六西格玛概述范文

六西格玛基础知识

第1页 共17页 六西格玛基本知识

一、 什么是六西格玛管理法?

六西格码管理法是以质量作为主线，以客户需求为中心,利用对事实和数据的分析，改进提升一个组织的业务流程能力,是一套灵活的，综合性的管理方法体系.六西格码要求企业完全从外部客户角度，而不是从自己的角度，来看待企业内部的各种流程(Processes);利用客户的要求来建立标准，设立产品与服务的标准与规格。并以此来评估企业流程的有效性与合理性；它通过提高企业流程的绩效来提高产品服务的质量和提升企业的整体竞争力；

并通过贯彻实施来整合塑造一流的企业文化。

西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性：用”σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示流程能力的统计尺度。任何一个工作流程或工艺过程都可用西格玛表示.六西格玛流程能力（短期）可解释为每百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。

二、 六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？

六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具.

三、 六西格玛管理的基本概念

1、 缺陷:指无法交付客户所期望的产品，是客户抱怨的原因所在。任何缺陷都是代价高昂的,消除后无疑将带来不菲的成本收益. 六西格玛基础知识

第2页 共17页 2、 缺陷机会：指产生不合格产品或不能满足客户要求的事件.

3、 偏差：指在过程或业务运作中，客户所能看见或感知的、可能发生的变化。

4、 控制:指稳定、偏差正常并可预见的状态，是一个调整、指导运作以及使用定量数据的过程。

5、 CTQ（关键性质量要素）：指一次过程或者做法的要素，对于它可察觉的质量有直接的影响.

六西格玛的概念和作用

1、六西格玛的概念

六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现缺陷的过程设计(design for six sigma，DFSS)，并对现有过程进行过程界定（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）——简称DMAIC流程，消除过程缺陷或无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力。

（1）六西格玛的统计含义

σ是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。

西格玛质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。西格玛水平越高，过程满足质量要求能力就越强；反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷。 如图1-1所示的正态分布中，当上下规格限之差为12σ（±6σ），且过程无漂移，即实际分布中心与规格中心重合时，低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积（概率）均为0.001ppm，总缺陷概率为十亿分之二。图中μ为正态分布的中心值，M为规格中心，σ为标准差。

但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测）的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的，如图1-2所示。在计算过称长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5σ，此时一侧的缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计，总缺陷概率为百万分之3.4，如图1-3所示。

六西格玛的概念和作用

1、六西格玛的概念

六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。它通过系统地、集成地采用业务改进流程,实现缺陷的过程设计(design for six sigma,DFSS），并对现有过程进行过程界定(define）、测量（measure)、分析（analyze）、改进（improve)、控制(control）--简称DMAIC流程，消除过程缺陷或无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力.

（1)六西格玛的统计含义

σ是一个希腊字母，读作“西格玛"，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标,是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。

西格玛质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较,是对过程满足质量要求能力的一种度量。西格玛水平越高，过程满足质量要求能力就越强；反之,西格玛水平越低,过程满足质量要求的能力就越低。六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷.

如图1-1所示的正态分布中,当上下规格限之差为12σ(±6σ），且过程无漂移，即实际分布中心与规格中心重合时，低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积（概率）均为0。001ppm，总缺陷概率为十亿分之二。图中μ为正态分布的中心值，M为规格中心，σ为标准差。

但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测)的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的，如图1-2所示。在计算过称长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5σ，此时一侧的缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计,总缺陷概率为百万分之3.4，如图1—3所示。

品质管理六西格玛概述

六西格玛（英文：Six Sigma）是 1986 年由美国通用电气（GE）发明的一种管理思想，是一种以改善产品质量为目标的系统化过程管理方法，也是一种基于可量化的分析，针对组织运营中的过程畸变进行优化并达到品质持续改善的管理思想和技术工具。六西格玛理论主要由两个术语序列组成：统计控制和流程优化，两者增强了彼此的能力，使流程优化和开发得到有效实现。

六西格玛从统计控制角度，以精确的统计数据做基础，确定了一系列技术和工具，以保证产品和服务达到期望的品质水平。通过建立过程质量管理模型，提出DMAIC（定义-测量-分析-改善-控制）的5个步骤，帮助企业深入分析，有效解决问题，从而提高过程的可预测性和可控性，把品质水平提高到达到期望的水平。

六西格玛从流程优化角度，结合传统管理思想和现代思维方法，采取一系列技术和工具，从根本上解决过程中的根本问题，目标是精确的管理把控，提高产品和服务质量。它强调了以客户为核心的服务模式，并采用模式分析和设计、流程建模和模拟、动态管理和模拟优化等技术，帮助企业实现优化，把过程管理提升到一个新的水平。