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医学美学在口腔医学中的应用
作者：杨涛 布音达
来源：《医学信息》2014年第12期
现代医疗服务对口腔医生的要求20世纪80年代后期， 随着医学美学与医学美容学在我国的兴起， 人们越来越意识到未来医学的口腔专业技术人员，要有精湛高超的医疗技术， 还要有扎实的人体审美以及美学基本知识。目前，现代口腔医学， 要求把艺术和科学融合在一起， 对口腔医生的基本要求为：具有扎实的专业基础、素描能力、透视能力、审美能力、雕刻能力、美学以及艺术涵养。把口腔正畸学作为模板， 在整个错牙以及畸形矫正的临床工作中，应在整个矫正设计的理念、矫正过程以及临床效果评估中贯彻美学思维。这就需要不断对口腔科医生的思维进行开拓， 从牙齿的排列中具体体现患者的个性以及性别等要素， 使治疗后的牙列和面部外形既表现出良好的功能， 美观、稳定， 又具有动态美。不仅要有高超，精湛的医疗技术，还必须有一个坚实的基础知识美学和人体美学的知识。现代口腔医学杂志，需要科学与艺术的融合，要求牙科医生不仅要有扎实的专业知识，还要有审美能力，能力的角度来看，绘图功能，雕刻能力和审美素养和艺术修养。还是正畸，例如，在整个咬合不正矫正畸形在临床工作中，美学应随身携带整个家电设计，创意，且治疗过程评价疗效。这就要求牙医继续发展思维，以反映性别，个性和特定患者的牙列的安排等元素，使处理后的牙列和面部外观既表现出良好的功能性，美观性，稳定性，又具有动态美。
人类对生命的要求不仅仅是寿命的延长， 还要求生活质量的提高， 对疾病不仅仅要求治疗，还要求符合美的原则， 要求医务工作者在临床实际中运用美学理念， 采取最优的医疗手段和护理方法， 使患者早日恢复健康美丽， 满足患者的审美需要。
口腔医学美学是一门研究口腔颌面部医学美学现象及其审美规律的科学，既是口腔医学的专业基础课，又是直接参与和塑造口腔系统健美的临床美容学科，由于口腔是人体容颜美最显露的部分，任何牙颌畸形、牙列缺损、错位牙和口腔颌面部的创伤都会影响功能协调，感情的表达，人物的形象，所以现在就诊的患者不仅要求疾病得到治疗，功能恢复，而且更注重对美的要求和完善。
医学影像诊断设备网络化在放射科管理中的应用探讨
摘要：目的：对医学影像诊断设备网络化在放射科管理中的应用进行探讨。
方法：将相关设备和软件连接成医学数字影像传输（dicom）网络；dicom服务器与各图像浏览及诊断报告书写终端连接成ethernet网络；二者再通过集线器连接成pacs。
结果：最终实现了放射科医学影像诊断设备的网络化、数字化，且在整个放射科的结果处理中完成了无胶片的革新。
结论：比起传统的放射科工作管理模式，以网络化为主的工作方法在提高放射科工作效率方面更为明显。
关键词：医学影像诊断设备网络化放射科
【中图分类号】r-1【文献标识码】b【文章编号】1671-8801（2013）04-0326-01
随着我国医疗事业的不断发展以及社会保障制度的不断完善，在放射科中医学影像诊断设备的使用已经越来越受到人们的广泛关注。近几年，因为医学影像诊断设备的使用在临床治疗中的疏忽而引发的事故屡见不鲜，而造成这一现象的最主要原因就是在放射科中医学影像诊断设备的使用工作中的管理不当，导致工作中出现失误所致[1]。医学影像诊断设备的正确规范使用以及合理管理是确保放射科工作安全、可靠的最主要的前提。因此，提高放射科医学影像诊断设备的工作水平和效率是极为重要的。近几年，已经有相关学者发现将放射科医学影像诊断设备网络化对于提高放射科工作质量的提高所作出的贡献是明显的。我们通过对我院放射科将网络化应用于医学影像设备的情况进行统计分析，并对在应用过程中存在的问题及改善措施进行简要探讨，现将调查结果报道如下。
1材料和方法
1.1设备。使用数字化医学图像采集设备为德国simens公司magnetomopen0.ztmri，plus4somatom螺旋ct；toshibaaukletct，coroskopt、o、pdsa；其通讯方式采用的是局部网络通讯技术，可直接产生和输出高分辨率数字化原始图像，在sunadvantagewindows（简称aw）工作站分别可存储、打印、浏览及后处理。
免疫学 - 发展简史
早在1000多年前，人们就发现了免疫现象，并由此发展起来对传染病的免疫预防。中国人首先发明了用人痘痂皮接种以预防天花，并且在十五世纪中后期的明朝隆庆年间有较大改进，并得到广泛的应用。后来，这一伟大发明传播到日本、朝鲜、俄国、土耳其和英国等许多国家。后英国医生琴纳据此研究出用牛痘菌预防天花的方法，为免疫学对传染病的预防开辟了广阔的前景。全世界能在20世纪70年代末消灭天花，接种牛痘菌发挥了巨大作用。[1]
19世纪末，法国化学家、微生物学家巴斯德于研究人和动物的传染病时，分析了免疫现象。并在琴纳的启发下，他发明用减毒炭疽杆菌苗株制成疫苗，预防动物的炭疽病；用减毒狂犬病毒株制成疫苗，预防人类的狂犬病。
著名动物学家梅契尼科夫在长期研究昆虫和动物细胞吞噬异物的现象后，于1883年指出体内的白细胞和肝、脾组织中的吞噬细胞具有吞噬和消化细菌的能力。德国细菌学家、免疫学家贝林于1890年发现免疫血清中有抗白喉毒素的抗毒素存在，日本细菌学家北里柴三郎也发现抗破伤风毒素的抗毒素，两人共同研究血清疗法成功，对治疗白喉和破伤风患者取得良好效果。
从此，人们开始探讨免疫机制，把细胞的吞噬作用和抗毒素的中和作用看成是特异性免疫的根据，并逐步开展细胞免疫和体液免疫两大学派的争鸣。
细胞免疫学派的首领是梅契尼科夫，体液免疫学派的首领是德国细菌学家埃尔利希。埃尔利希用生物化学方法研究免疫现象，特别是以蛋白质化学和糖化学作为基础，探讨抗原和抗体的本质及其相互作用，于1896年提出抗体形成的侧链学说，这一学说直到今天还具有实际意义。两大学派的争鸣促进了免疫学的发展。
到20世纪60年代，对体液免疫的研究已经达到分子生物学的水平，已经弄清抗体的分子结构和功能。同时，对细胞免疫的研究也取得了明显的进展，过去认为小淋巴细胞是处于衰老终末期，而现在 正常红细胞电镜图
已肯定它是免疫系统的一大类具有免疫活性的淋巴细胞，在发挥免疫功能中起着重要作用。
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医学中的人工智能应用
作者：罗伊
来源：《数码设计》2018年第12期
摘要：人工智能的发展不仅能够实现自动化，大大提高人类的生产效率，节约劳动成本，人工智能现在已经广泛地应用到各个领域之中，本文详细分析了人工智能医学领域中的具体应用。
关键词：医学;人工智能;应用
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672 - 9129（ 2018 ）12 - 00123 - 01
引言：人工智能是时代和科技发展的产物，是一种新兴的学科，它是一门综合性非常强的学科，以神经心理学、语言学和计算机科学等学科作为基础进行发展和研究。人工智能的出现对于医学的发展有着划时代的意义，不仅提高了工作效率，而且不断是对于药物研发还是医学诊断，人工智能的出现都提高了精准性，避免出现人为的配比失误。因此，人工智能在医学领域中应用的前景非常之广阔，同时也有着非凡的意义。
1 人工智能在医学影像中的应用
当前我国医疗在影像中所面临的现状就是医学影像中会存在大量的数据需要人工进行分析和整理，而医疗从业人员比较短缺，从业人员的紧缺就会导致整个医院的运行效率比较低，速度比较慢。同时，由于医疗工作人员所面临大量的医院影像数据在进行处理的时候容易疲劳，在进行判断的时候很可能只是根据自身从医的经验，没有一个量化的标准，这在很大程度上就会导致诊断不够准确，出现误判的情况。人工智能的出现相当于医生多了一个助手，不仅能够缩短患者看病的时间，而且能够高效地进行运作，提高看病的效率[1]。比如当患者需要进行健康检查的时候，人工智能在帮助患者完成健康之后然后能够高效地帮助影像医生读取相关数据，进行相关分析，这样不仅提高了影像医生读片的效率，而且在很大程度上提高了诊断的精确度，降低了医生出现误诊的概率。人工智能在医院影像中应用前景是非常广阔的，对于整个医疗的运作和诊断都是非常有帮助的，最为重要的是弥补了影像医疗从业人员的缺口，提高影像看片的效率，大大缩短了患者看病的时间。
