9.作业排序解析
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流水线作业排序问题/productioncontrol/200908091604.html流水作业排序问题的基本特征是每个工件的加工路线都一致。
在流水生产线上制造不同的零件,遇到的就是流水作业排序问题。
我们说加工路线一致,是指工件的流向一致,并不要求每个工件必须经过加工路线上每台机器加工。
如果某些工件不经某些机器加工,则设相应的加工时间为零。
一般说来,对于流水作业排序问题,工件在不同机器上的加工顺序不尽一致。
但本节要讨论的是一种特殊情况,即所有工件在各台机器上的加工顺序都相同的情况。
这就是排列排序问题。
流水作业排列排序问题常被称作“同顺序”排序问题。
对于一般情形,排列排序问题的最优解不一定是相应的流水作业排序问题的最优解,但一般是比较好的解;对于仅有2台和3台机器的特殊情况,可以证明,排列排序问题下的最优解一定是相应流水作业排序问题的最优解。
这里只讨论排列排序问题。
但对于2台机器的排序问题,实际上不限于排列排序问题。
一、最长流程时间Fmax的计算这里所讨论的是n/m/P /Fmax,问题,其中n为工件数,m为机器数,P表示流水线作业排列排序问题,Fmax为目标函数。
目标函数是使最长流程时间最短,最长流程时间又称作加工周期,它是从第一个工件在第一台机器开始加工时算起,到最后一个工件在最后一台机器上完成加工时为止所经过的时间。
由于假设所有工件的到达时间都为零(ri=0,i= 1,2,…,n),所以Fmax等于排在末位加工的工件在车间的停留时间,也等于一批工件的最长完工时间Cmax。
设n个工件的加工顺序为S=(S1,S2,S3,…,Sn),其中Si为第i位加工的工件的代号。
以表示工件Si在机器M k上的完工时间, 表示工件Si在Mk上的加工时间,k= 1,2,…,m;i=1,2,…,n,则可按以下公式计算:在熟悉以上计算公式之后,可直接在加工时间矩阵上从左向右计算完工时间。
下面以一例说明。
例9.4 有一个6/4/p/F max问题,其加工时间如表9—6所示。
短作业优先调度算法例题详解短作业优先调度算法例题详解什么是短作业优先调度算法?短作业优先调度算法是一种常见的进程调度算法,它的主要思想是优先调度执行当前剩余运行时间最短的作业。
在这种算法下,长时间作业的响应时间会相对较长,但是短时间作业的响应时间会更短。
算法原理短作业优先调度算法的原理是按照作业的执行时间来进行调度,优先选择执行时间较短的作业。
当一个作业到达时,操作系统会检查作业的执行时间,并将其与已有作业的执行时间进行比较,选择执行时间最短的作业进行调度。
算法实现以下是一个简单的短作业优先调度算法的例子:1.输入作业的数量和每个作业的执行时间。
2.按照作业的执行时间对作业进行排序,从执行时间最短的作业开始执行。
3.执行作业直到所有作业执行完毕。
例题解析假设有三个作业需要执行,它们的执行时间分别为5、2和8。
使用短作业优先调度算法对这些作业进行调度。
1.首先,按照作业的执行时间对作业进行排序,排序后的顺序为2、5和8。
2.执行时间最短的作业是2,因此首先执行该作业,剩下的两个作业的执行时间分别为5和8。
3.接下来,执行时间较短的作业是5,执行该作业后,剩下的作业的执行时间为8。
4.最后,执行剩下的唯一一个作业,执行时间为8。
根据以上步骤,最终的作业执行顺序为2、5和8。
优缺点分析短作业优先调度算法的优点是能够最大程度地缩短短时间作业的响应时间,提高系统的吞吐量。
然而,这种算法容易造成长时间作业的等待时间过长,可能会导致长时间作业的执行效率较低。
总结短作业优先调度算法是一种常见的进程调度算法,其核心原理是选择执行时间最短的作业进行调度。
通过对作业的排序和执行,可以最大程度地减少短时间作业的响应时间。
然而,这种算法也存在一些问题,如可能会导致长时间作业的等待时间过长。
因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的调度算法。
算法的应用场景短作业优先调度算法适用于作业的执行时间差异较大的情况。
在这种情况下,短时间作业可以迅速得到执行,提高系统的响应速度。
生产作业计划与作业排序概论生产作业计划和作业排序是生产管理中非常重要的环节,通过合理的计划和排序,可以提高生产效率,降低生产成本,保证产品质量,确保生产进度的顺利进行。
在现代化的生产管理中,生产作业计划和作业排序已经成为不可或缺的一部分。
本文将介绍生产作业计划和作业排序的概念、意义和方法。
生产作业计划的概念和意义生产作业计划是根据生产需求和资源情况,合理安排生产活动的时间、顺序、数量和方法的过程。
通过制定生产计划,可以有效地安排生产活动,使生产过程有序、高效。
生产作业计划的主要目的是保证生产进度的准时、产品质量的稳定和生产成本的最低化。
生产作业计划的意义在于:1.提高生产效率:通过合理的计划,可以提高生产效率,减少空转时间和不必要的等待时间,充分利用生产资源。
2.降低生产成本:通过合理的计划,可以避免资源浪费和重复投入,降低生产成本,提高企业的竞争力。
3.保证产品质量:通过合理的计划,可以确保生产过程中每个环节都按照要求进行,从而保证产品质量稳定。
4.确保生产进度:通过合理的计划,可以提前安排生产活动,确保生产进度的顺利进行,避免延误和返工。
生产作业排序的概念和意义生产作业排序是根据生产作业的性质、优先级和资源限制等因素,合理安排生产作业的顺序和时间的过程。
通过作业排序,可以使生产作业有序、高效地进行,保证生产计划的顺利执行。
生产作业排序的主要目的是提高生产效率、缩短生产周期、降低生产成本。
生产作业排序的意义在于:1.提高生产效率:通过合理的排序,可以减少作业之间的等待时间和传送时间,提高生产效率。
2.缩短生产周期:通过合理的排序,可以优化生产流程,减少生产周期,提高产品的市场竞争力。
3.降低生产成本:通过合理的排序,可以减少不必要的资源浪费和生产停顿,降低生产成本。
4.提高生产计划执行的准确性:通过合理的排序,可以保证生产计划的准时、准确执行,确保产品的交付周期。
生产作业计划和作业排序的方法生产作业计划和作业排序的方法有很多种,根据不同的生产环境和要求,可以采用不同的方法。
三年级下册数学教案及教学反思9.2 简单的数据排序和分组丨苏教版今天,我要为大家分享的是三年级下册数学教案,主题是简单的数据排序和分组。
一、教学内容我们使用的教材是苏教版三年级下册的数学教材。
今天我们要学习的章节是第九章第二节,主要内容是让学生掌握简单的数据排序和分组的方法。
二、教学目标通过本节课的学习,希望学生们能够理解数据排序和分组的概念,学会使用不同的方法对数据进行排序和分组,并能运用所学知识解决实际问题。
三、教学难点与重点本节课的重点是让学生掌握排序和分组的方法,难点是让学生能够理解并运用不同的排序和分组方法解决实际问题。
四、教具与学具准备为了帮助学生们更好地理解课程内容,我准备了一些图片和练习题,同时也准备了一些小礼物作为奖励。
五、教学过程我会用一些图片引入本节课的主题,让学生们对数据排序和分组有一个直观的认识。
接着,我会讲解排序和分组的概念,并举例说明不同的排序和分组方法。
然后,我会让学生们进行一些随堂练习,巩固所学知识。
我会布置一些作业,帮助学生们进一步巩固所学知识。
六、板书设计在讲解排序和分组的方法时,我会利用板书进行演示,让学生们更直观地理解排序和分组的过程。
七、作业设计作业题目:小明有一堆玩具,他想把它们按照大小分成两组,请你帮助他完成这个任务。
答案:我们可以将玩具按照大小分成两组。
对于每组玩具,我们还可以进一步按照颜色或其他特征进行分组。
八、课后反思及拓展延伸课后,我会反思本节课的教学效果,看看学生们是否掌握了排序和分组的方法。
同时,我还会鼓励学生们在课后进行一些拓展延伸,例如,尝试使用排序和分组的方法解决其他实际问题。
这就是我今天要分享的教案。
希望通过我的讲解,大家能够更好地理解和掌握简单的数据排序和分组方法。
重点和难点解析一、图片引入在教学过程中,我使用了图片来引入本节课的主题。
这是因为在三年级学生的认知水平上,图片能够更直观地帮助他们理解和记忆概念。
通过展示一些实际物品的图片,学生们可以更容易地理解排序和分组的概念。
带有限期的作业排序问题的描述:带有期限的作业排序要解决的是操作系统中单机、无资源约束且每个作业可在等量的时间内完成的作业调度问题。
把这个问题形式化描述为:①要在一台机器上处理n个作业,每个作业可以在单位时间内完成②每个作业i都有一个期限值d i,d i>0③当作业在它规定的期限值前完成,就可以获得的效益p i,p i>0问题求解的目标是:问题的可行解是这n个作业的一个子集合J。
J中的每个作业都能在各自的截止期限前完成后,产生一个作业效益之和。
我们的目标就是找到一个子集J,J中的每个作业都能在各自的截止期限前完成,并且使得作业效益值的和最大。
这个作业的一个子集合J就是所求的最优解。
带有期限的作业排序的一个例子:例3.2 n=4,(p1,p2,p3,p4)=(100,10,15,20),(d1,d2,d3,d4)=(2,1,2,1)。
这个问题的最优解为第7个,所允许的处理顺序是:先处理作业4,在处理作业1。
在时间0开始处理作业4而在时间2完成对作业1的处理。
可行解处理顺序效益值1 {1} 1 1002 {2} 2 103 {3} 3 154 {4} 4 205 {1,2} 2,1 1106 {1,3} 1,3或3,1 1157 {1,4} 4,1 1208 {2,3} 2,3 259 {3,4} 4,3 35带有期限的作业排序贪心算法度量标准的选取:我们的目标是作业效益值的和最大,因此首先把目标函数作为度量标准。
首先把作业按照它们的效益值作一个非增次序的排序。
以例3.2来说,作业根据效益值排序后为作业1、4、3、2。
求解时首先把作业1计入J,由于作业1的期限值是2,所以J={1}是一个可行解。
接下来计入作业4。
由于作业4的期限值是1而作业1的期限值是2,可以先完成作业4后再完成作业1,所以J={1, 4}是一个可行的解。
然后考虑作业3,但是作业3的期限值是2,计入J后就没有办法保证J中的每一个作业都在期限值内完成,因此计入作业3后不能构成一个可行解。