智慧景区客流分析大数据系统方案

《智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案》xx年xx月xx日•智慧景区旅游大数据可视化平台概述•智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计•智慧景区旅游大数据可视化平台功能实现•智慧景区旅游大数据可视化平台技术方案目•智慧景区旅游大数据可视化平台应用案例•智慧景区旅游大数据可视化平台未来展望录01智慧景区旅游大数据可视化平台概述旅游行业的发展趋势随着全球旅游业的快速发展，越来越多的游客涌入景区，传统的管理和运营模式已经无法满足现代旅游需求，智慧景区建设成为必然趋势。

平台背景介绍景区面临的挑战面对游客数量增多、管理难度加大、运营效率低下等问题，如何提高景区的综合管理能力、提升游客体验、实现可持续发展成为景区亟待解决的问题。

大数据与可视化的重要性大数据和可视化技术的出现为解决上述问题提供了有效手段。

通过对海量数据的收集、处理和分析，实现数据驱动决策，提高景区管理效率；同时，通过可视化技术将数据以直观、形象的方式呈现，便于管理者和游客更好地了解景区情况。

平台建设目标实现数据整合与共享通过建立统一的数据平台，整合景区内外的各类数据资源，打破信息孤岛，实现数据共享，为景区管理和运营提供强有力的数据支持。

提高管理效率与决策能力通过对数据的分析和挖掘，为景区管理层提供科学、准确的决策依据，提高管理效率和决策能力，推动景区的可持续发展。

提升游客体验通过可视化技术为游客提供直观、形象的旅游信息，便于游客更好地了解景区情况，提高游客的旅游体验和满意度。

平台应用场景智慧导游通过大数据和可视化技术，为游客提供个性化的导游服务，包括实时地图、景点介绍、语音讲解等功能。

智慧营销通过对游客行为数据的分析，为景区提供精准的营销策略，提高景区知名度和吸引力。

智慧监控通过实时监控景区内的客流量、安全情况等信息，为景区管理和运营提供及时、准确的数据支持。

02智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计通过数据采集技术，从景区各个业务系统、传感器、游客行为等来源收集数据，确保数据的全面性和准确性。

目录第1 章系统概述 (1)1.1 背景及现状 (1)1.2 总体目标 (1)1.3 设计原则 (2)1.4 设计标准 (3)第2 章系统总体设计 (5)2.1 需求分析 (5)2.2 总体规划 (6)2.3 系统架构 (7)第3 章系统详细设计 (11)3.1 客流分析统计系统 (11)3.1.1 系统简介 (11)3.1.2 系统架构 (11)3.1.3 业务设计 (12)3.1.4 系统功能 (14)ii第1 章系统概述1.1 背景及现状国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业，意味着在接下来的五年当中，旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。

在社会经济中高速增长中，旅游行业将成为新的引擎，旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。

当前，景区的保护、发展已进入一个新的历史时期，要实现景区新一轮的大发展和新超越，必须依靠科技的手段，着力打造智慧旅游，通过智慧景区的建设，实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标，并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。

为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神，积极引导和推动全国智慧旅游发展，国家旅游局先后批复了 33 个国家智慧旅游试点城市、22 个智慧旅游试点景区。

在此新形势下，开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。

为了响应国家建设智慧旅游的号召，同时，景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求，实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理，结合 GIS 电子地图、公共广播、自动导览等系统，打造智慧型景区，同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务，以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。

1.2 总体目标景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑，实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端，并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理，在现有景区信息化的基础上，实现风景名胜区信息资源的共享，提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力，同时提升风景名胜区的管理与服务水平。

智慧旅游景区大数据分析系统设计方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (2)二系统架构 (2)三系统设计 (3)3.1 游客流量分析 (3)3.2 景区舒适度分析 (4)3.3 景点预测 (5)3.4 旅游资源优势分析 (6)3.5 旅游目的地分析 (6)3.6 游客消费行为分析 (7)3.7 舆情分析 (7)3.8 旅游资源统计 (11)3.9 动态数据展示 (12)四建成效果 (12)一系统概述依托旅游数据中心，有效整合运营商数据、OTA数据、搜索引擎、旅游黄金周数据和景区旅游资源基础数据，对游客进行多维度的精准分析，为三库码头景区在进行日常运行监管、安全应急指挥调度以及制定宣传营销策略时，提供精准的数据支撑。

同时利用三大运营商的大数据，对外地来景区的游客进行客源地分析和流量走势预测，帮助旅游管理部门做到事前预测预警、事中引导分流、事后精准营销。

系统可根据数据中心采集到的数据进行实时分析，可根据用户需求建立相关分析模型得出分析结果，通过统计不同时间和空间的游客数据来分析其变化趋势，运用计算机仿真等技术手段，对游客流量进行预测，最终形成固定的、执行力强的调度和分流计划和应急调度方案。

二系统架构系统功能架构如下：三系统设计大数据的利用将为旅游目的地解决旅游信息数据的全面感知、快速处理、高效存储等问题，并运用“大数据”体系在智能数据挖掘方面的强大优势，帮助XXX景区真正实现智慧景区的目标。

通过建设大数据分析系统，实现对XXX景区游客流量的实时动态监测及游客来源分析；实现景区游客的预警监控管理功能；提供园景区游客的多维度分析，实现对景区的横向、环比分析；帮助景区进行针对性的营销和管理，为景区的分析和决策提供准确的决策数据支持。

3.1游客流量分析通过整合基于手机信号分析的游客流量动态监测数据、基于景区门禁系统的游客统计数据、基于人脸识别技术的景区视频监控数据、景区周边主要公路车流信息，进行综合分析，实时监测景区的游客饱和度，为游客分流疏导提供决策依据。

智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案在景区中，尤其是在旅游高峰旺季，往往人满为患，到处都是熙熙攘攘的游客，一方面给旅游管理部门及管理人员造成非常大的压力，极易发生游客与游客、游客与管理人员之间矛盾，更甚至是群体性的不良事件，另一方面，对游客的旅游质量也造成了非常不好的影响。

现在的一些景区虽然也做了部分客流限流措施，游客总体人数也只能做到一个非常初步的估算，而且目前限流措施基本是靠人工完成，通过设置实物障碍阻止游客通行。

此种限流措施一定程度上达到了限流的目的，但不能达到精细化的控制和统计，而且相对简陋。

为了提升景区的管理力度和科技化管理水平，并打造智慧旅游景区的目标，海康威视提出了景区人员管理与客流分析系统，采用视频智能分析的方式实现客流的统计分析。

同时采用人脸识别技术和智能视频检测技术实现景区出入口刷脸入园和景区危险区域报警提醒等。

1.1.1 系统架构景区客流统计与分析系统架构图如下所示：图1.景区人员管理系统架构系统主要由双目客流摄像机、LED显示屏等组成，所有设备通过网络方式进行连接，所有的数据及信号通过内部网络上传到监控中心进行存储及管理。

前端的岗亭分控中心可实时对各种设备做应急管理控制，以应对相关的紧急情况，后端平台主要承接统计分析及应急指挥的工作。

图2.景区密度分析密度分析主要采用密度分析相机对景区重要出入口和人员密集区域实施监测人员密度情况。

在景区出入口（检票口）设置景区二次入园、刷脸入园、本地游客入园等专用通道，并在景区出口相关位置设置人脸登记台。

游客进入时通过刷脸实现自动放行，刷脸入园专用通道设置时，需考虑通道宽度等问题。

一般情况下，可选用三辊闸设备，也可根据情况选择翼闸或摆闸。

图3.刷脸入园系统架构图1.1.2 系统优势海康威视景区客流统计与分析系统通过“睿眼”双目客流相机对客流情况进行采集，双目客流相机采用立体视觉技术对图像进行深度建模，通过双镜头的立体摄像，获取目标高度信息，结合智能跟踪算法分析行人轨迹，精确统计游客数量及方向，有效过滤徘徊行为引起的重复计数，并在复杂环境下保障统计精确度。

公园、景区客流统计解决方案一、方案背景公园、景区运用智能视频分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以加强顾客安全/预防危险事件/甚至增加营运收益。

华天成的IQ-Infinity产品立足于国际专利技术，致力于不仅从整体提升安防系统级别，而且让监控系统成为市场拓展和管理工具。

二、需求分析随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。

随着经济改革的深入和人民生活水平的提高，我国旅游业得到了空前的发展，为我国的精神文明建设增光添了彩，推动了“和谐社会”的建设进程。

但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。

特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，所以为旅游区内安全防范带来很大难度。

当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。

然而，近年来景区公园事故频发，北京密云某公园元宵节灯会踩踏事故、陕西华阴踩踏事故、河北涞水野三坡的洪水突发事件、温州“7.28”特大火灾事故、上海外滩踩踏事故等提起来无不毛骨悚然，致使旅游安全问题成为游客自身和旅游企业关注的重要话题。

为给每一位旅游者提供一个美好的休闲娱乐环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统可以实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、全方位24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保障。

为此，国家旅游局曾三令五申要求景区公园管理企业从各种角度加强安全设施建设，以确保旅游时间游客的安全。

那么，怎样确保游客安全？怎样建设应急安全机制与系统？怎样实现旅游景区安全统调管理呢?华天成公司的HJIS景区公园智能监控预警解决方案给出了答案。

1.视频监控视频监控系统帮助景区加强安全状况的监控，通过在热点地区加装摄像机，建立一套针对恶劣气候、突发灾情、景区停电等意外发生的安全预警机制，建立突发事件处理预案，完善安全生产保卫制度和紧急救援机制。

智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案xx年xx月xx日•引言•智慧景区客流量大数据云平台建设方案•智慧景区票务大数据云平台建设方案•安全保障措施目•实施方案与时间表录01引言1项目背景23当前旅游业发展迅速，景区客流量日益增长，传统的管理手段已经难以满足需求。

信息化技术手段在景区管理中的应用将成为景区提升服务质量和效率的重要方向。

目前景区信息化存在数据孤岛、信息不透明等问题，亟待建立智慧景区客流量与票务大数据云平台。

项目意义通过数据分析实现精准营销和服务优化，提升景区竞争力。

提高景区运营效率和管理水平，优化游客体验。

实现景区资源的有效保护和可持续发展。

项目目标构建一个集客流量监测、票务管理、数据分析及可视化于一体的智慧景区大数据云平台。

实现各景区之间的数据互通和信息共享，打破信息孤岛现象。

为景区管理提供科学决策依据，提升景区整体运营水平和游客满意度。

02智慧景区客流量大数据云平台建设方案通过高精度传感器、摄像头等设备，实时监测景区的客流量数据，并采用分布式数据采集框架，实现多源异构数据采集。

数据采集利用分布式文件系统，将采集到的客流量数据存储在云端，实现数据的长期保存和高效读取。

数据存储数据采集与存储数据处理与分析数据清洗对采集到的客流量数据进行清洗，去除异常数据和重复数据，提高数据质量。

要点一要点二数据分析采用大数据分析技术，对客流量数据进行深入分析，包括趋势分析、区域分析、时段分析等，以挖掘潜在规律和趋势。

数据挖掘利用数据挖掘算法，发现客流量数据中的模式和关联关系，为景区管理提供决策支持。

要点三将客流量数据以图表、图像等形式进行可视化展示，以便更直观地了解景区客流情况。

应用场景为景区管理提供客流量预警、调度管理、营销策略制定等应用支持，以提高景区运营效率和服务质量。

数据可视化数据可视化与应用VS03智慧景区票务大数据云平台建设方案安全性票务系统应具备高度的安全性和稳定性，防止黑客攻击和数据泄露。