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抽样方案8篇抽样方案篇1一、调查目的（1）了解**市在校大学生对目前就业形势的关注程度；（2）了解**市在校学生对创业的态度和创业现状；（3）了解**市在校大学生的真实想法。
二、调查范围**市内所有在校学大生。
三、调查对象**市内所有在校学大学生。
专科生+本科生，全日制在校生。
（成教除外）四、抽样方法设计的原则与特点抽样设计按照科学、效率、便利的原则。
首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。
其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。
第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法**大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。
相应的费用也就较高。
但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定抽样总体：**市在校大学生抽样单位：每名在校大学生样本量：1000名按学业年级把学生划分为2层层内每名同学等概率被抽中1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷八、误差的估计在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。
抽样方案篇21、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。
这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。
但本研究的设想是，越轨行为的产生是人的一系列社会经历连续作用的结果。
抽样方案范文4篇抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。
下面小编给大家介绍一下关于抽样方案范文4篇，欢迎大家阅读。
抽样方案1一、概述：药品生产中所使用的原辅料、包装材料，进厂时都需要进行检验，但是无论是什么材料，来料的量都不会小，不可能做到全数检验。
那么我们就会根据国标、药典或者企业自身的规定，对需要检验的物品进行抽样。
如使用GB/T2828.1-2012选择抽样方案，确定好检验水平，接受质量限(AQL)，采用正常一次抽样检验，在表2-A中就能查出抽样方案，那么怎么证明我们所选抽样方案是有效的呢?下面针对计数和计点两种方案有效性的确定加以说明。
二、计数抽样方案——二项分布假定接收质量限AQL=2.5，抽样方案是L(500，21);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品率是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计数抽样符合二项分布，利用excel中BINOMDIST函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品率(使用方风险质量)。
也可以查GB/T2828.1-2012“表6-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
三、计点抽样方案——泊松分布假定接收质量限AQL=6.5，抽样方案是L(8，1);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品数是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计点抽样符合泊松分布，利用excel中POISSON函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品数。
也可以查GB/T2828.1-2012“表7-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
将出现数改为2，得出90.36%置信水平下不合格数下限是0.065029>0.065，不合格数大于方案设定值，因此按照方案应该拒收。
抽样方案6篇抽样方案6篇抽样方案篇1一、抽样调查目的根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。
二、抽样调查的特点和好处简单、方便、可以节约开支，十分科学，可以将误差控制在一定范围内误差。
三、确定总体范围和单位抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生，各系各班。
四、确定抽样组织方式我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行，从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。
五、确定抽样方法本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式，确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。
六、确定抽样的实施步骤为了保证人数的有效抽取，制定详细的抽样方法，细则如下：1、人数的分配：本校学生较多，分配150份进行抽样，外校临近学校抽取150名学生。
2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。
校内问卷分布：经管系电力系机电系建设系信息系动力系大一大二5大三校外问卷分布：学校湖北交通职业技术学院中南财经政法大学武汉分校其他份数七、数据的处理在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，坚持实事求是，独立自主，责任制原则，在进行数据录入过程中，应努力做到准确，避免出现数据录入的失误所造成的误差。
八、结论经过为期一天的调查，组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在e某cel中来完成接下来的任务。
经管系10461班04组2022年12月14日抽样方案篇2一、抽样目的：随着当今社会科学水平的进步，手机成了当代大学生的必用工具。
而面对浩瀚的书林文海，也意识到了手机阅读可以为自己提供很好的阅读机会。
我们本着对学生认真负责的态度，开展对唐山市大学生的手机阅读情况调查，以期望我们对这个市场有更好的了解。
二、抽样背景：唐山市拥有的大学数量不是很多，院校比较分散。
1)华北煤炭医学院,位于建设南路57号，基本处于市中心位置，交通地理位置好，门口多路公交可遍及唐山各地。
正常检查一次抽样方案
----使用箭头下面的第一个抽样方案，不当样本大小大于或等于批量时，执行本标准4.11.4b 的规定。
----使用箭头上面的第一个抽样方案。
Ac-----合格判定数； Re----不合格判定数；
加严检查一次抽样方案
----使用箭头下面的第一个抽样方案，不当样本大小大于或等于批量时，执行本标准4.11.4b 的规定。
----使用箭头上面的第一个抽样方案。
Ac-----合格判定数； Re----不合格判定数；
放宽检查一次抽样方案
----使用箭头下面的第一个抽样方案，不当样本大小大于或等于批量时，执行本标准4.11.4b 的规定。
----使用箭头上面的第一个抽样方案。
Ac-----合格判定数； Re----不合格判定数；。
抽样方案3篇（设计一个抽样调查方案）抽样方案篇1一、确定总体范围和抽样框本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。
抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。
二、确定样本规模当p=1/2时，由公式n=t/4e可知，当抽样误差设定为3%，置信水平设定为95%时，则t=1.96,e=0.03。
n=1.96/4*0.03=1067.11≈1067.出于调查方便，所以取1100的样本规模。
三、确定抽样的组织方法本次调查我们拟采用PPS抽样的调查方式进行，PPS抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。
在总体调查范围内我们选择PPS抽样调查既能达到本次调查的目的，又可以节省财力人力，同时可以兼顾信息的实效性和准确性。
四、确定抽样方法本次调查采用PPS抽样的组织方式，为在总体范围内进行非重复的随机抽样，具体实施方法如下：先将各个元素（即学校）排列起来，然后写出它们的规模，计算它们的规模在总体规则中所占的比例，将它们的比例累计起来，并根据比例的累计数一次写出每一元素所对应的选择的号码范围。
然后用随机数表的方法选择号码，号码所对应的元素入选第一阶段样本。
最后再从所选样本中进行第二阶段的抽样，即从五、抽样的实施细则为了保证样本单位的有效抽取，初步实施细则如下：1、学生名单可以向各校学生处协商获取2、对于样本量的分配，每个年级的每个院系按照比例分配样本数量3、每个年级每个院系分配一个调查员负责该组样本的调查，在调查过程中应做到随机应变，如遇到拒绝可以更换被调查者六、数据的处理在抽样结果的处理中，为保证数据的准确性，在进行数据录入和处理的过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。
关于GB50300-2013标准中合格判定系数表的解释受省建筑业管理局的委托，协会分别在5月24日-25日、29日-30日举办了2期《建筑工程施工质量验收统一标准》（GB50300-2013）培训班，由中建协工程建设质量监督分会原会长吴松勤对规范作了系统讲解。
对于规范中附录D一般项目正常检验一次、二次抽样判定部分内容有学员提出一些问题，现作以下说明：1.抽样检查方案样本大小或样本大小系列和判定数组结合在一起，称为抽样方案。
而判定数组是指由合格判定数系列和不合格判定数或合格判定数系列和不合格判定数系列结合在一起。
抽样方案有一次、二次和五次抽样方案。
一次抽样方案是指由样本大小n和判定数组(Ac 、Re)结合在一起组成的抽样方案。
Ac为合格判定数。
判定批合格时，样本中所含不合格品(d)的最大数称为合格判定数，又称接收数(d≤Ac)。
Re为不合格判定数，是判定批不合格时，样本中所含不合格品的最小数，又称拒收数(d≥Re)。
二次抽样方案是指由第一样本大小n1，第二样本大小n2，…和判定数组(Ac1;Ac2，Re1;Re2)结合在一起组成的抽样方案。
2.两类风险α和β：因抽样检验随机性，将本来合格的批，误判为拒收的概率，这对生产方是不利的，因此称为第1类风险或生产方风险，以α表示;而本来不合格的批，也有可能误判为可接受，将对使用方产生不利，该概率称为第II类风险或使用方风险，以β表示。
3.一次抽样方案一次抽样方案是最简单的计数抽样检验方案，通常用（N，n，C）表示。
即从批量为N的交验产品中随机抽取n件进行检验，并且预先规定一个合格判定数C。
如果发现n中有d件不合格品，当d≤C时，则判定该批产品合格，予以接收；当d>C时，则判定该批产品不合格，予以拒收。
在规范附录D中，样本容量即为n，。
合格判定数C1、不合格判定数C2。
例如：n=5，C1=1，C2=2则这个一次抽检方案表示为（5，1，2）。
其含义是指从批量交验产品中，随机抽取5件，检验后，如果在这5件产品中不合格品数为≤2，则判定该批产品合格，予以接收；如果发现这5件产品中有2件以上不合格品，则判定该批产品不合格，予以拒收。
AQL抽样方案[1]AQL的定义AQL原先叫“合格质量水平（Acceptable Quality Level）”，在新版国家标准《GB/T 2828.1-2003 计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》中，AQL的全称被改为了“接收质量限（Acceptance Quality Limit）”，其定义为“当一个连续系列批被提交验收抽样时，可同意的最差过程平均质量水平”。
检验水平在AQL中，有三种通常检验水平（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）与四种特殊检验水平（S-1、S-2、S-3、S-4）。
在三种通常检验水平中，LEVELⅡ是常规水平，也是最经常使用的水平。
从LEVELⅠ到LEVELⅢ抽样的数量逐步增加。
LEVELⅠ的抽样数是LEVELⅡ的40％，适用于品质较为稳固或者产品出现不一致可能性极小的状况。
LEVELⅢ的抽样数是LEVELⅡ的160％，加大检验的样本数量能够降低同意不合格产品的可能性。
四种特殊检验水平的特点是抽样数量少，由于在某些情况下，比如检验的成本高、检验所花费的时间长、货物的品质比较稳固（单一产品的重复加工），通过少量的抽样检验就能够反应总体的品质水平。
从S-1到S-4抽样检验数逐步增加。
在服装辅料的检验中有的时候会使用特殊检验水平，比如拉链、纽扣等的检验。
抽样方案AQL有一次、二次、多次（五次）3种抽样方案。
确定抽样方案能够从下面几个方面来考虑：1）简便易行：一次优于二次，二次优于五次。
2）平均样本量：五次少于二次，二次少于一次。
3）管理难度：五次难于二次，二次难于一次。
4）取样的难易程度：取样烦恼时，一次优于二次，二次优于五次。
5）试验时间的长短：根据单个试验时间的长短与是否能够多个样品同时进行试验来确定总的试验时间。
严格程度AQL中制定了三种严格程度：正常（NORMAL）、加严（TIGHTENED）、放宽（REDUCED）。
正常检验是最常用的检验水平，刚开始检验新的供应商生产的货物时，应使用正常检验。
