计量经济学——进出口总额与国内生产总值关系模型

1980年—2003年中国进出口总额与GDP增长的相关性计量分析1980年—2003年中国进出口总额与GDP增长的相关计量分析改革开放以来，我国的进出口贸易发展迅猛，为国民经济的增长作出了很大贡献。

从中国国家统计局的网站上，我们看到这样一组数据。

1980年我国的进出口总额为570亿元，到2003年增长到70501亿元，二十多年间增长了一百多倍，速度是十分惊人的。

其中进口额从298亿元增长到34202亿元，出口额从271.2元增长到36299亿元。

可以看到，出口额的增长速度是大于进口额的增长速度的。

为分析进出口总额和GDP增长之间的定量相关关系，本文采用回归分析对1980——2003年间的经济数据进行分析，从而可以更清楚地看到进出口总额和GDP增长的关系。

第一、进出口总额和GDP之间的相关分析首先，我们使用计量经济学软件EVIEWS3.1，运用最小二乘法进行回归计算。

我们通过1980-2003年GDP总量和进出口总额的时间序列数据，建立一元线性模型。

得到如下结果。

GDP=9495.85+1.9143JCK （1）式（3.64）（18.44）T统计量Adjusted R2=0.937 p=0.9693 F=340.15其中JCK代表进出口总额。

从回归结果可以看出，GDP总量与进出口总额存在明显的正相关性。

并且模型的统计量也显著。

从经济意义上解释回归结果，当进出口总额增加一元会带来GDP总量增加1.9143元。

我们通过1980-2003年GDP总量和出口总额的时间序列数据，建立一元线性模型，通过最小二乘法回归计算，得到如下结果。

GDP=9417.38+3.6621CK （2）式（4.04）（20.76）T统计量Adjusted R2=0.95 p=0.9754 F=431.01其中CK代表进出口总额。

从回归结果可以看出，GDP总量与进出口总额存在明显的正相关性。

并且模型的统计量也显著。

表一：1980-2003年我国GDP与进出口、进口、出口、净出口总量表年份GDP JK CK JCK 净出口1980 4517.8 298.8 271.2 570 -27.6 1981 4862.4 367.7 367.6 735.3 -0.1 1982 5294.7 357.5 413.8 771.3 56.3 1983 5934.5 421.8 438.3 860.1 16.5 1984 7171 620.5 580.5 1201 -401985 8964.4 1257.8 808.9 2066.7 -448.9 1986 10202.2 1498.3 1082.1 2580.4 -416.2 1987 11962.5 1614.2 1470 3084.2 -144.2 1988 14928.3 205.1 1766.7 3821.8 -288.4 1989 16909.2 2199.9 1956 4155.9 -243.9 1990 18547.9 2574.3 2985.8 5560.1 411.5 1991 21617.8 3398.7 3827.1 7225.8 428.4 1992 26638.1 4443.3 4676.3 9119.6 2331993 34634.4 5986.2 5284.7 11270.9 -701.5 1994 46759.4 9960.1 10421.8 20381.9 461.7 1995 58478.1 11048.1 12451.8 23499.9 1403.7 1996 67884.6 11557.4 12576.4 24133.8 1019 1997 74462.6 11805.8 15152.8 26958.6 3347 1998 78345.2 11626.1 15223.6 26849.7 3597.5 1999 82067.5 13736.5 16159.8 29896.3 2423.3 2000 89468.1 18638.8 20634.4 39273.2 1995.6 2001 97314.8 20159.2 22024.4 42183.6 1865.2 2002 105172.3 24430.3 26947.9 51378.2 2517.6 2003 116898.4 34202 36299.5 70501.5 2097.5通过EVIEWS3.1运用最小二乘法回归计算，根据表1980-2003年GDP总量和进口总额的时间序列数据，建立一元线性模型，得到如下结果GDP=9707.23+3.995JK （3）式（3.64）（18.44）T统计量Adjusted R2=0.919 p=0.9603 F=260.81其中JK代表进口总额。

GDP与进出口总额的计量分析导论部分本模型是研究近二十年来我国的对外贸易水平与GDP之间的定量关系.目前国际上衡量一个经济大国有两条通用的硬性标准,一年度国内生产总值超过10000亿美元,二进出口总额超过5000亿美元.由此不难看出,进出口总额充分反映了一个国家或者地区参与世界经济的程度,无论是从世界范围来看,还是从中国本身经历过的历史来看,将不难发现对外开放程度是一国经济水平的决定因素.相应的,一个开放国家或地区进出口总额的变动对其GDP增长有着很大的影响作用.我们很自豪的看到中国已经在2002年达到了这个标准,迈入了经济大国的行列.我们将通过模型的建立来定量的讨论这个问题.首先要说明的一点是,我们这个模型只是研究对外贸易额对GDP增长的影响,而不是研究GDP的各个组成部分,.我们的模型采用进出口总额而不是净出口额作为解释变量,因为净出口只是衡量贸易均衡的一个因素,要综合反映一个国家的GDP发展,显然没有进出口总额有效.为此我们开始建模型,但是我们在建立模型时出现了争议,主要有两个意见.意见一：Y=C+C1X+u 这里Y是被解释变量GDP的年增长值,X是解释变量进出口额的年增长额,C1表示进出口额增长对GDP增长的平均影响,u则是描述变量外的因素对模型的干扰.意见二：认为两者是非线性关系,应该建立如下模型：Lny=C+C2Lnx+u0 这里Lny是被解释变量表示对年度GDP取自然对数值,Lnx是解释变量表示对进出口额取自然对数值,C2表示进口额增加的百分值对GDP增加的百分值的平均影响,u0则是描述变量外的因素对模型的干扰.我们最后采取了折中的办法对两种意见都进行计量估计,最后采用效果较好的模型.数据采集要申明一下的是由于我们在图书馆网页的数据库中收集到的GDP数据是以人民币为单位,而同期的对外贸易额则采用美元为计量单位,尽管我们花了很多时间查找也没有找到同期采用美元计量的GDP值.在固定汇率下,这个情况当然不会成为问题,但众所周知从改革开放初期到现在,美元对人民币的汇率从3倍多升到8倍多.所以我们参照了当时的汇率表将对外贸易额转化为人民币单位.通过计算得出增加值,数据如下：表〔1〕单位：亿元原值yxLnyLnx19783624.1355增加值Y=y-y<-1>X=x-x<-1>8.1953615.87211819794038.2459.451979414.1104.458.3035546.1300319804517.85701980479.6110.558.415786.34563619814862.4836.4181981344.6266.4188.4892876.72912819825294.71235.451982432.3399.0298.5744627.11919119835934.51295.131983639.859.6858.6885387.166366198471711590.8219841236.5295.6888.87787.37200519858964.42066.719851793.4475.889.1010167.633708198610202.22192.0319861237.8125.339.2303597.692583198711962.53403.6519871760.31211.659.3895328.132604198814928.34578.0919882965.81174.449.6110148.429037198916909.24853.0819891980.9274.999.7356138.487369199018547.95560.119901638.7707.029.8281128.623371199121617.87225.819913069.91665.79.9812728.885413199226638.19119.619925020.31893.810.19019.118181199334634.41127119937996.32151.410.45269.329988199446759.420381.91994121259110.910.752779.922403199558478.123499.9199511718.9311810.9764110.06475199667884.624133.819969406.5633.911.1255610.09137199774462.626967.2199765782833.411.2180510.20238199878345.226857.719983882.6-109.511.2688810.19831199982067.529896.319993722.263039.311.315310.30549200089442.239274.220007374.749377.911.4013510.57832200195933.342193.320016491.12919.111.4714110.65002参数的初步估计与检验〔一〕将第一个模型的样本导入eviews软件进行OLS估计,得到输出结果如下：表〔2〕Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/03 Time: 18:29Sample: 1979 2001Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.X0.9851640.2243444.3913000.0003C2221.353696.79563.1879550.0044R-squared0.478695 Mean dependent var4013.452Adjusted R-squared0.453871 S.D. dependent var3665.183S.E. of regression2708.590 Akaike infocriterion18.72919Sum squared resid1.54E+08 Schwarz criterion18.82792Log likelihood-213.3856 F-statistic19.28351Durbin-Watson stat0.803785 Prob<F-statistic>0.000255〔二〕模型的检验〔1〕经济意义的检验：从理论上讲,一个开放国家的对外贸易额的增长肯定有助于其GDP的增长,这在数据中看来是基本符合的.〔2〕统计推断检验从估计的结果可以看出,可决系数为0.478695,模型拟合情况似乎不理想,系数显著性检验T统计量为：4.3913.在给定显著性水平为0.05的情况下,查T分布表在自由度为N-2=21下的临界值为2.080,因为4.39131大于2.080,所以拒绝原假设.表明对外贸易额的增长对GDP的增长有显著性影响3．计量经济检验〔1〕由于我们建立的模型只有一个解释变量,所以多重共线性的检验就没有必要了.〔2〕异方差检验利用ARCH检验,得到如下结果：表〔3〕ARCH Test:F-statistic0.849037 Probability0.487209Obs*R-squared2.746639 Probability0.432360Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/12/03 Time: 18:52Sample<adjusted>: 1982 2001Included observations: 20 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C4857916.3712977.1.3083610.2092RESID^2<-1>0.4054420.2540521.5959000.1301RESID^2<-2>-0.1783320.279658-0.6376780.5327RESID^2<-3>0.0746970.2607570.2864630.7782R-squared0.137332 Mean dependent var7120790.Adjusted R-squared-0.024418 S.D. dependent var12715534S.E. of regression12869844 Akaike info criterion35.75553Sum squared resid2.65E+15 Schwarz criterion35.95467Log likelihood-353.5553 F-statistic0.849037Durbin-Watson stat1.963091 Prob<F-statistic>0.487209从输出的辅助回归函数中得obs*-squared为2.746639小于临界值7.81,所以不能拒绝原假设H0,表明模型中随机误差项不存在异方差,即模型没有其它干扰.由于模型拟和的不是很好,我们先不做进一步处理,再看看自相关的检验情况.〔3〕自相关检验用DW检验,根据表〔2〕可知DW值=0.803785,给定显著水平a=0.05,查Durbin—Watson表,n=23,k`=1,得下限临界值dl=1.257,上临界值du=1.437,因为DW统计量为0.8037851.257.根据判定区域知,随机误差项存在正的一阶自相关,说明前一期水平对后一期水平有影响.结合到异方差检验中出现的没有干扰因素的问题,我们在这里先不做自相关的修正,接着看另一个模型.开始第二个模型将第二个模型的数据导入eviews软件进行OLS估计,得到输出结如下：表〔4〕Dependent Variable: LnYMethod: Least SquaresDate: 12/12/03 Time: 20:21Sample: 1978 2001Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LnX0.7395430.02043136.196830.0000C3.5386970.17720319.969700.0000R-squared0.983486 Mean dependent var9.858089Adjusted R-squared0.982735 S.D. dependent var1.131745S.E. of regression0.148705 Akaike info criterion-0.894046Sum squared resid0.486491 Schwarz criterion-0.795875Log likelihood12.72855 F-statistic1310.210Durbin-Watson stat0.465634 Prob<F-statistic>0.000000〔1〕经济意义的检验：从理论上讲,一个开放国家的对外贸易额的增长肯定有助于其GDP的增长,这在数据中看来是基本符合的,这与第一个模型一样是合理的.〔2〕统计推断检验从估计的结果可以看出,可决系数为0.983486,模型拟合情况相当理想,系数显著性检验T统计量为：36.19683.在给定显著性水平为0.05的情况下,查T分布表在自由度为N-2=21下的临界值为2.080,因为36.19683远大于2.080,所以拒绝原假设.表明对外贸易额的增长对GDP的增长有显著性影响3．计量经济检验〔1〕由于我们建立的模型只有一个解释变量,所以多重共线性的检验就没有必要了.〔2〕异方差检验利用ARCH检验,得到如下结果：表〔5〕ARCH Test:F-statistic0.128204 Probability0.942049Obs*R-squared0.464598 Probability0.926597Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/12/03 Time: 20:56Sample<adjusted>: 1981 2001Included observations: 21 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C0.0167500.0060532.7672820.0132RESID^2<-1>-0.0242240.235417-0.1029000.9192RESID^2<-2>-0.1337940.229855-0.5820780.5682RESID^2<-3>0.0173690.1545860.1123600.9119R-squared0.022124 Mean dependent var0.014305Adjusted R-squared-0.150443 S.D. dependent var0.013524S.E. of regression0.014505 Akaike info criterion-5.458939Sum squared resid0.003577 Schwarz criterion-5.259982Log likelihood61.31886 F-statistic0.128204Durbin-Watson stat1.798427 Prob<F-statistic>0.942049从输出的辅助回归函数中得obs*-squared为0.464598小于临界值7.81,所以不能拒绝原假设H0,表明模型中随机误差项不存在异方差,即模型没有其它干扰,与上一个模型一样其它因素对本模型产生的影响可以忽略不计.到这里有理由相信该模型的科学性,因为对于一个开放的国家,其进出口额的变动与其它影响GDP的因素往往是同向的,国内产业的高速发展在促进GDP增长的同时也刺激进出口额的,所以进出口额在很大程度上是对国内产业情况的综合反应,这也说明我们当初在选择解释变量的时候采用进出口总额而没有采用净出口额是很正确的,这个模型在避免异方差方面就显得很有道理了.〔3〕自相关检验用DW检验,根据表〔4〕可知DW值=0.465634,给定显著水平a=0.05,查Durbin—Watson表,n=23,k`=1,得下限临界值dl=1.257,上临界值du=1.437,因为DW统计量为0.4656341.257.根据判定区域知,随机误差项存在正的一阶自相关,说明解释变量前一期水平对后一期水平有显著的影响,我们将在后面进行自相关的修正.到这里有充分理由来肯定第二个模型优于第一个模型,所以采用第二个模型.下面开始对第二个模型的自相关进行修正.用Cochrane—Orcutt迭代法.得出如下结果：表〔6〕Dependent Variable: LnYMethod: Least SquaresDate: 12/12/03 Time: 21:17Sample<adjusted>: 1979 2001Included observations: 23 after adjusting endpointsConvergence achieved after 11 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C3.2122850.3541299.0709410.0000LnX0.7722160.03836220.129690.0000AR<1>0.6234890.1284954.8522310.0001R-squared0.993830 Mean dependent var9.930381Adjusted R-squared0.993213 S.D. dependent var1.099062S.E. of regression0.090543 Akaike info criterion-1.844882Sum squared resid0.163960 Schwarz criterion-1.696774Log likelihood24.21614 F-statistic1610.802Durbin-Watson stat1.878204 Prob<F-statistic>0.000000Inverted AR Roots .62从表〔6〕可以看出,这时duDW=1.8782044-du,得到了明显改善.通过以上分析我们,我们得到如下方程：LnY = 3.538697+ 0.739543LnXt= <19.96970 > <36.19683 >R^2= 0.983486 F=1310.210 DF=24该模型的经济意义可解释为：对外贸易额每增长1%,则GDP平均增长0.739543%.做出该模型的散点图如图〔1〕：〔图中X和Y表示LnX和LnY〕拟和的不是很好,经过分析我们发现进出口额与GDP值的变动在1983年1998年出现了异常情况,导致散点兔出现两个拐点.1983年对外贸易的增幅为59.85显然比相邻年份小,但GDP值似乎没有受到影响,这与改革之初对外贸易不太稳定的实际情况相吻合；1998年对外贸易出现了负增长为—109亿元,对于1998年进出口额的负增长,GDP的增长为3882.6虽然受到影响但没有像对外贸易额那么剧烈.东南亚金融危机导致对该地区和####的进出口额受到影响,以与国内爆发100年不遇的大洪水可以解释对外贸易额的锐减.现在我们将剔除这个数据再次进行OLS估计,〔表中样本78到2000表示的是78到2001的数据剔除83和98年后的OLS估计〕来看看情况会如何变化.表〔7〕Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/13/03 Time: 12:14Sample: 1978 1999Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.X0.7288220.02091834.842660.0000C3.6284460.18115220.029850.0000R-squared0.983793 Mean dependent var9.847123Adjusted R-squared0.982982 S.D. dependent var1.114807S.E. of regression0.145429 Akaike info criterion-0.931756Sum squared resid0.422989 Schwarz criterion-0.832570Log likelihood12.24931 F-statistic1214.011Durbin-Watson stat0.526996 Prob<F-statistic>0.000000得到更佳的效果：可决系数和修正可决系数更高,且T统计值仍然很理想LnY = 3.628446+0.728822LnXt= <20.02985 > <34.84266 >R^2=0.983793 F=1214.01 DF=22该模型的经济意义可解释为：对外贸易额每增长1%,则GDP平均增长0.733091%.作出散点图.〔图中X和Y表示LnX和LnY〕98年处拐点被修匀,但早期散点仍然不是很平滑,从理论上可解释为改革初期由于开放程度不够高,对外贸易的变动对GDP增长的影响力度不够大.因此可以认为：长期内,一个对外开放的国家当国家外部经济环境没有重大变化的情况下,国家对外贸易与GDP确实存在对数线性相关关系,可以用最初的模型Lny=C+C2Lnx+u0进行拟和.表明,一个开放国家的对外贸易额在很大程度上是对国内产业情况的综合反映,会在很大程度上影响它的GDP值,可以借助一个对外开放的国家或者地区对外贸易额来研究其总体经济状况."。

进出⼝总额与国内⽣产总值关系模型进出⼝总额与国内⽣产总值关系模型【内容摘要】改⾰开放以来，我国的国民经济发展迅速，⼈民⽣活⽔平明显提⾼。

国内⽣产总值的增长数度始终保持在7%以上。

同时，进出⼝规模迅速扩⼤。

2001年，我国进出⼝总额达到5098亿美元，是1989年的4.6倍，年均增长13.6％。

可见，我国的年进出⼝总额与国内⽣产总值有着密切的联系。

以下，我们就将对我国进出⼝总额与国内⽣产总值进⾏回归分析，同时，我们还将把当年关税总额和对外投资总额考虑在内，因为，这些⽅⾯同样对进出⼝总额有着⼀定的影响。

【关键词】国内⽣产总值进出⼝总额关税总额对外合作完成合同总额改⾰开放以来，我国的国民经济保持了持续、快速、健康的发展态势，⼈民⽣活⽔平明显提⾼，国内⽣产总值从1978年的108.4亿元增加到2002年的3212.71亿元，按可⽐价格计算，年均增长率为１０％。

同时，进出⼝规模迅速扩⼤。

2001年，我国进出⼝总额达到5098亿美元，是1989年的4.6倍，年均增长13.6％。

由此可见，进出⼝总额与国内⽣产总值只见必然存在着密切的联系。

在我们所学过的国民经济统计中，国内⽣产总值的核酸中就包含了进出⼝⼀项。

这说明国内⽣产总值的增长与进出⼝⽔平的提⾼是分不开的。

那么，在进出⼝总量影响国内⽣产总值这⼀经济指标的同时，国内⽣产总值会不会同时影响着进出⼝的⽔平呢？⽽当年关税总额以及对外合作完成合同总额的增长⼜意味着进出⼝总额有着怎样的变化呢？为了考察这⼀问题，我们从2002年统计年鉴中抽选了表3-1国内⽣产总值、17-3进出⼝贸易总额、17-21对外经济合作、8-4各项税收收⼊中的相关数据，构成了本次考察的15组样本指标：年份进出⼝总额（亿元）国内⽣产总值（亿元）对外合作完成营业额(亿美元)关税（亿元）1978 355 3624.1 3.2928.76 1980 570 4517.8 5.3433.53 1985 2066.7 8964.4 16.86205.21 1990 5560.1 18547.918.67159.01 1991 7225.8 21617.8 23.63187.28 1992 9119.6 26638.1 30.49212.75 1993 11271 34634.4 45.38256.47 1994 20381.9 46759.4 59.78272.68 1995 23499.9 58478.1 65.88291.83 1996 24133.8 67884.6 76.96301.84 1997 26967.2 74462.6 83.83319.491998 26857.7 78345.2 101.34 313.04 1999 29896.3 82067.46 112.35 562.23 2000 39274.2 89442.2 113.25 750.48 2001 42193.395933.3121.39840.52其中，将进出⼝总额作为被解释变量（Y ），国内⽣产总值（X 1）、对外合作完成合同总额（2X ）、关税总额（3X ）作为解释变量。

【关键字】分析进出口贸易对我国GDP的影响吴萍D0******* 金融一班引言：近年在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国经济的发展状态呈效良好的趋势。

对外贸易的适度增长是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。

但是目前，加工贸易占了我国进出口贸易的半壁江山，这一现象表明了我国的进出口贸易条件处于不利地位。

针对此现象，我进行了分析和研究，以验证这种说法是否属实。

摘要：在我国的进出口贸易中，传统的加工贸易一直占有较大的比重，所以，我认为加工贸易对我国GDP的影响是比较大的，这也是我国一直以来“重出口”的结果。

当然这只是我的一种猜测，为了验证这种假象，我对近年来我国的进出口贸易的组成进行了分类，并根据此进行返回分析以验证这种假设。

关键词：进出口GDP 返回分析加工贸易问题的提出：目前，我国已发展成一个对外经贸的大国，但还不是一个对外经贸的强国。

与其他贸易强国相比还存在许多差距，主要表现为出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占的比重较大，贸易条件不利。

为了验证加工贸易对GDP的具体影响深度，我们需要进行一些实证分析。

我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。

其中加工贸易主要指对外加工装配，中小型补偿贸易和进料加工贸易。

发展加工贸易的好处是投资少，时间段，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。

一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。

一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是以企业单边售定的正常贸易的进出口货物。

其他贸易是除了一般贸易和加工贸易意外的进出口贸易。

建立线性返回模型：Y=GDP X1=一般贸易X2=加工贸易X3=其他贸易。

简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U，作为当前研究的理论模型。

数据的收集：Year GDP（亿美元）一般贸易净出口额加工贸易净出口额其他贸易净出口额1990 2939.811024 92.6 66.6 -71.8 1991 3430.15748 85.8 74 -78.6 1992 4239.92126 100.6 80.8 -137.9 1993 5564.393701 51.5 78.8 -252.4 1994 7590.220472 260.4 94.1 -300.5 1995 9573.811024 1764 153.3 -266.3 1996 11208.91339 234.8 220.6 -333.2 1997 12436.69291 389.44 293.96 -279.2 1998 13291.70079 305.55 358.55 -229.36 1999 14122.37795 120.95 373.04 -201.67 2000 15624.34646 51.02 450.94 -260.87 2001 17268.53543 -15.5 534.7 -293.8 2002 18950.0315 70.8 577.2 -344.5 2003 21389.41732 -56.7 789.1 -477.1 2004 25177.68504 -45.9 1062.5 -697.12005 29124 353.72 1424.5 7.94 2006 34065.25984 831.4 1888.8 6.29 2007 41859.88976 1099.28 2492.7 20.27 2008 49455.9685 899.07 2967.8 38.61 2009 53685.48031 -40.86 2646.4 75.53 2010 63181.41732 -472.45 3230 133.861、通过Eviews软件得到粗略的线性返回方程根据输出结果，得如下返回方程：t= （3.267）（-1.912）（24.09）（-1.874）R2=0.979673, =0.976086 , DW=1.100079，F=273.1062——经济意义检验：从理论上看，当进出口贸易净额增加时，说明出口大于进口，会引起国内生产总值的增加。

1、根据中国195０—１９72年进出口贸易总额t Y（单位亿元）与国内生产总值tX (单位亿元)的数据,估计了进出口贸易总额和国内生产总值之间的关系，结果如下：D ｅpe ｎdent Ｖariab ｌｅ: LO Ｇ(Y) Method: Least Sq ｕar ｅｓD ａte ： 06／05/０3 Time: 11:0２ Ｓample: 1950 1972Included ob ｓe ｒｖａｔio ｎs: 23Va ｒｉable Co ｅfficie ｎt Std. Er ｒor t-Sta ｔis ｔic C ０.6８2674 0．235４25 2.89９７51５ Ｒ－square ｄ0.7１86４１ Mean d ｅｐenden ｔ v ａｒ4.596０44 Adj ｕs ｔed R-square ｄ0.７0５243 S.Ｄ. de ｐｅndentvar0.3012６3(1）根据以上回归结果,写出回归分析结果报告。

(7分))log(51.068.0)ˆlog(X Y+=(0．24) (0.07)71.02=R ，F ＝53．63，d.f.＝21(2)分析该结果的系数显著性。

(7分)首先，常数项的显著性分析因为：由表中结果知,系数显著性检验的t 统计量的值为２.90，查表知，()21,05.0962.1==>自由度t P ;而2．9＞1.962，故常数项是显著不为零的。

其次，斜率的系数显著性分析因为:由表中结果知,系数显著性检验的t 统计量的值为7.32，查表知,()21,05.0962.1==>自由度t P ;而7.32>1．9６２,故斜率项是显著不为零的。

(3)解释该模型拟合优度的含义。

（4分)由表中结果可知,模型的调整的拟合优度为0．71，意味着模型解释了被解释变量样本变化的7１%。

（4）试对模型结果的经济意义进行解释。

(７分）根据模型结果可知:我国在1950—1972年间,国内生产总值对于进出口总额之间具有显著的相关性,具体地，进出口总额关于国内生产总值的弹性系数约为0.51，即国内生产总值每增加一个百分点,进出口总额平均增加0.５1个百分点。

改革开放以来，我国的国民经济发展迅速，人民生活水平迅速提高，伴随着国内生产总值的高速增长，我国的进出口规模也迅速扩大。

2010年我国的进出口总额达到了201722.1亿元，而同期的GDP则为401202亿元，可见我国的进出口总额与国内生产总值有着密切的联系。

建立国家历年进出口总额（total export import vulume）关于国内生产总值（GDP）的函数是进行宏观经济管理的重要手段，那么到底两者之间有着什么样的关系呢？关税总额的不断增长又对当年的进出口总额有着怎样的影响关系呢？为了考察这一问题，我们从2011年中国统计年鉴中抽选了国内生产总值、进出口总额、关税、财政收入等各项数据构成了本次考察的20组数据样本：年份国内生产总值财政收入（亿元）进出口总额T.E.I.V #关税GDP financial revenue total export import vulume 1990 18667.8 2937.1 5560.1 159.01 1991 21781.6 3149.48 7225.8 187.28 1992 26923.5 3483.37 9119.6 212.75 1993 35333.9 4348.95 11271 256.47 1994 48197.9 5218.1 20381.9 272.68 1995 60793.7 6242.2 23499.9 291.83 1996 71176.6 7407.99 24133.8 301.84 1997 78973 8651.14 26967.2 319.49 1998 84402.3 9875.95 26849.7 313.04 1999 89677.1 11444.08 29896.2 562.23 2000 99214.6 13395.23 39273.2 750.48 2001 109655.2 16386.04 42183.6 840.52 2002 120332.7 18903.64 51378.2 704.27 2003 135822.8 21715.25 70483.5 923.13 2004 159878.3 26396.47 95539.1 1043.77 2005 184937.4 31649.29 116921.8 1066.17 2006 216314.4 38760.2 140974 1141.78 2007 265810.3 51321.78 166863.7 1432.57 2008 314045.4 61330.35 179921.5 1769.95 2009 340902.8 68518.3 150648.1 1483.81201040120283101.51201722.12027.83其中将进出口总额作为变量Y ，国内生产总值X1，财政收入X2，关税X3，在此我们假设被解释变量Y 与解释变量X1、X2、X3之间的关系是线性关系，其关系为：112233ˆY X X X =∂+β+β+β 用最小二乘法估计参数（将数据输入EVIEWS 软件），得到拟合结果如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/26/12 Time: 21:17 Sample: 1990 2010Included observations: 21VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -12898.82 9179.794 -1.405132 0.1780 X1 0.302818 0.331025 0.914788 0.3731 X2 0.056720 1.351789 0.041959 0.9670 X350.4527424.948582.0222690.0592R-squared0.958569 Mean dependent var 68610.19 Adjusted R-squared 0.951258 S.D. dependent var 64239.52 S.E. of regression 14182.55 Akaike info criterion 22.12706 Sum squared resid 3.42E+09 Schwarz criterion 22.32601 Log likelihood -228.3341 F-statistic 131.1077 Durbin-Watson stat0.502243 Prob(F-statistic) 0.000000由以上数据得到拟合后的关系方程为：ˆY = -12898.81912 + 0.3028178077*1X + 0.05672016395*2X + 50.45273685*3X SE ：9179.794 0.331025 1.351789 24.94858t ：-1.405132 0.914788 0.041959 2.0222692R =0.958569 *2R =0.951258 F=131.1077 DW=0.502243模型检验：从回归估计的结果看，模型拟合较好；模型的可决系数2R =0.958569，F 值为131.1077，说明模型的F 检验是显著的；模型的经济意义：根据关系方程式可以看出以2011年的经济情况，进出口总额受关税的影响最大，每增加1亿元关税，进出口总额就会增加50.453亿元；1β=0.30282表示国内生产总值每增加1亿元，进出口总额就增加0.30282亿元；2β=0.05672表示财政收入每增加1亿元意味着当年的进出口总额增加了0.05672亿元；由以上结果可以得出结论，进出口总额的增长与国内生产总值、关税总额、财政收入都存在着密切联系。

计量经济学论文进出口总额进出口总额是一个国家经济活动中的重要指标，对于国民经济的发展和国际贸易的平衡具有重要意义。

本文通过利用计量经济学的方法对进出口总额进行了分析和研究。

首先，我们利用了时间序列数据对进出口总额的变化趋势进行了描述和分析，发现进出口总额呈现出不断增长的趋势，并且波动较大。

接着，我们建立了一个计量经济模型，考察了进出口总额与国内生产总值、汇率、外部需求等因素之间的关系。

我们的研究结果表明，国内生产总值对进出口总额有着显著的正向影响，而汇率和外部需求对进出口总额也具有一定的影响。

最后，我们利用计量经济模型对进出口总额进行了预测，为政府制定进出口政策提供了一定的参考依据。

总的来看，本文的研究对于进出口总额的发展趋势及影响因素有着一定的启示意义，为国家的经济发展和国际贸易的平衡提供了一定的理论依据和政策建议。

此外，我们还探讨了进出口总额与国际贸易政策的关系。

通过对国家对外贸易政策的变化和进出口总额的相关性分析，我们发现了政策变化对进出口总额的影响。

在贸易壁垒降低、关税减少等政策措施下，进出口总额往往会有所增加，反之亦然。

因此，我们强调了贸易政策对于进出口总额的重要性，政府应当通过调整贸易政策来促进进出口总额的增长，从而推动国家经济的发展。

此外，我们还研究了进出口总额与经济发展水平的关系。

通过对不同国家的进出口总额和国内生产总值的相关性分析，我们发现了经济发展水平对进出口总额的影响。

经济发达的国家往往具有更高的进出口总额，而发展中国家的进出口总额相对较低。

因此，我们认为通过提高经济发展水平和加强国际经济合作，可以促进进出口总额的增长，实现国家经济的可持续发展。

总的来说，通过对进出口总额的计量经济学分析，我们得出了一些结论和政策建议。

在进一步研究中，我们可以考虑加入更多的影响因素，例如外部环境变化、国际市场需求变化等因素，来进一步完善模型和预测方法。

这将有助于更准确地预测进出口总额的变化趋势，并为政府制定更有效的进出口政策提供理论支持。

我国进出口贸易对我国GDP的影响（计量经济学论文）浅析我国进出口贸易对我国GDP的影响? 摘要：加工贸易一直在我国进出口贸易中占很大比重，而且对我国GDP的影响较大，这是我国一直以来“重出口“的结果。

为此，我们想了解这种说法是否属实并进行分析。

? 关键词：进出口加工贸易 GDP? 理论依据：GDP由4个部分组成，消费，投资，政府购买以及净出口。

净出口是出口减去进口。

进出口额对我国经济发展有至关重要的作用。

? 问题的提出我国已发展成为一个对外经贸大国，但是还算不上一个对外经贸强国。

在新的世纪里，我国的目标应当是从一个对外经贸大国发展成为对外经贸强国。

但与世界贸易强国相比，现时还有许多差距。

主要表现在中国出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占半壁江山，造成贸易条件不利。

对此，我们进行一些实证分析。

我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。

其中加工贸易,主要指对外加工装配、中小型补偿贸易和进料加工贸易。

发展加工贸易的好处是投资少，时间短，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动力资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。

一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。

一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是企业单边售定的正常贸易的进出口货物。

其他贸易为除了一般贸易和加工贸易以外的进出口贸易。

1. 模型的建立：设定 Y=GDP X1=一般贸易 X2=加工贸易 X3=其他贸易，由于没有进出口贸易对GDP的经济理论模型，我们简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U 当做我们的理论模型。

2. 数据的收集。

以下是我们得到的数据：年份1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002国内生产总值一般贸易净出口加工贸易净出口其他贸易净出口额额额3070.23 -135.42 -9.58 -4.00 2975.90 -101.12 -10.83 -7.65 3239.73 8.71 -11.97 -34.44 4041.49 -25.82 -10.45 -41.23 4513.11 -40.62 26.21-51.59 3902.79 92.60 66.60 -71.80 4091.73 85.80 74.00 -78.60 4882.22 100.60 80.80 -137.90 6132.23 51.50 78.80 -252.40 5592.24 260.40 94.10 -300.50 7279.81 280.00 153.30 -266.30 8560.85 234.80 220.60 -333.20 9526.53 389.44 293.96 -279.20 10194.62 305.55 358.55 -229.36 10832.79 120.95 373.04 -201.67 11984.75 51.02 450.94 -260.87 13248.18 -15.75 534.59 -293.40 14538.20 70.76 577.27 -343.7712021 2021 2021 2021 2021 2021 16409.66 19316.44 22366.22 26584.15 33838.19 43292.39 -56.17 -45.39 354.30 831.26 1098.44 907.69 789.47 1062.76 1424.55 1888.83 2490.85 2967.36 -477.77 -696.47 -758.85 -945.34 -971.03 -893.753. 对模型的经济检验。

GDP与进出口总额关系地计量分析报告1.引言：GDP（国内生产总值）和进出口总额是衡量一个国家经济活动的重要指标。

GDP代表一个国家在一定时间内所产生的所有最终商品和服务的市场价值，而进出口总额则是一个国家与其他国家之间的商品和服务贸易总额。

了解和分析GDP与进出口总额之间的关系将有助于我们理解国家经济的发展情况以及国际贸易对经济的影响。

2.数据和方法：本文使用了来自国家统计局的官方数据，包括每年的GDP数据和进出口总额数据。

为了探究GDP与进出口总额之间的关系，使用了计量经济学中的多元回归模型。

选择了一些可能影响GDP的因素作为控制变量，例如人口数量、固定资本投资等。

3.理论分析：从理论上讲，国内生产总值和进出口总额之间应该是相互关联的。

国内生产总值是通过生产活动创造的价值，而进出口总额则反映了国家与其他国家的贸易活动。

因此，一个较高的GDP可能会带动更多的进口和出口贸易，从而增加进出口总额。

另一方面，更多的进口和出口贸易也可以刺激一个国家的经济增长，从而提升GDP。

4.实证结果：通过回归分析，我们得到了以下实证结果：GDP与进出口总额之间存在着较强的正相关关系。

在其他变量控制下，每增加1%的GDP，进出口总额将增加约0.7%。

这表明，随着经济增长的推动，国家的贸易活动也会相应增加。

此外，其他控制变量也对GDP和进出口总额有一定的影响。

例如，人口数量与进出口总额呈正相关关系，这可能是因为较大的人口规模会导致更多的商品和服务需求。

固定资本投资也对进出口总额有正向影响，说明投资对经济增长和贸易活动的推动作用。

5.总结和结论：通过计量分析，我们可以得出结论：GDP与进出口总额之间存在着明显的正相关关系。

经济增长有助于促进贸易活动的增加，并且贸易活动也有助于推动经济增长。

因此，政府和企业应注重发展贸易，促进进出口的增长，以推动经济发展。

此外，影响GDP和进出口总额的其他变量也需要被纳入考虑，以制定更全面的经济政策和贸易策略。

中国进出口贸易对GDP影响的实证分析引言进出口贸易对国家经济发展起着重要作用。

作为世界上最大的贸易国之一，中国的进出口贸易对国内GDP的影响尤为显著。

本文将对中国进出口贸易对GDP的影响进行实证分析。

方法本研究将采用计量经济学方法来分析中国进出口贸易对GDP的影响。

具体地，我们将构建一个多元线性回归模型来研究进出口贸易与GDP之间的关系。

我们将使用中国的进出口贸易数据以及国内GDP数据，并进行统计分析和回归分析来评估进出口贸易对GDP的影响。

数据来源本研究所用的数据主要来自中国国家统计局和其他相关机构发布的数据。

我们将使用最新的可获得数据集进行分析。

结果与讨论通过回归分析，我们得到了以下结果:•进口对中国的GDP有显著影响。

根据统计结果，每增加1%的进口量，中国的GDP将增长约x%。

•出口对中国的GDP也有显著影响。

根据统计结果，每增加1%的出口量，中国的GDP将增长约x%。

•进出口贸易对中国的GDP有正向关系。

进口和出口的增加都将对中国的GDP产生积极影响。

这些结果表明，中国的进出口贸易对国内经济发展起到了重要作用。

进口和出口的增加都将带动GDP的增长，促进经济的发展。

结论本研究通过实证分析发现，中国的进出口贸易对GDP具有显著的正向影响。

进口和出口的增加都将促进经济的发展和增长。

这一发现对中国政府和相关部门制定贸易政策和推动经济增长具有一定的指导意义。

在未来的经济发展中，应加强对进出口贸易的支持和管理，为经济的持续增长和发展提供有力保障。

参考文献[略]。