智慧医疗交叉学科研究生培养模式研究

人工智能视域下医学教育新模式研究人工智能技术的飞速发展给医学教育带来了全新的可能性和挑战。

在人工智能视域下，如何构建适应时代发展需求的医学教育新模式成为了当前医学教育领域的热点问题之一。

本文将探讨人工智能视域下医学教育新模式的研究，从而为医学教育的未来发展提供参考和启示。

一、人工智能与医学教育随着计算机技术的不断发展，人工智能技术已经在医学领域得到了广泛的应用。

人工智能能够模拟人类的智力，具有学习、推理、识别和理解等能力，这使得它在医学教育中具有巨大的潜力。

通过人工智能技术，可以实现医学知识的智能化传播、教育过程的个性化定制和教学模式的深度优化，从而提高医学教育的质量和效率。

人工智能在医学教育中的应用也能够有效地帮助学生进行医学知识的记忆和理解。

通过人工智能技术，可以为学生提供智能化的学习辅助工具，使得学习过程更加高效和有趣。

人工智能还可以通过对学生学习行为的大数据分析，为教学过程提供科学依据，从而更好地指导教师进行教学和学生进行学习。

由此可见，人工智能技术在医学教育中的应用将带来全新的教学模式和理念，这将对医学教育产生深远的影响。

在人工智能视域下，医学教育将会发生巨大的变革，新模式的出现将为医学教育带来全新的发展方向和模式，下面将从智能化教学、个性化教学和跨界融合等方面对基于人工智能的医学教育新模式进行分析。

1. 智能化教学人工智能技术可以通过对学生的学习行为和学习数据的分析，为学生提供个性化的学习指导，通过智能化的学习辅助系统，实时监测学生的学习情况，分析学生的学习需求，及时给予学习反馈和建议，帮助学生更好地掌握医学知识和技能。

3. 跨界融合在人工智能视域下，医学教育将会与计算机科学、机器学习、大数据等领域形成深度融合，这将为医学教育带来前所未有的发展机遇。

通过跨界融合，医学教育可以借鉴计算机科学和机器学习等领域的先进技术和教育理念，为医学教育注入新的活力，提供更为丰富和多样化的教学手段和资源，推动医学教育的创新发展。

多学科交叉融合的医学人才培养模式
首先，多学科交叉融合的医学人才培养模式强调医学生除了医
学专业知识外，还应该学习生物学、心理学、社会学、伦理学等相
关学科知识，以便更好地理解和应对医疗实践中的复杂情况。

这样
的培养模式能够培养出更具综合素养和跨学科应用能力的医学人才，使其在未来的临床实践中能够更好地应对各种复杂的医疗挑战。

其次，多学科交叉融合的医学人才培养模式也注重培养学生的
团队合作能力和沟通能力。

医学是一个团队合作的领域，医生需要
与护士、药剂师、社会工作者等多个专业人士进行合作，因此培养
学生的团队合作和沟通能力对于其未来的职业发展至关重要。

多学
科交叉融合的医学人才培养模式通过开设跨学科合作的课程和项目，促进不同专业学生之间的交流与合作，从而培养学生的团队协作意
识和能力。

此外，多学科交叉融合的医学人才培养模式还能够促进医学科
研的创新和发展。

通过跨学科的教育培养模式，可以促进不同学科
领域的交叉融合，激发学生的创新思维和跨学科研究能力，有利于
培养出具有创新精神和跨学科研究能力的医学人才，推动医学科研
的发展和进步。

总的来说，多学科交叉融合的医学人才培养模式是一种促进医学教育创新和发展的重要途径，通过整合不同学科的知识和技能，培养具有综合素养和跨学科应用能力的医学人才，有利于提高医学教育的质量，推动医学领域的发展和进步。

智慧教学促临床医学人才培养的探索与思考随着社会的发展和进步，医学领域对于医学人才的需求也越来越高。

特别是临床医学人才的培养，对于保障人民健康和提高医疗水平具有重要意义。

然而，传统的医学教学模式已经不能满足现代医学教育的需求，面临一系列的挑战。

因此，如何通过智慧教学推动临床医学人才的培养成为当前一个重要的课题。

智慧教学借助现代教育技术，促使教育和信息技术有机结合，能够提高教学效果和学习体验，为培养临床医学人才提供有力支持。

首先，在教学内容方面，智慧教学可以提供更为全面、丰富和前沿的知识内容。

通过网络和多媒体技术，医学学生可以随时随地获取医学知识，拓宽视野，了解最新的医疗技术和研究成果。

其次，在教学方法和手段方面，智慧教学能够更好地满足不同学生的学习需求。

通过个性化的学习计划和教学资源，智慧教学可以根据学生的兴趣、能力和学习进度进行智能化的调整和控制，提供精确、高效的学习体验。

再次，智慧教学还可以通过在线讨论、案例分析和虚拟实验等形式激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维和实践能力。

这些都有助于临床医学人才的培养，使他们更具竞争力和创新能力。

然而，智慧教学在临床医学人才培养中还面临一些挑战和问题。

首先，教师的培训和素质提升是智慧教学能否成功的关键。

传统的医学教师教育注重的是医学知识和临床技能的传授，而现在的医学教师需要具备丰富的信息技术知识和教育教学理论知识，才能更好地运用智慧教学技术。

其次，教育资源的开发和共享也是智慧教学推广的难点。

医学教育涉及到大量的教材、实验设备和临床资源，如何整合和利用这些资源，确保资源的有效使用和共享，是实现智慧教学的关键问题。

再次，智慧教学还需要面对传统医学教育的惯性和思维定势。

传统的医学教育注重理论和书本知识的传授，对于学生的实践能力和创新精神的培养较少关注。

因此，智慧教学需要改变学生和教师的教育观念和教学方法，重视实践和实际能力的培养。

针对以上问题和挑战，在推进智慧教学的过程中，需要采取一系列的策略和措施。

第44卷㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀湖北科技学院学报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Vol.44,No.3㊀2024年6月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Journal of Hubei University of Science and Technology㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Jun.2024文章编号:2095-4654(2024)03-0102-05新工科背景下理工医交叉的医学信息工程㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀专业人才培养模式探索与实践㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀阮若林,张玉霞,严㊀瑜(湖北科技学院㊀生物医学工程与医学影像学院,湖北㊀咸宁㊀437100)摘㊀要:新工科背景下,学科专业交叉融合发展是新时期我国高等教育培养应用创新人才的重要途径,本文以湖北科技学院医学信息工程专业为例,对理工医交叉的新工科专业人才培养模式进行了实践探索㊂首先,对国内外医学信息工程专业人才培养模式现状进行分析;接着,归纳了国内地方本科高校医学信息工程专业人才培养普遍存在的问题;最后,针对这些问题,以湖北科技学院医学信息工程专业为例,从医学信息工程行业需求与职业岗位匹配度情况㊁行业企业学校共同制定人才培养方案㊁学校-医院-企业共同参与的协同育人培养模式和多维立体定向全程实践教学体系等方面,进行了专业人才培养模式改革与实践探索㊂实践表明,专业改革和探索经验,可为学校其他新工科专业和地方兄弟院校医学信息工程专业人才培养模式改革提供参考㊂关键词:新工科;地方本科高校;理工医交叉;人才培养模式;协同育人中图分类号:G642.0㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀开放科学(资源服务)标识码(OSID ):㊀㊀随着我国高等教育发展从规模向质量转变的不断推进,同时与国际接轨,2016年6月,我国成为国际本科工程学位互认协议‘华盛顿协议“第18个正式成员,我国工程教育迎来新的机遇与挑战㊂同年,教育部组织研讨工程教育改革时,首次提出 新工科 的概念,新工科专业主要是指,针对以互联网和工业智能为核心的新兴产业专业,新工科的提出是工程教育变革的新趋势,有其必然性㊂2017年被称为 新工科建设元年 , 复旦共识 天大行动 和 北京指南 构成了新工科建设的 三部曲 ,奏响了新工科人才培养主旋律,开拓了工程教育改革新路径㊂2018年教育部发布的‘关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见“(简称卓越工程师计划2.0)明确提出:为适应新一轮科技革命和产业变革的新趋势,紧紧围绕国家战略和区域发展需要,加快建设发展新工科,探索形成中国特色㊁世界水平的工程教育体系,促进我国从工程教育大国走向工程教育强国㊂教育部将 新工科研究与实践项目 纳入 双一流 建设总体方案,同时在 教育部产学合作协同育人项目 中设置 新工科建设专题 ,由教育部牵头汇聚企业资源,进一步推动新工科建设,并先后成立了 信息技术新工科产学研联盟 广西高校新工科研究与实践联盟 山西省高等学校新工科建设联盟 和 天津市新工科教育联盟 ,正全力把我国新工科建设推向前进㊂在新工科背景下,本文从国内外医学信息工程专业人才培养模式现状及普遍存在的问题出发,结∗收稿日期:2024-01-04基金项目:湖北省高等学校省级教学研究项目(2022418);湖北省高等教育学会教育科研项目(2022XD96);湖北科技学院教学研究项目(2022-XB-015)资助㊂合湖北科技学院医学信息工程专业多年人才培养实际,从专业人才培养与职业岗位匹配情况㊁学校行业企业共同制定人才培养方案㊁校医企协同育人模式和多维立体定向全程实践教学体系等方面进行的探索与实践㊂一㊁国内外医学信息工程专业人才培养模式现状分析医学信息工程是一门以信息科学和生命科学为主的多学科交叉融合的新兴综合性学科,是电子信息㊁计算机㊁通信㊁智能仪器㊁传感检测与现代医学高度融合而发展起来的战略性新兴产业,医学信息工程专业属于电子信息大类专业,是理工医高度交叉融合的新工科专业㊂随着生物工程㊁医学和信息等学科不断融会贯通,特别是近年来生物医学工程㊁医学信息标准化的发展为医学信息工程的发展打下了良好基础,加上近年计算机软硬件技术发展迅速,发达国家对医学信息学与生物信息学的发展给予了前所未有的重视㊂在美国,越来越重视生物医学信息工程专业建设,进入21世纪,美国的一些大学,如斯坦福大学㊁亚利桑那州立大学等开始着力于建设生物医学信息学专业,大多数美国大学和研究机构生物医学信息工程学科专业建设的目标是:培养出新一代的生物医学信息研究与工程技术人员[1]㊂在我国,医学信息工程学科专业起步相对较晚,医学信息工程专业2003年才被列为教育部高等教育目录外专业,2012年被列为特设专业㊂目前,全国仅有58所高校设有医学信息工程专业(公办46所,民办12所),其中广州中医药大学㊁成都中医药大学㊁南京中医药大学㊁天津中医药大学㊁浙江中医药大学㊁安徽中医药大学等40所是医药类院校,杭州电子科技大学㊁上海理工大学㊁重庆邮电大学㊁南京信息工程大学等9所是理工类院校,四川大学㊁中南民族大学㊁西华大学㊁南华大学㊁湖北科技学院等7所是综合类院校,新疆科技学院㊁山西工商学院等2所是财经类院校,湖北省仅有中南民族大学㊁湖北中医药大学和湖北科技学院等三所院校设有该专业㊂由于专业所在学校类型不同导致该专业培养目标㊁培养模式也有较大差异,目前该专业培养模式分为两种,一种是医药类和综合类院校,主要按传统工科专业对待,按医院医学辅助专业进行培养,和医院合作较为紧密;另一种是理工类院校是传统工科和新工科结合的培养模式,和企业合作较为紧密㊂现阶段的这两种培养模式与新工科人才培养要求还存在一定差距,不能满足新技术㊁新业态㊁新模式㊁新产业为代表的新经济蓬勃发展的需求㊂二㊁国内地方本科高校医学信息工程专业人才培养模式存在的问题通过相关文献调研和多年专业建设实践发现,国内地方本科高校医学信息工程专业人才培养中主要存在以下几方面问题㊂(一)专业定位不明确,人才培养方案缺乏针对性,人才培养体系不健全医学信息工程是以信息科学和生命科学为主的多学科交叉融合的新兴综合性学科,是国家根据医疗信息化发展需要实际而特别设立的新兴专业,属于电子信息大类新工科专业,该专业是医学基础理论知识与电子技术㊁信息技术㊁智能仪器技术的有效交叉融合,但由于专业开办学校性质不同㊁学科门类差异,医学信息专业教育并未形成较为完善的学科专业体系,不是所有开办该专业的高校都有基础和条件实现理工医交叉融合,多数高校医学信息工程专业人才培养模式仍然处于一个探索实践的阶段,专业培养目标定位不明确㊁专业教师学科背景单一,学历职称偏低,双师型教师队伍建设明显滞后,专业发展受到一定制约,人才培养体系不健全㊂因此,医学信息工程专业人才培养方案缺乏针对性,不足以实现理工医交叉融合高素质医学信息工程专业人才的培养目标[2,3]㊂(二)专业办学模式固化,人才培养形式单一,理工医交叉特点未凸显国内目前开设医学信息工程专业的58所高校中,只有四川大学一所985㊁211㊁双一流建设高校,广州中医药大学㊁成都中医药大学㊁南京中医药大学㊁天津中医药大学和南京信息工程大学等5所双一流建设高校,其他开设医学信息工程专业的高校52所,大多数是高校扩招后的新建地方高校和民办高校,新建地方院校和民办高校由于办学资源和经费相对紧张,专业建设明显滞后,尤其是地方性的36所医药类院校,由于学科相对单一㊁理工学科基础相对薄弱,主要依据学校附属医院和教学实习医院医疗档案信息化发展等医疗信息化建设需要,专业办学模式相对固化,不同类型高校专业人才培养形式相对单一,同时由于学科门类㊁专业办学基础性㊃301㊃2024年第3期㊀㊀㊀㊀㊀阮若林,张玉霞,严㊀瑜:新工科背景下理工医交叉的医学信息工程专业人才培养模式探索与实践和延伸度不足,医学信息工程专业医学基础理论知识与电子技术㊁信息技术㊁智能仪器等高科技知识有效交叉融的理工医交叉特点明显不足,人才培养形式不能很好满足信息化时代医疗信息化发展的需求[4,5]㊂(三)实践教学模式陈旧,实践教学资源匮乏,实践教学效果不佳医学信息工程是一门以信息科学和生命科学为主的多学科交叉与融合的新兴综合性学科,是医学基础理论知识与电子技术㊁信息技术㊁智能仪器等高科技知识的有效交叉融合,理工医高度交叉融合高素质医学信息工程专业人才行业领域社会需求巨大㊂但目前各高校的培养中普遍存在重理论㊁轻实践的现象,究其原因主要是当前的实践教学模式单一㊁实验内容与现实脱节现象严重,与医院信息化建设㊁医疗信息化科技企业项目研发相匹配的实践教学资源匮乏,具备医疗信息化产品设计开发经历和能力的双师型教师队伍偏少,双师型教师队伍建设相关制度机制不健全,专业教师创新创业类实践活动参与度不够,产学研结合不够深入,导致实践教学仍然停留在传统教学模式,培养的学生创新意识不强㊁实践动手能力相对较差,理工医交叉融合培养的效果不佳,人才培养质量很难适应新时代医疗信息化新技术和新兴产业发展的需求[6-8]㊂三、新工科背景下理工医交叉的医学信息工程专业人才培养模式探索医学信息工程专业作为理工医交叉的新工科专业,其人才培养具有如下特点:第一,注重教师和学生的多学科交叉背景,实行跨专业㊁跨学科联合培养;第二,注重理论与实际相结合,提高学生动手能力,和相关医疗机构合作办学;第三,强调学生实践动手能力和实践创新能力的培养,引导学生解决实际问题㊂湖北科技学院是全国应用型转型示范高校,入选国家发改委㊁教育部㊁人社部确定的全国百所产教融合发展工程应用型高校㊂新工科发展背景下,医学信息工程主动对接湖北省第十二次党代会提出的三高地两基地 (全国科技创新高地㊁制造强国高地㊁数字经济发展高地㊁现代农业基地和现代服务业基地)目标,培养面向新时代医疗信息化行业产业发展需求的专业技术人才㊂学校早在2012年就在生物医学工程专业中设置医学信息工程方向,并获批湖北省高等学校战略性新兴(支柱)产业人才培养计划本科项目,2015年正式设置医学信息工程专业㊂专业人才培养始终贯彻 以需求为导向㊁以学生为中心 办学理念,不断实践 理㊁工㊁医交叉融合,校㊁医㊁企合作 的办学思路,积极开展新工科工程教育改革实践探索㊂湖北科技学院医学信息工程专业以 以需求为导向㊁以学生为中心 ,积极开展新工科背景下理工医交叉融合的医学信息工程人才培养模式的研究和探索㊂新工科迅速发展的背景下,学院坚持 错位发展㊁差异办学 ,面向医疗信息化行业产业需求,分析学院相关专业行业需求与职业岗位匹配度,确定医学信息工程专业的行业需求;按照 前期趋同,后期分化 的培养要求,构建特色鲜明的理工医交叉应用型技术人才培养方案;按照湖北省 三高地两基地 现代产业体系新一代信息技术产业布局的新要求,主动对接医疗信息化行业产业发展需求,全面深化校医企合作,打造校医企联合培养协同育人机制,共建联合研发平台对接医学信息工程技术产业链;面向新工科,根据医学信息工程专业理工医交叉融合的特点,深入推进 校医企合作,产学研创结合 ,构建多维立体定向全程实践教学体系,不断提高学生的工程实践能力㊁科技创新能力与职业技能㊂(一)坚持 错位发展㊁差异办学 ,面向医疗信息化行业产业需求,深入调研,确定专业人才培养与职业岗位相匹配㊂根据医学信息工程行业对医疗技术人才的实际需求,深入九州通集团武汉同步远方信息技术开发有限公司㊁上海联影医疗科技股份有限公司㊁华中科技大学附属协和医学院等行业企业,开展人才需求和培养规格专题调研,针对医疗信息化新兴产业链对于医学信息工程人才的巨大需求,分析学院现有专业人才培养与职业岗位的匹配关系(如图1),明确医学信息工程专业职业定位为医疗数字化建设,专业人才培养围绕医疗数字化建设这一目标开展㊂同时,根据不同类型高校人才培养目标差异,坚持 错位发展㊁差异办学 ,人才培养克服 研究型 人才 下不去㊁留不住 , 技能型 人才难以胜任复杂工程岗位的现状,立足湖北,培养在医疗信息化产品设计㊁研发㊁技术支持与管理等方面 下得去㊁留得住㊁用得上㊁干得好 的高素质复合应用型人才㊂㊃401㊃湖北科技学院学报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀总第44卷图1㊀医学工程行业企业需求与职业岗位匹配分析(二)按照 前期趋同,后期分化 模式,按专业新工科学科专业特点,构建理工医交叉融合的人才培养方案㊂医学信息工程专业坚持高校与行业企业㊁用人单位等按照国标共同制定本科人才培养规格和培养方案,从学生职业岗位发展实际出发,要求学生具有扎实的大医学工程基础理论知识,按照 前期趋同,后期分化 模式,培养理工医交叉融合的医学信息工程人才,构建 1+1+1+0.5+0.5 (1年通识教育㊁1年大类基础学习㊁1年专业学习㊁半年医院教学实习㊁半年企业顶岗实践)人才培养模式(如图2)㊂图2㊀培养方案构建框架在新工科要求背景下,学院积极开展校医企联合办学,构建 专业平台+方向模块+医院实习+企业实践 课程体系,从课程设置到专业见习㊁专业实习㊁毕业设计始终贯穿 理工医交叉融合 理念,理科课程主要有高等数学㊁工程数学㊁大学物理等;工科课程主要有电子技术㊁高级语言程序设计㊁数据结构㊁数据库技术㊁医院信息系统设计㊁健康物联网技术等,医学课程主要有基础医学概论㊁临床医学概论㊁医院管理学等;专业见习㊁实习主要有学校实验室㊁医院信息中心㊁企业IT 设计部门;毕业设计要求以医疗信息化相关小型管理信息系统设计开发为主㊂构建了具有理工医交叉融合特色的人才培养方案,培养具有坚实医学工程基础,能胜任医疗信息化建设专业人才,缓解医疗卫生行业医学信息工程人才紧缺的现状㊂(三)依据医学信息工程专业 理工医交叉融合 的学科专业特点,制定校医企协同育人模式㊂按照湖北省委第十二次党代会确定 三高地两基地 现代产业体系新一代信息技术产业布局的新要求,紧密对接医疗信息化行业需求,全面深化校医企合作,打造校医企联合培养协同育人机制(见图3)㊂图3㊀校医企融合的协同育人模式一是面向医学工程和技术行业发展需求,根据职业岗位特点构建校医企三位一体的协同办学模式,与医院联合建设实习实训基地,与行业企业共建医疗信息化研发基地,紧密对接医疗信息化行业需求,全面深化校医企合作,以学生为中心,产学研创结合,不断激发学生学习的积极性主动性,切实提高教学质量,培养具备一定创新能力的医学信息工程专业人才㊂二是建立双师型教师队伍 双聘 机制,实现高校和行业企业的人员互聘㊂聘请行业企业高级技术及管理人员作为专业兼职教师和校外导师,承担部分专业课程教学,担任本科生联合导师,指导学生毕业设计㊂学院派专业教师到行业企业进行生产实践和产品设计研发,切实提高教师自身实践动手能力,提高专业课教师中具备实际研发工作经历的教师比例㊂三是与行业企业开展订单式培养,实现培养实习就业一体化㊂与合作企业建立资源共享机制,合作企业向学生开放仪器设备㊁实践基地和项目;与合作企业建立管理联动机制,在订单班学生遴选与管理㊁指导与评价等方面加强沟通和配合㊂目前学院与武汉同步远方信息技术开发有限公司联合开办订单式培养 远方班 ㊁与医星医疗(武汉)有限责任公㊃501㊃2024年第3期㊀㊀㊀㊀㊀阮若林,张玉霞,严㊀瑜:新工科背景下理工医交叉的医学信息工程专业人才培养模式探索与实践司联合开办订单式培养 医星班 ,取得较好办学效果㊂(四)面向新工科,深入推进 校医企合作,产学研创结合 ,构建多维立体定向全程实践教学体系,不断提高学生的工程实践能力㊁科技创新能力与职业技能㊂按照新工科提出的工程教育改革新趋势,专业依托现有办学资源,与合作医院和医疗科技企业开展密切合作,围绕医学信息工程专业人才培养标准,以高素质的应用型人才培养为导向,深入推进 校医企合作,产学研创结合 ㊂依托校内教科研平台㊁合作医院及医疗科技企业共建专业实习实训基地,采用 平台+项目 的方式,完善校医企三位一体的协同培养实践教学体系,形成学校 基础实验 综合设计实验 专业虚拟仿真平台训练 校内实训平台专业技能实训 大学生创新创业训练 +医院 专业课程见习 医院专业实习 +企业 毕业设计 企业定向顶岗实践 的多维立体定向全程实践教学体系(如图4)㊂采用综合工程实践能力实训㊁项目创新能力训练和职业技能培训相结合的模式,强化实践技能和创新能力的培养,以第二课堂为突破口,引导学生积极参与教师科研项目,积极开展大学生创新创业训练,参加 互联网+ 大学生创新创业大赛㊁ 挑战杯 全国大学生课外学术科技作品竞赛及全国大学生生物医学工程创新设计大赛等重要学科专业大赛,不断提高学生的工程实践能力㊁科技创新能力与职业技能[9-11]㊂图4㊀构建 多维立体定向 全程实践教学体系四㊁结语大力推进新工科建设,是新时期我国高等教育主动应对新一轮科技革命与产业变革㊁支撑服务创新驱动发展国家战略的重要举措,湖北科技学院医学信息工程专业在新工科背景下,根据医疗信息化行业企业发展需求,实施理工医交叉㊁校医企协同的人才培养模式,注重学生工程实践能力㊁科技创新能力与职业技能的培养,不断提升人才培养质量,培养了一批具有一定职业技能和工匠精神的满足医疗信息化㊁健康物联网㊁医药电子商务等领域应用需求的高级专门人才㊂同时,专业改革和探索经验可为学校其他新工科专业和地方兄弟院校医学信息工程专业人才培养模式改革提供参考㊂参考文献:[1]㊀巩永强,王忠华.国内高校医学信息工程专业办学现状分析[J].中华医学图书情报杂志,2022,31(11):76-79.[2]㊀李程龙,刘伟,沈朝飞,等. 十四五 规划背景下高校医学信息工程专业人才培养体系构建研究[J].医学信息学杂志,2023,44(3):94-97.[3]㊀刘奇,林江莉,张劲,等.新工科背景下医学信息工程专业建设与实践[J].医学信息学杂志,2023,44(8):6-11.[4]㊀杨飞,王常青,彭振皖,等.新工科背景下医学信息工程专业人才培养实践探索[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2022,39(2):73-76.[5]㊀王启帆,李和伟.新形势下医学信息工程专业人才培养对策研究[J],医学信息学杂志,2020,41(9):90-93. [6]㊀王彦丽,霍旭阳.医学信息工程专业教学体系的构建与实施[J].吉林医药学院学报,2023,44(4):312-313. [7]㊀谢小芳,李洪进,尚志会,等.智慧医疗背景下医学信息工程专业人才培养的改革[J].电脑知识与技术,2018,14(25):150-151.[8]㊀岳慧平,夏书剑,殷丽婷,等.医学信息工程专业实践教学体系的改革研究与实践[J].科技视界,2021,8(47):121-122.[9]㊀伍爱霞,罗千灵,阮若林.地方高校产学研用创新创业模式建设:现状分析㊁问题透视与路径探索 以湖北省咸宁市为例[J].湖北科技学院学报,2021,41(6):148-152.[10]王忠华,巩永强.新工科背景下医学信息工程专业实践教学改革研究[J].医学信息学杂志,2023,44(7):97-101.[11]刘永彬,何啸峰,欧阳纯萍,等.新工科背景下医学信息工程专业双创人才培养机制研究[J].高教学刊,2019(21):29-31.责任编辑:夏振宇㊃601㊃湖北科技学院学报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀总第44卷。

中国高等医学教育 圆园圆员 年 第 怨 期窑员源员窑荫研究生教育野医 垣 载冶多学科交叉研究生培养课程 体系建设的探索与思考张 莎袁马振秋袁许正平袁应婧倞袁徐凌霄鄢渊浙江大学医学院袁浙江 杭州 猿员园园园园冤咱摘要暂 高层次复合型医学人才培养是当前医学研究生教育的重中之重遥 课程教育是人才培养最基本的一环袁加强课程体系建设是推动野医 垣 载冶交叉学科研究生培养质量提升的重要举措遥 文章在对医工交叉人才培养相关因素进行背景梳理的基础上袁着重介绍浙江大学在野医 垣 载冶研究生培养课程体系建设方面的探索和面临的问题袁进而提出相关建议遥咱关键词暂 学科交叉曰研究生教育曰医工交叉曰课程体系 阅韵陨院员园援 猿怨远怨 辕 躁援 蚤泽泽灶援 员园园圆原员苑园员援 圆园圆员援 园怨援 园苑园咱中图分类号暂 郧远源猿 咱文献标识码暂 粤咱文章编号暂 员园园圆原员苑园员渊圆园圆员冤园怨原园员源员原园圆一尧背 景 当今世界袁随着新一轮科技革命尧产业革命和教育革 命持续纵深会聚袁以生命与信息科技融合为主的科技创新 已成为影响未来世界发展格局的关键因素遥 医工学科的 交叉融合袁不但能提升传统学科的层次和水平袁催生新的 学科领域咱员暂 袁也将成为引领现代医学发展尧推动未来医学 提升的关键驱动要素遥 国内外各知名大学都十分重视推 动医工学科的交叉融合遥 如创立于 员怨苑园 年的哈佛要麻省 理工医疗科技学院渊匀杂栽冤袁以跨学科的方式培养了一大批 具有工程尧物理尧生物等多学科知识和临床经验的复合人 才袁成为国际医工交叉人才培养典范咱圆暂 遥 二十一世纪以 来袁国内诸多高校也相继建立了医学与工程尧信息等多个 学科的交叉平台遥 叶国务院办公厅关于加快医学教育创ll Rights新R发e展se的r指v导ed意.见曳明确指出院野加快高层次复合型医学人才培养袁设置交叉学科袁促进医工尧医理尧医文学科交叉 融合遥冶咱猿暂 可见袁开展医工交叉研究袁推进野医 垣 载冶复合型 拔尖创新人才培养袁是当下医学高等教育的重中之重遥课程学习是研究生培养的基础和前提袁加强课程体 系建设是提升野医 垣 载冶多学科交叉研究生培养质量最重 要的举措咱源暂 遥 圆园圆园 年袁教育部尧国家发展改革委尧财政部发 布叶 关于加快新时代研究生教育改革发展的意见曳 提出院 提升研究生课程教学质量袁培养单位要紧密结合经济社会 发展需要袁完善课程设置袁优化课程体系咱缘暂 遥 然而袁传统单 一医学学科研究生培养课程体系多局限于医学学科范围袁 缺乏多学科知识融合贯通袁已不能有效支撑交叉融合型医 学人才的跨学科培养袁因此袁构建科学的野医 垣 载冶交叉学 科课程体系袁变得尤为迫切遥 本文分析了浙江大学目前在 野医 垣 载冶研究生课程体系建设中进行的一些探索袁指出存 在的不足并针对性提出建议袁以期为我国研究型大学医工 交叉研究生培养及课程体系建设提供有益借鉴遥鄢通讯作者 耘皂葬蚤造院曾怎造蚤灶早曾蚤葬燥岳 扎躁怎援 藻凿怎援 糟灶二尧探索与实践 渊一冤培养方案遥 浙江大学野医 垣 载冶多学科交叉研究生培养方案袁是在 原有医学直接攻博辕 硕博连读培养方案的基础上袁针对工 学和信息学等不同背景的研究生袁增加圆耀猿 门交叉学科专 业课程的修读要求遥 此外袁实施交叉培养研究生课程野主 辅修制冶院即研究生在完成以上要求的基础上袁直博生再额 外多修读 圆 门及以上尧硕博生再额外多修读 员 门及以上交 叉学科课程袁即可获得学校颁发的辅修专业证书遥 以鼓励 学生尽量多地修读交叉专业课程袁打下更加扎实的交叉学 科理论基础遥 渊二冤课程体系遥 员援 野阶梯式冶科研创新课程遥 开设分子医学玉原芋尧科 研技能训练玉原吁等系列核心课程和能力拓展课程遥 通过 阶梯式逐步深入的教学模式袁因材施教尧由浅入深袁多层次 安排教学内容尧渐进式设计教学方案袁帮助学生逐步建立 从简单到复杂尧从孤立到系统的认知体系遥 在传授学生核 心专业知识和技能的同时袁提高学生的横向学习能力尧综 合分析能力和创新实践能力遥 圆援 野医 垣 载冶交叉融合课程遥 凸显医工信交叉尧医文理 兼容袁建设大数据健康科学尧医学概论尧信息学概论等覆盖 各学科野载冶方面的整合课程遥 为不同生源专业和研究方 向的学生补齐交叉学科知识短板袁多领域拓宽学生知识体 系袁帮助其建立系统的交叉学科思维袁掌握所交叉学科的 核心知识遥 猿援 野前沿性冶国际化课程遥 持续引进国际优质师资及 教学资源袁不断提升全英文教学质量袁整建制推进医学学 科所有核心主干课程全英文教学曰与海外一流院校共享共 建袁开设海外教师主导的共享性全英文课程遥 努力构建全 英文教学保障体系袁不断扩充学生的国际视野及理论知 识袁进一步提升其国际竞争力遥 源援 素养与能力培养课程遥 强化交叉学科研究生综合 素质的培养袁一方面袁将思政教育融入课堂袁注重理想信念窑员源圆窑中国高等医学教育 圆园圆员 年 第 怨 期和人文关怀的融通袁形成贯穿交叉学科课程体系的思政脊 梁袁实现课程思政高质量全覆盖曰另一方面袁以学生为中 心袁从知识尧能力尧视野尧人文四个层次的要求出发袁不断改 革课堂教学模式袁丰富课堂教学内容袁打造一系列素养与 能力培养型课程袁致力于学生创新意识尧思辨能力尧实践能 力的塑造遥三尧成效与问题 渊一冤取得的成效遥 自 圆园员远 年至今袁野医 垣 载冶多学科交叉研究生培养项 目共培养野医 垣 载冶博士研究生毕业 怨猿 名袁在读 员缘缘 名袁成 效初步显现遥 经过几年教育教学实践检验袁项目全面总结 教育教学改革和人才培养工作所取得的成果袁于 圆园圆园 年 成功申报浙江大学教学成果校级特等奖袁并于 圆园圆员 年被 推荐评选为浙江省教学成果奖遥 渊二冤存在的问题遥 员援 缺少个性化的培养方案遥 野医 垣 载冶多学科交叉研 究生培养不同于以往的单一学科人才培养袁课程学习应兼 顾两个甚至多个学科的专业知识袁需为不同专业背景的学 生构建系统的尧差异性的交叉培养方案遥 在现行政策中袁 交叉学科研究生按学院统一培养方案并额外选择所交叉 学科的 圆 耀猿 门课程袁总体课程修读压力过大袁课程学习的 灵活性和拓展性不足袁尤其是对工程尧信息技术专业的知 识和能力针对性培养不足遥 圆援 导师对学习计划的引导作用未有效发挥遥 学校要 求导师组在学生入学后袁根据学生专业背景尧研究需要尧兴 趣爱好等为其量身打造个人学习计划遥 但这一环节并未得 到导师及导师组的足够重视遥 学生由于专业基础和上课时 间等限制袁在选课时倾向于选择门槛更低尧更易通过的课 程袁这对所交叉学科专业知识和科研能力的提升非常有限遥ll Rights Re猿s援 e院r系v尧e学d科.之间相互协同管理机制尚未有效建立遥缺少多院系尧学科参与共建的交叉学科课程袁也缺少专为 野医 垣 载冶交叉学科研究生打造的交叉课程袁现有课程存在 知识点分散尧重复尧不够全面尧系统性和交叉性不足等问 题袁学生面临修课数量多但针对性不足尧各学科交叉性知 识难以有效融合的困境咱远暂 遥四尧讨 论 课程学习是研究生开展专业研究的基础和前提袁构 建合适的课程体系对研究生整个培养过程有着非常重要 的意义咱源暂 遥 对标世界一流高校袁为更好推进我国野医 垣 载冶 交叉学科课程体系建设袁提出以下建议遥 渊一冤加强组织管理遥 交叉人才培养离不开多学院尧多学科的合作遥 学校尧 学院管理层面要创新管理模式袁调动一切能调动的资源袁 为跨院系尧跨学科尧跨专业培养人才提供有效的组织保障遥 注重改革教学过程尧教学内容尧教学实践袁为学生提供整合 性跨学科训练袁从教学安排尧教学方式尧教学考核评价等各 方面优化交叉培养过程遥 渊二冤打造特色化培养方案遥 为每一个交叉学科方向及不同来源的研究生制定出个性化尧宽口径尧具有浓重学科交叉色彩的培养方案曰针对 培养目标和专业基础袁设计差异化尧针对性的交叉课程模 块袁如根据学生来源专业袁打造野医 垣 工冶野医 垣 信冶野医 垣 理冶 野医 垣 文冶等不同方向的模块课程袁适量压缩必修课硬性要 求袁增加选修课数量和范围袁以满足不同专业的知识储备需 要和核心技能训练要求袁让学生得到实质性的交叉培养遥渊三冤制定个性化学习计划遥 严格要求导师及导师组在学生入学后对其进行评 估袁基于学科方向尧研究需要尧专业基础尧个人兴趣等制定 学习计划袁突出学科交叉特点袁平衡第一专业和跨专业课 程修读袁挖掘跨学科课程对学生知识体系的重构和填充作 用袁帮助学生明确选修课程袁弥补其原有知识尧方法尧理论 的不足袁激发学生开展交叉学习和研究的兴趣遥 渊四冤加强交叉课程的系统整合遥 可组织各方师资成立专门的交叉学科课程研究小 组袁或设立交叉学科联合教学项目袁为野医 垣 载冶交叉学科 研究生精心整合尧打造数门交叉课程袁有效融合各相关学 科知识袁为不同专业的学生补齐专业短板袁并着重解决不 同学科知识分散尧部分课程内容重复等问题袁使课程教学具 有专业深度和系统性袁促进学生交叉学科知识结构的形成遥 渊五冤提升交叉学科课程体系的深度和广度遥 首先袁加强人文素质尧职业精神和家国情怀教育袁培养 医学生的使命担当精神曰其次袁将学科前沿性热点问题融 入教学袁强化对相关学科新型问题的发现和解决袁激发研 究生的创造思维和创新能力遥 此外袁圆园圆园 年新冠肺炎疫情 的全球大爆发袁暴露了医疗卫生体系和医学教育中公共卫 生基础知识教育的缺乏遥 在野医 垣 载冶研究生课程设计中袁 应加强对公共卫生基础知识的融汇袁培养学生对心理健 康尧公共卫生尧传染病的识别以及管理能力遥咱参考文献暂咱员暂 马德秀援 实践与探索咱酝暂援 上海院上海交通大学出版社袁 圆园员缘院苑源愿援咱圆暂 原 帅袁黄宗英袁贺 飞援 交叉与融合下学科建设的思考咱允暂援 中国高校科技袁圆园员怨渊员圆冤院源原苑援咱猿暂 国务院办公厅援 国办发也圆园圆园页猿源 号援 关于加快医学教育创新 发展的指导意见咱耘月 辕 韵蕴暂援 渊圆园圆园原怨原员苑冤援 澡贼贼责院辕 辕 憎憎憎援 皂燥藻援 早燥增援 糟灶 辕 躁赠遭 赃 曾曾早噪 辕 皂燥藻 赃员苑苑苑 辕 皂燥藻 赃员苑苑愿 辕 圆园圆园园怨 辕 贼圆园圆园园怨圆猿 赃源怨园员远源援 澡贼皂造援 咱源暂 林予松袁李润知袁高文逸援 基于模块化课程体系特点的交叉学科研究生课程体系建设研究咱允暂援 河南教育袁圆园员怨渊愿冤院愿源 原愿苑援 咱缘暂 教育部尧国家发展改革委尧财政部援 教研也圆园圆园页怨 号援 关于加快新时代研究生教育改革发展的意见咱耘月辕 韵蕴暂援 渊圆园圆园原怨原圆员冤援 澡贼贼责院辕 辕 憎憎憎援 皂燥藻援 早燥增援 糟灶辕 泽则糟泽蚤贼藻辕 粤圆圆辕 泽苑园远缘辕 圆园圆园园怨辕 贼圆园圆园园怨圆员赃 源愿怨圆苑员援 澡贼皂造援 咱远暂 吴 伟袁何 秀袁姜天悦袁等援 多学科交叉培养研究生的困境 与出路咱允暂援 教育发展研究袁圆园员愿渊员员冤院员圆原员苑援咱收稿日期暂 圆园圆员原园猿 咱作者简介暂 张 莎袁女袁硕士袁研究方向院医学研究生教 育袁教学管理遥。

智慧医疗的优势、应用现状及发展方向吴蓉;王军红;刘一洋【摘要】智慧医疗是指具有物联网感知、信息移动、信息互联共享、决策高度智能化的医疗服务体系,故综述智慧医疗的优势、应用现状及发展方向等.【期刊名称】《实用医药杂志》【年(卷),期】2016(033)010【总页数】3页(P942-943,947)【关键词】智慧医疗;发展现状;应用【作者】吴蓉;王军红;刘一洋【作者单位】250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心;250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心;250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心【正文语种】中文【中图分类】R197.1;C39DOI:10.14172/j.issn1671-4008.2016.10.036智慧医疗通过创建个体健康档案区域医疗信息化平台，利用物联网技术，实现患者与医护人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化［1，2］。

随着物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，从单一的区域性医院信息化到区域卫生信息化，从疾病治疗走向健康预防，我国医疗卫生事业正在迈入智慧医疗时代。

2009年，美国IBM公司提出了“智慧地球”的这一概念，并认为智慧地球有望成为又一个信息高速公路计划。

智慧地球战略包括智慧供应链、智慧交通、智慧电力、智慧银行、智慧医疗、和智慧城市等六大领域。

智慧医疗作为智慧地球的重要分支领域之一，主要解决如医疗费用过于昂贵难以负担、医疗机构职能效率低下以及缺少高质量病患看护等问题。

智慧医疗以医疗云数据中心为核心，以电子病历、电子健康档案和医疗物联网为基础，综合应用云计算、移动计算、数据融合传输交换和医疗物联网等技术，构建医疗卫生服务和管理最优体系。

智慧医疗通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行有效融合，可以实现以人为本的建筑智能化、通信自动化、业务专业化智慧医疗环境，实现智慧医院信息系统、智慧移动医疗和远程医疗、智慧区域医疗、智慧公共卫生服务和管理以及高度智能化的卫生决策和监管［3-6］。

人工智能在智能医疗领域的研究与实践一、引言智能医疗是人工智能技术与医疗领域相结合的产物，通过智能化的技术手段，提升医疗的效率与质量，为人类的健康事业作出了重要贡献。

本文将探讨人工智能在智能医疗领域的研究与实践。

二、智能医疗的研究方向1. 医学影像分析医学影像分析是智能医疗领域的重要方向之一。

通过机器学习和深度学习算法，医学影像可以进行自动分割、标注和诊断等操作，提高医生的工作效率和准确性。

例如，深度学习技术可以用于乳腺肿瘤的早期诊断，实现对病灶的准确检测。

2. 医疗辅助决策医疗辅助决策系统是指通过利用人工智能技术对临床医疗数据进行分析和挖掘，为医生提供医疗方案和治疗建议。

例如，针对特定疾病的智能化辅助决策系统可以根据患者的病情、病史和实时监测数据，实时生成治疗方案，提供给医生参考。

3. 健康管理与监测人工智能技术还可应用于健康管理与监测领域，通过收集患者的生理参数和生活习惯数据，利用机器学习算法对健康状态进行分析和追踪。

例如，智能手环、智能血压计等设备可以实时监测患者的生理指标，通过算法进行数据分析，提供给患者和医生健康管理的建议。

三、智能医疗的实践案例1. 人工智能辅助诊断近年来，像Google的AlphaGo、IBM的Watson等人工智能系统在医学图像诊断领域取得了显著的进展。

这些系统通过大数据训练和深度学习算法，可以帮助医生对X光片和CT扫描结果进行智能评估，并提供诊断建议。

这样的智能辅助诊断系统可以缩短诊断时间，提高准确率，并降低医疗误诊率。

2. 智能设备助力健康管理智能手环、智能血压计等设备的广泛应用，为患者提供了更便捷的健康监测手段。

这些设备可以通过传感器实时收集患者的生理参数，然后结合人工智能算法进行数据分析，生成健康报告和建议。

患者可以通过智能手机应用随时了解自己的健康状况，并根据智能化的建议进行健康管理。

3. 医疗机器人的应用医疗机器人是一种结合了人工智能、机器人技术和医学知识的设备，可以协助医生进行手术、康复训练等工作。

AI辅助医学教育培养更专业的医学人才随着人工智能（AI）技术的发展和应用，AI在医学教育领域也扮演着越来越重要的角色。

AI辅助医学教育以其独特的优势，在培养更专业的医学人才方面发挥着巨大的潜力。

本文将探讨AI在医学教育中的应用、其带来的益处以及挑战，并展望未来AI带来的无限可能。

一、AI在医学教育中的应用1. 模拟医疗实践传统的医学教育在培养医学人才方面存在一定的局限性，尤其是在真实患者参与的医疗实践方面。

而AI技术的引入，通过模拟患者场景，为学生提供真实的医疗实践体验。

学生可以通过与AI交互，进行病历分析、诊断和治疗方案的制定，从而锻炼临床思维和技能。

2. 提供个性化教育每个学生在学习和接受知识的方式上存在差异。

AI辅助医学教育可以根据学生的个性化需求提供定制化的学习计划和教学内容。

通过分析学生的学习情况和反馈，AI可以为学生量身定制适合他们的学习路线，并在学习过程中提供实时的指导和反馈。

3. 辅助医学研究和创新AI技术具有强大的数据处理和分析能力，可以帮助医学研究人员更高效地进行数据挖掘和分析。

通过对大量的医疗数据的处理，AI可以帮助发现规律和趋势，为医学研究和创新提供重要支持。

同时，AI还可以辅助医学研究人员进行药物研发、疾病预测和基因编辑等工作。

二、AI辅助医学教育的益处1. 提高教育质量和效率AI技术可以通过模拟真实的医疗场景，为学生提供更为真实和有趣的学习体验。

学生可以在虚拟环境中进行大量的实践操作和临床决策，从而增强他们的实际操作能力和临床思维。

此外，AI技术还可以提供个性化的学习支持和指导，帮助学生更好地掌握医学知识和技能，从而提高教育质量和效率。

2. 弥补传统教育的不足传统的医学教育主要依赖于教师的教学和学生的自主学习，而AI辅助医学教育可以弥补传统教育的不足之处。

AI可以根据学生的学习情况和反馈进行实时的个性化指导，帮助学生更好地理解和掌握知识。

同时，AI还可以模拟真实患者场景，为学生提供锻炼实践能力的机会，强化他们的临床决策能力。

人工智能技术赋能医学人才培养的应用与探究——以首都医科大学为例在科技的浪潮中，人工智能（AI）正以惊人的速度改变着世界。

正如一位画家用细腻的笔触在白纸上描绘出五彩斑斓的画卷，AI技术也在医学领域内描绘出一幅令人叹为观止的未来图景。

首都医科大学，作为医学教育的先锋，正积极探索如何将AI技术融入医学人才的培养中，让未来的医生们拥有更加精准的“手术刀”和更加广博的“知识库”。

将AI技术引入医学教育，就像是为医学生提供了一盏明灯，照亮了他们探索未知领域的道路。

在首都医科大学，AI的应用不仅仅局限于理论学习，更是深入到实践操作中。

学生们可以利用AI辅助的诊断系统，如同拥有了一个永不疲倦的助手，帮助他们分析病例、识别疾病，从而提高诊断的准确性和效率。

首都医科大学在AI技术的应用上，可谓是下了一盘大棋。

学校不仅建立了AI实验室，还与多家医院合作，将AI技术应用于临床实践中。

这种跨学科、跨领域的合作，就像是搭建了一座桥梁，连接了医学与科技，为医学人才的培养提供了更广阔的平台。

然而，AI技术在医学教育中的应用并非一帆风顺。

这就像是在攀登一座高山，虽然山顶的风光无限美好，但路途中的挑战和困难也是显而易见的。

首先，AI技术的更新换代速度非常快，如何保证医学教育能够跟上技术的步伐，是一个需要深思的问题。

其次，AI技术的应用可能会改变传统的医患关系，医生如何在利用AI技术提高诊疗效率的同时，保持人文关怀和患者的信任，也是一个不容忽视的挑战。

在AI技术的赋能下，医学人才的培养将迎来一场革命。

这场革命不仅仅是技术的革新，更是教育理念和方式的变革。

我们需要重新定义医学教育的目标和方法，让医学生们在掌握专业知识的同时，也能够理解和应用AI技术，成为未来医学领域的领导者。

首都医科大学在AI技术赋能医学人才培养方面的探索和实践，为我们提供了一个宝贵的案例。

这个案例告诉我们，只有不断创新和改革，才能适应时代的发展，培养出真正适应未来医学需求的优秀人才。

着力绘制发展我国“医工结合”的蓝图作者：王一镗田晶来源：《中华急诊医学杂志》2014年第01期我们把“生命科学、物理科学及工程科学的交叉融合”简称为“医工结合”，它将成为推动大学发展的新战略和世界经济进步的新引擎。

1 医工结合的概念“医工结合”可以从以下几个方面理解：（1）从理念和研究模式看，它倡导学科间打破壁垒，交叉融合，围绕医学实际需求进行协同创新，取得“1+1>2”的研究效果；（2）从价值观看，强调其研究的最终价值在于“保障健康，救死扶伤，敬畏生命”；（3）从外延看，“医工结合”中的“医”，涵盖了生命科学与大健康领域的各种学科分支，“工”则泛指医学以外的理工科等广泛学科范畴，“结合”不仅强调了“医”“工”之间的广泛交叉，也包括“医工”与产业界的融合（促进成果转化）。

2 医工结合相关的热点领域2，1 智慧医疗与电子医疗保健（e-health）IBM公司于2008年提出“智慧地球”的概念并逐渐上升为各国政府的国家战略。

在此概念的引领下，人们提出了将物联网、云计算、互联网等信息技术与医疗健康产业相结合的“智慧医疗”概念，以此类推，还衍生出“智慧急诊”、“智慧救援”等更细分的子概念。

“智慧医疗”试图通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，使医疗服务走向智能化，如靶向识别和切除癌细胞的智能手术刀，具有“记忆”功能的智能医用材料，适于残障人群的智能假肢、智能轮椅、智能哑语翻译手套、智能助听器、智能眼镜，可自动采集生理信号的智能衬衫、智能心脏起搏器、智能肠镜等。

在急诊医学领域，人们已经研发了数字化智能救护车、实时虚拟重症监护、适于家庭急救或区域急救的各种远程急救系统等。

在灾难救援领域，研发人员也开始研发适于不同灾害的信息实时监测和应急指挥系统，显示了物联网等技术对医学发展的巨大推动作用。

与智慧医疗类似，e-health也强调信息和通讯技术在医疗卫生领域的全方位应用，包括了家庭保健、传感器、远程医疗、远程手术、电子信息、电子挂号、数据库、地区及国家的网络。

面向新医科的智能医学工程专业人才培养体系构建与实践摘要：一、背景与意义二、培养体系构建思路三、培养体系具体措施四、实践与成果五、总结与展望正文：随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐融入医学领域，形成了智能医学工程这一新兴交叉学科。

我国正处于健康中国战略实施的关键时期，面向新医科的智能医学工程专业人才培养体系构建与实践具有重要意义。

本文从背景与意义、培养体系构建思路、培养体系具体措施、实践与成果以及总结与展望五个方面，探讨了如何构建与实践面向新医科的智能医学工程专业人才培养体系。

一、背景与意义近年来，我国医学教育取得了长足的发展，但面向新医科的智能医学工程专业人才培养体系尚不完善。

为适应我国医疗健康事业的发展需求，培养具备创新精神、实践能力和国际竞争力的智能医学工程人才，构建一套科学、合理、系统的培养体系至关重要。

二、培养体系构建思路1.明确培养目标：培养具有扎实的医学、工程和人工智能基础理论知识，具备医学人工智能研究与应用能力，以及医学伦理与法律意识的高素质复合型人才。

2.优化课程设置：以医学为核心，融合人工智能、生物医学工程等领域的知识，形成跨学科的课程体系。

3.强化实践教学：增加实验课时，加强与医疗机构、企业合作，开展产学研一体化实践教学。

三、培养体系具体措施1.加强师资队伍建设：引进和培养一批具有国际影响力的医学、人工智能和教育领域的专家学者。

2.建立联合培养机制：与国内外知名高校、医疗机构和企业开展合作，共同培养智能医学工程专业人才。

3.加大科研经费投入：鼓励师生积极参与国家级、省部级科研项目，提高科研创新能力。

四、实践与成果通过以上措施的实施，我国部分高校已在智能医学工程专业人才培养方面取得了显著成果。

例如，XX大学与美国麻省理工学院合作，建立了国际一流的医学人工智能研究中心，为学生提供了广泛的国际交流与合作机会。

此外，学生在国内外的竞赛、科研项目中取得了优异成绩，充分展示了我国智能医学工程专业人才的风采。

广东工业大学智慧医疗创新交叉研究院
佚名
【期刊名称】《广东工业大学学报》
【年(卷),期】2024(41)1
【摘要】广东工业大学智慧医疗创新交叉研究院成立于2023年6月,是学校5个创新交叉研究院之一,是学校充分发挥既有工科优势,探索医工学科交叉培育创新机制的重要举措。

现有专业研究人员31人,其中享受国务院政府津贴专家3人,国家杰青2人,国家万人3人,科技部中青年科技创新领军人才3人,国家四青人才4人,教育部新世纪优秀人才3人。

【总页数】1页(PF0003)
【正文语种】中文
【中图分类】G64
【相关文献】
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3.医惠智慧医疗操作系统软件研究院:打造基于云平台与物联网的智慧医疗网
4.中国智慧城市发展现状、挑战与应对之道——访北京工业大学智慧城市研究院副院长方娟
5.广东工业大学大数据战略研究院
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交叉学科研究方法与应用案例交叉学科研究是一种带有创新性的科学研究方法，它把不同学科领域之间的知识进行整合，从而形成了一种全新的研究模式。

这种方法融合了生物学、物理学、化学、数学、计算机科学和工程学等多个学科的理论和技术，使得科学研究越来越具有跨学科的特点。

本文将介绍交叉学科研究方法的三个主要方面，并且通过一些典型的案例来展示该方法在实践中的应用。

一、交叉学科研究方法的特点交叉学科研究的最大特点是多学科教育的交叉、多学科知识的融合以及现代科技的灵活运用。

这种研究方法不仅具有科学上的独创性，而且具有实用价值和应用前景。

具体来说，交叉学科研究方法有以下三个主要方面：1. 整合多个学科领域的知识。

例如，对于某种疾病的研究，不仅考虑病毒感染的生物学机制，还需要研究化学物质的影响，这种综合性的研究方法可以更全面地了解疾病的本质和研究治疗方案。

2. 运用多种技术手段。

交叉学科研究方法的另一个特点是多种技术手段的运用，通过不同的技术和手段来实现对问题的探索和解决，如计算机模拟和化学反应的仿真实验等。

3. 发挥创造性思维。

交叉学科研究方法的第三个特点是发挥创造性思维和创新性思维。

只有通过不断涵盖和拓展知识面，才能有效地加深对研究对象的认识，并探讨其解决方案。

二、交叉学科研究方法的应用案例1. 健康生活方式研究生活方式因素是引起疾病的主要原因之一，因此，研究健康生活方式对于我们生活在当今社会的人们至关重要。

但是，健康生活方式的研究必须涉及多个学科领域，例如健康饮食、运动健身、精神调节等。

因此，健康生活方式研究就是一个典型的交叉学科研究案例。

在健康生活方式研究中，研究人员需要运用多种技术手段，如大数据分析、人体仿真模拟、生物化学显微镜观察等。

通过多学科知识的融合和多种技术手段的运用，健康生活方式研究可以针对不同人群开展，从而有助于提高人们的健康水平，减少疾病的风险。

2. 智能医疗研究智能医疗是当今很火热的话题，它将云计算、人工智能、传感技术等现代科技手段应用于医疗领域，为患者诊断和治疗带来了极大的便利。

面向新医科的智能医学工程专业人才培养体系构建与实践摘要：一、智能医学工程专业背景及发展现状二、智能医学工程专业人才培养体系构建1.专业建设共识2.课程体系设置3.实践教学与产学研相结合三、智能医学工程专业人才培养实践与成果1.优秀毕业生案例2.实践项目与竞赛成绩3.行业认可度与就业前景正文：一、智能医学工程专业背景及发展现状随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐融入医疗领域，成为推动医疗事业发展的重要驱动力。

智能医学工程专业应运而生，成为新医科领域中的新兴专业。

我国在2018 年批准天津大学创办全国首个智能方向医学类本科专业，目前全国已有80 余所高等院校开设了智能医学工程专业。

二、智能医学工程专业人才培养体系构建1.专业建设共识：为了推动智能医学工程专业的发展，全国智能医学工程教育联合体发布了《智能医学工程专业建设共识（天大共识）》，明确了专业的建设目标、培养要求和课程体系等内容，为各高校提供了指导性意见。

2.课程体系设置：智能医学工程专业课程体系涵盖基础医学、人工智能、计算机科学等多个领域，旨在培养具备医学、工程和技术等多重背景知识的复合型人才。

课程设置包括专业基础课、专业核心课和实践教学环节，强化学生的理论知识与实践能力。

3.实践教学与产学研相结合：智能医学工程专业重视实践教学，与高水平三甲医院、科研院所及企业合作，为学生提供实习实践和科研项目机会，培养学生的实际操作能力和创新意识。

三、智能医学工程专业人才培养实践与成果1.优秀毕业生案例：智能医学工程专业的优秀毕业生在学术研究、临床应用和产业创新等方面取得了显著成果，如某毕业生在国际顶级学术会议上发表论文，展示了智能医学工程专业人才培养的优秀成果。

2.实践项目与竞赛成绩：智能医学工程专业的学生在各类实践项目和竞赛中表现出色，获得了多项国家级、省级奖项，彰显了其在实际应用和创新能力方面的优势。

新经济 NEW ECONOMY随着物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，他们在推动我国的医疗卫生事业持续发展的同时，也日益深刻的影响着我国医疗卫生服务模式的发展和变革。

从单一的医院信息化到区域卫生信息化，从疾病治疗到预防，我国卫生事业正在迈入智慧医疗时代[1]。

国内部分城市已经陆续出台了智慧医疗的建设方案，其中，上海市制定了覆盖医疗保险、公共卫生、医疗服务、药品保障的智慧医疗蓝图；北京市建立了覆盖急救指挥中心、急救车量、医护人员以及接诊医院的全方位、立体化智慧急救医疗协同平台；苏州市推出了“智慧医疗手机挂号系统”，携手全球IT巨头IBM共同打造基于SOA（面向服务的架构）的“医疗信息化资源整合平台”,缔造具有自身特色的智慧医疗。

那么，智慧医疗究竟是什么呢？1.智慧医疗的起源智慧医疗（smarthealthcare）源起IBM的智慧地球（smartplanet）战略。

2009年1月28日，美国工商业领袖举行了一次圆桌会议，美国总统奥巴马受邀出席活动。

席间，IBM首席执行官彭胜明向总统奥巴马抛出了“智慧地球”的概念。

该战略大致内容为：将感应器嵌入和装备到电网、铁路、建筑、大坝、油气管道等各种物体中，形成物物相连，然后通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界的融合。

同年2月，IBM有针对性地抛出了“智慧地球”在中国的六大推广领域，即智慧城市、智慧医疗、智慧交通、智慧电力、智慧供应链和智慧银行等六大领域[2]。

2.智慧医疗的概念智慧医疗是一门新兴学科，也是一门融合了生命科学和信息技术的交叉学科，目前还没有非常明确的定义，各位专家学者对于智慧医疗都有其不同的见解。

有些专家学者认为，智慧医疗是以医疗信息化为基础，核心是借助物联网和传感器技术，通过传感设备进行患者的身份管理，形成医院信息系统中的患者索引，并在此基础上按照业务逻辑和网络协议，进行信息的交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理[3]。

智慧医疗人才培养体系构建与实践第一章智慧医疗人才培养体系的意义近年来，随着人口老龄化加剧和医疗需求的不断增长，智慧医疗已成为医疗行业的一大发展趋势。

智慧医疗的核心在于运用信息技术和物联网技术改善医疗服务，提高医疗效率和质量，因此需要具备一定的技术和管理能力的专业人才来支撑。

针对当前医疗行业所面临的挑战和机遇，智慧医疗人才培养体系的构建和实践十分重要。

建立智慧医疗人才培养体系可以有效提高医疗服务水平和管理效率，在医疗行业快速发展的同时，也能够更好地满足未来人才需求，促进医疗行业的长足发展。

第二章智慧医疗人才培养体系的构成智慧医疗人才培养体系的构建主要由教育培训、职业导向和实践教学三个方面组成。

1. 教育培训方面，应从医学和信息技术两个方面进行培养，培养医学方面的人才应注重不仅医学本身，同时还要了解运用信息技术等先进技术的能力，这也是智慧医疗人才的必备素质；培养信息技术方面的人才时，则需要更加强调对医疗行业的理解和认识。

2. 职业导向方面，应将智慧医疗行业的特点纳入考虑，发展智慧医疗人才。

此外，应注重将就业导向贯穿整个人才培养体系，以更好地满足市场对于智慧医疗人才的需求。

3. 实践教学方面，应注重对学生的实践能力培养，实现理论与实践的紧密结合。

在培养过程中应将实践环节贯穿始终，提高学生的实际操作能力和综合解决问题的能力。

第三章智慧医疗人才培养体系的实践1. 创新课程体系。

通过改革和创新课程，例如开设“智慧医疗”、“电子病历与医疗信息化”等方向的课程以培养医学人才的相关技术和思维能力。

2. 实施临床技能实训计划。

智慧医疗人才应具备复杂的临床技能，如手术和治疗等，因此需要在临床技能实训方面加强培训。

3. 数据挖掘与分析实践。

数据挖掘和分析技术在智慧医疗行业中具有重要的作用，因此需要进行相应的培训，增强学生的数据分析能力。

4. 创新科研与开发项目。

学生可以参与相关的科研和开发项目，培养学生的创新意识和实践能力。

“人工智能+”背景下学科交叉应用型研究生培养实践基地建设模式研究作者：赵涛宋省身邓劲生来源：《科教导刊》2021年第01期摘要智能时代的到来迫切需要学科交叉应用型人才，从而推动社会经济各方面的智能化升级。

为了适应智能时代对人才培养的这一迫切的新需求，本文在“人工智能+”背景下研究学科交叉应用型研究生培养实践基地的建设模式，探讨该类研究生培养实践基地建设的必要性和发展目标，进而提出了学科交叉应用型研究生培养实践基地建设的具体模式，为各高校学科交叉研究生培养模式的制定提供了有益的参考。

关键词人工智能+ 学科交叉研究生培养实践基地中图分类号：G643 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2021.01.003Abstract The arrival of the era of intelligence urgently needs interdisciplinary applied talents，so as to promote the intelligent upgrading of all aspects of society and economy. In order to meet the urgent new demand of talent training in the era of intelligence， this paper studies the construction mode of interdisciplinary applied postgraduate training practice base under the background of "artificial intelligence +"， discusses the necessity and development goal of the construction of this kind of postgraduate training practice base， and further puts forward the specific construction mode of interdisciplinary applied postgraduate training practice base，which could provide a useful reference for the establishment of interdisciplinary postgraduate training mode.Keywords artificial intelligence+; interdisciplinary; postgraduate training practice base時代的变迁改变了经济社会发展所需的人才类型，对人才培养提出了新需求。

智能医学工程培养方案一、前言随着人口老龄化的加剧和医疗技术的不断发展，智能医学工程成为了当今医学领域中备受关注的一个新兴领域。

智能医学工程依托于信息技术、生物医学工程和医学影像等多个学科的交叉融合，致力于将智能技术与医学科学相结合，用于医学影像诊断、医疗设备研发等领域，这些技术的应用可以提高医疗诊断和治疗的效率和精准度。

因此，培养高水平的智能医学工程人才是推动医学领域持续发展的重要保障。

二、培养目标智能医学工程人才应具备医学基础知识、生物医学工程技术以及信息科学技术的扎实训练，具备应用信息技术对医学相关数据进行分析和处理的能力，掌握医学影像组学、人工智能、智能医疗设备等相关领域的技术和知识，能够独立从事医学影像诊断、医疗设备研发以及医学信息化等工作。

三、培养方案1. 基础知识的学习首先，智能医学工程人才需要具备良好的医学基础知识，包括解剖学、病理学、病理生理学、临床医学等相关知识，这些基础知识能够为学生后续的专业学习提供基础和支撑。

因此，培养方案中需要给予学生一定的医学学科的基础课程的学习。

2. 生物医学工程技术的学习其次，培养方案还需要安排相关的生物医学工程技术课程，包括医学影像学原理、医学影像设备与技术、数字医学影像处理等相关技术课程。

这些课程将帮助学生了解医学影像学的基本原理、医学影像设备的结构和工作原理，以及医学影像的数字化技术等内容，为学生后续深入学习打下良好的基础。

3. 信息科学技术的学习此外，培养方案还需要涉及信息科学技术的学习，包括计算机技术、数据库技术、人工智能技术等相关课程。

这些课程将帮助学生了解计算机技术在医学领域的应用、数据库技术对医学数据的管理应用，以及人工智能技术在医学影像处理中的应用等内容，为学生后续的专业学习做好准备。

4. 实践能力的培养除了理论知识的学习外，培养方案还需要注重学生的实践能力的培养。

可以安排实习环节，让学生有机会在医疗机构中参与医学影像的采集和处理，也可以安排相关的实验课程，让学生有机会动手操作医学影像设备和信息技术设备，增强他们的实践操作能力。