Con(Q {x Rn | Ax b}) Con(Con(Q) {x Rn | Ax b})
Con(Q) {x Rn | Ax b}
再由定理7.2.2: zIP
min cT x
xCon(Q{xRn |Axb})
zLD
min cT x
xCon(Q){xRn |Axb}
若对任何c有 zIP zLD
,其凸
包定义Co为n(:Q) {P iPi | i R1, i 1}
i
i
显然Con(Q)为凸集.
定理7.2.2 若拉格朗日对偶问题的目标值有限,
则
zLD min{cT x | Ax b, x Con(Q)}
其中:Q {x | Bx d, x Zn}
证明:
zLR
()
min(cT
17 17
7
, 2 2
( 4 , 1 )T 1
53 6 5 2 53 6 5 2 17 17
9
综合有:
zLR
(
)
29
28 8
0 1
9
1
9
zLD
1 zLR (9)
28 1 9
例7.2.2(继7.2.1)
例7.2.1中
Q {(2, 2)T , (2,3)T , (2, 4)T , (3,1)T , (3, 2)T , (3,3)T , (3, 4)T , (4, 0)T }
,则问题得
例7.2.1
假设整数规划问题IP
zIP min{7x1 2x2}
x1 2x2 4
5x1 x2 20
s.t.
2x1 2x2 7 x1 2
x2 4
x
Z
2
7.2.2