智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案
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智慧景区建筑设计方案模板背景介绍:智慧景区是指应用信息技术与建筑设计相结合,创造出更为智能化、便利化和可持续发展的旅游景区。
本文将提供一个智慧景区建筑设计方案模板,以帮助您规划出具备先进科技和人性化设计的智慧景区。
一、总体规划1.1 景区定位:描述景区的主题和目标受众,例如:自然风光、文化遗产、休闲度假等。
1.2 景区规模:包括总建筑面积、游客接待量、停车场容量等。
1.3 景区布局:分析景区地形、地势,制定合理的景区分区和建筑布局方案。
二、建筑设计2.1 景区入口设计:采用现代化建筑手法和材料,创造出醒目、大气的景区入口,结合智能化设备方便游客进出。
2.2 交通枢纽设计:考虑游客的交通需求,规划便捷的公共交通、停车场和步行通道,提供多种交通方式供游客选择。
2.3 服务设施设计:设计便利的服务设施,如旅游咨询中心、洗手间、餐饮区、购物中心等,为游客提供全方位的服务。
2.4 景区建筑设计:结合景区主题和特色,设计具有创意和艺术性的建筑,同时采用环保材料和节能设备,减少对环境的负荷。
2.5 室外景观设计:利用自然环境和景观元素,如草坪、花园、湖泊等,打造出宜人的室外环境,提升游客的观赏体验。
2.6 室内空间设计:设计室内环境,注重舒适度和功能性,如展览馆、剧场、休息区等,提供多种场所供游客利用。
三、智慧化设计3.1 智能导览系统:利用定位技术和数字化展示手段,为游客提供准确的导览信息,帮助游客更好地了解景区,提供导航功能。
3.2 智能安防系统:布置视频监控设备、紧急呼叫装置和消防设备,确保游客的人身安全和财物安全。
3.3 智能票务系统:采用电子票务系统,提供在线购票、自助售票等功能,减少排队等候时间。
3.4 智能环境监测系统:安装环境监测设备,实时监测气温、湿度、空气质量等数据,并根据数据进行调整,提供舒适的环境。
3.5 智能互动体验:利用虚拟现实、增强现实技术,提供沉浸式的互动体验,如游戏、互动展示等,增加游客参与度。
智慧数字化景区建设方案智慧数字化景区建设方案随着人们文化和生活水平的不断提高,旅游业已成为发展较快的行业之一,景区建设也逐渐成为各地的重点项目,建成后的景区不仅能够为当地带来经济效益,还可以成为宣传地方文化和旅游资源的重要窗口。
而如今,随着信息技术的发展和普及,智慧数字化景区建设的需求也随之而来。
以下是智慧数字化景区建设的方案。
一、智慧化在景区内部,采用“互联网+”技术,通过大数据分析、物联网、云计算等技术实现智慧化数字化管理。
景区内部安装感应设备,在人流、车流、气温等方面进行检测和监管,物联网技术可以实现各个设备之间的互联和协作,从而实现景区资源的优化调度和管理。
通过大数据分析,景区内的人流、车流等数据可以被实时分析,从而调整景区路线和相关景点的开放时间,以满足不同时间段游客的需求。
同时,景区还可以通过智能语音导览、互动体验等方式,为游客提供更为便捷的导览服务。
二、数字化景区内部资料的数字化管理是景区数字化化的重要部分。
管理人员可以将景点信息、门票信息、游客数据等全部数字化管理,以方便更为高效的管理。
通过互联网技术,游客可以提前在线购买门票,实现快速入园和通行。
同时,景区数字化管理也可以提高效率,管理员可以实时掌握景区内部的各项运营情况,及时调整场馆资源,以提高景区资源的利用效率。
三、网络化景区内部网络化也是智慧数字化景区建设的重要一环,基础的网络设施如Wi-Fi覆盖率需覆盖到景区内的最偏远地带,以便游客随时随地获取信息和服务。
同时,景区内网上商城、在线支付、在线咨询等服务,能更为方便地让游客享受到多样化服务,以及实现资源的最大化利用。
四、数据化景区内部的数据化管理,包括各景点设施的使用数据、游客数据等重要数据被实时收集,分析和统计,通过大数据分析可以制定出针对性的优化策略,提高景区的运营效率和服务质量。
同时,景区还可以通过实时统计游客的心理行为和态度等数据,优化景区内的广告推送,建立个性化的用户推送服务,从而提高景区内的广告宣传效果。
智慧景区系统建设方案随着旅游业的发展,越来越多的人选择在假期里去景区游玩。
因此,景区的智慧化建设越来越受到关注。
如何利用现代技术提高景区管理和服务的效率,是当前景区建设的一个重要议题。
下面我们来分步骤阐述智慧景区系统建设方案。
第一步:实现大数据分析系统。
景区运营需要大量的数据分析,可以通过数据分析系统对游客在景区里的行为和情况做出统计分析。
根据分析结果,景区可以有针对性地进行调整,从而提高服务质量和游客满意度。
该系统的可行性依托于景区的数据平台,数据平台需要收集游客的消费、景区运营、饮食、邮轮、交通等数据,同时通过优化算法了解游客需求以及对景区的评价。
第二步:建立智慧导览系统。
景区的面积一般都比较大,游客可能迷路或不懂路线。
针对这种情况,可以建立智慧导览系统,通过地图、语音导航等方式,帮助游客更好地了解景区的情况以及景点位置,进而规划游览路线。
这个系统设计需要提供语音,菜单选择和文字导航等多种方式,完成游客到达目的地的旅行和欣赏美景。
第三步:实现电子化门票系统。
景区人流量大,门票购买还需要排队。
为了提高游客的入园效率,可以建立电子化门票系统。
游客可以通过微信、支付宝、APP等方式在线购买门票,并且自带的智能设备进行验证。
这样,哪怕是不带现金的游客也可以轻松地购买门票。
同时这个系统可以随时检查游客的身份证和门票信息,通过语音提醒,节约排队时间,让游客体验更加的及时和高效。
第四步:开发智慧餐饮系统。
智慧餐饮系统可以提供游客自助点餐、支付、叫号等功能。
游客可以通过手机或扫码进入系统,自主购买餐品和饮料,餐馆后厨也能够深度了解到游客的消费情况并能够根据游客的需求做出可选餐品,这样不仅增加了餐馆的经济效益,还方便了游客就餐,减少排队时间,进一步提高游客的满意度。
以上就是智慧景区系统建设方案的具体步骤。
通过系统化、科技化地建设,景区管理和服务可以更加智能化,提高游客的满意度,为景区运营带来更好的效益。
智慧景区系统设计方案智慧景区系统是一种基于物联网技术和大数据分析的综合性系统,它能够为游客提供全方位的景区信息与服务,并且能够方便景区管理者进行景区资源的综合管理和运营。
本文将介绍一个智慧景区系统的设计方案。
1. 系统架构智慧景区系统的架构可以分为前端展示、后台管理和数据分析三个部分。
前端展示部分主要包括景区导览、景点介绍、活动信息、导游服务等功能。
通过手机App或者景区内的屏幕设备,游客可以方便地查看景区地图、景点介绍、路线规划等信息,还可以预定活动、导游服务。
后台管理部分主要由景区管理者使用,他们可以通过后台管理系统对景区资源进行管理和配置。
例如,管理者可以上传和维护景点介绍、活动信息等数据,还可以实时监控游客的位置和行为。
此外,管理者还可以通过系统对游客的反馈和评价进行统计和分析,从而优化景区的运营和服务。
数据分析部分是系统的核心,通过对海量的游客数据进行分析,可以发现游客的偏好、行为规律等信息。
这些信息对于景区的资源配置、活动策划等方面都非常有价值。
2. 技术支持智慧景区系统需要依赖一系列的技术来实现。
以下列举一些主要的技术:(1) 物联网技术:通过在景区内部布设传感器和设备,可以实时获取游客位置、人流量、环境数据等信息,并将其传送到后台进行处理和分析。
(2) 大数据分析技术:游客数据的分析对于优化景区运营和服务至关重要,需要利用大数据分析技术来对数据进行处理和挖掘。
(3) 移动互联网技术:游客可以通过手机App获取景区信息和服务,而管理人员也可以通过手机App进行景区资源的管理和监控。
(4) 人脸识别技术:可以利用人脸识别技术进行游客身份认证,防止非法入侵和游客走失等问题。
3. 功能设计智慧景区系统应该具备以下几个主要功能:(1) 景点导览:提供景区地图和景点介绍,方便游客了解景区的布局和各个景点的特点。
(2) 活动预定:游客可以通过系统进行活动预定,包括演出、展览、讲座等。
(3) 导游服务:游客可以通过系统预约导游,导游可以为游客提供详细的景点讲解和服务。
阅读提示智慧景区大数据智能分析系统方案目录系统概述 (1)背景及现状 (1)总体目标 (1)设计原则 (2)设计标准 (3)系统总体设计 (5)需求分析 (5)总体规划 (6)系统架构 (7)系统详细设计 (11)大数据智能分析系统 (11)智能分析系统架构 (12)组成单元 (12)智能分析功能设计 (13)应用场景 (17)系统概述背景及现状国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业,意味着在接下来的五年当中,旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。
在社会经济中高速增长中,旅游行业将成为新的引擎,旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。
当前,景区的保护、发展已进入一个新的历史时期,要实现景区新一轮的大发展和新超越,必须依靠科技的手段,着力打造智慧旅游,通过智慧景区的建设,实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标,并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。
为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神,积极引导和推动全国智慧旅游发展,国家旅游局先后批复了33个国家智慧旅游试点城市、22个智慧旅游试点景区。
在此新形势下,开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。
为了响应国家建设智慧旅游的号召,同时,景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求,实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理,结合GIS电子地图、公共广播、自动导览等系统,打造智慧型景区,同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务,以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。
总体目标景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑,实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端,并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理,在现有景区信息化的基础上,实现风景名胜区信息资源的共享,提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力,同时提升风景名胜区的管理与服务水平。
景区智慧化旅游系统建设设计方案景区智慧化旅游系统的建设设计方案一、需求分析1. 提高游客体验:智慧化旅游系统可以提供游客导览、交通信息、购票、点餐等服务,提高游客的便利性和满意度。
2. 提高管理效率:系统可以提供实时的人流量监控、资源调度、运营管理等功能,提高景区管理的精细化水平。
3. 数据分析和挖掘:通过系统收集、分析和挖掘游客的行为数据,可以为景区提供更好的决策依据。
二、系统架构设计1. 基础设施:- 服务器:搭建高性能的服务器,用于存储和处理大量数据。
- 网络设备:建立稳定的网络环境,保证系统的顺畅运行。
- 终端设备:提供给游客的导览设备,可以是手机App、导览机或者扫码器。
2. 功能模块:- 游客导览:通过终端设备提供景区导览、路径推荐、景点介绍等功能,为游客提供全程导航。
- 交通信息:提供实时的交通路况信息和交通导航功能,帮助游客选择最佳交通工具和路线。
- 购票系统:提供在线购票、实时票务信息查询和取票服务。
- 点餐系统:提供在线预订、点餐和支付功能,提高就餐效率。
- 人流量监控:通过摄像头等传感器实时监测游客的数量和流动线路,提供人流量热力图和警报功能。
- 资源调度:根据人流量监控数据和游客需求,实时调度景区资源,提高资源利用率。
- 运营管理:提供景区管理人员的工作台,包括数据分析、资源管理、人员调度等功能。
三、系统实施方案1. 数据采集和传输:- 游客导览数据通过终端设备采集,通过无线网络传输到服务器。
- 交通信息通过接入交通管理系统获取,通过网络传输到服务器。
- 购票和点餐数据通过接入支付平台获取,通过网络传输到服务器。
- 人流量监控数据通过传感器实时采集,通过网络传输到服务器。
2. 数据存储和处理:- 采用云存储技术,将数据存储到分布式数据库中。
- 采用大数据处理技术,对数据进行实时处理和分析,生成报表和统计结果。
3. 终端设备开发和部署:- 开发手机App,提供游客导览、交通信息、购票、点餐等功能。
智慧景区智能分析子系统建设详细设计方案智能视频监控系统,与传统的监控系统相比,具有更优的有效性和持久性。
它能够识别不同的运动物体,能够实现7x24全天“不知疲劳”的实时工作,大大减轻视频监控中人工劳动的强度,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,提高报警处理的及时性,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。
智能分析技术的应用,将传统的被动监控转化为主动监控,由系统通过先进的分析算法,按照一定的规则进行实时的分析和判断,对可疑事件和行为进行告警,能够极大的提高视频的利用效率,提升监控系统的整体性能。
海康威视智能视频监控产品融合了视频处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域的先进技术,将图像与事件之间建立了一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辨、识别出关键目标物体并分析理解其行为。
智能视频分析产品对输入的视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术,将视频内的目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法,完成由图像到事件参数的转变,从而实现对各种突发事件的实时检测。
海康威视智能视频分析模块,支持多种异常事件的检测功能,包括入侵检测、徘徊检测、物品拿取检测、物品放置检测、停车检测和人群密度检测等,并支持快球摄像机的自动跟踪功能。
海康威视智能视频分析模块基于DSP内嵌了强大的智能视频分析算法,完全独立执行智能分析工作。
由于海康智能视频分析模块功能强大,安装简单,运用灵活,只需要在原有安防系统之上加装智能视频分析模块,就可以大幅度的提高监控场所的安全级别,所以它适用于各种安防运用场合。
1.1.1 应用方式当前在视频分析技术的应用中存在以下两种方式:(一)前端视频分析:通过一个DSP嵌入智能分析技术,对某个或几个(最多16路)固定的监控视频源进行分析。
优点是使用直接,实现简单,缺点是资源独占,投资效益相对低,且受限于DSP的处理能力,但目前随着芯片技术的发展,其易维护、不占其他资源、性价比高等特性让此种前端视频智能分析的应用普及度越来越高;(二)视频图像实时分析:在后台配置视频智能分析服务器,通过与平台的连接,可以按照监控的需要任意选择视频监控点的数字图像进行分析。
智慧旅游景区大数据分析系统设计方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (2)二系统架构 (2)三系统设计 (3)3.1 游客流量分析 (3)3.2 景区舒适度分析 (4)3.3 景点预测 (5)3.4 旅游资源优势分析 (6)3.5 旅游目的地分析 (6)3.6 游客消费行为分析 (7)3.7 舆情分析 (7)3.8 旅游资源统计 (11)3.9 动态数据展示 (12)四建成效果 (12)一系统概述依托旅游数据中心,有效整合运营商数据、OTA数据、搜索引擎、旅游黄金周数据和景区旅游资源基础数据,对游客进行多维度的精准分析,为三库码头景区在进行日常运行监管、安全应急指挥调度以及制定宣传营销策略时,提供精准的数据支撑。
同时利用三大运营商的大数据,对外地来景区的游客进行客源地分析和流量走势预测,帮助旅游管理部门做到事前预测预警、事中引导分流、事后精准营销。
系统可根据数据中心采集到的数据进行实时分析,可根据用户需求建立相关分析模型得出分析结果,通过统计不同时间和空间的游客数据来分析其变化趋势,运用计算机仿真等技术手段,对游客流量进行预测,最终形成固定的、执行力强的调度和分流计划和应急调度方案。
二系统架构系统功能架构如下:三系统设计大数据的利用将为旅游目的地解决旅游信息数据的全面感知、快速处理、高效存储等问题,并运用“大数据”体系在智能数据挖掘方面的强大优势,帮助XXX景区真正实现智慧景区的目标。
通过建设大数据分析系统,实现对XXX景区游客流量的实时动态监测及游客来源分析;实现景区游客的预警监控管理功能;提供园景区游客的多维度分析,实现对景区的横向、环比分析;帮助景区进行针对性的营销和管理,为景区的分析和决策提供准确的决策数据支持。
3.1游客流量分析通过整合基于手机信号分析的游客流量动态监测数据、基于景区门禁系统的游客统计数据、基于人脸识别技术的景区视频监控数据、景区周边主要公路车流信息,进行综合分析,实时监测景区的游客饱和度,为游客分流疏导提供决策依据。
智慧景区系统方案设计方案智慧景区系统是一种利用物联网、云计算和人工智能等技术,为游客提供智能化的导览、服务和管理的系统。
下面是一个智慧景区系统的设计方案。
一、系统架构智慧景区系统主要由三个模块组成:前端模块、后端模块和云平台模块。
前端模块主要是为游客提供导览和服务的界面。
可以通过手机APP或者终端设备(如触摸屏)进行展示。
前端模块可以实时显示景区地图、景点介绍、路线规划、游客评价等信息。
同时,还可以提供景区周边服务的推荐和预订功能,如餐饮、酒店、交通等。
后端模块主要负责景区信息的采集和管理。
通过部署在景区内的传感器网络,可以实时采集景区的各种信息,如人流量、环境数据、设备状态等。
后端模块还可以对游客的行为进行分析,提供智能化的推荐和定制化的服务。
云平台模块主要是为前端和后端模块提供数据存储、计算和分析的支持。
通过云平台可以进行大规模的数据处理和分析,从而提供更加精准的推荐和服务。
二、功能设计1. 导览功能:游客可以通过前端界面查看景区地图、景点介绍和路线规划。
可以根据个人兴趣和时间安排进行游览。
2. 服务功能:提供景区周边服务的查询和预订功能,如餐饮、酒店、交通等。
可以根据游客的需求进行推荐和预订。
3. 实时监控功能:通过传感器网络,实时监控景区的人流量、环境数据和设备状态。
可以根据监控数据进行景区管理和运营决策。
4. 智能推荐功能:根据游客的位置、兴趣和行为,提供个性化的推荐和定制化的服务。
可以根据游客的喜好进行景点推荐、活动推荐等。
5. 数据分析功能:通过云平台进行大规模的数据处理和分析,提供更加精准的推荐和服务。
可以对景区的运营情况和游客行为进行分析,提供决策支持。
三、技术实现1. 前端界面可以通过开发手机APP和终端设备来实现。
可以使用Android或iOS平台进行开发,利用地理定位和导航技术实现导览和路线规划功能。
2. 后端模块可以通过部署传感器网络来实现。
可以使用无线传感器网络技术,利用传感器节点采集景区信息,并通过无线网络传输到后端服务器进行处理。
景区智慧系统方案设计方案景区智慧系统是一种基于物联网、云计算和人工智能等技术的综合应用系统,可以实现景区资源的智能化管理和优化。
下面是一个景区智慧系统的设计方案。
1. 系统架构设计:景区智慧系统的基本架构包括感知层、传输层、数据处理层和应用层四个部分。
感知层主要用于采集景区各类数据,包括游客数量、气象信息、设备运行状态等。
传输层将采集到的数据传输到数据处理层进行分析和处理。
数据处理层对采集到的数据进行存储、分析和挖掘,运用机器学习和数据挖掘算法提取有用的信息。
应用层则根据数据处理层提供的信息,实现相关应用功能,例如游客导航、资源调度等。
2. 游客导航:景区智慧系统可以通过定位技术为游客提供导航功能,帮助游客快速准确地找到感兴趣的景点或服务设施。
游客可以通过手机APP或导览机获取导航信息,系统可以根据游客的位置和目的地提供最佳的导航路线,并及时提供实时的路况和建议。
3. 资源调度:景区智慧系统可以根据游客的需求和景区的实际情况,智能化地调度景区的资源。
系统可以根据游客的偏好和流量预测,合理安排不同景点的参观顺序,避免拥堵和疲劳。
同时,系统可以根据设备运行状态和游客需求,及时调度人力资源,提供更好的服务体验。
4. 景区安防:景区智慧系统可以通过视频监控和人脸识别等技术,提升景区安全防护能力。
系统可以实时监控景区的安全状况,发现异常情况并及时报警。
同时,系统也可以根据历史数据分析游客的行为,预测潜在的安全隐患,提前采取措施避免事故发生。
5. 智能服务:景区智慧系统可以为游客提供个性化的服务体验。
系统可以通过分析游客的历史数据和行为偏好,推荐适合其的景点、活动、美食等。
同时,系统还可以提供智能问答功能,回答游客的问题并提供相关信息。
系统还可以实现在线购票、预约导游等功能,提高游客服务满意度。
6. 数据分析和优化:景区智慧系统可以对大量的数据进行分析和挖掘,提供基于数据的决策支持。
系统可以根据游客数量、时间、地点等信息,进行流量预测和资源优化,提高景区的运营效率。
智慧景区系统需要设计方案智慧景区系统设计方案一、综述随着人们生活水平的提高和旅游意识的加强,越来越多的人选择前往景区进行休闲和观光旅游。
然而,传统的景区管理模式已经无法满足人们对高效、便捷、个性化服务的需求。
因此,设计一个智慧景区系统是十分必要和迫切的。
智慧景区系统是基于互联网和物联网技术,将传统的景区管理与现代信息技术相结合,实现景区的数字化、智能化管理和服务。
通过智能化场馆、智能化设备、智能化导览等方式提供给游客更便捷、高效、个性化的服务,同时通过数据分析和挖掘优化景区的管理和发展。
二、系统架构智慧景区系统包括前台和后台两个部分,前台主要服务于游客,后台则为景区管理部门提供数据分析和管理功能。
前台部分主要包括智能导览系统、智能交通系统和智能订票系统。
1. 智能导览系统智能导览系统通过在景区内部布置多个传感器和指示牌,结合游客的手机APP或导览设备,为游客提供导览服务。
游客可以通过导览设备或手机APP获取景区的相关信息,包括景点介绍、路线指引、实时天气、人流量状况等。
此外,通过游客的定位系统,可以为游客推荐个性化的游览路线,提高游客的游览体验。
2. 智能交通系统智能交通系统通过在景区内部设置交通监控器和停车场引导系统,为游客提供交通导航和停车指引服务。
游客可以通过手机APP查询当前交通状况,包括道路拥堵情况、公交车到站时间等。
同时,停车场引导系统可以根据停车位的数量和停车区域的使用情况,实时显示剩余停车位和停车费用,使游客能够迅速找到合适的停车位。
3. 智能订票系统智能订票系统通过在景区内设置自助售票机和手机APP,提供游客在线购票服务。
游客可以通过自助售票机或手机APP购买门票,无需排队等待。
同时,景区管理部门可以通过实时数据分析,掌握游客的购票情况和游览趋势,进行合理的资源配置和运营策略。
后台部分主要包括数据管理和运营管理。
1. 数据管理数据管理系统主要负责采集、处理和存储景区运营数据。
通过搭建数据平台和数据仓库,实现对游客信息、景区资源、营销活动等数据的集中管理和分析。
智慧景区管理系统建设方案智慧景区管理系统是指利用物联网、云计算、大数据分析等技术手段,对景区进行全面管理和运营的一种科技化管理模式。
该系统涵盖了景区安全监控、景区导览服务、游客管理、智能运营等多个方面,通过整合信息化资源,提升景区管理效率,提供更好的服务体验。
一、系统架构设计1.数据采集与传输模块:通过各类传感器、监控设备等采集景区内各类数据,并通过网络传输到数据处理中心。
2.数据处理与存储模块:对采集到的数据进行预处理、清洗和存储,建立景区数据仓库,为后续的数据分析和决策提供支持。
3.数据分析与决策模块:利用大数据分析技术对景区内各类数据进行挖掘和分析,为景区管理者提供决策依据,并提出优化方案。
5.安全监控模块:通过视频监控、红外传感器等设备实时监控景区内的安全状况,一旦发现异常情况,及时报警并采取相应措施。
6.运营管理模块:包括景区票务预订、人流统计、道路交通管理、餐饮住宿管理等,通过智能化手段提高运营效率和游客满意度。
二、主要功能实现1.景区安全监控:通过视频监控、红外传感器等设备对景区内各个区域进行实时监控和录像,一旦发现安全隐患,及时报警并采取相应措施。
2.游客导览服务:通过智能导览系统、语音识别等技术手段,为游客提供导览服务,包括景点介绍、路线规划、语音导航等功能。
4.数据分析与决策支持:通过大数据分析技术对景区内各类数据进行挖掘和分析,为景区管理者提供决策依据,并提出优化方案。
5.网络化运营管理:包括景区票务预订、人流统计、道路交通管理、餐饮住宿管理等功能,通过网络化手段提高运营效率和游客满意度。
三、系统建设步骤1.系统需求分析:根据景区的实际情况和管理需求,明确系统的主要功能和性能要求,编制系统需求文档。
2.系统设计:根据需求文档,设计系统的整体架构、数据流程和功能模块,制定详细的设计方案。
3.硬件设备采购:根据系统设计方案,采购各类传感器、监控设备、服务器等硬件设备,并完成设备的安装和调试。
景区智慧旅游智能化系统方案随着智能技术的不断发展,智慧旅游已经成为现代旅游业的趋势和重要组成部分。
景区作为旅游业的主要组成部分,也需要借助智能化系统来提升服务质量和游客体验。
下面是一个景区智慧旅游智能化系统方案,以实现数字化、智能化和个性化的景区服务。
一、系统架构设计1.系统硬件设备:景区智慧旅游智能化系统需要使用到一些硬件设备,如智能终端设备、传感器、摄像头等。
这些设备需要部署在景区内各个重要位置,以实现数据采集和监控。
2.系统软件平台:系统需要建立一个软件平台,用于数据的存储、处理和分析。
平台可以基于云服务,以实现数据的实时、安全和可扩展性存储。
同时,还需要开发相应的应用程序,提供给游客和景区管理者使用。
3.数据网络:系统需要建立一个稳定、高速的数据网络,以实现各个设备之间的数据传输和通信。
二、系统功能设计1.智能导览服务:游客可以通过智能手机应用程序或终端设备,获得景区的导览服务。
系统可以根据游客的需求,提供个性化的导览推荐,并实时更新景区的相关信息,如景点介绍、活动推荐等。
同时,还可以根据游客的位置信息,提供实时的导航服务,帮助游客方便、快捷地找到自己想要去的景点。
2.智能安全监控:系统可以通过摄像头和传感器等设备,实时监测景区内的安全状况。
一旦发现异常情况,系统可以自动报警并通知相关部门,以及时处理。
同时,系统还可以通过人脸识别等技术,对游客进行身份验证和景区内人员管理,提高景区的安全性。
3.智能交通管理:系统可以实时监控景区的交通状况,并根据情况自动调配交通资源,提高交通的效率和流畅度。
同时,系统还可以根据游客的需求,提供交通路线规划和预约服务,方便游客的出行。
4.智能服务预约:系统可以提供智能服务预约功能,方便游客预约景区内的各种服务,如餐饮、住宿、演出等。
系统可以根据游客的喜好和需求,提供个性化的推荐和优惠,提高游客的满意度。
5.数据分析和挖掘:系统可以对游客的行为数据和服务数据进行分析和挖掘,提供给景区管理者有价值的决策支持。
智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案智能视频监控系统,与传统的监控系统相比,具有更优的有效性和持久性。
它能够识别不同的运动物体,能够实现7x24全天“不知疲劳”的实时工作,大大减轻视频监控中人工劳动的强度,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,提高报警处理的及时性,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。
智能分析技术的应用,将传统的被动监控转化为主动监控,由系统通过先进的分析算法,按照一定的规则进行实时的分析和判断,对可疑事件和行为进行告警,能够极大的提高视频的利用效率,提升监控系统的整体性能。
海康威视智能视频监控产品融合了视频处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域的先进技术,将图像与事件之间建立了一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辨、识别出关键目标物体并分析理解其行为。
智能视频分析产品对输入的视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术,将视频内的目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法,完成由图像到事件参数的转变,从而实现对各种突发事件的实时检测。
海康威视智能视频分析模块,支持多种异常事件的检测
功能,包括入侵检测、徘徊检测、物品拿取检测、物品放置检测、停车检测和人群密度检测等,并支持快球摄像机的自动跟踪功能。
视频大数据应用是智慧景区建设的一个发展方向,而将海量视频数据结构化又是视频大数据应用的基础条件。
“猎鹰”系列产品是海康威视专门推出的高端智能结构化分析设备,具有高并发视频结构化处理能力,适用于景区视频监控的结构化应用。
在景区中,因为人员拥挤、游客众多,经常有老人或小孩走失,可通过视频全域结构化分析,提取人物特征,用于寻找走失人员,同时,对于游客属性统计分析、游客及车辆特征识别分析等可提供科学的基础分析数据。
该设备集视频结构化分析、数据存储、平台应用等功能于一体,能够为用户提供整体解决方案。
系统采用了视频智能分析、分布式集群、大数据检索等多项前沿技术,可广泛应用于传统监控场景的视频结构化。
1.1.1 智能分析系统架构
“猎鹰”可广泛应用于非主干道的监控场景,通过对实时视频资源或录像视频的结构化处理,从监控视频数据中分析提取出活动目标的特征信息或车辆信息等,并将提取到的结构化数据做存储,相关人员可以在系统中实现目标的快速检索,提高视频资源的整体利用效率。
平台设计以后台分析监测为主,在监控中心各配置一台视频智能分析检测服务器,可同时对40路视频进行分析检测。
通过与平台的接口,从监控系统中调取需要监测的监控点的数字视频进行分析,发现可疑事件时可进行告警,形成报警记录。
平台通过报警转发服务器将该报警信息转发给接处警客户端,在网管客户端上显示告警信息、联动视频、抓拍图片等。
系统组成原理如下图所示:
图1.视频智能分析原理流程图
1.1.2 组成单元
智能分析单元由新型的视频处理嵌入式芯片组成智能分析集群,主要对实时视频流或录像流进行智能结构化分析,
并从中提取出有价值的信息,为上层业务应用平台实现各类应用提供有效数据。
单块智能分析单元由一个主控芯片管理智能分析集群,对外提供1个千兆管理网口和3个千兆数据网口。
支持80路1080p视频车辆信息的结构化提取或20路1080p视频活动目标特征的提取。
1.1.3 智能分析功能设计
“猎鹰”采用模块化结构设计,集智能解码、智能分析、智能检索于一体,能够对视频资源中的车辆或活动目标做结构化分析,极大提升视频资源的应用水平。
➢智能检索
系统支持对平台、设备、本地录像的结构化信息进行智能检索,可根据点位名称、结构化特征、时间等条件进行人、车的结构化特征信息检索,支持将检索到的结构化数据和图片结果导出到Excel中。
图2.智能检索
同时系统支持查看结构化详细信息和相应图片。
支持的车辆结构化识别类型如下:
1)车牌类型识别:支持包括民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌、2002式号牌的车牌号码识别;
2)无车牌识别:支持无车牌车辆的识别;
3)车辆颜色识别:支持红/粉/紫、黄/橙/棕、绿、蓝、白/灰、黑6类车身颜色识别;
4)车辆类型识别:支持客车、货车、轿车、面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别;
5)车辆品牌识别:支持不少于160种机动车车辆品牌的识别;
6)车辆子品牌识别:支持不少于2000种车辆子品牌和年款的识别;
7)安全带检测:支持主驾驶未系安全带检测识别;
8)遮阳板检测:支持主、副驾驶遮阳板打开检测识别;
9)打手机检测:支持驾驶人打手机检测识别;
10)黄标车检测:支持黄标车的检测识别;
11)危险品车检测:支持危险品车辆的检测识别;
12)支持车辆背向品牌、子品牌、颜色识别;
图3.车辆结构化信息和相应图片
支持的行人结构化识别信息包括:人体着装颜色、人体目标大小、运动方向、速度、年龄段、性别、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西。
图4.人体结构化信息和相应图片
支持的活动目标检测结构化识别信息包括:活动目标的速度、颜色、方向、大小。
➢数据统计
系统支持对一段时间内的结构化特征(包括车辆类型、
车辆归属地、车辆方向、车流量、人员性别、人流量、人员年龄段)进行统计,统计报表包括日报表、周报表、月报表和年报表。
系统可根据选择的报表类型、报表内容、报表起始时间,通过柱状图、饼图输出统计结果。
图5.按车辆型号统计结果
➢布控报警
系统支持根据布控的车牌号码提示告警信息,同时支持根据车牌号、布控时间段进行车辆布控报警信息的检索和确认。
图6.布控报警
➢以人搜人
系统支持以人搜人功能,用户可手动导入一张需要搜索的人体图片,框选人体区域,设置查询时段、相似度进行检索,检索结果按照相似度从高到低以图片视图方式展示。
图7.以人搜人
1.1.4 应用场景
“猎鹰”视频结构化系统适用于监控中的视频结构化应用,
适用场景如下:
➢活动目标的特征提取
“猎鹰”能够对监控视频中的行人、车辆等活动目标进行特征识别和提取,特征信息主要包括活动目标类型(如人、车)、活动目标的运动方向(如向上、向左等)、活动目标的主体颜色、活动目标的运动速度等。
通过“猎鹰”自带的IE 查询界面,能够实现活动目标的快速查询。
此外,在查询活动目标信息时可设置筛选条件,支持多种筛选条件的同时设置,提高查询结果的效率和准确率。
图8.猎鹰特征提取应用
➢车辆信息结构化
“猎鹰”能够对监控视频中的车辆信息进行结构化分析,车辆结构化信息包括车牌号码、车牌颜色、车身主体颜色、车型、车辆品牌(大众、福特、丰田等)、车辆子品牌(桑塔纳、福克斯、凯美瑞等)等。
通过“猎鹰”自带的IE查询界。