索引的创建原则

添加索引的原则
1.具体明确原则。

索引应该尽可能的明确、具体和精准，使读者能够
快速准确地找到所需的信息。

2.全面收集原则。

索引应该全面、准确地收录原文中的所有关键信息，不漏一字。

3.简明扼要原则。

索引应该简短、扼要地反映原文的内容，最好是单
词或短语。

4.系统规范原则。

索引应该遵循一定的系统规范，包括使用统一的格式、标点和缩写等。

5.文本主题原则。

索引应该按照文本的主题，连接相关的事实和概念，使读者快速了解文章的主要内容。

6.顺序逻辑原则。

索引应该遵循顺序逻辑，按照文章的表述顺序，逐
步展示所收录的概念和信息。

7.反映文本原则。

索引应该反映文本的特点，如文章的风格、语言和
主题，使读者更好的理解文章。

8.易于使用原则。

索引应该设计简洁、易于使用，使读者能够快速准
确地找到所需的信息。

索引
设计索引的原则：
1.选择经常作为查询条件的列：where⼦句中的列或者连接⼦句中的列
2.遵循最左原则
3.使⽤前缀索引（短索引）
a.create index索引名on表名(列名(前缀索引⻓度，单位：字节));
4.使⽤唯⼀索引，考虑某列中值的分布，索引列的基数越⼤，索引的效果越好
a.例如：存放出⽣⽇期的列具有不同的值，很容易区分各⾏，⽽记录性别的列，只有男或⼥，对
此列进⾏索引没有多⼤的⽤处，因为不管搜索那个值，都会得出⼀半的⾏
5.不要过度索引
a.每个索引都会占⽤额外的空间，并降低写操作的性能：修改表的内容时，索引会更新，有时还
会重构，因此索引越多，花费时间越⻓
6.InnoDB表尽量指定主键，当有多个列可以作为主键时，选择经常作为访问条件的列
a.InnoDB的表普通索引会保存主键的值，所以尽量选择较短的数据类型作为索引，以减少磁盘占
⽤
1。

建立索引的原则建立索引是指将文献、书籍、网站等信息进行分类、整理并编制索引表，以方便读者查阅、检索。

一个好的索引应该体现可读性、全面性、精确性和实用性。

建立索引的原则是多方面的，在下面的文章中我们将对它进行详细解读，其中包括：1、全面性一个好的索引需要考虑到尽可能多的分类和条目。

只有这样，索引才能真正起到筛选和统计的作用，这样读者才能更快地找到他想要的信息。

因此，要建立具有全面性的索引表，需要先对文献、书籍、网站等内容进行详细阐述，并确定大致的分类。

2、精确性在建立索引时，一个好的索引表必须避免模糊和过度简化的情况，否则会影响筛选和统计的效果。

在创建索引表时，需要特别注意确保条目的准确性和可读性，并且不要有歧义或近义词等混淆。

长期的索引可以让读者快速找到想要的信息。

3、结构简洁索引表的结构必须重点关注是否有层次，计划行列是否有序，分类是否明确等原则，以此增加索引表的结构性和易用性。

同时，使其结构更加简洁，并可视化。

4、标签清晰建立索引时必须按照统一的标准赋予条目标签，这样可以避免索引表中的混乱和不统一。

在赋予标签时，需要考虑所有的条目，避免重名和混淆，同时标签应该尽量使用通用词汇，避免专业术语和难对付。

5、针对读者需求最后，建立索引时一定要考虑到读者所需求的。

我们可以从读者的角度思考，积极回答他们的问题，协助他们快速查找所需的信息。

从引导读者方面出发，建立针对不同读者的索引表，可以更好地满足他们的信息需求。

综上所述，建立一个好的索引需要遵循全面性、精确性、结构简洁、标签清晰和针对读者需求这几个原则。

索引表应该能迅速、准确地满足读者的查询需求。

好的索引表可以为读者节约大量的时间和精力，尽可能地提高他们的阅读率。

创建索引的原则
创建索引的原则如下：
1.对于经常需要进行搜索和排序的字段，应该创建索引，以提高查询
效率。

2.对于数据量较小的表，可不必建立索引，因为索引会增加额外的存
储空间和维护成本，反而会降低性能。

3.避免为过多的字段创建索引，因为过多的索引会占用过多的存储空间，并且增加了更新时的开销。

4.对于查询中经常使用的字段，应该优先建立索引，以提高查询效率。

5.对于复合索引，需要根据查询条件的多少和查询数据的选择性来决
定索引的顺序，以提高查询性能。

6.定期优化索引，删除不必要的索引，合并重复的索引，以保证索引
的高效使用。

7.在多用户并发访问数据库的情况下，应该避免创建过多的索引，以
避免锁定表的情况出现。

8.在选择索引类型时，应根据数据类型和查询方式来选择适当的索引
类型，以提高查询效率。

MySQL建索引的原则主要包括以下几点：
1. 定义主键的数据列一定要建立索引。

2. 定义有外键的数据列一定要建立索引。

3. 对于经常查询的数据列最好建立索引。

4. 对于需要在指定范围内快速或频繁查询的数据列，应建立索引。

5. 经常用在WHERE子句中的数据列，应建立索引。

6. 经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，应建立索引。

如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。

7. 对于那些查询中很少涉及的列，或重复值比较多的列，不要建立索引。

8. 对于定义为text、image和bit的数据类型的列，不要建立索引。

9. 对于经常存取的列，避免建立索引。

10. 限制表上的索引数目。

对一个存在大量更新操作的表，所建索引的数目一般不要超过3个，最多不要超过5个。

11. 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。

这些原则在大多数情况下适用于一般数据库的操作，但具体实施时可能需要根据实际的数据和业务需求进行适当调整。

SQLServer索引的创建原则1. 避免对经常更新的表进⾏过多的索引，并且索引中的列尽可能少。

⽽对经常⽤于查询的字段(外键)应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。

2. 数据量⼩的表最好不要使⽤索引，由于数据较少，查询花费的时间可能⽐遍历索引的时间还要短，索引可能不会产⽣优化效果。

3. 在条件表达式中经常⽤到的、不同值较多(主键的列)的列上建⽴索引，在不同值少的列上不要建⽴索引。

⽐如在学⽣表的“性别”字段上只有“男”与“⼥”两个不同值，因此就⽆须建⽴索引。

如果建⽴索引，不但不会提⾼查询效率，反⽽会严重降低更新速度。

4. 在频繁进⾏排序或分组（即进⾏GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建⽴索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建⽴组合索引。

在经常使⽤在WHERE⼦句中的列上⾯创建索引，加快条件的判断速度.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。

1) 定义主键的数据列⼀定要建⽴索引（主键--唯⼀标识⼀条记录，不能有重复的，不允许为空，⽤来保证数据完整性，只能有⼀个）。

2) 定义有外键的数据列⼀定要建⽴索引（外键--表的外键是另⼀表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，⽤来和其他表建⽴联系⽤的，⼀个表可以有多个外键）。

3) 对于经常查询的数据列最好建⽴索引。

4) 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;5) 经常⽤在WHERE⼦句中的数据列。

6) 经常出现在关键字order by、group by、distinct后⾯的字段，建⽴索引。

如果建⽴的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后⾯的字段顺序⼀致，否则索引不会被使⽤。

7) 对于那些查询中很少涉及的列，重复值⽐较多的列不要建⽴索引。

8) 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建⽴索引。

9) 对于经常存取的列避免建⽴索引9) 限制表上的索引数⽬。

对⼀个存在⼤量更新操作的表，所建索引的数⽬⼀般不要超过3个，最多不要超过5个。

索引的设计原则
索引设计的原则包括以下几点：
1.选择正确的索引类型：在设计索引时，需要根据查询特征和数据结构选择正确的索引类型。

常用的索引类型包括B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。

2.关键字选择：设计索引时需要考虑用户查询的关键字及其使用频率，选择最常用的关键字作为索引关键字。

3.索引列的选择：选择重要的列作为索引列，如用户ID、日期、商品编号等。

选择的列应具有区分度和选择性，能够大大提高查询速度。

4.索引的维护：索引的维护包括索引的创建、更新和删除等。

需要根据应用场景选择恰当的维护策略，以提高索引的性能和可靠性。

5.索引的覆盖性：选择能够覆盖查询结果的索引，可以避免重复读取数据，提高查询效率。

6.存储空间的优化：索引需要占用存储空间，因此需要根据应用场景进行存储空间的优化，避免占用过多的空间对性能造成影响。

7.避免过度索引：过多的索引会影响数据的写入和查询性能，设计索引时需要避
免过度索引。

es索引创建规则摘要：1.ES 索引概述2.ES 索引创建规则3.创建索引的建议正文：1.ES 索引概述ES（Elasticsearch）是一款开源的分布式搜索引擎，它能够快速地存储、搜索和分析大量数据。

ES 基于Lucene 开发，具有高度可扩展且易于使用。

在ES 中，索引是用于存储和管理文档的数据结构。

通过创建合适的索引，可以提高搜索查询的速度和准确性。

2.ES 索引创建规则在ES 中创建索引时，需要遵循以下规则：（1）索引名称唯一每个索引都有一个唯一的名称，用于区分不同的索引。

在创建索引时，需要确保索引名称的唯一性。

如果存在同名的索引，ES 会报错。

（2）文档类型ES 中的文档分为几种类型，如JSON、XML 等。

在创建索引时，需要指定文档类型。

文档类型决定了索引中存储的文档结构和搜索方式。

（3）分片和副本在创建索引时，可以设置分片数量和副本数量。

分片用于提高索引的存储容量，副本用于提高搜索的可用性和性能。

建议根据数据量和查询需求，合理设置分片和副本数量。

（4）映射映射是ES 中用于定义字段和字段数据的规则。

在创建索引时，需要定义映射，以便ES 知道如何存储和搜索字段数据。

映射包括字段名称、数据类型、索引选项等。

3.创建索引的建议（1）根据业务需求创建索引在创建索引时，应根据业务需求和查询场景来设计索引。

例如，如果需要根据某个字段进行精确匹配查询，可以将该字段设置为索引的关键字段。

（2）使用分析器在创建索引时，可以使用分析器来对字段数据进行预处理。

分析器可以将文本数据转换为更易于搜索的形式，提高搜索效果。

（3）定期优化索引随着数据量的增加，索引可能会变得越来越大，影响搜索性能。

因此，应定期对索引进行优化，如删除无用文档、更新映射等。

总之，ES 索引的创建规则包括索引名称唯一、文档类型、分片和副本、映射等方面。

在创建索引时，应根据业务需求和查询场景进行设计，并合理设置分片、副本和映射等选项。

SQLServer索引的创建原则
1. 避免对经常更新的表进⾏过多的索引，并且索引中的列尽可能少。

⽽对经常⽤于查询的字段(外键)应该创建索引，但要避免添加不必要
的字段。

2. 数据量⼩的表最好不要使⽤索引，由于数据较少，查询花费的时间可能⽐遍历索引的时间还要短，索引可能不会产⽣优化效果。

3. 在条件表达式中经常⽤到的、不同值较多(主键的列)的列上建⽴索引，在不同值少的列上不要建⽴索引。

⽐如在学⽣表的“性别”字段上
只有“男”与“⼥”两个不同值，因此就⽆须建⽴索引。

如果建⽴索引，不但不会提⾼查询效率，反⽽会严重降低更新速度。

4. 在频繁进⾏排序或分组（即进⾏GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建⽴索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建⽴组合
索引。

在经常使⽤在WHERE⼦句中的列上⾯创建索引，加快条件的判断速度.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。

建立索引的原则：（1）定义有主键的数据列一定要建立索引。

因为主键可以加速定位到表中的某一行（2）定义有外间的数据列一定要建立索引。

外键列通常用于表与表之间的连接，在其上创建索引可以加快表间的连接。

（3）对于经常查询的数据列最好建立索引。

索引的分类:（1）聚集索引：对表和视图进行物理排序，在表和视图中只能有一个聚集索引。

当建立主键约束时，如果表中没有聚集索引，SQL SERVER会用主键列作为聚集索引键。

（2）非聚集索引：不对表和视图进行物理排序。

如果表中不存在聚集索引，则表是未排序的。

一张表中最多可以建立250个非聚集索引。

（3）唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值。

创建primary key或unique约束会在表中指定的列上自动创建唯一索引。

∙聚集索引的叶节点就是实际的数据页∙在数据页中数据按照索引顺序存储∙行的物理位置和行在索引中的位置是相同的∙每个表只能有一个聚集索引∙聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右o聚集索引的叶节点就是实际的数据页o在数据页中数据按照索引顺序存储o行的物理位置和行在索引中的位置是相同的o每个表只能有一个聚集索引o聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右o索引覆盖是指建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段,这里需要注意的是,必须是从第一个开始覆盖,比如:o索引字段条件字段o a,b,c a,bo a,b,c b,co第一行满足，第二行不满足o索引覆盖可以大大提高查询速度，在大数据量的时候尤其明显C#算法实现字符串反转：当使用StringBuilder时，请注意，应在构造StringBuilder对象时指明初始容量，否则默认容量是16个字符，当由于追加字符而超出默认容量时，就会分配一个新的串缓冲区，大小是原缓冲区的两倍。

C#算法实现字符串反转参考答案：public static string Reverse(string str)1.{2.if (string.IsNullOrEmpty(str))3. {4.throw new ArgumentException("参数不合法");5. }6.7. StringBuilder sb = new StringBuilder(str.Length);8.for (int index = str.Length - 1; index >= 0; index--)9. {10. sb.Append(str[index]);11. }12.return sb.ToString();13.}有些同学使用char数组，我认为也可1.public static string Reverse(string str)2.{3.if (string.IsNullOrEmpty(str))4. {5.throw new ArgumentException("参数不合法");6. }7.8.char[] chars = str.ToCharArray();9.int begin = 0;10.int end = chars.Length - 1;11.char tempChar;12.while (begin < end)13. {14. tempChar = chars[begin];15. chars[begin] = chars[end];16. chars[end] = tempChar;17. begin++;18. end--;19. }20.21.string strResult = new string(chars);22.23.return strResult;24.}以下两种方法不推荐string str = "abcdefg";ArrayList arr = new ArrayList();for (int i = 0; i < str.Length; i++){arr.Add(str.Substring(i, 1));}arr.Reverse();foreach (string ar in arr){Response.Write(ar);}string str = "abcdefg";StringBuilder sb = new StringBuilder();char[] cs = str.ToCharArray();for(int i = cs.Length-1;i > -1;i++){sb.Append(cs[i]);}string res = sb.ToString();补充：已经知道原表year salary——————2000 10002001 20002002 30002003 4000解：select b.year,sum(a.salary)from salary a,salary bwhere a.year<=b.yeargroup by b.yearorder by b.year;在面试过程中多次碰到一道SQL查询的题目，查询A(ID,Name)表中第31至40条记录，ID 作为主键可能是不是连续增长的列，完整的查询语句如下：方法一：select top 10 *from Awhere ID >(select max(ID) from (select top 30 ID from A order by ID ) T) order by ID方法二：select top 10 *from Awhere ID not In (select top 30 ID from A order by ID)order by ID委托:委托是一种定义方法签名的类型。