计量经济学及其应用:第4章
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计量经济学复习知识点重点难点计量经济学知识点第一章导论1、计量经济学的研究步骤:模型设定、估计参数、模型检验、模型应用。
2、计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。
3、计量经济学作为经济学的一门独立学科被正式确立的标志:1930年12月国际计量经济学会的成立。
4、计量经济学是经济学的一个分支学科。
第二章简单线性回归模型1、在总体回归函数中引进随机扰动项的原因:①作为未知影响因素的代表;②作为无法取得数据的已知因素的代表;③作为众多细小影响因素的综合代表;④模型的设定误差;⑤变量的观测误差;⑥经济现象的内在随机性。
2、简单线性回归模型的基本假定:①零均值假定;②同方差假定;③随机扰动项和解释变量不相关假定;④无自相关假定;⑤正态性假定。
3、OLS回归线的性质:①样本回归线通过样本均值;②估计值的均值等于实际值的均值;③剩余项ei的均值为零;④被解释变量的估计值与剩余项不相关;⑤解释变量与剩余项不相关。
4、参数估计量的评价标准:无偏性、有效性、一致性。
5、OLS估计量的统计特征:线性特性、无偏性、有效性。
6、可决系数R2的特点:①可决系数是非负的统计量;②可决系数的取值范围为[0,1];③可决系数是样本观测值的函数,可决系数是随抽样而变动的随机变量。
第三章多元线性回归模型1、多元线性回归模型的古典假定:①零均值假定;②同方差和无自相关假定;③随机扰动项和解释变量不相关假定;④无多重共线性假定;⑤正态性假定。
2、估计多元线性回归模型参数的方法:最小二乘估计、极大似然估计、矩估计、广义矩估计。
3、参数最小二乘估计的性质:线性性质、无偏性、有效性。
4、可决系数必定非负,但是根据公式计算的修正的可决系数可能为负值,这时规定为0。
5、可决系数只是对模型拟合优度的度量,可决系数越大,只是说明列入模型中的解释变量对被解释变量的联合影响程度越大,并非说明模型中各个解释变量对被解释变量的影响程度也大。
6、当R2=0时,F=0;当R2越大时,F值也越大;当R2=1时,F→∞。
© 陈强,2015年,《计量经济学及Stata应用》,高等教育出版社。
第4章一元线性回归4.1 一元线性回归模型为什么在青少年时期要选择上学?除了满足好奇心、求知欲及个人成长外,一个重要原因是教育能提高未来的收入水平。
如何从理论上解释教育投资的回报率(returns to schooling)?12Mincer (1958)提出基于效用最大化的理性选择模型:个体选择多上一年学,则需推迟一年挣钱(另需交学费);为弥补其损失,市场均衡条件要求给予受教育多者更高的未来收入。
由此可得工资对数与教育年限的线性关系:ln w s αβ=+ (4.1)ln w 为工资对数,s 为教育年限(schooling),而α与β为参数。
α为截距项,表示当教育年限为0时的工资对数水平,因为ln 0w αβα=+⋅=。
3β为斜率,表示教育年限对工资对数的边际效应,即每增加一年教育,将使工资增加百分之几,因为对方程(4.1)两边求导可得ln dw wd w w w ds ds sβ∆==≈∆ (4.2)教育年限只是影响工资的因素之一。
严格来说,方程(4.1)应为ln w s αβ=++其他因素 (4.3)将其他因素记为ε,则有ln w s αβε=++(4.4)方程(4.4)即劳动经济学(labor economics)中著名的明瑟方程(the Mincer equation)的基本形式(Mincer, 1974)。
但多上一年学,究竟能使未来收入提高百分之几?这取决于参数β的取值。
明瑟模型并未提供关于α与β具体取值的信息。
对于这种定量问题(quantitative question),只有通过数据才能给出定量回答(quantitative answer)。
需要用计量经济学方法,通过样本数据来估计未知参数α与β。
4明瑟模型推断工资对数与教育年限为线性关系,此预言是否与现实数据相符?使用数据集grilic.dta来考察,此数据集包括758位美国年轻男子的教育投资回报率数据。
计量经济学练习题第一章导论一、单项选择题⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【 B 】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据⒉横截面数据是指【A 】A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据⒊下面属于截面数据的是【D 】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B 】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据⒌回归分析中定义【 B 】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量二、填空题⒈计量经济学是经济学的一个分支学科,是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论,可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。
⒉⒊现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析,联立方程组模型,时间序列分析三大支柱。
⒋⒌经典计量经济学的最基本方法是回归分析。
计量经济分析的基本步骤是:理论(或假说)陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。
⒍⒎常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。
⒏⒐经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。
三、简答题⒈什么是计量经济学?它与统计学的关系是怎样的?计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究,包括预测、检验等多方面的工作。
计量经济学是一种定量分析,是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。