华为LTE网络掉线优化案例（邻区漏配）
华为lte网络接入优化案例
[故障描述]
6月25日辨认出cccc_岱山公园北_hlh_f26_1小区无线断线率为指标极差，晚忙碌时无线断线率为大于10%。
[故障诊断]
1、小区监视系统排查：查阅cccc_岱山公园北_hlh_f26基站并无影响业务监视系统，设备运转正常，设备单板负荷正常。
2、小区底噪排查：小区底噪-109dbm，底噪正常。
展开标准接口信令追踪辨认出ue_context_rel_req消息中无线网原因值uelost。失利的原因如下。
查看指标发现无对应的邻区关系导致无法发起同频切换过程的次数较多，怀疑ue在个别区域因无对应邻区关系，切换不及时导致掉线。
[化解措施]
已通过mapinfo及跟踪信令补全cccc_岱山公园北_hlh_f26_1小区周边邻区关系后观察指标变化。
[效果对照]
[预防、监控措施]
对指标统计数据中并无对应的邻区关系引致无法发动同/异频转换过程的次数较多的小区应当通过查阅mapinfo、追踪信令、打开anr等手段移去邻区关系。
5G NSA 异常掉线率优化提升
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目 录
5G NSA 异常掉线率优化提升 .......................................................................................................... 3
一、问题描述 .................................................................................................................................. 3
二、分析过程 .................................................................................................................................. 3
2.1 基本原理 ............................................................................................................................. 3
2.1.1 5G 组网方式 ............................................................................................................ 3
2.1.2 掉话指标定义 .......................................................................................................... 7
5G网络掉话率指标优化经验总结
1.掉话率提升
针对5G掉线率指标，通过专项优化、指标监控预警及日常TOP小区处理等
动作进行指标提升，目前全省5G掉线率指标0.1%以下，改善明显。
1.1.5G掉线率专项优化
通过基于MRO的邻区漏配优化、PCI混淆优化、互操作策略优化、边界小区
优化、BWP节电功能与终端兼容性优化等专项优化动作有效降低5G掉线率。
1.1.1.基于MRO的邻区漏配优化
通过MRO数据文件进行采样点级统计，当服务小区与邻区存在多个达到切换
门限的采样点且服务小区与邻区未定义邻区关系，同时判断服务小区与邻区距离
与相对角度，均满足合理邻区条件时，则判断该邻区关系漏配，需进行添加。截
止目前基于MRO数据核查出邻区漏配52742条，添加邻区34009条，其余邻区因
小区背向覆盖、站点搬迁、中间间隔多层站点等原因暂不进行添加。
1.1.2.PCI混淆优化
当邻区外部定义存在PCI混淆（NR基站配置2个同频点同PCI的LTE外部
小区）时，可能会导致执行阶段切换失败，进而引起用户掉线。通过一定规则对
NR基站NR/LTE外部小区进行核查优化，截止目前共优化1862个小区，小区整
体NR切换成功率由98.05%提升至99.57%，对应小区无线掉线率由0.18%降低至
0.05%。PCI混淆优化原则如下：
（1）存在PCI混淆情况的邻区对1周累计切换次数≦5次或距离大于3km，
进行删除；
（2）存在PCI混淆情况的邻区对均不满足条件1时，距离大于2km且1周
累计切换次数≦20次的，进行删除；
（3）存在PCI混淆情况的邻区对不满足条件1和条件2时，修改LTE小区
PCI，且需注意复用距离与修改后的PCI不会对其他NR、LTE外部小区造成PCI
混淆情况；
（4）均满足条件1或条件2时，选择距离更远、5-4切换次数更少的进行删除。
1.1.3.互操作策略优化（增加盲重定向的应用）
针对现场可能还存在的少量邻区漏配或者错配等原因导致的5G终端在5G
精品案例_LTE速率低的原因及优化⽅法
LTE速率低的原因及优化⽅法
⽬录
⼀、问题描述 (3)
⼆、分析过程 (3)
三、解决措施 (5)
四、经验总结 (7)
LTE速率低的原因及优化⽅法
【摘要】LTE系统中理论速率很快，但在实际测量中速率却是千差万别。虽然LTE-TDD与LTE-FDD在帧结构和调度上有着很
⼤的差别，但对于速率的计算却是相似的，都是以帧结构和带宽为基础进⾏计算的。在实际计算中PDCCH、参考信号、PBCH、PSS/SSS以及编码的开销约占25%，同时⽆线环境的变化往往会导致这些调制⽅式改变，码率也将变化，在实测中的
速率往往会更低。
【关键字】速率、帧结构和带宽、⽆线环境
【业务类别】优化⽅法
⼀、问题描述
亳州地市处理DT⼯单时，发现尾号为050815⼯单中测试车辆在亳州市谯城区魏武⼤道与⼯业路交⼝南附近由北向南⾏驶中，
产⽣LTE连续PBM下载速率低⼯单。
⼆、分析过程
影响LTE数据速率的因素有很多，现在从LTE原因和实际优化两个⽅⾯对影响LTE速率的因素进⾏说明。根据LTE系统原理，
影响下⾏速率的基本因素有以下⼏种：
1、系统带宽
不同的系统带宽决定了系统中总PRB的数⽬，对于⼩区内⽤户⽽⾔，在同⼀个调度周期
不同⽤户业务在频域上承载在不同的PRB上。带宽越⼤，可⽤的PRB资源越多，相应的吞吐量越⾼，吞吐量与系统PRB个数
基本呈线性关系，如下表，LTE中最⼤⽀持20MHz带宽，对应的PRB数为100个。
2、天线的数⽬在LTE中引⼊了MIMO，MIMO系统在发射端和接收端均采⽤多天线（或阵列天线）和多通道。利⽤MIMO技术可以提⾼信道的
容量，也可以提⾼信道的可靠性，降低误码率。天线的数⽬越多，可进⾏传输的通道越多，对应的速率就越⾼。
3、终端的能⼒
LTE中对UE进⾏了严格的规定，根据协议，⽬前已经定义15类终端，不同等级的终端每个调度周期可以接收的最⼤⽐特数不
同，每个TB的⽐特数不同，可⽀持的空分复⽤的层数也不同；对于上⾏仅有5类、8类和15类⽀持64QAM不同类型终端功能
