第四章测量误差分析
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第四章 测量误差及测量数据初步处理通过前几章的学习,我们会发现:水准测量中闭合路线的高差总和往往不等于零;用经纬仪观测同一水平角,上下半测回的角值不完全相同;同一段距离往返丈量的结果也不一定相等。
这些差异现象的存在,表明测量观测值中含有误差。
§4—1 测量误差及测量精度1,误差概念及误差来源1)观测对象的量是客观存在的,称为真值。
2)真误差:观测值为i l (n i ,,2,1 ),某观测值的真值为x ,则两者差数x l i i (n i ,,2,1 ) (4—1)称为真误差3)产生原因:人,仪器,外界条件。
这三者称为观测条件。
4)同精度观测:在相同的观测条件下进行的一组观测,得到的观测也应相同称为同精度观测。
2,误差分类及特征1,误差分类:根据观测误差对观测结果的影响性质,可将其分为系统误差和偶然误差: (1)系统误差系统误差是在一定的观测条件下作一系列观测时,误差符号和大小均保持不变,或按一定规律变化着的误差。
产生的原因:主要是使用的仪器和工具不够完善及外界条件改变所引起的。
如水准尺的1m 刻画与1m 真长不等,水准仪的视准轴与水准轴不平行,大气折光对测角的影响等。
系统误差对观测成果具有累积作用,应设法消除部分或全部的系统误差,方法有:1)在观测方法和程序上采取必要措施,如水准测量中的前后视距保持相等,分上下午进行往返观测,三角测量中正倒镜观测,盘左、盘右读数,分不同的时间段观测等;2)分别找出产生系统误差的原因,利用已有公式,对观测值进行改正,如对距离观测值进行必要的尺长改正、温度改正、地球曲率改正等。
(2)偶然误差偶然误差是在相同的观测条件下作一系列观测时,误差符号和大小都表现出随机性,即大小不等,符号不同,但统计分析的结果都具有一定的统计规律性。
偶然误差是:由于人的感觉器官和仪器的性能受到一定的限制,以及观测时受到外界条件的影响等原因造成的。
如仪器本身构造不完善而引起的误差,观测者的估读误差,照准目标时的照准误差等,不断变化的外界环境,温度、湿度的忽高忽低,风力的忽大忽小等,会使观测数据有时大于被观测值的真值,有时小于被观测值的真值。
第四章放射性测量中的统计误差核事件发生的数目,例如,在一定时间内放射性原子核的衰变数,带电粒子在介质中损耗能量所产生的离子对数,都具有随机性,亦即统计涨落。
在粒子探测器中测量的粒子计数,也有统计涨落。
研究这些现象,对于了解核事件随机性方面的知识,对于合理地安排放射性实验,正确地处理测量数据和分析测量数据及指标,是必要的。
本章着重讨论放射性测量中的一些统计涨落计算问题。
§1 核衰变数和计数的分布问题的提出:在任何一次放射性强度的测量中,即使所有的测量条件都保持不变,如源的活度,源的位置,仪器的各项指标等。
若多次记录探测器在相同的时间间隔中所测到的粒子数目,就会发现,每次测到的计数并不完全相同,而是围绕某个平均数往上,下涨落。
我们把这种现象叫做放射性计数的统计涨落。
这种统计涨落,不是由于测量条件的变化引起的,而是由于原子核衰变的随机性引起的,它是一种客观现象。
既然是客观现象,这种涨落本身有什么规律性呢?(规律:事物之间的本质联系),这是本节要讨论的问题。
一、二项分布①二项分布假定有许多相同的客体,其数目为N,它们中的每一个都可以随机地归为A类或B类。
设归为A类的概率为p,归为B类的概率为p+q=1。
现考虑试验后归为A类的数目为ξ,可以证明ξ为随机变量。
ξ服从二项分布。
个客体中发现有n个属考虑ξ取值为n的概率。
设从N于A类的概率为P(n)。
N个客体是不可区分的,对于n个客体归为A 类的概率为p n ,还有(N 0-n )个客体归为B 类的概率为从N 0个中取出n 的组合数为n N q -0)!(!!000n N n N C n N -=故从N 0个客体中发现有n 个属于A 类的概率为nN n n N q p C n P -=00)( 这是二项分布的概率密度。
②二项分布的期望值和方差对于一种分布,通常用两个特征量—数学期望和方差来描述。
数学期望在物理学中也叫平均值,它表示随机变数取值的平均值。
测量学第二版习题答案测量学第二版习题答案测量学是一门涉及测量、精确度和误差等概念的科学。
对于学习测量学的学生来说,习题是非常重要的练习工具。
然而,在学习过程中,有时候我们可能会遇到一些困惑,尤其是在自学的情况下。
因此,本文将为大家提供测量学第二版习题的答案,希望能够帮助大家更好地理解和掌握测量学的知识。
第一章:引论第一章主要介绍了测量学的基本概念和测量误差的分类。
习题一般涉及到对于测量误差的理解和计算。
在这里,我们可以通过一些实例来帮助理解。
比如,当我们使用一个卷尺来测量一根杆子的长度时,由于卷尺的精度限制和人为的读数误差,我们得到的测量结果可能会与真实值有一定的偏差。
这个偏差就是测量误差。
在习题中,我们可以通过计算测量误差的绝对值或者相对误差来进一步理解和掌握这些概念。
第二章:测量误差的表示与处理第二章主要介绍了测量误差的表示和处理方法。
习题一般涉及到误差的表示方法、误差传递和误差分析等方面的内容。
在这里,我们可以通过一些简单的实例来帮助理解。
比如,当我们使用一个天平来测量一块物体的质量时,由于天平的精度限制和人为的读数误差,我们得到的测量结果可能会有一定的误差。
在习题中,我们可以通过计算和分析误差的传递和影响来进一步理解和掌握这些概念。
第三章:测量误差的传播第三章主要介绍了测量误差的传播规律和方法。
习题一般涉及到误差传播的计算和分析。
在这里,我们可以通过一些具体的实例来帮助理解。
比如,当我们使用一个测量仪器来测量一个物理量时,由于仪器的精度限制和人为的操作误差,我们得到的测量结果可能会有一定的误差。
在习题中,我们可以通过计算和分析误差的传播规律和影响来进一步理解和掌握这些概念。
第四章:测量误差的统计处理第四章主要介绍了测量误差的统计处理方法。
习题一般涉及到误差的统计分析和处理。
在这里,我们可以通过一些实际的测量数据来帮助理解。
比如,当我们进行一系列测量时,我们可以通过计算和分析测量数据的平均值、标准差和置信区间等统计量来对测量误差进行处理和分析。
定量分析误差和数据处理第四章定量分析概述一、知识目标本章要求熟悉误差的来源及减小误差的方法;理解准确度、精密度的概念,准确度与精密度的关系;掌握有效数字的概念及运算方法,掌握误差的表示方法;了解系统误差特点和偶然误差的分布规律,了解误差及偏差的计算方法,了解可疑值的取舍方法。
熟悉滴定分析基本概念,理解滴定分析法对化学反应的要求,理解常见的滴定分析的方式;掌握滴定分析的标准溶液的配制方法,标准溶液浓度的表示方法和基准物质应具备的条件;了解滴定度的概念,ip[物质的量浓度与滴定度之间的换算关系。
二、能力目标通过对本章的学习,能根据误差特点判别误差类别和进行误差的减免,能正确表示误差;能熟练地运用有效数字进行数据记录和运算,树立“量”的概念;能对分析数据进行简单处理,能用Q值检验法和四倍法对分析数据中的可疑值进行取舍;初步具备评价数据的能力。
通过对本章的理论知识和实验技能学习,能根据滴定分析要求选择滴定反应、滴定方式;能根据测定要求正确选择滴定分析仪器;能较熟练使用容量瓶、移液管、吸量管、滴定管等常用仪器;能熟练运用直接法和间接法配制标准溶液;能正确表示滴定分析标准溶液的浓度;能熟练进行滴定分析的有关计算。
三、本章小结定量分析的任务是在已知物质组成的基础上准确测定试样中有关组分的含量测定,就不可避免地会产生误差。
欲对定量分析数据的可靠性和准确程度做出判断,以准确表达定量分析的结果,就要了解分析测定中误差产生的原因及误差出现的规律,并采取相应措施,减少测量误差,使测定值尽量接近其真值。
(一)定量分析的误差及减免方法1、误差的分类及产生原因:(1) 系统误差、偶然误差的定义。
26方法误差仪器误差(2)系统误差产生的主要原因试剂误差操作误差对照实验空白实验(3)系统误差减小或校正的措施标准仪器校正方法 2、误差的表示方法:(1)准确度与误差、精密度与偏差的关系,(2)准确度与精密度的关系,(3)提高分析准确度的方法(二)有效数字及分析数据的处理1、有效数字的意义2、有效数字的修约规则:四舍六入五留双加减运算3、有效数字的运算规则乘除运算4、定量分析数据处理及分析结果的表示方法4d检验法 5、可疑值的取舍 Q检验法以元素表示6、定量分析结果的表示方法以离子表示以氧化物表示以特殊形式表示(三)滴定分析的基本概念:滴定分析法;标准溶液;滴定;化学计量点;滴定终点;终点误差。
1、测量不确定度
是指测量结果变化的不肯定,是表征被测量的真值在某个量值范围的一个估计,是测量结果含有一个参数,用以表示被测量值的分散性。
(一个完整的测量结果应包含被测量值的估计与分散性参数两部分)
2、测量不确定度的分类
A类评定:一些分量由一系列观测数据的统计分析来评定
B类评定:一些分量是基于经验或其他信息所认定的概率分布来评定。
3、测量不确定度与误差
相同点:
都是评价测量结果质量高低的重要指标,都可作为测量结果的精度评定参数
不同点:
从定义上
(1)误差是测量结果与真值之差,它以真值或约定真值为中心,而测量不确定度是以被测量的估计值为中心。
(2)误差是一个理想概念,难以定量,测量不确定度是可以定量估计的。
从分类上
误差按自身特征和性质分为系统误差,随机误差,粗大误差。
测量不确定度按评定方法分为A类评定和B类评定。
4、不确定度的自由度
每个不确定度都对应着一个自由度,并将不确定度计算表达式中总和所包含的项数减去各项之间存在的约束条件数,所得差值称为不确定度的自由度。
5、标准不确定度的自由度
A类评定:其自由度v即为标准差o的自由度。
B类评定:其自由度v=(1/[2(ou/u)平方])。