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重心法选址计算公式物流在物流规划中，选址是一个至关重要的环节。
选址的好坏直接影响到物流运作的效率和成本。
重心法是一种常用的选址计算方法，通过重心法选址计算公式，可以帮助物流规划者找到最优的选址方案。
本文将介绍重心法选址计算公式及其在物流规划中的应用。
重心法选址计算公式是一种基于地理信息的选址计算方法。
它通过对物流需求点的地理位置进行加权平均，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
重心法选址计算公式的基本原理是，通过对各个需求点的地理位置进行加权平均，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
其计算公式如下：重心X坐标 = Σ(需求点X坐标需求量) / Σ需求量。
重心Y坐标 = Σ(需求点Y坐标需求量) / Σ需求量。
其中，需求点X坐标和Y坐标分别表示需求点的地理位置坐标，需求量表示该需求点的物流需求量。
通过这个公式，可以计算出一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
重心法选址计算公式在物流规划中有着广泛的应用。
首先，它可以帮助物流规划者找到最优的物流中心位置，使得整个物流网络的运作成本最低。
其次，它可以帮助物流规划者进行物流网络的优化设计，使得物流运作更加高效和便捷。
此外，重心法选址计算公式还可以帮助物流规划者进行物流需求预测，使得物流运作更加精准和有效。
在实际应用中，重心法选址计算公式需要结合具体的物流需求和地理信息进行计算。
首先，需要对物流需求点的地理位置进行调查和收集，包括需求点的X坐标和Y坐标以及需求量。
然后，根据这些数据，利用重心法选址计算公式进行计算，找到一个最佳的选址点。
最后，需要对选址点进行评估和验证，确保选址方案的可行性和有效性。
在使用重心法选址计算公式进行物流规划时，还需要考虑一些因素。
首先，需要考虑物流需求点的分布情况，以及各个需求点的地理位置和需求量。
其次，需要考虑物流运输的成本和效率，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
139§19. 利用Matlab 编程计算最短路径及中位点选址1、最短路问题两个指定顶点之间的最短路径。
例如，给出了一个连接若干个城镇的铁路网络，在这个网络的两个指定城镇间，找一条最短铁路线。
以各城镇为图G 的顶点，两城镇间的直通铁路为图G 相应两顶点间的边，得图G 。
对G 的每一边e ，赋以一个实数)(e w —直通铁路的长度，称为e 的权，得到赋权图G 。
G 的子图的权是指子图的各边的权和。
问题就是求赋权图G 中指定的两个顶点00,v u 间的具最小权的轨。
这条轨叫做00,v u 间的最短路，它的权叫做00,v u 间的距离，亦记作),(00v u d 。
求最短路已有成熟的算法：迪克斯特拉（Dijkstra ）算法，其基本思想是按距0u 从近到远为顺序，依次求得0u 到G 的各顶点的最短路和距离，直至0v （或直至G 的所有顶点），算法结束。
为避免重复并保留每一步的计算信息，采用了标号算法。
下面是该算法。
(i) 令0)(0=u l ，对0u v ≠，令∞=)(v l ，}{00u S =，0=i 。
(ii) 对每个i S v ∈（i i S V S \=），用)}()(),({min uv w u l v l iS u +∈代替)(v l 。
计算)}({min v l iS v ∈，把达到这个最小值的一个顶点记为1+i u ，令140}{11++=i i i u S S 。
(iii). 若1||-=V i ，停止；若1||-<V i ，用1+i 代替i ，转(ii)。
算法结束时，从0u 到各顶点v 的距离由v 的最后一次的标号)(v l 给出。
在v 进入i S 之前的标号)(v l 叫T 标号，v 进入i S 时的标号)(v l 叫P 标号。
算法就是不断修改各项点的T 标号，直至获得P 标号。
若在算法运行过程中，将每一顶点获得P 标号所由来的边在图上标明，则算法结束时，0u 至各项点的最短路也在图上标示出来了。
带车辆路线安排的多配送中心选址问题的求解——基于SPSS
和遗传算法
胡贤满;张燕;李珍萍
【期刊名称】《物流技术》
【年(卷),期】2010(029)001
【摘要】研究了带车辆路线安排的多配送中心选址问题.首先根据宏观的定量指标对需求点运用SPSS进行区域划分,将一个多配送中心选址问题转化为多个单配送中心选址问题,然后,在一辆配送车一次只能为一个需求点供货的情况下,建立并求解了单配送中心选址问题的整数线性规划模型;在一辆配送车一次可以为多个需求点供货的情况下,用遗传算法求出了最佳车辆配送路线和最佳选址位置.
【总页数】4页(P83-86)
【作者】胡贤满;张燕;李珍萍
【作者单位】北京物资学院,研究生部,北京,101149;北京物资学院,研究生部,北京,101149;北京物资学院,信息学院,北京,101149
【正文语种】中文
【中图分类】F224.0
【相关文献】
1.开放的车辆路线安排问题的模型与遗传算法 [J], 邓猛;肖辉君;杨丰梅
2.求解车辆路径安排问题的混合遗传算法 [J], 戴树贵;姜昌华;潘荫荣;胡幼华
3.基于遗传算法求解带时间窗的车辆路由问题 [J], 黄岚;庞巍;王康平;周春光;吕英
华
4.基于遗传算法的配送中心选址问题求解 [J], 李芬;徐国虎
5.混合遗传算法求解双目标带时间窗的车辆调度问题 [J], 张莹;张浩林
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Matlab应用于物流配送中心选址问题的研究作者：黄亚晨况志军来源：《物流科技》2013年第07期摘要：基于Matlab软件优化工具箱与带时效性的物流配送中心选址模型，通过优化工具箱中的有约束非线性规划函数对模型进行求解。
并通过实例所分析出的结果，体现出模型与工具对物流企业或供应链优化选址具有积极意义。
关键词：物流配送中心；选址中心；模型中图分类号：F224 文献标识码：A在物流系统中，配送中心居于重要的枢纽地位。
物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个或多个地址设置配送中心的规划过程。
较佳的物流配送中心选址方案可以有效地节约费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展[1]。
因此，物流配送中心的合理选址就显得十分重要。
Matlab是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
有关物流配送中心选址的问题也是近几年集中开始研究的，胡莹（2010）为了更好地提高物流中心选址的准确性，体现Matlab的遗传算法在带有时效性的物流中心选址的问题中的计算优势。
去掉选址模型中对区域连续性要求的限制条件。
利用简单算例，给出运用Matlab的遗传算法是一种较其他算法更为有效的求解带有时效性约束的物流中心选址问题的算法[2]；鲁晓丽、张金、邱志（2010）表明基于Matlab遗传算法的优化讨论了物流配送中心的选址模型（鲍姆尔—沃尔夫模型）的求解方法，并应用Matlab在M文件中编写了相应的模型求解程序，该程序主要分为两大部分，分别为该模型本身的计算和希契科克运输问题的求解。
文中所编写的模型求解程序不仅能够为其它物流配送中心的选址模型的求解提供依据，并能够应用到希契科克运输问题（产销平衡）的求解上[3]。
基于重心法的物流中心选址问题探讨作者：王海松孙领弟来源：《商业时代》2011年第35期内容摘要：物流中心（Logistics Centre）常用于亚洲国家，欧美等国家一般使用Distribution Cetre（配送中心），称谓稍有不同，但在物流系统中的功能相似，简言之，物流中心是庞大物流网络极为重要的节点，选址过程中一般需要考虑涉及地域的交通等众多因素，这样物流中心才能发挥其最大的效能，实现货物快速集散等功能。
本文着重研究如何利用科学的手段和方法指导物流中心选址，从而建立一个高效运转的物流系统。
关键词：物流中心选址重心法集对分析物流中心选址一般来讲是指在物流活动比较频繁的地区，通过一定的方法和手段确定具体地址的过程。
最佳的物流中心选址方案应该能够实现货物快速周转、货物有效储存等。
最佳的物流中心地址方案能够实现高效物流，并且物流活动更加经济。
物流中心建设规划往往会涉及到众多因素，倘若物流中心选址不当，将很有可能导致物流中心正常运转受到影响、投入资金浪费等负面影响，因此在物流中心建设前期，需要首先进行可行性论证，考虑到影响物流中心正常运转的各种因素，并综合分析各种影响因素，然后根据分析结果指导和规范后续的物流中心的选址和规划工作，只有如此，物流中心在建设阶段可以有效节约成本，在建设完成后的运营环节才更能体现现代物流中心的特点，也就是更能充分利用现有资源，实现货物的快速周转（杨华龙等，2003）。
选址影响因素物流中心的建设作为一项系统工程，在建设前期需要尽可能考虑其建设以及运营过程中对其产生影响的有利和不利因素，对物流中心建设的影响因素有以下几点：社会影响因素。
涵盖国家相关的法律、法规以及规范，当然还需要考虑所在地区政府的一些相关文件以及行业规范；经济影响因素。
涵盖建设投资规模大小、工程所在地土地价格高低、以及运营成本等方面，当然还需要制定中远期发展规划，并作出相应的资金预算；公共设施影响因素。
涵盖当地交通条件、路桥条件以及其他配套设施；自然环境影响因素。
2010全国大学生数学建模竞赛xx大学数学学院选拔赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛的题目是：改进重心法解决报亭选址问题我们的参赛报名号为：所属系、专业、班（请表明本专科）：数学与信息科学学院、数学与应用数学专业二班（本科）参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.日期： 2010 年 6 月 7 日评阅编号（由数学建模协会评阅前进行编号）：目录目录 (1)一、摘要 (2)二、问题的重述及分析 (3)三、模型假设 (4)四、符号说明 (4)五、模型建立 (5)六、模型求解 (5)七、结果分析、模型检验 (7)八、模型评价 (8)九、参考文献 (8)十、附录 (8)改进重心法解决报亭选址问题一、 摘要将重心法模型】【91-进行改良应用于连续性多选址问题中，根据实际情况，将待选区域划分为几个小区域，再对这些小区域顺次运用重心法建立模型，通过 MATLAB 对所列线性规划方程求解，得出每个区域的最佳选址地点，即解决了大区域的多选址问题。
对于本题，报亭选址主要是报亭的数量、位置和大小三个问题，我们首先要解决的是报亭数量的问题，然后根据数量和总需求量来确定书报亭的大小，再根据确定的报亭大小应用改进的重心法来解决报亭位置的选取问题。
根据题目提供的校区总平面图将四川文理学院划分为5个区域, 又考虑到待选区域人群活动的主要特点，只在学生生活区和教职工生活各设一个报亭，然后分别对各个功能区域使用改进重心法，并考虑经济效益、满意度等目标，以尽可能的满足题目中的三点基本要求，来进行单报亭点的选址分析并建立模型求解，得出所建报亭数目是两个，一个在学生生活区的中二楼与中三楼之间的十字路口旁，面积为2112.1719m S =，另一个在教职工生活区中心花园入口处，面积为228.216m S =（报亭位置详情可见图3-5）。
带距离限制的双配送中心选址方法赵斌;王媛;李珍萍【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2011(30)1【摘要】研究了带距离限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法、层次分析法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法.首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再计算出每一个区域的重心,并求出两重心点之间的距离与距离限制的差值,以差值为半径,两重心点分别为圆心作圆.找出两个圆内圈出的符合距离限制的所有备选地点对;若没有符合距离限制的备选地点对,则把半径扩大为原来的1.5倍,重复以上上步骤,直至得到符合条件的备选地点对为止.然后结合层次分析法及模糊综合评价法对所有备选地点对进行筛选,得到最佳选址方案.%To find an effective approach for the location problem of dual distribution centers, the paper first divides the whole distribution service area under study into two parts and determines the points of gravity for both. Then the spread between the distance from point to point and the distance set beforehand as problem constraint is made the semidiameter of the circles centered on the points of gravity. Pairs of sites that meet the distance constraint are searched from the covered area. and if no such pairs are found, extend the semidiameter by 1.5 times and repeat the procedure until qualified finds are'made. At the end, all the location pairs picked in the foregoing procedure are screened using AHP and fuzzy comprehensive evaluation method to identify the optimal solution to the problem.【总页数】4页(P69-71,119)【作者】赵斌;王媛;李珍萍【作者单位】北京物资学院,信息学院,北京,101149;北京物资学院,信息学院,北京,101149;北京物资学院,信息学院,北京,101149【正文语种】中文【中图分类】F252;F224【相关文献】1.有配送能力限制的易腐农产品配送中心选址方法 [J], 狄卫民;岳耀雪;陈国民2.带容量限制的多配送中心选址方法 [J], 鲁晓雪;李珍萍3.带容量限制的双配送中心选址方法 [J], 王媛;赵斌;刘孟雨;马圆圆;栗娜4.带容量限制的多配送中心选址方法 [J], 鲁晓雪; 李珍萍5.带偏好的区域物流配送中心选址方法及应用 [J], 冯利朋因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
