高等教育自学考试《统计与测量》名词解释
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《教育统计与测量》一、 名词解释1.教育统计 教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数量表现和数理关系的科学。
2.变 量 变量是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。
3.算术平均数 所有观察值的总和除以总频数后所得之商。
4.频 率 频率就是随机事件A 在n 次试验中出现了m (m ≤n )次,则m 与n 的比值就是频率,用公式表示就是W(A)=5.测验设计 测验设计是指测验编制者对测验形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行的设计工作。
6.测验效度 就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。
7.描述统计 描述统计是研究如何将收集到的统计数据,用统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现和数理关系的统计方法。
8.名称变量 名称变量又称类别变量,是指其数值只用于区分事物的不同类别,不表示事物大小关系的一种变量。
顺序变量又称等级变量,是指其数值用于排列不同事物的等级顺序的变量。
9.离散变量 又称间断变量,是指在一定区间内不能连续不断地取值的变量。
nm10.总体总体是根据统计任务确定的同一类事物的全体。
11.教育测量学教育测量就是根据一定的法则用数字对教育效果或过程加以确定。
教育测量学是以现代教育学、心理学和统计学作为基础,运用各种测试方法和技术手段,对教育现状、教育效果、学业成就及其能力、品格、学术能力倾向等方面进行科学测定的一门分支学科。
12.自由应答式试题是指被试可以自由地应答,只要在题目限制的范围内,可在深度、广度,组织方式等方面享有很大自由地答题方式。
13.随机变量随机变量是指表示随机现象各种结果的变量。
14.连续型变量是指在其所取的任何两值之间可以作无限地分割,即能连续不断地获取数值的变量。
15.度量数据度量数据是指用一定的工具或按一定的标准测量得到的数据。
16.正相关两个变量变化方向一致的相关。
17.同质性χ2检验在双向表的χ2检验中,如果是判断几次重复实验的结果是否相同,叫做同质性χ2检验。
自考《教育统计与测量》统计:对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。
教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,是为教育工作的良好运行、科学管理、革新发展服务的。
统计学内容:描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数,如平均数、标准差和相关系数等,把数据的分布特征、隐含信息,概括明确地揭示出来,从而更好地理解对待和使用数据。
推断统计是教育统计的核心内容。
如何利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验。
测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上的指定值。
教育测量:给所考查研究的教育对象,按一定规则在某种性质量尺上的指定值。
比率量尺:是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,全面具有可比可加可除性。
标准化测验(测验):测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。
即代表性行为样本的客观而标准化的测验。
标准化考试:教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。
量表:标准化测验中的测量工具(考试卷或心理测试项目的集合)与解释分数的常模(或标准),都有物化的形态,合在一起称为量表。
教育测量的特点:是间接性和要抽样进行。
理解教育测量抓住:测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。
要达到目的就要按照一定规则来进行一系列工作。
工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值,归根到底取决于所测对象本身的性质。
数据:用数量或数字形式表现的事实资料。
数据种类:来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。
反应的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。
数据特点:离散性、变异性、规律性。
计数数据:以计算个数或次数获得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。
人工编码数据:以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后形成的数据。
自考教育统计与测量复习必看知识点统计:对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。
教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好运行、科学管理、革新开展效劳的。
统计学内容:描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数,如平均数、标准差和相关系数等,把数据的分布特征、隐含信息,概括明确地揭示出来,从而更好地理解对待和使用数据。
推断统计是教育统计的核心内容。
如何利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验。
测量:按一定规那么给对象在某种性质的量尺上的指定值。
教育测量:给所考查研究的教育对象,按一定规那么在某种性质量尺上的指定值。
比率量尺:是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,全面具有可比可加可除性。
标准化测验〔测验〕:测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。
即代表性行为样本的客观而标准化的测验。
标准化考试:教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。
量表:标准化测验中的测量工具〔考试卷或心理测试工程的集合〕与解释分数的常模〔或标准〕,都有物化的形态,合在一起称为量表。
教育测量的特点是间接性和要抽样进行。
理解教育测量抓住:测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。
要到达目的就要按照一定规那么来进行一系列工作。
工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值,归根到底取决于所测对象本身的性质。
数据:用数量或数字形式表现的事实资料。
数据种类:来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。
反响的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。
数据特点:离散性、变异性、规律性。
计数数据:以计算个数或次数获得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。
人工编码数据:以人们按一定规那么给不同类别的事物指派适当的数字号码后形成的数据。
《教育统计与测量》一、 名词解释1.教育统计 教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数量表现和数理关系的科学。
2.变 量 变量是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。
3.算术平均数 所有观察值的总和除以总频数后所得之商。
4.频 率 频率就是随机事件A 在n 次试验中出现了m (m ≤n )次,则m 与n 的比值就是频率,用公式表示就是W(A)=5.测验设计测验设计是指测验编制者对测验形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行的设计工作。
6.测验效度就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。
7.描述统计描述统计是研究如何将收集到的统计数据,用统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现和数理关系的统计方法。
8.名称变量 名称变量又称类别变量,是指其数值只用于区分事物的不同类别,不表示事物大小关系的一种变量。
顺序变量又称等级变量,是指其数值用于排列不同事物的等级顺序的变量。
9.离散变量又称间断变量,是指在一定区间内不能连续不断地取值的变量。
10.总体总体是根据统计任务确定的同一类事物的全体。
11.教育测量学 教育测量就是根据一定的法则用数字对教育效果或过程加以确定。
教育测量学是以现代教育学、心理学和统计学作为基础,运用各种测试方法和技术手段,对教育现状、教育效果、学业成就及其能力、品格、学术能力倾向等方面进行科学测定的一门分支学科。
12.自由应答式试题 是指被试可以自由地应答,只要在题目限制的范围内,可在深度、广度,组织方式等方面享有很大自由地答题方式。
13.随机变量 随机变量是指表示随机现象各种结果的变量。
14.连续型变量 是指在其所取的任何两值之间可以作无限地分割,即能连续不断地获取数值的变量。
15.度量数据 度量数据是指用一定的工具或按一定的标准测量得到的数据。
16.正相关 两个变量变化方向一致的相关。
17.同质性χ2检验 在双向表的χ2检验中,如果是判断几次重复实验的结果是否相同,叫做同质性χ2检验。
高等教育自学考试统计与测量名词解释This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.1、教育统计:是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行、科学管理、革新发展服务的。
教育统计学是社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合的产物。
教育统计学的主要内容包括描述统计与推断统计。
2、教育测量:是给所考察研究的教育现象,按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
3、常模:测量所得结果,只有跟用来解释结果意义的参照系(或物)作对比,才能真正转化成某种性质量尺上的值。
教育与心理测量这种分数解释参照系,就是常模。
4、标准化测验:测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化,这种代表性行为样本的客观而标准化的测量,称之为标准化测验。
5、量表:标准化测验中的测量工具(考试卷或心理测验项目的集合)与解释分数的常模(或标准),都有物化的形态(如常模表),所以又把它们合在一起称为量表。
6、名义量尺:名义量尺上所指定的数字,只有类别标志的意义,而无性质优劣、分量多寡的涵义,只是名义上的数,而不能对之作任何数字计算。
名义量尺上的数,量化水平最低。
7、顺序量尺:顺序量尺上的数字是一个线形连续体系上的值,单位不等,具有可比性而无可加性。
顺序量尺上的数字量化水平则较高。
8、等距量尺:等距量尺上的数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值,因而有可比、可加性而无可除性。
等距量尺上的数字量化水平又更高。
9、比率量尺:是一种有绝对零点、等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,具有可比、可加、可除性。
10、测量:是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
11、描述统计:描述统计主要研究的问题是,如何把统计调查所获得的数据科学地加以整理、概括和表述。
12、推断统计:推论统计主要研究的问题是,如何利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验等。
教育统计与测量自考复习资料1、统计:就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。
教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。
教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表:心理测验工具与常模的结合4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。
计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。
人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。
顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性和次序性的特点。
等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。
比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。
比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。
简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。
相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
散点图适合于描述二元变量的观测数据。
线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式,还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系9、观测数据不仅具有离散性的特点,而且还具有向某点集中的趋势,反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。
高等教育自学考试统计与测量名词解释Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】1、教育统计:是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行、科学管理、革新发展服务的。
教育统计学是社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合的产物。
教育统计学的主要内容包括描述统计与推断统计。
2、教育测量:是给所考察研究的教育现象,按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
3、常模:测量所得结果,只有跟用来解释结果意义的参照系(或物)作对比,才能真正转化成某种性质量尺上的值。
教育与心理测量这种分数解释参照系,就是常模。
4、标准化测验:测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化,这种代表性行为样本的客观而标准化的测量,称之为标准化测验。
5、量表:标准化测验中的测量工具(考试卷或心理测验项目的集合)与解释分数的常模(或标准),都有物化的形态(如常模表),所以又把它们合在一起称为量表。
6、名义量尺:名义量尺上所指定的数字,只有类别标志的意义,而无性质优劣、分量多寡的涵义,只是名义上的数,而不能对之作任何数字计算。
名义量尺上的数,量化水平最低。
7、顺序量尺:顺序量尺上的数字是一个线形连续体系上的值,单位不等,具有可比性而无可加性。
顺序量尺上的数字量化水平则较高。
8、等距量尺:等距量尺上的数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值,因而有可比、可加性而无可除性。
等距量尺上的数字量化水平又更高。
9、比率量尺:是一种有绝对零点、等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,具有可比、可加、可除性。
10、测量:是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
11、描述统计:描述统计主要研究的问题是,如何把统计调查所获得的数据科学地加以整理、概括和表述。
12、推断统计:推论统计主要研究的问题是,如何利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验等。
高等教育自学考试《统计与测量》名词解释统计与测量名词解释一、总体(Population)总体指的是研究对象的全体,是研究者希望获得信息的对象的集合。
总体可以是人、物、事件等,总体的特征称为总体的参数。
二、样本(Sample)样本是从总体中抽取的一部分个体或观察对象,用来代表总体的某些特征。
样本是对总体的一种估计,通过对样本的研究可以得出对总体的推断。
三、变量(Variable)变量是在研究中被观察或测量的特征或属性。
变量可以是数量性变量(如年龄、体重)或是非数量性变量(如性别、宗教信仰)。
四、测量(Measurement)测量是指对变量进行观察或评估的过程。
测量可以通过直接观察、问卷调查、实验等方式进行。
五、尺度(Scale)度量尺度是用来描述变量的性质和水平的规则或指导。
常见的尺度包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比率尺度。
六、频数(Frequency)频数是指某个特定取值在样本或总体中出现的次数。
频数可以用来描述变量的分布情况。
七、频率(Frequency)频率是指某个特定取值在样本或总体中出现的次数与总体或样本容量的比值。
频率可以用来描述变量的相对分布情况。
八、累积频数(Cumulative Frequency)累积频数指某个特定取值及其之前所有取值的频数的总和。
累积频数可以用来描述变量分布的累积情况。
九、平均数(Mean)平均数是一组数值的总和除以观测次数或测量次数得到的结果,用来表示一组数据的集中趋势。
十、中位数(Median)中位数是将一组数据按照大小排列,处于中间位置的数,用来表示一组数据的中间值。
十一、众数(Mode)众数是一组数据中出现次数最多的数值,用来表示一组数据的集中趋势。
十二、标准差(Standard Deviation)标准差是一组数据的离散程度的一种度量,反映了数据偏离平均值的程度。
十三、偏度(Skewness)偏度是度量一组数据分布形态偏向左侧还是右侧的指标,正偏表示分布向右偏移,负偏表示分布向左偏移。
科目: 教育统计与测量名词解释题答案0.1.统计: 对事物某方面的特性的量的取值从总体上加以把握和认识就叫统计。
0.2. 教育统计: 就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识。
0.3. 测量: 就是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
0.4. 教育测量: 给所考察研究的教育现象, 按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
0.5. 测验(标准化测验):在测量中, 如果测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化, 像这样对代表性样本的宏观而标准化的测量, 就是标准化测验, 简称测验。
0.6.量表: 在标准化测验中,测量工具(考卷或心理测试项目的集合)和分数解释的常模(或标准), 都有物化的形态(如常模表),它们合在一起被称为量表。
0.7. 标准化考试:在标准化测验时, 如果所测的心理特质是学业成就, 这样的标准化测验又称为标准化考试。
1.1. 数据:用数量或数字表示的资料事实。
1.2.称名变量数据:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣的数据。
简答题答案0.1. 教育统计学包括哪两部分内容, 它们的含义分别是什么?(1)教育统计学包括描述统计和推断统计两部分内容。
(2)含义分别是: ①描述统计就是把调查所获得的数据进行整理、概括和表述, 使数据隐含的信息明确地揭示出来。
②推断统计就是利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计所提供的理论方法, 对总体作出推论判断。
0.2. 测量三要素分别是什么?(1)测量工具;(2)施测与评分程序;(3)结果解释参照系和参照物。
0.3. 教育测量的特点是什么?怎样理解它的间接性特点?(1)教育测量的特点是: ①间接性;②要抽样进行。
(2)所谓间接性特点,指的是测量的对象为受教育者的心理特质, 不能直接测量, 只有通过设置一定的情景, 施以特定刺激, 引发出代表性的行为样本, 再对之按一定规则, 在某种性质的量尺上指定值。
《教育统计与丈量》一、名词解说1. 教育统计教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数目表现和数理关系的科学。
2. 变量变量是指能够定量并能取不一样数值的事物的特色。
3.算术均匀数全部察看值的总和除以总频数后所得之商。
4. 频率频次就是随机事件 A 在 n 次试验中出现了m( m≤n)次 , 则 m 与 nmn的比值就是频次 , 用公式表示就是W(A)=5. 测试设计测试设计是指测试编制者对测试形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行的设计工作。
6. 测试效度就是测试实质上测到它打算要测的东西的程度。
7.描绘统计描绘统计是研究如何将采集到的统计数据,用统计图表或许归纳性统计量数反应其数目表现和数理关系的统计方法。
8.名称变量名称变量又称类型变量,是指其数值只用于区分事物的不一样类型,不表示事物大小关系的一种变量。
次序变量又称等级变量,是指其9. 失散变量数值用于摆列不一样事物的等级次序的变量。
又称中断变量,是指在必定区间内不可以连续不停地取值的变量。
10. 整体整体是依据统计任务确立的同一类事物的全体。
11.教育丈量学教育丈量就是依据必定的法例用数字对教育成效或过程加以确立。
教育丈量学是以现代教育学、心理学和统计学作为基础,运用各样测试方法和技术手段,对教育现状、教育成效、学业成就及其能力、品行、学术能力偏向等方面进行科学测定的一门分支学科。
12.自由应答式试题是指被试能够自由地应答,只需在题目限制的范围内,可在深度、广度,组织方式等方面享有很大自由地答题方式。
13. 随机变量随机变量是指表示随机现象各样结果的变量。
14. 连续型变量是指在其所取的任何两值之间能够作无穷地切割,即能连续不停地获取数值的变量。
15. 胸怀数据胸怀数据是指用必定的工具或按必定的标准丈量获取的数据。
16. 正有关两个变量变化方向一致的有关。
17.同质性χ 2 查验在双向表的χ2查验中,假如是判断几次重复实验的结果能否同样,叫做同质性χ 2 查验。
1、教育统计:是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行、科学管理、革新发展服务的。
教育统计学是社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合的产物。
教育统计学的主要内容包括描述统计与推断统计。
2、教育测量:是给所考察研究的教育现象,按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
3、常模:测量所得结果,只有跟用来解释结果意义的参照系(或物)作对比,才能真正转化成某种性质量尺上的值。
教育与心理测量这种分数解释参照系,就是常模。
4、标准化测验:测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化,这种代表性行为样本的客观而标准化的测量,称之为标准化测验。
5、量表:标准化测验中的测量工具(考试卷或心理测验项目的集合)与解释分数的常模(或标准),都有物化的形态(如常模表),所以又把它们合在一起称为量表。
6、名义量尺:名义量尺上所指定的数字,只有类别标志的意义,而无性质优劣、分量多寡的涵义,只是名义上的数,而不能对之作任何数字计算。
名义量尺上的数,量化水平最低。
7、顺序量尺:顺序量尺上的数字是一个线形连续体系上的值,单位不等,具有可比性而无可加性。
顺序量尺上的数字量化水平则较高。
8、等距量尺:等距量尺上的数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值,因而有可比、可加性而无可除性。
等距量尺上的数字量化水平又更高。
9、比率量尺:是一种有绝对零点、等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,具有可比、可加、可除性。
10、测量:是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
11、描述统计:描述统计主要研究的问题是,如何把统计调查所获得的数据科学地加以整理、概括和表述。
12、推断统计:推论统计主要研究的问题是,如何利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验等。
13、数据:用数量或数字形式表示的资料事实,称为数据。
14、计算数据:以计算个数或次数获得的数据为计数数据计算数据多表现为整数。
15、测量评估数据:是借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获得的数据。
16、人工编码数据:是以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据。
17、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣的变量。
18、顺序变量:是指可以就事物的某属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性和次序性的特点。
19、等距变量:等距变量观测得到的是一种相对数量的大小,单位是相等的,但零点却是相对的。
20、比率变量:比率变量除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。
21、次数分布:所谓次数分布,指的是一批数据中各个不同的数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数的多少的情况。
22、次数直方图:是由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。
23、次数多边形:是利用闭合的折线构成多边形以反映次数变化情况的一种图示方法。
24、次数分布曲线:当一批数据的个数不是很多时,所绘制成的次数多边形常表现为不规则的多边形。
若观察次数值逐渐增多,则相连的折线亦将逐变得光滑匀整‘若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线,称为次数分布曲线。
25、集中趋势:数据具有向某点集中的趋势我们叫集中趋势。
26、集中量数:反映次数集中分布趋势的量数叫集中量数。
27、离中趋势:数据具有偏离中心位置的趋势叫离中趋势。
28、差异量数:统计学上反映一组数据离散程度的量称为差异量数。
29、中位数:指的是位于数据分布正中间位置上的那个数。
如果一组数据从小到大排列,则中位数通常是将这批数据一分为二,居于中间的那个数。
中位数两端具有相同个数数据。
中位数也称中数,用符号M dn表示。
30、加权算术平均数:具体考虑到各个数据的重要性(即权重)后再相加求和,就是加权和。
加权和的平均数即为加权算术平均数。
加权算术平均数符号X w来表示。
31、众数:指一个次数分布中出现次数最多的那个数,众数用符号M o来表示。
32、平均差:指的是各数据与其平均数的离差绝对值的平均数。
平均差用符号AD来表示。
33、标准差:标准差是方差的算术平方根。
用符号S来表示。
34、方差:指的是这组数据的离差平方数的算术平均数。
方差通常用符号S2来表示。
35、差异系数:是把差异量数和集中量数两相对比后所形成的相对差异量数。
差异系数又称变异系数和变差系数,用符号CV来表示。
36、百分等级:数据在次数分布中所处的地位,可以用百分等级来表示。
百分等级也称百分位,用符号PR表示。
百分等级反映的是观测分数以下数据个数占总个数的比例的百分数,在0到100之间取值。
37、地位量数:在一个次数分布中,每一个数据都有相应的地位,都可以用一定的地位量数来说明它所处的地位。
凡反映次数分布中各数据所处地位的量,就叫地位量数。
38、百分位数:所谓百分位数实际上就是位于特定百分等级位置上的一个数,它是次数分布中或量尺上的一个数。
如果百分等级PR=75,与其相对应的这个百分位数,读作第75百分位数,记作P75。
39、相关系数:相关系数是表示两个变量之间相关程度的指标。
一般用字母r表示。
它的取值范围限于:-≤r+。
相关系数的正、负号表示相关的方向,相关系数的绝对值表示相关的程度。
40、相关关系:变量之间确实存在某种联系,但关系数值不固定的相互依存关系,称为相关关系。
41、相关分析:通过对大量原始数据的统计,分析变量之间是否存在相关关系,关系的表现形式及密切程度,并进行解释与说明,这一统计过程称为相关分析。
42、积差相关:对于两个连续的变量(比率变量和等距变量),定量地描述两个变量之间相关强度与方向的方法。
43、等级相关:根据两列顺序变量数据中各对等级数据的差数来计算相关系数的方法。
44、点双列相关:对于两列变量,一列是连续变量,另一列是二分类的称名变量,定量地描述这两列变量之间相关关系的方法。
45、分数:是指通过测量获得的、描述测量对象身心特性水平的数字。
46、原始分数:在测量工具上直接获得的测值(数字)。
47、相对评分分数:通过被试间相互比较而确定其意义的分数。
48、绝对评分分数:通过被试的测值(测验分数)与一定标准比较,来确定其意义的分数。
49、常模:是指一定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况。
50、常模组:从清楚而明确定义的“特定人群”总体中,抽取到的容量足够地大、并确具代表性的被试样组,又叫标准化样组。
51、发展常模:是指某类个体正常发展进程各特定阶段的一般水平。
52、智力年龄:是指与被试的实有水平(用测验分数表示)相当的正常个体发展进程中的某一特定水平的年龄。
53、智商:是被试智力年龄与生理年龄的比值,是被试的实有水平跟个体发展的正常水平相比较的量化结果,其公式为:IQ=CAMA×100。
54、导出分数:以原始分数为依据,按照确定的规则转化推导出来的分数。
55、组内常模:是以常模组的测验分数分布状况作为参照系,说明被试特质水平在常模组内的相对地位的常模。
56、所谓线性变换:就是对所要做变换的值,同乘以同一确定值,然后再加上另一确定值,改变分数的表现形式,而不改变分数之间的相对地位关系的实质。
57、标准分数:是以被试所属组分数的标准差为单位来表示被试个体分数对平均数的距离值。
58、标准分数常模:就是用被试所得测验分数转换成标准分数来揭示其在常模团体中的相对地位的组内常模。
59、分数的百分等级:是指该分数在所属分数组中,取值比它小的分数的个数占该分数组总个数的百分比。
60、离差智商:是指采用线性变换的标准分数(Z值)的方法表示智商。
61、百分等级常模:是将测验的原始分数转化成百分等级,用团体中不如他的人的百分数揭示被试在团体中的相对地位的参照常模。
62、项目的难度:是指被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。
63、项目的难度指数:是定量刻画一个测验项目的被试作答困难程度的量数,常用得分率或者通过率表示。
64、项目区分度:是项目区别被试水平高低的能力的量度。
65、信度:是测验在测量它所测特质时得到的分数(测值)的一致性,是对测验控制误差能力的量度。
〕66、信度系数:是表明信度大小的统计量,一般用相关系数的大小来估计信度的优劣。
67、真分数:是指被试在所测特质上客观具有的水平值,常记作To68、稳定性系数:是利用同一测验向同一批被试在先后两个时间内施测,两次施测的相关系数。
69、内部一致性系数:是用测验内部两半部分的一致性程度计算的信度系数。
70、等值性系数:是用两个等值的平行测验,对相同的被试先后施测两次,求得的两次测验分数的相关系数。
71、效度:是指测验实际上测到所要测的东西的程度。
72、测量标准误:是指实际测量中所得测值偏离真分数的程度。
73、内容效度:是指通过对测验所含项目作内容的系统考察,以确定由这些项目所构成的测验,是否是测验应测特质行为领域的代表性样本。
即测验项目构成应测行为领域代表性样本程度。
74、效标关联效度:是测验预测个体在类似或某种特定情境下行为表现的有效性。
75、结构效度:是测验测得心理学理论所定义的某一心理结构或特质的程度。
76、表面效度:指的是从被试或非专业人员看来,测验表现得是否在有效地测验着应测的东西。
77、效标:是待验证测验所要预测的特质的直接而独立的量度。
78、并存效度:是指测验的实测值与效标测量值同时取得,验证测验的正确性。
79、预测效度:是指以间隔一段时间取得测验实测值与效标测量值,验证测验的正确性。
80、效标关联效度验证:把测验上的实测值跟效标上的测量值两者关联起来,考察其相关一致性,从而确定测验预测个体(即被试)在类似的情境下行为的有效性,这个验证效度的过程叫效标关联效度验证。
81、效标污染:是指效标测量值的评定,受到了测验分数的信息的影响,从而歪曲了测验实测值跟效标测量值间的相关一致性。
82、学业成就测验:是检查学习者学习任务、掌握知识的广度与深度以及取得学业进步情况的教育测验。
83、安置性测验:是指在学期教学开始或单元教学开始时,确定学生实有水平以便针对性地做好教学工作而经常使用的测验,又称准备性测验和调查摸底性测验。
84、形成性测验:是在教学进行过程中实施的用于检查学生掌握知识和进步情况的测验,又称单元测验和阶段测验。
85、诊断性测验:是为探测与确定学习困难原因而施测的一类测验。
86、终结性测验:是在课程结束或教学大周期结束时,用于确定教学目标达到程度和学生对预期学习结果掌握程度的类测验。
87、常模参照测验:就是参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平的一种测验。