庞皓计量经济学课件(11)

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庞皓计量经济学简单线性回归模型教学ppt

中国旅游业成为国民经济战略性支柱产业
“国务院印发的《“十三五”旅游业发展规划》提出，改革开放以来，中国实现了从旅游短缺型国家到旅游大国的历史性跨越。中国已经成为世界第一大出境旅游客源国和全国第四大入境旅游接待国。“十三五”旅游业发展的主要目标是：到2020年，旅游市场总规模达到67 亿人次，旅游投资总额2万亿元，旅游业总收入达到7万亿元。旅游业综合贡献度达12%”。
相关关系的类型
● 从所涉及的变量数量看
简单相关 —— 两个变量之间的相关关系多重相关—— 多个变量之间的复相关关系
●从变量相关关系的表现形式看
线性相关——散布图接近一条直线非线性相关——散布图接近一条曲线
●从变量相关关系变化的方向看
正相关——变量同方向变化，同增同减负相关——变量反方向变化，一增一减
相关系数 rXY 为：
rXY
__
__
( Xi X )(Yi Y )
__
__
( Xi X )2 (Yi Y )2
其中：X i 和 Yi 分别是变量X和Y的样本观测值，
__ __
X 和 Y 分别是变量 X 和Y 样本值的平均值
注意 : 每一组样本观测值都可以计算一个 rXY , 所以 rXY 是随
只是相关分析还不能达到计量经济分析的目的
相关分析的局限:
相关系数只能反映变量间的线性相关程度，不能确定变量间的因果关系。
相关系数只能说明两个变量线性相关的方向和程度, 不能说明相关关系具体接近哪条直线,也就不能说明一个变量的变动会导致另一个变量变动的具体数量规律。
计量经济学关心的问题：
是经济变量间的因果关系以及隐藏在随机性后面的具体统计规律性在这方面回归分析方法可以发挥更为重要的作用。

第十一章----计量经济学11PPT课件

o
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MR qm qc qz
q
14
平均成本向右上方倾斜：
价格定在等于边际成本上，厂商仍然获得了超额利润；
价格定在等于平均成本上，消除了垄断利润，却违反了帕累托最优条件。
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15
平均成本向右下方倾斜：
价格定在等于边际成本上，实现了帕累托最优，但厂商亏损，政府必须补贴垄断厂商的亏损。
MR
o
qm
q*
D q
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6
当价格大于边际成本时,就出现了低效率的资源配置状态, 存在有帕累托改进的余地.
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7
但垄断厂商和消费者之
间以及消费者本身之间难以达成相互满意的一致意见。潜在的帕累托改进难以实现。
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二、寻租理论
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9
寻租——为获得和维持垄断地位从而得到垄断利润的活动。
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公共物品的最优
标准是每个消费者的边际利益之和与边际成本相等。
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三、市场失灵
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由于“免费乘车者”的存在，市场需求曲线难以确立。消费者们支付的数量将不足以弥补公共物品的生产成本。
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四、公共物品和成本——收益分析
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1、使用税收和津贴。 2、使用企业合并的方法。 3、使用规定财产权的办法。
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四、科斯定理
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科斯定理：只要财产权是
明确的，并且交易成本为零或者很小，则无论开始时将财产权赋予谁，市场均衡的最终结果都是有效率的。

计量经济学第三版庞皓

第二章简单线性回归模型第一节回归分析与回归函数P15（一）相关分析与回归分析1、相关关系2、相关系数3、回归分析（二）总体回归函数（条件期望）（三）随机扰动项（四）样本回归函数第二节简单线性回归模型参数的估计P26（一）简单线性回归的基本假定（二）普通最小二乘法求样本回归函数（三）OLS回归线的性质（四）最小二乘估计量的统计性质1、参数估计量的评价标准（无偏性、有效性、一致性）2、OLS估计量的统计特性（线性特性、无偏性、有效性、高斯-马尔可夫定理）第三节拟合优度的度量（RSS、ESS、TSS）P35（一）总变差的分解（二）可决系数（三）可决系数与相关系数的关系第四节回归系数的区间估计与假设检验P38（一）OLS估计的分布性质（二）回归系数的区间估值（三）回归系数的假设检验1、Z检验2、t检验第五节回归模型预测P43第六节案例分析P48第三章多元线性回归模型第一节多元线性回归模型及古典假定P64一、多元线性回归模型二、多元线性回归模型的矩阵形式三、多元线性回归模型的古典假定第二节多元线性回归模型的估计P68一、多元线性回归性参数的最小二乘估计二、参数最小二乘估计的性质（线性特性、无偏性、有效性）三、OLS估计的分布性质四、随机扰动项方差的估计五、多元线性回归模型参数的区间估计第三节多元线性回归模型的检验P74一、拟合优度检验（多重可决系数、修正的可决系数）二、回归方程的显著性检验（F-检验）三、回归参数的显著性检验（t-检验）第四节多元线性回归模型的预测P79第五节案例分析P81第四章多重共线性第一节什么是多重共线性P94第二节多重共线性产生的后果第三节多重共线性的检验第四节多重共线性的补救措施第五节案例分析P109。

计量经济学庞皓简单线性回归模型

第二节简单线性回归模型的最小二乘估计
用样本去估计总体回归函数，总要使用特定的方法，而任何估
偏差为 u i ，显然 u i是个随机变量则有 ui Yi E(Yi X i ) Yi 1 2 X i
Yi 1 2 X i ui
13
3.如何理解总体回归函数
●作为总体运行的客观规律，总体回归函数是客观存在
的，但在实际的经济研究中总体回归函数通常是未知的，
i 1 2 i
Yi 1 2 X i ui
ˆ ˆ X e Yi 1 2 i i
ˆ和 ˆ 如果能够通过某种方式获得的数值，显然 : 1 2 ˆ和 ˆ 1 ● 是对总体回归函数参数和 1 2
2 的估计
ˆ是对总体条件期望 i ● Y
为对 u 的估计。 i
（来源：《2008年中国旅行社发展研究咨询报告》）（参考现状：第一产业占GDP的15%，建筑业占GDP 的7%）
●什么决定性因素能使中国旅游业总收入超过3000亿美元? ●旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么？
●怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系?
1
需要研究经济变量之间数量关系的方法
的直线或曲线称为回归线。 ●回归函数：被解释变量Y 的条件期望
Y
E(Y X i ) 随Fra bibliotek解释变量X的变化而有规律
的变化，如果把Y的条件期望表现为 X 的某种函数
E(Y X i )
E(Y X i ) f ( X i ) ，
这个函数称为回归函数。
Xi
X
回归函数分为：总体回归函数和样本回归函数
二、总体回归函数（PRF）
e i 称为剩余项或残差项： ei 之差用表示，

（完整word版）计量经济学总结第三版庞皓,推荐文档

（完整word版）计量经济学总结第三版庞皓,推荐文档计量经济学第一章导论一节什么是计量经济学统计学，经济学，数学的结合二节研究步骤一、模型假定估计解释变量与被解释变量的关系，设置随机扰动项μ二、估计参数通过变量的样本观测值合理的估计总体模型的参数，是计量经济学的核心内容三、模型检验（1）经济意义检验，检验所估计的模型与经济理论是否相符（2）统计推断信息，检验参数估计值是否是抽样的偶然结果，需要运用数理统计中统计推断方法对模型及参数的统计可靠性作出说明（3）计量经济学检验，t检验和F检验检验模型是否符合计量经济学假定，如多重共线性，随机扰动项的自相关和异方差性（4）模型预测检验四、模型应用三节变量参数数据与模型一、变量经济变量：在不同的时间或空间有不同状态，回去不同的数值且可观测eg.居民家庭收入X和居民消费支出Y分类：（1）流量与存量（2）解释变量/自变量与被解释变量/因变量（3）内生变量（由模型所决定的变量，是模型求解的结果）和外生变量（由模型以外决定的变量）二、参数的估计所得到的参数估计值迎“尽可能接近总体参数真实值”原则三、计量经济学中应用的数据（1）时间序列数据（2）截面数据（3）面板数据（4）虚拟变量数据二章简单线性回归模型一节回归分析与回归函数一、相关分析与回归分析（一）经济变量之间的相关关系经济变量之间有两种关系，一种是确定性的函数关系，另一种是不确定的统计关系，也叫相关关系。

当一个或若干个变量x取一定值时，与之对应的另一个变量Y的值虽然不确定，但按照某种规律在一定范围内变化，称这种变量之间的关系为不确定的统计关系或相关关系。

分类（1）简单相关关系/多重相关关系（2）线性相关/非线性相关（3）正相关/负相关（4）完全相关/不相关（二）简单线性相关关系的度量1简单线性相关系数总体相关系数ρρ反应了总体两个变量X和Y的线性相关程度。

变量X和Y的样本相关系数通常用表示2相关系数特点（1）（2）相关系数至反应变量间线性相关程度，不能说明非线性关系（3）样本相关系数不是确定的值，二是随抽样变动的随机变量（三）回归分析相关分析：（1）分析是否存在相关关系（2）明确相关关系类型（3）激浪祥光关系密切程度回归分析用于具体测定变量之间相关关系的数量形式，是关于一个变量（被解释变量）对另一个变量（解释变量）依存关系的研究，用适当的数学模型近似的表达或估计变量之间平均变化关系二、总体回归函数将总体被解释变量Y的条件期望表现为解释变量X的函数，这个函数称为总体回归函数：若Y的总体条件期望是解释变量X的线性函数，可表示为关于线性的解释（1）模型就变量而言是线性的（2）模型就参数而言是线性的一般指第二个三、随机扰动项μ个别值总是分布在条件期望周围，而不是全在代表平均值轨迹的回归线上，零各个与条件期望的偏差为μ（表示对Y有影响但是没有纳入模型的诸多因素的综合影响）若总体回归函数是只有一个解释变量的线性函数，有有等式暗含的假设条件，也就是假设回归线通过Y的天健期望或条件均值引入随机扰动项的原因：（1）作为未知影响因素的代表（2）（3）（4）（5）（6）四、样本回归函数对于实际经济问题，由于总体包含的单位数太多，无法掌握所有单位的数值，总体回归函数虽然存在但往往未知，能做到的只是通过对样本观测获得的信息去顾及总体回归函数。

计量经济学课件(庞浩版)

劳动经济学
劳动经济学中经常运用联立方程模型来研究劳动力市场中的各种问题，如工资决定、就业与失业、劳动力流动等。例如，可以构建一个包含工资方程和就业方程的联立方程模型，以分析最低工资制度对就业和工资水平的影响。
06
CATALOGUE
面板数据计量经济学模型
面板数据基本概念与特点
面板数据定义
面板数据是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。
面板数据模型估计方法及应用举例
估计方法
面板数据模型的估计方法主要有最小二乘法、广义最小二乘法和极大似然法等。
应用举例
面板数据模型在经济学、金融学、社会学等领域有广泛的应用，如经济增长、劳动力市场、金融市场、环境经济学等问题的研究。例如，可以利用面板数据模型研究不同国家经济增长的影响因素，或者分析某个政策对不同地区或不同群体的影响效果。
模型设定
多元线性回归模型是描述多个自变量与一个因变量之间线性关系的模型，形式为 Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+u。
假设ห้องสมุดไป่ตู้验
对各个自变量的回归系数进行假设检验，判断其是否显著不为零。
参数估计
通过最小二乘法等方法对模型中的参数进行估计，得到各个自变量的回归系数估计值。
多重共线性问题
采用逐步回归法、岭回归法、主成分分析法等方法对多重共线性进行修正，同时也可以通过增加样本容量或收集更多信息来缓解多重共线性的影响。
04
CATALOGUE
时间序列计量经济学模型
时间序列基本概念与性质
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时间变化的发展过程。

计量经济学课件汇总全套ppt完整版课件最全教学教程整套课件全书电子教案教学课件汇总完整版电子教案

假设样本回归直线已做出，设它为
yˆi ˆ ˆ xi
(2.2.3)
其中ˆ 是α的估计量， ˆ 是β的估计量，这样
就可以用样本回归直线(2.2.3)估计总体回归直线
(2.2.2)。
设给定的样本观测值（xi,yi），i =1,2，…，n，在直角坐标系里，做出它们的对应点（xi,yi）， i =1,2，…，n，构成散点图，如图2.2.1
COV(ui，xj) = 0 (i，j =1,2,3,…,n )
显然，如果x是非随机变量，则假定5将自动满足。以上假定通常也叫高斯—马尔可夫 (Gauss Markov) 假定，也称古典假定。满足以上古典假定的线性回归模型，也称为古典线性模型或经典线性模型。
根据假定2，对(2.1.1)式两边同时取期望值，则有
E(ui)= 0 （i =1,2,3,…,n）
假定3 每个ui（ i = 1,2,3,…,n ）的方差均为同一个
常数，即V(ui)
=
E( ui2)=
2 u
=常数
称之同方差假定或等方差性。
假定4 与自变量不同观察值xi相对应的随机项ui彼此独立，即COV(ui，uj) = 0 （i≠j）这个假定称为非自相关假定。假定5 随机项ui与自变量的任一观察值xj不相关，即
2003年诺贝尔经济学奖再次垂青计量经济学家美国的罗伯特F.恩格尔(Robert F.Engle)和英国的克莱夫W.J. 格兰杰(Clive W.J.Granger)是因为他们在时间序列数据研究方法方面的重要贡献，这再一次向世人证明计量经济学是经济学中最重要的学科之一。另一方面，绝大多数诺贝尔经济学奖获得者即使其主要贡献不在计量经济学领域，也都普遍应用了计量经济学方法。

计量经济学(西南财大)PPT课件

● GDP 与各种因素关系的性质是什么？（如增、减） ●各种因素对GDP 影响的具体数量规律是什么？ ●所作数量分析结果的可靠性如何？
2、中国股票价格波动的研究
●股票价格变动的情况怎样?（用股价指数观测） ●影响股票价格变动的因素是什么?（资金、政策、
利率等） ●股价与各种因素的关系是什么?（利空、利多） ●各种因素影响的具体数量规律是什么？ ●所得结果可不可靠？ ●今后的发展趋势怎样？
计量经济学的发展：
●计算机应用
●模型的变量和方程
由少到大，又趋向较少多个模型归并为整体模型
●理论与方法的新突破
除了经典线性计量经济学模型以外，出现非线性模型、合理预期模型、变参数、无参数、半参数模型、动态模型、时间序列模型、协整理论、贝叶斯方法、小样本理论等研究领域
●应用领域的拓展
，宏观、微观经济领域应用由预测为主转向更多地对经济理论
为什么要检验：
● 理论依据可能不充分 ● 统计数据或其他信息可能不可靠 ● 样本可能较小，结论只是抽样的某种偶然结果， ● 可能违反计量经济估计的基本假定
对计量经济模型检验的方式：
经济意义检验
所估计的模型与经济理论是否相符
统计推断检验
检验参数估计值是否抽样的偶然结果
计量经济学检验
是否符合计量经济方法的基本假定
计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量
（二者并没有绝对的界线）
3、计量经济学与数理统计学的关系
数理统计学是研究随机变量统计规律性的数学学科
联系：
数理统计学是计量经济学的方法论基础
区别：
数理统计学是在标准假定下抽象地研究一般的随机变量的统计规律性；
计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准假定经常不能满足，需要建立专门的经济计量方法

计量经济学（庞浩）第二版第十一章练习题及参考解答

计量经济学（庞浩）第⼆版第⼗⼀章练习题及参考解答计量经济学(庞浩)第⼆版第⼗⼀章练习题及参考解答11.1 考虑以下凯恩斯收⼊决定模型：βββββ-=++=+++=++1011120212212t t tt t t t t t t tC Y u I Y Y u Y C I G其中，C ＝消费⽀出，I ＝投资指出，Y ＝收⼊，G ＝政府⽀出；t G 和1t Y -是前定变量。

（1）导出模型的简化型⽅程并判定上述⽅程中哪些是可识别的（恰好或过度）。

（2）你将⽤什么⽅法估计过度可识别⽅程和恰好可识别⽅程中的参数。

练习题11.1参考解答：1011120212212112122112102012221112111211121112110111121(1)11111t t t t t t t t t tt t t t tt t t t t t t tY C I G Y u Y Y u G Y Y Y G u u u u Y Y G Y G v βββββββββββββββββββπππ----=++=+++++++=++++++++=+++--------=+++ 1020122210111111211121112111211011211110201122111211121111211111211121101021112011()1111(1)()11()111t t t t t tt t t t tu u C Y G u Y u u G u βββββββββββββββββββββββββββββββββββββ--++=+++++----------++=++----++++-----+=-1121211112211112111211121112120211222111t tt t t t t tu u u Y G Y G v ββββββββββββπππ--+-+++-------=+++ 10201222202111121112111211121 22122011212110202122211112111211121211222*********1()1111(1)()111()11t t t t t t tt t t t t u u I Y G Y u Y G u u Y βββββββββββββββββββββββββββββββββββ----++=++++--------++--++=+++------++++----2202011202110212021222111121112111212112112221112111213031132311111t t t t t t t t t tu Y G u u u Y Y G v ββββββββββββββββββββββββπππ-----++=+++------+-++----=+++101111212021122230311323t t t t t t t t tt t tY Y G v C Y G v I Y G v πππππππππ---=+++=+++=+++ 由模型的结构型，M=3，K=2。

庞皓《计量经济学》笔记和课后习题详解(导论)【圣才出品】

第1章导论1.1 复习笔记考点一：什么是计量经济学★1．计量经济学的产生与发展计量经济学是社会经济发展到一定阶段的客观需要，主要是用来对社会经济问题的数量规律进行研究。

随着世界计量经济学会的成立，计量经济学成为经济学的一门独立学科。

第二次世界大战以后，计量经济学在西方各国得到了广泛的传播，逐渐发展成为经济学中的重要分支。

尤其是在20世纪40～60年代，经典计量经济学逐步完善并得到广泛应用。

目前，计量经济学的理论和应用有了很多突破，形成了众多新的分支学科。

2．计量经济学的性质（1）计量经济学的定义计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。

注意：计量经济学研究的主体是经济现象及其发展变化的规律，所运用的数学方法只是工具，数学方法是为经济问题服务的，所以它是一门经济学科。

（2）计量经济学的类型①理论计量经济学理论计量经济学研究如何建立合适的方法，去测定由计量经济模型所确定的经济关系，理论计量经济学要较多地依赖数理统计学方法。

②应用计量经济学应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域经济数量问题的学科。

应用计量经济学研究的是具体的经济现象和经济关系，研究它们在数量上的联系及其变动规律性。

3．计量经济学与其他学科的关系计量经济学是与经济学、经济统计学及数理统计学都有关系的交叉学科。

但计量经济学又不是这些学科的简单结合，它与这些学科既有联系又有区别。

计量经济学与其他学科的联系与区别见表1-1。

表1-1 计量经济学与其他学科的联系与区别考点二：计量经济学的研究步骤★★1．模型设定：确定变量和数学关系式经济模型是指对经济现象或过程的一种数学模拟。

建立模型时需要考虑模型中变量的取舍与相互关系形式的设计（线性关系与非线性关系）这两个主要方面，进而把所研究的主要经济因素（表现为经济变量）之间的关系，用适当的数学关系式近似地、简化地表达出来。

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