人工智能原理及应用2008年试题

第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解：定义谓词P(x)：x是人L(x,y)：x喜欢y其中，y的个体域是{梅花，菊花}。

将知识用谓词表示为：(∃x )(P(x) ∧(L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解：定义谓词P(x)：x是人B(x)：x打篮球A(y)：y是下午将知识用谓词表示为：(∃x )(∀y) (A(y) ∧B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快，存储容量又大。

解：定义谓词NC(x)：x是新型计算机F(x)：x速度快B(x)：x容量大将知识用谓词表示为：(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解：定义谓词S(x)：x是计算机系学生L(x, pragramming)：x喜欢编程序U(x,computer)：x使用计算机将知识用谓词表示为：¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解：定义谓词P(x)：x是人L(x, y)：x喜欢y将知识用谓词表示为：(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。

设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。

机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。

积木世界的布局如下图所示。

图机器人摞积木问题解：(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x)：积木x上面是空的。

ON(x, y)：积木x在积木y的上面。

ONTABLE(x)：积木x在桌子上。

初二人工智能试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能（AI）的目的是（）A. 制造机器人B. 模拟和扩展人的智能C. 创造新的物种D. 替代人类工作答案：B2. 下列哪项不是人工智能的典型应用？（）A. 语音识别B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 传统手工艺答案：D3. 人工智能的核心是（）A. 机器学习B. 大数据C. 云计算D. 物联网答案：A4. 机器学习中的监督学习需要（）A. 无标签数据B. 有标签数据C. 无数据D. 随机数据答案：B5. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）A. 决策树B. 神经网络C. 支持向量机D. 贝叶斯网络答案：B6. 在人工智能领域，NLP代表（）A. 自然语言处理B. 新型学习平台C. 网络学习平台D. 纳米学习平台答案：A7. 人工智能的发展不会影响以下哪个行业？（）A. 制造业B. 医疗保健C. 教育D. 传统手工艺答案：D8. 人工智能中的“智能”是指（）A. 人类智能B. 机器智能C. 超越人类智能D. 动物智能答案：B9. 人工智能技术可以用于（）A. 预测天气B. 编写小说C. 创作音乐D. 所有以上选项答案：D10. 人工智能的伦理问题不包括（）A. 数据隐私B. 机器歧视C. 机器自主性D. 机器的自我复制答案：D二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展可以分为三个阶段：计算智能、感知智能和__________。

答案：认知智能12. 人工智能的一个重要分支是__________，它涉及到机器如何理解和处理人类语言。

答案：自然语言处理（NLP）13. 人工智能中的“深度学习”技术，其核心是__________网络。

答案：人工神经14. 在人工智能领域，__________是指机器能够从经验中学习并改进其性能的能力。

答案：机器学习15. 人工智能的发展可以极大地提高__________效率，减少人为错误。

人工智能应用考试试题一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 机器视觉B. 自然语言处理C. 人机交互D. 区块链技术2. 人工智能技术最早起源于哪个年代？A. 1950年代B. 1970年代C. 1990年代D. 2010年代3. 以下哪个是深度学习算法的代表性模型？A. Linear Regression（线性回归）B. Naive Bayes（朴素贝叶斯）C. Random Forest（随机森林）D. Convolutional Neural Network（卷积神经网络）4. AlphaGo在2016年击败了世界围棋冠军，使用的是哪种技术？A. 机器学习B. 遗传算法C. 强化学习D. 关联规则挖掘5. 人工智能在医疗领域的应用主要包括以下哪些方面？A. 疾病诊断B. 健康管理C. 医学影像分析D. 以上皆是二、简答题1. 请简要介绍一下人工智能的定义和发展历程。

2. 请列举并简要描述人工智能的几个典型应用领域。

3. 请解释并区分机器学习、深度学习和强化学习。

4. 请说明人工智能在金融领域的应用。

5. 请举例说明人工智能在智能家居中的应用。

三、论述题请论述人工智能在交通领域的应用，并分析其对交通系统的影响和未来发展趋势。

四、实践题请设计一个基于人工智能技术的智能客服系统，能够回答用户的常见问题并具备自主学习和优化的能力。

请说明你所选择的人工智能算法、数据处理过程和系统设计结构。

注意事项：本试卷共四个部分，包括选择题、简答题、论述题和实践题。

请根据题目要求逐个作答，不要漏写或错误填写。

考试时间为120分钟，请合理安排时间。

答卷时请使用黑色或蓝色水笔，不得使用铅笔。

答卷结束后，请将试卷和答卷一并提交。

祝您顺利完成本次考试！。

一、名词解释1. 弱人工智能弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。

比如有能战胜彖棋世界冠军的人工智能，但是它只会下彖棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。

2. 强人工智能强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。

强人工智能目标：会自己思考的电脑。

3. 感知智能感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的语音识别、语音合成、图像识别。

4. 认知智能认知智能则为理解、解释的能力。

5. 计算智能计算智能即快速计算、记忆和储存能力6. 符号主义符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理7. 联结主义联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法&行为主义行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

二、选择题1、根据机器智能水平由低到高，（A ）是正确的是。

A. 计算智能、感知智能、认知智能B.计算智能、感应智能、认知智能C.机器智能、感知智能、认知智能D.机器智能、感应智能、认知智能2、三大流派的演化正确的是（C ）。

A.符号主义・> 知识表示・> 机器人B.联结主义・> 控制论-> 深度学习C.行为主义・> 控制论-> 机器人D.符号主义・>神经网络-> 知识图谱3、人工智能发展有三大流派，下列属于行为主义观点的包括（D） oA. 行为主义又叫心理学派、计算机主义B. 行为主义又叫进化主义、仿生学派C. 行为主义立足于逻辑运算和符号操作，把一些高级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，变成一个形式系统，让机器进行推理解释.D. 基本思想是一个智能主体的智能来自于他跟环境的交互，跟其他智能主体之间的交互，提升他们的智能.4、（ B ）不是人工智能学派。

人工智能原理试题及答案
1. 什么是人工智能（AI）？
- 人工智能是一种模拟人类智能的技术，用于使计算机能够自
主地研究、理解、推理和解决问题。

2. 人工智能的分类有哪些？
- 人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种。

弱人工智
能是指针对特定任务开发的人工智能系统，而强人工智能则是指能
够在各种任务上展现人类智能水平的人工智能系统。

3. 什么是机器研究？
- 机器研究是一种人工智能技术，通过让计算机从数据中自主
研究和改进来完成任务，而无需明确地进行编程。

4. 机器研究的主要算法有哪些？
- 机器研究的主要算法包括监督研究、无监督研究和强化研究。

监督研究通过已标记的数据进行研究和预测，无监督研究则是通过
非标记的数据进行研究和发现模式，而强化研究则通过试错和奖励
机制进行研究和优化。

5. 人工智能的应用领域有哪些？
- 人工智能可以应用于多个领域，包括自然语言处理、图像识别、语音识别、机器人技术、智能交通、金融风控等。

6. 人工智能的未来发展趋势是什么？
- 人工智能的未来发展趋势包括深度研究的进一步发展、边缘计算的应用、对抗性研究的研究、跨界融合等。

7. 人工智能的伦理与法律问题有哪些？
- 人工智能的发展引发了伦理与法律问题，例如隐私保护、数据安全、算法判定的公正性、自动驾驶的责任分配等。

以上是对人工智能原理的一些试题及答案，希望能对你的学习有所帮助。

人工智能习题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.表达式 3 and not 5 的值为_______。

A、FALSEB、3C、TRUED、$2正确答案：A2.预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。

（）是指对数据的采集和整理A、评估B、预测模型开发C、模型验收D、数据的准备正确答案：D3.关于级联相关网络描述错误的是(___)A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；B、主要成分为级联、相关、归约；C、无需设置网络层数、隐层神经元数目；D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；正确答案：B4.下面（）不是有效的变量名。

A、NumbrB、my-scoreC、bananaD、_demo正确答案：B5.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）A、随机森林只能用于解决分类问题B、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率C、随机森林由随机数量的决策树组成D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的正确答案：B6.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）A、关联规则发现B、自然语言处理C、分类D、聚类正确答案：A7.批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？A、让每一层的输入的范围都大致固定B、它将权重的归一化平均值和标准差C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法D、这些均不是正确答案：A8.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率正确答案：B9.以下()的说法是正确。

A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术正确答案：B10.关于贝叶斯网的学习描述错误的为(___)A、网络结构为已知；B、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；C、评分搜索为求解的常用办法；D、估计出每个结点的条件概率；正确答案：A11.下面算法中哪个不是回归算法A、岭回归B、随机森林C、线性回归D、逻辑回归正确答案：D12.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？A、张量B、常量C、占位符D、变量正确答案：C13.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。

二○○八年招收硕士学位研究生试卷
试卷代号 916 试卷名称 人工智能原理
①试题内容不得超过画线范围，试题必须打印，图表清晰，标注准确 ②考生请注意：答案一律做在答题纸上，做在试卷上一律无效。

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一、将下列公式化成对应的Skolen 范式，并写出对应的子句集（20分）： 1．)),,()),(),(((z y x R z x Q y x P z y x G ∨∧⌝∃∀∀=
2．),,,,,(w v u z y x wR v u z y x G ∃∀∃∀∃∃=
二、画出子句集)}(),(),()({b R a P y R x P S ⌝⌝∨=完全语义树和封闭语义树（15分）。

三、设子句 )()()(1x R x Q a P C ∨⌝∨= )()(2b Q y P C ∨⌝=
求21C C 、的归结式12C （10分）。

四、用归结原理证明下列公式为恒真公式（40分）：
1．P Q Q P ⌝→⌝∧∨⌝))((
2．)]()([)]()()([x Q x P x b Q a Q x P x ∧∃→∨∧∀
五、已知1F ：王先生是小李的老师； 2F ：小李与小张是同班同学；
3F ：如果x 和y 是同班同学，则x 的老师就是y 的老师。

求小张的老师是谁？（20分）
六、使用估价函数，求解下列8谜问题：（15分）。

人工智能及其应用试题1.典型的智能问答系统中，主要负责知识的存储的模块是（）。

[单选题] *A.文档库模块(正确答案)B.信息检索模块C.答案抽取模块D.常见问题解答模块答案解析：见教材P132，文档库用于存放专家提供的知识。

选A。

2.到目前为止，人工智能的发展历史大致可分为（）。

[单选题] *A.两个阶段B.三个阶段(正确答案)C.四个阶段D.五个阶段答案解析：见教材P133页，人工智能发展目前大致分为三个阶段。

3.智能医疗可以在（）等方面发挥重要作用。

[单选题] *A.辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发(正确答案)B.货物搬运、仓储管理、货物配送C.人脸识别、指纹解锁、产品检测D.远程维护、企业管理、个性化定制答案解析：见教材P138页，智能医疗在诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断，药物开发等方面发挥了重要作用。

4.下面活动中应用了智能语音技术的是（）。

[单选题] *A.当天黑了家里的窗帘自动拉合B.下雨天窗户自动关闭C.夜间起床说声“开灯”，夜灯就亮了(正确答案)D.当宝宝大声哭泣，智能床铃就开始播放音乐答案解析：智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS），听得懂人的语言，C项符合题意。

5.通过交通信息采集系统，采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长属于人工智能在（）领域的应用。

[单选题] *A.智能物流B.智能安防C.智能控制D.智能交通(正确答案)答案解析：此题很简单，采集交通数据，分析车流信息，自动控制红绿灯时长，D 荐符合题意。

6.下面不是应用于智能物流领域的机器人是（）。

[单选题] *A.迎宾机器人(正确答案)B.搬运机器人C.货架穿梭车D.分拣机器人答案解析：见教材P140，智能物流机器人包括搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人，A项符合题意。

7.下面关于人工智能说法错误的是（）。

人工智能应用方向练习题库含参考答案一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内？A、［-0.5，0.5］B、［-1，1］C、［-1，0］D、［0，1］正确答案：B2.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像处理，图像理解C、图像分析，图像理解，图像处理D、图像理解，图像分析，图像处理正确答案：A3.机器翻译属于下列哪个领域的应用？A、专家系统B、机器学习C、人类感官模拟D、自然语言系统正确答案：D4.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D5.平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。

A、业务系统B、网站C、业务流程D、电力系统正确答案：A6.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D7.人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。

A、人工智能技术B、大数据C、互联网D、智能平台建设正确答案：A8.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树正确答案：D9.模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

A、离线B、自动C、手动D、在线正确答案：D10.下列哪些网用到了残差连接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正确答案：D11.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。

A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案：C12.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。