第八章 相关分析与回归分析
一、单项选择题(以下每小题各有四项备选答案，其中只有一项是正确的。)
1．根据散点图8-1，可以判断两个变量之间存在( )。
A．正线性相关关系 B．负线性相关关系
C．非线性关系 D．函数关系
[答案] A
2．假设某品牌的笔记本市场需求只与消费者的收入水平和该笔记本的市场价格水平有关。则在假定消费者的收入水平不变的条件下，该笔记本的市场需求与其市场价格水平的相关关系就是一种( )。
A．单相关 B．复相关 C．偏相关 D．函数关系
[答案] C
[解析] 在某一现象与多种现象相关的场合，假定其他变量不变，专门考察其中两个变量的相关关系称为偏相关。在假定消费者的收入水平不变的条件下，该笔记本的市场需求与其市场价格水平的关系就是一种偏相关。
3．相关图又称( )。
A．散布表 B．折线图 C．散点图 D．曲线图
[答案] C
[解析] 相关图又称散点图，是指把相关表中的原始对应数值在乎面直角坐标系中用坐标点描绘出来的图形。
4．下列相关系数取值中错误的是( )。
A．-0.86 B．0.78 C．1.25 D．0
[答案] C
[解析] 相关系数r的取值介于-1与1之间。
5．如果相关系数r=0，则表明两个变量之间( )。
A．相关程度很低 B．不存在任何关系
C．不存在线性相关关系 D．存在非线性相关关系
[答案] C
[解析] 相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。
6．当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为( )。
周 次 第 13-14 周，第 1-3 次课；总第 27-29 次课
章名称 第八章 简单直线相关与回归分析
授课方式 课堂讲授（√）；实 验（ ）；田间观察（ ）
实际操作（ ）；讨 论（ ）；上 机（√） 教学时数 6学时
授课方法
和手段 本章以课堂讲授为主，对课程中的基本概念、基本原理和方法，通过板书形式，认真讲授，让学生真正掌握。同时结合上机操作使学生熟悉和掌握利用SPSS和EXEL进行相关与回归分析的基本方法。
教学目的
与要求 通过本章的学习，要求学生：
掌握： 一、相关性质的确定和相关程度的度量
二、相关存在性检验
三、直线回归方程的建立及回归系数b的计算
四、回归直线应满足的条件
五、回归关系的显著性检验
六、相关与回归的关系
七、利用SPSS和EXEL统计软件进行相关与回归分析
了解： 一、 相关系数的统计比较
二、 回归分析的意义
三、 回归系数的特性
四、 等级相关
教学基本内容纲要 第八章 简单直线相关与回归分析
第一节 简单直线相关分析
一． 相关性质的确定和相关程度的度量
二． 相关系数的显著性检验
三． 等级相关
第二节 简单直线回归分析
一、 回归分析的意义
二、 回归方程的建立及回归系数b 的计算
三、 回归关系的显著性检验
四、 相关与回归的关系
实验五 相关与回归分析 教学重点
与难点 重点： 1、 相关系数计算公式的来源及其计算
2、 相关存在性检验
3、 回归方程中参数a、b的确定
4、 回归关系的显著性检验
5、 相关与回归的关系
第7章 相关与回归分析
【学习目标】
本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理论。包括确定相关关系的判别方法以及配合回归直线及曲线的条件，掌握建立回归方程和相关回归分析需要注意的问题，达到学会预测的目的等。
【基本要求】
通过本章的学习，使学习者理解相关分析和回归分析的概念，明确相关关系的判别方法：定性判断和定量判断；掌握配合回归直线方程的条件建立回归方程的方法，学会预测，为经济管理服务等。
【学习内容】
相关与回归（Correlation and Regression）是现代统计学中非常重要的内容，相关与回归分析是处理变量数据之间相关关系的一种统计方法。通过相关分析，可以判断两个或两个以上的变量之间是否存在相关关系、相关关系的方向、形态及相关关系的密切程度；回归分析是对具有相关关系现象间数量变化的规律性进行测定，确立一个回归方程式，即经验公式，并对所建立的回归方程式的有效性进行分析、判断，以便进一步进行估计和预测。现在，相关与回归分析已经广泛应用到企业管理、商业决策、金融分析以及自然科学和社会科学等许多研究领域。
7.1 相关分析
7.1.1. 相关分析的概念、种类
1. 相关分析的概念
现实世界中的各种现象之间相互联系、相互制约、相互依存，某些现象发生变化时，另一现象也随之发生变化。如商品价格的变化会刺激或抑制商品销售量的变化；劳动力素质的高低会影响企业的效益；直接材料、直接人工的价格变化对产品销售成本有直接的影响，居民收入的高低会影响对该企业产品的需求量等等。研究这些现象之间的依存关系，找出它们之间的变化规律，是对经搜集、整理过的统计数据进行数据分析，为客观、科学地统计提供依据。
现象间的依存关系大致可以分成两种类型： 一类是函数关系，另一类是相关关系。
(1)．函数关系。函数是指现象之间是一种严格的确定性的依存关系。表现为某一现象发生变化另一现象也随之发生变化，而且有确定的值与之相对应。例如，银行的1年期存款利率为年息1.98％，存入的本金用x表示，到期本息用y表示，则y=x+1.98%x（不考虑利息税）；再如，某种股票的成交额Y与该股票的成交量X、成交价格P之间的关系可以用Y=PX来表示，这都是函数关系。
第八章 相关与回归分析
一、单项选择题：
1.用于测量两个变量之间相关密切程度的方法是（ ）。
A.定性判断 B.相关表 C.相关图 D.相关系数
2.产品产量与单位成本的相关系数是—0.95，单位成本与利润的相关系数是0.90，产量与利润的相关系数是0.80，因此（ ）。
A.产量与利润的相关程度高 B.单位成本与利润的相关程度高
C.产量与单位成本的相关程度高 D.无法判断哪对变量的相关程度高
3.相关系数的取值范围是（ ）。
A.1r0 B. 0r1 C. 0r D. 1r1
4.变量x与y之间的负相关是指（ ）。
A.x值增大时y值也随之增大 B.x值减少时y值也随之减少
C.x值增大时y值随之减少，或x值减少时y值随之增大
D.y的取值几乎不受x取值的影响
5.两个变量之间的相关关系成为（ ）。
A.复相关 B.单相关 C.曲线相关 D.直线相关
6.正方形的边长与周长的相关系数为（ ）。
A.1 B.—1 C.0 D.无法计算
7.在一元线性回归方程中，回归系数b的含义是（ ）。
A.当x=0时，y的平均值
B.当x变动一个单位时，y的平均变动数额
C.当x变动一个单位时，y增加的总数额
D.当y变动一个单位时，x的平均变动数额
8.常用的求解一元线性回归方程的方法是（ ）。
A.相关系数法 B.最小平方法
C.误差绝对值最小法 D.误差和最小法
9.下列回归方程与相关系数的对应式中，错误的是（ ）。
A.~yx5.2170，r=-0.89 B.~y-5-3.8x，r=-0.94 C.~y36+0.5x，r=-0.78 D.~y-5+2.9x，r=0.98
10.已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为—60，x的方差为64，y的方差为100，则二者的相关系数是（ ）。
