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信息构建(lnformation Architecture，IA)信息构建的概念信息构建最早是由美国建筑学家Riehard Saul Wurlnan在1976年提出。
开始这一概念并未得到人们的认同和重视，直到20世纪90年代中后期才突然被人们所重视，并被引入网站开发设计过程。
IA逐渐引起人们重视的原因在于信息构建具有改善信息生态环境、促进用户对信息的理解、提供可理解的信息、促进信息吸收利用的社会适应性等特点。
信息构建的定义多种多样，目前还没有一致的说法。
周晓英将信息构建定义为：“信息构建是组织信息和设计信息环境、信息空间或信息体系结构，以满足需求者的信息需求的一门艺术和科学。
”荣毅虹提出了网络时代IA的含义有广义与狭义之分：“网站IA系狭义IA，主要指借助图形设计、可用性工程、用户经验、人机交互、图书馆学信息科学(LIS)等的理论方法，在用户需求分析的基础上，组织网站信息、设计导航系统、标签系统、索引和检索系统以及内容布局，帮助用户更加成功地查找和管理信息。
广义IA是面向组织机构整体的信息构建，广义IA的对象应该包括组织机构信息活动中涉及的各个要素：除信息本身之外还有人员、技术和部门等。
”在2006年欧洲第二届IA峰会时，会议组织者认为对于IA还没有明确的定义，但大多数IA定义有着共同的特点：共享信息环境的结构设计；组织和标识网站、企业内联网和在线社团；提出设计和构建数字前景的原则的方式。
信息构建的特点(1) 突出以人为本信息构建强调如何令信息可理解,实际上体现了一种“以人为本”的理念,人的信息需求都在发生变化。
正如沃尔曼所说,“过去我曾认为,只要能够以适当的形式获取信息,一切就都万事大吉了。
但是,随着通信社会的到来,每个人需要的信息具有各不相同的层次,并且他们都喜欢利用不同的方式得到这些信息。
其中有些人喜欢得到口头的解释,有些人喜欢阅读,另外一些人则喜欢根据样例学习“。
而IA关注这些变化,关注人的要求,无论是针对信息空间环境的结构化设计,还是针对信息内容的设计,IA的根本目的只有一个:便于用户获取、接受和使用信息。
知识的建构与知识的解构近年来，随着信息的快速传播和知识的爆炸式增长，人们对知识的建构和解构的讨论也日益频繁。
知识的建构意味着我们通过学习、研究和思考不断积累新的知识，从而扩大自己的知识储备和认知结构；而知识的解构则是对已有知识的重新审视和质疑，通过分析和研究来弄清其中的真假、优劣和局限性。
在这个过程中，我们不断扩展和深化自己的眼界和思维方式。
知识的建构过程既需要个人的努力，也离不开外部的帮助和资源。
个人的主动学习和积极思考是知识建构的基础。
当我们从书籍、网络、课堂等渠道获取知识时，我们需要不断思考、整理和归纳，将零散的信息和观点组织成一个有机的整体。
只有通过深入思考和积极实践，才能将知识转化为自己的能力和智慧。
同时，与他人的交流和讨论也是知识建构的重要途径。
通过与他人的讨论和碰撞，我们可以从不同的角度看待问题，拓展自己的思维和见识。
而在这个过程中，我们可能会得到新的观点和思考方式，从而推动我们的知识建构。
然而，知识的建构并非一成不变。
知识并不是刻板的规则和定理，而是随着时间和环境的变化而不断演化的。
因此，知识的解构也是非常重要的。
知识的解构需要我们对已有知识的批判性思考和深度剖析。
我们需要审查已有的观点是否属实，是否具备科学性和可靠性。
通过分析和研究，我们可以发现知识中存在的缺陷、矛盾和局限性，从而将其去除或修正。
仅凭知识的建构无法达到真理，只有通过不断的解构和重建，我们才能更加真实地把握和理解世界。
在知识的解构过程中，我们需要保持怀疑的态度和挑战的勇气。
我们不能盲目迷信已有的知识，也不能固守成见和偏见。
只有保持谦逊和开放心态，我们才能接受新观点和新知识的挑战，同时也能更好地规避知识陷阱。
在这个过程中，批判性思维和科学精神是绝对必要的。
只有通过反思和质疑，我们才能更好地认识事物的本质和真相，从而不断完善和升华自己的知识体系。
知识的建构和解构是一个相辅相成的过程。
先有建构，然后才有解构，再进行重建和升华。
知识解构与建构的辩证知识在人类社会的发展中扮演着重要的角色。
从古至今，人类通过对世界的观察、思考和总结，逐渐形成了各个领域的知识体系。
然而，知识的建构并非一蹴而就，也不是一个孤立的过程，而是与知识的解构相辅相成的。
知识解构是指对已有知识体系中的概念、理论、观点等进行剖析和分解的过程。
在解构的过程中，我们通过质疑、评估和修正，来检验和验证已有的知识，以拓展我们对现实世界的认识。
这一过程既是对知识的反思，也是对知识的补充和完善。
正如英国哲学家培根所说：“人类的思维应该像蜘蛛一样，用它自己的网为食。
”知识解构可以揭示出知识体系中的局限和不足之处，推动知识的创新和发展。
例如，在科学领域，通过对某一理论或假设进行解构，科学家们能够找出其中的漏洞，从而提出新的研究方向和理论模型。
而在人文领域，对文化、历史、文学等知识的解构，可以揭示出其中的隐含价值观和权力结构，促进人们对社会现象和个体经验的重新理解和思考。
然而，知识的解构并非一味地否定已有的知识，而是在此基础上进行补充和重构。
知识建构是指在解构的基础上，通过整合、创新和重组，构建出新的知识体系的过程。
这种过程是富有创造性的，需要思维的跨越和多维度的思考。
知识建构是一个包容和开放的过程，它需要各个学科之间的交叉融合和合作。
正如现代著名教育学家德维特所言：“知识是一个整体，不同的学科之间有着相互联系和相互影响的关系。
”因此，我们在知识建构的过程中，应当积极借鉴和吸收来自不同学科的理论和方法，以丰富和完善我们的知识体系。
在知识建构的过程中，我们还需要注意在知识的创新与传承之间取得平衡。
创新是推动知识进步的重要力量，但也不能忽视已有知识的传承和积累。
如同古人所说：“学而不思则罔，思而不学则殆。
”只有在重视知识的积累和传承的同时，我们才能够为知识的建构提供坚实的基础。
总之，知识解构与建构是一种辩证的过程。
通过解构，我们能够揭示知识体系的不足和局限，推动知识的创新和发展；而通过建构，我们能够整合和重组已有的知识，构建新的知识体系。
信息科学中的知识图谱构建与应用信息科学是研究信息的获取、表示、处理和应用的学科领域。
在信息时代，我们面对的信息海洋越来越庞大，如何从中快速准确地获取有用的信息并进行有效的利用，成为了亟待解决的问题。
知识图谱作为一种新兴的信息处理技术，具有很大的潜力和应用空间。
一、知识图谱的基本概念与构建知识图谱是一种以图的形式表示和存储知识的数据结构，它通过将实体、关系和属性组织起来，形成一个网络化的知识体系。
知识图谱的构建过程主要包括三个步骤：知识抽取、知识表示和知识链接。
知识抽取是从大规模的文本数据中提取有用的知识信息的过程。
传统的知识抽取方法主要依赖于规则和模板，但随着深度学习和自然语言处理技术的发展，基于机器学习的知识抽取方法取得了显著的进展。
知识表示是将抽取出来的知识信息转化为计算机可识别的形式，常用的表示方法包括三元组和向量表示。
知识链接是将不同的知识图谱进行关联，从而形成更大规模、更丰富的知识体系。
二、知识图谱的应用领域与挑战知识图谱在各个领域都有广泛的应用，尤其是在搜索引擎、智能对话、推荐系统等方面有着重要的作用。
例如，利用知识图谱可以提供更准确的搜索结果，通过把搜索文本与知识图谱中的实体和关系进行匹配，可以快速找到用户所需要的信息。
在智能对话系统中，知识图谱可以帮助机器更好地理解用户的意图，从而提供更自然、更准确的回答。
在推荐系统中，利用知识图谱可以将用户的历史行为与知识图谱中的实体进行关联，从而提高推荐的准确度和个性化程度。
然而，知识图谱的构建和应用也面临着一些挑战。
首先，知识图谱的构建需要大量的人工标注和人工干预，耗费时间和精力。
其次，知识图谱的表示和存储需要解决大规模数据的管理和查询问题，以及知识的更新和维护问题。
此外，知识图谱的应用还需要解决多源异构数据的融合和实时更新的需求。
三、知识图谱的未来发展与展望尽管知识图谱的构建和应用面临一些挑战，但它仍然是信息科学领域的一个热点和前沿方向。
知识的建构与分析的方法知识的建构是指将所学知识逐渐组织和整合的过程。
这一过程对每个人来说都是个性化的，因为每个人的学习方式和认知能力都不尽相同。
然而，无论个性如何，所有人都需要一些基本的分析方法来帮助他们更好地理解和应用所学知识。
知识的建构从最基础的层面开始。
个体在学习之初是一张白纸，不具备关于所学领域的任何知识。
通过不断接触和学习，个体开始建立起一些基本的概念和常识。
这些概念和常识通常是通过观察和感知事物来获取的。
例如，一个小孩通过亲身经历了解“水会湿”这个概念，进而建立起对“湿”和“水”之间的联系。
然而，单纯地观察和感知往往还不足以对复杂的现象进行深入理解。
在知识的建构过程中，个体需要运用分析的方法。
分析是将复杂问题拆解为更小、更简单的组成部分，并研究这些部分之间的关系。
通过分析，个体可以更好地理解问题的本质和内在结构。
在分析过程中，个体可以运用不同的方法。
其中一种常见的方法是归纳法。
归纳法将具体的事物或现象中相同或相似的特征提取出来，形成一个普遍的规律。
例如，一个人在观察多个不同的果实后，归纳出“水果有细胞壁”这一普遍规律。
相对于归纳法，演绎法则是另一种常见的分析方法。
演绎法从一个普遍规律开始，推导出特殊情况下的具体结论。
它是从一般到个别的推理过程。
例如，如果我们知道“所有人类都需要呼吸”，那么我们可以演绎出“我也是人类，所以我也需要呼吸”。
除了归纳法和演绎法，还有一些其他的分析方法可以帮助我们更好地建构知识。
比如比较法、分类法和综合法等。
比较法可以帮助我们找出事物之间的异同之处，从而更好地理解它们。
分类法可以将事物按照某种共同特征进行分类，帮助我们对事物进行系统的管理和思考。
综合法则则是将多个不同的观点或理论综合起来，形成一个更全面和深入的理解。
然而，分析只是知识建构的一部分。
在构建完基础知识并通过分析方法进行思考后，个体需要通过实践和应用来深化对知识的理解。
实践是知识建构的最后一步，也是一个人真正将所学知识应用到实际生活中的过程。
信息构建1从信息构建到知识构建信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。
对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA的发展划分为前络时代的IA和络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源。
在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。
知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。
本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。
一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程,从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
知识社会与信息社会的构建随着社会的发展与进步，我们逐渐步入了一个知识社会和信息社会的时代。
知识社会与信息社会的构建，是人们不断追求进步和发展的结果，也是技术的不断创新和应用所带来的影响。
本文将从知识社会和信息社会的定义与特征、影响、挑战以及解决方案等方面进行探讨。
一、知识社会与信息社会的定义与特征知识社会是指以知识为核心，知识与经济、社会等各领域深度融合的社会形态。
在知识社会中，人们的价值取向逐渐转向知识和智力的积累，并以此为基础进行创新和发展。
知识的获取、传播与应用成为社会的重要特征。
信息社会是指信息技术在社会中起到重要作用的社会形态。
信息被广泛产生、传递和利用，信息技术的快速进步也为社会的各个领域带来了革命性的影响。
信息社会的特点是信息爆炸、信息可获得性高、信息传递速度快，以及信息共享与交流等。
二、知识社会与信息社会的影响知识社会和信息社会的构建对经济、教育、文化、社会和个人等方面产生广泛而深远的影响。
在经济方面，知识和信息的全面应用促进了产业结构的升级和转型。
知识和技能成为重要的生产要素和竞争力源泉，知识密集型产业快速崛起，引领经济增长和发展。
在教育方面，知识社会和信息社会的构建对教育模式和内容提出了新的要求。
传统的教育方式已经无法满足快速变化和复杂多变的社会需求，培养学生的创新能力、跨学科能力和信息素养成为重要目标。
在文化方面，知识的传播和信息的交流极大地丰富和拓展了文化资源。
知识社会和信息社会为文化的多样性和多元性提供了平台，也促进了不同文化之间的交流与融合。
在社会方面，知识社会和信息社会的构建为公民参与社会生活提供了更多的机会和渠道。
互联网的普及和使用使人们更快捷地获取信息、表达观点、参与社会事务。
社会治理的方式和手段也发生了变革。
在个人方面，知识社会和信息社会的构建改变了人们获取、利用和传播知识信息的方式。
个人的学习、工作、生活逐渐依赖于信息技术的支持和工具，信息素养已成为个人能力的重要组成部分。
知识社会与信息社会的构建近年来，随着科技的迅猛发展，人类社会正逐渐向着知识社会和信息社会转变。
这一转变不仅改变了人们的生活方式和思维方式，也对社会的结构和发展产生了深远的影响。
本文将探讨知识社会与信息社会的构建，分析其特点和挑战，并对未来的发展进行展望。
一、知识社会的构建知识社会是以知识为基础的社会形态，它强调人才的培养和知识的创造与传播。
在知识社会中，人们的价值观和行为准则都与知识密切相关。
这是一个高度学习型的社会，人们不仅需要具备各种实用和专业知识，还需要具备学习和创新的能力。
知识社会构建的关键在于教育系统的改革和人才培养的改进。
教育是知识社会构建的基石。
知识的传递和创造需要一个有效的教育体系来支持。
教育不仅要注重知识的灌输，还要培养学生的综合能力，培养他们的创新思维和解决问题的能力。
此外，知识社会还需要一个开放的知识共享机制，以促进知识的创新和传播。
二、信息社会的构建信息社会是以信息技术为基础的社会形态，它强调信息的获取和利用。
在信息社会中，人们可以通过互联网等信息技术获取和传递各种信息，这极大地改变了人们的生活和工作方式。
信息社会构建的关键在于信息技术的发展和应用。
互联网的普及和信息技术的迅猛发展是信息社会构建的基础。
互联网不仅提供了便捷的信息获取和传递的渠道，还促进了全球范围内的交流和合作。
此外，信息社会还需要一个健全的信息安全机制来保护个人隐私和网络安全。
三、知识社会与信息社会的特点知识社会和信息社会具有一些共同的特点。
首先，知识和信息的重要性得到了极大的提升。
人们不再仅仅依赖于物质资源，而更加注重知识和信息的获取和利用。
其次，知识社会和信息社会都强调学习和创新的能力。
在这两个社会中，学习是一种持续的过程，人们需要不断学习新知识和技能以适应社会的发展变化。
最后，知识社会和信息社会都强调合作和共享的精神。
在这两个社会中，人们需要积极地合作和分享知识和信息，以促进社会的进步和发展。
四、知识社会与信息社会的挑战知识社会和信息社会的构建也面临着许多挑战。
信息技术基础模块的知识体系构建与优化策略信息技术在当今社会发挥着重要的作用。
无论是个人还是企业，都离不开信息技术的支持。
而对于从事信息技术相关职业的人员来说，建立一个完善的知识体系是非常重要的。
本文将探讨信息技术基础模块的知识体系构建与优化策略。
一、知识体系构建的重要性首先，建立一个完善的知识体系有助于统筹整个学习过程。
信息技术的知识点繁多，知识领域也广泛，如果没有一个清晰的知识体系，学习过程就会变得零散和无序。
通过构建知识体系，可以将各个知识点有机地组织起来，使学习过程更加高效和系统。
其次，知识体系构建有助于全面掌握信息技术的基础知识。
信息技术的学习是一个渐进的过程，基础知识是其他高级知识的基石。
一个良好的知识体系可以帮助学习者先从基础知识入手，逐步深入学习与实践，从而全面掌握信息技术的核心概念和原理。
最后，建立知识体系能够提高专业素养和应用能力。
信息技术的发展迅猛，新技术层出不穷。
在不断更新的技术领域中，一个完善的知识体系可以帮助学习者持续学习和适应变化，提高自身的专业素养和应用能力。
二、知识体系构建的关键要素1. 知识分类：首先，我们可以将信息技术的知识划分为几个大的主题，如计算机硬件、网络技术、数据库、程序设计等。
然后在每个主题下，进一步细分为不同的知识点，形成一个树状的知识分类结构。
这样可以清晰地显示出不同知识点之间的关系和依赖。
2. 知识链路：在构建知识体系时，我们应该将知识点之间的联系和顺序进行明确。
有些知识点是基础知识，需要先学习掌握；有些知识点是进阶知识，需要在基础知识的基础上进行深入学习。
通过建立知识链路，可以清楚地呈现知识点之间的逻辑关系和学习顺序。
3. 实践与案例：在知识体系构建的过程中，我们应该注重实践和案例的引入。
信息技术是一个实践性较强的领域，理论与实践是相辅相成的。
通过引入实践和案例，可以更好地帮助学习者理解和应用所学的知识，提升学习效果和能力。
三、知识体系优化策略1. 持续更新：信息技术发展迅速，新技术层出不穷。
信息构建与知识构建分析诠释1从信息构建到知识构建信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。
对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA 的发展划分为前络时代的IA和络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源。
在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。
知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。
本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。
一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从“事实—数据—信息—知识—智慧—创新”的发展过程,从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
通过对信息构建的研究,笔者认为信息构建所要达到的基本目标是使信息清晰化和可理解,从而帮助人们吸收和利用信息,IA是促进人的认知层次提高的手段之一。
而KA是更高认知层次的信息活动,要促进人们从信息中获得知识,或者从知识中获得智慧,如果按照信息资源开发的发展过程看,从IA向KA的递进和发展是必然的趋势。
尽管如此,从IA到KA的发展不一定就是一个简单的进化过程。
比之IA,KA需要更复杂的条件、更完善的思想体系和更多的创新。
从IA到KA的发展符合人们对信息和知识获取的要求,IA未来的发展会按照这个轨迹进行,但具体怎样才是IA向KA转变的明确表现?IA如何实现到KA 的转变?IA何时会实现全面的转变过程?回答这些问题还有待时日。
2信息构建和知识构建的异同人的认知过程存在着如下的认知过程链:事实→数据→信息→知识→智慧。
信息和知识存在于该过程链的不同层次,尽管它们有时以同样的形式出现,但本质上存在着差异。
很多学者都论述了这个差异,下面我们从信息和知识的异同来论述信息构建和知识构建的异同。
认为信息提供给我们客观的描述,而知识提供给我们主观的解释。
知识与信息的区别在于知识回答“如何去做”(Howto)的问题,而信息回答“什么内容、什么时间、什么地点和谁”(What,When,Where,Who)的问题。
他将知识的主要特性总结为:①既是主观的也是客观的;②对背景敏感;③有集体成分也有个人成分;④隐性和显性——如何达到它和如何使用它;⑤可用性上的有限的保存期限以及过程上无限的保存期限;⑤应用时的功能化以及获取时的信息化。
因此,知识尽管有信息的特性,但它不是信息,它是让信息产生意义的过程。
没有背景、文化、隐性的和时间的维度,知识只不过就是信息,然而,较它所依赖的客观的信息而言,知识更多关注人们如何解释信息的经验、偏见、运用的法则和价值标准。
很多人自称为知识建筑师(KnowledgeArchitect),就是其中的一个。
他总结了信息和知识之间存在的关系,认为知识比数据和信息更宽泛、更深入、更丰富:①知识是信息+意义;②知识是信息+行动;③知识是组织好的信息;④知识是应用的信息;⑤知识是理解模式;⑥知识是信息+更多的完善的模式;⑦知识是我们消化的东西而不是我们把持的东西;⑧知识是合理正确的信念。
在罗列了上述关系后,认为,知识是信息+背景(Contexts),因此知识构建就是“信息构建+背景”。
他还重点讨论了智力背景、个人背景和社会背景这三种背景。
知识构建提供的智力背景主要包括:①提供一个可供学习的框架,使人们将存储的信息转变为知识;②将元数据初级阶段进化到控制词汇初级阶段;③建立一个支持故事讲述(Storytelling)的框架以促进知识的交互活动。
知识构建提供的个人背景是要建立一个基础结构以支持在不同的团体范围内的多样化的成员,并支持工作中的每一个个体,其中两个关键的因素是为人员和任务建立相适应的分类方案,以及建立内容丰富的、能够捕捉隐性知识的轮廓图。
知识构建提供的社会背景就是设计将多个个体集合联结和合并为丰富和不同的团体集合,开发组织的、标识的、导航的、搜索的手段来支持这些团体中人与信息、人与知识以及人与人之间的交互。
还有学者认为:知识构建与信息构建相似之处在于:它们都是集中于组织内容的。
不同之处在于知识构建是基于用户和任务背景的一种更加动态的方法。
我国学者按照信息构建的基本方法,总结了知识构建的特点,他们认为,从系统构成看,KA表现为:①IA的组织系统+更深更动态的范畴分类、面向任务的分类、面向用户的分类或三者结合;②IA的导航系统+联结人员和信息,“推”和“拉”平衡,人与人联络;③IA的标识系统+更加面向过程、可视工具、个人标识、与社团保持张力、行业社团;④IA的检索系统+新检索方法、范畴分类、摘要、个性化、适应性检索。
以上是国内外学者的几个有代表性意义的观点,笔者的看法是,信息构建和知识构建有以下几方面的相同和相异之处。
两者的相之处在于:1)信息构建和知识构建都是关注内容组织问题的学问、解决共同的问题:即信息/知识——表达清晰化、组织的有序化、存储的本体化。
2)信息构建和知识构建都建立在“以人为本”的思想基础之上,关注特殊环境下的人所处的信息生态,人的信息获取和知识利用问题。
3)当信息构建的理念被用来整理组织内部的数据和信息,让信息便于发现和管理,以便创建知识时,它是知识构建的一个必不可少的基础。
两者的相异之处在于:1)信息构建目前已经成为一个专有名词,虽然人们对信息构建这个学科领域所包括的内容范围还没有确定清楚,但是它毕竟已经有了自己的核心领域和研究重点,形成了一个基本稳定的研究框架,有了专门的站和研究社团。
而知识构建还没有完全成为一个专有名词,还缺乏自己的研究核心、重点和框架。
笔者通过搜索也还没有发现专门的KA站或者研究社团,只发现了一些公司所宣传的、主要作为咨询工具的知识构建产品。
知识构建看起来与知识管理的学科领域知识有比较大的交叉。
2)信息和知识的差异决定了信息构建与知识构建的差异,信息构建解决的是人们如何发现信息和理解信息的问题,只需要回答人们所需要的信息的可能位置并更好地展示这些信息;知识构建要解决提供给人们所处理事务时利用哪些知识的问题,回答如何去做。
而这与背景条件、个人的差异、所处理的事务、要完成的任务有更加直接的关系,这种关系是内在的而不是外在的或者表面的关联。
3)比起信息构建来,知识构建所要建立的知识框架需要嵌入更多的、复杂的背景因素,知识构建需要信息构建的一些思路和方法,需要信息的组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统这样的基础,但需要进一步发展为知识组织、知识标识、知识导航和知识搜索,它们与信息构建的4个核心概念的差异就在于信息与知识之间的差异。
4)虽然知识构建与信息构建在某些方面的表现形式相似,知识构建以信息构建为基础,但知识构建不是简单地由信息构建过渡而来,也就是说,好的信息构建基础不一定就能产生好的知识构建,知识构建是在信息构建与其他背景因素综合的基础上形成的一个更复杂的体系结构。
5)信息构建的焦点在于如何建立人与信息之间的有效关联,它一般是面向某个具体应用的,如站的用户;而知识构建的焦点在于如何建立人与人之间有效的知识关联,它与某个具体应用无关,是通用的、面向基础的,相对而言是多维的、动态的,如知识工程。
3信息构建向知识构建发展的条件知识建筑师是设计一些空间供人们在其中进行交互活动并产生交互影响的人们,他们设计动态的交互影响使人们生成概念的因素,反映出他们互相交互过程中的属性,显然信息建筑师(InformationArchitect)的工作与他们的工作还是有相当大的差距的。
我们还没有研究出满足从信息构建向知识构建发展的充分条件,但是,要实现从信息构建到知识构建的发展,起码要满足以下条件: ·建立一种系统架构,提供一种智能交互的环境。
正如所言:知识不是我们典型意义上存储下来的东西,相反,我们存储信息,是让人们将它转化为知识。
这意味着知识构建不仅关注存储系统的结构,还要关注其中嵌入的,让人们在信息系统中相互影响的,将信息转化为知识的知识管理过程,并且要让这个过程更容易、更快捷和更有生产力。
·为不同的知识状态建模,让知识能够获得。
Visioncor公司提出建立“集成化的知识构建”方法来增加内容的价值和可用性,这种方法按照内容被使用的情况来对它们进行分类。
不管内容是信息、要学习的知识还是共享知识,这种集成化的知识构建方法都可以作为一种指南,将所组织的内容组织成为一些小型的可以再利用的小块并在它们之间建立有意义的、直观的,结果是用户在需要时能够快速定位所有的相关知识。
·建立能够捕捉个人头脑中的隐性知识的特征概貌图,建立人与人之间的知识。
挖掘个人头脑中的隐性知识是知识管理的重要任务,这个任务与知识构建的目标是一致的。
知识构建不仅要为显性知识,还需要为隐性知识建立可能的关联;不仅建立人与信息之间的,还要建立人与人之间的。
·建立知识地图,支持合作研究。
信息构建的一个重要产品是内容地图(ContentMap),而知识构建要在内容地图的基础上生成一个更丰富、更复杂、更多维、更人性化的知识地图。
内容地图是内容规划映射(InformationMapping)的结果,它常常被信息建筑师用来对付信息过载和将非结构化的信息转化为可管理的和可被再使用的文献,以便它们今后能为不同的使用目标而被多次使用。
知识地图是表示知识概念及其联合关系的络结构,是知识资源的导航系统。
它不仅提供组织运作所需要的知识要素,还提供有关人、时间和地点的线索。
