基于RUSLE和SDR的香溪河流域土壤流失脆弱区识别

香溪河流域坡耕地人工降雨条件下土壤氮素流失特征陈玲;刘德富;宋林旭;崔玉洁;肖尚斌;樊东星【期刊名称】《生态与农村环境学报》【年(卷),期】2012(028)006【摘要】采用人工模拟降雨条件下径流小区原位监测试验方法,对香溪河流域高风险输出源类黄棕壤坡耕地氮素随不同径流形式和泥沙的流失特征进行研究.结果显示,地表径流和壤中流的径流特征存在明显差异,次暴雨径流过程中,地表径流量约占总径流的68.44％,壤中流为31.56％.总氮、溶解态氮、NO3--N和NH4+-N的径流流失量分别为1.869、1.524、1.404和0.018kg·hm-2,壤中流流失总氮、溶解态氮、NO3--N的贡献率均在70％以上；地表径流氮素流失以颗粒态为主,壤中流以溶解态为主.次暴雨径流过程中氮素总流失量为2.90kg· hm-2,其中地表径流水相氮素流失量占14.56％,泥沙吸附态流失量占35.51％,壤中流流失量占49.93％.提高土壤的保肥蓄水能力,控制壤中流养分流失,对非点源污染控制具有重要作用.【总页数】6页(P616-621)【作者】陈玲;刘德富;宋林旭;崔玉洁;肖尚斌;樊东星【作者单位】三峡大学水利与环境学院/三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院/三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443002;湖北工业大学资源与环境学院,湖北武汉430072;三峡大学水利与环境学院/三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院/三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院/三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院/三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443002【正文语种】中文【中图分类】X522【相关文献】1.人工降雨条件下南方坡耕地水土流失特征 [J], 姜芃;严力蛟;董有浦;樊吉;张沛2.香溪河流域土壤流失脆弱区分布特征研究 [J], 陈炼钢;钱新;施勇;李铭3.香溪河流域土壤流失脆弱区分布特征研究 [J], 陈炼钢;钱新;施勇;李铭4.不同形态氮肥在坡耕地雨季土壤氮素流失动态特征 [J], 罗付香;刘海涛;林超文;涂仕华;庞良玉;张冀;张建华;朱永群5.不同农作方式红壤坡耕地土壤氮素流失特征 [J], 袁东海;王兆骞;陈欣;郭新波;张如良因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

第35卷第5期2021年10月水土保持学报J o u r n a l o f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .35N o .5O c t .,2021收稿日期:2021-03-12资助项目:四川省科技计划项目(2018J Y 0545);中国科学院先导专项A (X D A 20020401);内江师范学院应用基础理论重点项目(2019Y Z 03) 第一作者:张素(1990 ),女,博士,讲师,主要从事土壤侵蚀与水土保持㊁土壤物理研究㊂E -m a i l :z h a n g s u 211@f o x m a i l .c o m 通信作者:熊东红(1974 ),男,博士,研究员,主要从事土壤侵蚀㊁土壤物理与生态恢复研究㊂E -m a i l :d h x i o n g@i m d e .a c .c n 基于R U S L E 模型的孙水河流域土壤侵蚀空间分异特征张素1,2,熊东红1,吴汉1,袁勇1,李琬欣1,张闻多1(1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041;2.内江师范学院地理与资源科学学院,四川内江641100)摘要:土壤侵蚀一直是我国开展区域生态环境治理所关注的热点问题之一㊂在R S 和G I S 技术支持下,基于R U S L E 模型分析了凉山州孙水河流域不同土地利用类型㊁海拔和坡度条件下土壤侵蚀强度的特征,定量评价了研究区土壤侵蚀空间特征㊂结果表明:孙水河流域平均土壤侵蚀模数为1954.32t /(k m 2㊃a ),土壤侵蚀严重区域主要集中于孙水河干流及其支流沿岸;坡耕地和中覆盖草地是流域内主要侵蚀土地利用类型;海拔2000~3000m 流域土壤侵蚀较为严重,平均土壤侵蚀模数超过2000t /(k m2㊃a );当坡度低于25ʎ时,土壤侵蚀模数随着坡度的增加而增大,15ʎ~25ʎ是该流域侵蚀最为严重的地带㊂研究成果可服务于凉山州孙水河流域水土保持治理工作,为实现乡村振兴提供一定理论支持㊂关键词:土壤侵蚀;R U L S E ;孙水河流域中图分类号:S 157.1 文献标识码:A 文章编号:1009-2242(2021)05-0024-07D O I :10.13870/j.c n k i .s t b c x b .2021.05.004R e s e a r c ho nS pa t i a lV a r i a t i o no f S o i l E r o s i o n i nS u n s h u i R i v e rB a s i nB a s e do nR U S L E M o d e lZ H A N GS u 1,2,X I O N G D o n g h o n g 1,WU H a n 1,Y U A N Y o n g,L IW a n x i n 1,Z H A N G W e n d u o 1(1.I n s t i t u t e o f M o u n t a i n H a z a r d s a n dE n v i r o n m e n t ,C h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s ,C h e n gd u 610041;2.S c h o o l o f Ge o g r a p h y a n dR e s o u r c e sS c i e n c e ,N e i j i a n g N o r m a lU n i v e r s i t y ,N e i j i a n g ,S i c h u a n 641100)A b s t r a c t :S o i l e r o s i o nh a s a l w a y s b e e no n e o f t h e h o t i s s u e s t h a tC h i n a h a s p a i d a t t e n t i o n t ow h e nd e v e l o p i n gr e g i o n a l e c o l o g i c a le n v i r o n m e n t m a n a g e m e n t .W i t ht h es u p p o r to f R S a n d G I St e c h n o l o g y ,t h i ss t u d ya n a l y z e d t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f s o i l e r o s i o n i n t e n s i t y u n d e rd i f f e r e n t l a n du s e s ,a l t i t u d e s a n ds l o pe c o n d i t i o n s i n t h eS u n s h u iR i v e r B a s i n of L i a ng sh a nP r e f e c t u r e b a s e d o n t h eR U S L E m o d e l ,a n d q u a n ti t a t i v e l y e v a l u a t e d t h e s p a t i a l c h a r a c t e r i s t i c s o f s o i l e r o s i o n .T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t :(1)T h e a v e r a ge s o i l e r o s i o n m o d u l u sof t h eS u n s h u iR i v e rB a s i n w a s1954.32t /(k m 2㊃a ),a n dt h ea r e a s w i t hs e v e r es o i le r o s i o n w e r e m a i n l y c o n c e n t r a t e d a l o ng th em ai n s t r e a mo f t h e S u n s h u i R i v e r a n d i t s t r i b u t a r i e s .(2)M o r e o v e r ,t h e s l o p e f a r m l a n d a n dm i d d l e -c o v e r g r a s s l a n dw e r e t h em a i n t y p e s o f e r o d e d l a n d u s e i n t h ew a t e r s h e d .S o i l e r o s i o n i n t h e 2000~3000ma l t i t u d e z o n e o f t h e b a s i nw a sm o r e s e r i o u s ,w i t h a n a v e r a g e s o i l e r o s i o nm o d u l u s e x c e e d i n g 2000t /(k m 2㊃a ).(3)F u r t h e r m o r e ,t h es o i l e r o s i o n m o d u l u s i n c r e a s e dw i t ht h e i n c r e a s e so f s l o pe ,a n d15ʎ~25ʎw a s t h em o s t s e v e r e l y e r o d e dz o n e i nt h i sw a t e r s h e d .W ee x p e c t t h a t t h e s e r e s e a r c hr e s u l t s c o u l ds e r v e t h e w a t e r a n d s o i l c o n s e r v a t i o na n dm a n a g e m e n tw o r kof t h eS u n s h u iR i v e rB a s i n i nL i a n gs h a nP r e f e c t u r e ,a n d p r o v i d e c e r t a i n t h e o r e t i c a l s u p po r t f o r t h e r e a l i z a t i o no f r u r a l r e v i t a l i z a t i o n .K e y w o r d s :s o i l e r o s i o n ;R U L S E ;S u n s h u iR i v e rB a s i n 土壤侵蚀造成土地退化㊁肥力下降,使生态环境恶化,已成为制约区域生态环境可持续发展的因素之一,受到国内外学者的长期关注[1-3]㊂土壤侵蚀问题主要受降水㊁坡度㊁植被㊁土地利用类型等诸多因素的影响,对于气候条件相似的小流域而言,其土壤侵蚀强度受不同的地形㊁坡度和土地利用条件的影响极大[4-6]㊂开展土壤侵蚀评估及泥沙来源分析是实现区域水土保持措施布设㊁江河湖库泥沙治理及相关生态文明建设工程布局的前提和基础[1]㊂修正后的通用土壤流失方程R e c l a s s i f y U n i v e r s a l S o i lL o s sE qu a -Copyright©博看网 . All Rights Reserved.t i o n(简称R U S L E)具有结构较简单㊁参数易获取㊁计算更简便的优势,是目前国内外广泛采用的土壤侵蚀模型之一[7-9]㊂王楚琪等[7]运用R U S L E模型分析了大连庄河市土壤侵蚀空间分布特征认为,坡度较大㊁植被覆盖度较低的丘陵低山区易发生水土流失;张园眼等[8]针对南方红壤丘陵区的深圳市土壤侵蚀的研究表明,林地和园地是土壤侵蚀易发地类,汛期山区地带的泥沙输移量超过全年总量的80%;唐艺嘉等[9]研究发现,九寨沟震后土壤侵蚀严重地带主要集中于海拔3000~4000m区域㊂此外,在东北黑土区㊁西北天山流域及西南干热河谷区域开展的土壤侵蚀研究[10-12]均有报道㊂上述研究表明,该模型在探明不同空间尺度㊁不同环境和不同区域的土壤侵蚀问题方面发挥了较大作用㊂尤其是近年来,该模型成为缺乏观测数据地区了解土壤侵蚀现状㊁解析泥沙来源的重要手段㊂凉山彝族自治州(以下简称 凉山州 )是国家确定的 三州三区 深度贫困地区之一,区域山高坡陡,沟壑纵横,陡坡耕地现象严峻,水土流失十分严重㊂孙水河是雅砻江二级支流,也是凉山州境内含沙量最高河流之一㊂在此期间,诸多学者[13-15]针对该区域开展了土壤侵蚀和水土保持研究工作,但受限于该区水土流失监测数据稀缺,对区域侵蚀产沙规律㊁泥沙来源还处在定性和经验的描述状态,亟待进一步开展研究㊂对孙水河流域的土壤侵蚀强度和侵蚀特征进行评估与分析,找出重点土壤侵蚀地带,分析侵蚀差异原因,可为该流域农业可持续发展中土壤侵蚀防治㊁水土资源的高效利用和水土保持措施的实施提供科学依据㊂基于此,本研究在数次野外查勘采样基础上,利用区域多源数据,基于R U S L E模型,定量分析土壤侵蚀空间分布特征,判别主要泥沙来源地带,以期服务于研究区土壤侵蚀监测㊁水土保持规划及生态文明建设的宏观决策㊂1材料与方法1.1研究区概况孙水河流域总面积1678k m2,地处四川省凉山州,位于102ʎ11' 102ʎ42'E,27ʎ54' 28ʎ29'N(图1),海拔1630~3491m;年均降水量1149.8mm,属 冕宁-西昌 暴雨中心区域,雨季降水量占全年90%以上;年均气温17~19ħ,年均风速2.5m/s,属亚热带季风气候[13]㊂孙水河是安宁河上游左岸的最大支流,发源于昭觉县的洛马阿木拖山(主峰海拔高程3491m),干流全长95.2k m,多流经深切河谷地带,河流水系呈枝状分布,河床平均坡降比12.94%,年径流量11.1ˑ108m3,年输沙率94.37 m3/s,水能资源理论蕴藏量达15.04ˑ104k W㊂研究区域植被属于中亚热带湿润山地植被类型,基带土壤为红壤,广泛分布陆相红色碎屑沉积地层(以下简称 红层 ),岩层产状陡而多变,<5ʎ的面积仅为5.21%,坡度>15ʎ的面积超过65%;裂隙密集且产状复杂,岩体破碎[6],地表松散物质较多,抗蚀性差,加上水力㊁人为耕种等方面的因素之间相互作用构成了严重的土壤侵蚀问题㊂图1研究区地理位置1.2数据来源本研究所使用的数据主要有:(1)凉山州水利局提供的水利普查数据(2011年),孙水河流域2018年逐月气象水文数据以及1ʒ50000土地利用数据;(2)凉山州土壤类型数据㊁土壤机械组成主要来源于中国土壤科学数据库(h t t p://v d b3.s o i l.c s d b.c n/);(3)遥感影像来源于美国地质勘探局l a n d s a t-82018年卫星数据(h t t p s://w w w.u s g s.g o v/);(4)地理空间云下载的30m分辨率D E M及1ʒ50000地形数据(h t t p://w w w.r e s d c.c n/)㊂1.3数据处理(1)修正通用土壤流失方程(R U S L E)㊂通过降雨侵蚀力㊁土壤可蚀性㊁坡度坡长㊁植被与经营管理措施5个因子开展土壤侵蚀定量计算[7-9],其表达式为:A=RˑCˑKˑL SˑP(1)式中:A为土壤流失量(t/(h m2㊃a));R为降雨侵蚀力因子((M J㊃mm)/(h m2㊃h㊃a));C为植被与经营管理措施因子;K为土壤可蚀性因子((t㊃h m2㊃h)/(h m2㊃M J㊃mm));L S为坡长坡度因子;P为水土保持措施因子;其中L S㊁C㊁P为无量纲因子㊂(2)降雨侵蚀力R因子㊂该因子反映降雨对土壤的潜在剥蚀能力,可表征降雨引起的土壤分离和搬运的动力指标[16-17],其表达式为:R=5.249(ð12n=1p i2p n)1.205(2)式中:P i为第n月降水量(m m);P n为年降水量(m m)㊂(3)植被与经营管理因子C㊂计算坡面产沙量与植被覆盖度的相关关系,C值范围为0~1,其值越大[8],则受土壤侵蚀的潜在威胁越大,其表达式为:52第5期张素等:基于R U S L E模型的孙水河流域土壤侵蚀空间分异特征Copyright©博看网 . All Rights Reserved.C =1 c =00.6508-0.3436l gc 0<c <78.3%0 c >78.3%ìîíïïïï(3)(4)土壤可蚀性因子K ㊂本研究采用E P I C 模型中发展起来的土壤可蚀性因子K 值来估算R U S L E 方程中的土壤侵蚀力因子[18],其表达式为:K =(0.2+0.3e x p (-0.0256S A N (1-S I L /100)))(S I L C L A+S I L )0.3(1-0.25C C +e x p(3.72-2.95C ))(1-0.7S N 1S N 1+e x p (-5.51-22.9S N 1))(4)式中:S A N ㊁S I L ㊁C L A 和C 分别为土壤中沙粒㊁粉粒㊁黏粒以及碳的含量(%);S N 1=1-S A N /100㊂计算获取的K 值为美制单位,转换为国际通用公制单位((t ㊃h m 2㊃h )/(h m 2㊃M J ㊃mm ))需乘以转换系数0.13,获取公制单位K 值㊂(5)坡长坡度因子L S ㊂坡长坡度因子是降雨侵蚀动力的加速因子[7,9,19]㊂坡度越大,土壤的重力势能越大,越容易被剥蚀;坡长越短,坡面水流沿程能量积累越小,土壤剥蚀量越小㊂其表达式为:L S =(λ22.1)m (-1.5+171+e x p(2.3-6.1s i n θ))(5)其中,在陡坡区域,m 值应该取0.44,故m 的取值为:m =0.04 t g θ>5%0.4 5%>t gθ>3%0.3 3%>t g θ>1%0.2 t gθ<1%ìîíïïïïï(6)(6)水土保持措施因子P ㊂一般未采取任何土壤保持措施的土地P 值为1,根本不发生侵蚀的土地P值为0㊂采用A r cG I S 10.2软件和M a t l a b 2019b 软件进行数据分析和制图㊂2 结果与分析2.1 土壤侵蚀空间分布格局图2为基于R U S L E 的孙水河流域土壤侵蚀因子空间分布㊂其中,图2a 为利用A r c G I S10.2中的I DW 插值得出孙水河流域R 值空间分布,其高值区位于贺波洛河流经区域;已有研究[8]表明,当植被盖度>78%时,受土壤侵蚀的潜在威胁较小,故取值0,当植被盖度为0时,极易发生土壤侵蚀,故取值1,研究区C 值平均值为0.43,标准差为0.14,植被覆盖度较好(图2b );同时,K 因子和L S 因子的高值区位于孙水河沿岸地带(图2c ,d )㊂图2e 为水土保持措施P 因子,分析表明,研究区水土保持措施水平较差,P 值平均值为0.67,标准差为0.35㊂根据国家水利部颁布的‘土壤侵蚀分类分级标准(S L190-2007)“[20]确定土壤侵蚀强度分级指标,孙水河流域属于西南土石山区,土壤侵蚀以水蚀为主,该区土壤容许流失量为500t /(k m 2㊃a )(图2f)㊂随着水土保持工作的逐年开展,研究区土壤侵蚀问题得到一定的遏制,流域土壤侵蚀表现为沿河谷呈条带状分布,流域年平均输沙量为302.9ˑ104t ,总土壤侵蚀量达328.1ˑ104t /a,平均土壤侵蚀模数为1954.3t /(k m 2㊃a)㊂不同空间尺度的土壤侵蚀问题有所差别,局部区域的水土保持工作不容忽视㊂全流域微度水力侵蚀(Ⅰ)主要分布于流域下游贺波洛河㊁则约河㊁深沟等区域,侵蚀面积为1185.9k m 2,占比70.3%,其中深沟地区平均侵蚀模数低于1200t /(k m 2㊃a );中度水力侵蚀(Ⅲ)主要分布于孙水河干流及支流两岸,面积为153.8k m 2;洛哈沟㊁巴久河㊁洛莫河流经区域的平均侵蚀模数超过3000t /(k m 2㊃a);而依达河㊁米市河等地区的侵蚀模数也高于2800t/(k m 2㊃a)㊂应重视孙水河干流及其支流(洛哈沟㊁巴久河㊁米市河)沿岸的存在的较强的土壤侵蚀问题,做好微度水利土壤侵蚀区(贺波洛河㊁则约河㊁深沟)的预防保护工作(表1和图3)㊂2.2 不同土地利用类型的土壤侵蚀特征分析由表2可知,各地类以轻度水力侵蚀(Ⅱ)为主,微度水力侵蚀(Ⅰ)和中度水力侵蚀(Ⅲ)次之,以坡耕地㊁中覆盖草地和灌木林地土壤侵蚀较为严重㊂坡耕地的年侵蚀量最高为112.6ˑ104t,其占研究区土壤侵蚀总量的34.31%;其次为中覆盖草地,年侵蚀总量为87.9ˑ104t ,占比26.78%;灌木林地年侵蚀总量为78.5ˑ104t;有林地的土壤侵蚀量较低㊂土壤侵蚀模数也呈现相似趋势,以坡耕地最高,中覆盖度草地和高覆盖度草地次之,有林地土壤侵蚀模数最低㊂可见,开展土地利用类型与土壤侵蚀强度之间的关系研究对于治理土壤侵蚀㊁减轻侵蚀危害具有重要意义㊂合理的土地利用方式会减轻土壤侵蚀,而陡坡垦殖等不合理土地利用方式是土壤侵蚀的重要诱因,分析发现,研究区坡耕地土壤侵蚀问题严重,应该加强坡耕地治理㊂2.3 不同海拔土壤侵蚀特征孙水河流域地势起伏较大,不同海拔带的植被类型㊁土地利用类型等都有很大差别,为了更直观地了解孙水河流域土壤侵蚀强度的分布情况,以D E M 为基础数据,将孙水河流域划分为6个高程带㊂由表3和图4可知,研究区平均侵蚀模数为1954.3t /(k m 2㊃a)㊂其中土壤侵蚀最严重的区域处于海拔2000~2500m ,土壤侵蚀模数高达2468.4t /(k m 2㊃a ),以轻度水力62水土保持学报 第35卷Copyright©博看网 . All Rights Reserved.侵蚀(Ⅱ)和中度水力侵蚀(Ⅲ)为主,Ⅱ㊁Ⅲ级侵蚀面积占比高达50.86%;低海拔地区(<2000m )以Ⅲ级侵蚀强度为主,占比达36.43%,土壤侵蚀模数为2064.7t /(k m 2㊃a ),而海拔3500~4000m 和>4000m 地带的土壤侵蚀强度以Ⅱ级为主,土壤侵蚀模数低于区域平均值㊂图2 孙水河流域土壤侵蚀因子空间分布表1 孙水河流域土壤侵蚀强度分级土壤侵蚀级别编号土壤侵蚀强度/(t ㊃k m -2㊃a-1)平均流速厚度/(mm ㊃a-1)面积/k m 2百分比/%微度水力侵蚀Ⅰ<1000<0.15,<0.37,<0.741185.9570.31轻度水力侵蚀Ⅱ1000~25000.15,0.37,0.74~1.9306.8018.50中度水力侵蚀Ⅲ2500~50001.90~3.70153.819.28强烈水力侵蚀Ⅳ5000~80003.70~5.9022.871.38极强烈水力侵蚀Ⅴ8000~150005.90~11.106.900.42剧烈水力侵蚀Ⅵ>15000>11.101.890.11孙水河流域海拔大多处于2000~3500m ,不同海拔带土壤侵蚀差异明显,海拔低于3000m 区域,为土壤侵蚀严重地带,土壤侵蚀强度以Ⅲ级为主,而高海拔区(>3000m )区域土壤侵蚀状况稍轻,以Ⅱ级轻度水力侵蚀为主(侵蚀面积占比超过40%)㊂这可能与区域退耕还林政策和自发移民搬迁有关,高海拔地区出现大量撂荒地,加之自然封禁的实施,使得该区域生态环境有所恢复;而低海拔区域为移民迁入区域,土地利用开发强度增大,加之水土保持等措施项目具有一定的生态滞后性,使得该区土壤侵蚀问题较为严峻㊂2.4 不同坡度的土壤侵蚀特征坡度比坡长能够更加直观地影响土壤侵蚀,坡度越72第5期 张素等:基于R U S L E 模型的孙水河流域土壤侵蚀空间分异特征Copyright©博看网 . All Rights Reserved.陡,汇流的时间越短,径流能量也越大,因而对坡面的冲刷能力越强㊂孙水河流域为土石山区,研究不同坡度下的土壤侵蚀强度有很强的现实意义㊂结合孙水河地区的实际情况,利用A r c G I S10.2软件,将坡度划分为5个坡度分级,并求得研究区不同坡度的土壤侵蚀模数,划分侵蚀强度(表4和图5)㊂15ʎ~25ʎ的坡度面积占研究区总面积32.9%,其土壤侵蚀量却达流域总土壤侵蚀量的37.1%,土壤侵蚀模数高达2193.3t/(k m2㊃a),是不同坡度侵蚀最为严重区域;在>25ʎ坡度区域,随着海拔的升高,平均土壤侵蚀模数呈现显著降低的趋势,35ʎ以上区域土壤侵蚀模数最小,为1500.6t/(k m2㊃a),侵蚀强度以微度(Ⅰ)和轻度(Ⅱ)水力侵蚀为主,2类侵蚀强度面积占比高达86.91%;在<25ʎ坡度带内,平均土壤侵蚀模数呈现出随坡度降低而逐带下降的现象㊂可见,自然封禁和陡坡还林政策有利于区域生态恢复;在<5ʎ的平坦地带,土壤侵蚀模数仅为1463.1t/(k m2㊃a),区域降低坡度的坡改梯生态工程成效明显㊂图3土壤侵蚀强度空间分布表2孙水河流域不同土地利用类型的土壤侵蚀特征土地利用类型面积/k m2占比/%侵蚀量/(104t㊃a-1)侵蚀模数/(t㊃k m-2㊃a-1)年均ⅠⅡⅢⅣⅤⅥ低覆盖度草地10.60.41.71646.22.47.20.30.10.10.3中覆盖度草地373.015.587.92356.426.8260.846.016.614.96.8疏林地63.62.69.11429.37.746.45.31.91.40.5灌木林地588.824.478.51333.2117.4400.837.313.712.112.1高覆盖度草地172.87.230.91790.218.6120.222.15.73.91.7滩地1.60.10256.41.30.20000坡耕地362.815.0112.63103.526.0194.468.541.124.96.9裸地0.500.23125.00.00.30.1000有林地62.02.63.5567.728.131.71.20.20.30.2水田34.81.41.6445.823.79.31.6000农村居民点2.10.10.31179.31.00.80.1000.1工交建设用地0.700.44861.10.20.20.1000.1城镇及其他2.50.10.1476.22.00.20.10.100注:Ⅰ㊁Ⅱ㊁Ⅲ㊁Ⅳ㊁Ⅴ㊁Ⅵ分别为微度㊁轻度㊁中度㊁强度㊁极强度和剧烈水力侵蚀㊂表3孙水河流域不同海拔高程带土壤侵蚀特征海拔/m面积/k m2面积百分比/%平均侵蚀模数/ (t㊃k m-2㊃a-1)<2000132.17.82064.7 2000~2500438.026.12468.4 2500~3000742.744.31952.4 3000~3500341.720.41273.6 3500~400020.21.21867.4>40003.30.2466.5合计1679.0100.01954.3图4孙水河流域不同海拔高程带侵蚀强度分级面积占比整体而言,孙水河流域不同坡度的土壤侵蚀以轻82水土保持学报第35卷Copyright©博看网 . All Rights Reserved.度水利侵蚀(Ⅱ)为主,其次为微度侵蚀(Ⅰ)和中度水利侵蚀(Ⅲ),关注零星分布的强度㊁极强度和剧烈水利侵蚀强度的区域;同时,土壤侵蚀最严重地区集中于8ʎ~35ʎ范围内,而该区间是研究区坡耕地集中地带,后续应继续开展陡坡退耕还林政策,其余较低坡度的区域,尤其是坡耕地区域,应继续实施坡改梯项目,降低坡度,提高土地生产力,将减少土壤侵蚀与实现区域粮食安全并举(图5)㊂表4孙水河流域不同坡度土壤侵蚀特征坡度分级/(ʎ)面积/k m2百分比/%侵蚀量/(104t㊃a-1)平均侵蚀模数/(t㊃k m-2㊃a-1)<585.55.112.51463.15~876.74.513.21719.38~15290.517.358.52009.6 15~25553.532.9121.62193.3 25~35426.825.485.82007.8>35245.014.636.81500.6合计1679.0100.0328.11954.3图5孙水河流域不同坡度的侵蚀强度分级面积占比3讨论3.1模型结果合理性对较小时间尺度的同一地区而言,P值是影响土壤侵蚀结果的关键因子㊂目前,基于日㊁月㊁年不同时间尺度的降水侵蚀力指标模型已得到广泛应用,岳本江[21]通过评估现有的11种模型指标发现,修正后的傅里叶指数(M F I)为基础的降雨侵蚀力模型能够较好地估算流域降水侵蚀力,同时,该模型已成功应用于西南土石山区降雨侵蚀力时空分布与演变趋势的研究㊂基于此,本研究选用基于M F I指数的降雨侵蚀力模型作为R U S L E模型重要输入参数㊂本研究表明,研究区基于R U S L E的平均侵蚀量为302.92ˑ104t,与王昌远等[22]研究结论(平均侵蚀量为319.2ˑ104t)相差仅为5.3%㊂同时,平均土壤侵蚀模数为1954.32t/(k m2㊃a)的模拟结果,与区域第一次全国水利普查结果(2036.03t/(k m2㊃a))以及王昌远等[22]的研究结论(2000t/(k m2㊃a))较接近,表明模型计算结果可靠㊂值得注意的是,流域主要侵蚀区域为坡耕地,侵蚀产沙严重地带主要集中于孙水河干流及其支流沿岸,与野外调查现状相吻合,证实了R U-S L E模型在该流域的适用性,且进一步佐证了前人[23]提出的 沟坡兼治㊁综合治理 的理念㊂3.2土壤侵蚀分布的集中地带研究区的坡耕地和中覆盖草地土壤侵蚀严重,主要分布于海拔2000~3000m(当地俗称 二半山 ,是该区较为独特的地理单元[22]),是农业耕作㊁人类活动最强烈的地带;该范围内其坡度多在15ʎ~25ʎ,坡耕地广布,植被覆盖度低,加之近年来受自发移民的影响,大量坡耕地撂荒,局部出现裸露现象,严重土壤侵蚀强度较大㊂二半山以上区域(>3000m)受人类扰动较小,植被覆盖好,土壤侵蚀较轻,需加强该区域的生态保护力度;二半山以下区域(<2000m),土壤侵蚀主要分布于洛哈沟㊁巴久河㊁米市河沿岸㊂3.3岩土性质与土壤侵蚀空间分布的关系从岩性构成上看,孙水河流域轻度侵蚀地区(深沟)主要为岩浆岩,岩体相对完整,地表疏松物质少,土壤侵蚀相对较轻;中度侵蚀区域岩层主要为川南红层的紫色砂页岩,岩体破碎易风化,土壤抗蚀性弱;研究区岩层以侏罗系㊁白垩系红层为主,具有 砂页岩+泥岩 的软硬相间特征,易发崩塌㊁滑坡㊁泥石流地质灾害,沟谷产沙严重㊂可见,流域内土壤侵蚀空间差异大,地形因子㊁岩土性质是导致土壤侵蚀模数差异的主要因素之一,后续可加强不同地质类型的土壤侵蚀特征研究㊂3.4流域水土流失防控建议建议后续开展水土保持工作时,应继续加强 退耕还林(草) 保土耕作 等坡耕地整治㊁灌草地生态修复措施,使之固结土壤,拦截地表径流;针对洛哈沟㊁巴久河㊁米市河等沿岸侵蚀严重的沟谷地带,视流域干支流沿岸的重力侵蚀(崩塌㊁滑坡)㊁沟道混合侵蚀(泥石流)的治理;针对侵蚀严重的支毛沟,建议加强泥沙拦挡工程(拦沙坝㊁谷坊等)建设,以削减径流动能㊁拦截泥沙,实现 固土 稳坡 拦沙 的目的㊂4结论土壤侵蚀严重区域主要集中于孙水河干流及其支流(洛哈沟㊁巴久河㊁米市河)沿岸,孙水河流域平均土壤侵蚀模数为1954.32t/(k m2㊃a),远高于水利部发布的西南地区容许土壤侵蚀模数500t/(k m2㊃a),后续加强相关区域的水土保持工作,针对不同的侵蚀强度区域,布设对应的水土保持措施㊂坡耕地和中覆盖草地是流域内主要侵蚀土地利92第5期张素等:基于R U S L E模型的孙水河流域土壤侵蚀空间分异特征Copyright©博看网 . All Rights Reserved.用类型;流域海拔2000~3000m的二半山土壤侵蚀较为严重,以中度水力侵蚀为主,平均土壤侵蚀模数超过2000t/(k m2㊃a);土壤侵蚀模数与坡度关系密切,当坡度在0~25ʎ时,表现为随着坡度的增加而增大的趋势,15ʎ~25ʎ是该流域侵蚀最为严重的地带,也是流域内产沙的主要来源之一,需加强上述坡度㊁海拔带区域内的坡耕地和灌草地的重点治理㊂参考文献:[1]张攀,姚文艺,刘国彬,等.土壤复合侵蚀研究进展与展望[J].农业工程学报,2019,35(24):154-161.[2] F a n g H Y.I m p a c t o f l a n du s e c h a n g e s o n c a t c h m e n t s o i le r o s i o na n d s e d i m e n t y i e l d i n t h e n o r t h e a s t e r nC h i n a:Ap a n e l d a t am o d e l a p p l i c a t i o n[J].I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o f S e d i m e n tR e s e a r c h,2020,35(5):540-549.[3]H e Q,D a iX A,C h e nS Q.A s s e s s i n g t h ee f f e c t so fv e g e t a t i o na n d p r e c i p i t a t i o n o n s o i l e r o s i o n i n t h eT h r e e-R i v e rH e a d w a t e r sR e g i o no f t h eQ i n g h a i-T i b e tP l a t e a u,C h i n a[J].J o u r n a l o fA r i dL a n d,2020,12(5):865-886.[4]张兴义,乔宝玲,李健宇,等.降雨强度和坡度对东北黑土区顺坡垄体溅蚀特征的影响[J].农业工程学报,2020, 36(16):110-117.[5]黄俊,金平伟,姜学兵,等.南方红壤区植被覆盖因子估算模型构建与验证[J].农业工程学报,2020,36(17): 106-114.[6]倪化勇,王德伟,白永健,等.孙水河流域地质灾害链类型结构与断链对策[J].山地学报,2016,34(4):451-459.[7]王楚琪,王利.大连庄河市土壤侵蚀强度评价研究[J].国土与自然资源研究,2020(6):5-8.[8]张园眼,李天宏.基于G I S和R U S L E模型的深圳市土壤侵蚀研究[J].应用基础与工程科学学报,2018,26(6): 48-61.[9]唐艺嘉,王泽根.基于R U L S E的九寨沟县地震后土壤侵蚀定量分析[J].化工设计通讯,2021,47(1):86-87,100.[10]何煦,桑琦明,郑粉莉,等.东北不同黑土厚度区多营力作用的坡面土壤侵蚀试验研究[J].水土保持学报,2021,35(1):103-109,115.[11]李娜,王新军,卢刚,等.2000-2017年天山北坡西白杨沟流域土壤侵蚀时空变化分析[J].干旱区资源与环境,2021,35(3):73-79.[12]戴佳栋,张泽洪,张建辉,等.干热河谷区耕作侵蚀作用下坡面水力侵蚀特性[J].水土保持学报,2021,35(1):116-124,131.[13]李琬欣,熊东红,张素,等.四川凉山州孙水河流域近60年来径流趋势特征分析[J].水土保持学报,2020,34(2):130-137.[14]曾义.孙水河流域水文特征分析[J].江苏水利,2018(3):69-72.[15]王德伟,林启飞,倪化勇,等.孙水河流域阿坡洛滑坡成灾机理分析[J].四川地质学报,2016,36(1):114-117.[16]肖继兵,孙占祥,刘志,等.降雨侵蚀因子和植被类型及覆盖度对坡耕地土壤侵蚀的影响[J].农业工程学报,2017,33(22):159-166.[17] Z h a n g Y,C h a o Y,F a nR R,e ta l.S p a t i a l-t e m p o r a lt r e n d s o f r a i n f a l l e r o s i v i t y a n d i t s i m p l i c a t i o nf o rs u s-t a i n a b l e a g r i c u l t u r e i n t h eW e i R i v e r B a s i n o f C h i n a[J].A g r i c u l t u r a lW a t e rM a n a g e m e n t,2021,245:e106557[18]饶良懿,徐也钦,胡剑汝,等.砒砂岩覆土区小流域土壤可蚀性K值研究[J].应用基础与工程科学学报,2020,28(4):763-773.[19]李鑫,郭伟玲,张莎莎.土壤侵蚀分辨率对地形因子空间精度影响研究[J].黑龙江工程学院学报,2021,35(1):5-9,38.[20] Z h a n g S,X i o n g D H,W uH,e t a l.E f f e c t s o f t h e r o o tm o r p h o l o g i c a lc h a r a c t e r i s t i c s o f d i f f e r e n t h e r b a c e o u ss p e c i e s o n s o i l s h e a r s t r e n g t ha n ds o i l a n t i-s c o u r a b i l i t yi n t h e d r y-h o t v a l l e y r e g i o n o f S o u t h-w e s t e r nC h i n a[J].S o i lR e s e a r c h,2019,58(2):189-197.[21]岳本江.延河流域水沙演变及对土地利用/覆被变化的响应[D].北京:中国科学院研究生院,2015. 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基于RUSLE模型及泥沙连通性指数的蒲河流域水土流失研究基于RUSLE模型及泥沙连通性指数的蒲河流域水土流失研究引言：蒲河流域位于中国的南方地区，是一个重要的农业生产区域。

然而，长期以来，水土流失问题严重影响了该地区的可持续发展。

为了探究水土流失的主要因素，并提出相应的管理措施，本文基于RUSLE（Revised Universal Soil Loss Equation）模型和泥沙连通性指数，开展了蒲河流域水土流失的研究。

方法：本研究选取了蒲河流域作为研究区域，利用GIS技术对流域的地形、土壤性质和降雨情况进行了分析。

然后，根据RUSLE模型，计算了流域内不同地点的土壤流失量，并制定了水土流失风险评估指标。

此外，还利用泥沙连通性指数模型，评估了不同土地利用类型的泥沙流失能力。

结果：研究结果显示，蒲河流域的水土流失主要受降雨量、坡度、土壤侵蚀性和土地利用类型等因素的影响。

具体而言，在流域的高海拔山区，坡度是水土流失的主要驱动力，如林地、草地等植被覆盖相对较好的区域，水土流失量较低；而在低海拔的农田区，降雨和农业活动成为主要影响因素，水土流失严重。

此外，研究还发现，泥沙连通性指数较高的地区，泥沙流失能力较强，需要采取相应的保护措施。

讨论：本研究的结果表明，蒲河流域的水土流失与地形、降雨情况、土地利用类型等因素密切相关。

因此，我们应该采取一系列的水土保持措施，以减少水土流失对流域的不良影响。

例如，在高海拔山区，可以通过加强植被覆盖和构建防护林带来减缓水土流失速度；在农田区，应该加强农业管理，合理利用化肥和农药，防止农田裸露，减少土壤侵蚀。

此外，对于泥沙连通性指数较高的区域，可以修建沟蓄工程和构建沙坝，阻止泥沙向河道的输送，从而减少河流的淤积和冲刷。

结论：本研究以RUSLE模型和泥沙连通性指数为基础，对蒲河流域的水土流失进行了研究，并提出了相应的管理建议。

结果表明，流域的地形、降雨和土地利用类型是水土流失的主要因素。

RUSLE侵蚀模型的应用及进展
陈云明;刘国彬;郑粉莉;张卫
【期刊名称】《水土保持研究》
【年(卷),期】2004(11)4
【摘要】RUSLE模型是在美国通用土壤流失模型USLE的基础上建立起来的,是目前国内外应用广泛的土壤侵蚀预测模型之一。

从RUSLE模型开发背景,RUSLE模型的主要修订内容,模型的实施与进展,RUSLE2模型介绍,RUSLE模型的局限性及RUSLE模型的应用前景等6个方面对模型的应用及研究进展进行了综合性评述,为我国土壤侵蚀模型的建立提供参考。

【总页数】4页(P80-83)
【关键词】通用土壤流失方程RUSLE;土壤侵蚀
【作者】陈云明;刘国彬;郑粉莉;张卫
【作者单位】中国科学院水利部水土保持研究所西北农林科技大学水土保持研究所;青海省水土保持局
【正文语种】中文
【中图分类】S157.1
【相关文献】
1.基于RUSLE模型的三峡库区腹地土壤侵蚀演变研究 [J], 冉彩虹
2.基于RUSLE模型的三峡库区腹地土壤侵蚀演变研究 [J], 冉彩虹
3.基于RUSLE模型的中国生产建设工程扰动区潜在侵蚀时空分异规律研究 [J], 朱
楚馨;樊翔;白中科;许文佳
4.基于GIS和RUSLE模型的东江源流域土壤侵蚀评价 [J], 唐燕文;况润元;宋子豪;李海翠
5.RUSLE侵蚀模型及其应用(综述) [J], 李凤;吴长文
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qiyekejiyufazhan0引言水土流失会引起原位土壤退化、土地生产力降低，同时土壤侵蚀和泥沙搬运还使得土壤有机C 、N 的含量和组分产生变化，进而影响到全球C 、N 、P 、S 循环乃至全球气候变化[1-4]。

全球约有38%的农地由于水土流失而退化，非洲地区水土流失面积比例则为65%。

非洲总体潜在侵蚀率为510m 3·km -2·y -1，是欧洲大陆的9倍，世界总体水平的10倍。

在非洲加纳，尽管此前有少量的粗分辨率的、全球性的水土流失研究覆盖了加纳区域，同时也有一些更精细尺度的坡面和小流域水土流失研究。

但总体来说，在加纳国家尺度上的定量水土流失估算研究尚没有系统、可靠的结果。

考虑到近20年来加纳受到人口增长的压力，地区土地覆被和土地利用发生了重大变化，由此导致区域水土流失风险日益加剧。

为此，本研究目标如下：1〇根据卫星遥感解译、反演和其他地理空间数据，对影响水土流失的关键因子进行分析；2〇应用修正水土流失通用方程，完成对加纳国家尺度上的水土流失定量评估。

1数据和方法1.1研究区概况加纳地处非洲西部、几内亚湾北岸，位于4°45'N~11°N 、1°15'E~3°15'W ，西邻科特迪瓦，北接布基纳法索，东毗多哥，南濒大西洋，国土面积为23.9万km 2。

加纳整体地势西北高，东南低；境内中部为盆地，周围有高原山地，50%以上领土属于白沃尔特河盆地。

最大河流为沃尔特河，在加纳境内长1100km 。

博苏姆推湖是加纳唯一的内陆湖，位于库玛西地区，由火山喷发或陨石冲击而成。

1.2RUSLE 模型在RUSLE 模型中，土壤侵蚀量由降雨侵蚀因子、土壤抗蚀因子、坡长坡度因子、覆被管理因子和水土保持措施因子的乘积决定。

具体公式为A ＝R ×K ×LS ×C ×P 。

上式中，A 为年平均土壤流失量（t ·ha -1·y -1），R 为降雨侵蚀因子（MJ ·mm ·ha -1·h -1·y -1），K 为土壤抗蚀因子（t ·ha ·h ·ha -1·MJ -1·mm -1），LS 为坡长坡度因子，C 为覆被管理因子，P 为水土保持措施因子。

基于RUSLE模型的雅鲁藏布江流域土壤侵蚀评价兰泽凡;田小靖;牛祎凡;赵广举;普琼;拉巴仓决;左巴特【期刊名称】《水土保持研究》【年(卷),期】2024(31)3【摘要】[目的]研究雅鲁藏布江流域土壤侵蚀时空变化特征,并分析气候和植被覆盖变化对土壤侵蚀的影响,以期为高寒区土壤侵蚀防治、生态系统保护和水土资源开发利用提供理论支撑。

[方法]以雅鲁藏布江流域为研究区,采用RUSLE模型定量评估了1980—2017年流域土壤侵蚀的时空变化特征。

[结果]1980—2017年,雅江流域土壤侵蚀强度整体呈现先减小后增加的趋势,1980—1999年年均土壤侵蚀模数波动下降,2000—2017年年均土壤侵蚀模数则呈现不显著上升趋势;流域中上游地区土壤侵蚀变化较为显著,下游地区侵蚀强度先增加后减小。

年均土壤侵蚀模数与降雨侵蚀力呈显著正相关关系,Pearson相关系数为0.92,而与NDVI关系不显著。

不同土地利用类型中,土壤侵蚀最强烈的是未利用地,其次是稀疏草地,由于其面积占比最高,对流域总侵蚀量的贡献比超过54%。

[结论]降雨是影响雅江流域土壤侵蚀强度变化的主要因素,未来土壤侵蚀防治的重点区域应为流域东部下游降雨量较大的地区,重点防范极端降雨造成的水土流失。

【总页数】10页(P20-29)【作者】兰泽凡;田小靖;牛祎凡;赵广举;普琼;拉巴仓决;左巴特【作者单位】西北农林科技大学水土保持研究所;西北农林科技大学资源环境学院;中国科学院水利部水土保持研究所;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;西藏自治区水文水资源勘测局【正文语种】中文【中图分类】S157.1【相关文献】1.基于RUSLE模型的剑湖流域土壤侵蚀定量评价2.基于RUSLE的流域土壤侵蚀敏感性评价——以福建省吉溪流域为例3.基于GIS和RUSLE模型的东江源流域土壤侵蚀评价4.基于GIS技术和RUSLE模型的喀斯特流域土壤侵蚀时空特征分析——以贵州省乌江流域为例5.基于RUSLE模型的妫水河流域土壤侵蚀时空变化特征因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

农业大数据学报 2024,6(1):48-55 Journal of Agricultural Big Data DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.000005收稿日期：2023-10-19；录用日期：2024-01-07基金项目：陕西省测绘地理信息局科技创新专项基金项目（SCK2021-02、SCK2021-08）联系方式：第一作者杨新海，E-mail ：*****************；通信作者蒋好忱，E-mail ：**********************。

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：基于RUSLE 的农业生态系统土壤保持价值估算研究杨新海1，蒋好忱2*，雷宝佳3，姚镇海4，马超21.自然资源部陕西测绘产品质量监督检验站，西安 710054；2.自然资源部第一地形测量队，西安 710054；3.自然资源部第一地理信息制图院，西安 710054；4.安徽省公共气象服务中心，合肥 230031摘要：以吉林省公主岭市为研究区域，利用气象数据、土地利用数据、数字高程数据、遥感影像数据、农业化肥市场价格统计数据等资料，结合修正通用土壤流失方程（RUSLE）对全域生态系统和农业生态系统的土壤保持价值分别进行了估算。

结果表明，2015年全域生态系统土壤保持价值约为125.37亿元（占同年总GDP 的28.3%），其中农业生态系统土壤保持价值约为111.07亿元，占全域生态系统土壤保持价值的88.6%；其中包括了耕地保持价值93.48亿元、林地保持价值16.71亿元、草地保持价值0.88亿元。

关键词：RUSLE；土壤保持；价值；估算；GIS1 引言自然资源是人类赖以生存和发展的物质基础。

自然资源资产评估是正确认识和评价自然资源资产价值的重要工作，可为进一步推进生态文明建设、揭示生态环境对人类社会和经济的全面贡献，为建立生态系统服务市场和生态效益补偿提供依据，同时也可为自然资源资产负债评价、离任环境责任审计等提供参考[1]。

基于RUSLE模型的妫水河流域土壤侵蚀时空变化特征池金洺;于洋;冯娟龙;朱锐鹏;左启林;朱洪盛【期刊名称】《水土保持学报》【年(卷),期】2024(38)1【摘要】[目的]为揭示流域土壤侵蚀时空变化特征并开展可持续流域治理工作。

[方法]基于妫水河流域1995—2018年降雨、土壤、数字高程模型及土地利用数据,采用GIS技术与RUSLE模型的方法定量分析妫水河流域土壤侵蚀时空特征,并对流域土壤稳定性进行评价。

[结果](1)1995—2018年,流域内林地和草地面积均呈下降的趋势,2018年林地和草地面积分别为4.41×10^(4),0.84×10^(4)hm^(2),较1995年分别下降13.52%和10.61%。

耕地面积由1995年的3.53×10^(4)hm^(2)增加至2018年的4.07×10^(4)hm^(2)。

建筑用地面积逐渐增加,由1995年的0.59×10^(4)hm^(2)增加到2018年的1.90×10^(4)hm^(2)。

(2)妫水河流域内土壤侵蚀模数呈波动性变化,由1995年的8.71 t/(hm^(2)·a)降至4.56 t/(hm^(2)·a)后,于2018年升至11.07 t/(hm^(2)·a)。

(3)妫水河流域土壤侵蚀强度以微度侵蚀和轻度侵蚀为主,1995—2015年,土壤侵蚀强度逐渐降低并保持稳定,中度及以上土壤侵蚀面积比例由4.95%降至3.05%,2018年后升至7.42%。

(4)妫水河流域在研究时段内土壤稳定性降低,不稳定土壤面积升高。

[结论]妫水河流域城市化的进程中,林草覆盖度略有降低;土壤侵蚀强度整体下降,但在后期略有提高;不稳定土壤所占面积较少。

研究结果可为妫水河流域综合治理及土地利用规划提供依据。

【总页数】9页(P70-78)【作者】池金洺;于洋;冯娟龙;朱锐鹏;左启林;朱洪盛【作者单位】北京林业大学水土保持学院;山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站;中建一局集团第三建筑有限公司【正文语种】中文【中图分类】S157.2【相关文献】1.基于RUSLE的贵州省红枫湖流域土壤侵蚀时空变化特征2.基于RUSLE模型的湟水流域土壤侵蚀时空变化3.基于RUSLE模型的抚仙湖流域土壤侵蚀时空分布特征4.基于RUSLE模型的延河流域土壤侵蚀时空变化分析5.基于GIS技术和RUSLE 模型的喀斯特流域土壤侵蚀时空特征分析——以贵州省乌江流域为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

集成卫星地面多元数据和RUSLE模型的韶关市水土流失评价
研究
杜妍
【期刊名称】《水利科学与寒区工程》
【年(卷),期】2024(7)1
【摘要】韶关地区因生产活动导致水土流失问题日益严重,为了解决该问题,本文利用RUSLE模型结合RS、GIS技术对该地水土流失状况进行定量评价。

结果表明,韶关地区平均水土流失模数为1.45×103 t/(km 2·a),属轻度流失风险等级,土地利用和植被覆盖是造成区域水土流失风险分异性的主控因素。

不同水土流失风险等级面积分布依次为:微度(42.15%)>轻度(21.58%)>中度(13.72%)>强度(10.81%)>极强(7.12%)>剧烈(4.62%)。

水土流失风险较高地区位于丘陵凸坡地带,对此应予以重点关注。

【总页数】4页(P103-106)
【作者】杜妍
【作者单位】韶关市防洪管理中心
【正文语种】中文
【中图分类】S157.1
【相关文献】
1.基于多元隶属度的区域水土流失评价模型研究
2.基于环境一号卫星超光谱数据的多元回归克里格模型反演湖泊总氮浓度的研究
3.基于RUSLE模型贵州省水土流失
风险评价研究4.基于耦合RUSLE模型和多源数据对江苏省水土流失风险评价研究5.耦合RUSLE模型多源数据江西省水土流失风险评价
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