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低碳经济的概念、核心要素、科学内涵及发展切入点-低碳经济论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——圣雄甘地说:/地球能满足人类的需要,但满足不了人类的贪婪。
0工业以来,人类贪婪地追求经济发展与物质需要,无休止地利用化石能源,放任CO2的高排放,把自己从农业社会的/原生态0低碳经济体系逐渐带入了工业社会的/高碳经济0体系,同时也把自己带入了全球变暖的尴尬境地。
面对全球变暖,人类对人与自然、人与社会、人与人和谐关系进行理性认知后,开始在经济增长与福利改进的关系、经济发展与环境保护的关系中积极寻求一种理性权衡,提出了现代(非原生态的)低碳经济的发展理念。
1 低碳经济的概念1.1 国内外学者的相关研究美国着名学者莱斯特#R#布朗提出的能源经济论是低碳经济思想的早期探索。
斯特#R#布朗(1999)认为:面对/地球温室化0的威胁,要尽快从以化石燃料为核心的经济,转变为以太阳、氢能为核心的经济[1]。
莱斯特#R#布朗(2002)还认为化石燃料或以碳为基础的经济,向高效的、以氢为基础的经济转变十分必要性和紧迫,要建构零污染排放、无碳能源经济体系[2]。
英国的5我们未来的能源)创建低碳经济6(能源白皮书)指出,/低碳经济0是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染,获得更多的经济产出;低碳经济是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会,也为发展、应用和输出先进技术创造了机会,同时也能创造新的商机和更多的就业机会。
近年来,国内学者对低碳经济的定义进行了许多积极深入的研究,取得了一定的学术成果。
牛文元(2009)、贺庆棠(2009)等认为,低碳经济是绿色生态经济,是低碳产业、低碳技术、低碳生活和低碳发展等经济形态的总称,低碳经济的实质在于提升能源的高效利用、推行区域的清洁发展、促进产品的低碳开发和维持全球的生态平衡[3, 4]。
方时姣(2009)指出,低碳经济是经济发展的碳排放量、生态环境代价及社会经济成本最低的经济,是一种能够改善地球生态系统自我调节能力的可持续性很强的经济[5]。
能源与动力工程专业导论论文能动134班：文澜2013年10月29日能源与动力工程致力于传统能源的利用及新能源的开发，和如何更高效的利用能源。
能源既包括水、煤、石油等传统能源，也包括核能、风能、生物能等新能源，以及未来将广泛应用的氢能。
动力方面包括内燃机、锅炉、航空发动机、制冷及相关测试技术。
专业通过理论力学、材料力学、工程制图、机械设计、电工与电子技术、工程热力学、流体力学、传热学、控制理论、热工测试技术以及专业方向课程的学习，使我们具备工程热力学、流体力学、传热学和热工测试技术等能源与动力工程领域的基础理论、实验技能和基本专业知识，掌握制冷空调设备、制冷装置、动力机械与动力工程、流体机械等设计、制造和实验研究的基本技术。
在此基础上，它是一个宽口径的专业，拓展空间很大，就业方向很广，目前我国有120多所院校开设有该专业，它由旧本科的九个相关专业合并而成，包括了原来的热力发动机、能源工程、流体机械及流体工程、能源工程与动力机械、制冷与低温技术、能源工程、工程热物理、水利水电动力工程、冷冻冷藏工程专业。
同时，能动还是现代动力工程师的基本训练，可见能动是现代动力工程的基础。
能源问题在当今社会举足轻重，能能与动力工程专业在国民经济中的地位可想而知。
改革开放以来，国民经济呈现出增长较快、结构优化、效益提高、民生改善的良好运行态势，同时，随着国民经济的发展，对能源的需求也日益增大。
高耗能产品产量大幅增长，从而造成能源消费量增长过快。
在能源日益紧迫的当代社会中，能源与动力工程专业应运而生，半个世纪以来，能源与动力工程专业教育为社会输送了大量的高级技术人才和其他各类人才，是我国国家建设尤其是能源动力建设领域的中坚力量，为我国小康社会的建设和自立于世界民族之林作出了重大的贡献。
热模块热模块，通俗地讲，就是发电、做功部分。
主要研究锅炉、汽轮机、燃气轮机热端、内燃机、电厂运行及调控。
它们都是依靠一定的能源来发电和做功的，也就是产生动力。
我国能源领域消费问题浅析及对策研究一、背景能源是人类赖以生存繁衍、社会得以繁荣进步的重要物质基础，也是发展国民经济和提高人民生活水平不可缺少的物质基础。
人类社会发展的历史与人类认识和利用能源的历史密切相关。
文化科学、工程技术愈进步，社会愈发展，人类对能源的依赖程度就愈强烈。
我国自改革开放以来，经济获得了飞速的发展，备受世界瞩目。
基于第一个20年（1981—2000年）我国实现“能源消耗翻一番，经济总量翻两番的可喜成就，国内外一些权威部门对我国2020年能源需求做了预测。
在国内，国务院发展研究中心（drc）和国家发改委能源研究中心（eri）在国际能源专家的协助下2000年对中国2020年的能源消费需求按照不同的情景做了权威的预测，预计通过提高能源效率、采用相关先进技术和生活方式等措施，2000—2020年之间我国年均能源消费增长保持在3.3%—4.8%之间，2020年我国能源消费总量将在24.7亿吨（绿色增长情景）与33亿吨（普通措施情景）标准煤之间。
国际上，一些机构在20世纪末也对此做过类似预测，如美国能源部门研究认为21世纪前20年我国能源消费年均增长在3.5%—4.9%之间， 2020年中国的能源消费总量将达到24.3亿—32.2亿吨标准煤。
显然，中国经济发展对能源的实际需求超出了上述机构对中国未来能源需求的预测，中国的可持续发展面临严重挑战。
那么，我国未来能源需求量到底有多大？我国的能源约束状况到底如何，是否存在潜在的能源危机？我国的可持续发展道路到底该如何走？本文选取近些年的中国能源经济发展的现实数据，尝试对此问题进行研究。
二、我国能源消费现状（一）消费总量、增长率特征分析从能源消费总量来看，我国的能源消费总量总体处于一个上升趋势，且上升的速度从加快的趋势，这与改革开放以来我国的经济快速发展相关联的。
自1990年以来能源消费量不断扩大，从1990年的98703万吨标准煤增长至2008年的285000万吨标准煤。
经济学专业毕业论文范文目录1. 内容描述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (3)1.3 研究意义 (4)1.4 研究方法 (4)2. 文献综述 (6)2.1 经济学基本概念 (8)2.2 经济学发展史 (9)2.3 经济学研究领域 (11)2.4 经济学理论体系 (13)3. 经济现象分析 (13)3.1 经济增长与经济发展 (14)3.2 通货膨胀与物价水平 (16)3.3 失业率与就业问题 (17)3.4 国际贸易与全球化 (19)4. 政策分析与建议 (20)4.1 货币政策与金融市场 (21)4.2 财政政策与公共投资 (23)4.3 产业政策与结构调整 (24)4.4 区域发展与城乡协调 (26)5. 实证分析 (27)5.1 数据来源与处理方法 (28)5.2 模型设定与变量选择 (29)5.3 结果分析与讨论 (30)6. 结论与展望 (32)6.1 主要研究发现 (33)6.2 研究局限性与不足 (35)6.3 对未来发展的展望 (36)1. 内容描述本论文旨在探讨_（具体研究课题）_。
该课题属于（具体领域）_分支，与(研究领域相关背景和现状)_紧密相关。
论文首先将概述(研究课题核心概念和理论框架），并对其进行必要的梳理和分析。
通过( 例如：实证研究、实验设计、案例分析等方法)，系统地研究( 详细阐述研究目标和内容)_。
分析结果表明( 简洁概括研究结果)_。
论文将对研究结论进行总结，并提出（对未来研究方向和政策建议）_。
1.1 研究背景在当前全球经济一体化的背景下，经济波动与国际市场相互影响成为了研究热点。
随着技术进步和国际贸易政策的变化，全球经济格局呈现出前所未有的复杂性。
年以来，新冠疫情的爆发及其后续影响深刻地改变了国际经济结构与消费者偏好，影响了世界各国的经济战略和政策制定，进而对经济学相关理论和实证研究提出了新的挑战。
特别是中央银行货币政策的创新，例如零利率下限和大量资产购买计划，对于促进经济发展和应对金融市场暴跌发挥了关键作用。
大一能源经济论文范文模板引言能源是现代社会发展的基础，对国家经济和社会发展具有重要意义。
能源经济则是研究能源资源的生产、分配和消费过程中的经济现象和规律的学科领域。
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1. 背景在全球化和工业化进程的推动下，能源需求不断增长。
然而，能源资源的有限供应和环境污染等问题也日益凸显。
因此，研究能源经济并探索可持续发展的路径显得尤为重要。
2. 目的本研究的目的是探讨能源经济领域的某一具体问题，并根据已有的理论和数据进行分析和实证研究。
通过对能源经济问题的研究，可以为能源政策制定、资源配置以及可持续发展提供理论和实践指导。
3. 相关理论在本部分，将介绍与所研究问题相关的经济学理论。
例如，供需理论、边际效用理论、成本理论等都可以用来解释能源经济现象。
4. 数据与方法本研究将使用哪些数据来回答研究问题？采用什么方法来进行数据分析和实证研究？本部分将详细描述数据来源、样本选择以及分析方法的选择和理由。
5. 结果与讨论本部分将展示研究的结果并进行讨论。
对于实证研究，可以使用图表和统计数据来展示结果。
同时，对于结果的合理解释以及与相关理论的一致性进行讨论。
6. 结论本研究的结论将对前期提出的研究问题进行回答，并总结研究的主要发现。
同时，还可以对研究的局限性和未来研究方向进行展望。
参考文献在这个部分中，将列出研究过程中所参考的文献。
引用的文献可以按照引用顺序或按照字母顺序进行排列。
结语本文以大一能源经济论文范文模板为例，帮助大一学生了解论文的基本结构和写作方法，为他们的能源经济研究提供指导。
希望本文能帮助大一学生更好地开展能源经济相关的学术研究工作。
从美国新能源政策看我国能源经济发展论文导读：本论文是一篇关于从美国新能源政策看我国能源经济发展的优秀论文范文,对正在写有关于美国论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段：摘要近几年美国在新能源战略的大政方针的引领下，逐步平复了经济危机所带来的骚动，使得美国的能源结构得到了优化调整，并向着引领世界绿色经济和能源格局的方向发展。
相比之下，我国在世界能源危机的笼罩下，能源依存度相对处于世界高水平线内，缺乏自主能源产业，能源经济发展水平相对薄弱。
因此，分析美国新能源战略政策，在吸收以美国为主的发达国家在能源政策改革上的经验的同时，加大本国自主能源产业的研发和产业结构的改革，将对我国能源经济的未来发展以及提早应对世界经济和能源发展变革所带来的挑战具有很大的借鉴作用。
从美国新能源政策看我国能源经济发展由优秀论文网站提供,助您写好论文. 关键词新能源政策中国能源经济借鉴：A一、美国新能源政策剖析（一）新能源政策改革的目前状况。
新能源政策计划实施至今，美国在能源方面所做出的努力已初见成效，包括扩大近海油田的开发，增加了国内石油的产量，减少了美国油气的对外依存度。
自奥巴马就任总统以来，政府已累计投入105 亿美元发展国内高速铁路，这也是美国降低石油依赖的重要方式之一。
据美国能源信息署发布的《2012能源展望》，未来25年，美国煤炭发电比例将从2007年的49%下降到39%。
未来20～30 年里，奥巴马政府能源政策的实施将使美国成为新能源技术、节能产业、高端制造业和智能信息产业的全球领跑者。
（二）美国能源新政的实施对我国的影响。
首先，新能源战略对世界石油市场格局的影响将左右石油输出国组织的石油生产计划和国际石油价格，从而影响中国的石油进口。
其次，一旦美国依据新能源战略目标在节能减排方面取得成功，美国很可能在全球气候议题上向作为世界温室气体排放大国的中国施加压力，使中国陷入经济发展与减排之间的两难境地。
在对外贸易方面，奥巴马有“贸易保护主义”倾向，这将加大中美贸易压力。
低碳经济发展论文新能源经济论文电动汽车应用现状及对策分析摘要：随着低碳经济成为中国经济发展的主旋律，电动汽车作为新能源战略和智能电网的重要组成部分，以及国务院确定的战略性新兴产业之一，是今后中国汽车工业和能源产业发展的一个重点。
但是，结合电动汽车在长三角地区的应用现状，我们有必要重新审视电动汽车所冠以的“新能源”和“低碳”这两个字眼，并积极寻找发展新能源汽车真正有效的措施和途径。
关键词：电动汽车；应用现状；新能源；低碳在“十五”863电动汽车重大专项和“十一五”863节能与新能源汽车重大项目连续支持下，中国电动汽车领域自主创新取得了重要进展，形成了以燃料电池、混合动力和纯电动汽车为“三纵”，多能源动力总成控制、驱动电机和动力蓄电池为“三横”的开发格局，自主开发的产品已经开始进入规模化示范运行。
截至2010年12月，全国累计投入示范运行车辆7097辆，累计示范运行里程23890万公里。
此外，国家出台《关于开展私人购买新能源汽车补贴试点的通知》，规定插电式混合动力车每辆最高可享受5万元补贴，而纯电动车最高可享受6万元补贴。
2010年，国家电网已在全国27个城市建立75座充电站和6209个充电桩。
国家发改委、科技部出台的汽车产业调整和振兴规划指出，2011年，中国纯电动、充电式混合动力和普通型混合动力等新能源汽车数量将到达50万辆；到2020年中国新能源汽车的比例要占全部汽车的一半，约为6500万辆。
《汽车与新能源汽车产业发展规划》〔2011-2020年〕提出到2020年，新能源汽车产业化和市场规模到达世界第一，新能源汽车保有量到达500万辆。
以混合动力汽车为代表的节能汽车销量到达世界第一，年产销量到达1500万辆以上。
一、长三角地区电动汽车应用现状在上海世博会上，500辆纯电动汽车和燃料电池汽车承担了园区内的公交零排放任务，载客总数超过1.2亿人次，运行强度到达上海公交车辆的10倍，电动汽车经受住了高温、高强度、高湿度、高安全要求的考验。
本科毕业生能源经济论文范文模板引言能源是现代经济和社会发展不可或缺的基础资源之一，对经济增长、环境保护和社会稳定有着重要影响。
能源经济学作为一个相对独立的学科，旨在研究能源资源的开发、利用和管理，以及能源与经济之间的关系。
本篇论文旨在提供一份本科毕业生能源经济论文的范文模板，帮助学生进行论文写作和研究。
背景在过去几十年里，全球能源需求不断增长，随之而来的问题包括能源供应安全、气候变化、资源枯竭等。
能源经济学的研究成为学者和政策制定者关注的焦点。
本节将简要介绍能源经济学的背景和重要性，为后续研究提供基础。
文献综述本节将对能源经济学领域的相关文献进行综述，分析前人的研究成果和观点。
通过对相关文献的整理和分析，学生可以了解到当前研究的热点问题、已有的研究方法和数据来源。
同时，也需要对已有研究的不足之处提出自己的见解和研究动机。
研究目的和问题在这一部分，学生需要明确自己的研究目的，并提出研究的问题。
研究目的可以是解决前人研究中存在的不足，填补知识空白，或者探索新的研究方向。
研究问题可以是针对能源经济学中的某一方面，如能源需求预测、能源价格变动的影响等。
研究方法本节将介绍学生所采用的研究方法。
研究方法可以包括定量分析方法、定性研究方法、案例研究方法等。
学生需要对所采用的方法进行详细的阐述，并说明选择这种方法的理由。
数据来源和样本在进行研究时，需要有效的数据支持和样本引用。
在本节中，学生可以描述所使用的数据来源和样本的选取方法。
需要说明数据的可靠性和样本的代表性。
研究结果和分析在这一部分，学生需要阐述自己的研究结果和分析。
研究结果可以采用表格、图表等形式进行展示，并进行相应的解读和分析。
需要注意的是，学生应该从数据中提炼出有意义的信息，回答研究问题，并对结果进行解释和评估。
结论在结论部分，学生需要总结自己的研究成果，并回答研究问题。
结论应该简明扼要，概括自己的研究发现，并指出对当前领域的贡献和未来研究的方向。
能源化工论文(5篇)能源化工论文(5篇)能源化工论文范文第1篇无机及分析化学不是无机化学、分析化学两门课程的叠加，教学内容丰富，概念和理论学问较多，各章节之间的独立性较强。
因此合理支配教学内容，关心同学转变学习方法及思维方式无疑是大一第一学期开设这门课的关键。
在内容的支配上，前两章首先回顾高中的一些化学基础学问，并介绍了误差及数据处理，稀溶液的依数性和胶体溶液。
然后，第三和四章主要介绍化学热力学、化学动力学及化学平衡，让同学把握反应三要素:反应方向即吉布斯函数变，反应快慢即反应速率常数，反应限度即反应平衡常数。
第五章主要介绍物质的结构，离子键及共价键理论和晶体结构。
第六、七、八和九章分别介绍酸碱平衡、溶解沉淀平衡、氧化还原平衡和配位平衡及其对应滴定分析法，让同学把握测试固体或溶液中某种元素含量的分析测定方法。
最终，第十、十一和十二章主要介绍一些简洁仪器分析法及原理，例如:第十章吸光光度法，不仅要介绍该方法的原理朗伯－比尔定律，还要介绍目视比色法、示差法和标准曲线法三种常用的吸光光度法分析法。
内容上总体上是先讲理论原理，再介绍学问点，将理论原理融入生产实践中，使同学较快地把握化学理论，再通过课堂上的一些练习题，使同学加深教学内容的记忆，学问更加系统。
这样不仅可以将无机和分析化学学问点有机的融合，还可以将理论应用到生活实践中。
在一学年的学习中，总共80学时，第一学期学习前六章共计48课时，其次学期学习后六章共计32课时。
在教学过程中，应当教学内容，使同学把握化学基础理论学问并具备较宽的学问面，为后续课程学习打下了扎实的基础。
与此同时，老师要熟识该课程的教材，依据同学的专业，合理制定教学大纲和教学培育方案，精炼教材的内容，对于中学已经学过的化学学问或者与专业联系较少的理论学问可以简略讲解。
比如:第四章的化学反应速率和反应平衡，化学反应速率的定义，影响化学反应速率的因素以及化学平衡的移动;第八章氧化还原反应的定义，配平，得失电子，氧化剂和还原剂等概念学问。
经济学类论文(5篇)经济学类论文(5篇)经济学类论文范文第1篇依据笔者多年的微积分课程教学体会，目前微积分教学的实际状况不容乐观。
课时少，内容多，老师受教学方案和教学大纲的制约，往往忙于赶进度，不易照看到同学的感受。
课堂教学仍旧是老师讲、同学听的模式，同学没能成为教学过程中的主体，没有真正融入教学过程，同学与老师主客体倒置，这在相当大的程度上降低了同学学学数学的爱好，肯定程度上挫伤了同学的学习乐观性。
教学内容抽象，理论性强，教材偏向于纯数学的理论和计算，同学得到的是一大堆的数学定理、公式，缺乏直观的演示，导致同学对微积分这门课程产生畏难心情。
缺乏数学与经济之间的相互渗透，使同学学习微积分的目的不明确，为学微积分而学微积分，很多同学学完微积分后不会详细应用，从而造成同学的学习爱好不高，教学效果不好，微积分学习形成了一种不良循环。
尤其是新形势下市场经济的快速进展对高校毕业生技能素养提出了更高的要求，经济数学的教学工作必需跟上时展的步伐。
微积分的教学改革势在必行。
2存在问题的缘由分析笔者认为，造成上述状况的缘由是多方面的，大体上可以分为教学内容、教学方法和教学手段等三个方面的缘由。
2．1从教学内容方面看目前的微积分教材非常注意理论的严谨性。
微积分的教学内容和体系长期以来基本沿用过去已形成的相对稳定的固有模式，以传授基本概念、基本理论和基本方法为主要目的。
从内容绽开的层次看，大多仍沿用传统的"概念（定义）定理（结论）例题'固定模式，过分强调了形式倾向严格化的东西，如极限的定义等，注意严密的规律推理和解题技巧，而忽视了微积分教育最本质的东西应是直观化和形象化。
理论介绍缺少实际背景的铺垫。
课堂上同学的思维总是被按部就班地朝着固定的方向引导，往往重视理论学问而忽视了其实际背景和应用价值。
这使同学感到微积分课程特别抽象，特别难学，特别神奇。
2．2从教学方法方面看目前大多数微积分的教学，出于对理论性和学问体系的严谨性考虑，教学方法仍显得抽象而陈旧，讲课中往往过于注意学问的系统传授而忽视了学问的产生和应用背景；偏重符号演算和解题技巧的训练，忽视从直观（主要来自应用和美感）和问题背景方面的引导。
求生活中的经济学论文 3000字简谈生活中的经济学说到经济学，很多人会觉得它很深奥，枯燥，但事实并不是这样。
其实，就像经济学家可以通过大街上女孩子裙子的长短来分辨经济景气程度一样，生活中的不少事情用经济学的眼光来看，又是另外一番风景。
什么是经济学呢？对这一概念的界定有各种各样的回答。
如经济学探讨生产什么物品，如何生产这些物品和为谁生产这些物品。
在名著《经济学》中萨缪尔森写道：“经济学研究社会如何使用稀缺资源来生产有价值的商品，并把它们在不同的人之间进行分配。
”《管理经济学》一书中从公平与效率、生产与分配的角度出发，指出“经济学是研究如何有效配置经济资源和如何公平分配国民财富，以满足个人或社会目的的一门社会科学。
”种种说法归结起来，总离不开这样一种思考，即经济学是使有限的资源被用于最合理的方面以便增加社会总的财富，使社会变得越来越富裕。
这种对经济学的理解，大致具有三方面的含义：第一，个人或社会的目的或欲望是永无止境的，而经济资源在绝对量上来说是有限的，稀缺的。
由于人口的急剧增加，工农业的调整发展，污染的日益严重，森林和地下水等可再生的资源及矿产等不可再生资源日渐匮乏，甚至就连以往认为取之不尽、用之不竭的空气和江河之水也因污染而变得稀缺起来。
第二，稀缺资源虽然有各种各样的用途，但一旦用于某一用途就不能再用于其他用途。
因此，人们的各项经济活动都牵涉到选择问题。
在这里，效率意味着一国经济应将它的生产和消费单位组织得使社会能够得到最大数量的所需要的物品和劳务，而且，在现行习惯、法律和制度的范围内，经济资源应得到最充分的利用。
第三，在社会福利最大化的目标下，可通过“机会均等”或“结果均等”等制度来寻求公平分配方案，在市场经济条件下，通过机会均等的公正游戏规则，将实现由竞争带来的繁荣。
而“生活中的经济学”是将略显抽象的经济学与我们生活中某些看似平常的现象以经济学的角度进行分析。
在中国现阶段以经济建设为核心目标的情况下，经济学已经在我们的生活中无处不在了：分析投资股票、买房前斟算性价比、就连女人们热衷的商场打折。
第一章概述-综合新能源论文(1)能源经济学是制定国际政治、经济和军事发展战略,国家、地区和企业能源战略的基础科学,其研究对象是能源与经济发展的关系,其研究手段是利用经济学的理论及方法,研究能源在开发、利用过程中的各种现象及现象演变过程中的规律；同时,通过解析能源科学的规律,研究认识经济学中一些趋势性规律的内在原因。
它是一门新兴边缘性学科,是能源科学与经济科学交叉而形成的一门实用性很强的应用经济学分支。
这一学科的研究,对于政治经济学、地缘政治学与地缘经济学、资源经济学与环境经济学,以及目前兴起的气象经济学的研究都有重要的辅助作用。
早在1991年,吴德春、董继斌即编著并经中国工人出版社出版了《能源经济学》一书,他们认为：能源经济学是研究能源在人类社会物质生产和生活中的作用方式及其规律的一门科学,它以能源产品的生产、贮藏和利用为其物质实体,以研究能源的经济性质及其作用为立足点；《能源经济与经济发展战略》的作者蓝田方认为：能源经济学研究的是与能源有关的经济问题,其目的在于促进包括能源工业在内的整个国民经济的健康发展。
能源经济学是政治经济学、工程经济学的一个分支,是以与能源有关的经济问题为其研究对象的,其目的在于促进经济发展（包括能源工业自身的健康发展）和寻求国民经济发展的"全局最佳"。
英国能源经济专家迈克尔•G•韦布和马丁•J•里基茨认为：能源经济学关注的是能源资源的配置问题,和社会生产与消费过程中的能源转换问题；英国学者里查德•艾登和米查尔•波森那认为：能源经济学所关心的是能源资源的可利用性及其与经济活动的相关性,能源需求和经济增长之间的关系,以及潜在的或实在的能源短缺对经济活动的影响；美国学者菲利浦•G•莱伯认为：能源经济学的主要任务是研究制订能源政策,包括能源价格确定原则的科学。
能源经济学的学年论文能源是现代社会发展的重要支撑之一，能源经济学作为研究能源资源的利用、分配与管理的学科，对于能源产业的发展和国民经济的发展起着至关重要的作用。
本文将对能源经济学的相关理论和实践进行综述，旨在探讨能源经济学在当前能源领域的应用和发展趋势。
首先，本文将从能源供需关系的角度分析能源经济学的基本原理。
能源资源的需求与供给是能源经济学的核心问题之一，通过对能源市场的供需曲线分析，可以深入理解能源期货交易、市场调节和价格形成等基本概念。
而能源需求与供给的变动也受到宏观经济环境的影响，因此，本文将重点关注宏观经济与能源市场的关联性。
其次，本文将探讨能源经济学在可再生能源和非可再生能源领域的应用。
随着全球对可再生能源的重视和利用，可再生能源在能源经济学中的地位愈发重要。
本文将分析可再生能源的经济可行性，包括成本与效益分析、政策支持和市场发展等方面。
同时，本文也将对非可再生能源的开发与利用进行评估，例如石油、煤炭等传统能源资源的开发和利用情况。
最后，本文将对能源经济学在环境保护与气候变化的应对中的作用进行讨论。
随着全球气候变化的日益严重，能源经济学的研究也需要考虑环境保护和气候变化的因素。
本文将探讨能源经济学如何引导能源产业实现可持续发展，推动低碳经济与绿色能源的发展，从而有效应对气候变化的挑战。
总之，本文将从能源供需关系、可再生能源与非可再生能源、环境保护与气候变化等方面对能源经济学进行探讨，力求为该领域的研究和应用提供一定的参考和借鉴。
希望能够为能源经济学的发展和实践作出一定的贡献，推动能源产业的创新与可持续发展。
能源经济学作为一门交叉学科，需要综合运用经济学、能源学、环境学等多个学科的知识，来研究和解决能源资源的利用和管理等方面的问题。
在当前全球能源格局面临重大变革的背景下，能源经济学的应用和发展越发显得重要。
在可再生能源领域，能源经济学的研究将有助于发掘可再生能源的潜力，降低可再生能源的成本，并为可再生能源技术的推广和应用提供决策支持。
影响GDP增长因素分析摘要：本文通过收集过去30年影响国内生产总值主要因子的数据，并对此作计量经济分析，明确影响国内生产总值主要因子对于国内生产总值的贡献，并作出计量经济模型。
关键词 GDP、居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量、增长、分析改革开放以来我国经济飞速发展，GDP增速每年在8%以上，创造了中国经济发展的奇迹。
消费、投资和进出口作为拉动增长的三驾马车对经济增长的贡献不言而喻，此外还有其他一些因素影响经济发展，到底国内生产总之于这些因子之间是一种怎样的关系，我们没有一个定量的概念，为了明确我国GDP增长的因子和这些因子对对我国GDP增长的贡献，为以后经济发展提供数据支持。
对我国过去30年的GDP增长因子做计量经济分析。
（影响GDP增长的因素很多，下面只把居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量作为最主要的因子进行分析。
）下表是下表提供我国1980—2010年的GDP总量及主要影响因素的数据。
其中Y=GDP（亿元）;X1=居民消费水平（元）；X2=固定资产投资额（亿元）;X3=进出口总额（亿元）；X4=就业人员（万人）；X5=能源消耗总量（煤万吨）obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1980 4545.620 238.0000 910.9000 570.0000 42361.00 60275.00 1981 4889.460 264.0000 961.0000 735.3000 43725.00 59447.00 1982 5330.450 288.0000 1230.400 771.3000 45295.00 62067.00 1983 5985.550 316.0000 1430.100 860.1000 46436.00 66040.00 1984 7243.750 361.0000 1832.900 1201.000 48197.00 70904.00 1985 9040.740 446.0000 2543.200 2066.700 49873.00 76682.00 1986 10274.38 497.0000 3120.600 2580.400 51282.00 80850.00 1987 12050.62 565.0000 3791.700 3084.200 52783.00 86632.00 1988 15036.82 714.0000 4410.400 3821.800 54334.00 92997.00 1989 17000.92 788.0000 4517.000 4155.900 55329.00 96934.00 1990 18718.32 833.0000 4753.800 5560.100 64749.00 98703.00 1991 21826.20 932.0000 5594.500 7225.800 65491.00 103783.01992 26937.28 1116.000 8080.100 9119.600 66152.00 109170.0 1993 35260.02 1393.000 13072.30 11271.00 66808.00 115993.0 1994 48108.46 1833.000 17042.10 20381.90 67455.00 122737.0 1995 59810.53 2355.000 20019.30 23499.90 68065.00 131176.0 1996 70142.49 2789.000 22913.50 24133.80 68950.00 138948.0 1997 78060.85 3002.000 24941.10 26849.70 69820.00 137798.0 1998 83024.33 3159.000 28406.20 26967.20 70637.00 132214.0 1999 88479.16 3346.000 29854.70 29896.20 71394.00 133831.0 2000 98000.48 3632.000 32917.70 39273.20 72085.00 145530.9 2001 108068.2 3887.000 37213.50 42183.60 72797.00 150405.8 2002 119095.7 4144.000 43499.90 51378.20 73280.00 159431.0 2003 134977.0 4475.000 55566.61 70483.50 73736.00 183791.8 2004 159453.6 5032.000 70477.43 95539.10 74264.00 213456.0 2005 183617.4 5596.000 88773.61 116921.8 74647.00 235996.7 2006 215904.4 6299.000 109998.2 140974.0 74978.00 258676.3 2007 266422.0 7310.000 137323.9 150648.1 75321.00 280507.9 2008 316030.3 8430.000 172828.4 166863.7 75564.00 291448.3 2009 340320.0 9283.000 224598.8 179921.5 75828.00 306647.2 2010 399759.5 10522.00 251683.8 201722.2 76105.00 324939.2 一设估计模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+U i运用OLS估计法对上式中的参数进行估计，回归结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/13 Time: 22:44Sample: 1980 2010Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 8621.314 8349.478 1.032557 0.3117X1 22.10706 2.137336 10.34328 0.0000X2 0.471963 0.064007 7.373655 0.0000X3 0.225350 0.193125 1.166863 0.2543X4 -0.282131 0.333525 -0.845904 0.4056X5 0.039960 0.164561 0.242828 0.8101R-squared 0.998855 Mean dependent var 95594.02Adjusted R-squared 0.998626 S.D. dependent var 109250.3S.E. of regression 4050.243 Akaike info criterion 19.62293Sum squared resid 4.10E+08 Schwarz criterion 19.90047Log likelihood -298.1554 Hannan-Quinn criter. 19.71340F-statistic 4360.504 Durbin-Watson stat 2.191273Prob(F-statistic)0.000000回归分析结果：从经济意义上讲，就业人口X2的系数为负，可初步认为国民经济在向技术密集型、资本密集型发展。
能源价格对通货膨胀和经济发展的传导过程-宏观经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——理论模型与数据选取（一）能源价格、通货膨胀与经济增长的作用机理在宏观经济经典理论中，能源价格上涨会引发成本推动型通货膨胀。
能源价格上涨推动通胀的作用机理在于位于产业链上游的能源产品价格上升到一定程度，会导致企业生产成本大幅度上升，间接地引发商品和劳务一系列价格水平的提高，在整个市场需求不变的情况下，企业减少其产品的供给，产品价格水平上升，从而引发通胀。
能源价格上涨也可直接通过生活渠道反映到消费者价格指数（CPI）上，对通货膨胀产生影响。
而通货膨胀对经济增长的影响主要取决于物价上涨的程度。
在未考虑预期因素的情况下，温和的通胀对经济增长有一定的刺激作用，而长期中过快速度上升的通胀会对经济起到破坏作用。
能源消费的增加对经济有一定的促进作用。
而能源价格上涨也会引发物价上涨，导致价格优化资源配置的作用无法发挥，加大了经济中的风险，增加了市场参与主体面临的不确定性，整个市场经济活动的成本增加，也会使经济活动萎缩，从而使经济增长速度放缓。
经济通过改变能源需求也会反作用于能源引起其价格的波动。
长期以来，由于我国对资源有限性等问题认识不足、片面追求经济增长，导致能源的粗放式经营，这严重能源可持续发展的战略。
较低的能源价格不利于反映资源短缺的真实国情，也不利于提高国民资源危机和节能的意识。
另一方面，由于我国能源尚未形成市场化价格机制，使得能源价格向一般价格水平的传导变得复杂，尤其在通货膨胀时期，能源价格的上调会对物价产生递进式上升效应，造成通胀压力，使得政策制定处于两难境地。
政府为吸收农村剩余劳动力，有时采用廉价的能源政策刺激企业办厂，这也会产生能源失衡、矿竭城衰的矛盾。
权衡考虑经济的发展、居民的承受能力及对生态环境的影响，能源价格应建立在政府、企业和消费者共同参与协调的价格基础之上，才能既不实际又得到广泛的认同。
新能源技术经济学课程论文在当今社会，新能源技术已经成为国家经济发展的重要组成部分。
随着环境污染和能源资源日益枯竭的问题日益突出，新能源技术的发展已经成为了各国政府和企业竞相投入的领域。
新能源技术的经济学课程因此也逐渐受到了各界的关注。
首先，新能源技术的经济学课程需要关注新能源技术的发展趋势和市场需求。
随着全球环境问题日益严重，各国政府纷纷出台政策鼓励并支持新能源技术的发展。
同时，消费者对清洁能源的需求也在不断增加，这使得新能源技术的市场需求日益旺盛。
因此，新能源技术的经济学课程需要对新能源技术的市场前景和竞争情况进行深入分析。
其次，新能源技术的经济学课程还需要关注新能源技术的成本和效益问题。
新能源技术相比传统能源技术往往需要更高的投入成本，但同时也能够带来更大的环境效益和长期经济效益。
因此，新能源技术的经济学课程需要对新能源技术的成本和效益进行全面评估，并寻找提高新能源技术的效益和降低成本的途径。
最后，新能源技术的经济学课程还需要关注新能源技术的政策和市场环境。
政府的政策支持和市场环境对于新能源技术的发展至关重要，因此新能源技术的经济学课程需要对各国政府的政策支持和市场环境进行深入了解，并根据这些因素进行相应的经济学分析。
总之，新能源技术的经济学课程是一个非常复杂而又重要的课题，需要从多个角度深入分析新能源技术的发展趋势、市场需求、成本效益以及政策环境，为各国政府和企业提供科学的指导和决策支持。
相信随着新能源技术的不断发展和完善，新能源技术的经济学课程也将不断深入和完善，为新能源技术的发展提供更加坚实的理论和实践基础。
新能源技术在经济学领域的研究也需要关注可再生能源和清洁能源的创新和发展。
随着技术的进步，风能、太阳能、水能等可再生能源的利用效率不断提高，成本不断降低，这为新能源技术的发展提供了新的动力。
同时，清洁能源如核能、生物能源等也在不断创新和发展，为传统能源技术提供了可替代的选择，从而对能源市场和经济产生影响。
基于对数平均权重Divisia的中国1990-2009年人均碳排放因素分解摘要：碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称。
温室气体中最主要的气体是二氧化碳，因此用碳（Carbon）一词作为代表。
碳排放不仅仅是燃料燃烧会产生，人口的增加，经济的增长也是会使碳排放增加的原因，多数科学家和政府承认温室气体已经并将继续为地球和人类带来灾难。
本文通过对1990—2009年中国的人均碳排放进行分析，简要地探究中国碳排放的形势，并引入了对数平均权重Divisia分解这一模型，基于我国1990—2009年能源消费总量，碳排放量，人口，GDP等数据将人均碳排放分解为能源结构，能源效率以及经济发展三方面因素，得出了三种因素各自的贡献值以及贡献率的大小，并讨论了它们人均碳排放的影响。
关键字：人均碳排放；Divisia分解；Abstract: carbon emissions is a general term for greenhouse gas emissions. The most important gas in the greenhouse gas is carbon dioxide, and carbon dioxide (Carbon) is used as a representative. Carbon emissions are not only the fuel burning will produce, the increase of population, economic growth is also the reason for the increase in carbon emissions. Most scientists and governments recognize that greenhouse gases have been and will continue to bring disaster to the earth and humanity. In this paper, by analyzing the per capita carbon emissions in China in 1990 and 2009, the situation of carbon emissions in China is briefly analyzed.Keywords: per capita carbon emissions; Divisia decomposition;一、引言众所周知，全球变暖问题是地球环境问题的首要代表。
全球变暖的主要原因是人类在近一个世纪以来大量使用矿物燃料（如煤、石油等），排放出大量的CO2等多种温室气体。
由于这些温室气体对来自太阳辐射的可见光具有高度的透过性，而对地球反射出来的长波辐射具有高度的吸收性，也就是常说的“温室效应”，导致全球气候变暖。
全球变暖的后果，会使全球降水量重新分配，冰川和冻土消融，海平面上升等，既危害自然生态系统的平衡，更威胁着人类的食物供应和居住环境。
近一个世纪以来，各个国家、地区和组织为了保护地球环境商定了各类公约条款。
其中《联合国气候变化框架公约》被认为是冷战结束后最重要的国际公约之一。
针对全球气候变暖的挑战，国际社会在1992年制定了《联合国气候变化框架公约》，并于1997年12月在日本京都召开的《联合国气候变化框架公约》第三次缔约方大会上达成了《京都议定书》（以下简称《议定书》）。
《议定书》要求30多个附件一国家（包括发达国家和经济转型国家）在2008至2012年间，把排放总温室气体的排放量平均比1990年削减>5.2%。
在得到占发达国家1990年CO2量的55%以上的缔约发达国家批准后，《议定书》于2005年2月16日正式生效。
这标志着国际社会进入了一个实质性减排温室气体的阶段，人类发展史上首次具有了一个国际法律框架，用以限制人类活动对地球系统的碳循环和气候变化的干扰。
减少碳排放成为缔约国家社会经济发展和生产经营活动的重要目标之一。
但是《议定书》生效是各国在政治、经济、能源、环境等方面利益相互妥协的结果。
由于各国在温室气体减排方面具有共同但有区别的责任，加上资源禀赋和经济发展水平差异较大，在履行减排义务时付出的代价不同，所以在减排的国际谈判中不得不考虑各自的国家利益，使得谈判过程成为一个各个国家或利益集团在政治、经济、资源、环境等方面博弈的复杂过程。
即使《议定书》所规定的各项目标能够实现，与稳定气候变化的最终目标仍相距甚远。
由于温室气体减排的成本较高，对经济将产生不可忽视的重要影响。
所以，实力薄弱的发展中国家无力承担如此巨大的经济负担，需要发达国家提供资金和技术援助。
另一方面，减排的效果如何还有很大的不确定性，因此国际社会实现稳定气候变化的目标仍然任重道远。
与此同时，我国目前的二氧化碳年排放量约为80亿吨，占全球25%，是世界最大的碳排放国。
不仅如此，根据数据显示，2013年我国的人均碳排放量已经超过了欧盟。
随着经济的发展，我国碳排放量今后仍将持续增加。
但能否抑制增量，以及以多大的排放量达到顶峰，将影响今后世界的减排努力。
二、数据处理与计算本文应用对数平均权重的Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia method，LMD）对影响中国1990-2009年人均碳排放的各因素进行分解。
对数平均权重Divisia分解法是由安本华(Ang B W)等在1998年提出的，这是一种针对一段时期能源需求或气体排放的因素分解方法。
常用的因素分解模型有Laspeyres 指数法、IPAT模型、STIRPAT模型、Paasche 分解法、AMDI 分解法等，这些分解方法都有各自的优点和特点，但大部分都不能进行多个因素的分解,而且分解后会得到比较大的残差值。
而对数平均权重Divisia 分解法则解决了这一系列问题，因此本文采用该方法来对碳排放进行分解。
（1）基于对数平均权重Divisia 的分解法模型 碳排放的基本公式为（7）(8)：C=∑∑⨯⨯⨯⨯=iii i i i P PYY E E C E E C （1-1） 式（1-1）中，C 为碳排放量；C i 为i 种能源的碳排放量；E 为一次能源的消费量；E i 为i 种能源的消费量；Y 为国内生产总值(GDP)；P 为人口。
下面对各个分解因素进行定义，能源结构因素S i = E Ei ，即i 种能源在一次能源消费中的份额；各类能源排放强度F i =iiE C ,即消费单位i 种能源的碳排放量；能源效率因素I=Y E ,即单位GDP 的能源消耗；经济发展因素R=PY，即人均GDP 。
因此人均碳排放量可以写为:A =∑=ii i IR F S P C(1-2) 式(1-2)中，人均碳排放量A 的变化来自于F i 的变化（能源排放强度）、S i 的变化（能源结构）、I 的变化（能源效率）以及R 的变化（经济发展）。
选定一个基期，第t 期相对于基期的人均碳排放量的变化可以表示为：0A A A t -=∆=∑∑∆+∆+∆+∆+∆=-irsd R I F S i i t t it i t i A A A A A R I F S R I F S 0000 (1-3)rsd R I F S tD D D D D AA D ==0 (1-4)式(1-3)中，S A ∆为能源结构因素，式(1-4)中S D 也为能源结构因素。
同理F A ∆，F D 为能源排放强度因素；I A ∆，I D 为能源效率因素；R A ∆，R D 为经济发展因素；rsd A ∆，rsd D 为分解余量。
式(1-3)中， S A ∆、F A ∆、I A ∆、R A ∆分别为各因素变化对人均碳排放变化的贡献值，它们都是有单位的实值。
式（1-4）中S D 、F D 、I D 、R D 分别发表各因素变化对人均碳排放变化的贡献率。
基于公式(1-3),根据安本华1998年提出的对数平均权重DIvisia 分解法模型（9）进行分解。
各因素分解结果如下：∑=∆i i t i i S S S W A 0'ln ；∑=∆ii t i i F F F W A 0'ln ；∑=∆i i t i i I I I W A 0'ln ；∑=∆ii t i i R R R W A 0'ln （1-5）其中'i W =)/ln(0i t i ti t i A A A A -。
则根据公式(1-3)，得rsd A ∆=A ∆-（R I F S A A A A ∆+∆+∆+∆）=0A A t--∑+++ii ti i t i i t i i t i i R R I I F F S S W )ln ln ln (ln 0000'=0A A t--∑ii ti i A A W 0'ln =0A A t --∑=-i i t i A A 0)(0对(1-4)式两边取对数，得到rsd R I F S D D D D D D ln ln ln ln ln ln ++++= (1-6)则根据(1-3)式与(1-6)式，对应项成比例得到：rsd rsd R R I I F F S S A D A D A D A D A D A D ∆=∆=∆=∆=∆=∆ln ln ln ln ln ln (这里00可以为任意常数) 因为0ln ln ln AA A A A D t t --=∆，设该值为W ，则 )ex p(S S A W D ∆=，)ex p(F F A W D ∆=，)ex p(I I A W D ∆=，)ex p(R R A W D ∆=，1=rsd D (1-7) （2）中国1990-2009年碳排放的因素分解 1.数据整理及统计根据中国能源统计年鉴、中国统计年鉴数据以及国家统计局数据整理，以发电煤耗计算法计算能源消费总量。
碳排放总量按基本公式计算：∑∑⨯⨯=⨯⨯=iii i ii i E F S E E E E C C （2-1） E 为一次能源消费总量，i F 为i 类能源的碳排放强度，i S 为i 类能源在能源消费总量中所占比重。
则E S i ⨯为i 类能源所消费的能源量，与各自排放强度相乘再合并则得出总碳排放量。
各类能源i S 各年份取值、各类能源i F 取值、能源效率因素I 取值、经济发展因素R 取值如表1-1： 年份 S i =E i /E F i =C i /E iI=E/YR=Y/PS 1S 2S 3F 1F 2F 31990 0.762 0.166 0.021 0.7476 0.5825 0.4435 5.287333 0.163276 1991 0.761 0.171 0.02 0.7476 0.5825 0.4435 4.764732 0.188058 1992 0.757 0.175 0.019 0.7476 0.5825 0.4435 4.054826 0.229779 1993 0.747 0.182 0.019 0.7476 0.5825 0.4435 3.282766 0.298134 1994 0.75 0.174 0.019 0.7476 0.5825 0.4435 2.546524 0.402151 1995 0.746 0.175 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 2.157723 0.501926 1996 0.735 0.187 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 1.899389 0.58156 1997 0.714 0.204 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 1.720955 0.638806 1998 0.709 0.208 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 1.613511 0.676512 1999 0.706 0.215 0.02 0.7476 0.5825 0.4435 1.567502 0.712934 2000 0.692 0.222 0.022 0.7476 0.5825 0.4435 1.466831 0.782801 2001 0.683 0.218 0.024 0.7476 0.5825 0.4435 1.371627 0.859185 2002 0.68 0.223 0.024 0.7476 0.5825 0.4435 1.324918 0.936784 2003 0.698 0.212 0.025 0.7476 0.5825 0.4435 1.353175 1.05104 2004 0.695 0.213 0.025 0.7476 0.5825 0.4435 1.335115 1.229947 2005 0.708 0.198 0.026 0.7476 0.5825 0.4435 1.276091 1.41437 2006 0.711 0.193 0.029 0.7476 0.5825 0.4435 1.195833 1.645627 2007 0.711 0.188 0.033 0.7476 0.5825 0.4435 1.055294 2.011748 2008 0.703 0.183 0.037 0.7476 0.5825 0.4435 0.928044 2.364764 20090.7040.1790.0390.74760.58250.44350.8995142.554536表1-1 中国1990-2009年能源结构因素、能源排放强度、单位GDP 能源消耗、人均GDP根据上表计算得出碳排放量填入表1-2：能源消费总量(万吨标准煤) 煤炭消费量(万吨标准煤)石油消费量(万吨标准煤)天然气消费量(万吨标准煤)碳排放量(万吨标准煤)人口(万)GDP(亿元)人均碳排放(吨标煤/人)19909870375211.6916384.72072.76366691.6111433318667.820.58331 199110378378978.8617746.892075.6670302.7211582321781.50.606984 199210917082641.6919104.752074.2373831.3711717126923.480.630116 199311599386646.7721110.732203.86778051.5411851735333.920.658568 199412273792052.7521356.242332.00382292.8911985048197.860.686632 199513117697857.322955.82361.16887577.0512112160793.730.723054 199613519299366.1225280.92433.45690091.4812238971176.590.736108 199713590997039.0327725.442446.36289781.412362678973.030.726234 199813618496554.4628326.272451.31289771.3212476184402.280.719546 199914056999241.7130222.342811.3893044.4612578689677.050.739704 2000145531100707.532307.883201.68295528.1812674399214.550.753716 2001150406102727.332788.513609.74497499.16127627109655.20.763938 2002159431108413.135553.113826.344103456.3128453120332.70.805402 2003183792128286.838963.94594.8120641.5129227135822.80.933563 2004213456148351.945466.135336.4139758.6129988159878.3 1.075165 2005235997167085.946727.416135.922154853.4130756184937.4 1.184293 2006258676183918.649924.477501.604169905.5131448216314.4 1.292568 2007280508199441.252735.59256.764183926132129265810.3 1.392019 2008291448204887.953334.9810783.58189024.4132802314045.4 1.423355 2009306647215879.554889.8111959.23198668.7133450340902.8 1.488713表1-2 中国1990-2009年能源消费总量与碳排放量以及人口、GDP数据来源：2013中国能源统计年鉴人口及GDP数据来源于中国统计年鉴2013再根据A=∑=ii i IR F S P C 、'i W =)/ln(0i t i t i t i A A A A -和00ln ln ln A A A A A D t t --=∆分别计算各能源人均碳排放量A i 、总能源人均碳排放量A 、'i W 和W 。
