下载文档原格式
企业战略MODERN ENTERPRISECULTURE352021.11(中)第32期 总第575期谈加快推进企业数字化转型——以烟草企业数字文化为例梁鑫军 浙江省烟草公司宁波市公司摘 要 烟草企业数字化转型有助于增强自身的市场竞争力。
在数字经济的背景下，烟草企业加强了对数字化建设的重视程度和投入力度，烟草行业的数字化转型有了质的飞跃。
文章通过详述数字化转型的基本内涵以及进行数字化转型的必要性，探讨了当前烟草企业在数字化转型过程中存在的问题以及改进措施，并列举了广西中烟工业有限责任公司和浙江省烟草专卖局（公司）的实践探索，有利于促进我国经济实力整体提升。
关键词 烟草行业 数字化 转型中图分类号：X795 文献标识码：A 文章编号：1674-1145（2021）32-035-02目前，各行各业用数字文化、数字经济开启新的经济价值。
数字经济属于信息经济发展的高级阶段，是在信息与数字技术日新月异发展进程中产生的一种新的经济形态。
目前，数字经济逐渐成为全球经济增长的重要动力，由此也加快推动了产业界甚至全社会向数字化转型，数字经济也终将成为全球经济发展的新动能，全球将进入数字经济主导的新时代[1]。
一、数字化转型概述（一）数字化转型的内涵数字化转型是以数字转换和升级为基础的高层次转换。
通过发展数字技术和支撑能力，触及公司的核心业务，从而创造出一种新的、动态的商业模式。
也就是说，企业需要对其业务进行系统完全地重新定义，包括企业的业务流程、模式、员工的职业素养等。
此外，企业的决策、服务和管理仍应以客户需求为核心，始终以客户需求为出发点。
（二）数字化转型的必要性1.当今时代的要求在全球复苏相对疲弱、全球服务流量增长放缓和传统经济持续下滑的背景下，新兴的数字经济被视为全球经济的新杠杆。
数字经济的本质在于数字化，它以数字信息为核心资源，利用信息和通信技术实现通信、合作和交易的数字化，最终促进经济和社会的进步和发展。
一、企业信息化、数字化、集约化、产业化发展的背景和意义随着科技的不断进步和全球化经济的快速发展，企业在经营管理中面临着诸多挑战和机遇。
为了提升企业的竞争力和实现可持续发展，企业需要不断优化管理模式，提高生产效率，降低成本，拓展市场，增强核心竞争力。
在这样的大背景下，企业信息化、数字化、集约化、产业化发展成为了企业发展的必由之路。
1. 信息化：随着信息技术的不断推进，信息已经成为了企业经营管理中最为宝贵的资源。
通过信息化的手段，企业可以实现业务流程的自动化、智能化，提高管理效率，减少管理成本，实现全面跨界合作和协同创新。
2. 数字化：数字化是信息化的重要组成部分，通过将各类信息加工、转换和传输成数字形式，企业可以更高效地利用数据资源，进行数据分析、预测和决策，从而为企业提供更精准的管理支持和决策依据。
3. 集约化：集约化是企业生产要素利用的一种有效方式，通过集约化生产，企业可以更充分、更高效地利用有限的生产资源，提高生产效率，降低生产成本，增强企业的市场竞争力。
4. 产业化：在全球化经济背景下，企业需要进一步提升自身的产业化水平，强化核心产业链条，提高产品质量，降低生产成本，拓展国际市场，实现产业链的全球化布局。
产业化是企业实现国际化竞争的重要手段。
二、企业信息化、数字化、集约化、产业化发展的路径和方法为了实现企业的信息化、数字化、集约化、产业化发展，企业需要制定科学的发展规划和实施方案，同时积极引入先进技术和管理理念，提升组织和员工的素质和能力。
具体来说，可以从以下几个方面着手：1. 发展信息技术：企业需要充分发挥信息技术在企业管理中的作用，积极引进先进的企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、企业绩效管理（EPM）等信息管理系统，通过信息技术手段实现企业精细化管理、高效运营。
2. 建设数字评台：企业需要积极建设数字化评台，利用物联网、大数据、云计算等技术，积极收集整理和分析企业运营中产生的各类数据，为企业的决策提供精准的数据支持。
跨境电商生态圈构建的四个维度随着全球化进程的不断加深，跨境电商已经成为了国际贸易的重要组成部分。
在这样的大背景下，跨境电商生态圈的构建显得尤为重要。
跨境电商生态圈构建涉及多个维度，包括政策导向、市场需求、供应链构建和国际合作等方面。
在本文中，我们将围绕这四个维度展开讨论，以期为跨境电商生态圈的进一步发展提供有益的参考。
一、政策导向政策导向是跨境电商生态圈构建的重要维度之一。
政府在跨境电商领域的政策制定对于整个行业的健康发展具有至关重要的作用。
在政策导向方面，需要考虑到跨境电商的监管机制、税费政策、跨境支付等方面的规范和支持。
在监管机制方面，政府需要建立统一的监管体系，规范跨境电商平台的运营行为，保障消费者权益和市场秩序。
在税费政策方面，政府需要出台鼓励跨境电商发展的税收优惠政策，降低进出口环节的税费负担，提升企业的竞争力。
在跨境支付方面，政府需要推动跨境电商支付领域的创新，建立更加便捷、安全的支付体系，降低跨境交易的支付成本，提升支付效率。
政府还需要积极推动国际贸易合作，加强各国之间的电子商务合作，促进国际贸易规则的协调和统一。
政府还应当鼓励和支持企业利用国际贸易合作平台，拓展跨境电商的国际市场，推动国际市场的互联互通，促进国际贸易的便利化和自由化。
二、市场需求市场需求是跨境电商生态圈构建的另一个重要维度。
市场需求的变化和发展是跨境电商发展的核心动力，也是跨境电商生态圈的基础。
在市场需求方面，需要充分了解消费者的需求和偏好，根据市场需求的变化不断优化跨境电商平台的产品和服务，提升用户体验和满足度。
还需要积极拓展国际市场，开拓新的市场需求，提高国际市场的覆盖面和市场占有率。
在市场需求方面，还需要注重产品品质和品牌建设，提升产品的竞争力和吸引力，满足消费者对于品质和品牌的需求。
还需要积极引入国际先进的商业模式和管理经验，提升跨境电商的服务水平和管理水平，满足消费者对于高品质消费和个性化消费的需求。
三、供应链构建供应链构建是跨境电商生态圈构建的另一个重要维度。
浅谈如何通过信息化建设打造专业化运营商随着信息化时代的发展，越来越多的企业开始意识到信息化对于企业的重要性。
而在运营商领域，信息化也成为了建设的重要部分。
本文将通过浅谈如何通过信息化建设打造专业化运营商的角度，从业务模式、客户服务、产品创新、信息技术建设等方面来探讨如何打造专业化运营商。
一、业务模式一个专业化运营商必须拥有独特的业务模式。
信息化建设可以帮助运营商更好地掌握市场需求和用户习惯，根据市场变化调整业务模式，提高运营效率和用户满意度。
通过对数据的精准分析，提高市场反应速度，快速适应市场变化。
二、客户服务客户服务是专业化运营商的核心竞争力之一。
信息化建设可以帮助运营商提高客户服务质量。
比如，为客户提供精准、及时的服务应答；提供个性化的服务，根据客户的需求为其定制服务，并对客户服务进行评价和反馈，不断提升客户满意度和忠诚度。
三、产品创新在市场竞争激烈的环境下，产品创新是一个企业生存发展的关键。
信息化建设可以提高运营商对市场趋势和客户需求的了解，从而更好地推出符合市场需求的产品。
运营商可以通过多渠道获得用户反馈信息，不断改进和优化产品，提高产品的用户体验和市场竞争力。
四、信息技术建设信息技术建设是打造专业化运营商的基础。
信息化建设可以帮助运营商建立智能化的系统和自动化的流程，提高信息共享和协同工作能力，提升运营效率和管理水平。
同时，信息技术建设也能够提高数据安全性和保密性，降低运营风险。
综上所述，通过信息化建设打造专业化运营商无疑具有重大的优势。
要想取得成功，运营商还需要注意以下几点：一、保持先进技术和信息不断更新，保持对市场变化和用户要求的敏感度。
二、加强技术创新，针对不同市场和用户要求，推出符合市场趋势的产品。
三、加强团队建设，不断提高员工的专业素质和服务水平，以达到更好的多角度服务能力。
因此，信息化建设是打造专业化运营商的必经之路。
运营商可以通过信息化提高运营效率和服务质量，增强市场竞争力，从而赢得更多用户和市场份额。
企业信息化系统的互联互通与生态合作随着信息化和互联网技术的不断的发展和普及，企业也在同步着信息化的步伐进行数字化以及智能化的改造，以适应市场和竞争的压力。
企业的信息化系统已经成为了企业运营和管理的重要支撑系统，它的互联互通和生态合作对企业的发展和竞争力至关重要。
一、企业信息化系统的演变过程随着计算机技术的发展以及企业规模的不断扩大，企业的信息化也发生了很大的变化。
从最初的单机时代，到局域网、互联网发展，直到现在微服务、云计算等新技术的涌现，企业信息化系统已经成为了企业运营和管理的重要支撑系统，并影响着企业的竞争力和未来发展。
二、企业信息化系统的互联互通1. 客户关系管理（CRM）系统和供应链管理（SCM）系统客户关系管理系统根据客户的偏好和需求，对其进行整理记录，将客户的信息存储在一个集中的数据库中，可以对其资料进行分类，分类之后分别制定营销策略和规划方案。
供应链管理系统是贯穿企业供应链各个环节的管理平台，从处理订单到物流管理，再到质量控制，环节之间相互协调资源共享，实现高效优化管理。
他们之间的互联互通，不仅帮助企业了解客户需求，优化供应链成本，更成为了企业的利润增长点。
2. 人力资源管理（HRM）系统和财务管理（ERP）系统人力资源管理系统是企业用于人力资源管理计划的软件平台，适用于招聘、员工培训、员工薪酬管理、员工福利管理和绩效考核等管理业务的工具。
财务管理系统是企业财务管理计划的核心软件工具，包括采购、成本控制、资产管理、预算规划和财务报表等财务管理业务。
两个软件之间的互联互通可以有效的处理和管理企业的人力和资金，充分发挥企业的核心竞争优势。
3. 生产管理系统和营销管理系统生产管理系统是生产制造业企业的管理系统，通过协调人、设备、材料的关系，控制制造成本，提高产能和企业的竞争力。
营销管理系统主要侧重于企业市场营销的战略计划和执行方案，响应市场需求，促进销售。
它们可以通过共享的数据和工作流程，来更好地协调产销关系，提高营销管理水平，以达到提高产品质量、提高市场份额、提高客户满意度等目标。
2024年5月软考高项知识点整理（1）信息化发展信息系统生命周期系统规划，对应可行性分析与项目开发计划系统分析，对应需求分析系统设计包括概要设计，详细设计系统实施包括编码测试，验收系统运行维护国家信息化体系国家信息化体系包括信息技术应用，信息资源信息，网络信息技术和产业，信息化人才，信息化政策法规和标准规范6个要素《信息化发展战略纲要》VS《十四五国家信息化规划》《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略目标是建设网络强国，分三步走∙第1步到2020年核心关键技术部分领域达到国际先进水平∙第2步到2025年，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业∙第3步到21世纪，在引领全球信息化发展方面有更大作为《十四五国家信息化规划》∙建设泛在智联的数字基础设施体系，∙建立高效的数据要素资源体系，∙构建释放数字生产力的创新发展体系，∙培育先进的安全的数字产业体系，∙构建产业数字化转型发展体系，∙构筑共建共治共享的数字社会治理体系，∙打造协同高效的数字政府服务体系，∙构建惠普便捷的数字民生保障体系，∙扩大互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务新基建5g基建；特高压；城际高速铁路和城际轨道交通；新能源汽车充电桩；大数据中心；人工智能AI；工业互联网4.1新型基础设施∙基础设施信息，强调“技术性”，网络基础设施，新技术基础设施，算力基础设施.网络基础设施：通信网络，包括5g物联网，工业互联网，卫星互联网.新技术技术设施：包括人工智能、云计算、区块链.算力基础设施：包括数据中心，智能计算中心∙融合基础设施，强调“应用新”深度应用互联网大数据人工智能等手段，支持传统基础设施转型升级，形成融合基础设施，如智能交通，智慧能源∙创新基础设施，强调“平台新”支撑科学研究，技术开发，产品研制的具有公益属性的基础设施，如重大科技，科教基础设施，产业技术创新基础设施《十四五规划》持续加快建设新型基础设施∙加快5g网络规模化部署，∙前瞻布局6g网络技术储备，∙扩容骨干互联网节点，∙实施中西部地区中小城市基础网络完善工程，∙推动物联网全面发展，∙加快构建全国一体化大数据中心体系，∙积极稳妥发展工业互联网和车联网，∙打造全球覆盖高效运行的通信，导航，遥感空间基础设施体系，∙加快交通，能源，市政等传统基础设施数字化改造，∙发挥市场主导作用4.2工业互联网新一代信息技术与工业技术的经济深度融合，为工业乃至产业数字化，网络化，智能化发展提供了实现途径，是第4次工业革命的重要基石。
中国互联网发展趋势一、发展自从第三次科技革命以后，互联网技术产生以来，各发达国家的互联网技术就取得了飞跃发展。
虽然中国的互联网起步较慢，但现在已经取得了不可小觑的成绩，中国互联网的发展也是势不可挡。
我们将从以下几个方面来看中国互联网的发展趋势。
1.互联网产业分工趋向细化用户通过一个享受全面互联网服务的方式确实十分方便，然而这不等于所有的互联网服务都要由一个企业提供，因为随着人们消费水平的提高，非专业化的服务很难满足网民的需求。
“外包”主要指公司将自己的部分业务转移给其它公司进行生产，从而达到提高质量、节省成本的目的。
以往在中国的IT行业，“外包”一词更多的应用于软件领域，而今后这个词语可能会活跃于互联网产业。
在专业兴起的同时，经营不同业务的之间的商业合作可能会更频繁，每个互联网企业在经营好自己主营业务的情况下，通过合作方式将更多的互联网服务纳入自己的之中，而这种合作绝不仅仅是简单的网页友情。
2.应用突破是互联网产业发展的关键(1)网络与本土文化的结合：手机短信的成功，最根本的原因是互联网与文化的结合。
据统计分析，短信内容只有十分之一是实用信息，而十分之九是娱乐。
短信的大部分内容都无法通过对话的方式表达出来，这恰好符合了中国人含蓄的特点。
互联网与文化的结合对于推动网络经济意义重大。
(2)网络教育是个大市场：网络教育借助互联网扩大了知识传播的X围。
通过网校使互联网在教育上实现了应用。
就目前而言，网络教育的市场还非常大。
(3)着眼于在网络与娱乐的结合：预测到2005年，游戏用户将达到3300万，付费用户将达到1600万。
网络游戏的互动性、仿真性和竞技性，为每一位玩家带来身临其境的逼真娱乐体验，使玩家在虚拟世界里可以发挥现实世界中无法展现的潜能。
在中国，网络游戏市场刚刚起步，前途不可限量，它必将成为网络经济的一个重要的新增点。
(4)着眼于网络与传统经济的结合：目前，我国拥有约15000家大中型企业和1000万家小企业，预计到2005年，70%以上企业有能力运用电子商务的手段进行国际贸易活动。
以智慧城市为依托中国联通借云深化政企市场--对话中国联通集团客户部总经理田文科李璐【期刊名称】《通信世界》【年(卷),期】2014(000)032【总页数】2页(P24-25)【作者】李璐【作者单位】【正文语种】中文“中国联通的‘沃云’产品是我们发掘行业市场、搭载客户应用的重要载体，我们将在云计算的基础设施、公共平台、应用产品、产业生态、运营管理体系和创新能力等方面持续加大投入，不断探索云计算的商业模式创新，实现各方共赢发展。
”政企业务已经是电信运营商“三分天下有其一”战略中的关键组成，中国联通更是依托品牌、技术、人才和资源优势，围绕八大行业（政府、金融、汽车、交通物流、教育、能源、传媒和卫生医疗）与十大热点应用（电子政务、教育信息化、远程保健与电子病历、汽车信息化、司法校正、智慧城管、工地及国土资源监控、社区金融及展业应用、可穿戴装备及智能表具、移动传媒），深耕该市场。
与此同时，伴随4G时代的到来，以及云计算、移动互联网和大数据等新一代信息技术的发展，2014年中国联通围绕“移动宽带领先与一体化创新”战略，重点布局“智慧城市、热点领域、中小企业”三大板块。
中国联通集团客户部总经理田文科向《通信世界》透露，截至2014年6月，中国联通重点行业应用已有4900万用户，其中包括移动办公超1500万用户、政府执法应用超260万用户、汽车信息化超490万用户、无线监测与监控超710万用户，股票机/专用卡用户超440万以及省分特色行业应用用户，具体用户分布及产品组成见图1和图2。
如今国内电信市场上，受营销费用削减、民资入局等影响，市场竞争日益激烈。
面对压力，田文科认为“运营商必须从技术主导向客户主导转型，加强业务创新，推进固网与移动网络融合，提供以信息应用为核心的更广泛、更全面的综合数字服务。
”《通信世界》：2014年中国联通在行业信息化方面，重点布局智慧城市、热点领域、中小企业三个板块。
其中在智慧城市领域，联通的主要切入点是什么，如何落地这些项目？田文科：在智慧城市领域，中国联通依托智慧城市云平台，完善创新应用开发和运营支撑机制，打造地方政府智慧城市孵化基地。
电信行业的生态圈建设与拓展电信行业是一个立足于技术创新和发展的行业，也是一个与数码经济息息相关的行业。
在全球范围内，电信行业是一个庞大而复杂的链条，包括了各种电信设备、服务提供商、软件开发商、网络安全企业等等。
它是连接着人们日常生活的网络，随着技术的不断进步，它的业务越来越复杂，也越来越重要。
生态圈是指一组拥有相互联系和依存关系的企业、组织或个人，它们通过资源共享、创新共赢和合作发展达成多方面的经济效益。
在电信行业中，生态圈也不可避免地出现了。
构建电信行业的生态圈，有利于电信企业之间的互相合作和共赢，加速行业发展和创新，也为用户提供更加优质的服务。
那么，如何构建电信行业的生态圈，成为了目前电信行业的一个重要议题。
一、生态圈的构建任何一个生态圈的建造，都必须以用户为中心。
电信企业作为生态圈的核心，要以客户为导向，将用户需求作为产品的设计核心。
通过电信企业自身的创造力，集成各方资源和能力，不断提升客户生活品质，打造一个高效的、极客的生态圈。
方式一：开放式生态圈建设。
这种生态圈模式是将公司的技术、产品开放给合作伙伴,并与其互相合作,提供用户价值。
这种模式有利于在生态链中挖掘价值,互补优势的同时,一定程度上降低企业风险，使企业适应市场变化，实现实时反应，跟上市场步伐。
方式二：联盟式生态圈建设。
电商行业中，联盟模式例子甚是频繁。
这种联盟可以通过互联网平台和市场营销来促进电信企业之间的互动和合作，共同解决电信业务的各种问题，使得电信企业能够在更快的速度上实现业务转型。
方式三：Co-Creation生态圈建设。
它是一种非常高效的生态圈建设方法。
如和用户合作，让客户参与到产品设计和创新过程中，从而反馈对于企业产品能力的需求，提升企业能力不断创新的能力，提高客户满意度和忠诚度。
二、生态圈的拓展电信行业的生态圈建设是不断拓展和完善的。
目前，生态圈的拓展主要体现在以下几个方面。
1.电信企业与数字经济企业的深度融合随着数字经济和电信行业的不断发展，电信行业与数字经济企业之间的深度融合成为了大势所趋。
第14期2023年7月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.14July,2023作者简介:孙苑苑(1981 ),女,江苏无锡人,高级工程师,硕士;研究方向:数据治理与大数据应用㊂运营商赋能大数据生态圈的数据资产管理运营体系设计与实践孙苑苑,赵㊀雨,张㊀晟(中国移动通信集团江苏有限公司,江苏南京210000)摘要:移动运营商从技术㊁管理和应用3个方面,提升大数据资产管理运营能力㊂文章研究了通过优化基于流原生的大数据实时处理架构,低成本高效率进行海量数据处理和汇聚,沉淀企业级数据资产,构建统一的数据资产分类体系及资产应用;以DataOps 理念为核心,建设数据资产运营管理平台,纳入九大资产管理能力,保障高质量资产赋能;构建中台能力服务体系,实现数据资产价值开放,支撑行业大数据产品和需求快速高质量落地㊂关键词:大数据;数据资产管理运营;数据处理架构中图分类号:TP319㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀移动运营商不断探索和实践数据资产管理能力,发挥数据要素价值,以自主可控㊁架构先行㊁注智赋能为目标,在技术架构㊁数据治理和智慧中台3个方面持续演进;提升资产管理集中效能和数据开放共享能力,向政府及行业客户提供量身定制的信息化解决方案,实现大数据价值变现㊂随着大数据技术的快速发展,企业存在数据资产来源多㊁数据规模大㊁数据标准不统一㊁各系统之间存在数据孤岛等问题,导致数据资产价值挖掘利用效率不高,在资产管理㊁资产加工㊁业务支撑㊁能力运营等环节面临挑战㊂针对上述问题,以下研究过程将从技术㊁管理㊁应用3个方面,建设运营商数据资产管理运营体系,优化数据处理架构,统一进行数据资产的汇聚㊁建设㊁治理㊁运营和应用,支撑市场运营㊁智慧营销㊁网格运营㊁行业变现等企业内外部大数据应用㊂1㊀现状和问题分析㊀㊀近年来,随着大数据技术的飞速发展,企业数据量成倍增长,数据形式多样化,数据资产来源多,散落在不同系统且资产结构复杂,数据标准参差不齐,各系统之间存在数据孤岛,导致数据资产的加工使用效率不高,因此在资产管理㊁资产加工㊁业务支撑㊁能力运营等方面面临挑战,亟须建立统一标准的资产管理运营体系,对海量数据进行统一的采集㊁存储㊁管理㊁开放㊂2㊀方案设计2.1㊀研究思路㊀㊀本研究坚持 数据服务于业务 的理念,针对数据资产管理和运营过程中的痛点和难点,从技术㊁管理㊁应用3个方面入手,建设数据资产管理运营体系,拓展行业大数据服务,高效赋能大数据生态圈(见图1)㊂(1)在技术层面,建设批流一体数据处理架构,打造实时数据仓库;(2)在管理层面,以DataOps 理念为核心,建设分层资产体系,构建数据资产管理平台,提升数据资产开发和管理效率;(3)在应用层面,建设数据中台能力服务体系,全面赋能企业内外部业务生态,促进数据共享,实现数据资产价值提升[1]㊂2.2㊀数据处理架构设计2.2.1㊀跨域汇聚内外部数据㊀㊀规整集成移动运营商内外部各业务线㊁各类型的源数据,为形成企业级数据资产提供真实㊁完整的数据源基础㊂通过全局化的架构规划设计,完成跨领域㊁多系统的数据融合汇聚,采用大数据高效处理技术和机制,完成数据汇聚融合分析,产生1+1>2的数据价值㊂2.2.2㊀实时数据仓库架构㊀㊀基于Kappa +Lambda 的批流一体化数据处理技术,实现了大数据平台的架构升级和业务边界的拓展㊂以流原生技术为底座,构建具备 统一模型㊁统一数据㊁统一计算㊁统一分析㊁统一存储 能力的实时数据仓库架构,实现对低时延数据及服务的全方位支撑(见图2)㊂该技术以Flink +Pulsar +Redis 技术为核心,实现了实时和离线两种数据处理模式下数据模型㊁计算引擎㊁数据输入㊁数据存储㊁数据分析5方面能力的统一[2]㊂(1)统一模型:基于统一数据模型分层设计原则和体系结构,实现离线和实时数据模型的统一;(2)统一计算:统一批流编码方式,减小SQL 开发和运维负担,让应用专注于业务逻辑;(3)统一数据:统一实时和离线数据,可有效避免数据不一致㊁数据重复存储和重复计算;(4)统一存储:支持海量数据回溯能力,通过数据分级存储机制,降低存储成本;(5)统一分析:提供统一实时的数据查询与分析能力,快速支撑实时应用㊂图1㊀大数据资产管理运营体系架构图2㊀实时数据仓库架构2.2.3㊀异构数据分层存储架构㊀㊀根据数据时间周期与访问频率实施分级分层存储架构建设,有效实现对海量数据资产的长周期保存,为数据高效应用打下坚实基础(见图3)㊂针对数据的访问频率要求,采用对应的Hadoop 集群㊁MPP 集群和Redis 集群实施分级存储,平均每T 数据处理存储成本仅为传统方式(SAN 存储)的35%㊂2.3㊀数据资产管理运营2.3.1㊀数据资产分层体系㊀㊀基于数据处理架构的建设扩充底层数据源能力,从业务角度构建数据资产分层体系,对数据资产进行组织和分类管理,细分基础资产㊁特征资产和应用资产,丰富数据资产层建设㊁持续夯实能力基础,更精确的支撑客户需求㊂(1)形成基础资产:基础资产是围绕B㊁O㊁M 各域中跨域㊁跨系统㊁跨平台的业务数据,可概括为个人㊁组织㊁家庭㊁资源㊁物联网㊁时间㊁区域设施㊁字典信息等主题域㊂(2)丰富特征资产:特征资产是基于基础资产按需加工处理,结合行业特征挖掘高可用的数据资产㊂基于客户关系㊁上网内容㊁位置3大类数据源进行融合分析挖掘,采用专业算法在数据特征资产的基础上构建标签体系和模型指标体系㊂(3)完图3㊀异构数据分层存储架构善应用资产:应用资产是将业务条线上数据应用领域涉及的所有数据维度进行汇总,形成重要应用领域的数据资产㊂应用资产按运营商业务维度可分为个人客户㊁集团客户㊁家庭客户㊁竞争对手㊁终端信息㊁产品信息㊁校园客户㊁渠道㊁KPI㊁报表对内10大业务主题域;从支撑行业维度可分为旅游㊁金融㊁城市管理㊁交通㊁医疗㊁公共服务㊁安防㊁商贸8大行业主题域㊂2.3.2㊀数据资产管理平台㊀㊀建设以DataOps理念为核心的数据资产管理平台,融合元数据㊁数据质量㊁数据标准㊁数据模型㊁数据安全等9大管理工具,实现数据资产的需求㊁变更㊁建设㊁存储㊁应用㊁维护㊁安全等各方面的管理覆盖[3](见图4)㊂(1)数据源管理:保障数据源质量要求,涵盖外部数据源引入管理㊁数据源分类㊁数据源配置等功能模块㊂(2)元数据管理:提升数据间关联性,涵盖数据资产创建㊁元数据多样化采集㊁信息标准化校准㊁元信息快速探查等功能模块㊂(3)数据质量管理:持续提升数据质量,形成良性闭环管理,涵盖资产信息稽核规则设置㊁稽核监控分析㊁问题预警等功能模块㊂(4)数据标准管理:提供全景可视化统一管控,涵盖存储介质管理㊁存储周期规范㊁建表规范㊁分区规范等㊀㊀功能模块㊂(5)主数据管理:提升数据资产管理水平,降低整体管理成本和运营风险,涵盖主数据标准化管理㊁数据创建㊁更新㊁清洗㊁发布等功能模块㊂(6)数据模型管理:强化数据模型管理能力,涵盖数据模型目录增删改㊁数据模型信息条件搜索㊁变更记录㊁版本查询等功能模块㊂(7)数据资产报告:提供可视化资产趋势分析,涵盖数据资产分布信息㊁数据资产变化趋势㊁统计指标与分析等功能模块㊂(8)数据共享服务管理:规范资产能力分享,涵盖数据目录管理和数据服务管理功能模块㊂(9)数据安全管理:实施双重安全管控机制,涵盖敏感数据扫描㊁定期全量数据敏感信息监控㊁动态监控㊁安全管控建议等功能模块㊂图4㊀数据资产管理平台体系2.4㊀数据资产价值开放㊀㊀基于数据资产管理运营体系,打造大数据开放中台架构,深度演进数据及业务中台,围绕数据资产化㊁能力服务化的总体思路,以数据开放㊁信息共享为基石,以融合㊁融通㊁融智为目标,对内重点建设数据中台及大数据资产管理平台,提升数据汇聚㊁数据治理㊁数据共享能力,对外向前台应用㊁业务中台输出核心资产能力,挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值,实现数据资产对内赋能[4](见图5)㊂图5㊀大数据开放中台架构㊀㊀为满足业务需求及市场发展要求,实施中台架构演进㊂将公共业务能力㊁数据能力和技术能力下沉至中台,以服务化方式为行业客户提供强有力支撑,实现开发标准化,提升应用支撑效率;从技术架构㊁数据架构㊁应用架构3条线入手,打造 生产㊁运营㊁管理 3域协同的中台能力体系并持续运营,提升数据中台和业务中台综合效能㊂中台服务技术主要通过服务封装的方式,面向应用提供数据和业务能力服务支撑,主要的技术包括:接口封装㊁界面封装㊁组件封装㊁模型封装等㊂3㊀主要创新点3.1㊀构建实时数仓提升实时数据服务能力㊀㊀运用Pulsar+Flink流原生技术,演进 弹性扩展㊁多租户隔离㊁数据分层存储㊁数据在离线分析 的批流一体大数据处理架构,提高实时数据处理能力;构建 高效㊁实时㊁融合 的实时数仓,大幅提高了实时数据的处理能力,数据处理每秒达到千万级,并对低时延数据及服务的全方位支撑,满足实时业务需求㊂3.2㊀构建异构数据处理架构提升数据处理效率㊀㊀根据数据资产价值,构建异构数据处理和存储架构,将数据分散到MPP㊁MySQL数据库和分布式存储上;采用x86化的MPP数据库实现基于海量标签的客群挖掘与计算,与传统Oracle相比,硬件成本降低了40%,数据处理分析效率提高了50%;实现了精确到分钟级的日数据实时展现㊂3.3㊀坐实资产管理能力开放资产价值,赋能大数据生态圈㊀㊀通过建设数据资产管理运营体系提升数据资产全面管理能力,实施全方位资产管理流程,通过建设数据中台实现数据资产开放赋能核心业务,实现数据资产 可见㊁可用㊁可运营 ;已覆盖个人㊁群体㊁企业㊁位置㊁AI五大类核心服务场景;面向政府㊁公安㊁医疗㊁金融等行业客户赋能大数据商机项目,通过提升能力使用程度㊁数量及范围,带动能力生态繁荣发展㊂4㊀研究成果及应用㊀㊀本文研究基于运用Pulsar+Flink流原生技术,演进批流一体化架构,提高实时数据处理能力;构建实时数仓,支撑客户规模化经营;通过Pulsar存储与计算分离功能,实现了弹性扩展能力,处理能力提升1倍,能够支撑每天5000亿多的实时数据处理能力,高效支撑数据资产管理运营体系建设㊂通过构建数据资产分层体系,打造数据资产管理平台,实现资产全流程管控,支撑中台能力服务高效演进㊂此研究已广泛服务于旅游㊁交通㊁公安㊁金融㊁工商等重点行业,助力行业数字化转型,服务社会民生,提升了江苏移动企业影响力㊂5㊀结语㊀㊀文章提出了基于运营商大数据能力及技术构建数据资产管理运营体系的研究成果㊂此研究成果依托大数据资产能力建设,面向行业客户提供智慧㊁高效的大数据产品服务和DICT综合服务,覆盖金融征信风控㊁景区游客洞察㊁城市规划㊁重大活动保障等大数据业务场景,取得显著的经济效益和社会效益㊂参考文献[1]蒋成,梁晓辉,曾浩.通信运营商混合式数据治理框架研究[J].通信与信息技术,2021(5):55-56. [2]李泓燊,周波,李晓科,等.基于大数据的实时数据治理系统设计[J].数字技术与应用,2021(12):155-157. [3]张丽,张建华,鲁瑞.一种基于流程管控的数据治理平台设计研究与实现[J].信息通信,2019(9): 53-54.[4]和珮珊.电信运营商数据资产运营策略研究[J].移动通信,2016(19):11-14.(编辑㊀姚㊀鑫)Design and practice of data asset management operation system foroperators empowering the big data ecosphereSun Yuanyuan Zhao Yu Zhang ShengChina Mobile Communications Group Jiangsu Co. Ltd. Nanjing210000 ChinaAbstract Mobile operators enhance their big data asset management and operation capabilities from three aspects technology management and application.The article studies optimizing the real-time processing architecture of big data based on stream native low-cost and efficient massive data processing and aggregation precipitating enterprise level data assets and constructing a unified data asset classification system and asset application Taking the DataOps concept as the core build a data asset operation and management platform incorporate nine major asset management capabilities and ensure the empowerment of high-quality assets Build a mid level capability service system achieve the openness of data asset value and support the rapid and high-quality landing of industry big data products and demands.Key words big data data asset management operation data processing architecture。
