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数字检务：从业务数据化到数据业务化文/金鸿浩2022年6月29日，全国检察机关数字检察工作会议在浙江省杭州市召开，以这次会议为起点，检察信息化进入了“数字检务”新时期。
最高人民检察院检察长张军强调，“要增强加快推进数字检察建设、深化落实检察大数据战略的紧迫感、责任感”“核心是大数据的充分、深度运用，业务数据化只是数字检察建设的第一步，更重要的是实现数据业务化”。
业务数据化1989年11月，最高人民检察院制定了《检察统计工作暂行规定》，明确各级人民检察院统计机构和统计人员依法行使统计调查权、统计报告权、统计监督权。
统计人员需要完成大量的人工统计工作，如果市检察院要统计市级和基层院的数据，就需要对多套纸质报表的每一行进行人工手折，往往“做完一套报表累计要折数千次”，这种手工统计的方式也经常出错。
同时，以往基层的司法统计数据需要通过机要通道邮寄等方式呈报最高司法机关，就当月的司法统计，最高司法机关往往要延后30天至45天才能上报。
相对落后的统计工作一定程度上影响了司法决策的及时性。
从20世纪80年代末起，司法统计进入了数字化阶段。
1989年，河南省郑州市人民检察院以分期付款方式在全省地市级检察机关中率先购买了计算机，用于服务检察统计工作。
此后，检察机关逐步开始采用计算机统计数据。
2001年检察机关启动一级专线网数字化改造工程，建成了最高人民检察院和32个省级检察机关基于512K帧中继线路资源的检察一级专线网。
检察统计数据可以通过专线网实现数据传输，从而减少了交通出行的时间成本。
2003年，最高人民检察院建立了全国检察机关案件管理系统（简称为AJ2003系统），实行以统计案卡信息填录为基础的数据收集、汇总、上报调查机制，实现了检察统计领域的办公自动化。
2013年检察机关推出了新的统计系统（简称为AJ2013系统），并于2015年2月实现了AJ2013和统一业务应用系统数据进行对接。
承办人在统一系统里填写的案卡内容可以直接导入AJ2013统计软件，统计员审核案卡导入情况和检测报表后再逐级上报，节省了统计员手工填报的时间。
检察工作中的大数据应用随着信息技术的迅猛发展，大数据技术的应用在各个领域中日益普及。
检察工作作为一项重要的国家职能，也积极探索和应用大数据技术，以提高办案效率和质量。
首先，大数据技术在案件筛选中起到了重要作用。
传统的案件筛选方式主要依靠人工的经验和判断，效率较低且容易受到主观因素的干扰。
而借助大数据分析工具，可以快速对大量案件进行信息整合和筛选，挖掘出一些重要线索和规律，从而优先处理对社会有重大影响的案件。
其次，大数据技术在证据分析中有着广泛的应用。
在庞大的证据信息中，往往需要筛选出与案件有关的关键证据，需要对大量无规律、杂乱的数据进行挖掘和分析。
利用大数据分析技术，可以迅速将庞大的证据信息进行分类、整合和分析，帮助检察官找出关键证据，并辅助判断案件的证明力和可信度。
再次，大数据技术在预警和预测中有着重要作用。
通过对历史案件和相关数据的分析，可以预测出某一类案件的可能发生时间、地点和犯罪模式等信息，为预防和打击犯罪提供参考依据。
同时，还可以对被告人进行风险评估，提前发现有潜在危险的人员，加强对其的监控措施。
此外，大数据技术还可以在侦查中起到重要的辅助作用。
通过对各种来源的信息进行整合和交叉分析，可以发现各类犯罪活动的关联性和趋势，帮助侦查人员更好地制定行动计划和打破案件谜团。
最后，大数据技术还可以在法律研究和司法改革中发挥重要作用。
通过对大量法律文书和判决文书的数据进行分析，可以发现司法实践中存在的问题和不足，为制定更完善的法律政策和改革措施提供参考依据。
总的来说，大数据技术在检察工作中的应用可以提高办案效率和科学性，为打击犯罪提供有力支撑，也为司法决策和司法改革提供了新的视角和方法。
随着大数据技术的不断发展和完善，相信在未来的检察工作中，大数据应用的范围和深度还会进一步扩大。
大数据技术在检察工作中的应用不仅可以提高办案效率和质量，还可以改善司法决策和司法公正。
首先，大数据技术可以帮助检察机关发现隐性犯罪和新型犯罪形态。
最高人民检察院关于加快推进新时代检察业务管理现代化的意见文章属性•【制定机关】最高人民检察院•【公布日期】2024.01.12•【文号】高检发〔2024〕2号•【施行日期】2024.01.12•【效力等级】司法政务文件•【时效性】现行有效•【主题分类】检察机关正文最高人民检察院关于印发《最高人民检察院关于加快推进新时代检察业务管理现代化的意见》的通知高检发〔2024〕2号各省、自治区、直辖市人民检察院，解放军军事检察院，新疆生产建设兵团人民检察院：《最高人民检察院关于加快推进新时代检察业务管理现代化的意见》已经2024年1月3日最高人民检察院第十四届检察委员会第二十次会议通过，现予印发，请结合实际认真贯彻落实。
各地在执行中遇到的重要情况和问题，请及时层报最高人民检察院。
最高人民检察院2024年1月12日最高人民检察院关于加快推进新时代检察业务管理现代化的意见为认真贯彻落实党的二十大精神，深入学习贯彻习近平法治思想，全面准确落实司法责任制，加快推进新时代检察业务管理现代化，促进高质效办好每一个案件，推动“四大检察”全面协调充分发展，提出如下意见。
一、充分认识检察业务管理的重要意义1.检察业务管理是中国特色社会主义检察制度的重要组成部分，是强化对检察权运行制约监督，全面准确落实司法责任制，推动检察权公正、规范、高效、廉洁运行的重要保障机制。
加强检察业务宏观管理，通过理念引领、政策引导、指标评价，牵引检察业务整体向前，推动“四大检察”全面协调充分发展。
加强个案管理，通过个案过程管理、结果评判，强化业务办理与管理并重，办理中有管理，管理促进办理、管理保障办理，有效提升个案办理质效。
各级人民检察院党组、全体检察人员都要充分认识自身在检察业务管理体系中的地位作用和职责任务，切实把加强检察业务管理作为全院、全员的共同责任，把检察业务管理贯穿案件办理的全过程、各环节，以高质效管好每一个案件助推高质效办好每一个案件，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。
检察工作中的大数据应用检察工作中的大数据应用当下无论是人们的生活方式、各机关的工作方式还是企业的经营活动，都在随着大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术的成熟而发生了翻天覆地的变化，检察机关也顺应时代发展开始主动靠近“互联网+”。
2017年5月，《检察大数据行动指南（2017-2020年）》由最高检审议通过，各地区积极响应，纷纷走向检察工作大数据运用的探索之路，为司法体制改革的推进添了一把高科技之火。
但是我国检察工作的大数据建设从理论以及实际运用上来说，都处于相对不成熟的探索时期，所以大数据建设的过程也不是那么顺利，下文将介绍一些地区检察工作大数据建设的先进经验，并分析我国刑事检察工作中大数据建设存在的问题和提出相关建议。
一、部分地区检察工作运用大数据的先进经验（一）攀枝花东区检察院全力打造“智慧公诉”作为四川省首批首家智慧公诉基层院试点，2017年以来攀枝花东区检察院主动靠近、学习云计算、大数据等现代科技，全力打造“智慧公诉”服务平台。
投资建设远程提讯室，通过安装认罪认罚远程提讯系统，开通远程视频讯问、文书打印、笔录制作等，实现检察院讯问室和看守所讯问室的联通；通过安装远程庭审监督指挥系统，实现了庭审远程指挥、证人远程作证，检察院工作人员无需到庭，就可通过指挥室的大屏幕观看庭审实况；通过设立即时通信系统传送相关数据资料，实现远程指挥和支援。
以上系统的充分运用实现了远程庭审的法院、检察院和看守所互联互通，公诉人在检察院庭审指挥中心，审判员在法院科技法庭，被告人在看守所视频庭审室，通过网络视频进行庭审活动。
以上系统运行后，攀枝花东区检察院每年将有约三分之二的案件可以实现远程庭审，将节约办案检察官近200小时，极大缓解检察官人少案多难题，节约了司法资源、提高了提讯工作的办事效率和科学化水平，办案实效大大提升。
（二）江苏丹阳行政执法检察监督平台推动行政执法检察监督工作2016年12月，江苏省丹阳市检察院的行政执法检察监督平台被列入江苏省检察工作大数据运用试点项目。
提倡行政检察机关的综合执法与大数据应用行政检察机关作为国家法律监督机构之一，承担着维护社会公平正义、保护人民权益的重要职责。
为了更加高效地履行这一使命，提升行政检察机关的执法水平与效能，综合执法与大数据应用成为不可或缺的发展趋势。
本文将重点探讨综合执法与大数据应用在行政检察机关中的优势与挑战。
一、大数据技术在行政检察机关的应用近年来，大数据技术的迅速发展为行政检察机关的工作提供了新的思路和手段。
行政检察机关依托大数据技术，能够全面、快速地收集、分析、利用各类数据信息，从而提升办案效率和质量。
首先，行政检察机关可以通过大数据分析，快速形成对违法行为的预警与监测能力。
通过对各类数据的搜集与整合，行政检察机关能够掌握社会、经济、环境等方面的数据信息，及时发现与分析涉及违法行为的线索和趋势，从而提前介入，采取预防措施，有效遏制违法行为的发生。
其次，大数据技术可以为行政检察机关提供全面的案件数据支撑与分析。
行政检察机关在办理案件过程中，涉及到大量的证据和相关材料，这些数据的处理与分析是十分繁琐的。
然而，大数据技术的应用能够快速且准确地处理这些数据，为检察机关提供全面的案件信息以及相对应的分析结果，便于检察官进行案情评估、证据分析等工作，提升案件处理的效率与可靠性。
最后，大数据技术的应用可以为行政检察机关提供科学决策依据。
在制定执法策略和决策过程中，行政检察机关需要依靠大量的数据信息来进行分析和评估。
通过大数据技术的应用，行政检察机关可以获取更加全面、准确的数据信息，从而避免主观主义的干预，提高执法决策的科学性和准确性。
二、综合执法的优势与挑战综合执法是一种将不同部门的执法力量整合起来，共同协作开展执法工作的形式。
在行政检察机关中，综合执法的优势与挑战也不可忽视。
综合执法的优势在于，可以加强不同部门之间的协作与配合。
比如，在处理环境污染案件时，行政检察机关可以与环保部门、卫生监督部门等联手开展执法行动，形成合力，提高环境执法的效果。
大数据赋能检察工作总结
随着科技的不断发展，大数据技术在各行各业中的应用越来越广泛，其中也包
括了司法领域。
在检察工作中，大数据技术的应用已经成为一种趋势，赋能了检察工作的效率和精准度。
在这篇文章中，我们将总结大数据赋能检察工作的重要意义和成果。
首先，大数据技术的应用为检察工作提供了更为全面的信息支持。
传统的检察
工作往往需要大量的人力物力来搜集、整理和分析案件相关信息，而大数据技术的应用可以帮助检察机关快速地获取海量的数据，并通过数据挖掘和分析技术，将其中有价值的信息提取出来，为检察工作提供更为全面和深入的信息支持。
其次，大数据技术的应用提高了检察工作的效率。
通过大数据技术，检察机关
可以更加快速地对案件进行筛选和分析，提前发现可能存在的风险和问题，并及时采取相应的措施，从而提高了检察工作的效率和精准度。
同时，大数据技术还可以帮助检察机关进行案件的预测和预警，为检察机关提供更为科学和准确的决策支持。
最后，大数据技术的应用为检察工作提供了更为科学的依据。
通过大数据技术
的应用，检察机关可以更加客观地对案件进行分析和评估，避免了人为因素对案件处理的影响，提高了案件处理的公正性和科学性。
总的来说，大数据技术的应用为检察工作带来了巨大的变革和提升。
通过大数
据技术的赋能，检察机关可以更加科学、高效地开展工作，提高了案件处理的效率和精准度，为司法公正和社会稳定作出了重要的贡献。
相信随着大数据技术的不断发展和完善，大数据将会在检察工作中发挥越来越重要的作用，为检察工作的现代化和智能化提供更为有力的支持。
善对大数据促进检察业务管理科学化检察业务管理科学化是检察机关重要的工作目标之一。
正在到来的大数据时代，检察业务管理的科学化进程必须要回应潜在的大数据挑战。
能否顺应大数据时代的潮流，善加利用大数据，拓宽检察业务的管理思维，更新管理机制，积极跟进采用大数据相关技术，从而促进检察管理科学化，是检察业务管理必须要好好思考的问题。
标签：大数据；检察业务管理；科学化；管理思维一、检察业务管理水平的提高需要科学化加强检察业务的管理水平是目前检察机关的一个工作重心。
因为“检察业务管理是检察机关一种最经常、最重要的管理活动，它最为一种‘软科学’，作用和效果乃是无可替代的‘硬件’。
检察机关的正常运转，检察事业的发展，工作效率的提高，整体工作能力的增强，都离不开检察业务管理。
”[1]1而提升检察业务管理科学化则是达到提升管理水平的最重要途径。
湖北省人民检察院的敬大力检察长就指出以管理科学化推进检察事业科学发展是各级检察机关面临新形势的必然选择[2]42。
然而，现实的检察管理现状则是“长期以来，粗放型、以任务为中心的传统检察管理模式制约了检察工作的整体科学发展”[3]36。
正是基于检察业务管理的重要性以及当前检察系统的管理现状，高检院将“管理科学化建设”和“全面加强队伍专业化、执法规范化”并列共同作为检测系统的工作目标。
之所以将检察业务管理工作提高到如此地位，是因为管理科学化建设能够为队伍专业化和执法规范化提供扎实的基础和切实的保障。
当前检察管理工作的现状是管理理念滞后，管理机构设置不合理，管理职能不明晰，管理手段无法适应时代发展趋势。
这种粗放型管理模式导致人浮于事、机构臃肿、部门扯皮等问题，造成人力物力的极大浪费，降低了工作效率。
以案件线索管理为例，当前存在如下主要问题：1）案件线索管理比较分散；2）案件线索的管理权与办案劝未完全分离；3）已受理的案件线索积压、流失严重；4）初查终结的案件线索未能及时归档；5）初查未成案件未能及时归档[4]107。
检察权大数据“解决方案”作者：杨积林夏林杰来源：《检察风云》2016年第02期编者按：上海市浦东新区人民检察院坚持科技强检，十年前因首创“行政执法与刑事司法信息共享平台”声誉鹊起。
十年后的今天，他们再次运用信息科技，在落实推进检察改革中，率先研发规范检察权运行管理平台，把落实司法责任制置于推进其他检察改革的优先考量位置。
“打得一拳开”，落实司法责任，规范司法行为，稳步推进各项司法改革工作。
这是一个全新的系统平台，这个平台不再是它前身系统的升级版。
如果把旧版系统比喻成以检察机关为中心的“IT时代”，那么全新系统无疑是迈进了以检察官为中心的“DT时代”——一切让检察官更强！浦东新区人民检察院综合信息管理平台植根于全国检察机关“大统一”软件权威、适时、海量的数据源中，它就像一台强大的“分析仪”或“处理器”，秉承这一轮司法改革的创新理念应运而生。
今后，包括检察官员额制下的办案权限与放权依据，每个办案节点操作的责任追究依据，以及检察官、独任检察官、主任检察官晋升考评依据等各项检务工作，开始有了大数据管理。
检察官能力强不强，往后得靠数据来“说话”。
在浦东区院为规范检察权而量身打造的综合管理信息平台一期开发建设项目落成之际，让我们近距离感受该平台给检察工作全面发展全面建设所带来的可喜变化，再次体验信息化的力量。
背景：“放权”不“撒手”这是值得品味的两个事件的时间节点：2015年9月25日，浦东区院党组集体听取综合管理信息平台一期开发建设情况最后一次专题汇报，次日该平台随即投入试运行；2015年9月28日，上海市检察机关举行入额仪式，全市首批入额检察官遴选工作基本完成，上海检察机关司法改革主体架构全面落地。
细心比对就会发现，浦东区院综合管理信息平台一期开发与这轮司法改革密切相关，推进时间衔接都显得极具用心。
浦东区院检察长陈思群介绍，在上级部署的完善司法人员分类管理、健全司法人员职业保障、完善司法责任制等四项司法改革中，落实司法责任制是推进其他几项改革的基础和前提。
大数据赋能检察工作总结
随着信息化时代的到来，大数据技术在各行各业中发挥着越来越重要的作用，其中也包括了检察工作。
大数据赋能检察工作，不仅提高了工作效率，还为司法机关提供了更多的智能化手段，使得司法决策更加科学化和精准化。
在这篇文章中，我们将总结大数据赋能检察工作的重要意义和取得的成就。
首先，大数据技术为检察工作提供了更加全面和准确的信息支持。
通过大数据分析，检察机关可以更加全面地了解案件的相关信息，包括案件的来源、犯罪嫌疑人的社会关系、犯罪行为的模式等等。
这些信息可以帮助检察机关更加准确地进行案件分析和犯罪预测，提高案件办理的效率和质量。
其次，大数据技术为检察机关提供了更加智能化的工作手段。
通过大数据分析和挖掘，检察机关可以发现案件中的隐藏信息和规律，从而提供更加科学化的司法决策。
同时，大数据技术还可以为检察机关提供智能化的辅助工具，比如智能搜索引擎、智能案件分析系统等，帮助检察机关更加高效地开展工作。
最后，大数据技术为检察机关提供了更加全面和精细化的管理手段。
通过大数据分析，检察机关可以更加全面地了解自身工作的情况和问题，从而及时进行调整和改进。
同时，大数据技术还可以为检察机关提供更加精细化的工作管理手段，比如案件办理的实时监控、人员绩效的精准评估等，提高了工作的透明度和效率。
总的来说，大数据赋能检察工作，不仅提高了工作效率，还为司法机关提供了更多的智能化手段，使得司法决策更加科学化和精准化。
随着大数据技术的不断发展和应用，相信大数据将会在检察工作中发挥越来越重要的作用，为司法机关提供更加全面、准确和智能化的支持。
浅谈大数据在检察环节中的应用作者：陈跃进徐胜应旎子来源：《青年与社会》2018年第18期摘要：在“互联网+”思维引领下的时代，党和国家高度重视大数据的发展。
习近平总书记指出，数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产，是工业社会的“自由”资源，大数据正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。
党的十八届五中全会明确提出要实施“国家大数据战略”，要加快建设数据强国。
检察机关积极顺应信息化时代发展趋势，全面推进国家检察大数据时代。
关键词：互联网+；大数据；检察机关一、检察机关的大数据价值所谓大数据，是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。
（一）大数据应用是电子检务工程的必然要求随着电子检务工程的落地实施，检察人员运用大数据的意识和能力不断加强，大数据应用已经初见端倪。
科技手段在强化司法办案，深化检务公开、提升司法公信力中的作用日益凸显。
特别是统一业务应用系统，电子卷宗系统等司法办案类应用陆续上线运行后，实现了对全国四级检察机关办理的各类案件数据的全面采集，成了检察机关的核心数据资源。
（二）大数据应用是检察业务需求发展的必然趋势检察机关目前存在的普遍难题包括领导赖以决策的依据缺乏全面化、法律监督标准缺乏数值化以及案件风险防控缺乏体系化等。
此类难题，需要通过数据库挖掘司法办案的规律，将案件事实及法律以数据的形式表现出来，通过大数据应用对数据量化分析，从而提升检察执法办案、法律监督水平和社会公信力。
（三）大数据应用是司法体制改革的必解之题以审判为中心的司法体制改革对检察机关提出了更高的要求，检察机关必须转变观念，培养大数据意识，建立数据基础平台，开发业务应用，实现管理模式的精细化发展。
随着全国检察机关统一应用系统的运行以及全国检察信息公开网的开通，新媒体平台的发展，每天全国检察机关通过执法办案形成的数以亿计的强大数据给检察事业的发展提供了新的机遇和挑战。
善对大数据促进检察业务管理科学化作者：吴继伟来源：《学理论·下》2014年第11期摘要：检察业务管理科学化是检察机关重要的工作目标之一。
正在到来的大数据时代，检察业务管理的科学化进程必须要回应潜在的大数据挑战。
能否顺应大数据时代的潮流，善加利用大数据，拓宽检察业务的管理思维，更新管理机制，积极跟进采用大数据相关技术，从而促进检察管理科学化，是检察业务管理必须要好好思考的问题。
关键词：大数据；检察业务管理；科学化；管理思维中图分类号：D920.0 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2014）33-0065-02一、检察业务管理水平的提高需要科学化加强检察业务的管理水平是目前检察机关的一个工作重心。
因为“检察业务管理是检察机关一种最经常、最重要的管理活动，它最为一种…软科学‟，作用和效果乃是无可替代的…硬件‟。
检察机关的正常运转，检察事业的发展，工作效率的提高，整体工作能力的增强，都离不开检察业务管理。
”[1]1而提升检察业务管理科学化则是达到提升管理水平的最重要途径。
湖北省人民检察院的敬大力检察长就指出以管理科学化推进检察事业科学发展是各级检察机关面临新形势的必然选择[2]42。
然而，现实的检察管理现状则是“长期以来，粗放型、以任务为中心的传统检察管理模式制约了检察工作的整体科学发展”[3]36。
正是基于检察业务管理的重要性以及当前检察系统的管理现状，高检院将“管理科学化建设”和“全面加强队伍专业化、执法规范化”并列共同作为检测系统的工作目标。
之所以将检察业务管理工作提高到如此地位，是因为管理科学化建设能够为队伍专业化和执法规范化提供扎实的基础和切实的保障。
当前检察管理工作的现状是管理理念滞后，管理机构设置不合理，管理职能不明晰，管理手段无法适应时代发展趋势。
这种粗放型管理模式导致人浮于事、机构臃肿、部门扯皮等问题，造成人力物力的极大浪费，降低了工作效率。
以案件线索管理为例，当前存在如下主要问题：1）案件线索管理比较分散；2）案件线索的管理权与办案劝未完全分离；3）已受理的案件线索积压、流失严重；4）初查终结的案件线索未能及时归档；5）初查未成案件未能及时归档[4]107。
此类问题集中体现了当下检察管理工作粗放、滞后、低效的管理症结。
不仅案件线索这样的业务管理中存在此类问题，在人事管理，考评监督等其他业务管理范围内都较为普遍地存在类似性质的问题。
时代在发展，科技在进步，传统检查管理模式的很多指导理念和具体管理手段都已经落后与时代和科技的发展现状，如果无法消除“时间差”导致的上述问题，检察业务管理水平就不会得到提升和完善，也就无法为检察工作提供坚实基础和切实保障。
在科学主导进步的今天，向科学取经，向技术借力，毫无疑问是解决检察业务管理水平低下的明智之举。
二、大数据促进科学化（一）检察业务管理必须面对大数据管理科学化，一方面是指指导理论科学化，另一方面是指具体管理手段科技化。
有观点认为检察管理科学化从外在层次看，有四个标准：现代化、法制化、系统化和最优化[1]22-28。
作者认为其中的“现代化、系统化和最优化”正是切实做到理论指导科学化，工作方法科技化的具体呈现，也是检察业务管理工作科学化的期望效果。
我们身处一个信息社会，检察工作也不能置身事外，信息化无疑是检察业务管理科学化的必然措施。
而大数据是信息发展过程中的新事物，代表着信息科技的前沿成果。
面对越来越热，越来越普遍的大数据浪潮，检察管理工作有足够的理由积极面对大数据，从而促进自身的科学化过程。
那么下面看看大数据如何能够促进检察业务管理科学化。
（二）认识大数据先来了解一下大数据。
信息技术的进步，互联网的发展，电子计算机的普遍应用，云计算的出现，物联网的兴起，让数据不断地增长和积累，已经到了一个前所未有的阶段，这就是大数据阶段。
所谓大数据，起初是用来标识超出传统大小的数据“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。
”[5]4超高速计算机，云计算，超大规模的存储技术是大数据技术产生的硬件平台，互联网的大规模普及以及越来越广泛活跃的互联网行为，以及新兴的物联网制造了超规模的大量数据，并引发了大数据的现实诉求。
大数据虽然问世不久，但是其内涵已经不仅仅局限于对数据量的描述，它既包涵超规模的大数据，也包涵收集、处理分析大数据的一系列软硬件工具，更为令人关注的是它处理数据的模式所蕴含的变革性思维。
（三）大数据如何促进检察业务管理科学化那么大数据对于促进检察业务管理的科学化水平又会有什么样的作用呢？通过上文的对大数据的简要解读，可以推断引领新一轮科技浪潮的大数据时代的到来是不可避免的。
那么检察管理工作如果不能够及时跟进，跟上时代科技的发展潮流，那么怎么可能真正完成科学化的目标呢？下面我们再具体分析大数据可能在那些方面促进检察业务管理科学化。
首先，检察业务管理内容涉及“检察机关的业务工作和人员的人、财、物、信息、时空和方法等管理要素”。
[1]1如此繁多内容产生的信息量是巨大的，随着信息化办公的深化普及，这些巨量的信息将会转化为大数据。
那么只有及时跟进掌握大数据技术才能够迅速科学地处理巨量的检察业务信息，有效完成管理工作。
并且，种类繁多的内容所形成的信息也是多样的。
例如前文提到的案件线索管理就可能会涉及文字、实物、录音和图像等类型的数据，而这样的非结构化数据只有大数据才能够加以处理。
检察业务管理不会像特点的社会调查那样只会抽取需要的数据，而是事无巨细——凡是有关的数据都需要进行保存和管理，只有大数据才能够切实完成处置如此低价值量的巨量数据。
由此可见，大数据所具备的特征是完全满足检察业务管理具体工作的要求。
更进一步，大数据的自身特征是可以很好满足检察业务管理的特殊需求的，并且大数据能够通盘链接各部门、各管理主体、各个具体业务，使之成为一个有机联系的巨系统，这样会优化管理资源，提高工作效率。
其次，科学化意味着合理性，也意味着前瞻性。
尽管当下检察管理工作逐步信息化，无纸化办公正在实施中，但是，利用传统的数据处理模式，只能具备记录性和描述性功能，无法给出前瞻性的自我判断，需要管理主体根据相关数据进行判断。
对于当前大量、多变、繁杂、高速的数据流，人工难以及时做出判断并迅速反馈。
而且，人为判断往往存在主观性，对数据的理解经常会掺杂个人意识。
大数据对数据的发掘分析能力毋庸置疑地会提高工作效率，并且根据对既有数据以及不断产生的新数据分析判断，给出前瞻性的预测。
利用大数据进行数据分析和判断同时会减少结论的主观成分，较好保证了管理工作的客观性，这样让通过数据分析得出的前瞻性预测更具有准确性。
最后，大数据的相关性对检察管理工作的思维模式有着重要的启示。
一般来说，人们往往基于因果关系来分析事物、现象之间的理性。
检察业务管理工作也难免此思维模式。
但是，基于因果关系的思维往往会先入为主地进行人为设想，而检察工作，尤其是对案件的监督和工作质量的考评却需要近乎绝对的客观性。
因果性分析，会试图采取各种理论来解答“为什么？”，这就容易渗透主观意识。
相反的，大数据的相关性判断只是向人们揭示A现象和B现象之间存在相关性，并且进一步基于相关性分析告诉我们A或者B“是什么”。
大数据的相关性思维对于从事检察业务管理工作的人员摆脱因果思维定式，减少主观意识的渗透，确保业务管理工作的客观程度具有非常有益的促进作用。
综上所述，大数据技术的运用可以让检查业务管理的具体工作变得高效，大数据对相关关系的分析也有助于合理化检查管理机构，同时大数据新思维的启迪能够为陈旧的检察管理理念注入新活力。
大数据所蕴含的潜力是可以很大程度上促进检察业务管理实现现代化、系统化和最优化标准，达到科学化管理的工作目标。
三、积极面对，逐步深化基于对大数据现有认识，笔者认为积极跟进大数据的发展趋势是势在必行的，对于促进检察业务管理工作的科学化也是极为必要的。
但是，大数据兴起至今不到十年，其发展成熟程度尚无法判断。
虽然运用大数据的成功案例也不少，但是大数据效力的进一步评估还需时日。
就目前发展的趋势看，大数据时代是必然会到来的，但是当前大数据技术依然没有实质性的突破，对于大数据的认识还不完全。
因此，检察业务管理工作在引入大数据技术和理念时，需要循序渐进，不断进行自我反馈，及时发现运用过程中产生的问题。
在现阶段，需要理性地采用大数据手段，而不是盲目跟风，避免运用不成熟技术造成的不良后果。
大数据的分析的客观性效果，尤其是相关性的思维方式，对于跳出因果思维定式，保证检察管理工作的客观性是有着非常有益的启迪的。
不过，现有的大数据技术能否确保分析的客观性尚难以确定。
相关性思维方式有助于保证客观性判断，也有助于启发检察业务管理者的思考，在管理业务涉及诸事务和诸现象间发现意想不到的联系，提高工作效率。
但是，检察业务的很多管理工作内容需要做出定性的判断，不如此就无法完成工作。
那么，让相关性思考同因果性分析水乳交融、相互促进，才是最为合理的途径。
检察工作有着自己的特殊性，作为社会主义中国的法律监督机关，社会主义检察制度是人民性、党性和法治的有机统一[6]1。
而大数据的应用必须是强化检察工作的基本属性，而不能让检察业务管理工作走到弱化本质属性的对立道路上。
大数据必须要在法制化框架下积极实施而不是相反。
这样才能让工具更好地服务于工作，而不是让工作受制于工具。
从分析看，大数据技术和理念，对于促进检察业务管理科学化，消除传统管理模式的弊端是不无裨益的，而且是检察业务管理所必须面对的。
但是，在积极跟进的同时需要保持理性审慎的态度，而不是盲目的套用理念和引进技术；同时，在应用大数据的过程中，注意及时反馈问题，以修正错误，保证大数据的良性作用。
参考文献：[1]罗昌平，王喜娟.检察业务管理理论与实务[M].上海：上海人民出版社，2008.[2]敬大力.遵循检察规律强化执法规范化建设[J].人民检察，2012（3）.[3]吴权平.传统检察管理模式的反思与优化[J].人民检察，2011（18）.[4]黄亚珍，温波.检察权内部运行机制规范化之思考——以规范执法强化内部监督为主线[M]//张智辉.中国检察：第13卷.北京：北京大学出版社，2007.[5][美]Bill Franks.驾驭大数据[M].黄海，等，译.北京：人民邮电出版社，2013.[6]孙谦.检察理论研究综述[M].北京：中国检察出版社，2009.（责任编辑：李鹏飞）。
