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大数据对医疗产业的影响在新时代的浪潮下，大数据已经成为了人们生活中重要的组成部分，而且对各行业都产生了深远的影响。
其中，医疗产业也不例外，大数据在医疗领域的应用也越来越广泛。
今天，我们就来探讨一下，大数据对医疗产业产生的影响。
一、加速医疗信息化进程随着大数据技术的不断进步，医疗信息化建设也在不断加速。
以前，医疗信息化只是停留在电子病历等基本领域上，而现在，大数据的应用使得医疗信息化进程向更高层次迈进。
医院管理、医疗过程、全生命周期的病人健康数据等，都可以通过大数据得到更好的管理和应用，进而保障了患者的医疗安全和医疗服务质量。
二、促进医疗服务转型基于大数据的云计算、人工智能等技术使得医疗服务有了更多的创新，如“互联网+医疗”、“家庭医生”等新兴产业。
大数据技术为医疗服务转型提供了有力的支持和保障，除了可以让患者随时随地得到更优质的医疗服务，也让医护人员更好的管理和控制医疗资源，减少浪费和误诊。
三、提高医疗效率和质量传统医疗服务模式是相对分散的，但是，大数据的应用使得医疗信息化建设从单点向整合方向转变，这种整合是多源数据的大数据处理，能够更好的保障医疗服务的均衡性和规模效应。
通过大数据的支持，医护人员可以更好的应对突发事件，预防疾病和提高诊疗质量。
而且，数据分析能够准确的实现个性化的诊疗服务，同时还能提高医疗服务的效率和质量，使得医疗改革取得更好的成果。
四、开拓医疗领域的新商业模式医疗产业从传统的商业模式转入到现代化的经营模式，大数据为这种新商业模式的开拓发挥了巨大作用。
借助大数据技术，医疗产业可以更好的进行个性化的商业运作，比如说，打造更加具有针对性的康复中心、健康管理中心等。
同时，医疗产业商业模式的变革还可以引发医疗服务的创业热潮，使得市场更加活跃、健康。
五、加强医生和患者之间的交流通过大数据的技术应用，医疗机构可以更加精准地发起特定疾病的医疗服务、组织线上诊疗或线上医师的建议。
同时，大数据技术也可以让医生更了解患者的病情，提高医生的专业水平和诊疗效果。
智慧医疗技术的发展现状与未来趋势智慧医疗技术，作为医学与科技的交叉领域，正迅速改变着人们的医疗体验和健康管理方式。
随着人口老龄化趋势的加剧和医疗需求的不断增长，智慧医疗技术的发展正面临着更多更大的机遇和挑战。
一、智慧医疗技术的现状智慧医疗技术的发展涉及互联网、大数据、人工智能等多个领域，已经从传统医疗模式中逐渐脱颖而出。
首先，智慧医疗技术在医学影像诊断领域得到了广泛应用。
通过图像识别、深度学习等技术手段，医生可以更准确地判断疾病情况，提高诊断效率。
其次，智慧医疗技术在慢性病管理方面也取得了明显的进展。
智能健康监测设备的普及让人们可以自行监测身体指标，并通过手机端应用进行数据管理和分析。
这对于疾病的早期预警和健康管理起到了积极的作用。
再者，智慧医疗技术还在远程医疗领域发挥着重要作用。
通过视频会诊平台，患者可以在家中进行病情咨询和专家指导，减少了人们到医院排队等待的时间和精力，提高了医疗资源的利用效率。
二、智慧医疗技术的未来趋势智慧医疗技术在医学领域的应用前景广阔，将为人们提供更好的医疗服务和健康管理方式。
首先，智能机器人将成为未来医疗的重要助手。
机器人具备自主导航、语音交互和手术实施等功能，可以在手术室、病房等环境中发挥重要作用，提高医疗质量和效率。
其次，基因编辑技术的突破将为个体化治疗提供新的机遇。
通过基因编辑技术，科学家可以精确定位并修正人体基因缺陷，为罕见病和遗传性疾病的治疗带来新的希望。
再者，虚拟现实技术将在康复治疗和心理疗法中发挥重要作用。
虚拟现实技术可以帮助患者重建日常生活环境，提供真实感的体验，促进康复和心理治疗的效果。
三、智慧医疗技术面临的挑战随着智慧医疗技术的迅猛发展，也面临着一些挑战。
首先，数据隐私和安全问题是智慧医疗技术需要解决的重要问题。
医疗数据的泄露和滥用可能会对个人隐私造成损害。
因此，建立合理的数据保护机制至关重要。
其次，医疗机构和医生面临着智能医疗技术应用能力和转化问题。
健康与医药行业趋势近年来，健康与医药行业经历了快速发展和变革。
随着科技的进步和人们对健康重视程度的不断提高，该行业迎来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨当前健康与医药行业的趋势，并展望未来的发展方向。
1. 科技创新引领发展科技创新是推动健康与医药行业发展的重要动力。
人工智能、大数据、云计算等新技术的应用，为医疗诊断、疾病治疗和药物研发等提供了新的思路和工具。
例如，智能诊断系统可以通过分析医疗数据和影像，帮助医生准确判断疾病，并辅助制定治疗方案。
此外，虚拟现实技术也被应用于手术培训和康复治疗等领域，提高了医疗效率和病人体验。
2. 数据驱动的医疗决策大数据时代的到来，为健康与医药行业带来了巨大的变革。
医疗数据的积累和分析，可以揭示疾病的发病机制和药物的疗效，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
此外，数据科学还可以应用于流行病学调查和公共卫生管理，提前预警和追踪疾病的扩散，为公众健康作出及时的干预。
然而，数据隐私和安全问题也需要引起重视，加强数据保护和隐私保护措施，确保数据的合法使用。
3. 个性化医疗与精准药物传统的医疗模式通常是“一刀切”的，忽视了个体差异性。
而个性化医疗的理念则是根据个体的基因、生活方式和疾病特点等信息，制定个体化的预防和治疗方案。
精准药物是个性化医疗的重要手段，通过基因检测和分子靶向治疗，提高药物的疗效和减少不良反应。
个性化医疗和精准药物的发展，将为医疗服务提供更加个性化和精确的解决方案，提高治疗效果和患者满意度。
4. 互联网医疗的兴起互联网的普及和快速发展，催生了互联网医疗的兴起。
互联网医疗通过在线问诊、远程医疗和医疗健康管理平台等形式，提供了便捷的医疗服务。
人们可以通过手机或电脑随时随地咨询医生、购买药品和健康产品。
互联网医疗的发展不仅提高了医疗服务的便利性和效率，还带来了新的商机和就业机会。
然而，互联网医疗也面临一些挑战，如医疗资源不均衡、诊疗结果的真实性和隐私保护等问题需要解决。
大数据时代下的医疗康复与健康黎健民【摘要】当前,大数据技术在诊断、治疗等方面都得到了广泛应用.利用大数据来促进医疗康复和健康管理的发展成为可能,数字化医疗已经成为医疗产业发展的重要方向.但国内目前利用大数据进行康复治疗和健康管理的研究还相对滞后,特别是大数据在医疗康复领域的应用十分匮乏,相关理论和应用研究都缺乏针对性.本文通过对大数据技术当前在医疗领域的应用现状进行分析,探讨了大数据在康复医疗领域应用的可能性,并提出了利用大数据来对国民医疗康复与健康进行便捷管理的设想,指出了利用大数据来解决当前康复医疗面临问题的方向,明确了大数据技术在康复医疗方面的可行性,为未来大数据在康复医疗方向的发展给出了切实可行的建议.【期刊名称】《中国医药导报》【年(卷),期】2016(013)033【总页数】4页(P178-181)【关键词】大数据;医疗;康复医学;健康【作者】黎健民【作者单位】广西医科大学体育部运动保健与康复教研室,广西南宁530021【正文语种】中文【中图分类】R197.32医疗健康大数据是指所有与医疗和生命健康相关的，以及患者在受到医疗照护期间产生数据的集合[1]。
大数据技术与健康和医疗的结合，有利于优化医疗流程和医疗资源配置，促进医疗大数据的整合，在提高医疗质量、降低医疗风险和医疗成本等万面发挥巨大作用。
康复医学作为医疗技术中的一个分支，在数字化医疗的浪潮中，没有充分利用好信息化的优势，相对于其他方面数字化医疗技术发展略显薄弱。
然而，由于康复医疗的特殊性，大数据时代依然给康复医学发展带来了前所未有的机遇。
众所周知，患者的康复期一般来说是一个相对缓慢的过程，持续时间长，患者在康复过程中需要医生的专门指导，这导致了康复成本剧增。
但是通过与信息技术以及数据挖掘技术的有效结合，可以通过康复过程的数字化监控，如Das等[2]开发了基于SAS（statistics analysis system）的心脏病诊断系统，由医生远程指导帮助患者康复，从数字化监控数据利用数据挖掘技术，挖掘出有利于患者康复的事件或者习惯，并以此作为医生指导的参考，该系统极大地改善和提高了患者的康复环境以及康复速度，降低康复医疗成本。
智能医疗的发展与应用前景随着人口老龄化和疾病负担的增加，人们对医疗服务的需求越来越高。
同时，人工智能技术的快速发展也为医疗领域带来了新的机遇。
智能医疗作为人工智能技术在医疗领域的应用和创新，已经在很多方面得到了推广和应用。
本文将重点阐述智能医疗的发展趋势和应用前景，为读者提供更为全面的了解。
一、智能医疗的发展趋势随着互联网的迅速普及和智能设备的普及，智能医疗技术也迎来了快速发展的新时代。
未来智能医疗将在以下几个方面得到更为广泛的应用：1、远程医疗和移动医疗智能医疗技术的一大应用就是远程医疗和移动医疗，即通过智能手机、手表等电子设备，实现医生和患者之间的互动，方便用户随时随地获取医疗服务。
智能医疗设备还可以通过智能化的监测和分析，进行健康状态的检测和监测，快速获取患者健康状况的信息，使医护人员能更快、更精准地制定治疗方案。
2、智能医疗仪器和设备的发展智能医疗仪器和设备是智能医疗的核心技术，随着技术的进步和智能化的发展，智能医疗设备将越来越精准、便捷、高效。
如智能血糖仪、智能心电图检测仪、智能呼吸机等，不仅可以极大地提高医疗效率，还可以降低医患交流的难度，保证医生的精准诊断和病人的安全用药。
3、大数据和人工智能的应用人工智能和大数据是智能医疗技术的重要组成部分。
随着人工智能技术的不断发展和大数据技术的不断积累，智能医疗应用领域将越来越广泛和深入。
例如，通过采集患者的大量生理指标和症状，运用人工智能技术和大数据分析技术，可以提高医生的辅助诊断能力，为医生提供更精准的诊疗方案，为患者提供更好的医疗保障。
二、智能医疗的应用前景随着技术和医疗模式的改变，智能医疗在医疗健康领域的应用前景正在不断地扩大和拓展。
下面我们针对当前市场上的智能医疗产品，进行分析：1、远程医疗：近年来，随着互联网的飞速发展，人们对远程医疗的需求也日益增加。
目前市面上已经有很多家远程医疗公司，例如智家健康、好大夫在线等，这些公司通过智能化设备和平台搭建，实现医生和患者之间的互动，使医疗服务更加便利和高效。
大数据在健康领域的应用近年来，随着科技的发展和智能化的不断推进，大数据已经成为了当今时代最为热门的话题之一。
大数据所能够提供的海量信息，不仅能够用于商业决策，也可以用于各个行业的优化和改进。
而在健康领域，大数据也发挥了非常重要的作用，成为了诊断和治疗的重要辅助手段。
一、大数据在医疗诊断上的应用在医疗诊断过程中，医生需要搜集和分析大量的病历和病情信息，根据这些信息进行诊断和治疗。
而大数据则可以帮助医生更加高效和准确地进行诊断。
首先，大数据可以帮助医生在医疗诊断的初期便对疾病的概率进行精准计算，从而更好地指导医疗诊断流程。
其次，大数据可以在众多病例与数据中寻找到相似病情的病人，尤其是对于罕见病，大数据可以发挥更为显著的作用。
此外，对于可能的病原体检测，通过分析大批次的数据，可以做到更加准确和快速地发现病原体，避免错检漏检的情况。
二、大数据在医疗治疗上的应用在医疗治疗过程中，药物的选用、剂量的控制，乃至于后期的康复辅导，都离不开大量的数据分析和处理。
对于药物的选用和剂量控制，医生可以利用大数据来寻找到最佳的匹配方案。
通过对疾病、药物和人群的数据进行分析，医生可以判断患者对某种药品的反应情况，以及药品可能引发的不良反应和剂量调整的指标，从而更为高效地为患者进行治疗。
此外，大数据还可以用于康复辅导，通过多方面数据的监测，从而使得患者的康复进程得到更为及时的反馈。
三、大数据在公共卫生上的应用公共卫生是社会发展中至关重要的一环，而大数据也可以对公共卫生起到重要作用。
对于传染病和疾病爆发而言，大数据可以协助科学家更迅速地分析和追踪发病情况。
这些数据可以帮助卫生部门进行更加精准地针对性防控，从而保障公众的生命安全。
此外，传染病的动态模型检测和研究，也需要对往年病例的大量数据进行综合分析，以便更好地预测和预防疾病的爆发。
四、大数据的发展前景大数据在医疗健康领域的应用前景广阔。
未来，如何进一步挖掘大数据的优势，并将其落地到实际的医疗治疗当中，是一个值得关注的问题。
数据分析在医疗健康领域有哪些应用在当今的数字化时代，数据分析正逐渐成为医疗健康领域的一股强大力量，为改善医疗服务质量、提高医疗效率和促进健康管理等方面带来了诸多创新和突破。
首先，数据分析在疾病预测和预防方面发挥着关键作用。
通过收集和分析大量的医疗数据，包括患者的病史、家族病史、生活方式、环境因素等，医疗机构可以建立疾病预测模型。
这些模型能够帮助提前识别出那些具有较高患病风险的人群，从而有针对性地采取预防措施。
例如，对于心血管疾病，通过分析患者的血压、血脂、血糖等指标，以及饮食习惯、运动情况等生活因素，可以预测未来患病的可能性。
对于有潜在风险的个体，医生可以提前给予生活方式的建议，如合理饮食、增加运动、戒烟限酒等，或者进行早期的药物干预，以降低疾病的发生几率。
其次，在医疗诊断中，数据分析也有着重要的应用。
医学影像诊断是一个典型的例子，如 X 光、CT、MRI 等产生的大量图像数据。
利用图像处理和数据分析技术，医生能够更准确地检测出病变部位，提高诊断的准确性和效率。
此外，通过对电子病历中患者症状、检查结果、诊断记录等数据的分析，还可以辅助医生做出更精准的诊断决策。
比如，对于一些症状相似的疾病，数据分析可以帮助医生比较不同病例的特征，从而做出更准确的判断。
再者，在医疗资源管理方面，数据分析能够优化资源配置。
医院可以通过分析患者的流量、疾病的季节性变化、科室的忙碌程度等数据，合理安排医护人员的工作班次和调配医疗设备。
这样不仅可以提高医疗资源的利用效率，减少患者的等待时间，还能确保在高峰时段能够满足患者的医疗需求。
而且，数据分析还可以用于评估不同医疗设施和设备的使用情况，为医院的采购和更新决策提供依据，避免资源的浪费和过度投资。
另外，在药物研发过程中，数据分析的作用不可小觑。
从药物的临床试验阶段开始，对大量的实验数据进行分析，可以评估药物的安全性和有效性。
通过分析不同患者群体对药物的反应，还能够确定药物的适用人群和最佳剂量。
人工智能在医疗保健领域的应用有哪些在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，医疗保健领域也不例外。
AI 的应用为医疗保健带来了诸多创新和变革，为提高医疗质量、优化医疗资源配置以及改善患者体验发挥了重要作用。
一、医学影像诊断医学影像诊断是 AI 在医疗保健领域的一个重要应用方向。
传统的医学影像诊断，如 X 光、CT、MRI 等，需要医生凭借经验和专业知识来解读图像，这不仅耗时费力，还可能存在人为的误判。
而 AI 技术能够快速、准确地分析大量的医学影像数据，帮助医生发现病变和异常。
例如，基于深度学习算法的 AI 系统可以对肺部 CT 图像进行分析，自动检测出肺部结节的位置、大小和形态，并评估其恶性的可能性。
这大大提高了诊断的效率和准确性，为早期肺癌的筛查提供了有力支持。
同样，在乳腺 X 光检查中，AI 也能够辅助医生发现微小的钙化灶和肿块，提高乳腺癌的早期诊断率。
此外，AI 还可以对心血管疾病的影像进行分析，如冠状动脉 CT 血管造影，帮助医生评估血管狭窄的程度和预测心血管事件的风险。
二、疾病预测和预防AI 在疾病预测和预防方面也展现出了巨大的潜力。
通过分析患者的病史、基因数据、生活方式等多维度的信息，AI 模型能够预测疾病的发生风险，并提供个性化的预防建议。
以糖尿病为例，AI 可以综合考虑患者的年龄、体重、家族病史、饮食习惯、运动情况等因素，建立预测模型，提前识别出那些处于糖尿病前期的人群。
对于这些高危人群，医生可以及时采取干预措施，如饮食调整、运动指导和药物治疗，从而降低糖尿病的发病率。
在心血管疾病的预防方面，AI 可以根据患者的血压、血脂、血糖水平以及心血管影像学检查结果，预测心血管事件的发生概率，并为患者制定个性化的心血管健康管理方案，包括药物治疗、生活方式改变和定期随访等。
三、药物研发药物研发是一个漫长而复杂的过程，需要耗费大量的时间和资源。
AI 的应用可以加速药物研发的进程，提高研发的成功率。
人工智能与医疗健康的结合在人工智能蓬勃发展的时代，医疗健康成为了人们生活中一个重要的关注点。
而人工智能与医疗健康的结合，正逐渐改变着医疗行业的格局，为我们的健康带来了前所未有的改变。
一、医疗数据的智能化应用人工智能在医疗健康领域最重要的应用之一，就是智能化的医疗数据应用。
通过人工智能技术，医疗机构可以对庞大的医疗数据进行深度学习和分析，从中发现规律和趋势，为临床医生提供决策支持。
例如，结合人工智能的影像诊断系统可以快速准确地分析医学影像，辅助医生进行病情判断和诊断。
此外，人工智能还可以帮助医疗机构进行精准化的患者管理。
通过对患者的个体化数据进行分析，医疗机构可以给予患者更精准的治疗方案，并提供个性化的健康管理建议。
二、智能医疗设备的应用随着人工智能技术的发展，智能医疗设备也越来越广泛地应用于医疗健康领域。
智能医疗设备可以帮助医生更好地监测患者的健康状况，并在出现异常时及时进行预警。
例如，智能手环可以监测患者的心率、血压等生理指标，并通过实时数据传输与医疗机构进行连接，一旦患者出现异常，医疗机构可以及时发起救护措施。
此外，智能医疗设备还可以帮助患者进行远程医疗，解决医疗资源不足的问题。
患者可以通过智能医疗设备与医生进行远程沟通和诊断，减少不必要的出诊和排队时间。
三、智能辅助诊疗系统的发展随着人工智能技术的进一步发展，智能辅助诊疗系统在医疗健康领域也得到了广泛应用。
智能辅助诊疗系统可以通过人工智能算法，对患者的病情进行自动判断和诊断，并提供相应的治疗建议。
例如，基于人工智能的辅助诊疗系统可以根据患者的症状和体征，进行疾病的初步筛查和诊断，以减轻医生的工作负担，并提高诊疗效率。
另外，智能辅助诊疗系统还可以通过大数据分析，发现疾病的发生规律和转归趋势，为疾病的防控和预防提供科学依据。
同时，智能辅助诊疗系统还可以帮助医生制定个性化的康复方案，提高康复治疗的效果和患者的生活质量。
四、人工智能在药物研发中的应用除了对医疗诊疗过程的改变，人工智能还在药物研发领域发挥着重要作用。
毕业论文选题研究大数据在医疗领域的应用前景随着信息时代的到来，大数据已成为各行各业的研究热点。
在医疗领域，大数据的应用也引起了广泛的关注和讨论。
本文旨在探讨大数据在医疗领域的应用前景，以及其对医疗行业的影响和挑战。
一、大数据在医疗领域的应用前景随着医疗信息化的推进和技术的不断发展，医疗数据的规模呈现出爆炸式增长。
大数据的应用能够更好地利用这些数据资源，发现潜在的规律和趋势，提供更好的医疗服务。
1. 临床决策支持大数据分析能够帮助医生在临床决策时提供更准确的信息和建议。
通过对大量的患者数据进行分析，医生可以更好地了解疾病的发病机制和治疗效果，从而制定更科学的治疗方案。
2. 疾病预防与管理大数据分析可以帮助医疗机构进行疾病监测和预警，及时发现潜在的疾病风险。
此外，通过对患者的个体化数据进行分析，可以实现疾病的个性化预防和管理，提高患者的生活质量。
3. 医疗资源优化大数据分析可以帮助医疗机构对医疗资源进行合理配置和利用。
通过对人口分布、疾病流行趋势等数据的分析，可以优化医疗服务的布局，提高医疗资源的利用效率。
二、大数据对医疗行业的影响大数据的应用对医疗行业产生了深远的影响，助力医疗行业的发展和改革。
1. 医疗服务水平的提升大数据分析能够为医疗机构提供更全面、精准的医疗服务。
通过对大量数据的分析，医疗机构可以提前预测疾病的发生，进行精准诊断和治疗，提高医疗服务的水平。
2. 患者体验的改善大数据的应用可以帮助医疗机构实现对患者的个性化服务。
通过对患者的健康数据进行分析，医疗机构可以为患者制定个性化的康复方案，提高患者的满意度和体验。
3. 医学研究的突破大数据的应用为医学研究提供了更多的可能性。
通过对大量的医疗数据进行深度挖掘和分析，可以发现新的疾病规律和治疗方法，为医学研究的突破提供支持。
三、大数据在医疗领域的挑战虽然大数据在医疗领域有着广阔的应用前景，但也面临着一些挑战。
1. 数据隐私和安全问题医疗数据的隐私和安全问题是大数据应用面临的重要挑战。
大数据时代下的医疗康复与健康作者：黎健民来源：《中国卫生产业》2017年第01期DOI：10.16659/ki.1672-5654.2017.01.060[摘要] 该文通过对大数据技术当前在医疗领域的应用现状分析，探讨了大数据在康复医疗领域应用的可能性，并提出了利用大数据来对国民医疗康复与健康进行便捷管理的设想；指出了利用大数据来解决当前康复医疗面临问题的方向；明确了大数据技术在康复医疗方面的可行性，为未来大数据在康复医疗方向的发展给出了切实可行的建议。
该文对未来大数据技术在医疗康复与健康方向的研究与应用具有指导意义。
[关键词] 大数据；医疗；康复医学；健康[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2017）01（a）-0060-03医疗健康大数据是指所有与医疗和生命健康相关的，以及患者在受到医疗照护期间产生数据的集合[1]。
康复医学作为医疗技术中的一个分支，在数字化医疗的浪潮中，没有充分利用好信息化的优势，相对于其他方面数字化医疗技术发展略显薄弱。
众所周知，患者的康复期一般来说是一个相对缓慢的过程，持续时间长，康复过程需要医生专门指导，导致了康复成本剧增。
但是通过与信息技术及数据挖掘技术的有效结合，通过数字化监控，将社会的医疗保健资源和服务，如医院、专家、远程服务、社会保险、医疗保险、社区医疗、药品供应厂商、数字医疗设备供应商等进行整合，以提高整个社会医疗保健服务的运作效率，降低运行成本，更好地为社会服务。
1 数字化医疗在康复医学领域的应用数字化医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种现代化新型医疗方式，是医院的发展方向和管理目标[2]。
随着现代计算机技术的发展，数字化医疗在医疗活动中发挥起了越来越大的作用，主要表现在以下几个方面。
1.1 医疗健康信息数据化医疗设备的数据化主要表现在医疗设备与计算机协同工作，医疗数据的采集、传输、处理、存储也都与计算机密切相关。
例如可利用数据化管理追踪患者从睡眠到营养、从运动到生命体征的各种各样的指标，包括血糖、心率、呼吸频率、重量、水合作用和身体运动等的设备。
运动手环、手表等设备可实现人体运动、心跳、体温等健康信息数据化，可穿戴医疗设备可以实现人体多项生命体征信息的数据化。
大量健康信息的数据化在帮助提早检测用户患病危险、主动预防、管理健康等方面具有重要作用，健康数字设备已经成为移动医疗保健行业的引爆点。
1.2 医疗设备网络化数字化医疗可以通过医院内部网络实现资源的共享、影像及文档资料的传输，同时在远程医疗方面，可以实现远程教学、电视会议、远程会诊与手术、网上求助，从而实现优质医疗资源的共享，让优质的医疗资源惠及到更多的普通患者。
目前有些欧美国家已开始对个人健康信息建档，其核心理念就是服务患者，以方便患者远程分享医疗数据为目的，减少病人的重复检查，提高了医生的工作效率和准确率[3]。
1.3 医疗信息数据化医疗信息的数据化，主要表现在患者病例以及诊断过程，以数据化的方式记录，医生可以通过计算机快速的查找到患者的信息，通过全国网络的连接，用户的病例信息可以实现医院之间的共享，不同医院的检查结果可以帮助医生确诊病例等。
如在线问诊服务，它既可向前连接健康管理，为用户提供健康咨询服务，也可向后连接导诊挂号服务，通过在线咨询将有需要的患者引向线下医院和药店[4]。
因此通过医疗效果比较研究，精准分析包括患者体征、费用和疗效等数据在内的大型数据集，可帮助医生确定最有效和最具有成本效益的治疗方法[5]。
1.4 医疗业务数据化医疗业务数据化是数字医疗的重要组成部分，主要包括居民健康档案数据管理和服务。
“健康档案是个人全生命周期的医疗/健康数据的管理”，其应用能使医生站在全局的角度了解患者的病情变化和治疗过程对腐竹诊疗及避免医疗事故具有现实意义[6]。
另外，目前医院积累了大量不同类型的数据，比如医疗数据、音频、视频、图片、医疗设备检测结果、医生的记录、实验结果、影像学报告、医用函件、临床数据和财务数据等数据信息，是改善病患医疗服务及提高效率的无价资源。
2 大数据时代下康复医学的变化在大数据时代，通过对患者康复过程利用数字医疗设备进行实时监控，将会给康复的发展带来极大的促进作用。
从目前的发展趋势来看，大数据时代下康复医学将会有以下几点变化。
2.1 康复信息的数字化康复医疗信息，可以作为跟踪患者病情，及时更新患者康复计划的重要参考。
康复医疗信息数据化重点在基于疗效的研究、临床数据挖掘，从而提升医疗数据透明度实现远程病人监控。
和其他同类康复患者之间数据对比，可以帮助医生制定更加准确的康复计划，如康复训练中，患者通过平板电脑观看视频进行指导练习，同时传感器也会记录下相关进度的数据。
通过对病人档案的数据分析、利用数据挖掘技术提高药物研发效率、开创医疗服务行业的新模式等方面发挥功能[7]。
目前有些欧美国家已针对个人健康档案的建设开展工作，取得了一定的规模成就，其核心理念就是服务患者，以方便患者远程分享医疗数据为目的，减少患者的重复检查，提高医生的工作效率和准确率[8]。
2.2 康复医疗的成本降低康复医疗是一个长期的过程，长期的康复会给患者家庭带来极大的负担，大数据时代，通过对患者的远程监控，医疗人员就能通过网络来辅助患者进行康复，这一过程能大大降低患者进行康复治疗的成本。
通过对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导，改进并降低数据存储成本，促成大数据在医疗行业的应用，以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标。
例如可以通过网络挂号、预约医生、再次检查诊断以及简单的康复治疗指导均可以通过远程指导，降低时间及消费成本，并且能够帮助一些地处偏远的患者进行康复。
麦肯锡的报告指出大数据将节省12%～17%的医疗成本[9]。
因此，通过与大数据时代信息技术的有效集合，康复医疗的成本能够降低。
2.3 康复医疗技术发展更为迅速大数据时代最重要的就是数据的自由传播，在医学领域中，医疗经验是每个医生最为宝贵的财富。
对于康复医疗来说更显突出，通过数据的共享，高效地实现医疗经验的传播和共享，使大量的医疗案例将极大地提高医疗诊断的准确性。
在康复医疗中，由于大量医疗案例的存在也使得医疗人员在为患者治疗康复计划时有了更多的参考和借鉴。
因此，大数据时代的来临给康复医疗的发展带来了巨大的机遇。
3 大数据时代康复医学发展的现状在国家大力扶持下，我国康复医疗服务体系逐年完善，各级医疗机构努力按照政策制定的目标发展，大部分三级和二级综合医院已经陆续开展，并加强了康复医学科的建设，社区的康复服务工作也加强不少[10]。
但是从目前康复医疗技术的发展现状看，国内利用大数据资源来辅助患者进行康复治疗的研究工作十分少见，大部分的康复医疗技术还停留在传统阶段。
目前康复医学在大数据时代下发展的不足主要表现在以下几方面。
3.1 大数据在康复医学方面的重要性并未得到重视康复医学目前的研究方法大都还沿用传统的方法，数字化康复医疗的推进过程十分缓慢。
由于我国医疗资源分布不均衡，同时“只看医生，不信数据”的思想观念根深蒂固，这些因素综合起来就会导致健康素养指标偏低。
国内医疗机构尚处于就诊预约、价格查询和浏览诊断结果的初级信息管理阶段[11]。
并且，康复医疗的数字化进程都停留在医疗数据的传输上，对于数字化的医疗数据在医疗中并没有发挥出应有的参考和辅助制定治疗方案上，多数医生还是根据自己的医疗经验来为患者制定康复计划。
3.2 医疗信息化程度不够信息化在中国的发展极度迅速，但在医疗方面的发展严重不足。
医疗专用网络铺设缓慢，各个医院之间的治疗和诊断经验难以快速实时的共享，由于医疗领域大数据来自不同行业，相应的数据资源分散在不同数据池中，包括医院电子病历、结算与费用数据，医疗厂商的医药、器械数据，区域卫生信息平台采集的居民健康档案，政府调查的人口与公共卫生数据等，但彼此间并没有太多联系[12]。
医疗诊断数据管理混乱，没有实现有效的存储和信息挖掘，导致医疗数据化在某种程度上并没有发挥出医疗存储数据的作用，相反还增加了医院的存储开销。
医疗信息化程度严重制约了康复医学在大数据时代的发展，医疗数据挖掘和共享技术是实现大数据时代高效医疗的必要前提，只有在高度信息化的时代下，康复医疗才能利用好大数据时代的海量数据的辅助诊断价值。
3.3 康复医疗技术的成本居高不下医疗数字化的一个重要推动力是降低医疗成本，大数据时代可以利用大数据实现医疗资源的共享，特别是医生在线诊断，联合诊断的费用，都可以通过医疗数据化得到极大的改善。
多个行业已经利用大数据改善业务，例如金融业、零售业、生命科学、环境研究等[13]。
但目前康复医疗在这方面收效甚微，因此，利用信息技术，建设远程医学监护中心平台，为患者提供更具创新性的医疗康复服务，降低医疗成本，侧面解决“看病难、看病贵”问题。
3.4 康复医疗人才资源匮乏医疗数字化的另一个重要作用是能缓解医疗人员匮乏的难题，但在康复医疗中，该问题目前还十分突出。
利用数字化医疗来培养康复医疗人才十分疲弱，康复医疗教育资源利用率低。
我国康复医疗事业起步晚，需求量大，医疗行业普遍缺乏既懂医疗服务业务又擅长信息技术的复合型人才，医疗机构人才流动频繁，又缺乏相应的职业培训体系，知识难以积累，影响了医疗健康大数据的发展进程[1]。
在这种情况下，必须有效地抓住大数据时代来临的机遇，积极开展高效的网络康复医疗人才培训，满足大数据时代的医疗康复与健康需求。
4 大数据时代康复医学的发展方向康复医疗的需求增加，给康复医疗的发展带来了机遇，大数据时代的来临又为康复医疗的发展提出了新的要求，未来康复医疗技术的发展将会朝着以下几个方向前进。
4.1 康复医疗数字化康复医疗过程将会随着健康信息数据化的提高而更加数字化、智能化。
从康复计划的制定到康复计划的执行，这些都将以数字化的形式存储在云服务器上，通过对这些数据的积累，可以实现康复治疗的数字化跟踪。
4.2 康复医疗大众化随着大数据时代的到来，康复医疗费用将会随着资源利用率的提高而降低，将来康复医疗技术为普通百姓服务也更加容易，从而解决治疗费用高昂，普通百姓难以承受的现象。
如今医疗健康支出的1/3被浪费而没有用于改善医疗，为了保持竞争力，医疗机构必须把数据作为一种战略资产，分析数据以达到提高诊断准确度、提高疗效、降低费用、减少浪费的目的[13]。
大众化除了康复医疗费用的降低外，还体现在康复医疗人才的培养更加多样化，通过多样化的人才培养来提高康复医疗水平，让更多的人能享受康复医疗服务，是康复医疗发展的重要方向。
4.3 康复医疗精细化目前康复医疗的分工并不明确，还是按照传统的谁看病，谁跟踪的方式进行。
然而康复治疗不同于其他的治疗，康复治疗时间长，过程复杂，需要专门的陪护人员长期合作。
