SPSS多选题的数据录入方法

banner
学习者请关注这里：实例系列教程
问题：用spss怎么录入多选题呢？_
问题描述：因为是一整份问卷，题目很多，如果将每一个选项作为一个变量录入的话，变亮极多，请问还有别的办法么？急，多谢！！
答案1：： 多选题录入方式主要有两种：
一）每个选项定义一个变量，编码用0，1，如果有选择则录入1，如果没有选择则录入0，如果编码序号替代的话录入代码，但是到最后还是需要替换成0或者1。

二）针对一个多选题的特点，可能这个多选题最多有选N个，那么就只设定N个变量，这种方式编码不能是0，1，只能是序号。

这种方式录入简单，但是要做多选题分析时需要再次变换变量。

其实多选题在分析是虽然有多种方法，SPSS多选题最好的方式是先定义多选题的，而定义多选题是需要用0和1标记每个多选题代码，如果用（二）方法，需要创建新的符合0，1标记的变量，你可以用count或any函数来创建新的，符合多选题定义的结果。

提问者的评价：谢谢：）
答案2：： 每个选题作为一个变量
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
spss多选题怎么输入
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
SPSS中多选题（限选的题怎么录入
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
SPSS如何输入多选题？
多选题如何输入进SPSS，如何处理？
spss如何输入多选题，具体点急求。

SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题，就是说一个题目可以有多个答案。

在录入的时候有两种选择。

我们举例说明：Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者，分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。

1 二分法,数据结构如下二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。

选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。

2 分类法，数据结构如下分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。

变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。

如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。

比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。

二多选题定义SPSS中处理多选题，其实有两个模块。

一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。

除非你使用Syntax，否则不推荐。

另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tabl es -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。

1 二分法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法3）在Category Label Source里选 "Variable Labels"4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）5）点击Add2 分类法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Categories，即分类法3）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）4）点击Add定义完以后，就会生成以$号开头的多选变量集了。

选择 了几个答案 ，录入人员都要对每个子变量进行数据
录 入 ， 定 程 度 上增 加 了 出现 录入 错 误 的风 险 。而 多 重 分 一
的分布情况 。对例 １ 可以比较不 同性 别被 访者选 用交通
工 具 的 差 异 ， 到 的 列 联 分 析 表 如 表 ２ 可 以 看 到 不 同性 得 ，
多选题 的数据编 码提出 了改进 方法 ，提 高了数据录 入转
换 的效率 ， 春枝等 人 （ｍｏ 尝 试提 出了对 多选题 数据 王 ２ ）
ａ一 ｌ３中输入 １其他变量输入 ０ ， 。
另一种处理不 定项多选题 的录入方 式是 多重分类编
进行深度挖掘的方法 。在实际研究工作中 ， 研究 者也总结
了不 同类 型多选题的 特点 和处理方法 ，为更好地开展工
作提供 了许多支持 。本 文将 分别探 讨不定项多选题 、 定项 多选题 和定项排序多选题 适用的录入编 码方式和深度分 析方法 。
兴 缓 厌烦 绪； 方 也可 从多 角 掘所 趣， 解 情 另一 面 以 个 度挖
研 究 的 问 题 ，方 便 对 调 查 结 果 进 行 进 一 步 量 化 分 析和 统 计处 理 。
理 论 与 方 ｊ 法
Ｓ 软件 中不 同类型 ＰＳ Ｓ 多选题 的编码和分析方法
问卷调查 法是社会 科学领 域常 用的一 种研究 手段 。
研究者将 所要研究的问题编 制成 问题表格 ，通过 被访者 自行 填答 或对被 访者的当面询 问 ，了解他们对 某一现象 或 问题的看法和意 见。问卷 的设计 要根据调查 内容的特 点， 选择使用不 同的题型 。一方面可 以提高被访者的答题
码法 ， 仍然 根据选项 的个数 确定 子变 量 ， 设定 ｂ一 ， ｌ２ ｌ １ｂ 一

描述统计（Descriptive Statistics）
↓ 频率（Frequencies） 步骤二
确定响应变量 ↓
确定控制因素 ↓
参数默认，OK
频率
变量
统计量
图表 格式
显示频率表格
图表值 频率
条形图 饼图 直方图 在直方图上显示正太曲线
百分比
结果分析
有效 缺失
统计量
频率
百分比 有效百分比
累计百分比
多重响应分析
多重响应即spss对多项选 择题的统计。
步骤一：对多选题的结果 进行数据转换
转换方法：多项选择二 分法（Multiple dichotomy method）
把多选题的每一个选项当 作一个单独的二元变量来 定义，取值0代表没有被 选中，取值1代表被选中。
步骤二：定义多重相应变量集 分析（Analyze）
变量的命名规则
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”
等）。
变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案 在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
定义变量

（1）编码：将学历按照“未上过学”=1，“小 学”=2，“中学”=3……依次列出
（2）各变量为“父亲学历、母亲学历”，取值为 “未上过学，小学，中学，……”
（3）输入问卷时，按照编码中的“小学”=2， “中学=3”输入“父亲学历 3”，“母亲学历 2”即 可。
附带说明：关于无回答与不适用的编码
• 无回答：建议采用“99”/”9”/”999”等作为无 回答的编码
2024/8/17
✓ 定义变量取值标签(Value label)
每个变量名对应一个数据项，每个变 量取不同的值，表示数据项中的不同信息。 有时为了更好理解统计分析过程中的输出 结果，要给变量的取值（简称变量值）赋 以标签。那么在输出结果的相应位置上就 会出现该标签，使读者一目了然。并不是 所有变量值都要取标签，一般来说离散变 量才给变量值定义标签。
2024/8/17
✓保存数据
• 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持 的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、 ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自 己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内 键入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左 上角由Untitled变为了现在的新变量名。
合计 21 24
2024/8/17
课堂作业2
• 某农村人口的受教育程度。
青年 中年 老年
未上过学 2 5 12
小学 8 15 6
初中 20 12 4
高中 25 6 1
2024/8/17
课堂作业3
将以下数据录入计算机。 1.某单位52名职工的年龄
69 66 62 60 60 57 56 54 53 53 52 52 50 49 48 48 48 47 47 47 46 46 46 45 45 44 44 43 42 42 42 41 41 41 40 40 39 39 38 37 37 37 35 35 35 22 22 21 21 21 23 24

关键词： ＳＰＳＳ； 多选题； 二分编码； 分类编码； 编码转换
当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时， 我 们称为之多项选择题， 或称多重应答题。在市场调查等问卷 设计时， 根据调查目的合理设置多项选择题， 有助于确保调 查信息准确性和全面性， 同时也能够节约一定的成本。比如 在关于品牌使用习惯， 消费价值观等方面的调查， 问卷设计 者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性， 在这种情 况下， 设置多选题比设置单选题， 往往更符合实际情况， 所 获得的信息量也更多， 因而更具有决策参考价值。然而在现 实中， 由于多选题数据录入的复杂性， 导致大数多调查者不 愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献， 大部分将重 点放在多选题如何分析和检验上， 而对多选题数据处理的 难点— ——数据的录入和 转 换 探 讨 不 够 深 入 ， 以 下 内 容 主 要 讨 论 多 选 题 编 码 问 题 ， 以 及 如 何 使 用 “原 始 编 码 法 ”录 入 数 据 ， 再 探 讨 如 何 利 用 ＳＰＳＳ 自 带 的 函 数 轻 松 、快 速 和 准 确 地 完成多选题的数据转换， 将其转换为二分编码或分类编码。
问题探讨
在 ＳＰＳＳ 中实现多选题
数据录入、转换的新方法
文／ 陶维东 陶晓丽 谢超香 孙晓青
摘 要： 多选题数据编码和录入是多选题数据处理的难 点， 数据录入人员手工录入数据时通常直接采用二分编码 法或分类编码法录入多选题数据， 此方法不仅费时费力， 还 容易出错。本文主要介绍简单、快 捷 的 多 选 题 “原 始 编 码 录 入 法 ”， 再 通 过 ＳＰＳＳ 软 件 自 带 的 ＩＮＤＥＸ 函 数 和 ＳＵＢＳＴＲ 函数将其转换为二分编码或分类编码。
假设甲选择了 ＡＤ， 乙选择了ＤＡ， 对于二分编码来 说 ， 这两个答案数据录入都是一样的， 都是 １００１００， 然而对于分 类编码来说， 这两者是不同的。每一个被试都选择有两个选 项， 即两个答案。我们分别为首要因素和其次因素分别设置 一个变量， Ｑ１１ｖ１ 和 Ｑ１２ｖ２。在数据录入时， 通常的做法是将 字母转换成数字录入， 如 Ａ＝１； Ｂ＝２； Ｃ＝３； Ｄ＝４； Ｅ＝５； Ｆ＝６。那 么 甲 此 题 数 据 录 入 是 在 Ｑ１１ｖ１ 下 录 入 １， 在 Ｑ１１ｖ２ 下 录 入 ４， 而 乙 此 题 数 据 录 入 在 Ｑ１１ｖ１ 下 录 入 ４， 而 在 Ｑ１１ｖ２ 下 录 入 １。实际数据录入时， 基于二分编码一个多选题选只设置 一个变量同样的理由， 采用分类编码录入多选题数据也是 每 一 多 选 题 只 设 置 一 个 变 量 （ 如 Ｑ１１） 录 入 ， 这 样 ， 甲 选 择 了 ＡＤ， 那 么 在 Ｑ１１ 这 个 变 量 下 输 入 １４， 而 乙 在 Ｑ１１ 这 个 变 量 下录入 ４１。

步骤一分析analyze描述统计descriptivestatistics频率frequencies步骤二确定响应变量参数默认ok频率变量统计量图表格式显示频率表格条形图直方图在直方图上显示正太曲线图表值频率百分比结果分析统计量有效缺失频率百分比有效百分比累计百分比多重响应分析多重响应即spss对多项选择题的统计

定义变量
名称（Name） 类型（Type）
宽度（Width）
小数（Decimals） 标签（Lable）
值（Values）
缺失（Missing） 列（Columns） 对齐（Align） 度量标准（Measure）
变量名称 Name
SPSS默认的变量为Var00001、 Var00002等，用户也可以根据自己的 需要来命名变量。SPSS变量的命名和 一般的编程语言一样，有一定的命名 规则，具体内容如下。
步骤三：多重响应分析
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案
在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
度量（Scale）
数据的输入与保存
定义了所有变量后，单击“Data View”标签，即可在出现的数据视图 （编辑）窗中输入数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以分析过程不仅能够输 出详细的频数分布表，而且能够按照 用户的要求输出特定的百分位点，还 能够输出条形图等统计图。
行
列
层
定义范围

SPSS多项选择问题处理方法 多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。

在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。

î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。

例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。

按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。

以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。

î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。

在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。

当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。

分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团 发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。

spss多选题录入与分析1不限定选择项的录入及分析在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中，通常会设计各种多选题，甚至排序题，来进行信息的搜集，而这些多选题或排序题又是必不可少的，因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和分析，在这里以spss的录入和分析为例，来讨论下多选题和排序题的录入及分析。

1多选题的录入和分析<?xml:namespace prefix = o ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />多选题一般有三种情况，一种是任选几项，不限定选择项数；一种是限定最多选择几项，比如最多选择三项等；第三种也是是限定选择的项数，但与排序相结合，比如依次选择三项，最重要，其次重要，第三重要。

第一种情况：不限定选择项数时。

二分类方式的编码为0和1，即将每一个选项拆分为一个独立变量，如果选中的则录入1，没有选择的则录入为0.有多少个选项则拆分出多少个变量来，因此选项异常多的情况下此种方法有点麻烦。

例如下表所示：假设var001-var005是一个多选题的选项，共五项，让被访者任选，不限定，录入方式如下表，1表示被访者选中，0表示被访者未选的。

<?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" /> 分析时，由于var001-var005是一个多选题的答案，因此需要先进行多重响应设计，在“分析”—“多重响应”如下所示或者在“分析”---“表”----“多响应集”中，如下所示两者弹出的窗口相差不大，我们以第一种“定义变量集”来进行，点击之后，弹出窗口如下在“设置定义”对话框会列出所有的需要设置的变量，其中包括多选题的变量，将涉及多选题的5个变量全部移入右边“集合中的变量”，然后下方的“将变量编码为”“二分法”，计数值输入“1”，意思是统计变量值为1的频率，然后名称中输入该多选题的题目名称之后，“添加”到“多响应集”，点击关闭。

"
…
…
"
…
’
…
’
’"!# ’
"
!
"
"
…
…
*
…
’
…
’
…
’
…
’
…
’
DBE 表格复制后粘贴到 ./.. 中。 %&# 将上一步中的每个 ./.. 文件与主数据文件合并
使用“样本编号”为关键变量（I64 >2:;2J368）K把上一步中 的各个 ./.. 文件与主数据文件进行合并。这里的主数据文 件是指记录某 次 问卷 调查 所有 数据 （包括 嵌套 多选题数据） 的文件。具体操作时采用横向合并命令，即 L6:M6 N;36!0OO >2:;2J368 命令。 这 个 过 程 中 有 一 个 细 节 值 得 注 意 ，即 操 作 时 被并入的文件后 面 通 常 有 若 干 行 缺 失 值P这 是 在 第 %、F 步 操 作中产生的Q，这些缺 失 值 行 要 删 除 掉 ，否 则 操 作 时 会 显 示 被 并 入 的 文 件 中 的 数 据 未 能 按 关 键 变 量 索 引（8R:=），从 而 导 致 合并命令不能正常执行。
样本选中药品 /，! 表示样本选中 药
易 出 错 。 后 来 经 反 复 尝 试 ， 品 6，依次类推；,! 答案中的数字分
找到以下较为方便的方法。 别表示选择相应药品的原因。
" 嵌套多选题数据录入 )*))p;’%( 格 式 数 据 转 录 入 )*)) 的 步 骤 如 下：
问卷调查的结果编码录入后，如果 )’ 的答案编码太多， 比如超过 ’# 个 （笔者曾见过一种治疗类风湿的药品的问卷 调 查 中 ，消 费 者 用 过 的 药 品 名 称 达 !*" 多 种 ），应 该 对 )’ 的 各 个 答 案 编 码 进 行 频 数 统 计 ， 去 掉 频 数 很 低 的 答 案 编 码 ，保 留前 ’",’# 个频数高的答案编码。其目的是减轻下面几个步 骤的工作量。

多选题的EpiData录入与SPSS分析【实用技巧】在设计调查问卷中，经常会碰到多项选择题。

那多选题在EpiData建库、SPSS分析中怎样操作呢？案例问卷中第10题：10、您通过哪些渠道获取健康知识？（可多选）A、网络 B、朋友及家人 C、电视 D、报纸和书籍 E、其他________多选题在EpiData建库中的技巧第一步、在Epidata中建立QES 文件。

主要技巧就是将多选题的每个选项设置为一个变量（最终选择该选项则录入1，否则录入0，可在chek文件中设置合法值为0,1并且必须录入）。

本例的E选项是在多选题中常见的“其他”选项，往往后面还有一个横线，如果选择了“其他”选项就需要在横线上填写具体内容，所以E选项应设为两个变量，拥有两个变量值。

第二歩、生成REC文件，根据REC文件设置CHEK文件。

（每个变量设置合法值为0,1并且必须录入，“其他”选项的后面横线变量除外。

因为它是字符型变量，而且只有在选择了“其他”后才可能填后面的横线，所以不必设置“must enter”）第三歩、可以开始数据录入。

第四步、数据录入完成后，导出数据。

一般习惯性导出为Excel格式文件，进行相关数据整理和清洗后，再将Excel数据导入SPSS分析第五歩、设置多重响应集。

上面的频数表有两列百分比，前面一列的百分比是以全部选择1的选项总数作为分母，后面一列百分比是以调查人数为分母。

两种百分比表达的意义不同，需区别对待。

但是，有些研究需要对多选题的答案对错进行评价。

假如此题正确答案是BCD，也就是说该选择题只有选了B、C、D三个选项的才得分。

在SPSS里该怎么操作呢？多选题错对判断，运用SPSS中转换—>计算变量菜单里面的逻辑运算进行，操作如下：最终将5个选项变量，成功转换成表示第10题对错的变量，1代表答对，0代表打错。

之后就可以继续对该题进行评分或频数分析。

松哥：多项选择题是我们进行问卷调查中不可回避的话题。

标识重复个案 标识异常个案
计算变量
“目标变量”文本 框：用于输入需要
赋值的变量名
“转换” “计算变量”
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
候选变量列表
函数解释文字文本框
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量 不同的变量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值 直接进行重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取 值生成一个新变量来记录重编码的结果。
B交叉变量规则：交叉变量规则是用户定义 的涉及多个变量间逻辑关系的规则，由标记 无效值的逻辑表达式定义，可以应用于单个
1、定义验证规则 “数据” “验证” “定义规则” 2、进行数据验证 “数据” “验证” “验证数据” 3、加载预定义规则 “数据” “验证” “加载预定义规则” Predefined Validation Rules.sav
（4）文件合并向导：将几个数据文件合并为一 个大的SPSS数据文件，含横向合并和纵向合并 两种情况。
（5）数据字典相关向导：包括定义变量属性， 复制变量属性，以及新建设定属性三个向导界 面。
4.1 几个常用的过程
1、排序个案 数据编辑窗口中的记录的前后次序在默认情
况下由录入时的先后顺序决定。 （1）单变量排序：变量名处右击，“升序排列 ”“降序排列” （2）多变量排序：使用“排序个案”对话框 2、分割文件（Split File） 3、选择个案：用于只分析部分数据 4、加权个案：（1）以频数格式录入的数据
最优离散化过程:是对前述可视化离散过程 的进一步自动化，根据某些作为“关键指示 变量”的分类变量，将原有的一个或多个连 续性变量按照该分类变量类间差异最大化的

如何录⼊多选题数据到Excel或SPSS？
各种毕业论⽂和社会调查研究经常涉及调查问卷数据的处理，其中，多选题的数据录⼊最⿇烦。

多选题包括排序的多项选择题和⾮排序的多项选择题。

我们不光要录⼊⽅便，⽽且要⽅便统计分析。

先介绍常见的两种⽅法：
第⼀种⽅法是将每个选项看成是独⽴的题⽬（在Excel或SPSS中就是⼀个独⽴的变量），⽐如某个题⽬有6个选项，则每个选项设置⼀个变量A1、A2……A6，⽤0—1代码编码，选择某项则录⼊1，不选则录⼊0（这⾥要注意录⼊0和不录⼊的区别，后者变成缺失值）。

这种⽅法是最常见也是⾮常有效的，优点是统计分析时可以按照单独选项进⾏分析，缺点是录⼊时⾮常多了很多列变量。

第⼆种⽅法是，不拆开选项，⽽是全部答案录⼊到同⼀个列中。

这种⽅法的优点在于录⼊时候⽅便，不需要跳很多列，但不⽅便统计分析，毕竟⼀个列⾥有多个数值。

那有没有⼀个⽅法能兼顾多选题的数据录⼊和统计分析呢？有
我们可以在数据录⼊时按照第⼆种⽅法录⼊，即每⼀个题⽬先作为⼀个变量，把所有选择答案都先录⼊⼀个列中，例如某个题⽬选择了ACD，则可以录⼊134。

之后再利⽤Excel中“数据”—“分列”功能将多选题的单个变量分列成多个变量——回到第⼀步。

但要注意，此时的变量不是对应于各个选项的，因为我们录⼊的时候已经按照选项的顺序编码录⼊了。

⾄于多选题的分析，可以参考本博客的“多项选择题能做卡⽅检验、t检验、⽅差分析吗？”⼀⽂。

您如果遇到相关问题，需要统计分析服务者，请查询本博客博⽂⽬录中的“联系我”。

多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法出处：江苏通灵翠钻有限公司发布日期：2008年04月17日10:18 多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。

对多选题数据的分析除了使用SPSS中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。

一、多选题数据在SPSS中的录入方式 SPSS软件中对于多选题答案的标准纪录方式有两种：（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）即把本道多选题的每个候选答案均看作一个变量Variable来定义，0代表没有被选中，1代表被选中。

（2）多重分类法（Multiple category method）即根据被访者可能提供的答案数量来设置相应个数的变量Variable（假设被访者最多只能选择n个不同答案，则在SPSS中设置n个变量用以录入本道多选题数据）。

实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式，因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为自己所提交的答案，如果我们采用第一种录入方式就显得繁琐，输入数据时也容易出错，尤其是当样本量增大时，不利于提高工作效率。

二、案例介绍 某次市场调研项目中向被访者收集以下数据，A1题为多选题，把上述数据以第二种方式录入进SPSS软件中，其中设置a101、a102、a103三个变量用来录入多选题A1，并定义好相应的变量值标签（Values）如图1。

三、多选题两种数据录入格式的转换 由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原则的数据排列格式，能够直接进行后续的统计推断，而第二种录入方式只是一种简化纪录方式，需要转化为前者。

SPSS的数据录入方法引言SPSS（统计分析系统）是一种功能强大的统计分析软件，它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。

在SPSS中，数据录入是一个非常关键的步骤，正确的数据录入可以确保后续分析的准确性和可信度。

本文将介绍如何使用SPSS录入数据信息的方法及注意事项。

1. 打开SPSS软件首先，双击打开SPSS软件，待软件加载完成后，将进入SPSS的主界面。

2. 新建数据集点击主界面上的“文件（File）”菜单，选择“新建（New）”来创建一个新的数据集。

在弹出的对话框中，设置数据集的名称、变量名称以及变量类型等信息。

这些信息将在后续的数据录入过程中使用到。

3. 定义变量属性在SPSS中，每个变量都需要定义其属性，包括变量名称、变量类型和缺失值等。

点击主界面上的“数据视图（Data View）”选项卡，进入数据录入界面。

然后，点击“变量视图（Variable View）”选项卡，开始定义变量属性。

在“变量视图（Variable View）”中，可以看到一个包含若干列的表格，每一列对应一个变量。

在每一行中，填写该变量的名称、类型、宽度和标签等信息。

在此过程中，需要根据具体的研究对象和研究目的来定义变量属性。

4. 录入数据信息回到“数据视图（Data View）”选项卡，开始录入具体的数据信息。

在每个变量的对应列中，逐行录入数据值。

在录入过程中，可以直接在单元格中输入值，也可以使用剪切板复制粘贴数据。

在录入数据时，需要注意以下几点： - 确保数据的准确性：录入数据时要仔细核对原始资料，避免录入错误。

- 处理缺失值：如果数据中存在缺失值，可以在相应的单元格中填写缺失值代码。

常用的缺失值代码有999、-999、-9999等，具体根据研究对象和变量属性进行选择。

- 使用合适的数据格式：根据数据内容，选择合适的数据格式。

如整数型、浮点型、字符型等。

5. 数据转换与清理在数据录入完成后，可能需要进行数据转换和清理的步骤，以满足后续分析的需求。

SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。

后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

自己写的，错误之处请指正.调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。

（1）方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。

A月薪员工B日薪员工C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。

录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。

（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（）2 （）3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬**D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。

COUN T Q1 = q1 q2 q3 q4 q5 q6 q7 q8
EXECU TE. Q1 代表受访者是否选择了候选答案 1,如果在 q1 - q8 中有人选择了 1,则 Q1 取值为 1,否则为 0。 以此类推 ,依次生成新变量 Q2 - Q8 ,就可以我们就 把 q1 - q8 八个旧变量 (以第二种录入方式 )的数据 转化成了 Q1 - Q8 八个新变量 (以第一种数据录入 方式 )的数据 。 (三 )排序选择数据的录入与分析 如果上例中要求受访者选出最关注的三项 ,并 且进行排序“第一关注 、第二关注 、第三关注 ”,对于 此题 ,实际中常见的处理方式是按照多重分类法的 方式定义 3个变量 (之所以定义 3个而不是 7个 ,是 因为题目中限选 3项 ) ,然后进行频数分析 ,根据各 选项的频率确定重要性 。这种处理实际抹杀了排序 的意义 。正确的操作方法是定义 T1 - T8 八个变量 , 每个变量的“Value”都做同样的如下定义 :“1 ”未 选 ,“2”排第一 ,“3”排第二 ,“4”排第三 。录入时 以变量的 Value值录入 。比如某一受访者三个横线 上分别填写的是 4、2、7,则该题的 8个变量的值应该 分别录入 : 1、3、1、2、1、1、4、1。该方法是对多选题和 排序题的方法结合的一种方法 ,相比直接使用多重 分类法录入数据 ,两者采用的分析方法是不同的 ,多 重分类法主要使用用频数分析 ,而前者则可以采用 描述分析 ;输出结果从不同的侧面反映问题的重要 性 ,多重分类法从位次从变量的频数看排序 ,而前者 从变量出发看排序 。
一 、多选题数据的录入 (一 )标准录入方式 SPSS软件中对于多选题答案的标准录入方式
有两种 : 一是多重二分法 (M ultip le dichotomy)即把 该多选题的每个候选答案均看作一个变量来定义 , 0 代表没有被选中 , 1代表被选中 ;第二种是多重分类 法 (M ultip le category)即根据被访者可能提供的答案 数量来设置相应个数的变量 。