计量经济学复习资料2021

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计量经济学复习资料2021

计量经济学复习概览

重要名词1同步内生2两阶段最小二乘法

3.方差膨胀因子:是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。4.完全共线性5.异方差稳健标准误法6.最大似然估计7.平稳性8.加权最小二乘法9.序列相关性10.多重共线性11.解释变量的内生性12.虚拟变量

13.高斯-马尔可夫定理:在经典假设下,OLS估计是模型参数的最佳线性无偏估计。这个结论就是高斯-马尔可夫定理。14.异方差

15.最佳线性无偏估计量16.调整的可决系数17.ols18.经典假定

19.广义差分法20拟合优度21随机误差项22偏回归系数23无偏

24.残差:样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差二.其他知识点:

d、 W.检查,根据D1和Du判断是否存在自相关。检验模型异方差的主要方法是什么?(1) 图形检验法;(2) 布罗希-帕根试验(3)白试验;F测试(公式),F?ess/k~f(k,n?k?1)rss/(n?k?1)tjjs??JT试验公式,自由度;

jjcjje?en?k?1~t(n?k?1)

调整后的决策系数R2与决策系数R2之间的关系;拟合优度检验与方程显著性检验的关系;最小二乘估计的统计性质(蓝色)

答:①线性,是指参数估计量0?b和1?b分别为观测值ty和随机误差项tu的线性函数或线性组合。(1分)②无偏性,指参数估计量0?b和1?b的均值(期望值)分别等于总体参数0b和1b。(2分)③有效性(最小方差性或最优性),指在所有

r2/kf?在(1?R2)/(n?K?1)的线性无偏估计中,最小二乘估计为0?B和1?B的方差最小。

2公式为(随机误差项ut的方差估计量2??e2in?k?1?e?en?k?1)受约束样本回归模型的残差平方和rssr大于无约束样本回归模型的残差平方和rssu?

白色异方差检验结果的判断;自相关BG测试结果的判断;多重共线性的综合评判

存在多重共线性时,参数估计的标准差会发生什么变化?四、简答

1.随机误差项包括哪些因素? 2.比较异方差性、内生性与序列自相关性对模型回归结果造成影响3.内生性检验――hausman检验基本思想

4.简要描述加权最小二乘法(WLS)的概念及其简单证明

5.一元线性回归模型存在序列自相关性时,一阶差分估计的简单证明。

6.异方差检验的思路

7.回归模型中引入虚拟变量的一般原则是什么?

8.简要描述建立计量经济模型的主要步骤。9.什么是基本的线性回归模型?

答:①零均值假定,即在给定xt的条件下,随机误差项的数学期望(均值)为0,即te(u)=0。②同方差假定。误差项ut的方差与t无

关闭是一个常数。③ 无自相关假设。也就是说,不同的错误项是相互独立的。④ 假设解释变量与随机误差项无关。⑤ 正态性假设是误差项ut服从正态分布,平均值为0,方差为。

7.虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么?能够写出公式?答:(1)加法方式:其作用是改变了模型的截距水平;(2)乘法方式:其作用在于两个模型间的比较、因素间的交互影响分析和提高模型的描述精度;

(3) 一般方法:即模型的截距影响模型的斜率。8.选择刀具变量必须满足哪些条件?9.简要描述DW检验应用的限制和限制。10.随机干扰项UI和剩余项EI之间的差异。

11.简述两阶段最小二乘法(tsle)的基本思想12.随机时间序列数据的平稳性条件是什么?13.完全共线性与近似共线性的区别14.简述white异方差检验的思路16.序列相关性检验的思路

五、分析问题

1.用我国普通高等学校普通本、专科生在校人数y(单位:万人)与人均国内生产总值x1(单位:元)和普通高等学校的数量x2(单位:所)回归,得结果如下:

(1) [1]、[2]、[3]和[5]进行了计算

骤(计算过程与结果保留小数点后4位小数)。(2)根据计算机输出结果,写出二元回归模型表达式。(3)解释回归系数0.0483和1.0409的经济含义。(4)模型的异方差white检验结果(采用nocrossterms检验式)如下:

这是否意味着模型误差序列中存在或不存在异方差?(5) 滞后阶段2的自相关BG测试结果如下所示。模型的误差序列中是否存在自相关? 解答:

(1) [1]、[2]、[3]和[5]进行了计算