智慧树Python数据分析与数据可视化答案章节

Python数据分析陕西工商职业学院智慧树知到答案2024年第一章测试1.score = int(input())if score ＞ 90:print('优秀')elif score ＞ 70:print('良')elif score ＞ 60:print('及格')以上代码执行后，当输入80的时候会打印的结果是（）A:优秀B:及格C:报错D:良答案:D2.for i in range(5):i += 2print(i)以上程序运行输出（）A:1 2 3 4 5B:2 3 4 5 6C:0 1 2 3 4D:2 4 6 8 10答案:B3.for i in range(0,9,2):print(i,end='')以上程序的输出结果是（）A:都不对B:02468C:13579D:0369答案:B4.def exchange(a,b):a,b=b,areturn (a,b)x=10y=20x,y=exchange(x,y)print(x,y)以上代码的运行结果是（）A:20 10B:10 10C:20 20D:10 20答案:A5. D = {'苹果': 4, '梨': 5, '榴莲': 1}如果想要将D字典中’榴莲’这个键跟它对应的值删除，该如何操作（）A:del D['榴莲']B:D.kill('榴莲')C:D['榴莲'] = 0D:D{'榴莲'} = 0答案:A1.以下是对数组进行转置的是（）。

A:TB:ndimC:ShapeD:size答案:A2.创建一个全0数组用到以下（）函数。

A:zerosB:arrayC:eyesD:ones答案:A3.对于数组和矩阵以下说法正确的是（）。

A:在进行计算时，两个矩阵相加和两个数组相加的规则和要求是一样的B:2行2列的两个数组相乘和把这两个数组转为矩阵后相乘的结果是一样的C:在进行计算时，两个矩阵相乘和两个数组相乘的规则和要求是一样的D:矩阵类似于二维数组答案:AD4.利用sort函数对数组进行排序，排序的结果（）。

智慧树Python数据分析与数据可视化答案智慧树Python数据分析与数据可视化答案第一章单元测试1、缩进对于Python程序至关重要。

A:错B:对正确答案:【对】2、在Python 3.x中不能使用汉字作为变量名。

A:对B:错正确答案:【错】3、下面哪些是正确的Python标准库对象导入语句？A:from math importB:import math.sin as sinC:from math import sinD:import math.正确答案:【from math import *;from math import sin】4、Python支持面向对象程序设计。

A:对B:错正确答案:【对】5、下面属于Python编程语言特点的有？A:扩展库丰富B:代码运行效率高C:支持命令式编程D:支持函数式编程正确答案:【扩展库丰富;支持命令式编程;支持函数式编程】第二章单元测试1、已知列表x = [1, 2, 1, 2, 3, 1]，那么执行x.remove(1)之后，x 的值为[2, 2, 3]。

A:对B:错正确答案:【错】2、已知列表x = [1, 2, 3]，那么执行y = x.reverse()之后，y的值为[3, 2, 1]。

A:对B:错正确答案:【错】3、Python语言中同一个集合中的元素不会重复，每个元素都是唯一的。

A:错B:对正确答案:【对】4、表达式3 > 5 and math.sin(0)的值为0。

B:错正确答案:【错】5、表达式4 < 5 == 5的值为True。

A:错B:对正确答案:【对】第三章单元测试1、生成器表达式的计算结果是一个元组。

A:错B:对正确答案:【错】2、包含列表的元组可以作为字典的“键”。

A:错B:对正确答案:【错】3、列表的rindex()方法返回指定元素在列表中最后一次出现的位置。

A:对B:错正确答案:【错】4、Python语言中同一个集合中的元素不会重复，每个元素都是唯一的。

python数据分析课后习题B. 数据合并按照合并轴⽅向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接C. 预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，它们之间存在交叉，没有严格的先后关系D. 数据标准化的主要对象是类别型的特征3. (单选题)以下关于缺失值检测的说法中，正确的是(B)。

A. null 和 notnull 可以对缺失值进⾏处理B. dropna⽅法既可以删除观测记录，亦可以删除特征C. fillna⽅法中⽤来替换缺失值的值只能是数据框D. pandas 库中的interpolate 模块包含了多种插值⽅法4. (单选题)关于标准差标准化，下列说法中错误的是(B)。

A. 经过该⽅法处理后的数据均值为0，标准差为1B. 可能会改变数据的分布情况C.Python中可⾃定义该⽅法实现函数:def StandardScaler(data):data=(data-data.mean())/data.std()return dataD. 计算公式为X*=(X-`X)/σ5. (单选题)以下关于pandas数据预处理说法正确的是(D)。

A. pandas没有做哑变量的函数B. 在不导⼈其他库的情况下，仅仅使⽤pandas 就可实现聚类分析离散化C. pandas 可以实现所有的数据预处理操作D. cut 函数默认情况下做的是等宽法离散化6. (单选题)以下关于异常值检测的说法中错误的是(D)。

A. 3σ原则利⽤了统计学中⼩概率事件的原理B. 使⽤箱线图⽅法时要求数据服从或近似服从正态分布C. 基于聚类的⽅法可以进⾏离群点检测D. 基于分类的⽅法可以进⾏离群点检测7. (单选题)有⼀份数据，需要查看数据的类型，并将部分数据做强制类型转换，以及对数值型数据做基本的描述性分析。

下列的步骤和⽅法正确的是(A)。

A. dtypes 查看类型，astype 转换类别，describe 描述性统计B. astype 查看类型，dtypes转换类别，describe描述性统计C. describe查看类型，astype转换类别，dtypes描述性统计D. dtypes 查看类型，describe 转换类别，astype 描述性统计8. (单选题)下列与标准化⽅法有关的说法中错误的是(A)。

Python数据科学导引智慧树知到课后章节答案2023年下内蒙古农业大学内蒙古农业大学第一章测试1.大数据的起源是（）。

答案:互联网2.机器学习的实质是（）。

答案:根据现有数据，寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数3.Spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）。

答案:Spark on local4.以下表述正确的是:（）答案:人工智能是人们长远以来的目标,期待机器像人一样有智慧。

;机器学习指机器有学习的能力,是人类达成人工智能目标的手段。

;人或机器表现的很有智慧取决于先天本能/创造者事先设定的规则和后天学习。

;深度学习是机器学习的一种。

5.有效抑制机器学习过拟合的方法是（）答案:平滑损失函数。

;加大数据量。

;重新设计损失函数，引入平滑函数。

6.下面表述正确的（）答案:监督学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,且所有输入数据属于同类别数据。

;监督学习指训练集所有输入数据都有相应输出数据与之对应。

;迁移学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,但这些输入数据与其他输入数据不相干。

;强化学习指只有评价性输出结果的机器学习。

7.关于Spark中的RDD描述正确的（）答案:Destributed：分布式，可以并行在集群计算。

;Resilient：表示弹性的，弹性表示。

;Datset：就是一个集合，用于存放数据的。

;RDD（Resilient Distributed Datset）叫做弹性分布式数据集，是Spark 中最基本的数据抽象。

8.大数据的定义是不唯一的，从不同的角度对大数据都会有不同的理解。

（）答案:对9.关系抽取一般在实体抽取任务之后，用于抽取两个实体之间的句间关系。

（）答案:错10.Spark的四大组件为Spark Streaming、Mlib、Graphx、Spark R。

（）答案:错第二章测试1.关于Python语言的变量，以下选项中说法正确的是（）。

答案:随时命名、随时赋值、随时使用2.以下选项中，不是建立字典的方式是（）。

智慧树知到《可视化导论》章节测试答案第一章1、以下不属于可视化的作用的是（）A:传播交流B:信息记录C:数据采集D:数据分析正确答案：数据采集2、数据可视化萌芽于什么时间（）A:15世纪B:16世纪C:17世纪D:18世纪正确答案： 16世纪3、可视分析学是何时兴起的（）A:18世纪B:19世纪C:20世纪D:21世纪正确答案： 21世纪4、张量场可视化属于可视化的哪个分支学科（）A:科学可视化B:信息可视化C:可视分析学D:人机交互学正确答案：科学可视化5、使用以下哪种可视化工具不需要编程基础（）A:D3.jsB:TableauC:VegaD:Processing正确答案： Tableau6、数据可视化的原则是细节优先。

A:对B:错正确答案：错7、文本可视化属于信息可视化。

A:对B:错正确答案：对8、可视分析学涉及到的学科包括（）A:计算机图形学B:数据挖掘C:人机交互正确答案：计算机图形学,数据挖掘,人机交互,统计分析9、以下哪些工具是数据可视化工具（）<o:p></o:p>A:MatlabB:D3.jsC:TableauD:Vega正确答案： D3.js ,Tableau,Vega10、这个视频中体现了可视化的哪些作用（）A:信息记录B:数据分析C:传播交流D:数据过滤正确答案：信息记录,数据分析第二章1、有的人在发朋友圈的时候，会把一张图片切成9份，然后再按顺序拼出一个九宫格，如下图所示。

虽然图片被分割开来，但是我们仍旧能够感知到图片原来完整的样子，这体现了格式塔理论的（）原则。

WechatIMG24.pngA:接近原则B:相似原则D:连续原则正确答案：连续原则2、下图所示的图片体现了格式塔理论的（）原则。

图片2.pngA:接近原则B:相似原则C:闭包原则D:连续原则正确答案：接近原则3、下图所示的图片体现了格式塔理论的（）接近原则图片3.pngA:接近原则B:相似原则C:闭包原则D:连续原则正确答案：相似原则4、下图所示的可视化中运用了以下哪个视觉通道？（）图片4.png<o:p></o:p>A:颜色B:高度C:亮度D:形状正确答案：高度5、下图所示的可视化中体现了哪种类型的视觉通道？（）图片5.pngA:分类型B:定量型C:定性型D:分组型正确答案：分组型6、根据格式塔理论，人们在观看时，眼脑在一开始的时候会先区分一个形象的各个单一的组成部分，然后再将各个部分组合起来，使之成为一个易于理解的统一体。

数据可视化技术知到章节测试答案智慧树2023年最新广西科技大学第一章测试1.以下不属于Numpy常用功能的是（）参考答案:画图2.以下哪个函数不能将文件存为二进制（）参考答案:numpy.loadtxt3.numpy.savetxt的参数中，文件路径写在（）参考答案:fname4.关于numpy.random.seed，下列说法错误的是（）参考答案:seed( )不能为空5.numpy.random.normal可通过设置（）参数设定正态分布的均值参考答案:loc6.关于numpy.random.rand和numpy.random.uniform，下列说法错误的是（）参考答案:uniform从一个均匀分布(low,high)中随机采样7.numpy.random.binomial生成的随机数服从（）参考答案:二项分布8.numpy.random.binomial可通过设置（）参数设定成功的概率参考答案:p9.关于numpy.random.poisson，下列说法错误的是（）参考答案:泊松分布是连续函数10.Numpy的函数中常用于表示集中趋势的统计量不包括（）参考答案:numpy.std11.关于Numpy中常用的统计量函数，下列说法错误的是（）参考答案:numpy.std计算的是样本方差的有偏估计12.关于Numpy中的距离计算，下列说法错误的是（）参考答案:曼哈顿距离计算两点间的直角距离，numpy.linalg.norm中的ord参数设置为none第二章测试1.Pandas查看、检查数据中df.describe的功能是（）参考答案:查看数值型列的汇总统计2.对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是（）。

参考答案:drop()方法可以用来删除缺失行3.查看数据框df前5行数据的函数是（）参考答案:df.head()4.从数据框df中筛选出学校为S_1并且数学成绩大于60的数据正确的是（）参考答案:null5.Pandas 适用于处理以下类型的数据是（）参考答案:有序和无序（非固定频率）的时间序列数据;;与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;;带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;;任意其它形式的观测、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。

第一章1.什么是KDD？（）答案:数据挖掘与知识发现2.数据挖掘分析是指从海量的数据中抽取感兴趣的（有价值的、隐含的、以前没有用但是潜在有用信息的）模式和知识。

（）答案:对3.数据挖掘分析的步骤包括（）答案:算法分析;数据预处理;模型评估;创建数据集4.当今社会，数据挖掘分析被广泛应用。

（）答案:对5.（）是未来大数据分析的发展趋势。

答案:实时性;非结构化数据;可视化第二章1.关于描述统计，包括（）。

答案:集中趋势分析;离中趋势分析;相关分析2.以下属于推断统计的是（）。

答案:离中趋势分析3.在数据特征的测度中，描述分布的形状的值为（）答案:偏态;峰态4.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值（）答案:对5.四分位数可以用于顺序数据、数值数据和分类数据（）答案:错第三章1.下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ ( )答案:傅立叶变换2.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）答案:数据预处理3.影响数据质量问题的因素有哪些（）答案:其余选项都对4.数据预处理的常见方法有（）答案:数据变换;数据清洗;数据集成5.数据预处理是指在对数据进行挖掘分析以前，需要对原始数据进行清理、集合和变换等一系列处理工作（）答案:对第四章1.考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（）答案:1，2，4，52.频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是： ( )答案:频繁项集频繁闭项集最大频繁项集3.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？( )答案:关联规则发现4.下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少（）ID 购买项1 牛奶，啤酒，尿布2 面包，黄油，牛奶3 牛奶，尿布，饼干4 面包，黄油，饼干5啤酒，饼干，尿布6 牛奶，尿布，面包，黄油7 面包，黄油，尿布8 啤酒，尿布9 牛奶，尿布，面包，黄油10 啤酒，饼干答案:35.Apriori算法的计算复杂度受( )影响。

第一章单元测试1、单选题：大数据泛指巨量的（）。

选项：A:数组集B:数字集C:数据集D:字符集答案: 【数据集】2、单选题：数据分析指的是用适当的（）对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论。

选项：A:统计分析方法B:定性与定量方法C:概率分析方法D:系统分析方法答案: 【统计分析方法】3、单选题：浏览数据这一步骤可以通过对大数据进行（）来实现。

选项：A:流程化B:分析化C:简易化D:可视化答案: 【可视化】4、多选题：Gartner将大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的（）以及高增长率和多样化的信息资产。

选项：A:流程优化能力B:数据处理能力C:决策力D:洞察发现力答案: 【流程优化能力;决策力;洞察发现力】5、多选题：我们通常用“4V”来反映大数据的特点，4V是指（）。

选项：A:VelocityB:VarietyC:VariousD:Valid答案: 【Velocity;Variety】6、多选题：大数据分析可以应用在那些领域（）。

选项：A:商业领域B:医疗卫生领域C:交通运输领域D:农业领域答案: 【商业领域;医疗卫生领域;交通运输领域;农业领域】7、多选题：大数据分析的过程包括（）。

选项：A:数据理解B:数据处理C:数据优化D:数据准备答案: 【数据理解;数据准备】8、判断题：数据只要有足够的规模就可以称为大数据。

（）选项：A:对B:错答案: 【对】9、判断题：大数据分析是大数据到知识，再到信息的关键步骤。

（）选项：A:错B:对答案: 【错】10、判断题：大数据分析模型用于描述数据之间的关系。

如确定自变量、因变量，进而通过聚类、回归等方法确定其关系。

（）选项：A:对B:错答案: 【对】第二章单元测试1、单选题：数据仓库的定义于哪一年提出（）。

选项：A:1991B:2015C:1902D:2002答案: 【1991】2、单选题：符合选择建立数据仓库平台的公认标准的是（）。

选项：A:是否提供支持少量数据的数据加载B:是否支持对数据库的管理C:是否支持串联操作D:数据库对大数据量的支持能力答案: 【数据库对大数据量的支持能力】3、单选题：建立数据仓库的首要步骤是（）。

绪论单元测试1.IPython提供了基于控制台命令环境的定制功能，可以将交互式Pythonshell包含在各种Python应用中。

( )A:对B:错答案:A第一章测试1.下列选项中，哪些属于Python语言的特点？（）A:面向过程B:开源C:可移植性D:简单易学答案:BCD2.下列领域中，使用Python可以实现的是（）A:Web开发B:游戏C:操作系统管理和服务器运维的自动化脚本D:科学计算答案:ABCD3.Python的优点之一是具有伪代码的本质。

( )A:对B:错答案:A4.Python具有可扩展的特性。

( )A:错B:对答案:B5.Python自带shell的性能优于IPython。

( )A:错B:对答案:A第二章测试1.下列选项中变量名不正确的是（）。

A:2cdB:ITCASTC:_textD:hei_ma答案:A2.关于input()函数与print()函数的说法中，下列描述错误的是（）。

A:input()函数会返回一个字符串类型数据B:input()函数可以接收使用者输入的数据C:print()函数输出的数据不支持换行操作D:print()函数可以输出任何类型的数据答案:C3.与x＞yandy＞z语句等价的是（）A:not x＜y or y＜zB:x＞y＞zC:not x＜y or not y＜zD:x＞y or not y＜z答案:B4.关于赋值语句的作用，描述正确的是（）A:变量和对象必须类型相同B:将变量绑定到对象C:将变量改写为新的值D:每个赋值语句只能给一个变量赋值答案:B5.下列运算符的使用错误的是（）A:[1,2,3]+[4,5,6]B:100+‘a’C:3*’abc’D:10%3答案:B第三章测试1.元组支持增加、删除、修改元素等操作。

（）A:对B:错答案:B2.列表的索引是从1开始。

（）A:对B:错答案:B3.如果元组中只有1个元素时，需要在该元素后面加上逗号。

（）A:错B:对答案:B4.下面不能创建一个字典的语句是（）A:dict4 = {(1,2,3):”uestc”}B:dict1 = {}C:dict2 = {3:5}D:dict3 = {[1,2,3]:”uestc”}答案:D5.字符串是一个字符序列，例如，字符串s,从右侧向左第2个字符用什么索引（）A:s[2]B:s[0:-2]C:s[-2]D:s[:2]答案:C第四章测试1.阅读下面程序：x = 0for x in range(5): x += 1 if x == 3: breakprint(x)输出结果为（）。

《Python数据分析、挖掘与可视化》课后题答案第⼆章课后题答案1.输⼊⼀个包含若⼲⾃然数的列表，输出这些⾃然数的平均值，结果保留3位⼩数。

ls=eval(input())ans=float(sum(ls)/len(ls))print('{:.3f}'.format(ans))2.输⼊⼀个包含若⼲⾃然数的列表，输出这些⾃然数降序排列后的新列表。

ls=eval(input())ls=sorted(ls,reverse=True)print(ls)3.输⼊⼀个包含若⼲⾃然数的列表，输出⼀个新列表，新列表中每个元素为原列表中每个⾃然数的位数。

ls=eval(input())ans=list()for i in ls:st=str(i)ans.append(len(st))print(ans)4.输⼊⼀个包含若⼲数字的列表，输出其中绝对值最⼤的数字。

ls=eval(input())m=ls[0]for i in ls:if abs(i)>m:m=iprint(m)5.输⼊⼀个包含若⼲整数的列表，输出这些整数的乘积。

ls=eval(input())ans=1for i in ls:ans*=iprint(ans)6.输⼊两个包含若⼲整数的等长列表，把这两个列表看作两个向量，输出这两个向量的内积。

ls1=eval(input())ls2=eval(input())ans=0for i in range(min(len(ls1),len(ls2))):ans+=ls1[i]*ls2[i]print(ans)第三章课后题答案1.输⼊⼀个字符串，输出其中每个字符的出现次数。

（⽤Counter类）2.输⼊⼀个字符串，输出其中只出现了⼀次的字符及其下标。

3.输⼊⼀个字符串，输出其中每个唯⼀字符最后⼀次出现的下标。

4.输⼊包含若⼲集合的列表，输出这些集合的并集。

（⽤reduce()函数和operator模块）5.输⼊⼀个字符串，输出加密后的结果字符串。