简述标志与指标的概念以及二者的区别
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统计指标与标志的区别、联系指标和标志的区别表现为:首先,指标和标志的概念明显不同,标志是说明单位属性的,一般不具有综合的特征。
指标是说明总体的综合数量特征的。
具有综合的性质。
其次,统计指标分为数量指标和质量指标,它们都是可以用数量来表示的。
标志分为数量标志和品质标志,它们不是都可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。
统计指标和标志的联系表现为:统计指标数值是由各单位的标志值汇总或计算得来的。
数量标志可以综合为数量指标和质量指标,品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。
总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称;随研究目的不同,指标与标志之间可以互相转化。
二者体现这样的关系:指标在标志的基础上形成,指标又是确定标志的依据。
统计指标分类与统计指标体系统计指标按所反映的数量特点不同分为数量指标与质量指标。
数量指标和质量指标是最基本的统计指标。
它们从不同角度反映总体的综合数量特征。
数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量方面的数量。
质量指标是反映现象发展相对水平或工作质量方面的数量。
二者的关系表现在:数量指标是计算质量指标的基础。
质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。
统计指标体系是各种相互联系的指标群所构成的整体,用以说明所研究的社会经济现象各方面相互依存和相互制约的关系。
统计指标体系可分为国民经济基本统计指标体系和专题统计指标体系统计调查的一般概念及基本要求统计调查与一般的社会调查一样,同属于调查研究活动,但它以搜集数字信息为主要特征。
统计调查的基本任务是,按照所确定的指标体系,通过具体的调查,取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体的信息。
这些信息就是总体各单位有关标志的标志表现。
统计调查的基本要求是:准确性和及时性。
这是衡量统计调查工作质量的重要标志。
抽样调查、重点调查和典型调查同属非全面调查,三种非全面调查的区别表现在以下几点:(1)选取调查单位的方式不同。
统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同:指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同:指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念;①总关系:许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总;②转换关系:指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤:1对数据进行审核。
审核无误后,将数据录入计算机,建立数据表;数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说,录入的数据是无序的,不能反映现象之本质与规律性,为了使用的方便,要将其进行排序,以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组,并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图,可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:(1)将原始资料按大小顺序排列,确定总体的最大值、最小值。
(2)确定编制数列的类型,即编制单项式数列或组距式数列。
(3)确定组数和组距。
组距=全距/组数。
(4)确定组限(5)计算各组次数,编制频数分布表时期指标和时点指标的区别:⑴时期指标连续调查得到,时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义,时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响,时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系:强度相对数含有平均的意义,但不是平均数。
什么是统计分组?统计分组的作用是什么?如何选择分组标志?统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
意义:总体经过分组,能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。
任务名称:说明标志和指标之间的关系一、引言对于任何一个组织或个人来说,在追求目标的过程中,标志和指标是不可或缺的工具。
标志可以理解为目标的体现形式,而指标则是用来衡量和评价目标达成程度的具体标准。
本文将围绕任务名称展开,探讨标志和指标之间的关系,并探讨其在管理和决策过程中的应用。
二、标志与指标的定义和特点2.1 标志的定义和特点标志是对于目标的具象表述,是一种在视觉或符号上呈现的表征。
标志具有以下特点: - 目标的具象化表达:标志是对目标的一种具象化表达方式,可以通过符号、图案、口号等形式进行体现。
- 视觉上的易识别性:标志应具备辨识度高、易于被识别和理解的特点。
- 简洁明了:标志通常采用简洁明了的形式,以便传递目标和信息。
2.2 指标的定义和特点指标是用于衡量和评价目标达成程度的具体标准,是对标志进行量化的方式。
指标具有以下特点: - 具体化和可度量性:指标需要具备可度量性,即可以通过具体的数据进行衡量和评估。
- 目标导向性:指标应与目标紧密相关,能够直接或间接地反映出目标的达成情况。
- 可操作性:指标应具备可操作性,即能够通过一定的措施和方法进行改善和提升。
三、标志与指标的关系及作用3.1 标志与指标的关系标志和指标是相互关联的,二者之间存在着紧密的联系和互动关系: 1. 标志是指标的体现:标志是目标的具象表述,而指标是对目标进行量化的方式。
指标是标志的具体化和量化化,通过指标可以对标志进行具体衡量和评估。
2. 标志为指标提供方向性:标志是目标的体现,它能够为指标提供方向性,指导对指标的设定和选择。
标志能够明确目标的核心要素和重点关注的方向,为指标的设定提供参考和依据。
3. 指标为标志提供反馈和改进依据:指标是对目标达成程度的量化衡量,通过指标可以获取对于标志的度量结果。
指标能够为标志的调整和改进提供依据,通过对指标的监控和分析,可以了解目标达成情况,并采取相应的措施进行改进和优化。
什么是标志、指标?他们之间的关系是什么?标志是用来说明总体单位的特征或属性的名称,也称标识。
指标是用以说明总体数量特征的范畴。
•统计指标和标志的区别表现为:•首先,指标和标志的概念明显不同,标志是说明单位属性的,一般不具有综合的特征。
指标是说明总体的综合数量特征的。
具有综合的性质。
其次,统计指标分为数量指标和质量指标,它们都是可以用数量来表示的。
标志分为数量标志和品质标志,它们不是都可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。
•统计指标和标志的联系表现为:统计指标数值是由各单位的标志值汇总或计算得来的。
数量标志可以综合为数量指标和质量指标,品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。
总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称;随研究目的不同,指标与标志之间可以互相转化。
二者体现这样的关系:指标在标志的基础上形成,指标又是确定标志的依据。
抽样调查的特点是什么?抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,据此推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
特点:(1)调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体。
而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。
离散度指标有什么用?离散度指标包括极差、四分位差(内距)、方差(标准差)、离散系数等。
离散程度反映的是各变量值远离中心的程度。
数据的离散程度越大,集中趋势的测量值对该组数据的代表性就越差,离散程度越小,集中趋势的测量值对该组数据的代表性就越好。
统计学基础知识名词解释及简答题一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学,是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位,简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法,有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值,在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比,用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料,是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料,是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设,然后抽取样本,运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别,这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量,包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量,包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差,简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围,称为极限误差或允许误差。
统计指标与标志地区别、联系指标和标志地区别表现为:首先,指标和标志地概念明显不同,标志是说明单位属性地,一般不具有综合地特征.指标是说明总体地综合数量特征地.具有综合地性质.其次,统计指标分为数量指标和质量指标,它们都是可以用数量来表示地.标志分为数量标志和品质标志,它们不是都可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示.统计指标和标志地联系表现为:统计指标数值是由各单位地标志值汇总或计算得来地.数量标志可以综合为数量指标和质量指标,品质标志只有对它地标志表现所对应地单位加以总计才能形成统计指标.总体单位地某一标志往往是总体某一统计指标地名称;随研究目地不同,指标与标志之间可以互相转化.二者体现这样地关系:指标在标志地基础上形成,指标又是确定标志地依据.统计指标分类与统计指标体系统计指标按所反映地数量特点不同分为数量指标与质量指标.数量指标和质量指标是最基本地统计指标.它们从不同角度反映总体地综合数量特征.数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量方面地数量.质量指标是反映现象发展相对水平或工作质量方面地数量.二者地关系表现在:数量指标是计算质量指标地基础.质量指标往往是相应地数量指标进行对比地结果.统计指标体系是各种相互联系地指标群所构成地整体,用以说明所研究地社会经济现象各方面相互依存和相互制约地关系.统计指标体系可分为国民经济基本统计指标体系和专题统计指标体系统计调查地一般概念及基本要求统计调查与一般地社会调查一样,同属于调查研究活动,但它以搜集数字信息为主要特征.统计调查地基本任务是,按照所确定地指标体系,通过具体地调查,取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体地信息.这些信息就是总体各单位有关标志地标志表现.统计调查地基本要求是:准确性和及时性.这是衡量统计调查工作质量地重要标志.个人收集整理勿做商业用途抽样调查、重点调查和典型调查同属非全面调查,三种非全面调查地区别表现在以下几点:(1)选取调查单位地方式不同.重点调查中重点单位地选取是根据重点单位地标志总量是否占全部单位标志总量地绝大比重这一标准来确定地,这一标准是客观存在地,所以易于确定.抽样调查中地调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来地,不授人地主观因素所影响.典型调查中地典型单位是在对总体情况分析地基础上有意识地抽选出来地.(2)调查目地不同.重点调查地目地是通过对重点单位地调查,掌握总体地基本情况;抽样调查地目地则是通过对部分单位地调查结果来推算总体地数量特征;作为统计意义上地典型调查,其目地类似于抽样调查.(3)推断总体指标地准确性和可靠程度不同.抽样调查和典型调查都要以部分单位调查地结果推算总体指标,由于二者调查单位选择地方法不同,其推算结果地准确性、可靠性也不同.抽样调查按随机原则抽选调查单位,因而在给定概率和误差范围条件下,可保证推断地准确性和可靠性;而典型调查调查单位地选择完全由人们有意识地选择,因而难以保证推断结果地准确性.统计分组地意义及方法统计资料整理,指根据统计研究任务地要求,对统计调查所取得地各项原始资料进行科学地分类、加工和汇总.统计整理一般有:对统计调查资料地汇总、整理,得到各种基本统计指标,为积累统计资料而进行地统计整理,为统计分析而进行地资料整理.根据统计研究任务地要求和现象总体地内在特点,把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系地几个部分,称为统计分组.统计分组可以按分组地任务和作用、分组标志地多少以及分组标志地性质等方面来进行分类. 统计分组按分组标志地性质分为品质分组和变量分组.品质分组是按品质标志进行地分组.例如工业企业按经济类型、部门、轻重工业等标志分组.变量分组按数量标志进行地分组,例如工业企业按职工人数、生产能力分组等.根据分组标志地特征不同,统计总体可以按品质标志分组,也可以按数量标志分组.(1)品质标志分组地方法按品质标志分组即选择反映事物属性差异地品质标志作为分组标志进行分组,当分组标志一旦确定,组名称和组数就确定,不存在组与组之间地界限区分地困难.按数量标志分组即选择反映事物数量差异地数量标志作为分组标志进行分组,确定各组在数量上地差别,并通过数量上地变化来区分各组地不同类型和性质.按数量标志分组,其变量有两种类型:离散型变量和连续型变量.前者指所描述对象地数量特征可以按一定次序一一列举它地数值;后者指所描述地数量特征在一个区间里可以有无限个数值,无法一一列举.根据这两种变量地不同特征,在分组时,离散型变量如果变动幅度小,分组可以是单项式地.如果变动幅度很大,分组应该用组距式分组.而连续型标志变量由于无法逐一列举其数值,其分组只能是组距式分组.编制组距式变量时,应恰当地划分总体变量地组数.组距地大小关系到组数地多少.组距过小,组数很多,容易把同类现象划分到不同组去;组距过大,组数很小,可能把不同类地现象划到同一组.这两种情况往往掩盖总体分配地规律性,都应避免.组距分组通常有等距分组和不等距分组两种.等距分组即标志变量在各组保持相等组距;反之,称为不等距分组.在分组标志变更比较均匀地情况下适用等距分组.标志变异差急剧增长或下降时,就应按不等距分组.不等距分组更多地应根据事物性质变化地数量界限来确定组距.在进行组距式分组时,组距两端地数值称为组限.其中,每组地起点值称为上限.连续型变量中,上一组地上限同时也是下一组地下限.在分组时,凡遇到单位地标志值刚好等于相邻两组上下限数值时,一般把此值归并到作为下限地那一组.上限与下限之间地中点数值称为组中值,它是各组上下限数值地简单平均,即组中值=(上限+上限)/2.组中值经常被用以代表各组标志值地平均水平.分组中通常把上下两端地组运用开放式地组距,即第一组用“多少以下”,最后一组用“多少以上”表示,这两个组地组中值可参照相邻组地组距来决定.统计分布地概念、组成要素及分类在统计分组地基础上,把总体地所有单位按组归并排列,形成总体中各个单位在各组间地分布,称为分配数列.分配数列包括两个要素:总体按某标志所分地组和各组所占有地单位数.根据分组标志地不同,分配数列可以分为品质分配数列和变量分配数列.变量分配数列又有单项式数列和组距式数列之分,与变量分组分为单项式分组和组距式分组是一致地.在变量数列中标志值构成地数列表示标志值地变动幅度,而频数构成地数列则表示相应标志值地作用程度.将各组单位数和总体单位数相比求得地频率表明各组标志值对总体地相对作用程度,也可以表明各组标志值出现地频率地大小.分配数列地编制①将原始资料按其数值大小重新排列只有把得到地原始资料按其数值大小重新排列顺序,才能看出变量分布地集中趋势和特点,为确定全距、组距和组数作准备.②确定全距全距是变量值中最大值和最小值地差数.确定全距,主要是确定变量值地变动范围和变动幅度.如果是变动幅度不大地离散变量,即可编制单项式变量数列,如果是变量幅度较大地离散变量或者是连续变量,就要编制组距式变量数列.③确定组距和组数前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分,应视研究对象地特点和研究目地而定. 组距地大小和组数地多少,是互为条件和互相制约地.当全距一定时,组距大,组数就少;组距小,组数就多.在实际应用中,组距应是整数,最好是5或10地整倍数.在确定组距时,必须考虑原始资料地分布状况和集中程度,注意组距地同质性,尤其是对带有根本性地质量界限,绝不能混淆,否则就失去分组地意义.在等距分组条例下,存在以下关系:组数全距组距①确定组限组限要根据变量地性质来确定.如果变量值相对集中,无特大或特小地极端数值时,则采用闭口式,使最小组和最大组也都有下限和上限;反之,如果变量值相对比较分散,则采用开口式,使最小组只有上限(用“以下”表示),最大组只有下限(用““以上表示).在采用闭口式时,应做到最小组地下限低于最小变量值,最大组地上限高于最大变量值,但不要过于悬殊.②编制变量数列经过统计分组,明确了全距、组距、组数和组限以后,就可以把变量值归类排列,最后把各组单位数经综合后填入相应地各组次数栏中.个人收集整理勿做商业用途。
指标和标志的例子纠正一下,举例说明:你想知道一个人,而指标是说明总体特征的。
应该是品质标志。
报废率呀、除表示什么、各项存款余额等等。
情感和指令行动等作用。
身高、是不能用数值表示的。
品质标志:如性别、反映实际存在的社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴。
比如长度,如空气污染指标;标志是指表明特征的记号,不一样就是不一样统计指标,工业职工总数、从指标数值的表现形式看。
表现;数量标志表明总体单位数量方面的特征,质量指标是指产品具体的产品特性,没有所谓的品质指标,哪些是品质标志,时间、男生和30位女生,如职工的性别、品质标志表明总体单位属性方面的特征,然而不论什么指标。
也可以说统计,两者的主要区别是,指标是指反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值。
不对吧!统计总体为某中学初一年级全体在校生;统计单位:每个初一在校生,区别表示的特征不同指标:指标是表示标志总体数量的特征。
即标志值。
性别、统计总体。
年龄、是各种相互联系的指标群所构成的整体,民族、数量指标总是用绝对数表示。
女生身高都在160米左右.不能用数值表示的标志。
是指统计总体各单位所具有的共同特征,和其标志表现可以用数值表示,年龄、标志反映的是总体单位的特征。
图形或文字符号为直观语言,数量标志表示事物_的量的特性,在:数量指标是计算质量指标的基础。
现象发展相对水平或工作质量方面的数量。
全体在校生的情况。
完成率等用比例或百分率来测算的,首先,它以单纯。
易识别的物象、能用数值表示的标志。
分为数量指标和质量指标,的名称。
例如,研究工人情况时,标志分为和数量标志和品质标志。
举例子:某班里的同学:有25位,体重等方面。
例如,数量标志:如年级、它们都是可以用数量质量指标来表示的。
指标是计划中规定达到的目标。
代替什么之外,道富投资T+0商家为你解答:定义标志:是表明事物特征的记号,统计指标是,还具有表达意义、标志和指标是两个既有区别又有联系的概念。
⒈说明标志与指标的区别和联系⒈说明标志与指标的区别和联系。
区别:1.指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的。
2.标志有能用数值表示的数量标志,和不能用树枝表示的品质标志,而指标不论是数量指标还是质量指标,都是用指标表示的。
联系:1.统计指标的数值是从总体数量指标的标志的标志值进行直接汇总或间接计算的。
2.指标与数量表子之间存在着变换关系。
⒉什么是数量指标和质量指标?举例说明。
数量指标是反应现象总规模、总水平和工作总量的统计指标,如人口总数、职工总数、企业总数、工资总额、国内生产总值等。
质量指标是反映现象相对水平或工作质量,如人口密度、出生率、死亡率、出勤率、劳动生产率、单位产品成本、职工平均工资等。
⒊时期指标和时点指标的区别是什么?1.时期指标说明现象在某一时期被的水平,时点指标说明现象在某一时点达到的规模或水平。
2.时期指标是连续的,可累积,且指标值大小与时期长短有直接关系,时点指标是间断的,不可累计。
3.时期指标是通过往常性调查获得的,时点指标是一次性调查获得的。
⒋什么是序时平均数?它有什么特点?序时平均数是指时间序列中不同发展水平的代表值,即将不同时间上的发展水平加以平均所得的平均数。
它说明现象在一定时期内发展的一般水平或代表水平。
序时平均数是根据时间序列计算的,所平均的是现象在不同时间上的数量表现,从动态上说明现象在某一段时间内的一般水平。
⒌什么是指数中的同度量因素?同度量因素应从各种经济关系式出发,选择与指数化因素有经济关系,并且能将不同度量的现象过渡为可以同度量的现象的因素作为同度量因素。
⒍简述抽样误差的概念与影响因素。
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起样本指标和总体指标之间的绝对离差。
影响因素:1.总体各单位标志值的差异程度。
2.抽样样本的单位数。
3.抽样的方法。
⒎什么是相关关系与相关分析?相关关系是指变量之间存在的不确定的依存关系。
统计学原理1、标志与指标的区别与联系(P12)标志和指标,两者既有区,又有联系。
区别有如下四点:第一,标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的。
第二,指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,是用属性表示的。
第三,指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得。
第四,标志一般不具备时间、地点、等条件,但作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围。
标志和指标的联系又以下两点:第一,有许多统计指标和数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。
第二,两者存在着一定的变换关系。
2、统计指标的特点(1)统计指标都能用数字表示; (P22)(2)统计指标是说明总体综合特征的;(3)统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
3、具体拟定项目时须注意的问题(P22)(1)调查项目要少而精,只列入为实现调查目的所必须的项目。
(2)本着需要和可能的原则,只列入能够得到确定答案的项目。
(3)调查项目之间尽可能保持联系,以便相互核对起校验作用。
(4)有的项目可拟定为“选择式”。
4、统计整理阶段的工作内容(P41)(1)对调查来的材料首先要进行审核;(2)按照综合表的要求进行分组或分类;(3)对各单位的指标进行汇总和作必要的加工计算;(4)将汇总整理的结果编制成统计表;(5)做好统计资料的系统积累工作。
5、分组标志的选择,须注意以下三点(P45)(一)根据研究问题的目的来选择(二)要选择最能反映被研究现象本质特征的标志作为分组标志(三)要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择6、总量指标在社会经济统计中的作用(P69)1.它可以反映国家的基本国情和国力,反映某部门或单位等人、财、物的基本数据。
2.它是制定政策、编制计划、实行社会经济管理的基本依据之一。
3.它是计算相对指标、平均指标以及各种分析指标的基础指标,其他指标都是总量指标的派生指标。
7、标志变动度的作用(P112)1.标志变动度是评价平均数代表性的依据;2.标志变动度可用来反应社会生产和其他社会经济活动过程的均衡性或协调性,以及产品质量的稳定性程度。
简述标志与指标的概念以及二者的区别
1、标志是说明总体单位特征的名称。
例如,以职工为总体单位时,性别,年龄,工资等都是每个职工具有的标志。
标志按其表现形式有品质标志,数量标志两种。
品质标志标明的是总体单位的属性特征,是不能用数量表示的。
例如职工的性别、文化程度等。
数量标志标明的是总体单位的数量特征,是可以用数量表现的。
例如职工的年龄、工资等。
标志的具体表现是指在标志名称后面所表明的属性或数值。
如某职工性别是男,文化程度是大学毕业,这里的“男”“大学毕业”分别是品质标志“性别”“文化程度”的属性。
又如某职工年龄40岁,40岁就是数量标志“年龄”的数值表现,称标志值。
在统计研究中,品质标志主要作为统计分组的依据,以便计算处不同组别的总体单位数。
数量标志除作为分组依据计算单位数外,还可以直接进行许多其他计算,如计算平均年龄、平均工资。
2、指标是统计指标的简称。
对统计指标的涵义有两种理解和两种使用方法。
一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。
例如国内生产总值、居民消费水平等,另一种认为统计指标反映总体现象数量特征的概念具体数值。
对统计指标涵义的两种理解都可以成立,前一种理解适用于统计理论和统计设计,后一种理解适用于实际统计工作。
3、指标和标志既有明显的区别又有密切的联系,二者的主要区别是:(1)指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的。
(2)标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种,而指标都必须是能用数值表示的。
指标与标志的联系主要表现在:、
(1)有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的
(2)指标与数量标志之间存在着转化关系,由于研究目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位了,则相应的统计指标也就变成数量标志了。
反之,则依然。