下载文档原格式
IT十大新技术计算机一班黄平平学号：14102474一．云计算平台云计算平台也称为云平台.云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据存储为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
云计算定义:①一种计算模式：把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户（IBM）②一种基础架构管理方法论：把大量的高度虚拟化的资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务（IBM）③以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务（Google）二．分布式存储分层分布式存储分层就是将数据分散存储在多台独立的设备上。
传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展.三．移动云移动计算以及云计算正在融合为同一个平台,能提供不受限制的计算资源。
移动设备一般受制于内存、计算能力和电池续航.但与云计算结合后，数据的处理和储存将不再依赖移动设备。
四．物联网“物联网概念”是在“互联网概念"的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。
其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。
业内专家认为，物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力.五. 虚拟化虚拟化是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案。
云计算技术对IT专业大学生的影响云计算技术是一项革命性的技术创新，对IT专业的大学生产生了广泛而深远的影响。
它不仅改变了传统的计算模式，为企业和个人提供了更加灵活高效的计算服务，同时也对IT专业的大学生提供了新的就业机会和技能要求。
一、云计算技术的基本原理和特点云计算技术是通过将传统的计算资源在网络上进行集中管理和调度，从而实现多用户共享和高效利用的一种计算模式。
其核心特点包括可扩展性、虚拟化、按需自助和弹性伸缩等。
云计算技术通过虚拟化技术将物理资源的实体转化为逻辑资源的虚拟化，实现了资源的灵活调度和高效利用。
二、云计算技术给IT专业大学生带来的机遇1. 就业机会增多：随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业开始使用云计算平台，对于掌握相关技术的IT专业大学生来说，就业机会将大幅增加。
2. 软件开发变革：云计算提供了强大的计算和存储能力，使得软件开发变得更加灵活和高效。
IT专业大学生需要通过学习相关技术，熟悉云计算平台，开发出更适应云环境的应用程序。
3. 创业机会：云计算技术的普及为创业者提供了新的机会。
IT专业大学生可以结合自身技术优势，开展云计算相关的创业项目，实现个人事业的快速发展。
三、云计算技术对IT专业大学生的技能要求1. 云计算平台的熟练应用：IT专业大学生需要学会使用各种云计算平台，包括亚马逊AWS、微软Azure等，并了解其特点、优势和适用场景，以便能够更好地为企业和个人提供解决方案。
2. 虚拟化技术的掌握：云计算技术的基础是虚拟化技术，IT专业大学生需要深入了解虚拟化技术的原理和应用，能够熟练使用虚拟化技术进行资源的调度和管理。
3. 数据安全和隐私保护：云计算平台存储了大量的用户数据，IT专业大学生需要学会数据加密、访问控制等安全技术，保护用户隐私和数据安全。
4. 问题排查和优化能力：云计算平台的规模庞大，IT专业大学生需要具备快速排查和解决问题的能力，对系统进行优化和调优，以提高平台的性能和稳定性。
云计算与传统IT架构的比较与优势近年来，云计算技术的兴起给传统IT架构带来了革命性的影响。
云计算以其高效、灵活和可扩展的特点，逐渐改变了企业和个人的IT 需求和方式。
本文将比较云计算与传统IT架构的优势，并探讨为什么越来越多的组织选择转向云计算。
一、资源利用率与成本控制云计算通过虚拟化技术将物理资源划分为多个虚拟资源，实现资源的共享和高效利用。
相比之下，传统IT架构需要为每个应用程序或服务提供独立的硬件设备，导致资源利用率相对较低。
而云计算则允许按需分配资源，根据业务需求动态调整。
这种灵活性和高效性使得企业能够更好地控制成本，并避免过度投资。
二、弹性与灵活性在传统IT架构中，资源扩容和缩减需要手动操作，耗费时间和精力。
而云计算具有弹性和灵活性，使得资源的扩展和缩减变得更加简单和快速。
通过云计算平台，企业可以根据业务需求实时调整资源规模，以适应快速变化的市场。
三、可靠性与冗余备份云计算提供了高可用性和冗余备份的服务。
云平台通常有多个数据中心和服务器分布在不同地理位置，即使某个节点发生故障，其他节点仍能保持正常运行。
而在传统IT架构中，单点故障往往会导致整个系统的中断，造成较长时间的业务中断和数据丢失。
四、安全性安全问题一直是云计算面临的主要挑战之一。
不过，云计算提供了比传统IT架构更高的安全性保障。
云平台通常会有专门的安全团队和安全控制措施，包括数据加密、访问控制和身份验证等，保护客户数据的机密性和完整性。
此外，云计算提供了数据备份和灾难恢复功能，确保数据的安全和可靠性。
五、创新与快速交付云计算提供了更多的创新机会和快速交付的能力。
企业可以通过云平台获得最新的技术和应用程序，无需自行研发和部署。
云计算还提供了快速部署和测试环境，加速了新产品和服务的推出。
这种灵活性和敏捷性使得企业能够更好地应对市场需求和竞争压力。
六、可持续发展云计算通过提高资源利用率和节能减排，有助于实现可持续发展。
相比传统IT架构，云计算能够减少能源消耗和碳排放，降低对环境的压力。
IT技术新概念与联想记忆法例谈IT技术的快速发展带来了许多新的概念和创新。
在这篇文档中，我们将探讨一些最新的IT技术概念，并介绍如何使用联想记忆法来更好地理解和记忆这些概念。
1. 云计算云计算是一种新的IT技术概念，它允许用户通过互联网访问存储在远程服务器上的计算资源和数据。
云计算提供了更灵活和便捷的计算能力，用户无需购买昂贵的硬件设备，只需根据需要使用云服务。
2. 物联网物联网是指通过互联网连接和交互的各种物理设备和传感器网络。
物联网允许设备之间的通信和数据交换，以实现自动化和智能化的应用。
例如，智能家居系统可以通过物联网技术连接家庭设备，使用户能够通过手机远程控制各种设备。
3. 大数据随着互联网和各种传感器的广泛应用，大量的数据被生成和收集。
大数据指的是这些海量、复杂和多样化的数据集合。
通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据背后的有价值的信息和趋势，从而支持决策和创新。
4. 人工智能人工智能是一种模拟人类智能的技术。
它使计算机系统能够研究、理解、推理和执行各种任务，而不仅仅是简单的按照预设程序运行。
人工智能在各个领域中有广泛的应用，包括自动驾驶、语音识别和机器翻译等。
5. 联想记忆法为了更好地理解和记忆这些新的IT技术概念，我们可以运用联想记忆法。
联想记忆法是一种记忆技巧，通过将要记忆的内容与已知的事物进行联想，以帮助记忆。
例如，对于云计算这个概念，我们可以联想云朵中存储着各种计算资源和数据。
对于物联网，我们可以联想各种物理设备之间通过网络连接的情景。
通过运用联想记忆法，我们可以更好地理解和记忆这些新的IT 技术概念，从而更好地应用它们于实践中。
以上是对IT技术新概念与联想记忆法的简要介绍。
随着技术的不断进步和发展，IT领域将会涌现更多新的概念和创新。
通过学习和掌握这些概念，并运用联想记忆法来加深记忆，我们可以更好地应对技术变革和挑战。
什么是云计算云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的新兴技术。
它不仅改变了企业和个人的IT资源管理方式，还带来了许多与传统计算方式不同的优势和挑战。
本文将从云计算的定义、工作原理、应用领域以及优缺点等方面进行讨论。
一、云计算的定义和概念云计算是一种基于互联网的计算模式，通过灵活的资源分配和管理，将计算工作转移到远程的数据中心进行处理和存储。
与传统的本地计算相比，云计算提供了更便捷、高效和可扩展的计算资源。
二、云计算的工作原理1. 虚拟化技术：云计算通过虚拟化技术将物理资源（如服务器、存储设备等）抽象为虚拟资源，实现资源的灵活分配和池化管理。
2. 分布式系统：云计算通过在多个数据中心部署服务器和存储设备，实现资源的分布式管理和冗余备份，提高系统的可靠性和可用性。
3. 自动化管理：云计算采用自动化管理机制，通过软件系统实现对计算资源的动态调度、监控和维护，提高管理的效率和灵活性。
三、云计算的应用领域1. 企业应用：云计算可以帮助企业实现弹性扩展，提高运维效率和成本控制，适用于企业的ERP、CRM、人力资源管理等各种应用系统。
2. 科学研究：云计算提供了大规模数据处理和分析的能力，可以支持科学研究中的数据挖掘、模拟计算等工作。
3. 教育和培训：云计算为教育机构和培训机构提供了在线教学和远程培训的平台，满足学生和教师的学习和教学需求。
4. 互联网服务：云计算支持互联网服务提供商提供虚拟主机、存储服务、云存储等服务，支持大规模用户的访问和数据传输。
5. 移动应用：云计算可以为移动应用提供后台服务和数据存储，支持移动应用的快速开发和扩展。
四、云计算的优缺点1. 优点：a) 节约成本：云计算可以根据需求按需分配计算资源，避免了企业购买和维护大量硬件设备的成本。
b) 弹性扩展：云计算可以根据业务需求快速扩展或缩减计算资源，灵活应对业务峰值和波动。
c) 高可靠性：云计算采用分布式架构和冗余备份机制，提供了高可靠性和容灾能力，确保业务的连续性。
云计算技术对IT产业的发展影响随着互联网的快速发展，云计算技术成为了近年来IT产业的主要热点之一。
云计算技术作为一种先进的计算模式，不仅能够提升企业的生产效率，降低经营成本，还能够为IT行业带来一个全新的发展机遇。
一、云计算技术的概念及特点云计算技术指的是一种将计算、存储、网络等计算资源统一管理并分配的计算模式，通常采用的是虚拟化技术。
云计算技术具有以下特点：1. 虚拟化：云计算技术通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源进行整合，形成一个内部虚拟化的资源池。
2. 弹性：云计算技术能够根据实际的计算、存储、网络等需求进行自动的资源分配。
3. 高可靠性：云计算技术采用的是多个数据中心的部署方式，能够保证数据的备份及容灾能力，提高了系统的可靠性。
4. 共享性：云计算技术能够实现资源的共享，利用率更高，降低了企业的成本。
二、云计算技术对IT产业的影响1. 云计算技术为IT企业提供了新型的商业模式。
云计算服务商通过提供云计算服务来获得利润，IT企业也可以通过采用云计算技术将 IT 服务外包给云计算服务供应商，从而转变自身的商业模式。
2. 云计算技术降低了企业的IT成本。
采用云计算技术，企业无需投入大量的IT硬件设备，在保证IT服务的同时，节省了大量的资金投入。
3. 云计算技术提高了企业员工的协同工作效率。
云计算服务商提供的应用程序可以同时被多个员工使用，实现了共享协作，提高了工作效率。
4. 云计算技术优化了IT基础设施管理。
采用云计算技术，企业能够将IT基础设施交由云计算服务商管理，减轻了企业IT部门的工作压力。
5. 云计算技术促进了云安全产业的发展。
随着云计算技术的快速发展，云安全成为了云计算领域中的热点问题，促进了云安全产业的新兴发展。
三、云计算技术的发展趋势1. 云计算技术的发展将越来越注重云计算的经济运营模式。
云计算技术将更多的发展为一种经济运营模式，更多的解决企业的问题，而非仅仅作为一种技术。
2. 云计算技术将更多的应用于自动化领域。
IT业云计算的SWOT分析云计算（Cloud Computing）作为一种新兴的信息技术模式，在IT行业中引起了广泛的关注和应用。
为了更好地了解云计算在IT业中的发展和现状，本文将采用SWOT分析的方法，对云计算在IT业的优势、劣势、机会和威胁进行探讨，以期为相关企业和个人提供决策参考。
一、优势（Strengths）1.1 灵活性和可扩展性云计算的核心优势之一是其灵活性和可扩展性。
通过云计算，IT业可以根据实际需求灵活调整计算资源和存储空间，避免了传统IT架构中固定成本的投入。
同时，云计算具备较高的可扩展性，能够根据业务的增长或下降实时调整资源规模，提升了IT业的效率和竞争力。
1.2 成本效益云计算模式加强了IT业的成本效益。
由于云计算采用了虚拟化技术，允许多个用户共享同一物理服务器，降低了硬件成本。
同时，云计算提供了按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源和服务，减少了不必要的浪费，提升了IT业的运营效率。
1.3 创新和快速上线云计算为IT业的创新和快速上线提供了良好的平台。
云计算提供了丰富的开发工具和资源，使开发人员可以快速构建、测试和部署应用程序。
此外，云计算允许多人协同工作，提升了开发效率和灵活性，促进了IT行业的创新。
二、劣势（Weaknesses）2.1 安全和隐私问题云计算在IT业中存在着一些安全和隐私问题。
由于数据存储在云端，用户对于数据的控制权较弱。
一旦发生数据泄露或被黑客攻击，将对企业造成难以修复的损失。
此外，云计算服务供应商之间的竞争也可能导致潜在的数据安全问题。
2.2 依赖于网络稳定性云计算对网络的稳定性有较高的依赖性。
一旦网络出现故障或不稳定，云计算将无法正常运行，给IT业带来损失。
此外，云计算的数据传输也需要较大的带宽，不适合在网络质量较差的地区使用。
2.3 供应商的壁垒和锁定效应由于云计算市场竞争激烈，一些大型云计算服务供应商拥有强大的垄断地位。
企业在选择供应商时，可能会受到供应商的壁垒和锁定效应的影响，导致缺乏灵活性和竞争力。
云计算与传统 IT 架构的对比与优势分析随着科技的不断进步，云计算作为一种新兴的技术架构，逐渐取代了传统的 IT 架构，成为当前高效、便捷的解决方案之一。
本文将深入探讨云计算与传统 IT 架构的对比与优势分析。
一、对比分析传统 IT 架构，通常采用本地服务器构建的硬件架构，软件和应用程序都是安装在企业内部的服务器上。
而云计算则基于云平台，将软件、服务、存储和数据等资源通过互联网按需提供给用户使用，具有以下几个显著的对比特点。
1. 成本费用：传统 IT 架构需要大量的设备投资和维护成本，包括购买和维护服务器、网络设备以及软件等。
而云计算架构采用按需付费的模式，用户只需根据实际使用量付费，无需承担大量的固定成本。
2. 弹性扩展：传统 IT 架构的扩展需要额外的投资和时间成本，当业务量增加时，企业需要购买更多的服务器和网络设备，继而进行部署和维护。
而云计算架构可以根据实际需求灵活地进行扩展或缩减，提供更高效的资源利用率。
3. 数据安全：传统 IT 架构将数据存储在本地服务器上，一旦出现硬件故障或灾难性事故，数据容易丢失或损坏。
而云计算架构将数据存储在云平台上，通过数据备份、灾难恢复等措施，为用户提供更可靠的数据保护，妥善应对各种风险。
4. 管理和维护：传统 IT 架构需要企业自行购买和维护硬件设备，进行软件更新、补丁管理等繁琐的操作。
而云计算架构将这些工作转交给云服务提供商，用户只需关注核心业务，无需花费过多精力和时间，从而提高了效率和生产力。
5. 全球化服务：云计算架构能够提供全球范围内的服务，用户无论身处何地，只需通过互联网即可享受到同等的服务质量。
这使得企业能够在全球范围内快速响应市场需求，拓展业务边界，打破地域限制。
二、优势分析基于以上对比分析，我们可以进一步深入探讨云计算相比传统 IT 架构所具备的优势。
1. 灵活性与弹性：云计算架构可以基于实际需求弹性地扩展或缩减资源，根据不同的业务周期或需求变化进行适时调整，减少了不必要的资源浪费，提高了企业的灵活性。
云计算解决了什么问题云计算作为一种新型的计算模式，已经在当今社会得到了广泛的应用。
它不仅改变了传统的计算方式，还解决了许多传统计算模式下存在的问题。
本文将从几个方面探讨云计算解决了哪些问题。
首先，云计算解决了IT成本高昂的问题。
在传统的计算模式下，企业需要购买大量的硬件设备和软件许可证，不仅需要投入大量的资金，还需要花费大量的人力物力来维护这些设备。
而通过云计算，企业可以将大部分的IT基础设施外包给云服务提供商，按需付费的模式可以大大降低企业的IT成本。
企业不再需要购买昂贵的硬件设备，只需要根据实际使用情况支付相应的费用，大大降低了企业的运营成本。
其次，云计算解决了数据安全和备份的问题。
在传统的计算模式下，企业需要自行建立数据中心来存储和管理数据，但是这样做存在着数据安全和备份的隐患。
一旦数据中心发生故障或者遭受攻击，企业的数据就会面临丢失的风险。
而通过云计算，企业可以将数据存储在云端，云服务提供商会对数据进行定期备份和加密，确保数据的安全性和可靠性。
即使发生意外情况，企业也可以通过云端备份的数据快速恢复业务，保障业务的连续性。
此外，云计算解决了灵活性和可扩展性的问题。
在传统的计算模式下，企业需要提前规划和购买硬件设备，一旦业务量超出了硬件设备的承载能力，就需要进行硬件升级，这不仅浪费了资源，还影响了业务的发展。
而通过云计算，企业可以根据实际业务需求随时调整计算资源的规模，实现按需扩展和收缩。
无论是业务量的增加还是减少，都可以通过云计算快速响应，提高了企业的灵活性和可扩展性。
最后，云计算解决了跨地域和跨平台的问题。
在传统的计算模式下，企业需要在不同地区建立数据中心来支持业务的发展，这不仅增加了成本，还增加了管理的复杂性。
而通过云计算，企业可以通过云端服务实现跨地域和跨平台的业务部署，无论是在国内还是国际，无论是在PC端还是移动端，都可以通过云计算实现统一管理和部署，提高了业务的效率和灵活性。
综上所述，云计算作为一种新型的计算模式，解决了传统计算模式下存在的许多问题，包括IT成本高昂、数据安全和备份、灵活性和可扩展性、跨地域和跨平台等问题。
it新技术的应用实例一、云计算技术云计算技术是一种基于互联网的计算方式，它通过虚拟化计算资源（如服务器、数据库、数据库管理系统等）汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。
这种技术可以提供基础设施、平台和软件三种服务模式，为企业提供了更加高效、灵活和可靠的计算服务。
在实践中，云计算技术可以帮助企业实现以下目标：1、灵活扩展：企业可以根据自身需求，快速扩展或缩减计算资源，从而降低成本和提高效率。
2、高可用性：云计算技术可以提供高可用性的计算服务，确保企业业务的连续性和稳定性。
3、安全性：云计算技术可以提供安全可靠的计算环境，保护企业的数据和隐私。
二、人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术是近年来发展迅速的领域，它们通过模拟人类智能和学习能力，使计算机能够自主地学习和解决问题。
在实践中，人工智能和机器学习技术可以帮助企业实现以下目标：1、自动化：人工智能和机器学习技术可以自动化一些繁琐的任务，提高工作效率和质量。
2、数据挖掘：人工智能和机器学习技术可以对大量数据进行挖掘和分析，帮助企业发现新的商业机会。
3、个性化服务：人工智能和机器学习技术可以根据用户的需求和偏好，提供个性化的服务和产品。
三、大数据分析大数据分析技术是指对海量数据进行处理和分析的技术，它可以帮助企业发现数据中的规律和趋势，从而做出更加明智的决策。
在实践中，大数据分析技术可以帮助企业实现以下目标：1、决策支持：大数据分析技术可以为企业的决策提供数据支持和参考。
2、预测分析：大数据分析技术可以对未来的趋势进行预测和分析，帮助企业提前做好准备。
3、优化运营：大数据分析技术可以对企业的运营数据进行分析和优化，提高效率和降低成本。
四、物联网技术物联网技术是指将各种设备和传感器通过互联网连接起来，实现智能化管理和控制的技术。
在实践中，物联网技术可以帮助企业实现以下目标：1、智能化管理：物联网技术可以实现设备的智能化管理和控制，提高效率和降低成本。
云计算2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。
随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”，云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。
那么到底什么是云计算技术呢？一、云计算思想的产生传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。
当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。
对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。
对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。
可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。
这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。
面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
云计算模式即为电厂集中供电模式。
在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。
这就像连接“显示器” 和“主机”的电线无限长，从而可以把显示器放在使用者的面前，而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方。
云计算把连接“显示器”和“主机”的电线变成了网络，把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。
在云计算环境下，用户的使用观念也会发生彻底的变化：从“购买产品”到“购买服务”转变，因为他们直接面对的将不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务。
用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需要把钱汇给云计算服务提供商，我们将会马上得到需要的服务。
二、云计算的概念云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。
目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。
广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。
广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。
通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
三、云计算发展历史●1983年，太阳电脑提出“网络是电脑”,2006年3月，亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。
●2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会,首次提出“云计算”的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。
●2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
●2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
●2008年2月1日，IBM宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心。
●2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。
该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。
这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
●2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。
●2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划”。
●2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
●2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
●2011年10月20日，“盛大云”宣布旗下产品MongoIC正式对外开放，这是中国第一家专业的Monod云服务,也是全球第一家支持数据库恢复的Monod 云服务。
四、云计算的核心技术1、编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。
MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
2、海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。
云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。
它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。
它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。
主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。
它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。
主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。
GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
3、海量数据管理技术云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。
这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。
对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。
4、虚拟化技术通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。
虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
5、云计算平台管理技术云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
五、云计算的主要服务形式和典型应用云计算还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。
云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见，比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Google的搜索服务，Google Doc, Google Apps等。
目前，云计算的主要服务形式有：Sass(Software as a Service)，PaaS(Platform as a Service)， IaaS(Infrastructure as a Service)。
