QC七大手法简介

QC七大手法相关知识简介1. 质量控制〔QC〕简介质量控制〔Quality Control，简称QC〕是一种通过测量和监控产品或效劳的特性，以确保其符合规定质量标准的方法。

QC主要包括七大手法，即直方图、折线图、箱线图、散点图、质量控制图、因果图和脑力激荡法。

下面将对这七大手法进行逐一介绍。

2. 直方图直方图是一种通过将数据分组并显示为柱状图来展示数据分布的可视化工具。

它可用于显示连续变量的分布情况，并帮助判断数据是否服从某种特定的概率分布。

直方图可以直观地展示数据的集中趋势、离散程度和偏斜程度。

3. 折线图折线图是一种连接数据点的图形展示方法，常用于显示随时间变化的信息。

它通常用于展示连续数据的趋势和变化模式。

折线图可以帮助我们分析和理解数据的变化趋势，识别周期性模式和异常值。

4. 箱线图箱线图〔Box Plot〕是一种用于显示数据集中趋势、离散程度和异常值的可视化工具。

它以五个统计量〔最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值〕为根底绘制一个矩形箱体，并用线表示异常值。

箱线图可以帮助我们判断数据的分布形态和离群值。

5. 散点图散点图是一种以点的形式表示两个变量之间关系的图形展示方法。

它可以帮助我们观察变量之间是否存在线性关系、趋势或聚集。

散点图常用于发现异常值、识别异常情况和检测数据的相关性。

6. 质量控制图质量控制图〔Control Chart〕是一种用于监控过程稳定性和识别异常情况的工具。

它通过绘制样本数据的统计量，如平均值或范围，以及控制限来帮助我们判断过程是否在统计控制下。

质量控制图常用于质量管理和过程改良。

7. 因果图因果图〔Cause and Effect Diagram〕，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题根本原因的图形工具。

它以一个问题为中心，将可能导致该问题的多个因素分别列在鱼骨的骨架上。

因果图可以帮助我们理解问题产生的多个可能原因，并通过分析和改良这些因素来解决问题。

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。

一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。

在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。

在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。

通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。

三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。

四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。

在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。

六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。

在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。

七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。

在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。

QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。

（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。

通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。

2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。

2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。

它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。

流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。

2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。

帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。

它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。

2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。

它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。

通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。

2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。

它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。

直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。

2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。

QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。

这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。

一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。

它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。

实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。

二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。

它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。

实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。

三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。

XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。

XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。

实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。

以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。

AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。

要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。

质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。

下面将介绍质量管理的七大手法。

一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。

通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。

二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。

通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。

在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。

三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。

在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。

通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。

四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。

它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。

在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。

五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。

在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。

六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。

通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。

在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。

七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。

它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。

在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。

qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

QC七大手法QC七大手法分为九个部份介绍：一、QC七大手法是什么? 二、应用在哪些方面?如何运用? 三、概述四、层别法五、检查表六、柏拉图七、因果图八、散布图法九、直方图法一、QC七大手法是什么?检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)二、应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4.散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

一、QC七大手法分为：1、简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。

（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。

2、容易对照比较。

3、易看出结论。

3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。

2、可以把握现状、掌握问题点。

3、效果、差异比较。

4、流程图：用途1、工作内容之表示。

2、容易掌握工作站。

3、教育、说明用。

5、圆图：用途1、用以比较各部分构成比例。

2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。

3、直截了当的描绘各项所占比例。

三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用2、层别法：用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。

2、以4M，每1M层别之。

3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。

由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。

而将此数据加以 定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准 2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点 3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。

4）柏拉图制作说明：A 决定数据的分类项目分类的方式有：a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。