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市场需求预测ppt课件可编辑全文

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第三节 定量预测方法
时间序列模型和因果关系模型是两种主要的定 量预测方法。时间序列模型是以时间为独立变量， 利用过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求。 因果模型利用变量之间的相关关系，通过一种变量 的变化来预测另一种变量未来的变化。
需要注意的是，在使用时间序列模型和因果关系 模型是，存在着这样一个隐含的假设：过去存在的 变量间关系和相互作用机理，今后仍将存在并继续 发挥作用。这个假设是使用两种定量预测模型的基 本前提。
Qualitative Approach) 来源和预测依据是各方面不同的主
观意见。
定量预测方法：又称统计预测法，其主要特点是利
（Quantitative or Statistical Method）
用统计资料和数学模型来进行预测。 此法中，各种主观因素所起的作用
小一些。
5
二、预测的分类
预测方法
定性预测方法
故而，需要对需求预测模型计算的结果要 进行误差分析。
12
五、预测中应注意的问题
1.判断在预测中的作用 1）判断在选择预测方法中起着很重要的作用； 2）判断在辨别信息中的作用； 3）判断在取舍预测结果中的作用；
13
五、预测中应注意的问题
2.预测精度与成本
总费用 费 用
预测成本
经营费用 预测精度
市场需求预测
第一节 预测概述 第二节 定性预测方法 第三节 定量预测方法
2
第一节 预测概述
一、什么是预测 预测，是根据过去和当前的情况，对未来可能发
生的情况的预计与推测。 二、预测的分类
1) 根据预测对象的不同分类：
科学预测 技术预测 经济预测 社会预测 3 市场需求预测
二、预测的分类 2）按预测时间的长短分类：

需求预测PPT课件

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回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型

《预测订单的需求》课件

《预测订单的需求》课件

多元回归模型
原理
利用多个自变量（如市场规模、促销活动、价格等）来预测订单的数量。通过分析各个自变 量的权重，找到对订单预测影响最大的因素。
步骤
1. 数据清洗和特征选择；2. 设计模型和拟合；3. 模型评价和预测。
神经网络模型
1
原理
利用类人神经元构成的网络来模拟人脑神经系统的特点，进行模式识别和数据挖 掘，实现对未来订单需求的预测。
参考文献
1. 何博,邵志军,黄林强,预测需求的时间序列方法,Mechanical Sciences and Technology,2007年01期. 2. 蔡卫平,由一重,白婷晶,普通最小二乘回归和多元岭回归对废钢产量的预测比较研究,实验技术与管
理,2014年24期. 3. 陈玄,王东升,李鹏程,基于BP神经网络的需求预测方法研究,计算机应用,2017年12期.
需求预测效果评估
通过计算预测误差、平均误差和均方根误差等指标， 评估预测结果的准确性和可靠性。
总结与展望
1 总结
预测订单需求是企业进行生产和供应计划必备的技能之一。常用的预测方法有时间序列、 多元回归和神经网络等。
2 展望
未来，随着数据挖掘技术和人工智能的发展，预测订单需求的有效性和精度将进一步提 高。
2 多元回归模型
3 神经网络模型
• 可以考虑多个因 素对订单需求的
• 影需响要；进行数据清 洗和特征选择；
• 对数据的要求较高。
情训况练；时间较长；
• 需要大量的数据 和计算资源。
应用实例
实际应用案例
一家零售店通过神经网络模型对销售数据进行挖掘， 预测未来一周内各个产品的销售情况。
历史数据预测
• 时间序列模型 • 指数平滑模型

交通需求预测四阶段法 ppt课件

交通需求预测四阶段法 ppt课件
交通需求预测四阶段法
交通需求预测四阶段法
闫小勇 kaiseryxy@
交通需求预测四阶段法
提纲
1 交通生成预测 2 交通分布预测 3 交通方式划分 4 交通分配 5 总结
交通需求预测四阶段法
1 交通生成预测
预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。
基础数据：
现状年各小区的发生与吸引交通量；
未来年各小区发生与吸引交通量；
小区间费用矩阵（重力模型）。
常用方法：
增长系数法
qij
qi0j
f（OOi0i
，Dj ） Di0
重力模型 qijOiDj f(cij) 交通需求预测四阶段法
3 交通方式划分
预测目的：
将各小区间的全方式分布量划分为分方式的分布量。
基础数据：
未来年各小区间的全方式交通分布量；
应理解各阶段预测模型的基本原理、适用范围、 所需数据以及参数标定方法，并结合交通规划 软件（如TransCAD等）勤加练习，方能掌握 并灵活应用四阶段法。
交通需求预测四阶段法
本讲到此结束
谢谢各位网友！
交通需求预测四阶段法
基础数据：
未来年各小区间某种交通方式的分布量；
交通网络拓扑结构与阻抗函数；
现状年路段观测流量（标定模型参数用）

常用方法： 平衡分配方法
tt01 VC
非平衡分配方法
随机分配方法
交通需求预测四阶段法
5 总结
四阶段法的模型思路清晰，相关的数据调查技 术和计算软件也比较成熟，是目前交通规划需 求预测的主流方法。
社会经济与土地利用基础资料。
常用方法：
原单位法 交叉分类法 回归分析法
O i bs xis

需求分析与预测PPT课件

需求分析与预测PPT课件

式。电子设备中的继电器、断路器、开关、
磁控管等元器件的故障往往服从威布尔分布。
• 故障密度函数
f
(t)
m
(t
(t )m
)m1e t0
t
(t )
1
t0 m (1
1
)
m
• 备件的平均寿命
第13页/共78页
③ 正态分布
• 高斯分布、误差分布。广泛应用的分布。因磨损、老化、腐蚀而出现故障的备件故障分布。
(4) 对于充分小的
在泊松过程中,相应的质点流即质点出现的随机 时刻称为强度为 λ 的泊松流.
第24页/共78页
可以证明泊松过程的增量的分布律为
t t0, k 0,1,2,
由上式易知增量N(t0,t)=N(t)-N(t0)的概率分布 是参数为 λ(t-t0) 的泊松分布,且只与时间t-t0有关, 所以强度为 λ 的泊松过程是一齐次的独立增量 过程.
③ 备件库存水平很大第程10页度/共7上8页是如何使用和如何维
2、备件寿命分布函数类型
① 指数分布 ② 威布尔分布 ③ 正态分布 ④ 对数正态分布
第11页/共78页
① 指数分布
• 指数分布是最常用的故障分布。统计规律显示，
许多电子设备和较复杂的机械设备在使用期内
其故障大多数服从指数分布。电路的短路、机
对电话呼叫次数进行累计的计数过程,这也就是计数 过程名称的由来.对 0≤s<t,N(t)-N(s)就表示在(s,t]中 发生的电话呼叫次数.
计数对象不仅仅是来到的电话呼叫,也可以是到
某商店的顾客数,到某机场降落的飞机数,某放射性
物质在放射性蜕变中发射的粒子数,一次足球赛 的进球数,某医院出生的婴儿数等等,总之,对某种

第四部分旅游需求预测教学课件

第四部分旅游需求预测教学课件
5
制度性因素是指文化、体制、转轨方式、发展战 略等特殊性因素。比如我国的旅游供求非均衡就与 国家所选择的旅游发展战略有关：“入境优先，观 光切入”，这种非常规发展战略造成旅游供给体系 国际国内的非耦合可能性，因而增加了旅游供求非 均衡的可能性。 旅游供求非均衡的两面性暗示了旅游供求之间的 非均衡状况是可以通过制度安排的改进而改善。也 就是说供与求的关系可通过制度创新得到均衡，这 与时下流行的博弈论暗合。
16
二、旅游需求的空间分布集中性
旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者的地理 来源和强度。
其集中性可以用地理集中指数来定量分析。
G 100
n
xi
2
i1 T
意义：
G值越大，表明游客来源越集中；值越小，则客源地 越大且分散，旅游经营越稳定（范例见表4-6）。
17
计算杭州和桂林1997年的地理集中指数
10
二、旅游需求预测资料的获取
按资料的来源和性质分： 第一手资料
主要方法：调查法、观察法。
第二手资料
来源主要有三个：
· 企业内部材料； · 旅游报刊、杂志、调研专辑； · 国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研。
机构年报及其他资料
11
– 较容易的来源： 第二手资料
• 企业内部资料 • 旅游报刊、杂志、调研报告、统计年鉴等 • 国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研机构发布的 年报 和其它资料 – 较不易的来源： 第一手资料 • 调查法：抽样调查、重点调查、典型调查、普查等 • 观察法：直接观察、跟踪观察（行为记录）、参与观 察等
29
实例分析：预测北京的国内旅游者人数
步骤1：分析影响北京的国内旅游者人数的空间因素 • 距离、客源地经济收入水平、客源地人口 步骤2：模型操作化Operationalization

《资金需求量的预测》课件

《资金需求量的预测》课件

优点：简单易行， 易于理解
缺点：需要大量 历史数据，预测 精度可能不高
敏感性分析法
概念：通过改变某 个或多个因素，观 察其对资金需求量 的影响
步骤：确定影响因 素、设定变化范围、 计算敏感性系数、 分析结果
优点：能够直观地 反映各因素对资金 需求量的影响程度
缺点：无法反映各 因素之间的相互作 用和相互影响
平均绝对误 差（MAE）： 预测值与实 际值之间的 平均绝对差
均方根误差 （RMSE）： 预测值与实 际值之间的
均方根差
决定系数 （R²）：预 测值与实际 值之间的线 性相关系数
预测误差分 布：预测误 差的分布情 况，如正态 分布、偏态
分布等
预测误差的 置信区间： 预测误差的 置信区间， 如95%置信
需求量
评估预测结 果：评估预 测结果的准 确性和可靠
性
输出预测结果
预测方法：使用历史数据、行业趋势、市场环境等因素进行预测 预测模型：选择合适的预测模型，如时间序列模型、回归模型等 预测结果：根据预测模型计算出的资金需求量 风险评估：对预测结果的不确定性和风险进行评估，并提出应对措施
预测精度评估指标
提取与资金需求量 相关的数据，如销 售额、成本、利润 等
对数据进行整理和 清洗，确保数据的 准确性和完整性
分析历史数据，找 出影响资金需求量 的关键因素，如市 场变化、政策调整 等
选择预测方法
历史数据法：根据历史数据预测 未来资金需求量
专家预测法：邀请专家对资金需 求量进行预测
添加标题
添加标题
添加标题
固定资金需求是指企业为购置固定资产、扩大生产规模等所需的资 金。
资金需求量的影响因素
企业规模：企业 规模越大，资金

《物流需求预测》课件

《物流需求预测》课件

预测需求有助于企业调整生产计划以满足未来的物流需求。
2
快递物流的配送安排
通过合理预测物流需求，优化快递物流的运输路线和配送安排。
3
Байду номын сангаас
仓库管理的作业安排
准确的物流需求预测有助于合理安排仓库的作业流程和库存管理。
物流需求预测工具的高级应用
1 异常检测
探索如何运用物流需求预测工具来检测和处理异常情况，提前采取措施避免运作中的问 题。
《物流需求预测》PPT课 件
物流需求预测是如何帮助企业提前准备、优化物流运作并增加效率的？让我 们一起探索物流预测的重要性、方法以及应用。
背景介绍
1 物流需求预测的意义和作用
了解如何精确预测物流需求可以避免过度或不足的供应，并提高客户满意度。
2 目前物流市场的形势
分析现有的物流市场趋势和挑战是制定准确的需求预测策略的关键。
2 模型选择和评估
了解如何选择适合的预测模型，并评估其准确性和可靠性，以优化物流需求预测结果。
3 数据处理和可视化
学习如何运用数据处理和可视化技术，提取有用的信息，支持决策和优化物流运作。
物流需求预测的发展趋势
AI技术的发展和应 用
了解人工智能技术如何改进 物流需求预测，提高准确性 和效率。
大数据的应用
探索大数据在物流需求预测 中的应用，如何更好地利用 数据来预测需求。
增长的国际贸易和 跨境物流的需求
了解国际贸易和跨境物流的 快速发展，对物流需求预测 提出了新的挑战和机遇。
结语
物流需求预测的未来前景看好，但也存在着挑战。个人建议物流从业者不断学习和发展，紧跟技术和市 场的发展。
物流需求预测的方法
统计学方法

《交通需求预测》课件

《交通需求预测》课件
《交通需求预测》PPT课 件
本课件将介绍交通需求预测的定义、预测方法及应用、数据收集与分析、模 型建立与验证、交通需求预测案例分析、交通需求预测在城市规划中的应用， 以及未来发展趋势与展望。
交通需求预测的定义
综合解析
Байду номын сангаас综合考虑经济、社会、人口等因素，对交通 需求进行全面分析和预测。
决策支持
为决策者提供科学依据，优化交通资源配置 和交通系统运行管理。
交通规划
通过预测交通需求，指导交通规划和基础设 施建设，提高交通运输效率。
未来规划
预测未来交通需求的变化趋势，为未来城市 发展和交通规划提供参考依据。
预测方法及应用
1
定性分析
2
基于专家经验和综合判断，通过主观
评估预测交通需求。
3
定量模型
基于统计和数学方法构建的数学模型， 通过大量数据分析预测交通需求。
模型建立与验证
建立模型
基于数据和预测方法，建 立适合预测交通需求的数 学或统计模型。
验证模型
通过实际数据的对比和检 验，验证模型预测准确性 和可靠性。
优化模型
根据验证结果，对模型进 行调整和优化，提高预测 的准确性和实用性。
交通需求预测案例分析
城市道路交通需求预测
基于城市人口、道路网络等因 素，预测未来交通需求的变化 和发展趋势。
基于交通需求预测，合理选择建设新的交 通设施，提高城市的通行能力。
3 交通管理与调控
4 可持续发展规划
根据交通需求预测结果，制定交通管理措 施和交通拥堵调控策略。
结合交通需求预测结果，制定城市可持续 发展规划，减少交通对环境的影响。
未来发展趋势与展望
随着科技的发展和城市化进程的加速，交通需求预测将更加精确和智能化。人工智能、大数据等新技术 的应用将进一步提升交通需求预测的准确性和可操作性。

第七章供应链的需求预测供应链管理PPT课件

第七章供应链的需求预测供应链管理PPT课件
第1期的预测误差
E1 = F1 – D1 = 8,040 – 8,415 = –375
Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.
7 – 27
趋势调整的指数平滑法(Holt模型)
•
•
•
对第1期需求水平和需求趋势的预测值进行修正
L1 = aD1 + (1 – a)(L0 + T0)
6
18,000
2
4
7
23,000
3
1
8
38,000
3
2
9
12,000
3
3
10
13,000
3
4
11
32,000
4
1
12
41,000
TABLE 7-1
Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.
7–9
塔霍湖岩盐公司的季度需求
估计需求水平和需求趋势
p是每次季节性循环包含的期数
系数(St+p+ )的估计值
1
移动平均法
•
当需求没有观测到明显的趋势或季节性时,我们可以用移动
平均法进行预测，在这种情况下:
需求的系统成分=需求水平
•
将最近N个时期需求的平均值作为第t期需求水平的预测值,
也就是N个时期移动平均
Lt = (Dt + Dt-1 + … + Dt–N+1) / N
•
Ft+1 = Lt
F5 = L4 = 120.75 加仑
• 第5期的实际需求数据为125,所以第5期的预
测误差为:
E5 = F5 – D5 = 120.75 – 125 = – 4.25

需求预测 ppt课件

需求预测 ppt课件

1.3 预测分类（续）
• 按主客观因素所起的作用分
–定性预测方法 • 主观判断、不需要数学公式 • 预测依据：各种主观意见
–定量预测方法 • 利用统计资料和数学模型进行预测 • 主观判断仍然重要
• 预测 方法
定性 预测 方法
定量 预测 方法
德尔菲法 部门主管讨论法 用户调查法 销售人员意见汇集法
• 需求预测与企业生产经营活动关系最密切。
1.2 影响需求预测的因素
输入
商业周期
顾客偏好 随机影响
竞争者的行为
产品生命周期
输出
顾客的购买行 为
时间
需求
反馈 企业努力
广告 推销努力 商业信誉 产品或服 务的设计 信用政策 产品质量
1.3 预测分类
• 按预测时间长短分
–长期预测(Long-range Forecast) 对5年或5年以 上的需求前景的预测。它是企业长期发展规划的依据。
第六章 需求预测 Demand Forecasting
本章内容
第一节 预测 第二节 定性预测方法 第三节 定量预测方法 第三节 预测误差及监控
第一节 预测
1.1 预测及其种类 1.2 影响需求预测的因素 1.3 预测分类 1.4 预测的一般步骤 1.5 预测中应该注意的问题
I see that you will get an A this semester.
• 判断在预测中的作用 • 基于销售的预测需要修正 • 兼顾预测精度和成本 • 预测的时间范围和更新频率 • 稳定性与响应性－预测方法的两个基本要求
–稳定性：抗拒随机干扰、反映稳定需求的能力。适用 于受随机因素影响大的预测问题。
–响应性：迅速反映需求变化的能力，适用于受随机因 素影响小的预测问题。

四步骤交通需求预测模型概述与出行生成预测ppt课件

四步骤交通需求预测模型概述与出行生成预测ppt课件
[案例]：英国伦敦1963年交通规划家庭类型划分 3）拥有车辆数划分为3类 0辆，1辆，≥2辆
根据以上划分可以看出，伦敦1963年规划把家庭 划分为6×6×3=108类
1 出行生成预测：出行产生量预测
20
类型分析法 （4）模型
Pi as N si Ni as si
式中：Pi——分区si规划年单位时s 间出行产生量
1 出的行的类生型成分预析模测型：出行产生量预测
25
类型分析法 分出行目的的类型分析模型
其中：Pi——分PPii区(m)i出m 行Ps i产(am)s(生m)量N si ——分区i目的为m出行产生量 ——第s类家庭目的为m的出行率 PNi(msi) ——规划年分区i中第s类家庭数目的预测值
由家出行或货物出行，讫点
就是其吸引点
1 出起讫行点生与产成生预吸测引点：的相区关基本概念
别
C 客户 11
（3）区分出行产生点、吸引点与出行起讫点的意义 由于一个交通小区的交通出行发生量主要是由这 个小区的土地利用形态决定的，而起讫点的概念 与用地形态没有关系 例如：居住用地，其既可以是出行的起点（去上 班），也可以是出行的讫点（下班回家） 从起讫点的概念出发，无法由交通小区未来的用 地模式预测该小区的交通出行发生量
1 出行生成预测：出行产生量预测
17
1 出行生成预测：出行产生量预测
类型分析法 （3）家庭类型划分
[案例]：英国伦敦1963年交通规划家庭类型划分 1）年收入（英镑）划分为6级
收入级别 收入范围
1 <500
2 500~ 1000
3 1000~ 1500
4 1500~ 2000
5 2000~ 2500

市场营销调查与市场需求预测 ppt课件

市场营销调查与市场需求预测 ppt课件

B 确定问题的内容。 C 确定问题的类型。
★ 自由问题 ★ 多项选择题 ★ 二分问题 D 确定问题的表达。 E 确定问题的顺序。 (2) 小范围试调。 (3) 大规模调查。
五 市场需求预测的概述
▪ 需求是一切营销活动的基础，只有把握了 消费者的有效需求，才能在企业营销活动 中做到有的放矢，实现所谓的精准营销。 而要想把握消费者的需求，就需要运用社 会学、统计学与经济学等多种学科的知识 对整体消费者在未来的需求状况进行预测。
▪ 服务。
当前的营销已经从交易营销发展到关系 营销阶段，其典型表现就是在交易营销阶 段，企业关注的是如何把产品传递给消费 者，收回货币就万事大吉；但在关系营销 时代，企业重视的是如何与消费者建立稳 定的关系，追求的不再是一次交易的利润 最大化，而是顾客的终生价值，于是服务 成为了一种主要工具。如海尔。
▪ 企业内部资料包括：有关记录、用户来信、 生产和销售统计月报、企业理念统计资料、 财务决算和有关年度总结以及一些专门问 题的报告等。
2 调查实施阶段 调查实施阶段包括问卷设计、小范围试调
与大规模调查三个方面。 (1) 问卷设计。
一般说来有以下几个步骤： A 确定需要的信息。
在问卷设计时，研究者首先要考虑的就是 要达到的研究目的、检验研究假设所需要的信 息，从而在问卷中提出一些必要的问题以获取 这些信息。
(1) 成立调查小组。
(2) 界定调查主题。
(3) 形成研究假设。任何市场调查都不是盲目的去 市场上寻找信息，而是从一定的假设出发，去 验证假设的正确与否。如果没有假设，仅仅想 通过市场营销调查就了解消费者的需求是不可 能的。 为了形成研究假设，要收集企业外部信息、企业 内部信息
▪ 企业外部信息包括：政府的统计资料、公 开出版刊物、书报、研究机关的调查报告、 广告商和同行业会刊等；

市场需求量预测课件

市场需求量预测课件
Q＝n×q×p
n指既定条件下特定产品的购买者数量
q指平均每个购买者的购买数量 p指产品价格
PPT学习交流
13
第2节 估计当前市场需求
某地区在一年内的吸烟人数大约为1 000万， 平均每人每年购买卷烟25条，卷烟的平均 价格为每条60元，则该地区的卷烟市场潜 量为多少？
PPT学习交流
14
第2节 估计当前市场需求
PPT学习交流
10
第1节 市场需求测量
四、企业预测与企业潜量
企业销售预测就是 根据企业确定的市 场营销计划和假定 的市场营销环境确 定的企业销售额的 估计水平（亦即与 计划水平的市场营 销力量相对应的一 定水平的销售额）
企业潜量是指 当企业的市场 营销力量相对 于竞争者不断 增加时，企业 需求所达到的 极限
PPT学习交流
11
第2节 估计当前市场需求
估计当前 市场需求
总市场潜量 Q = n×q×p
区域市场需求 市场累加法(工业品)
潜量
购买力指数法(消费品)
行业实际销售 额和市场占有率
PPT学习交流
12
第2节 估计当前市场需求
一、总市场潜量
总市场潜量就是指在一定期间内,一定水平的行业营销力量下,在一定 的环境条件下,一个行业中所有企业可能达到的最大销售量
❖ 市场需求变化会受到可控因素的影响，特别是受 销售者制定的市场营销方案的影响。
市场营销组合
市场营销支出水平
市场营销配置
市场营销效率
PPT学习交流
5
第1节 市场需求测量
❖ （二）市场反应函数
❖ 即使没有任何需求刺激，不开展任何市场营销活动， 市场对某种产品的需求仍会存在，此时的销售额成为
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预测模型
当年和未来三年的预测数据
11
1、抽样调查
（1）抽样调查的概念及特点
抽样调查是指从调研总体中抽选出一部分要 素作为样本，对样本进行调查，并根据抽样 所得结果推断总体的调查活动 抽样调查克服了普查的缺点，克服了重点调 查、典型调查的主观性，具有较强的代表性 和科学性
12
抽样技术
从字面上看，从总体中抽选一部分 进行调查的方法都是抽样调查
共和党人兰德与之竞争下一界总统。美国《文学 摘要》杂志对240万人进行了调查，预测兰德将 当选。当时刚刚起步的盖洛普公司对5万人进行 了调查，认为罗斯福将当选。结果是：
调查机构 罗斯福得票率
《文学摘要》
43%
盖洛普公司
56%
实际选举结果 62%
兰德得票率
57% 44%
38%
17
《文学摘要》失败的原因是什么？
22
问卷设计技术 1.问卷设计的目标 2.问卷设计中应注意的问题
- 是否能提供必要的信息 - 是否考虑到应答的需要 - 是否考虑到编辑和数据处理的需要
23
问卷是否考虑到应答的需要
一份合格的问卷应该简洁、有趣、具有 逻辑性且问题明确
一份合格的问卷不仅要考虑主题和受访 者的类型，还要考虑访问的的环境和问 卷的长度
平均个人月收入≥3000元
15
调查中发现
1、某人正常月收入为2,000元，但今年获一笔一 次性奖金为12,000元。经折算，月均收入达 到3,000元，是否可作为调查对象？
2、某人本月刚刚开始戒烟，戒烟之前每天吸烟10 支以上，此次戒烟能否坚持下去还不一定。他 是否可作为调查对象？
16
例2：1936年，罗斯福任美国总统第一任期届满，
从严格意义上，重点调查和典型调查 不属于抽样调查
13
抽样技术
2、抽样调查的一般程序
确定调查总体 个体编号 选择调查样本 实施调查 测算结果
14
确定样本总体
总体定义错误将导致调研结果出错
例1：某烟草公司欲了解我国高收入烟民对某品牌
香烟的评价。 调查总体——高收入烟民 定义：平均每天吸烟10支以上
问题在 哪里？
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3、典型调查
确定总体中一部分“有代表性”的单位 ， 作为全部的缩影
对每类单位中的个别情况深入研究， 推断该类单位的总体情况
根据 各类单位的情况推断总体
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例:某计算机公司欲推出一种家庭用计算机产品，
要事先了解几类目标顾客对该类产品的期望。 为此，分别访问了教师、机关干部、工人、公 司职员若干人，详细听取了他们对购买、使用 及维护方面的想法。
表达得出来？
修改：2-1. 现在您用什么品牌的洗发水？
2-2. 最近三个月您还用过什么品牌的洗发
水？
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提问：涉及年龄、财产、收入、婚姻状 况等隐私时应注意提问方式
有效方法：
1. 给出几个档次供选择 1-1. 请问您的年龄属于哪一类？
⑴. 18 岁以下 ⑵. 19-25岁 ⑶. 26-30岁 ⑷. 31-35岁 ⑸. 36-40岁 ⑹. 40岁以上 2. 递进式构造问句 2-1. 您的收入在家中排第几位？ 2-2. 您的月收入属于下面哪一类？
德尔菲法 部门主管人员意见法 用户调查法 销售人员意见法
因果模型
时间序 列模型
时间序 列平滑
模型
时间序列 分解模型
简单移动平均法 加权移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法
乘法模型
加法模型
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4、预测的一般步骤
决定预测的目的和用途 确定预测的时间跨度
收集并分析所有可以利用的过去和现在的资料 选择适当的预测方法或模型 预测 对预测过程进行监控
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明确预测目的
落实组织工作
准备
预
收集资料情报
测
阶段
步
资料整理与数据分析
骤 示
选定预测方法
意
实施
预测模型构思与确立
框
阶段
图
运算与预测
验证
模型验证评价
不满意
阶段
预测结果验证
不满意
交付决策阶段
提交预测报告
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某移动公司未来三年的预测流程图
预测模型
历史数据
调整系数
公开信息
厂商/产品数据预测
深度访谈确认数据
输入
输出 反馈
需求
企业努力
产
广推 告销
努 力
商 业 信 誉
产品 或
服务 的设计
信 用 政 策
品 质 量
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（1）商业周期
需 求
复苏 高涨 衰退 萧条
时间
6
（2）产品生命周期
需 求
导入期 成长期 成熟期 衰退期
时间
7
3、预测分类
长期预测 按时间长短分 中期预测
短期预测
预
测
定性预测法
按预测方法分
定量预测法
不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短 期的日常经营活动的重要依据 预测为编制各部门的计划提供了基础，使各部 门能够协调一致的开展工作
3
（2）预测种类
科学预测 技术预测 预测 经济预测 需求预测 社会预测
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2、影响需求预测的因素
顾客偏好 商业周期 竞争者的行为 产品生命周期
随机影响 顾客的购买行为 时间
一份合格的问卷必须使问题适合潜在的 应答者，避免使用专业术语
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提问：您用哪一类剃须刀？ 毛病：所答信息不充分
有的被访者会以“电动”或“机械”作为 分类标准；有的会以品牌作为分类标准
修改：1-1. 您用的剃须刀是：
1. 电动 2. 机械 3. 其他（请注明） 1-2. 您用的剃须刀的品牌是
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提问：去年以来您用过哪些品牌的洗发水？ 毛病：被访者是否知道、是否记得住、是否
第三章 需求预测
1、预测 2、定性预测方法 3、定量预测方法 4、预测误差与监控
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订单
市场分析 需求预测
生产计划
生产系统选址和布置
MRP
产品R&D
BPR
生产作业计划 项目及网络计划
质量管理
生产控制
库存管理
JIT、LN、OPT等先进生产方式
设备管理
战略管理
文化管理
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3.1预测
预测是决策的基础 3.1.1预测 1、预测及其分类 （1）预测：对未来可能发生的情况的预计与推测
它借助一些俱乐部的名单和电话号码簿， 获得了1,000万人的地址，据此建立了样本总 体，然后将问卷邮寄给他们。
由于当时能加入俱乐部和拥有电话的人都 是富裕阶层，所以这种确定样本的方法排斥了 穷人。而当时罗斯福的新政恰恰是对穷人有利 的。
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2.、重点调查
先确定总体中哪些个体是“重要”的， 那些是“次要”的
仅对总体中“重要”的部分进行调查
根据对“重要”部分的调查结果推断总体的主流
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例:某公司希望了解其产品上季度销售情况。该
公司有100家经销商，从过去的销售业绩看， 其中10家经销商的销售量占全部销售量的90%， 其余90家占10%。为节约调查时间和成本，该公 司仅对最大的10家经销商进行了访问，得知这10 家上季度销售量平均增长了20%。据此，判断全 公司上季度该产品的销售增长为 20%左右。