软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件研发与应用SOFTWARE DEVELOPMENT&APPLICATION试谈软件缺陷预测在软件开发过程中的研究宋锦华（鹤壁职业技术学院，河南鹤壁458000）摘要：软件缺陷预测是对软件质量进行控制和预测，从而提高软件测试效率、保证软件高质量的一个重要方法。

近年来，随着软件的发展、规模的扩大以及复杂度的不断提高，尽早地挖掘出软件缺陷，从哪些方面进行数据挖掘，怎样设计出与缺陷相关的度量元，采用什么方法构建缺陷预测模型，已然成为了软件工程中一个重要的研究课题。

关键词：缺陷预测；度量元；数据挖掘；缺陷预测模型1软件缺陷预测1.1概述软件缺陷预测是一种在软件工程开发早期对软件质量进行控制和预测的方法。

其主要使用机器学习的理论方法，设计出与缺陷相关的内在度量元，然后构建软件质量预测模型。

而软件缺陷预测则是通过构建出的缺陷模型，来对软件中潜在的缺陷进行预测和预警。

软件缺陷预测不仅有效地提高软件的质量，而且能更好地满足用户的需求，降低软件开发的成本，对软件开发具有重要意义。

1.2软件缺陷模式软件缺陷模式是软件缺陷预测的基础。

软件开发者为了避免同类的问题出现，会采用很多种软件缺陷的检测方法，但是这些方法在软件开发的各个过程中应用有所不同，因此无法形成一个统一的评判标准来度量。

因此，在这个基础上将缺陷数据进行收集，然后对缺陷模式进行分类，抽取归纳出相应的缺陷模式。

首先。

具体的软件缺陷模式可以通过这样的步骤来获取：将国内外项目的实践经验以及软件开发和软件测试的缺陷数据进行收集，然后依据领域专家经验来提取信息以完备缺陷数据，最后抽象出软件缺陷模式。

2软件开发过程度量元软件开发人员运用相关的技术，想要挖掘出有缺陷的模块，就首先要找到与缺陷相关的一些属性，例如通过缺陷外在表现显现出的一些属性。

这些属性就是软件度量数据即度量元。

通常每个度量都与软件项目的一些功能属性相关，比如模块的耦合性、内聚性等。

开发人员大多关注软件的静态度量元，比如圈复杂度、代码行数等软件静态信息。

软件测试中的缺陷跟踪与管理在软件开发的过程中，软件测试是一个不可或缺的环节。

而在软件测试中，缺陷的跟踪与管理显得尤为重要。

本文将介绍软件测试中的缺陷跟踪与管理的重要性，并探讨如何有效地进行跟踪与管理。

一、缺陷跟踪与管理的重要性在软件测试中，缺陷是无法避免的。

而对于这些缺陷，合理地进行跟踪与管理可以带来以下几个重要的好处：1. 提高软件质量：通过及时发现和解决缺陷，可以大幅度提高软件的质量。

跟踪和管理缺陷可以帮助开发团队更好地理解和分析缺陷，进而采取相应的措施进行修复。

2. 提升开发效率：在软件开发过程中，开发人员往往需要对已发现的缺陷进行修复。

而对于未经跟踪和管理的缺陷，开发人员可能会出现对同一个缺陷进行重复修复的情况，这样会浪费开发资源并降低开发效率。

通过缺陷跟踪和管理，可以准确地记录和追踪缺陷，避免重复修复，提升开发效率。

3. 促进团队协作：软件测试是一个团队合作的过程，缺陷跟踪与管理可以促进团队成员之间的协作与沟通。

通过记录和共享缺陷信息，不同角色的团队成员可以更好地理解和协作，从而提高整个团队的工作效率。

二、缺陷跟踪与管理的具体方法在软件测试中，可以采用多种方法进行缺陷跟踪与管理。

下面将介绍几种常用的方法：1. 缺陷报告：缺陷报告是记录和描述缺陷的关键工具。

一个有效的缺陷报告应该包含以下信息：缺陷的描述、复现步骤、环境信息、严重程度评估、优先级评估等。

通过准确地描述缺陷的特点和现象，有助于开发团队更好地理解和解决缺陷。

2. 缺陷管理工具：使用专业的缺陷管理工具可以提高缺陷跟踪与管理的效率和准确性。

这类工具通常具备以下功能：缺陷报告的创建与分配、缺陷状态的管理与更新、缺陷统计与分析等。

通过使用缺陷管理工具，可以更好地跟踪和管理缺陷，并对整个软件测试过程进行有效的监控。

3. 定期会议：定期召开缺陷相关的会议可以促进团队成员之间的交流与合作。

在会议中，可以对已发现的缺陷进行讨论，并共同决定下一步的解决方案。

基于软件测试的缺陷分析及度量方法摘要：随着用户需求的不断增加，许多软件产品被开发出来。

为了满足用户的需求，在源代码中添加了许多新的接口和类。

然而，软件维护和代码重构的任务非常复杂。

因此，在源代码中找到缺陷并纠正这些缺陷是很重要的。

挑战在于开发工具和技术来自动提取错误信息。

最近，计算机科学家致力于使用静态分析技术从源代码中发现缺陷。

静态分析，也称为静态代码分析，是一种通过检查代码而不执行程序来完成计算机程序调试的方法。

通常，静态分析用于检查源代码文件是否存在问题和不一致。

关键词：软件缺陷数据；软件测试；缺陷分类；分析方法引言目前，软件测试是一种检验软件产品或阶段性工作成果的手段，通过它可以验证软件是否符合事先的需求定义、设计要求以及代码规范等。

不管测试的定义如何，它都只能证明软件存在缺陷，不能证明软件不存在缺陷。

测试与质量密不可分，我国的软件质量标准体系以GB/T25000系列为主，根据现代系统论的思想，结合国际标准相关经验和国内实践情况，将标准体系分为测试过程管理、测试技术、测试工具以及测试文档4个方面。

软件测试人员需要结合软件的具体特点选择测试方法和类型，选择的结果应该在软件测试计划中予以明确，并通过测评项目组评审认可。

1软件测试技术概述软件测试是指通过人工或自动的方式对软件系统进行运行或检测，根据所得的数据来判断并验证其是否满足相关的标准，同时对其偏差进行评价，并进行改进的过程。

软件测试的概念包含了以下几点核心内涵：第一，软件测试的方式包含人工测试和自动化测试；第二，软件测试的主要内容就是通过测试数据来验证产品是否满足设计指标或用户需求；第三，软件测试的最终目标是要发现软件缺陷，并对其进行完善，提高软件质量。

可见，软件测试是防止软件缺陷流入使用环节的重要手段，在软件工程中发挥着极为关键的作用。

2软件测试的缺陷分析及度量方法2.1缺陷检测方法缺陷检测的改良可以通过更精准的对缺陷进行分类，并且依据用户反馈进行调整改良。

软件开发过程中的缺陷定位与修复方法研究软件开发已成为现代社会的重要组成部分，然而，在编写代码的过程中，缺陷的出现是不可避免的。

缺陷不仅会导致软件功能失效，还可能引发系统崩溃和数据丢失等严重后果。

因此，缺陷定位和修复是软件开发过程中的关键环节。

本文将探讨软件开发过程中常见的缺陷定位方法及其修复手段。

首先，我们来讨论软件开发过程中常见的缺陷类型。

软件缺陷可以分为逻辑错误和系统错误两大类。

逻辑错误是由于程序员的编码错误或不正确的设计逻辑导致的，例如循环错误、条件错误等。

而系统错误则是由于环境配置、操作系统和硬件等因素引起的，如内存泄露、文件读写错误等。

了解不同类型的缺陷有助于我们更加准确地进行定位和修复。

对于逻辑错误，常见的定位方法包括代码审查和调试。

代码审查是通过阅读代码来找出潜在的逻辑错误，需要开发者具备良好的代码阅读能力和经验。

而调试则是通过执行程序并逐步跟踪代码来找出具体的逻辑错误。

调试工具可以帮助开发者在代码中设置断点和查看变量值等信息，从而辅助定位错误。

一旦发现问题所在，开发者可以根据错误信息和日志来修改代码，从而实现逻辑错误的修复。

对于系统错误，一种常见的定位方法是日志分析。

软件运行时会生成各种日志，记录了软件在不同时间点的运行状态和异常情况。

通过分析日志，可以定位到具体的系统错误，例如内存泄露、磁盘读写错误等。

在定位到具体的错误后，开发者可以修改相应的代码或进行系统配置调整来修复错误。

此外，还有一种常见的缺陷定位方法是单元测试。

单元测试是指对软件中的各个独立单元进行测试，以确认其功能和性能是否符合预期。

通过编写各种测试案例，并使用自动化测试工具进行执行，可以有效地定位到潜在的缺陷。

单元测试还可以帮助开发者在修复错误后验证代码的正确性，以避免引入新的缺陷。

一旦缺陷被定位，修复方法也是关键。

对于逻辑错误，修复方法通常包括代码重构和逻辑调整。

代码重构是指通过优化代码结构和算法来改进软件的性能和可维护性。

软件开发过程中的质量度量与评估在如今的数字时代，软件开发变得越来越重要。

无论是个人使用还是企业应用，软件质量都是一个关键的考量因素。

为了确保开发出高质量的软件，我们需要进行质量度量与评估。

本文将探讨软件开发过程中的质量度量与评估方法和工具，并提出一些有效的建议。

一、质量度量方法1. 代码覆盖率度量代码覆盖率是衡量测试用例对源代码执行的程度。

它可以帮助开发人员发现代码中未测试到的部分，从而提高代码质量。

常见的代码覆盖率度量方法包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。

2. 缺陷密度度量缺陷密度指代码中存在的缺陷数量与代码规模之间的比例关系。

通过计算缺陷密度，开发人员可以评估代码的健康状况，并优化开发过程以降低缺陷密度。

缺陷密度的计算公式为：缺陷密度 = 缺陷数 / 代码规模。

3. 静态代码分析静态代码分析是通过对源代码进行静态检查来发现潜在的问题和错误。

它可以帮助开发人员在编译前发现代码中存在的问题，从而减少后期修复的成本。

常见的静态代码分析工具包括Lint、Checkstyle和FindBugs等。

4. 可维护性度量可维护性是衡量软件代码的易读性、易理解性和易修改性等方面的指标。

通过度量可维护性，我们可以评估软件的可持续发展性，并及时进行代码重构和优化。

常用的可维护性度量指标包括圈复杂度、代码行数和注释比例等。

二、质量评估工具1. 静态分析工具静态分析工具可以自动化进行代码分析，发现潜在的问题和错误。

例如，SonarQube是一个流行的静态分析工具，它可以检测代码中的漏洞、重复代码和低效率等。

通过使用静态分析工具，我们可以快速、准确地评估代码的质量。

2. 自动化测试工具自动化测试工具可以帮助开发人员编写和执行测试用例，验证软件的功能和性能。

例如，JUnit是一个常用的Java自动化测试框架，它可以自动运行测试用例并生成测试报告。

通过使用自动化测试工具，我们可以提高测试效率并减少测试过程中的人为错误。

缺陷管理与分析系统的研究与开发作者：黄静旋李和平来源：《电脑知识与技术》2013年第05期摘要：通过对软件生命周期管理理论和软件质量控制方法研究分析，开发核心缺陷管理与分析系统，指导软件企业或部门建立完善的软件质量保证体系，实现有效的项目管理和过程控制。

关键词：缺陷管理与分析系统；软件质量控制方法中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）05-1052-02软件缺陷管理分析是项目管理过程中很重要的一个环节，它可以对软件开发的各个环节进行监控。

以往的软件项目开发中的缺陷跟踪都是通过EXCEL表格的形式来完成的，这种表格虽然也可以进行项目管理和项目执行度的交互，但效率与实时性不高，同时也不好维护和统计，因此就出现了缺陷管理系统，通过软件技术来解决软件项目的管理问题。

本项目旨在通过对软件生命周期管理理论和软件质量控制方法研究分析的基础上开发核心缺陷管理与分析系统，为用户提供测试管理、用例管理、缺陷建立、修改、查询、变更以及缺陷统计分析等功能，指导软件企业或部门建立完善的软件质量保证体系，并在此基础上实现有效的项目管理和过程控制。

1 基于缺陷的软件质量保障方法研究缺陷是软件质量最直观的反映，贯穿软件生命周期的各个阶段，并且覆盖软件生命周期的每一个环节，是软件质量管理的核心。

缺陷管理强调项目团队的有效沟通，实现对整个软件项目的管理。

缺陷管理可能涉及来自项目的各种元素，功能需求、设计、编码、以及文档等。

通过对缺陷的管理，让项目团队清晰地了解产品的质量、团队中各种角色对产品质量的贡献度，实现对软件的质量监控，从而对软件质量进行有效控制；缺陷分析可为项目质量的衡量与评定提供量化依据。

通过在大量实际软件测试数据的基础上，对现有缺陷预测模型进行分析，研究软件规模、测试粒度、用例强度等因素在系统测试过程中对软件缺陷分布的影响，从而预测评估出信息系统的质量趋势和质量风险。

缺陷分析结果，是用来评估当前信息系统质量状况的重要依据，通过对缺陷从不同维度进行分析，比如行业与应用领域分析，质量因素分析，功能模块分析，缺陷原因分析等，可帮助不同行业和应用领域的信息系统的建议方和开发方采取合适的对策及时发现和消除存在的缺陷，制定实施缺陷预防措施。

软件开发质量控制与缺陷管理1. 软件开发质量控制软件开发质量控制是指在软件开发过程中通过一定的手段和方法对软件开发活动进行监督、检测和评估，以确保软件开发过程中全部或部分产品质量遵循软件开发标准和规范，并且产品可以达到用户的需求和要求。

1.1 质量检测质量检测是指通过检查、测试、审查、评估等手段获取软件产品的质量数据，并对数据进行分析和统计，以便在软件开发过程中及时地识别和解决问题，防止发生质量问题。

1.2 质量保证质量保证是指通过制定和执行质量计划、质量标准、质量体系建设、质量评审、项目管理等手段，保证软件产品质量符合规定的标准和要求，以及与用户的需求和期望相符。

1.3 质量管理质量管理是指对软件开发过程中的质量进行规划、组织、控制和评估，以实现高质量的软件产品。

质量管理要求在整个软件开发过程中建立与运用有关的质量标准、流程、方法和工具。

2. 缺陷管理缺陷管理是指在软件开发过程中对软件缺陷进行管理，包括记录、分类、跟踪、分析和解决缺陷等活动，目的是提高软件产品的质量和可靠性。

2.1 缺陷记录缺陷记录是指对软件缺陷进行记录，包括缺陷的编号、描述、级别、状态、责任人、解决日期和备注等信息。

2.2 缺陷分类缺陷分类是指对软件缺陷进行分类，按照缺陷的类型、严重程度、发生阶段和所属模块进行分类。

2.3 缺陷跟踪缺陷跟踪是指对软件缺陷进行监控和追踪，跟踪缺陷在软件开发过程中的产生、解决和验证过程。

2.4 缺陷分析缺陷分析是指对软件缺陷进行分析和评估，包括缺陷的影响范围、解决难易程度、缺陷趋势分析和缺陷分布等方面的分析。

2.5 缺陷解决缺陷解决是指对软件缺陷进行解决，包括确定解决方案、分配责任、实现修复、验证修复效果和关闭缺陷等活动。

3. 质量控制与缺陷管理的方法和工具3.1 质量控制方法和工具1) 需求分析和确认2) 用例分析和规划3) 软件测试和验收4) 编码规范和复审5) 合理的需求管理和项目管理6) 质量保证计划和过程控制7) 结果评估和质量评审3.2 缺陷管理方法和工具1) 缺陷管理工具：JIRA、Mantis、Bugzilla、Redmine等2) 缺陷定位工具：debug工具等3) 缺陷分析工具：Sylamer、Crashreporter等4) 缺陷测试工具：Monkey、UIAutomator等5) 缺陷解决方法：排除缺陷、修复缺陷、再测试缺陷4. 总结软件开发质量控制与缺陷管理是软件开发过程中必不可少的一个环节。

软件工程中的开发过程管理与质量保证技术研究引言：在当今科技发展高速的时代，软件已经成为了几乎所有行业的关键组成部分。

由于软件的复杂性和特殊性，为了保证软件开发过程中的高效性和软件的质量，软件工程中的开发过程管理和质量保证技术日益重要。

本文将探讨软件工程中开发过程管理和质量保证技术的研究进展和实践应用，以期对软件开发项目的成功实施和软件质量的保证提供指导。

一、开发过程管理1. 软件开发生命周期模型软件开发生命周期模型是软件工程中开发过程管理的基础。

目前常用的软件开发生命周期模型包括瀑布模型、原型模型、迭代模型和敏捷模型等。

不同的开发生命周期模型适用于不同的项目类型和开发需求。

瀑布模型适用于需求明确、变更较少的项目；原型模型适用于需求不明确、需要迭代改进的项目；迭代模型适用于开发周期较长、需要不断验证的项目；敏捷模型适用于需求频繁变更、反应快速的项目。

了解和选择合适的开发生命周期模型对于开发过程管理至关重要。

2. 项目管理工具项目管理工具在开发过程管理中起到重要的支持和辅助作用。

常用的项目管理工具包括甘特图、PERT图、网络图和敏捷板等。

甘特图和PERT图可以帮助开发团队制定工作计划和进度安排，并监控项目的进展。

网络图可以帮助分析和优化项目的关键路径，以提高整体效率。

敏捷板可以帮助团队追踪和管理任务，实现团队的协作和沟通。

项目管理工具的合理使用能够提高开发过程的管理效能，确保项目按时完成。

3. 需求管理和变更控制需求管理和变更控制是开发过程管理中的关键环节。

需求管理包括需求收集、需求分析和需求确认等步骤，旨在确保需求的准确性、完整性和一致性。

变更控制包括变更请求的分析、评估和批准等步骤，旨在防止无效的需求变更对项目造成的影响。

需求管理和变更控制需要开发团队和业务方的紧密合作和有效沟通，以确保项目按照计划进行，并减少风险。

二、质量保证技术1. 测试方法软件测试是质量保证的核心环节。

常用的软件测试方法包括黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、功能测试、性能测试、安全测试和自动化测试等。

软件开发过程中的质量管理研究在软件开发中，质量管理一直被认为是关键的成功因素。

随着软件规模和复杂性的不断增加，质量管理变得越来越重要。

本文将探讨软件开发过程中的质量管理研究，包括质量管理的含义、软件开发质量管理的方法、软件开发质量管理的实践以及软件质量管理的未来发展。

一、质量管理的含义质量管理是一系列技术、流程和方法，旨在确保软件产品的质量。

质量管理涵盖从产品规划、需求分析和设计到测试、部署和维护的全过程，它通过检查、测试和评估软件产品来确定其符合规范和用户期望。

二、软件开发质量管理的方法（一）质量标准软件质量标准是软件开发过程中的关键要素，是提供高质量软件产品、服务的基础。

质量标准的定义、评估和追踪是软件质量管理的核心任务之一。

质量标准可以基于国际标准、行业标准以及企业内部标准来制定。

（二）质量规划软件质量规划是制定软件质量计划和质量标准的过程。

它能为开发人员提供一个明确的质量目标和实现方法。

质量规划可以涉及质量度量、测试计划和测试策略。

（三）质量控制软件质量控制旨在确保软件质量达到一定标准。

它包括软件过程检查、质量度量、缺陷管理和质量保证。

软件质量控制是软件质量管理过程中的重要环节。

（四）质量保证软件质量保证是确保软件产品和过程符合规范和标准的一系列活动。

它包括质量审计、评估、验证和验证。

软件质量保证的工作是持续的，它使得软件产品达到预期的质量水平，从而提高客户满意度。

三、软件开发质量管理的实践（一）需求管理需求管理是软件开发质量管理的关键环节。

它意味着更加重视对需求的管理，确保在项目启动前获得用户的需求，并正式记录。

需求管理涵盖需求获取、分析、文档化及工作追踪等。

（二）测试工作测试工作是软件质量控制的基础，它能保证软件的正确性、可靠性和易用性。

测试工作包括功能测试、性能测试和安全测试等内容。

（三）缺陷管理缺陷是软件质量控制中的常见问题，及时解决软件缺陷是保证软件质量不可少的环节。

缺陷管理涉及缺陷追踪、分类、定位、修复和验证等层面。

软件过程改进中的质量模型评估方法分享在软件开发领域中，质量是一个至关重要的因素。

为了提升软件质量，许多组织和团队采用了软件过程改进的方法。

质量模型评估是软件过程改进的关键环节之一，它可以帮助组织评估当前的软件过程，并提出改进建议。

本文将分享几种常见的软件过程改进中的质量模型评估方法，希望能对读者有所启发。

1. CMMI（能力成熟度模型综合评估）CMMI 是由美国软件工程协会（SEI）开发的一种软件过程改进模型。

它以过程能力为评估维度，帮助组织评估和改进其软件开发过程。

CMMI可以评估一个组织的软件开发过程的成熟度，并提供改进建议。

CMMI评估包括两个重要的维度：能力级别和过程领域。

能力级别评估组织在不同过程领域中的能力成熟度，而过程领域评估组织在特定领域内的过程实施情况。

通过CMMI评估，组织可以识别其过程中的缺陷和弱点，并且根据评估结果制定改进计划。

2. ISO 9001（质量管理体系）ISO 9001是一种为组织提供质量管理体系认证的国际标准。

该标准强调组织应该建立和实施一套质量管理体系，以达到客户需求和预期的质量。

ISO 9001的评估主要包括文件审查和现场审核。

文件审查是对组织的质量管理体系文件进行评估，包括政策、程序和工作指示等。

现场审核是评估组织实际开展的质量管理活动，以确保其符合ISO 9001的要求。

3. IDEAL（软件工程质量改进模型）IDEAL是一种软件工程质量改进模型，以帮助组织评估和改进其软件开发过程。

该模型基于科学实践和实证研究，提供了一种系统化的方法来评估和改进软件质量。

IDEAL评估过程分为5个阶段：探索、诊断、行动、学习和改进。

在探索阶段，组织会收集和整理相关数据，以了解当前的问题和挑战。

在诊断阶段，组织会分析数据，并确定需要改进的领域。

在行动阶段，组织会制定和实施改进计划。

在学习和改进阶段，组织会通过监控和评估改进效果，并不断优化其软件质量。

4. Six Sigma（六西格玛）Six Sigma是一种以减少缺陷和改进过程质量为目标的质量管理方法。

实例！软件缺陷数据度量和分析 缺陷报告，是软件测试这个职位最重要得产出之⼀。

甚⾄对软件测试这个⾏业你可以⽤⽐较狭隘的描述去定义他为：‘测试就是为了找到缺陷’。

测试⼈员报出的缺陷，可以很好的反应产品中的问题，修复了这些问题，就可以有效的降低产品风险。

其实缺陷报告不单单能帮助研发团队发现问题，他也可以起到重要的过程反馈作⽤。

缺陷报告是我们测试报告的两⼤核⼼要素之⼀，他与测试执⾏情况⼀起组成了我们测试报告的主要内容。

那么缺陷报告，我们应该报告⼀些什么，是不是仅仅是缺陷数量呢？我们今天就来说说怎么⽤‘量化分析’的形式，来制作我们的缺陷报告。

我们⽤⼀个实际项⽬缺陷报告来阐述这个课题，这个项⽬情况是这样的：该项⽬为⼀个COTS产品的定制性⼆次开发项⽬项⽬周期计划为4个⽉，实际完成时间为6个⽉项⽬是⼀个总体⼈员不到10⼈的⼩型项⽬采⽤持续集成，⾼速迭代的研发⽅式 1. 我们要看到的第⼀个报表叫做‘缺陷到达率报告’，见下图： 缺陷到达率指的是单位时间内，报出缺陷的数量。

上图按照每⽉报出的缺陷数量进⾏了统计，并且按严重级别进⾏了分类。

解析： ①缺陷到达率在前四个⽉内呈明显下降趋势 ②五⽉份的缺陷量回升主要体现在低严重级缺陷数量上 ③缺陷数的严重级别成正态分布 ④六⽉份缺陷明显回升 结合着项⽬的实际我们对这个报表进⾏分析：后两个⽉的bug数量上升主要是因为在这段时间我们的测试分别引⼊了集中的回归测试和验收测试（我们将UAT测试中，客户报出的bug导⼊到了我们的缺陷管理系统内）。

客户报出的缺陷⽅⾯，严重级偏⾼，这可能是因为客户对于缺陷严重级别的理解，与我们研发团队的理解并不⼀致所造成的。

我们有可能需要跟客户就这个⽅⾯进⾏更好的交流和沟通。

2. 缺陷移除率分析： 缺陷移除率指的是我们在研发各阶段明确和解决的本阶段引⼊的缺陷的⽐例。

在软件测试的基础理论⾥⾯我们强调，软件测试应该尽早的介⼊项⽬，⼀般要求在需求分析阶段就进⾏参与，并且我们要⽤静态测试的⽅法去对各阶段的产出进⾏测试。

计算机工程应用技术本栏目责任编辑：梁书软件项目过程缺陷管理与过程控制方法的研究葛艳，韩梅（青岛科技大学信息科学技术学院，山东青岛266061）摘要：为了提高软件项目的质量，该文探讨分析软件项目过程中的缺陷管理和过程控制方法。

重点分析了项目过程缺陷管理的步骤和缺陷统计分类方法。

通过对缺陷的收集、统计和分析，识别出软件项目过程中存在的问题。

经过在实际项目中的实践，能够达到过程改进和项目质量提高的效果。

关键词：软件测试；缺陷管理；过程控制中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2016)05-0181-03Research on Defeat Management and Process Control of Software Project GE Yan,HAN Mei(Institute of Information Science and Technology,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China)Abstract:In order to improve the quality of software project,this paper focuses on the defeat management and process control in the process of software project.The process of defeat management and the methods of statistical classification of the software project are discussed in this paper.The problems in the process of software project can be identified by the collection,statistics and analysis of the defects.The effect of process and the project quality in the actual software project can be improved based on the methods in this paper.Key words:Software test;Defeat management;Process control1概述随着各类软件的广泛应用，人们对软件的质量要求也越来越严格[1]。