meta分析可以增加证据的可信度。
5.研究质量的评估：选择研究时，应注意研究的质量和可靠性。
较高质量的研究结果更适合进行Meta分析。
Meta分析实施步骤进行Meta分析需要遵循一系列步骤和方法，下面将详细介绍：1.确定研究目标：明确要回答的研究问题，并确定评估的效应尺度，例如风险比、标准差等。
2.检索研究文献：通过系统性地检索相关的研究文献，包括数据库、期刊、出版物和论文集等，以获取所有相关研究。
3.选择合适的研究：根据预先设定的纳入标准，筛选出符合要求的研究。
纳入标准可以包括研究设计、样本量、研究质量等。
4.提取数据：从选定的研究中提取必要数据，如样本量、效应量估计、置信区间等。
可以使用工具或表格整理数据。
5.进行统计分析：对提取的数据进行统计分析，计算效应量估计以及相关的统计指标，如加权平均效应量、置信区间和I²值。
6.进行异质性分析：对所选择研究的异质性进行检验，以评估不同研究结果之间的差异。
7.进行敏感性分析：通过对研究的方法、质量、数据处理等方面进行敏感性分析，评估分析结果的稳定性和可靠性。
meta分析选题需要这些技巧你是否因meta选不题而感到绝望？辛辛苦苦学会了meta分析，却选不到题，这是一件令人心痛的事情。
但是，现在好了，SCI狂人团队有5招手把手教你选题，解决你选题的烦恼，解决毕业的烦恼，解决你评职称的烦恼。
第一招，检索PubMed每一个查阅过外文的小伙伴都知道PubMed。
有的小伙伴会说，我天天用PubMed, 就那几个功能，谁不会呀，还用你来教！其实，PubMed并不是大家想象的这么简单。
PubMed收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据，拥有强大的检索功能，能完全掌握PubMed所有功能的人寥寥无几。
所以，大家还是要虚心地学习。
在这一招，SCI狂人团队教大家如何巧用PubMed筛选meta分析课题。
第二招，浏览顶级期刊所谓顶级期刊就是医学四大名刊，《新英格兰医学杂志》（New England Journal of Medicine）、《柳叶刀》（Lancet）、美国医学会杂志（JAMA-Journal of the American Medical Association）和英国医学杂志（BMJ-British Medical Journal）。
这些期刊报道了临床医生最关的试验，最新的药物，最新的治疗技术，只要大家把握好这些科学前沿，一定能选到自己理想的题目。
第三招，巧用百度开题助手百度开题助手是我们开题的一个好帮手。
你只要输入一个关键词，它就告诉你这个研究热度趋势，最新研究进展，与其他学科的联系，最厉害的大牛是谁。
第四招，巧用梅斯医学论坛梅斯医学论坛每天都会分享医学最新的科研动态，而且将文章翻译成中文，让大家一目了然，将文章归类分到各个科室。
我们只要关注我们感兴趣的版块，就可以每天看到最新的医学研究动态。
此外，梅斯医学论坛也有很多重要的会议，会议上，大牛们讲解最新的研究方向，告诉你哪些问题是有争议的，这时候的你，只要记下这些问题就可以做meta分析了。
