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数学与应用数学专业（普通类）本科课程计划数学与统计学院（终稿纸质版需加盖学院公章，教授委员会成员签字）数学与应用数学专业（普通类）课程计划一、培养目标本专业培养德智体美全面发展与健康个性和谐统一，富有创新精神和开拓精神，具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，适应科学技术发展和现代化建设需要的在科技、教育和经济部门从事科学研究和教学工作的研究型高级专门人才，或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高素质复合型数学专业人才。
二、培养要求本专业培养的人才应熟练掌握数学的基本理论、基本方法和技能，具有扎实的专业基础、良好的数学思维和科学素养，受到理论研究、数学建模和计算机技术等方面的系统训练，具有科学研究、教学和数学应用等方面的能力，是有见识、有能力、有责任感的自主学习者。
具体要求如下：1.拥有作为合格公民的基本意识和道德素养，实事求是、独立思考、勇于创新,拥有为国家的繁荣昌盛和人类社会的进步乐于奉献的意识。
2.掌握数学科学的思想方法，了解数学科学的发展动态及应用前景。
3.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具以及一些数学软件），具有编写应用程序进行科学计算的能力。
4.了解自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识，具有应用数学知识解决实际问题的意识和能力。
5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定学术交流能力，具有较高的外语水平,比较熟练地阅读本专业的外文书刊。
6. 有良好的健康意识,掌握增进身心健康的手段和方法,具有健康的体魄、良好的心理素质和高尚的道德情操。
三、学制与修业年限标准学制为4年，修业年限可以为3–6年。
四、最低毕业学分和授予的学位本专业毕业要求的最低学分为155学分，其中通识教育课45学分，专业基础课28学分，专业主干课38学分，专业系列课35学分，生涯规划课程5学分，毕业论文4学分。
符合毕业要求的，准予毕业并发给毕业证书。
统计与数学学院数学与应用数学专业本科培养方案一、培养目标培养具有扎实的数学基础、掌握数学和应用数学专业的基本理论、基本方法，包括数学建模方法、计算机应用技术、数学软件应用，金融数学理论。
掌握现代应用数学的理论、方法与技术等方面的知识，能在经济、金融部门、统计、保险、政府部门、科研机构，大中专学校从事数据分析、系统管理与开发的复合型、创新型人才，也能继续攻读硕士学位。
毕业学生达到“具有宽厚数学基础，兼备财经特色”。
二、业务培养要求本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法，受到数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，在数学理论和它的应用两方面都受到良好的教育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具备科学研究、教案、解决实际问题级软件开发等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。
毕业生应达到的要求：.具有比较扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法：.具有应用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教案的能力；.了解数学科学发展的历史简况以及当代数学的某些新发展和应用前景：.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件），具有编写程序的能力；.具有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究能力。
三、主干学科：数学四、学分要求注：.通识教育基础课中的形势与政策学分没有统计到各学期最低学分中；.通识教育主干课开课学期为—学期，由学生自由选课，学分没有统计到各学期最低学分中；.专业任选课学分没有统计到各学期最低学分中；.专业拓展课由学生自由选课，学分没有统计到各学期最低学分中；五、课程结构表六、主要实践教案环：军训、社会调查、综合考试、毕业实习、毕业设计等。
七、学制：年八、授予学位：理学学士九、数学与应用数学专业计划进度表。
数学系本科生课程设置与简介数学是一门基础学科，对培养学生的逻辑思维、问题解决能力和创新能力有着重要作用。
数学系本科生课程设置旨在培养学生的数学专业知识和技能，为学生今后的学术研究和职业发展奠定坚实基础。
本文将对数学系本科生课程进行简要介绍。
一、高等数学高等数学是数学系本科生的入门课程，旨在为学生打下数学分析和数学推理的基础。
课程内容包括微积分、线性代数和概率统计等内容。
学生通过学习高等数学，掌握数学分析的基本方法和技巧，培养数学思维和推理能力。
二、线性代数线性代数是数学系本科生的重要专业课程，涉及向量空间、线性变换和矩阵理论等内容。
通过学习线性代数，学生可以深入理解线性方程组、向量空间和特征值特征向量的概念与性质，为学习高级数学和专业课程打下基础。
三、数值计算方法数值计算方法是数学系本科生需要掌握的一门实用课程，涉及数值逼近、数值积分和常微分方程数值解等内容。
通过学习数值计算方法，学生可以了解和应用计算数学中的常用算法和技术，提高解决实际问题的能力。
四、离散数学离散数学是数学系本科生的基础专业课程，涉及集合论、图论和逻辑推理等内容。
通过学习离散数学，学生可以掌握离散结构的基本概念和性质，培养抽象思维和逻辑推理能力，为后续学习算法和数学建模提供基础。
五、数学建模数学建模是数学系本科生的实践性课程，旨在培养学生的问题解决能力和科学研究思维。
通过学习数学建模，学生可以了解数学在实际问题中的应用和作用，掌握数学建模的基本方法和技巧，培养综合运用数学知识解决实际问题的能力。
六、实变函数论实变函数论是数学系本科生的核心专业课程，涉及实数系、实数函数和实数级数等内容。
学生通过学习实变函数论，可以深入理解实数系的基本概念和性质，掌握实变函数的收敛性和连续性，培养数学分析和证明的能力。
七、复变函数论复变函数论是数学系本科生的拓展专业课程，涉及复数系、复数函数和复数级数等内容。
通过学习复变函数论，学生可以了解复变数的基本概念和性质，掌握复数函数的解析性和全纯性，培养分析复杂函数的能力。
数学系本科生课程设置与简介01101011 数学分析(1) mathematical analysis课程性质：专业基础课课内学时：112 学分：7简介：“数学分析”是数学专业最重要的一门专业课。
第一学期主要内容是分析基础。
第一章函数、第二章极限、第三章连续函数、第四章实数的连续性、第五章导数与微分、第六章微分基本定理及其应用、第七章不定积分、第八章定积分。
先修课要求：无教材及参考书：《数学分析讲义》刘玉琏傅沛仁编高等教育出版社适用专业：数学与应用数学开课学期：秋01101021 数学分析(2) mathematical analysis课程性质：专业基础课课内学时：144 学分：8简介：本学期将在此基础上继续学习级数和多元函数微分学。
级数是数学分析的重要组成部分，它分为数值级数和函数级数。
数值级数是函数级数的特殊情况，也是函数级数的基础；函数级数是表示非初等函数的一个重要的数学工具，它在自然科学、工程技术和数学本身都有广泛的应用。
多元函数微分学是一元函数微分学的推广，隐函数、反常积分与含参变量的积分、重积分和曲线积分与曲面积分。
并且对某些概念和定理作了进一步的发展。
先修课要求：数学分析(1)教材及参考书：《数学分析讲义》刘玉琏傅沛仁编高等教育出版社适用专业：数学与应用数学开课学期：春01101031 数学分析(3) mathematical analysis课程性质：专业基础课课内学时：40 学分：2简介：本学期将在此基础上继续学习级数和多元函数积分学。
多元函数积分学是一元函数积分学的推广，隐函数、反常积分与含参变量的积分、重积分和曲线积分与曲面积分。
并且对某些概念和定理作了进一步的发展。
先修课要求：数学分析(1) 、数学分析(2)教材及参考书：《数学分析讲义》刘玉琏傅沛仁编高等教育出版社适用专业：数学与应用数学开课学期：秋01101041 数学分析选讲 Selected Topics of Analysis课程性质：专业选修课课内学时：48 学分：2简介：数学分析教材自身科学规律概述、数学分析的思想方法与表达方式浅析、数学分析解题方法概述、关于数学分析中何种类型习题宜于用反证法证明的问题、形式逻辑与辩证逻辑方面易出现的错误及其分析、函数、数列极限、函数极限、函数的连续性、导数、中值定理与导数的应用、实数的基本定理、不定积分、定积分、数项级数、函数列与函数项级数、含参量正常积分、黎曼积分概念与性质，重积分的计算、曲线积分、曲面积分、各类积分间的联系、非正常积分、含参量非正常积分。
统计学专业课程表统计学专业是一门涉及数据分析和解释的学科，为学生提供了深入了解统计原理和方法的机会。
下面是一份统计学专业的课程表，旨在为学生提供全面的教育和培训。
第一学年：1. 数学分析这门课程涵盖了基础的数学知识，包括微积分和线性代数。
学生将学习如何运用这些数学工具来进行统计建模和推断。
2. 概率论这门课程旨在为学生提供概率论的基础知识，包括随机变量、概率分布和期望值计算。
学生将学习如何应用概率模型来描述和预测事件的发生。
3. 统计学基础这门课程主要介绍统计学的基本原理和方法，包括数据收集、描述统计和推断统计。
学生将学习如何使用统计软件进行数据分析和解释。
4. 数据科学导论这门课程介绍了数据科学的基本概念和工具，包括数据清洗、数据可视化和模型评估。
学生将学习如何应用数据科学原理和技术来解决实际问题。
第二学年：1. 回归分析这门课程探讨了回归分析的理论和应用，包括简单线性回归和多元线性回归。
学生将学习如何建立回归模型、评估模型拟合度，并利用回归模型进行预测和推断。
2. 抽样方法这门课程介绍了随机抽样和抽样分布的概念，以及常见的抽样方法和调查设计。
学生将学习如何设计和执行有效的调查，并分析和解释抽样数据。
3. 统计决策理论这门课程主要讨论统计决策理论和假设检验的原理和方法。
学生将学习如何进行统计推断，并评估和解释统计结果的可靠性。
4. 时间序列分析这门课程涵盖了时间序列模型和方法的基本原理和应用。
学生将学习如何使用时间序列模型进行数据分析和预测，以及解释时间序列数据的趋势和周期。
第三学年：1. 非参数统计这门课程介绍了非参数统计方法，包括秩和符号检验、卡方检验和分布自由度估计。
学生将学习如何应用这些方法来分析和解释数据，特别是在样本量较小或总体分布未知时。
2. 多元数据分析这门课程介绍了多元数据分析的原理和技术，包括主成分分析、因子分析和聚类分析。
学生将学习如何利用这些分析方法来提取和解释数据中的潜在结构。
北大统计课程安排
北大统计学院的课程安排包括以下几门核心课程：
1. 概率论与数理统计：介绍概率论和数理统计的基本概念、理论和方法，包括概率空间、随机变量、概率分布、统计推断等内容。
2. 统计学原理：深入介绍统计学的基本原理和方法，包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容，建立统计思维和分析问题的能力。
3. 统计计算与数据分析：学习如何利用计算机进行统计计算和数据分析，包括使用R语言进行数据清洗、统计建模、数据可视化等技能的培养。
4. 时间序列分析：研究时间序列数据的统计模型和分析方法，包括平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、季节性时间序列模型等内容。
5. 统计推断与预测：学习如何根据已有数据对未知问题进行预测与推断，包括参数估计、假设检验、置信区间、预测区间等方法。
6. 多元统计分析：学习多个变量之间关系的分析方法，包括多元方差分析、主成分分析、典型相关分析、聚类分析等内容。
7. 统计实验设计：学习如何进行合理的实验设计和数据分析，
包括完全随机设计、随机区组设计、因子设计等实验方法。
此外，北大统计学院还设置了一些选修课程，如模拟方法、贝叶斯统计、非参数统计、统计建模等，以及一些专题研讨课程，涵盖了统计学的前沿研究和应用领域。
具体的课程安排可以参考北大统计学院的官方网站或相关教学手册。
统计学专业本科课程设置1. 课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，是现代社会中重要的决策支持工具之一。
本科统计学专业旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，具备统计数据分析和模型建立的能力，为各个领域的决策提供科学的支持。
2. 课程设置2.1 基础课程•高等数学：介绍大学数学基础，为后续统计学课程打下坚实的数学基础。
•概率论与数理统计：介绍概率论和数理统计的基本概念、原理和方法，培养学生分析和解决实际问题的能力。
•线性代数：介绍线性代数的基本知识和技巧，为后续的统计计算方法打下基础。
•数据结构与算法：学习基本数据结构和算法设计的基本原理，提供编程思维的训练。
2.2 专业核心课程•回归分析：介绍统计回归模型的理论和应用，培养学生对于统计建模和参数估计的能力。
•多元统计分析：学习多元变量分析的方法和技巧，培养学生处理多个变量之间关系的能力。
•抽样调查与实验设计：学习抽样和实验设计的原理和方法，培养学生掌握实证研究的技能。
•时间序列分析：介绍时间序列模型的理论和应用，为学生研究时间相关数据提供工具。
2.3 专业选修课程•统计计算方法：学习统计计算的基本原理和技术，包括模拟方法、优化算法和数据挖掘技术等。
•生存分析：介绍生存数据分析的方法和应用，培养学生应对生存数据问题的能力。
•统计质量控制：学习统计质量控制的方法和技术，培养学生在生产和质检领域的实际应用能力。
•统计决策方法：探讨统计决策方法的理论基础和实践应用，培养学生在决策科学领域的能力。
2.4 实践教学环节•统计学实验：通过实验课程，培养学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。
•数据分析实训：通过实际的数据分析项目，让学生学以致用，熟悉统计数据分析的流程和方法。
3. 实践与实习•学生在大三和大四年级期间，可以选择进行实习，亲身接触实际统计工作，并将所学知识应用到实践中。
•学生还可以参加统计学相关的实验室活动、学术研究项目等，拓宽实践经验，提升研究能力。
应用数学专业培养方案(数学与统计学院)一、培养目标为各级高等学校培养德才兼备，具有现代教育理念、教育教学能力和创新能力的高校数学和统计学教师。
具体要求如下：1．热爱祖国，遵纪守法，具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。
2．掌握坚实的数学基础理论，具有较宽的知识面和从事高等数学教学工作的能力，具备初步的科学研究能力。
3．掌握一门外国语，能比较熟练的阅读专业文献和写作论文。
4．具有健康的体魄和较强的心理素质。
二、学制和培养模式学制一般为两年半到三年，其中脱产学习时间不得少于半年。
培养模式实行学分制，总学分不少于34学分，学位必修课不少于24学分。
教学方式以课程学习为主，拓宽专业基础，注重理论联系实际。
读书过程中要求自学的成分应逐步扩大，并应逐步带有研究色彩。
教学形式灵活多样，采用专题式、启发式、研讨式等多种教学方法，把课堂讲授、交流研讨、案例分析和教学实践有机结合，加大学生教育教学能力的培养力度。
培养方案将按一级学科、二级学科与研究方向三个层次开设课程。
通过指定文献的选读来开阔学生的视野、把握现代数学的最新研究方向，同时保证学生应对某一专题有全面而深入的掌握。
应主要突出以下几点： 1．体现按一级学科打基础，按二级学科培养的原则；2．加强专业课，尤其是专业选修课的先进性，应使学生能够了解和掌握本学科前沿的新理论、新方法；3．课程设置应规范化，专业学位课应保持几年内不变；4．成立导师组，发挥集体培养的作用； 5．重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
三、课程设置与教学计划表1、070101 基础数学课程类别课程名称学时学分开设学期备注 马克思主义理论课 60 3 Ⅰ 基础外国语课 90 3 Ⅰ公 共 课教育心理学与教育学原理专题60 3 Ⅰ泛函分析 60 3 Ⅰ 代数学Ⅰ 60 3 Ⅰ 近代拓扑学 60 3 Ⅰ 常微分方程 60 3 Ⅰ 偏微分方程 60 3 Ⅰ 高等概率论 60 3 Ⅰ 计算代数几何 60 3 Ⅱ 高等统计学 60 3 Ⅱ 学 位 必 修 课专 业 课 (可选四门) 随机过程 60 3 Ⅱ 交换代数 60 3 Ⅱ 同调代数 60 3 Ⅱ 代数K-理论 60 3 Ⅱ 黎曼几何 60 3 Ⅱ 李群 60 3 Ⅱ 复几何 60 3 Ⅱ 奇点理论 60 3 Ⅱ 开折理论 60 3 Ⅱ 算子理论 60 3 Ⅱ 任 意 选 修 课 (至少选两门)算子代数 60 3 Ⅱ教学实践活动 20 2 Ⅲ 开题报告+文献阅读 4 Ⅲ学位论文Ⅲ-Ⅵ2、070103 应用数学课程类别课程名称学时学分开设学期备注 马克思主义理论课 60 3 Ⅰ 基础外国语课 90 3 Ⅰ公 共 课教育心理学与教育学原理专题60 3 Ⅰ泛函分析 60 3 Ⅰ 近代拓扑学 60 3 Ⅰ 代数学Ⅰ 60 3 Ⅰ 常微分方程 60 3 Ⅰ 偏微分方程 60 3 Ⅰ 高等概率论 60 3 Ⅰ 计算代数几何 60 3 Ⅱ 高等统计学 60 3 Ⅱ 学 位 必 修 课专 业 课 (可选四门) 随机过程 60 3 Ⅱ 定性理论 60 3 Ⅱ 稳定性理论 60 3 Ⅱ 动力系统 60 3 Ⅱ 泛函方法 60 3 Ⅱ 函数逼近论 60 3 Ⅱ 分形几何 60 3 Ⅱ任 意 选 修 课 (至少选两门)CAGD 中的曲线与曲面 60 3 Ⅱ 教学实践活动 20 2 Ⅲ 开题报告+文献阅读 4 Ⅲ学位论文Ⅲ-Ⅵ3、070104 概率论与数理统计课程类别课程名称学时学分开设学期备注 马克思主义理论课 60 3 Ⅰ 基础外国语课 90 3 Ⅰ公 共 课教育心理学与教育学原理专题60 3 Ⅰ泛函分析 60 3 Ⅰ 近代拓扑学 60 3 Ⅰ 代数学Ⅰ 60 3 Ⅰ 常微分方程 60 3 Ⅰ 偏微分方程 60 3 Ⅰ 高等概率论 60 3 Ⅰ 计算代数几何 60 3 Ⅱ 高等统计学 60 3 Ⅱ 学 位 必 修 课 专 业 课 (可选四门) 随机过程 60 3 Ⅱ 多元统计分析 60 3 Ⅱ 统计计算 60 3 Ⅱ 非参数统计 60 3 Ⅱ统计判决 60 3 Ⅱ 生物统计 60 3 Ⅱ任 意 选 修 课 (至少选两门) 生物信息学 60 3 Ⅱ教学实践活动 20 2 Ⅲ 开题报告+文献阅读 4 Ⅲ学位论文Ⅲ-Ⅵ课程类别课程名称学时学分开设学期备注 马克思主义理论课 60 3 Ⅰ 基础外国语课 90 3 Ⅰ公 共 课教育心理学与教育学原理专题60 3 Ⅰ泛函分析 60 3 Ⅰ 近代拓扑学 60 3 Ⅰ 代数学Ⅰ 60 3 Ⅰ 常微分方程 60 3 Ⅰ 偏微分方程 60 3 Ⅰ 高等概率论 60 3 Ⅰ 计算代数几何 60 3 Ⅱ 高等统计学 60 3 Ⅱ 学 位 必 修 课 专 业 课 (可选四门) 随机过程 60 3 Ⅱ 索伯列夫空间 60 3 Ⅱ 椭圆型方程 60 3 Ⅱ 抛物型方程 60 3 Ⅱ双曲型方程 60 3 Ⅱ 线性系统 60 3 Ⅱ任 意 选 修 课 (至少选两门) 最优控制理论 60 3 Ⅱ教学实践活动 20 2 Ⅲ 开题报告+文献阅读 4 Ⅲ学位论文Ⅲ-Ⅵ课程类别课程名称学时学分开设学期备注 马克思主义理论课 60 3 Ⅰ 基础外国语课 90 3 Ⅰ公 共 课教育心理学与教育学原理专题60 3 Ⅰ泛函分析 60 3 Ⅰ 近代拓扑学 60 3 Ⅰ 代数学Ⅰ 60 3 Ⅰ 数学教育心理学 60 3 Ⅰ数学概观 60 3 Ⅰ 学 位 必 修 课专 业 课 (可选四门) 教育测量评价 60 3 Ⅰ 数学教学论 60 3 Ⅱ 数学思想方法 60 3 Ⅱ任 意 选 修 课(至少选两门) 数学史 60 3 Ⅱ教学实践活动 20 2 Ⅲ 开题报告+文献阅读 4 Ⅲ学位论文Ⅲ-Ⅵ四、学位论文工作学位论文是高等学校教师在职攻读硕士学位工作的重要部分，是高师学员所学理论与教学实践相结合的具体体现。
数学与统计学院简介School of Mathematics and Statistics数学与统计学院是武汉大学历史最悠久的单位之一。
1893年武汉大学前身自强学堂创办时就有“算术门”。
1913年组建武昌高等师范学校后一年成立了数学物理部。
1922年由当时的四部改为八系时定名为数学系，1998年3月改名为数学科学学院，1999年4月改名为数学与计算机科学学院，2001年元月，四校合并后的新武汉大学将原四校数学相关学科合并重组成立了武汉大学数学与统计学院。
学院现设基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系、概率与统计科学系及数学研究所等教学科研机构。
现有3个本科专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，并设有国家理科基础科学研究与教学人才培养基地--数学基地班、拔尖人才培养实验班--弘毅学堂数学班。
学院按基地班统一招生, 学生从二年级开始分别进入不同专业、方向学习。
学院拥有数学和统计学两个一级学科博士点，5个二级学科具有博士和硕士学位授予权：基础数学、概率统计、应用数学、计算数学、运筹学与控制论，以及一个应用统计专业硕士。
现有教师120人，其中教授34人（博导31人），副教授49人。
一百多年来，陈建功、肖君绛、李华宗、汤澡真、吴大任等一批知名数学家曾在此从事教学和科研工作，曾昭安、李国平、张远达、余家荣、路见可、齐民友等著名数学家长期在该院工作，为该院的建设和发展作出了重要贡献。
在良好的育人环境中，经过几代人的不懈努力，培养出了一大批国内外知名数学家和数学人才，其中包括丁夏畦、王梓坤、陈希孺、沈绪榜、张明高等中国科学院院士和中国工程院院士。
学院教师在偏微分方程、多复分析及复几何、函数论、泛函分析、微分几何与几何分析、代数几何、动力系统、数论与密码、调和分析与小波理论、偏微分方程数值解、数值代数、最优控制、最优化理论、随机过程、随机分析、大偏差理论、生物统计、金融数学、生物信息学等领域开展了大量的教学科研工作，取得了丰硕的成果。
数学与信息学院数学与应用数学专业本科培养方案(一) 专业培养目标本专业培养具有良好的政治思想素质，掌握数学科学基本理论、基础知识与基本方法，能运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，能在中等学校进行数学教学的教师、教学研究人员及其他教育工作者。
(二) 专业培养规格和要求本专业学生，应热爱祖国，拥护中国共产党的领导；掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理；树立正确的情感、态度和价值观。
具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，掌握计算机的基本原理和运用手段，并通过教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教师素养，培养从事数学教学的基本能力和数学教育研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1．具有扎实的数学基础，初步掌握数学科学的基本思想方法，其中包括数学建模、数学计算、解决实际问题等基本能力；2．有良好的使用计算机的能力，能够进行简单的程序编写，掌握数学软件开发和计算机多媒体技术，能够对教学软件进行简单的二次开发；3．具备良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力，熟悉教育法规，掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论；4．了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用，了解数学科学的若干最新发展，数学教学领域的一些最新研究成果和教学方法，了解相近专业的一般原理和知识，学习文理渗透的课程，获得广泛的人文和科学修养；5．较强的语言表达能力和班级管理能力；6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，并有一定的科研能力；7．掌握一门外国语，能借助工具书阅读本学科和专业的外文书刊，具有一定的听、说、读、译的能力。
(三) 专业人才的知识、素质和能力发展要求表1 数学与应用数学本科专业人才知识、素质和能力发展细目表附图1：数学与应用数学专业知识、素质、能力结构图(四) 主干学科：数学(五) 专业主要课程数学分析、几何学、代数学、物理学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数学史、数值方法与计算机技术、数学模型、数学实验、教育学与心理学基础、数学教学论、人文社会科学基础。
