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大数据大战略第一点：大数据的概念与价值大数据是指传统数据处理应用软件难以捕捉、管理和处理的在一定时间范围内快速增长的、复杂的大规模数据集。
它具有四个主要特征，即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）、数据类型多（Variety）和价值密度低（Value）。
大数据的概念一经提出，便迅速引起了全球范围内的广泛关注，各行各业都在尝试利用大数据技术来提高运营效率、优化业务决策、提升用户体验等。
大数据的价值主要体现在以下几个方面：1.数据挖掘与分析：通过对大量数据的挖掘与分析，可以发现数据之间的隐藏规律和关联性，为企业提供有力的决策支持。
例如，在金融行业，通过对客户的消费行为、信用记录等数据的分析，可以精准地推荐个性化金融产品，提高客户转化率。
2.预测分析：大数据技术可以通过对历史数据的分析，建立预测模型，对未来的趋势和事件进行预测。
例如，在电商领域，通过对用户浏览、购买、评价等数据的分析，可以预测下一季的流行趋势，从而指导供应链管理和商品采购。
3.优化决策：大数据分析可以为企业的战略决策提供客观、全面的数据支持，降低决策风险。
例如，在物流行业，通过对运输、仓储、配送等环节数据的实时监控和分析，可以优化路线规划，降低运营成本。
4.提升用户体验：大数据可以帮助企业深入了解用户需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。
例如，在内容推荐领域，通过对用户浏览、收藏、分享等行为的分析，可以精准地推荐用户感兴趣的内容，提高用户活跃度和留存率。
5.创新业务模式：大数据技术可以为企业带来全新的业务模式和盈利渠道。
例如，在能源行业，通过对用户用电数据的分析，可以开发出智能家居、能源管理等创新业务，提高企业竞争力。
第二点：大数据在我国的发展现状与挑战近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，将其列为国家战略，政策扶持力度不断加大。
一方面，我国积极推动大数据基础设施建设，加快数据资源的整合与开放，为大数据产业的发展提供良好的环境。
国家大数据战略如何实施作者：暂无来源：《信息化建设》 2016年第3期3月5日，正在北京举行的十二届全国人大四次会议审查的“十三五”规划纲要草案引发热议，该草案提到拓展网络经济空间，涉及构建泛在高效的信息网络、发展现代互联网产业、实施国家大数据战略、强化信息安全保障四大要点。
大数据首次被纳入国家战略的高度，2016年，可称为发展大数据元年，国家大数据战略具体该如何实施？且看两会代表委员们谈大数据。
大数据落地立法当先我国对大数据发展高度重视。
2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发[2015J50号），明确了发展大数据的指导思想、发展目标和发展任务，为未来我国大数据发展与应用指明了方向。
2015年10月出台的（（中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》，提出要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。
在国家战略的引领下，20多个省市已经发布了促进大数据发展的政策文件，一些动作快的省份更是闻风而动，先手布局，现全国已规划或建设成255个数据中心，投入使用的有173个。
面对大数据涌动的热潮和对未来应用的期待，有识之士认为，要发展必须有序，要有序就要立法，落实大数据国家战略，立法应一马当先。
今年的全国两会期间，犬数据立法成为代表、委员们热议的话题，全国人大代表、上海市经济和信息化委员会副主任邵志清接受媒体记者采访时表示，应制定大数据法，明确数据各类主体的责任义务，规范数据采集、流通与使用，保护数据产权、安全和隐私，维护市场效率与公平。
尽管目前大数据发展已经呈现良好的发展趋势，但邵志清认为还存在一些问题和不足，如数据资源要素使用不足，数据开放程度不够；大数据深度应用少；产业集聚度不高、创业氛围不够活跃。
此外，产业政策、知识产权、技术标准等方面还存在不少差距。
因此，邵志清建言要加快政府数据共享开放，促进市场数据交易流通，统筹大数据资源；服务治理能力提升、民生改善和经济转型，促进大数据应用；实现自主知识产权的关键技术和产品突破；建设大数据功能型设施，加强数据采集和储备；加强数据安全防护，提高安全保障能力；完善政策措施，健全标准体系，营造发展环境。
大数据时代的数据管理战略--专访中国邮政储蓄银行信息科技部总经理汪航高曙东【摘要】在大数据时代，银行要想利用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。
只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，促进以个性化的产品和服务吸引客户，进而将数据资产转换成为战略资产和市场竞争力。
【期刊名称】《中国金融电脑》【年(卷),期】2013(000)007【总页数】4页(P25-28)【作者】高曙东【作者单位】【正文语种】中文在大数据时代，银行要想利用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。
只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，促进以个性化的产品和服务吸引客户，进而将数据资产转换成为战略资产和市场竞争力。
随着信息化建设的不断推进深入、海量数据的出现以及数据分析应用的日趋深入，银行业已经步入大数据时代。
在新的时代背景以及技术应用环境下，各大商业银行正在思谋借助数据分析工具，通过构建大数据跨业务的统一应用处理平台，来应对大数据时代带来的发展机遇和挑战。
早在2010年，邮储银行就开始了数据整合、管理方面的工作，并形成了基于邮储金融现状的数据战略。
近日，本刊记者采访了中国邮政储蓄银行信息科技部总经理汪航。
“数据整合的最终目的是要让数据发挥最大价值，数据应用是使数据发挥价值的重要手段。
”汪航透露，邮储银行在建设数据仓库进行数据整合的同时，也在积极推进建立企业级的数据管控机制。
接下来，邮储银行将重点做好数据整合和治理工作。
《中国金融电脑》：大数据普遍存在于银行客户管理、营销管理、风险管理等领域，在您看来如何有效搭建大数据跨业务的统一应用平台？汪航：首先，我们要明确什么是“大数据”。
今天，我们处于大规模的数据增长时代，一些银行已经拥有PB级的企业数据仓库，数据不仅仅是传统的关系数据库中的数据，而是有了更加广泛的含义，如网络日志、多媒体数据、语音数据、移动数据、社交媒体数据及文件等多种类型的数据。
“三力”加持，助推业务决策作者：郭剑来源：《人力资源》2023年第08期设置企业内部专业的HR团队，不仅要考察HR专业、学历、经验等冰山模型中水面之上的能力，更要注重其水面下的素质。
人力资源部门在企业面对外部激烈竞争的情况下，要辅助、配合、推动企业的业务决策，展现自身应有的能力。
具体来讲，主要包括以下“三力”。
美国社会学家卡茨认为，人们接触和使用传媒的目的是满足自己的社会、心理需要。
自媒体时代，每一个粉丝都是网络上的营销节点，把握好每一个节点，最终所产生的营销效果将是非同以往的。
同理，企业也需要借助现代化的媒体平台，如官方网站、论坛、微博、微信、抖音等等，强化与外部的沟通，这样才有助于培养忠实的用户。
以企业招聘为例，随着社交媒体的普及，越来越多的企业涉足社交招聘领域，利用新媒体平台进行招聘，这就需要HR摆脱单纯的“媒体思维”，加入“社交思维”，紧跟业务，紧随时代，在夯实各项工作的基础上，进一步提升与媒体的融合能力。
以直播带岗为例，HR应如何与新媒体紧密融合呢？HR应在直播平台上建立专属账号，得到授权后，便具备了直播带岗专属功能和从事直播带岗许可。
授权之后，HR可以看到共享招聘岗位，在直播带岗时才能带上招聘组件，粉丝用户如果有求职意向即可在直播间下方进行报名。
报名才能面试，面试成功后即可入职。
除此之外，他们可以转发、点赞、评论、停留，这些数据让你的直播获得更多流量推荐。
直播带岗的招聘模式对HR来讲也是一个全新的挑战，除了要有专业的技术支持外，还要掌握直播技术，比如要学习平台规则，熟悉直播用语，牢记直播话术，还要打造自己的直播风格。
根据企业和岗位的定位，HR还要注重外在形象的塑造、出镜衣着搭配等等。
●前奏话术：欢迎家人们进入直播间，今天直播间主要是来介绍xxxx工作，待遇是xxxx，工作轻松、简单，没有学历要求，感兴趣的家人们记得点个关注，稍后我详细介绍。
家人们可以听我一一介绍，有求职意向的小伙伴可以把年龄打在公屏上，我优先给你介绍，也可以点击右下角马上报名，我们会有专人联系你。
国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征*李广建，罗立群*本文系国家社会科学基金重大项目“大数据时代知识融合的体系架构、实现模式及实证研究”（项目编号：15ZDB129）研究成果。
摘要建设高端交流平台是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。
在国家“十四五”规划中，高端交流平台的构建上升到了国家战略高度，是加强我国科学战略力量的重要任务之一，相较于一般意义的平台具有更丰富的内涵和更高的定位。
文章站在全球科技格局和创新生态的高度，从国家科技安全、国家重大需求、科技创新范式等三个维度系统思考高端交流平台的战略定位。
基于对高端交流平台的三个定位、中国国家科技战略发展的根本需要以及对全球科技创新态势的正确认知，结合中国国情，从三个维度阐释高端交流平台构建的核心特征：一是开放，从单向被动不对等开放走向双向主动对等开放交流；二是融合，从成果发布走向知识融合；三是计算，从辅助科学发现的工具走向自主科学发现的主体。
关键词高端交流平台知识融合情报计算科学发现开放科学引用本文格式李广建，罗立群.国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征[J].图书馆论坛，2022，42（1）：13-20.On the Positioning and Core Features of the National High-end Exchange Platform for Scientific and Technological Papers and InformationLI Guangjian &LUO LiqunAbstract The construction of the national high-end exchange platform for scientific and technological papers and information is among the top-level designs of the national scientific and technological information and intelligence system ，and it is vital for the strengthening of China ’s scientific strategic forces.With a view of global scientific andtechnological pattern and innovation ecology ，this paper discusses the positioning of such a national high-end exchange platform ，focusing on national scientific and technological security ，major national needs ，and scientific and technological innovation paradigms.It then makes an analysis of its three core features ，i.e.，openness ，fusion ，and computing.As for openness ，it should transfer from the one-way passive non-equivalent openness to the two-way active reciprocal open communication.As for fusion ，it should transfer from the singlerelease of scientific and technological findings to the fusion of such findings.As for computing ，it should not onlyact as a tool to assist scientific discovery ，but also become a main body of autonomous independent scientific discoveries.Keywords high-end exchange platform ；knowledge fusion ；intelligence computing ；scientific discovery ；open science0引言国家科研论文和科技信息高端交流平台(以下简称“高端交流平台”)已经被正式列入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，这是党和国家在“百年未有之大变局”时代对我国国家科技创新体系的高瞻远瞩，是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。
挖掘新的增长空间-----平台生态圈覆盖的战争读后感一、理解与感悟这是一个颠覆的时代，眨眼几年，由于智能手机应用导致的时代变化，商业进入全新的移动互联时代，一切都在发生着变化，竞争的法则和态势日新月异。
“过去的竞争对手是明确、稳定、组织化的，而今天的对手是不明确、颠覆式、跨界的；过去的顾客是孤立、弱势、基本没有影响力的，今天的用户是社群、强势、相互影响的；过去的组织是垂直、垄断的，今天的组织是扁平、开放的；过去的品牌是标志性、高高在上、具有欺骗性的、反复洗脑的，今天的品牌是亲和、有趣、内涵丰富的、有温度的”引用[定位理论在移动互联网时代失效了！]……新的时代，竞争更加残酷，态势更加易动。
平台战略的第六章，综合了此前所有的精髓，阐述了盈利模式的核心要求，直指企业利润池的攻防策略，规划自己、防止对手、反击对手的利润池覆盖。
书中描述了一些企业的成功与失败，图书、通讯、通话、阅读等等，一时的市场份额并不使人欢愉，百度的李彦宏说自己每天睡不好觉，谷歌退出中国时，百度曾高居80%的搜索引擎市场份额，但随着360搜索、搜狗、综合、必应等等搜索引擎的推出，百度市场份额降低至55%；另一方面，肄业的微信公众账号中大量商家具备百度百科、百度地图、广告推送、CRM大数据服务等功能，更是对百度以搜索为主的应用生态圈产生极大的影响，百度不得已推出了百度直达号，试图以搜索引擎优势，打通顾搜索与需求系统的生态链。
未来是否对微信公众号形成冲击、微信公众号会不会调整都不得而知，但这些变化体现的是企业应对利润池变化的反应。
从预测上看，百度直达号无法像微信一样时时互动、有趣性不足、社会化内容不足，可能会成为其发展的最大障碍，并且各种团购、折扣网站的许多功能一定程度上能够替代直达号的搜索，微信也会升级自己的公众号搜索、二维码扫描添加及雷达扫描等，都可以达到直达号的效果，我想百度更应该关注的是应用体验，其全生态链的变化并未有彻底的革命。
在中共中央政治局第二次集体学习时强调审时度势精心谋划超前布局力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。
中共中央总书记在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并进行了讨论。
在主持学习时发表了讲话。
他指出，大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。
强调，要推动大数据技术产业创新发展。
我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。
我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。
要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。
要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。
要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。
大数据时代大国该如何战略布局大数据关乎国家安全我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
大数据时代，国家影响力和主导权体现在了对数据的掌控上。
在竞争层面，国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源能源的争夺转向对大数据的争夺上。
对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信（数）权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权。
大数据使得数据强国与数据弱国的区分不再以经济规模和经济实力论英雄，而是决定于一国大数据能力的优劣。
在商业层面，大数据时代，获取通信、金融、买卖数据流也是企业制胜的关键。
在安全层面，“大数据安全”已经俨然影响国家战略安全。
大数据时代，网络空间的数据安全威胁随时都有可能发生。
例如，过去美国一直借助互联网手段和信息技术对全球数据情报进行监控，确保自身在网络空间和数据空间的主导地位。
大数据革命对于美国实现这一战略目标来说，是一个利器，可以大幅提升自身的全球数据采集能力、监控能力、分析能力，从而对我国大数据安全、大数据资产流失造成更大风险。
美国的三轮行动以美国为代表的发达国家在推进大数据应用上形成从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局。
迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策。
第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，该计划有两个目标：一是用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系，二是形成新的经济增长业态和板块。
第二轮是2013年11月，白宫推出“数据―知识―行动”计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。
CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE 世界观察Global View美国：以大数据提升国家竞争力作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。
美国政府最先对大数据技术革命作出战略反应，利用大数据提升国家治理水平和国家竞争优势。
迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策行动。
第一轮是在2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，提出“通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究”。
该计划有两个目标：一是利用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系；二是形成新的经济增长业态和板块。
美国积极利用大数据在国家战略关注领域实现突破，包括科技创新、教育体系、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药，具体的计划涉及美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部先进项目研究局、地质勘探局6个联邦部门和机构，并在斯坦福大学、加州大学伯克利分校等大学开设全新的大数据课程，为大数据时代储备“数据科学家”。
美国不仅是全球首个将大数据从商业行为上升到国家意志和国家战略的国家，也是“数据科学家”和面向未来的大数据人才储备启动最早的国家。
第二轮是在2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”(Data toKnowledge to Action)计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
美国国防部先进项目研究局(DARPA)、国家卫生研究院(NIH)、国家科学基金会(NSF)、能源部纷纷推出各自大数据创新行动。
他们相信，“大数据还能通过改善医疗服务，创造挽救生命的奇迹，并可以降低犯罪率并提高生活品质”。
第三轮是在2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门要和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。
