计量经济学eviews报告

大连海事大学

实 验 报 告

实验名称： 计量经济学软件应用

专业班级： 财务管理2013-1

姓 名： 安妮

指导教师： 赵冰茹

交通运输管理学院

二○一六年十一月 一、 实验目标

学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。

二、实验环境

WINDOWSXP或2000操作系统下，基于平台。

三、实验模型建立与分析

案例1：

我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。

表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

指标 人均国内生产总值（元） 居民消费水平（元）

1995年 5074 2330

1996年 5878 2765

1997年 6457 2978

1998年 6835 3126

1999年 7199 3346

2000年 7902 3721

2001年 8670 3987

2002年 9450 4301

2003年 10600 4606

2004年 12400 5138

2005年 14259 5771 2006年 16602 6416

2007年 20337 7572

2008年 23912 8707

2009年 25963 9514

2010年 30567 10919

2011年 36018 13134

2012年 39544 14699

2013年 43320 16190

2014年 46612 17806

（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；

EViews 计量经济学实验报告

实验一 EViews软件的基本操作

小组成员: 【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

数据的输入、编辑与序列生成;

实验内容以表1-1所列出的消费支出和可支配收入的统计资料为例进行操作。

表1-1 中国内地各地区城镇居民家庭人均全年

可支配收入与人均全年消费性支出 单位:元

地区 消费支出Y 可分配收入 X 地区 消费支出 Y 可支配收入 X

北京 19977.52 14825.41 湖北 9802.65 7397.32

天津 14283.09 10548.05 湖南 10504.67 8169.30

河北 10304.56 7343.49 广东 16015.58 12432.22

山西 10027.70 7170.94 广西 9898.75 6791.95 内蒙古 10357.99 7666.61

海南 9395.13 7126.78

辽宁 10369.61 7987.49 重庆 11569.74 9398.69

吉林 9775.07 7352.64 四川 9350.11 7524.81 黑龙江 9182.31 6655.43 贵州 9116.61 6848.39

上海 20667.91 14761.75 云南 10069.89 7379.81

江苏 14084.26 9628.59 西藏 8941.08 6192.57

浙江 18265.10 13348.51 陕西 9267.70 7553.28

安徽 9771.05 7294.73 甘肃 8920.59 6974.21

福建 13753.28 9807.71 青海 9000.35 6530.11 江西 9551.12 6645.54 宁夏 9177.26 7205.57

山东 12192.24 8468.40 新疆 8871.27 6730.01

计量经济学论文(eviews分析)

我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析

摘要：本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，并加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，提出自己的看法。

关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析

一、研究背景

近十年来，投资者进入餐饮企业的数量不断增加。在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期时，他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就显得尤为必要，这有助于投资者作出合理的决策。因此，本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。

二、变量的选取

影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况）。但综合考虑后，本文选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。

1.企业数

本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关。

2.城镇居民人均年消费性支出

本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关。

3.全国城镇人口数

本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关。

4.公路里程数

本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关。

三、相关数据

本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，包括营业额（单位：亿元）、企业数（单位：个）、人均年消费性支出（单位：元）、全国城镇人口数（单位：万人）以及公路里程数（单位：万公里）。

EViews 计量经济学实验报告

实验一 EViews软件的基本操作

小组成员: 【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

数据的输入、编辑与序列生成;

实验内容以表1-1所列出的消费支出和可支配收入的统计资料为例进行操作。

表1-1 中国内地各地区城镇居民家庭人均全年

可支配收入与人均全年消费性支出 单位:元

地区 消费支出Y 可分配收入 X 地区 消费支出 Y 可支配收入 X

北京 19977.52 14825.41 湖北 9802.65 7397.32

天津 14283.09 10548.05 湖南 10504.67 8169.30

河北 10304.56 7343.49 广东 16015.58 12432.22

山西 10027.70 7170.94 广西 9898.75 6791.95 内蒙古 10357.99 7666.61

海南 9395.13 7126.78

辽宁 10369.61 7987.49 重庆 11569.74 9398.69

吉林 9775.07 7352.64 四川 9350.11 7524.81 黑龙江 9182.31 6655.43 贵州 9116.61 6848.39

上海 20667.91 14761.75 云南 10069.89 7379.81

江苏 14084.26 9628.59 西藏 8941.08 6192.57

浙江 18265.10 13348.51 陕西 9267.70 7553.28

安徽 9771.05 7294.73 甘肃 8920.59 6974.21

福建 13753.28 9807.71 青海 9000.35 6530.11 江西 9551.12 6645.54 宁夏 9177.26 7205.57

山东 12192.24 8468.40 新疆 8871.27 6730.01