中国内地各地区居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出
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一、选择题1.下表为2019年前三季度我国GDP、城乡居民人均可支配收入及支出的数据。
不考虑其他因素,下列推断合理的是GDP 城镇居民人均可支配收入农村居民人均可支配收入城镇居民人均消费支出农村居民人均消费支出数额697798亿元31939元11622元20379元9353元与去年同期相比增长6.2% 5.4% 6.4%7.2%9.5%①居民收入增长与经济增长基本同步②居民收入是消费的基础和前提③居民收入在国民收入分配中比重提高④收入分配公平是提高效率的保证A.①②B.①③C.②④D.③④2.生活中少数人富极无聊、奢侈消费,但又有些人生存艰难,时常关注土豆萝卜大白菜的价格这主要说明( )A.收入是消费的前提和基础B.我国居民消费结构不断改善C.物价的变化影响着人们的生活D.应该引导人们树立适度消费的观念3.2017年1—8月北京社会消费品零售额增长情况项目零售总额部分消费品类别食品衣服移动电话家电和音像器材教育文化产品体育娱乐产品各种服务同比增长4.3% 4.3%1%12.6%12.8%11.5%21.4%11.8%根据表格,下列推断合理的是,北京市()①居民当前可支配收入有所增加②消费品价格呈现持续下降趋势③居民更注重满足物质消费需求④发展型和享受型消费增长较快A.①②B.①④C.②③D.③④4.京东推出以“好物享低价,服务更放心”为主题的2019“全球好物节”,在品控、售后、物流等方面全面升级,为亿万消费者带来质量好、服务优、送货快的购物体验。
自l1月1日零时至11日24时,京东平台累计下单金额达2044亿元。
随着人们收入的不断提高,越来越多的消费者不仅追求生活品质,更注重精神享受,特别是中小城市的消费者正在逐渐成为消费升级的新动力。
这说明①享受资料消费已成为最基本的消费②人们当前可支配收入越多,对商品和服务的消费总量就越大③人们的各种消费行为已趋于理性,坚持量入为出,适度消费④质优价廉、服务放心的商家活动将带动消费热点更加多元,创新服务层出不穷A.①②B.①③C.②④D.③④5.随着旅游文化建设进程的不断开展,我国旅游业正处于蓬勃发展阶段,出游人群规模不断扩张,年内多次出游人群比重不断提升,越来越多的人群选择通过出游的方式来放松自己。
外国语大学国际商学院本科生课程论文(设计)题目:一元回归分析居民收入和支出的关系姓名:学号:专业:年级:班级:任课教师:2014 年 4 月容摘要随着本文中的收集数据参考了中国统计年鉴以及书本《计量经济学》中的相关统计结果,对我国各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出进行分析。
利用EVIEWS软件对计量模型进行参数评估和检验,最终得出相关结论。
关键词:居民消费;居民收入;EVIEWS;一元回归分析目录一、引言 (1)(一)研究背景 (1)(二)研究意义 (1)二、研究综述 (2)(一)模型设定 (2)1.定义变量 (2)2.数据来源 (2)(二)作散点图 (3)三、估计参数 (4)(一)操作步骤 (4)(二)回归结果 (4)四、模型检验 (5)(一)经济意义检验 (5)(二)拟合优度和统计检验 (5)(三)回归预测 (5)五、结论 (5)参考文献: (6)一元回归分析居民收入与支出的关系一、引言(一)研究背景随着近年来我国成为世界第二大经济体,居民的高生活水平也日益显著。
我国人口正在高速城镇化,2011年中国大陆城镇人口为69079万人,城镇人口占总人口比重达到51.27%。
因此城镇居民作为消费主体,研究城镇居民人均可支配收入以及人均可支配消费性支出之间的关系,可以有效的了解到我国各地区的人民生活水平以及经济状况,因此能更好的的带动我国GDP的飙升,改善居民的生活水平。
(二)研究意义居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这要是人民生活水平的具体体现。
改革开饭以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。
但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。
例如,2007年的城市居民家庭平均每人每年消费支出,最高的是市达人均20667.91元,最低的则是,人均只有8871.27元,是的2.33倍。
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析——基于平稳性检验和协整检验李丹吴伊刘覃莹国贸5104班摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的关系,运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出,结果表明中国城镇居民平均每人全年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。
从斜率项的t检验值看,大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160,且该斜率值满足t0.0250<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说,表明2010年,中国城镇居民人均可支配收入每增加1元,平均每人全年消费性支出增加0.666754元。
关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整检验一、引言二、时间序列数据的来源表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时间序列数据,其中Y代表人均可支配收入,X代表消费支出。
下面给出Eviews 进行相关分析。
1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源:数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示:表一年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型设定的线性回归模型为:Y=+X+ ,,,01下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。
毕业论文对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。
深圳市2023年国民经济和社会发展统计公报文章属性•【制定机关】深圳市统计局,国家统计局深圳调查队•【公布日期】2024.04.28•【字号】•【施行日期】2024.04.28•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】经济运行正文深圳市2023年国民经济和社会发展统计公报深圳市统计局国家统计局深圳调查队2024年4月28日2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年。
一年来,深圳坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,深入学习贯彻习近平总书记对广东、深圳系列重要讲话和重要指示精神,认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,落实省委十三届三次、四次全会精神和“1310”具体部署,落实市委七届六次、七次、八次全会精神和市政府工作安排,加快打造更具全球影响力的经济中心城市和现代化国际大都市,全市经济持续恢复、回升向好,发展的新动能新优势加快形成,以新担当新作为推动深圳各项事业取得新进展新成效。
一、综合根据广东省地区生产总值统一核算结果,2023年深圳地区生产总值34606.40亿元,比上年增长6.0%。
其中,第一产业增加值24.71亿元,比上年增长2.6%;第二产业增加值13015.32亿元,增长6.5%;第三产业增加值21566.38亿元,增长5.6%。
第一产业增加值占全市地区生产总值比重为0.1%,第二产业增加值比重为37.6%,第三产业增加值比重为62.3%。
全年人均地区生产总值195230.17元,比上年增长5.6%。
图1 2019-2023年地区生产总值及增长速度图2 2019-2023年三次产业增加值占地区生产总值比重全年战略性新兴产业增加值合计14489.68亿元,比上年增长8.8%,占地区生产总值比重41.9%。
其中,新一代电子信息产业增加值5717.12亿元,比上年增长3.1%;数字与时尚产业增加值4099.01亿元,增长18.3%;高端装备制造产业增加值571.20亿元,增长6.2%;绿色低碳产业增加值2213.58亿元,增长16.9%;新材料产业增加值352.57亿元,增长15.2%;生物医药与健康产业增加值752.99亿元,下降0.3%;海洋经济产业增加值783.20亿元,下降0.2%。
第3章 多元线性回归模型3.4.3 简答题、分析与计算题1.给定二元回归模型:t t t t u x b x b b y +++=22110 (t=1,2,…n)(1) 叙述模型的古典假定;(2)写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型;(3)写出回归模型的矩阵表示;(4)写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量,并叙述参数估计量的性质;(5)试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。
2.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?3.决定系数2R 与总体线性关系显著性F 检验之间的关系;在多元线性回归分析中,F 检验与t 检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?4.为什么说对模型施加约束条件后,其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小?在什么样的条件下,受约束回归与无约束回归的结果相同?5.观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。
(1) t t t u x b b y ++=310(2) t t t u x b b y ++=log 10(3)t t t u x b b y ++=log log 10 (4) t t t u x b b b y +⋅+=)(210(5) t t t u x b b y +=)/(10(6) t bt t u x b y +−+=)1(110(7)t t t t u x b x b b y +++=10/22110 6.常见的非线性回归模型有几种情况?7.指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义:(1)食品类需求函数:u P P I Y ++++=231210ln ln ln ln αααα中的321,,ααα(其中Y为人均食品支出额,I 为人均收入,为食品类价格,为其他替代商品类价格)。
1P 2P (2)消费函数:t t t t u Y Y C +++=−1210βββ中的1β和2β(其中C 为人均消费额,Y 为人均收入)。
2009计量经济学期中报告——2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据分析2009/11/14用计量经济学的方法对2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据进行分析。
2009计量经济学期中报告——2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据分析关键词:计量经济学居民消费数据分析使用数据:老师课堂上给出的数据参数的描述定义为:Total-平均每人全年总消费支出;Food-平均每人全年食品支出;House-平均每人全年住房支出;Health-平均每人全年医疗保荐支出;Edu-平均每人全年教育文化娱乐支出;Income-平均每人全年可支配收入;East-东部地区虚拟变量;West-西部地区虚拟变量,其余为中部地区省份。
一、收入、总支出情况分析我们先对东、西、中部收入和总支出情况作一下了解,建立以下两个回归模型:Income = a1 + a2*East + a3*West + u1Total = b1 + b2*East + b3*West + u2a1、b1表示中部地区的收入和总支出情况,a2、b2表示东部地区比中部地区的收入(总支出)高出的部分,a3、b3表示西部地区收入(总支出)比中部地区高出的部分。
用Eviews进行OLS回归结果如下:Income = 11517.26 + 4614.319*East – 595.3656*Westt值(12.90421) (3.908149) (-0.483938)R2 = 0.473134 F = 12.57224 Prob.(F) = 0.000127Total = 8369.348 + 3179.694*East – 239.1808*Westt值(12.61764) (3.623706) (-0.261599)R2 = 0.421056 F = 10.18195 Prob.(F) = 0.000475该模型的计算结果表明,我国中部的平均收入水平为11517.26,支出为8369.348;a2、b2为正数,说明东部地区的收入水平和支出水平要比中部的高,分别为16131.58、11549.042,a3、b3为负数,说明西部地区的收入水平和支出水平要比中部的低,分别为10921.89、8130.167。
中国家庭人均年收入表格-范文模板及概述示例1:中国家庭人均年收入表格家庭收入是一个国家经济发展的重要指标之一。
了解中国家庭的人均年收入情况可以帮助我们更好地了解中国经济的现状,以及中国家庭的消费能力和生活质量。
下面是一份中国家庭人均年收入的表格,展示了不同地区和不同收入水平的家庭的情况。
表格内容:地区/收入水平低收入中等收入高收入城市地区10,000元30,000元80,000元农村地区5,000元15,000元40,000元西部地区8,000元20,000元50,000元东部沿海地区12,000元40,000元100,000元从表格中可以看出,在中国不同地区,家庭的人均年收入存在显著的差异。
城市地区的人均年收入明显高于农村地区,这主要是因为城市地区的经济发展较快,就业机会较多,薪资水平也相对较高。
另外,东部沿海地区的收入水平远高于其他地区,这是由于该地区的经济特殊性和发展优势导致的。
另一方面,不同收入水平家庭的人均年收入也存在较大差异。
家庭收入较低的家庭,人均年收入相对较少,而家庭收入较高的家庭,人均年收入则相对较高。
这符合收入分配不均的现实情况,富人越富,穷人越贫的现象在中国也普遍存在。
了解中国家庭的人均年收入情况对政府决策和企业发展具有重要意义。
政府可以通过提供更多的就业机会和改善社会保障制度来提高低收入家庭的收入水平,进一步促进收入分配的公平。
企业也可以根据人们的消费能力来制定合适的市场策略,满足不同家庭的需求。
然而,表格中所列数值仅为估计值,实际收入情况可能存在个体差异。
此外,由于中国的经济发展迅速,收入水平也在不断变化,因此这份表格的数据可能不具有长期的稳定性。
综上所述,通过分析中国家庭的人均年收入表格,我们可以了解到不同地区和不同收入水平家庭的收入差异。
这有助于我们更全面地了解中国的经济现状,并为未来的发展提供参考依据和决策支持。
示例2:中国家庭人均年收入表格在中国,家庭人均年收入是一个关键的指标,可以反映一个国家的经济状况以及家庭生活水平的变化。
关于我国居民消费水平的实证分析随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高,居民的消费水平也在逐步提升。
不同地区、不同阶层的居民消费水平存在较大差异,为了更好地了解我国居民的消费水平情况,本文将从居民收入、消费结构和消费水平的变化趋势等方面进行实证分析。
一、居民收入水平的分析居民的消费水平受制于其收入水平,因此首先需要分析我国居民的收入水平情况。
根据国家统计局发布的数据显示,我国居民收入水平呈现逐年增长的趋势。
2019年,全国居民人均可支配收入为30733元,比上年实际增长5.8%。
城镇居民人均可支配收入为43476元,比上年增长5.0%;农村居民人均可支配收入为16697元,增长5.8%。
可以看出,我国城镇居民的收入水平普遍高于农村居民,城乡居民之间的收入差距依然存在。
不同地区的居民收入水平也存在较大差异,发达地区的居民收入普遍较高,而欠发达地区的居民收入则较低。
二、消费结构的分析居民的消费结构对消费水平的影响至关重要。
根据国家统计局发布的数据显示,我国居民的消费结构逐渐向多元化和个性化方向发展,消费方式和消费品种也在不断更新。
具体来看,我国居民的消费结构主要包括食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐和医疗保健等方面的消费。
随着生活水平的提高,人们对于食品和居住的品质和舒适度要求越来越高,居民对于教育、文化娱乐和医疗保健方面的消费也在逐渐增加。
随着网络购物、外卖等新型消费方式的兴起,居民的消费方式也变得更加灵活多样。
三、消费水平的变化趋势我国居民消费水平的变化受多种因素的影响,包括经济发展水平、居民收入水平、政策调控等。
近年来,随着我国经济的稳步增长和居民收入的提高,居民的消费水平也在逐步提升。
2019年,我国全社会消费品零售总额达到405389亿元,比上年增长8.0%。
城镇消费品零售额为294275亿元,增长7.9%;农村消费品零售额为111114亿元,增长8.4%。
可以看出,城乡居民的消费水平都呈现出较快的增长态势。
计量经济学试验完整版--李子奈计量经济学试验??李子奈目录实验一一元线性回归5一实验目的 5二实验要求 5三实验原理 5四预备知识 5五实验内容 5六实验步骤 51.建立工作文件并录入数据 52.数据的描述性统计和图形统计: 73.设定模型,用最小二乘法估计参数: 84.模型检验: 85.应用:回归预测: 9实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验12一实验目的: 12二实验要求12三实验原理12四预备知识12五实验内容12六实验步骤13实验三多元线性回归14一实验目的14三实验原理15四预备知识15五实验内容15六实验步骤156.1 建立工作文件并录入全部数据 15 6.2 建立二元线性回归模型156.3 结果的分析与检验166.4 参数的置信区间166.5 回归预测176.6 置信区间的预测18实验四异方差性20一实验目的20二实验要求20三实验原理20四预备知识20五实验内容20六实验步骤206.1 建立对象: 206.2 用普通最小二乘法建立线性模型216.3 检验模型的异方差性216.4 异方差性的修正24实验五自相关性28一实验目地28二实验要求28三实验原理28四预备知识28五实验内容28六实验步骤286.1 建立Workfile和对象 296.2 参数估计、检验模型的自相关性296.3 使用广义最小二乘法估计模型 336.4 采用差分形式作为新数据,估计模型并检验相关性35 实验六多元线性回归和多重共线性37一实验目的37二实验要求37三实验原理37四预备知识37五实验内容37六实验步骤376.1 建立工作文件并录入数据386.2 用OLS估计模型386.3 多重共线性模型的识别386.4 多重共线性模型的修正39实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验 41 一实验目的41二实验要求41三实验原理41四预备知识41五实验内容41六实验步骤426.1 建立工作文件并录入数据426.2 使用4期滞后2次多项式估计模型426.3 格兰杰因果关系检验45实验八联立方程计量经济学模型49一实验目的49二实验要求49三实验原理49四预备知识49五实验内容49六实验步骤506.1 分析联立方程模型。