最新 物流信息采集技术专利技术综述-精品

仓储行业的数据采集与处理技术数据在当今的商业世界中扮演着重要的角色，对于仓储行业来说也不例外。

准确、高效地采集和处理数据对于仓储行业的运营和管理至关重要。

本文将探讨仓储行业中常用的数据采集与处理技术，并分析其应用场景和优劣势。

一、条形码与二维码技术条形码和二维码是广泛应用于仓储行业的数据采集技术之一。

条形码的应用较早，常用于标识商品信息和货物出入库管理。

它可以通过扫描仪快速读取条形码上的信息，并将其转化为数字数据。

与条形码相比，二维码可以存储更多的信息，例如商品的批次、生产日期等，因此在仓储行业中的应用较为广泛。

条形码与二维码技术的优势在于高效、准确，能够快速采集大量数据。

同时，扫描设备的成本相对较低，易于实施和维护。

然而，由于条形码和二维码的信息只能被单个扫描设备读取，对于大规模数据采集和处理的需求可能存在一定不足。

二、射频识别（RFID）技术射频识别（RFID）技术是一种无线通信技术，能够通过无线射频信号实现对物体的身份确认和数据读写。

在仓储行业中，RFID技术常用于货物跟踪和库存管理。

通过将RFID标签粘贴或嵌入货物中，在仓库内部布置读写器，可以实现对货物身份、位置和数量等信息的实时监控和管理。

RFID技术具有自动识别、非接触式读写、高速度和高精度等优势，适用于大规模物流和仓储环境。

与条形码和二维码相比，RFID技术能够同时读取多个标签，大大提高了数据采集和处理的效率。

然而，RFID设备的成本较高，需要进行布线和设备安装，对于小型仓库来说可能存在一定的复杂性和成本压力。

三、云计算与大数据技术云计算和大数据技术的发展为仓储行业的数据采集和处理提供了新的解决方案。

通过云计算平台，仓储企业可以将数据存储和处理任务交由云服务提供商，从而节省了硬件设备和软件开发的成本。

同时，大数据技术可以对仓库中的海量数据进行分析和挖掘，提供运营决策和预测分析的支持。

云计算和大数据技术的优势在于可扩展性强、处理速度快、支持复杂的数据分析和挖掘。

仓储物流技术进展探索行业中最新的技术应用和创新近年来，随着物流行业的快速发展，仓储物流技术也得到了广泛应用和创新。

本文将探讨仓储物流技术在行业中的最新进展和应用。

一、物联网技术在仓储物流中的应用1. 传感器技术：利用传感器将商品和设备与网络连接，实现实时监控和追踪，提高仓库操作的准确性和效率。

2. RFID技术：采用无线射频识别技术，实现对物流箱、货物和设备的追踪和管理，避免人工操作和遗漏，提高仓储效率。

3. 轨迹识别技术：通过轨迹传感器和数据分析算法，实时监测货物的运输路径和运输状态，预测运输时间，提高运输效率和可视化管理。

4. 数据分析技术：结合大数据分析和仓储物流系统，优化仓储布局、出入库流程和配送路线，提高仓库容量利用率和物流效率。

二、无人化技术在仓储物流中的应用1. 无人仓库：通过自动化设备和机器人实现仓库内货物的自动存储、搬运和分拣，减少人工操作，提高仓储效率和准确性。

2. 无人搬运车：利用自动导航技术和传感器，实现货物的自动搬运和运输，在仓库内实现快速、高效的货物流转。

3. 无人机配送：利用无人机将包裹从仓库送达目的地，减少人力成本和配送时间，提高物流的灵活性和效率。

三、人工智能技术在仓储物流中的应用1. 计算机视觉技术：通过图像识别和处理技术，实现对商品和设备的视觉检测和识别，提高仓库操作的准确性和效率。

2. 机器学习技术：通过对大量数据的学习和分析，优化货物的存储、分拣和配送策略，提高物流的智能化和响应性。

3. 自然语言处理技术：通过语音和文字识别技术，实现对订单和运输信息的自动处理和管理，减少人工操作和提高工作效率。

四、区块链技术在仓储物流中的应用1. 信息共享与溯源：通过区块链技术，实现整个物流过程中信息的共享和溯源，提高数据的可信度和安全性，减少信息篡改和欺诈行为。

2. 合同与交易管理：利用智能合约技术，实现仓储物流合同和交易的自动化管理和执行，提高合同履约的可靠性和效率。

物流信息识别与采集技术在物流行业的综合运用通过对《物流信息技术》这门课的学习，我们了解了物流信息识别与采集技术主要包括条形码技术、射频技术、无线传感器网络技术等。

那么究竟物流信息识别与采集技术在物流行业有哪些的综合运用呢？首先，我们要了解一下条形码技术、射频技术、无线传感器网络技术的概念。

条形码是由美国的N.T.Woodland在1949年首先提出来的。

今年来，随着计算机应用的不断普及，条形码的应用得到了很大的发展。

条形码可以标出商品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息，因而在商品流通、图书管理、邮电管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。

条形码是一组粗细不同，按照一定的规则安排间距的平行线条图形。

常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）组成的。

条形码根据应用技术、信息存储量、应用领域等不同，可分为一维条形码及二维条形码。

射频识别技术简称RFID，它的基本原理是电磁理论，利用无线电波对记录媒体进行读写，射频识别的距离可达十几厘米至几米，且根据读写方式，可以输入数千字节的信息。

RFID系统的优点是不局限于视线，识别距离比光学系统更远，射频识别卡可具有读写能力。

可携带大量数据，难以伪造，且有智能。

传感器是数据采集，信息处理的关键部件，它可以将物理世界中的一个物理映射到一个定量的测量值，使人们对物理世界形成量化的认识。

传感器技术是新技术革命和信息社会的重要技术基础。

只有网络化的智能传感器才能适应各种控制系统对自动化水平，复杂性以及环境适应性越来越高的要求。

其次，我们了解一下条形码技术、射频技术、无线传感器网络技术在物流行业的运用状况。

条形码技术是在计算机和信息技术基础上产生和发展起来的容编码、识别、数据采集、自动录入和快速处理等功能于一体的新兴信息技术。

条码技术以其独的技术性能(如实时生成或预先制作均可，操作简单，成本低廉，技术成熟等)，广泛应用于各行各业，迅速地改变着人们的工作方式和生产作业管理，极大地提高了生产效率。

【推荐下载】物流信息采集技术专利技术综述-实用word文档本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将予以删除！== 本文为word格式，下载后可随意编辑修改！ ==物流信息采集技术专利技术综述1 物流信息采集技术概述物流信息技术是物流现代化的重要标志，也是物流技术中发展最快的领域，从数据采集的条形码系统，到办公自动化系统中的微机、互联网，各种终端设备以及计算机软件都在发生日新月异的变化。

同时，随着物流信息技术的不断发展，产生了一系列新的物流理念和新的物流经营方式，推动了物流变革。

2 物流信息采集技术专利申请总体分析2.1 专利发展趋势有关物流信息采集技术的专利申请，笔者在CNABS专利数据库中进行了检索和统计。

截止到201X年1月1日，该领域在中国提出的相关申请共283篇。

这283篇申请的时间分布如图1所示。

由图1可以看出，相关专利的申请量从201X年左右开始快速增加，直到201X年仍然保持快速增长的势头。

2.2 国内外主要申请人笔者通过对283篇专利进行进一步筛选，对其中的重要申请人进行统计，结果如图2所示。

从图2可以看出，国外主要申请人有IPS株式会社、美国联合包裹服务公司、沙微科技公司、统一包裹服多美国有限公司、亚马逊科技公司等；国内主要申请人有京东、国家电网公司、小米、广西科技大学、上海交通大学。

由此可见物流信息采集技术的专利主要掌握在涉及物流行业的大公司手中。

2.3 国内重要申请人的技术发展目前，物流信息系统技术普遍应用于涉及到物流管理的电子商务公司，京东是中国具有独立物流的大型电子商务公司，其物流信息系统技术也走在世界前列。

最初，京东是通过扫描货物包装上的订单号，进而管理货物的物流信息，如专利申请（CN201X10406497，201X1023）公开了一种提供货物运送轨迹的方法和装置以及终端装置，并公开了通过在配送站接受到订单时对订单号进行扫描，进而获取货物的位置信息。