课题研究数据整理与分析1

年龄组 平均用时 (秒 ) 3岁～ 4岁～ 5岁～ 6岁～
7.71
7.16
6.04
5.53
资料来源：引自《华东师范大学学报》，1985年第2期第30页

表2-5
甲
复合表 某年级操行评定结果 乙 丙 丁 合计 40 37 38 115
班别 一班 二班 三班 合计
男
6 5 7 18
女
5 5 6 16
男Βιβλιοθήκη Baidu
一 统计概论
统计学：是一门关于用科学方法收集、整理、
汇总、描述和分析数据咨询，并在此基础上 进行推断和决策的科学。 统计
统计资料 统计工作 统计学
教育统计学
心理与教育统计学的研究内容
描述统计
心理与教育统计学
推论统计
实验设计
1.1 描述统计

定义:
主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大
课程目标、内容
目标：掌握课题研究的一些基本思路、选取
方法、统计分析方法 内容
统计概论 Excel与课题研究
SPSS与课题研究
引言－－课题研究

案例１ 双手交叉
与性别的关系 与文理科的关系
与性格气质类型的关系
如果描述上述结果？

课题研究一般过程
选择课题
实施方案 实验研究 整理结果

误差是测得值与真值之间的差值。
统计误差


测得值＝真值＋误差
统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样
误差。

由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造
成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。

由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的 差别，称为抽样误差。
抽样原理及其方法
原则：
随机化，在进行抽样中，总体中每一个体是否被
目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、 推测未知的情况。

内容
假设检验,大样本(Z检验);小样本(t检验);计算资料(百分数
检验,X2 检验),变异数分析(F检验),回归分析方法 总体参数特征值估计方法 非参数的统计方法
实验设计

目的:
研究如何更加合理、有效地获得观察资料，如何更正确、
1、数据类型
计数数据
分类数据
等级数据 等距数据
离散型数据
测量数据
连续型数据
比率数据
变量、随机变量、观测值

变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都 是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个
指标的观察结果时，这个指标是一个变量。

用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一
般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。
街道 甲 乙 丙 丁 总计
检查人数 51841 76030 49508 51788 229168
病人数 患病率（‰） 159 263 190 170 782 3.1 3.5 3.8 3.3 3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
统计表的种类
简单表：只按研究现象（或变量）

随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机
变量可以有许多个观测值。
总体、个体和样本

需要研究的同质对象的全体，称为总体。


每一个具体研究对象，称为一个个体。
从总体中抽出的用以推测总体的部分对象 的集合称为样本。

样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
一般把容量n ≥30的样本称为大样本； 而n ＜30的样本称为小样本。
8 9 9 26
女
8 10 8 26
男
6 3 4 13
女
4 3 3 10
男
2 1 0 3
女
1 1 1 3
例: 表2－6
学习成绩 初一 初二 初三 高一 高二 高三 合计 好
中学生心理烦恼调查被试分布
中 差 未填 合计 174 116 119 57 112 17 595
女生 男生 女生 男生 女生 男生 女生 男生 18 12 10 4 17 1 62 19 12 10 9 3 1 54 64 38 26 18 43 7 196 54 40 31 15 24 3 167 3 8 12 4 5 2 34 11 5 7 2 9 1 35 2 0 10 3 7 0 22 3 1 13 2 4 2 25
抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按 照概率原理被抽取的可能性是相等
抽样方法
简单随机抽样：抽签法，随机数字法
等距抽样：排序，隔若干个抽取一个
分层随机抽样：将总体分层，每层中随机抽样 两阶段随机抽样：分为两阶段

缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料中
未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性资料。
统计量和参数
统计指标 统计量 参数
平均数
X
标准差 相关系数
μ
σ ρ
S r
回归系数
b
β
次数、比率、频率与概率
次数/频数：某一事件在某一类别中出现的数目
比率：两个数的比 频率：某一事件发生的次数被总的事件数目除 概率：某一事件在无限的观测中所能预料的相
对出现的次数，即某一事物或某种情况在某一 总体中出现的比率。
更经济、更有效的达到目的实验目的，以提示实验中各 种变量关系的实验计划。

内容：
选择怎样的抽样方式； 如何计算样本容量； 确定怎样的实验对照形式； 如何实现实验组和对照组的等组化； 如何安排实验因素和如何控制无关因素； 用什么统计方法处理及分析实验结果，
心理与教育统计学基础知识
量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质.

内容:
数据如何分组:使用统计图表描述 怎样计算一组数据的特征值,从而描述数据全貌
表示一一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及
各种相关系数的计算及应用条件,描述数据分布特征的峰 度偏度系数的计算方法
推论统计

定义:
研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形，
的名称、地点、时序等列出数据的 统计表。 分组表：只按一个标志分组的统计 表称为分组表。 复合表：按两个或两个以上标志分 组的统计表称为复合表。
简单表 表2-3 各校学生数一览表 学校 人数 Ａ校 985 Ｂ校 762 Ｃ校 893 Ｄ校 1051
分组表

表2-4 上海市区男幼儿20米跑步用时
1.2 统计表

统计表是用来表达研究
变量与被说明的事物之间数 量关系的表格。它可以将大
量数据的分类结果清晰、概
括、一目了然地表达出来，
便于分析、比较和计算。
统计表的构成
表号 标题 表2－1 统计表的格式
顶线
横标目的总标目
横标目
注：
纵标目
数字
表线
表注
标目
底线
例： 表2-2
北京市四街道智力落后患者分布

可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例如， 有的被试填答的问卷全部选同一个选项（如全选A 或全选B）；有的被试填答的结果可以看到是一种 规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D
E……）。

失误：指存在明确差错的数据或答案。 对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准 差法则。