APP运营管理基础手册PPT(47张)
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吉林飞传网络科技有限公司业务手册2015年10月第一版保密约定:本手册涉及飞传科技公司和市场运作的核心机密及运作技巧,仅提供给飞传科技公司市场销售及客服。
为保证飞传科技的商业利益和市场成功,各部门员工应严守商业机密,严格控制本手册的阅读范围,按照各岗位人员需要传阅或将手册分解后向有关人员解读。
本手册版权归吉林飞传网络科技有限公司所有。
本手册属于绝密资料,未经授权不得复制或以其他形式传阅!如发现泄露或其它泄密行为,飞传将保留对有关人员的追究责任的权利。
目录第一部分:运营部结构图第二部分:运营部业务手册一、运营部业务拓展人员岗位职务说明书二、销售业务流程图三、销售流程分解(一)客户信息收集(二)客户信息筛选、汇总(三)客户信息跟进(四)客户的约访与接待(五)成交客户的后期维护四、销售相关表单第三部分:业务实战话术第四部分:地面推广第五部分:百问百答第六部分:产品知识序言各位业务精英:针对公司业务发展需要,运营部根据产品属性和市场情况,做了此本详细的业务推广手册,大家可以以此手册做依据,进行学习和提炼,根据个人的情况,熟练掌握相应的产品知识、业务知识、以及业务推广方法等。
此手册为第一版,在业务发展过程中会不断的完善和修正,大家如有更好的建议和想法,欢迎大家积极提供。
第一部分运营部结构图第二部分业务手册(一)客户信息收集客户信息收集是销售的第一步,作为销售过程的前端,直接关系着后续所有工作的开展和公司整体营销计划能否实现。
因此,各业务拓展需要随时通过各种渠道收集本地区的客户资料,上级经理进行监督、检查。
各行业用工需求人群,如:建筑公司,劳务公司,家政公司,装修公司等用工单位。
A、主动式A.1、异业合作开发。
进行行业异业资源整合,通过活动获取客户的信息,随后进行拜访。
A.2、互联网获取。
业务拓展通过互联网搜索开放式资料或行业相关专业网站等网络途径收集客户信息,进行对名单的信息收集等。
A.3、行业杂志、报刊和户外广告。
app运营方案 ppt怎么做一、背景和目标1.1 背景说明随着智能手机的普及和移动网络的发展,移动App已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
App运营成为了各个企业和创业者的重要任务。
然而,市场上已经存在大量的App,如何能够在激烈的竞争中脱颖而出,成为用户首选,成为一个成功的App,是每个App运营者都面临的挑战。
1.2 目标设定本次App运营方案的目标是通过有效的运营策略,提高App的用户数量和用户留存率,实现App的增长和盈利。
具体目标如下:- 在X个月内,将App的用户数量提升到XX万;- 在X个月内,将用户的月活跃数提升到XX万;- 提高App的用户留存率,将用户的7日留存率提升到XX%;- 实现App的盈利,将月收入提升到XX万元。
二、目标用户分析2.1 用户画像在制定运营策略之前,首先需要了解目标用户的画像,以便针对用户特点进行运营和推广。
根据市场调研和数据分析,我们的目标用户画像如下:- 年龄段:18-35岁;- 性别:男女均衡;- 地域:主要集中在一二线城市;- 职业:白领、学生、自由职业者等;- 兴趣爱好:影视、音乐、阅读、旅行、健身等。
2.2 用户需求分析通过市场调研和用户反馈,我们了解到目标用户的主要需求有以下几点:- 便捷性:希望通过App能够方便地解决问题和获取信息;- 内容质量:对于内容的质量要求较高,喜欢有深度、有价值的内容;- 社交互动:喜欢与他人分享和交流,希望能够通过App结识到有共同兴趣的朋友;- 个性化推荐:希望能够根据个人兴趣和偏好进行个性化推荐。
三、竞争分析3.1 主要竞争对手在制定运营策略之前,需要对竞争对手进行深入分析,了解他们的优势和劣势,并找到自身的差异化竞争优势。
根据市场调研,我们整理了以下主要竞争对手:- 竞争对手1:XXX App,该App已经在市场上拥有较大的用户基础,提供了丰富的内容和社交功能;- 竞争对手2:XXX App,该App以提供高质量的内容为特点,吸引了一大批忠实用户;- 竞争对手3:XXX App,该App提供了个性化推荐和定制化服务,深受用户喜爱。
一、数据分析方法论(一)明确数据分析的目的做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。
比如:为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到产品迭代的方向等。
明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。
(二)收集数据的方法说到收集数据,首先要做好数据埋点。
所谓“埋点”,就是在正常的功能逻辑中添加统计代码,将自己需要的数据统计出来。
目前主流的数据埋点方式有两种:∙第一种:自己开发。
开发时加入统计代码,并搭建自己的数据查询系统。
∙第二种:利用第三方统计工具。
常见的第三方统计工具有:∙网站分析工具:Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计∙移动应用分析工具:Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics不同产品,不同目的,需要的支持数据不同,确定好数据指标后,选择适合自己公司的方式来收集相应数据。
(三)产品的基本数据指标∙新增:新用户增加的数量和速度。
如:日新增、月新增等。
∙活跃:有多少人正在使用产品。
如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。
用户的活跃数越多,越有可能为产品带来价值。
∙留存率:用户会在多长时间内使用产品。
如:次日留存率、周留存率等。
∙传播:平均每位老用户会带来几位新用户。
∙流失率:一段时间内流失的用户,占这段时间内活跃用户数的比例。
(四)常见的数据分析法和模型这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。
漏斗分析法用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势,从而寻找到最佳的优化空间,这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。
比如,这个例子是分析从用户进入网站到最终购买商品的变化趋势。
从用户进入网站到浏览商品页面,转化率是40%;浏览商品到加入购物车转化率是20%等,那要找出哪个环节的转化率最低,我们需要有对比数据。