下载文档原格式
1.David Sackett提出循证医学（EBM）的定义：慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最好研究依据制定出病人的治疗措施，其核心思想是遵循证据。
狭义EBM：循证临床实践Evidence based clinical practice （EBCP）；广义EBM：包括一切医疗卫生服务的循证实践。
EBCP的三要素：临床经验，最佳证据，患者。
2.医学证据是医疗决策的依据，依据的优劣决定决策的成败。
可作为临床证据的是临床研究，包括关于病因、诊断或筛查、治疗或干预和预后的临床研究。
3.证据的分类：根据研究方法分为原始研究证据和二次研究证据分类，其中前者又分为观察性研究和试验性研究。
4.证据分级（Level of Evidence ，LOE）：一级：所有随机对照试验的系统评价/Meta-分析；二级：单个的样本量足够的RCT（randomized controlled trial ,随机对照试验）结果；三级：设有对照组但未用随机方法分组；四级：无对照的病例观察；五级：专家意见。
5.当前最佳证据是在评价的基础上应用的，不同类型的临床研究所获得的最佳证据也不一致。
（1）治疗/预防性研究，最佳证据是基于多个RCT的系统评价/meta分析或设计良好的随机、双盲、同期对照试验（2）病因/不良反应性研究，最佳证据是基于多个RCT的系统评价/meta分析或RCT（3）诊断性研究，最佳证据是采用双盲法，与金标准比较的观察性研究和基于此类原始研究的系统评价/meta分析（4）预后性研究，最佳证据是大样本的前瞻性队列研究和基于此类原始研究的系统评价/meta分析。
总之，不同研究类型的证据，证据强度最大的是SR（系统评价，Systematic Review），SR也是最高级别的证据。
SR ≥病例分析。
6.常用统计学指标：（1）二分变量（dichotomous)：比值比（Odds Ratio, OR）；危险比（Risk Ratio, RR），或称相对危险度（Relative Risk, RR）；危险差（Risk Reduction, RD），或称绝对危险减少（Absolute Risk Reduction, ARR）；需要治疗的病人数（Number Needed to Treat, NNT）；（2）连续变量（Continuous）：均数差（Mean Difference, MD）7.Risk=发生某事件的人数÷观察的总人数-----实际上指某事件的发生率；odds=发生某事件的人数÷未发生某事件人数，只有当事件发生率很低情况下，risk和odds接近。
循证医学中常用的统计指标在循证医学中，统计指标是评估研究结果和证据强度的关键工具。
通过统计指标，我们可以了解治疗效果、疾病发生率以及其他医学问题的具体情况。
本文将介绍循证医学中常用的统计指标，包括相对风险、绝对风险、数值需要治疗的人数等。
1. 相对风险（Relative Risk，RR）是循证医学中常见的统计指标之一。
它用于评估治疗干预对疾病风险的影响。
相对风险是治疗组发生某种结果的概率与对照组发生该结果的概率之比。
例如，一项研究发现，接受某种治疗的患者相对于未接受治疗的患者，患上某种疾病的风险降低了40%，那么相对风险就是0.6。
相对风险越接近于1，表示治疗组和对照组之间的差异越小。
2. 绝对风险（Absolute Risk，AR）是描述患病率或死亡率的统计指标。
绝对风险是特定群体中发生某种结果的概率，通常用百分比来表示。
例如，一项研究发现，未接受治疗的患者患上某种疾病的风险为10%，而接受治疗的患者患病的风险为5%，那么绝对风险就是5%。
通过比较绝对风险，可以评估治疗干预对疾病发生率的影响。
3. 数值需要治疗的人数（Number Needed to Treat，NNT）是评估治疗效果的重要指标之一。
它表示需要治疗的患者人数，才能预防一个不良事件或者获益一个良性结果。
例如，一项研究发现，某种治疗方法的NNT为10，意味着需要治疗10个患者，才能防止一个不良事件的发生或者获益一个良性结果。
NNT越小，表示治疗效果越显著。
除了上述常见的统计指标，循证医学中还有其他一些重要的统计指标，比如绝对风险减少（Absolute Risk Reduction，ARR）、相对风险减少（Relative Risk Reduction，RRR）和数值需要治疗的人数减少（Number Needed to Treat Reduction，NNTR）等。
- 绝对风险减少（ARR）是治疗组和对照组之间绝对风险的差异，反映了治疗对疾病风险的真实改变。
循证医学复习总结名词解释1、循证医学:就是慎重、准确、明智地应⽤当前所能获得的最佳研究证据来确定患者的治疗措施。
2、背景问题:就是关于疾病的⼀般知识问题,可涉及⼈类健康与疾病的⽣物、⼼理及社会因素等。
3、前景问题:就是关于处理、治疗患者的专业知识问题,也涉及与治疗有关的患者的社会因素等。
4、原始研究证据:指将直接在受试者中进⾏单个有关单个病因、诊断、预防、治疗与预后等研究所获得的第⼀⼿数据,进⾏统计学处理、分析、总结后得出的结论。
5、⼆次研究证据:指将尽可能全⾯收集某⼀问题的全部原始研究证据,进⾏严格评价、整合、分析、总结后所得出的综合结论,就是对多个原始研究证据再加⼯后得到的证据。
6、⽂献的内在真实性:指该研究⽂章的研究⽅法就是否合理,统计分析就是否正确,结论就是否可靠,研究结果就是否⽀持作者的结论等。
7、⽂献的临床重要性:指研究结果就是否具有临床应⽤价值。
8、⽂献的适⽤性:指⽂章结果与结论在不同⼈群、不同地点与针对具体病例的推⼴应⽤价值。
9、率差(RD):在疾病的病因、治疗与预后试验中,常⽤发⽣率来表⽰某事件的发⽣强度,两个发⽣率的差即为率差,其⼤⼩可反映试验效应的⼤⼩,其CI可⽤于推断两个率有⽆差别。
10、相对危险度(RR):就是前瞻性研究(如RCT、队列研究等)中较常⽤的指标,就是试验组(暴露组)某事件的发⽣率p1与对照组(⾮暴露组)某事件的发⽣率p0之⽐,⽤于说明试验组某事件的发⽣率就是对照组的多少倍,也常⽤来表⽰暴露与疾病联系的强度及其在病因学上意义的⼤⼩。
11、系统评价:就是针对某⼀具体临床问题,系统、全⾯地收集现有已发表或未发表的临床研究,采⽤临床流⾏病学严格评价⽂献的原则与⽅法,筛选出符合质量标准的⽂献,进⾏定性或定量合成,得出可靠的综合结论。
12、异质性检验:指对不同原始研究间结果的变异程度进⾏检验。
13、敏感性分析:指改变某些影响结果的重要因素如纳⼊标准、偏倚风险、失访情况、统计⽅法与效应量的选择等,以观察异质性与合成结果就是否发⽣变化,从⽽判断结果的稳定性及其程度。
循证医学：是有意识地、明确地、审慎地利用现有最好的研究证据制定关于个体 病人的诊治方案。
Meta:将系统评价中多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法 PICO 格式：将研究问题结构化,即对研究对象的特征、采取什么干预措施、与什 么进行比较、观察的结局指标明确定义进行结构化,从而精练研究目 的,并提出一个明确的检验假设。
系统评价：是一种严格的评价文献的方法，它针对某一个具体的临床问题，采用 临床流行病学减少偏倚和随机误差的原则和方法，系统、全面地收集 全世界所有已发表或未发表的临床研究结果，筛选出符合质量标准的 文献，进行定性分析或定量合成，获得较为可靠的结论。
循证诊断：指临床上选用何种诊断试验、采用何种诊断标准用于您所经治的患者， 都必须建立在当前最佳研究结果所获得的证据和最佳临床专业知识基 础之上，使您经治的患者获得最大的利益。
预后：指疾病发生后，对将来发展为各种不同后果(痊愈、复发、恶化、死亡、 伤残、并发症等)的预测或估计 。
疾病自然史:不给任何治疗或干预措施情况下,疾病从发生发展到结局的整个过程 病程: 指疾病的临床期.即首次出现症状和体征，一直到最后结局所经历的全过程传统医学和循证医学的差异循证医学三要素：狭义：1 当前可得的最佳临床研究依据 2 医生的临床经验 和技能 3 尊重病人的选择广义：1 以事实为依据----循证决策 2 不断补充新证据---与时 俱进 3 后效评价实践效果---至于尽善循证实践的原则（四原则）：1基于问题的研究 2遵循最好的证据决策3关注实践的效果 4后效评价，止于至善EBM---医学实践的步骤（五步法）：1确定临床实践中问题2检索有关医学文献 3严格评价文献4应用最佳证据，指导临床决策 5评估1-4项的效果和效率，不断改进循证医学中常用的统计指标一、可信区间：率的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间、相对 危险度（RR ）或比值比（OR ）的可信区间二、分类资料的指标EER ：即试验组中某事件的发生率，如对某病采用某防治措施后该疾病的发生率传统医学 循证医学 证据来源动物实验、实验室研究、零散临床研究、过时的教科书 临床研究 收集证据不系统全面 系统全面 评价证据不重视 重视 判效指标实验室指标的改变、仪器或影像学结果（中间指标） 病人最终结局（终点指标） 治疗依据基础研究、动物实验推论、个人临床经验 可得到的最佳研究证据 医疗模式 疾病、医生为中心 病人为中心CER：即对照组中某事件的发生率，如对某病不采取防治措施的发生率。
循证医学历年名解汇总L循证医学(EVidenCe-BaSedMediCille, EBM)：是最好的临床研究证据与临床实践(临床经验、临床决策)以及患者价值观(关注，期望，需求) 的结合。
2.动物实验(animal experiment)：指在实验室内，为了获得有关生物学、医学等方面的新知识或解决具体问题而使用动物进行的科学研究。
动物实验必须由经过培训的、具备研究学位或专业技术能力的人员进行或在其指导下进行。
3.临床研究(CliniCaleXPeriment)：是以疾病的诊断、治疗、预后、病因和预防为主要研究内容，以患者为主要研究对象，以医疗服务机构为主要研究基地，由多学科人员共同参与组织实施的科学研究活动。
4.证据(evidence)：是最接近事实本身的一种信息，其形式取决于具体情况，高质量、方法恰当的研究结果是最佳证据。
由于研究常常不充分、自相矛盾或不可用，其他种类的信息就成为研究的必要补充或替代。
5.严格评价(CritiCal appraisal)：指的是对一个研究证据的质量作科学的鉴别，分析它的真实性的程度，即看是否真实可靠。
如果是真实可靠的话，要进一步评价临床医疗是否有重要价值；如果既真实又有重要的临床价值，最后要看这种(些)证据是否能适用于具体的临床实践，即是否能应用于自己的病人的诊治实践以解决疾病实际问题。
6. ( 1)系统评价(SyStenIatiC review)：针对某一具体的临床问题系统全面地收集全世界所有已发表或末发表的相关的临床研究文章；统一的科学评价标准，筛选出符合标准、质量好的文献，定性或定量的方法进行综合，去粗取精，去伪存真，得出可靠的结论；随着新的临床研究结果的出现及时更新。
7. ( 1) Meta分析(Meta-analysis)：广义：针对某个主题，全面收集所有相关研究并逐个严格评价和分析后，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的全过程。
狭义：指一种单纯定量合成的统计学方法。
循证医学考试重点总结第01章绪论1、循证医学EBM：遵循科学证据的医学，是指临床医生在获得患者准确临床依据的前提下，根据自己纯熟的临床经验和知识技能，分析并抓住患者主要的临床问题，应用最佳和最新的科学证据，做出科学的诊治决策，联系具体的医疗环境，并取得患者的合作和接受，以实践这种医疗决策的具体医疗过程。
因此，这种决策是建立在科学证据的基础之上的，同时在患者合作下接受和执行这种诊治决策，从而尽可能的获取最好临床效果，这种临床实践成为循证医学。
2、循证医学的实践包括：患者、医生、证据、医疗环境。
3、循证医学实践的基础：高素质的临床医生、最佳的研究证据、临床流行病学基本方法和知识、患者的参与。
4、循证医学分两种类型：最佳证据提供者、最佳证据应用者。
前者称之为循证医学，后者称之为循证医学实践5、最佳证据提供者：临床流行病学家和统计学家、各专业的临床医生、卫生经济学家和社会学家、医学科学信息工作者6、最佳证据应用者：临床医生、医疗管理者、卫生政策决策者。
7、循证医学实践的方法：a、找准患者存在且需要解决的临床问题；b、检索有关医学文献；c、严格评价文献；d、应用最佳证据指导临床决策；e、总结经验与评价能力。
8、循证医学有着强烈的临床性9、临床实践循证医学的目的：a、加强临床医生的临床训练，提高专业能力，紧跟先进水平；b、弄清疾病的病因和发病的危险因素；c、提高疾病早期正确诊断率；d、帮助临床医生帮患者选择真是、可靠、具有临床价值并且实用的治疗措施，指导临床用药，充分利用卫生资源，提高效率减少浪费。
e、改善患者预后。
F、促进卫生管理决策。
G、有利于患者本身的信息检索，监督医疗，保障自身权益。
第02章提出临床需要解决的问题1、提出临床问题的重要性1忽略提出临床问题的重要性，导致临床研究和临床实践的盲目性2.“提出一个好的问题，用可靠的方法回答这个问题”是保障临床研究质量的两个至关重要的方面2、临床医生提出一个好问题对自己的益处 1.有利于医生集中使用有限的时间，解决与患者直接需要相关的问题2.有利于制定高产出的证据收集策略，提高解决问题的针对性3.有利于形成一种优良的行为模式 4.有利于成为更好的、决策更快的临床医生。
循证医学nnt计算循证医学（Evidence-Based Medicine，EBM）是一种以证据为基础来指导医学决策的方法。
在循证医学中，常常会用到NNT（Number Needed to Treat）的概念来评估治疗效果的临床意义。
NNT是指为了防治一个不良事件，需要治疗的人数。
它反映了治疗的效果，在临床实践中具有重要的指导意义。
NNT的计算可以通过回顾性研究或随机对照试验中的数据得出。
计算NNT需要考虑两组进行对比的患者，一组接受治疗，一组不接受治疗（例如接受安慰剂）。
研究者需要统计两组患者中出现不良事件的人数，然后计算出NNT的值。
NNT的计算方法如下：NNT=1/（实验组的事件发生率-对照组的事件发生率）其中，实验组是接受治疗的患者组，对照组是未接受治疗（如接受安慰剂）的患者组。
举个例子来说明NNT的计算方法。
假设有一项治疗可以降低心脏病发作的风险，进行了一项随机对照试验。
实验组接受了该治疗，对照组接受了安慰剂。
在实验组中，有100人中有一人发生心脏病发作，在对照组中有150人中有一人发生心脏病发作。
则NNT可以计算为：这意味着为了防治一个心脏病发作，需要治疗335.59个患者。
NNT的值越小，说明治疗效果越好，需要治疗更少的患者就能避免一个不良事件。
反之，NNT的值越大，治疗效果越差。
需要注意的是，NNT只是一个指标，它的大小并不能单独决定治疗的效果。
对于某些疾病，NNT可能会很大，但治疗的效果仍然是有意义的。
此外，NNT的计算还受到研究设计、样本量、对照组事件发生率等因素的影响，因此在使用NNT时需要谨慎解读。
此外，NNT还可以用于比较不同治疗方案的效果，帮助医生进行合理的治疗选择。
总之，NNT是循证医学中用于评估治疗效果临床意义的重要指标。
在进行NNT的计算时，需要对比两组患者的事件发生率，并按照计算公式得出NNT的值。
尽管NNT有一定的局限性，但它仍然是临床实践中一个有帮助的衡量指标。
循证医学中常用的统计指标在当今的医学领域，循证医学的重要性日益凸显。
它强调依据科学证据来做出医疗决策，而统计指标在评估这些证据的可靠性和有效性方面发挥着关键作用。
接下来，让我们一起深入了解一下循证医学中常用的一些统计指标。
首先，我们来谈谈“相对危险度（Relative Risk，RR）”。
相对危险度用于比较暴露组和非暴露组之间发生某种事件的概率。
比如说，我们想要研究吸烟与肺癌之间的关系，就可以计算吸烟者患肺癌的相对危险度。
如果 RR 大于 1，说明暴露因素与疾病之间存在正相关，即暴露因素可能增加疾病发生的风险；如果 RR 等于 1，则表示暴露因素与疾病无关；RR 小于 1 时，意味着暴露因素可能对疾病有保护作用。
另一个重要的指标是“比值比（Odds Ratio，OR）”。
它常用于病例对照研究中，用来衡量疾病与暴露因素之间的关联强度。
与相对危险度不同，比值比是病例组中暴露与非暴露的比值与对照组中暴露与非暴露比值的比。
在一些情况下，比如当疾病的发生率较低时，OR 可以近似地代表 RR。
“风险比（Hazard Ratio，HR）”也是常见的统计指标之一。
它主要用于生存分析，反映了在一定时间内，暴露组相对于非暴露组发生某种结局（如死亡、疾病复发等）的风险。
HR 大于 1 表示暴露组的风险更高，HR 小于 1 则说明暴露组的风险更低。
“率（Rate）”在循证医学中同样不可或缺。
比如发病率、死亡率、治愈率等。
发病率指在一定时期内，某人群中发生某病新病例的频率；死亡率是在一定时期内，总死亡人数与该人群同期平均人口数之比；治愈率则是治愈的患者数占接受治疗患者总数的比例。
“患病率（Prevalence）”能帮助我们了解在特定时间内，某病患者在人群中所占的比例。
它与发病率不同，发病率关注的是新发病例，而患病率包括了新旧病例。
“可信区间（Confidence Interval，CI）”也是重要的一部分。
它不仅能给出估计值的范围，还能反映估计的精确性。
循证医学中常用的统计方法和指标(1)循证医学是基于严格的科学方法和批判性思维的医学实践。
在循证医学实践中，统计方法和指标是评价医学证据质量的重要工具。
本文将介绍循证医学中常用的统计方法和指标。
一、描述性统计分析描述性统计分析是用来总结和呈现医学数据的常用方法。
常见的描述性统计分析指标包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
在循证医学研究中，描述性统计分析可以用于总结研究样本的基本特征，如人口统计学特征、疾病特征、临床特征等。
二、推断性统计分析推断性统计分析是循证医学中常用的统计方法之一。
它的目的是从研究样本数据推断总体参数。
常见的推断性统计分析方法包括t检验、方差分析、回归分析等。
在循证医学研究中，推断性统计分析方法可以用于分析两组或多组数据之间的差异，如疾病治疗效果、药物副作用等。
三、风险度量指标风险度量指标是循证医学中常用的一类指标，它用于评估某个因素与某种结果发生风险的关系。
常见的风险度量指标包括相对风险、绝对风险、风险差等。
在循证医学研究中，风险度量指标可以用于评估慢性病预防、药物治疗效果等方面的风险。
四、信度分析信度分析是循证医学研究中用于评估测量工具信度的方法。
常见的信度分析指标包括重测信度、内部一致性信度等。
在循证医学研究中，信度分析可以用于评估临床测量工具的可靠性，如症状评估量表、生命质量评估等。
五、效度分析效度分析是循证医学研究中用于评估测量工具效度的方法。
常见的效度分析指标包括内容效度、预测效度、判别效度等。
在循证医学研究中，效度分析可以用于评估临床测量工具的有效性，如诊断工具、疾病分类标准等。
总之，统计方法和指标在循证医学研究中具有重要作用。
正确使用和解读统计方法和指标可以帮助医学研究者评估证据质量、提高研究的科学性和可靠性。
循证医学的产生：1疾病谱的改变，迫切需要寻求新的疗效判断指标和实践模式；2医疗模式转变，供需矛盾突出，要求更加合理的决策与管理；3临床流行病学等方法学的发展和信息技术的实用化使循证医学的产生成为可能。
循证医学区别于传统医疗实践：1系统收集的证据优于非系统的临床观察；2以患者终点结局为判效指标的试验优于仅根据生理学原理制定指标的试验；3解释医学文献对医生是一项重要技能，有必要正规学习一些证据的相关通则，以达到熟练解释的程度；4医生对于患者基于证据的个体化治疗优于仅靠专家意见作出的决策。
循证医学:慎重、准确而明智地应用所能获得的最佳研究证据来确定患者的治疗方法，循证医学是最佳研究证据与临床医生技能、经验和病人的期望、价值观三者之间完美的结合。
循证医学遵循四原则：1基于问题的研究；2遵循证据的决策；3关注实践的结果；4后效评价，止于至善。
循证医学的特点：1“证据”及其质量是时间循证医学的决策依据；2临床医生的专业技能与经验是实践循证医学的基础；3充分考虑病人的期望或选择是实践循证医学的独特优势。
循证医学实践的基本步骤：1提出明确的临床问题；2检索当前最佳研究证据；3严格评价，找出最佳证据；4应用最佳证据，指导临床实践；5后效评价循证医学实践的结果。
原始研究证据：随机对照试验、交叉试验、队列研究、前后对照研究、病例对照研究、非传统病例对照研究、横断面调查设计、非随机同期对照试验及叙述性研究等。
二次研究证据：1系统评价/Meta分析；2临床实践指南；3临床决策分析；4临床证据手册；5卫生技术评估；6实践参数。
GRADE证据等级：高：我们非常确信真实的效应值接近效应估计值；中：对效应估计值我们有中等程度的信心（真实值有可能接近估计值，但仍存在两者大不相同的可能性）；低：我们对效应估计值的确信程度有限（真实值可能与估计值大不相同）；极低：我们对效应估计值完全没有信心（真实值很可能与估计值大不相同）。
GRADE推荐强度：强：明确显示干预措施利大于弊或弊大于利；弱：利弊不确定或无论质量高低的证据均显示利弊想当。
一、名词解释1.临床实践指南：是基于当前最好的所有相关证据，并结合当地实际情况、患者需要、现有资源和人们的价值取向所制订的医学实践的原则性的指导性建议。
2.系统评价：全面收集全世界所有有关研究，用统一的标准进行严格评价，筛选合格的文献进行综合，得出当前最可靠的结论。
3.发表偏移：由研究结果自身特性或其结果指向而对研究的发表状态产生影响的一类偏倚。
阳性的研究结果发表的机会更多，发表的速度更快，所发表刊物的影响因子更高。
4.临床医学决策：决策就是做出决定的意思，医学决策是针对医疗卫生实践问题制定解决方案的过程——提出需解决的问题，确定解决问题的目标，制定解决问题的备选方案比较备选方案并做出选择。
5.证据质量分级：明确区分和对待不同来源的证据是循证医学的重要特征之一，主要表现为对证据质量进行分级，并在此基础上做出推荐——GRADE系统将证据质量分为高、中、低、极低四个等级，推荐强度分为强、弱两个等级。
证据质量分级的作用与意义：（1）研究质量的高低与研究结果的真实性与可信性成正比，与结果的不确定性成反比；（2）作为文献检索的指引，文献检索应依证据质量高低，由最好的研究开始，自上而下进行，直到检索到有关证据为止；（3）当不同质量的证据同时具备时，决策必须基于最好来源的证据.二、简答题1.证据演进的5S模式➢证据系统（System）：提供决策需要的全部的现有最好的研究证据，以及决策所需要的其他信息的计算机决策支持系统，是证据总结、整理、整合和提供过程的终端，也是证据提供系统的最高形式。
——UpToDate、BMJ Best Practice➢综合证据（Summary）：证据总结，关于某疾病各方面的证据。
优点：临床相关性高、易检索、易理解、证据质量好、较简明——Clinical evidence临床证据、临床实践指南➢证据概要（Synopses）：对原始研究或系统评价进行严格筛选评价后重新撰写的大纲式摘要，篇幅简短，常用一页可刊载。
循证医学的产生：1疾病谱的改变，迫切需要寻求新的疗效判断指标和实践模式；2医疗模式转变，供需矛盾突出，要求更加合理的决策与管理；3临床流行病学等方法学的发展和信息技术的实用化使循证医学的产生成为可能。
循证医学区别于传统医疗实践：1系统收集的证据优于非系统的临床观察；2以患者终点结局为判效指标的试验优于仅根据生理学原理制定指标的试验；3解释医学文献对医生是一项重要技能，有必要正规学习一些证据的相关通则，以达到熟练解释的程度；4医生对于患者基于证据的个体化治疗优于仅靠专家意见作出的决策。
循证医学:慎重、准确而明智地应用所能获得的最佳研究证据来确定患者的治疗方法，循证医学是最佳研究证据与临床医生技能、经验和病人的期望、价值观三者之间完美的结合。
循证医学遵循四原则：1基于问题的研究；2遵循证据的决策；3关注实践的结果；4后效评价，止于至善。
循证医学的特点：1“证据”及其质量是时间循证医学的决策依据；2临床医生的专业技能与经验是实践循证医学的基础；3充分考虑病人的期望或选择是实践循证医学的独特优势。
循证医学实践的基本步骤：1提出明确的临床问题；2检索当前最佳研究证据；3严格评价，找出最佳证据；4应用最佳证据，指导临床实践；5后效评价循证医学实践的结果。
原始研究证据：随机对照试验、交叉试验、队列研究、前后对照研究、病例对照研究、非传统病例对照研究、横断面调查设计、非随机同期对照试验及叙述性研究等。
二次研究证据：1系统评价/Meta分析；2临床实践指南；3临床决策分析；4临床证据手册；5卫生技术评估；6实践参数。
GRADE证据等级：高：我们非常确信真实的效应值接近效应估计值；中：对效应估计值我们有中等程度的信心（真实值有可能接近估计值，但仍存在两者大不相同的可能性）；低：我们对效应估计值的确信程度有限（真实值可能与估计值大不相同）；极低：我们对效应估计值完全没有信心（真实值很可能与估计值大不相同）。
GRADE推荐强度：强：明确显示干预措施利大于弊或弊大于利；弱：利弊不确定或无论质量高低的证据均显示利弊想当。
循证医学统计方法循证医学（Evidence-based medicine）是指基于临床医学证据的科学方法，用来指导医生的决策和指导临床实践。
循证医学的核心在于通过系统性收集、整合和分析临床研究数据和患者相关信息，以指导医生做出更科学和合理的诊断和治疗决策。
循证医学的统计方法是循证医学中至关重要的一部分，它帮助医生对医学数据进行合理的分析和解读，以便获得可靠的证据从而指导临床实践。
下面将详细介绍循证医学中常用的统计方法。
1. 估计与推断：循证医学中的统计方法可以通过对患者数据进行收集和分析，推断出特定治疗干预的效果。
例如，可以通过随机对照试验（RCT）收集患者数据，通过比较干预组和对照组的治疗效果，来估计干预的效果。
2. 随机化：随机化是循证医学中常用的统计方法。
通过随机将患者分配到不同的治疗组或对照组中，可以减少可能的偏倚，从而更好地比较不同治疗干预的效果。
随机化可以降低实验结果的误差，从而提高实验结果的可靠性。
3. 统计显著性检验：循证医学中常使用统计显著性检验来判断研究结果是否具有统计学意义。
统计显著性检验可以通过计算P值来评估研究结果的可靠性，P值小于设定的显著性水平（通常为0.05）时，可以认为差异具有统计学意义。
4. 效果量：效果量是循证医学中用来衡量治疗效果大小的指标。
常见的效果量指标包括相对风险（RR）、绝对风险差（ARD）和标准化均值差（SMD）等。
效果量可以通过计算干预组和对照组的差异，来评估干预的效果大小。
5. 敏感性和特异性：循证医学中常使用敏感性和特异性来评估一种诊断测试的准确性。
敏感性表示测试能够检测到实际患病例的能力，特异性表示测试能够正确排除非患病例的能力。
敏感性和特异性两者都很高，才能保证诊断测试的准确性。
6. 风险比与风险差：循证医学中常使用风险比（RR）和风险差（RD）来比较不同治疗干预对患者风险的影响。
风险比可以说明干预组和对照组之间的患病风险的比较，风险差则表示干预组和对照组的患病率之差。
